بدء استخدام Gemini API باستخدام Vertex AI في حِزم تطوير البرامج (SDK) لمنصة Firebase


يوضِّح لك هذا الدليل كيفية بدء إجراء مكالمات إلى "Vertex AI Gemini API" مباشرةً من تطبيقك باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) من Vertex AI in Firebase للمنصة التي اخترتها.

المتطلبات الأساسية

الخطوة 1: إعداد مشروع على Firebase وربط تطبيقك بمنصّة Firebase

إذا كان لديك مشروع على Firebase وتطبيق مرتبط بمنصّة Firebase

  1. في وحدة تحكّم Firebase، انتقِل إلى صفحة الإنشاء باستخدام Gemini.

  2. انقر على بطاقة Vertex AI in Firebase لبدء سير عمل يساعدك في completing the following tasks:

  3. انتقِل إلى الخطوة التالية في هذا الدليل لإضافة حزمة SDK إلى تطبيقك.

إذا لم يكن لديك مشروع على Firebase وتطبيق مرتبط به


الخطوة 2: إضافة حزمة SDK

بعد إعداد مشروعك في Firebase وربط تطبيقك بمنصّة Firebase (راجِع الخطوة السابقة)، يمكنك الآن إضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) Vertex AI in Firebase إلى تطبيقك.

الخطوة 3: بدء خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي

قبل إجراء أي طلبات بيانات من واجهة برمجة التطبيقات، يجب إعداد خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي.

عند إكمال دليل البدء، تعرَّف على كيفية اختيار نموذج Gemini وموقع جغرافي مناسب لحالة الاستخدام والتطبيق (اختياري).

الخطوة 4: طلب Vertex AI Gemini API

أصبحت جاهزًا الآن لطلب Vertex AI Gemini API، بعد ربط تطبيقك بمنصّة Firebase وإضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) وإعداد خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي.

يمكنك استخدام generateContent() لإنشاء نص من طلب نصي فقط:

ما هي الإجراءات الإضافية التي يمكنك تنفيذها؟

مزيد من المعلومات حول نماذج Gemini

تعرَّف على مزيد من المعلومات حول النماذج المتاحة لحالات الاستخدام المختلفة وأسعارها وأسعارها.

تجربة إمكانات أخرى في Gemini API

التعرّف على طريقة التحكّم في إنشاء المحتوى

يمكنك أيضًا تجربة الطلبات وإعدادات النماذج باستخدام Vertex AI Studio.


تقديم ملاحظات حول تجربتك في استخدام "Vertex AI in Firebase"