بدء استخدام Gemini API باستخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ Vertex AI for Firebase


يوضِّح لك هذا الدليل كيفية البدء في إجراء مكالمات على Vertex AI Gemini API مباشرةً من تطبيقك باستخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ Vertex AI for Firebase

المتطلبات الأساسية

الخطوة 1: إعداد مشروع على Firebase وربط تطبيقك بمنصّة Firebase

إذا كان لديك مشروع على Firebase وتطبيق مرتبط بمنصّة Firebase

  1. في "وحدة تحكُّم Firebase"، انتقِل إلى صفحة الإنشاء باستخدام Gemini وانقر بعد ذلك على البطاقة الثانية لبدء سير عمل يساعدك المهام التالية. إذا رأيت علامة تبويب في وحدة التحكّم الخاصة بمنصة Vertex AI، اكتملت هذه المهام.

  2. يمكنك المتابعة إلى الخطوة التالية في هذا الدليل لإضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) إلى تطبيقك.

إذا لم يكن لديك مشروع على Firebase وتطبيق مرتبط بمنصّة Firebase


الخطوة 2: إضافة حزمة SDK

بعد إعداد مشروع Firebase وربط تطبيقك بمنصّة Firebase (اطّلِع على الخطوة السابقة)، يمكنك الآن إضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ Vertex AI for Firebase إلى تطبيقك.

الخطوة 3: إعداد خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي

قبل إجراء أي طلبات بيانات من واجهة برمجة التطبيقات، يجب إعداد Vertex AI والخدمة والنموذج التوليدي.

عند الانتهاء من دليل البدء، تعرف على كيفية اختيار نموذج Gemini و (اختياريًا) الموقع الجغرافي المناسب لحالة الاستخدام والتطبيق.

الخطوة 4: طلب واجهة برمجة تطبيقات Vertex AI Gemini

بعد أن ربطت تطبيقك بمنصّة Firebase، وأضفت حزمة تطوير البرامج (SDK)، ثم بدأت عملية الإعداد. خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي، يمكنك طلب واجهة برمجة تطبيقات Vertex AI Gemini

يمكنك استخدام generateContent() لإنشاء نص بناءً على طلب نصي فقط. الطلب:

ما هي الإجراءات الإضافية التي يمكنك تنفيذها؟

مزيد من المعلومات حول نماذج Gemini

يمكنك معرفة المزيد عن النماذج المتوفّرة لحالات الاستخدام المختلفة و الحصص والأسعار:

تجربة إمكانات أخرى لواجهة Gemini API

التعرّف على طريقة التحكّم في إنشاء المحتوى

يمكنك أيضًا تجربة الطلبات وعمليات ضبط النماذج باستخدام Vertex AI Studio:


تقديم ملاحظات حول تجربتك مع Vertex AI for Firebase