Começar a usar a API Gemini usando os SDKs da Vertex AI para Firebase


Este guia mostra como começar a fazer chamadas para o API Gemini da Vertex AI diretamente do seu app usando o SDKs da Vertex AI para Firebase.

Pré-requisitos

Etapa 1: configurar um projeto do Firebase e conectar seu app ao Firebase

Se você já tem um projeto do Firebase e um app conectado a ele

  1. No console do Firebase, acesse Página Crie com o Gemini, e clique no segundo card para iniciar um fluxo de trabalho que ajuda a fazer próximas tarefas. Se houver uma guia da Vertex AI no console, essas tarefas sejam concluídas.

  2. Siga para a próxima etapa deste guia para adicionar o SDK ao seu app.

Se você ainda não tiver um projeto do Firebase e um app conectado a ele


Etapa 2: adicionar o SDK

Com o projeto do Firebase configurado e o app conectado a ele (consulte a etapa anterior), agora é possível adicionar o SDK da Vertex AI para Firebase ao seu app.

Etapa 3: inicializar o serviço da Vertex AI e o modelo generativo

Antes de fazer chamadas de API, você precisa inicializar a Vertex AI e o modelo generativo.

Quando terminar o Guia explicativo, aprenda a escolher um modelo Gemini e, opcionalmente, um o local apropriado para seu caso de uso e app.

Etapa 4: chamar a API Gemini da Vertex AI

Agora que você conectou seu aplicativo ao Firebase, adicionou o SDK e inicializou o serviço da Vertex AI e o modelo generativo, já pode chamar a API Gemini da Vertex AI.

Você pode usar generateContent() para gerar texto com base em um comando somente de texto. solicitação:

.

O que mais você pode fazer?

Saiba mais sobre os modelos do Gemini

Saiba mais sobre o modelos disponíveis para diversos casos de uso e as cotas e preços.

Teste outros recursos da API Gemini

Saiba como controlar a geração de conteúdo

. Também é possível testar comandos e configurações de modelo usando Vertex AI Studio.


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