Firebase SDK टूल में Vertex AI की मदद से, Gemini API का इस्तेमाल शुरू करें

इस गाइड में, चुने गए प्लैटफ़ॉर्म के लिए Vertex AI in Firebase SDK टूल का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन से सीधे Vertex AI Gemini API को कॉल करने का तरीका बताया गया है.

Gemini API के साथ काम करने के दूसरे विकल्प

• वैकल्पिक तौर पर, Gemini API के "Google एआई" के किसी अन्य वर्शन को आज़माएं
  Google AI Studio और Google AI क्लाइंट एसडीके का इस्तेमाल करके, सीमाओं के अंदर और उपलब्ध होने पर, बिना किसी शुल्क के ऐक्सेस पाएं. इन SDK टूल का इस्तेमाल मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन में सिर्फ़ प्रोटोटाइप करने के लिए किया जाना चाहिए.

  Gemini API के काम करने के तरीके के बारे में जानने के बाद, Vertex AI in Firebase SDK टूल पर माइग्रेट करें. इनमें मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए कई ज़रूरी सुविधाएं होती हैं. जैसे, Firebase App Check का इस्तेमाल करके एपीआई को गलत इस्तेमाल से बचाना और अनुरोधों में बड़ी मीडिया फ़ाइलों के लिए सहायता.

• विकल्प के तौर पर Vertex AI Gemini API के सर्वर साइड को कॉल करें (जैसे, Python, Node.js या Go)
  इसका इस्तेमाल करें सर्वर-साइड Vertex AI SDK टूल, Firebase Genkit या Firebase Extensions के लिए Gemini API.

ज़रूरी शर्तें

पहला चरण: Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करना और अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करना

अगर आपके पास पहले से ही Firebase प्रोजेक्ट और Firebase से जुड़ा ऐप्लिकेशन है

1. Firebase कंसोल में, इस लिंक पर जाएं Gemini की मदद से बनाएं पेज.

2. वह वर्कफ़्लो लॉन्च करने के लिए Vertex AI in Firebase कार्ड पर क्लिक करें जिससे आपको मदद मिलती है नीचे दिए गए टास्क पूरे करें. (ध्यान दें कि यदि आपको कंसोल में Vertex AI, तो ये टास्क पूरे हो जाएंगे.)

   • Google Analytics 4 प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करने के लिए, Bleze के प्राइसिंग प्लान के हिसाब से पैसे चुकाएं.

   • अपने प्रोजेक्ट के लिए, इन दो एपीआई को चालू करें:
     aiplatform.googleapis.com और firebaseml.googleapis.com.

3. अपने ऐप्लिकेशन में SDK टूल जोड़ने के लिए, इस गाइड में अगले चरण पर जाएं.

अगर आपके पास पहले से Firebase प्रोजेक्ट और ऐप्लिकेशन, Firebase से जुड़ा नहीं है

Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करना

1. Firebase कंसोल में साइन इन करें.

2. प्रोजेक्ट बनाएं पर क्लिक करें और फिर इनमें से किसी एक विकल्प का इस्तेमाल करें:

   • पहला विकल्प: "प्रोजेक्ट बनाएं" वर्कफ़्लो के पहले चरण में, प्रोजेक्ट का नया नाम डालकर, एक नया Firebase प्रोजेक्ट (और उसमें मौजूद Google Cloud प्रोजेक्ट अपने-आप) बनाएं.

   • दूसरा विकल्प: "प्रोजेक्ट बनाएं" वर्कफ़्लो के पहले चरण में, ड्रॉप-डाउन मेन्यू से अपने Google Cloud प्रोजेक्ट का नाम चुनकर, किसी मौजूदा Google Cloud प्रोजेक्ट में "Firebase जोड़ें".

   ध्यान दें कि जब आपसे कहा जाए, तब Vertex AI in Firebase SDKs का इस्तेमाल करने के लिए, आपको Google Analytics को सेट अप करने की ज़रूरत नहीं है.

3. Firebase console में, Gemini की मदद से बनाएं पेज पर जाएं.

4. Vertex AI in Firebase कार्ड पर क्लिक करके, ऐसा वर्कफ़्लो लॉन्च करें जिससे आपको यहां दिए गए टास्क पूरे करने में मदद मिल सके. (ध्यान दें कि अगर आपको कंसोल में Vertex AI के लिए कोई टैब दिखता है, तो इसका मतलब है कि ये टास्क पूरे हो चुके हैं.)

   • इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान का इस्तेमाल करने के लिए, अपने प्रोजेक्ट को अपग्रेड करें.

   • अपने प्रोजेक्ट के लिए इन दो एपीआई को चालू करें:
     aiplatform.googleapis.com और firebaseml.googleapis.com.

अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करें

दूसरा चरण: SDK टूल जोड़ना

अपना Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करके और ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करके (पिछला चरण देखें), अब अपने ऐप्लिकेशन में Vertex AI in Firebase SDK टूल जोड़ा जा सकता है.

तीसरा चरण: Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू करना

कोई भी एपीआई कॉल करने से पहले, आपको Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू करना होगा.

शुरुआती निर्देशों वाली गाइड को पढ़ने के बाद, अपने इस्तेमाल के उदाहरण और ऐप्लिकेशन के हिसाब से, Gemini मॉडल और (ज़रूरी नहीं) जगह चुनने का तरीका जानें.

चौथा चरण: Vertex AI Gemini API को कॉल करना

अब आपने अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट कर लिया है, SDK टूल जोड़ लिया है, और शुरू कर दिया है Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल आप Vertex AI Gemini API को कॉल करने के लिए तैयार हैं.

generateContent() का इस्तेमाल करके, सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट किया जा सकता है अनुरोध:

तुम और क्या कर सकती हो?

Gemini के मॉडल के बारे में ज़्यादा जानें

ज़्यादा जानने के लिए, अलग-अलग कामों के लिए उपलब्ध मॉडल और उनका कोटा और कीमत.

Gemini API की अन्य सुविधाएं आज़माएं

• सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करने के बारे में ज़्यादा जानें. साथ ही, जवाब को स्ट्रीम करने का तरीका भी जानें.
• मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट (जैसे, टेक्स्ट, इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो) से टेक्स्ट जनरेट करें.
• एक के बाद एक बातचीत (चैट) बनाएं.
• जनरेटिव मॉडल को बाहरी सिस्टम और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, फ़ंक्शन कॉल का इस्तेमाल करें.

कॉन्टेंट जनरेट करने की प्रोसेस को कंट्रोल करने का तरीका जानें

• प्रॉम्प्ट डिज़ाइन को समझना, जिसमें ये शामिल हैं सबसे सही तरीके, रणनीतियां, और प्रॉम्प्ट के उदाहरण.
• मॉडल पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें, जैसे कि तापमान और ज़्यादा से ज़्यादा आउटपुट टोकन.
• सुरक्षा सेटिंग का इस्तेमाल करके, नुकसान पहुंचाने वाले जवाब मिलने की संभावना कम हो.

प्रॉम्प्ट और मॉडल कॉन्फ़िगरेशन के साथ भी एक्सपेरिमेंट करने के लिए, इनका इस्तेमाल किया जा सकता है Vertex AI Studio.

Vertex AI in Firebase इस्तेमाल करने के अपने अनुभव के बारे में सुझाव/राय देना या शिकायत करना