بدء استخدام Gemini API باستخدام Vertex AI في حِزم تطوير البرامج (SDK) لمنصة Firebase


يوضّح لك هذا الدليل كيفية بدء إجراء مكالمات إلى Vertex AI Gemini API مباشرةً من تطبيقك باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لVertex AI in Firebase على النظام الأساسي الذي اخترته.

المتطلبات الأساسية

يفترض هذا الدليل أنّك على دراية بتطوير التطبيقات باستخدام Flutter.

  • تأكَّد من أنّ بيئة التطوير وتطبيق Flutter يستوفيان المتطلّبات التالية:

    • ‫Dart 3.2.0 والإصدارات الأحدث

  • (اختياري) يمكنك الاطّلاع على نموذج التطبيق.

    تنزيل نموذج التطبيق

    يمكنك تجربة حزمة تطوير البرامج (SDK) بسرعة، أو الاطّلاع على تنفيذ كامل لحالات الاستخدام المختلفة، أو استخدام النموذج التطبيقي إذا لم يكن لديك تطبيق Flutter. وللاستخدام النموذج التطبيقي، عليك ربطه بمشروع على Firebase.

الخطوة 1: إعداد مشروع على Firebase وربط تطبيقك بـ Firebase

إذا كان لديك سابقًا مشروع على Firebase وتطبيق مرتبط به

  1. في وحدة تحكّم Firebase، انتقِل إلى صفحة الإنشاء باستخدام Gemini.

  2. انقر على بطاقة Vertex AI in Firebase لبدء سير عمل يساعدك في completing the following tasks:

  3. يمكنك المتابعة إلى الخطوة التالية في هذا الدليل لإضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) إلى تطبيقك.

إذا لم يكن لديك مشروع على Firebase وتطبيق مرتبط بمنصّة Firebase


الخطوة 2: إضافة حزمة SDK

بعد إعداد مشروعك على Firebase وربط تطبيقك بمنصّة Firebase (راجِع الخطوة السابقة)، يمكنك الآن إضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) لنظام Vertex AI in Firebase إلى تطبيقك.

يوفّر المكوّن الإضافي Vertex AI in Firebase في Flutter (firebase_vertexai) إمكانية الوصول إلى Vertex AI Gemini API.

  1. من دليل مشروع Flutter، نفِّذ الأمر التالي ل تثبيت المكوّن الإضافي الأساسي:

    flutter pub add firebase_core

  2. في ملف lib/main.dart، استورِد المكوّن الإضافي الأساسي لـ Firebase وملف الإعدادات الذي أنشأته سابقًا:

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

  3. في ملف lib/main.dart أيضًا، يمكنك إعداد Firebase باستخدام كائن DefaultFirebaseOptions الذي تم تصديره من ملف الإعدادات:

    await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

  4. إعادة إنشاء تطبيق Flutter:

    flutter run

  5. من دليل مشروع Flutter، شغِّل الأمر التالي:

    flutter pub add firebase_vertexai

  6. بعد اكتمال العملية، أعِد إنشاء مشروع Flutter باتّباع الخطوات التالية:

    flutter run

الخطوة 3: إعداد خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي

قبل أن تتمكّن من إجراء أي طلبات إلى واجهة برمجة التطبيقات، عليك إعداد Vertex AI الخدمة والنموذج التوليدي.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

عند إكمال دليل البدء، تعرَّف على كيفية اختيار نموذج Gemini وموقع جغرافي مناسب لحالة الاستخدام والتطبيق (اختياري).

الخطوة 4: الاتصال بـ Vertex AI Gemini API

بعد ربط تطبيقك بمنصّة Firebase وإضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) وبدء استخدام خدمة Vertex AI والنموذج التوليدي، يمكنك الآن استدعاء Vertex AI Gemini API.

يمكنك استخدام generateContent() لإنشاء نص من طلب برمجي نصي فقط:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

ما هي الإجراءات الأخرى التي يمكنك اتّخاذها؟

مزيد من المعلومات حول نماذج Gemini

اطّلِع على مزيد من المعلومات عن النماذج المتاحة لحالات الاستخدام المختلفة واطلاعك على الحصص والأسعار.

تجربة إمكانات أخرى في Gemini API

التعرّف على طريقة التحكّم في إنشاء المحتوى

يمكنك أيضًا تجربة الطلبات وإعدادات النماذج باستخدام Vertex AI Studio.


تقديم ملاحظات حول تجربتك في استخدام "Vertex AI in Firebase"