'Firebase के लिए Vertex AI' SDK टूल की मदद से, Gemini API का इस्तेमाल शुरू करें

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इस गाइड में बताया गया है कि 'Firebase के लिए Vertex AI' SDK टूल का इस्तेमाल करके, सीधे अपने ऐप्लिकेशन से Vertex AI Gemini API को कॉल कैसे किया जा सकता है.

Gemini API के साथ काम करने के अन्य विकल्प

• सर्वर साइड Vertex AI SDK या Gemini API के लिए Firebase एक्सटेंशन का इस्तेमाल करके, Vertex AI Gemini API के सर्वर-साइड को कॉल किया जा सकता है. हालांकि, ऐसा करना ज़रूरी नहीं है.

• Gemini API का दूसरा "Google का एआई" वर्शन आज़माया जा सकता है. यह Google AI Studio और Google के एआई SDK टूल का इस्तेमाल करके, बिना किसी शुल्क के ऐक्सेस किया जा सकता है. यह सुविधा हर जगह उपलब्ध होती है और यह सीमा तय सीमा के अंदर होती है.

  अगर आपको Google के एआई टूल और सेवाओं के साथ-साथ Firebase का इस्तेमाल करना है, तो हमारा सुझाव है कि आप:

  • Google AI Studio और Google के एआई SDK टूल को ऐसे Firebase प्रोजेक्ट के साथ इस्तेमाल न करें जिसे आपके प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन में इस्तेमाल किया गया हो.
  • Gemini API के काम करने का तरीका जानने के बाद, Firebase के लिए Vertex AI SDK टूल पर माइग्रेट करें. इसमें मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए कई अहम सुविधाएं हैं. जैसे, Firebase App Check की मदद से, एपीआई को गलत इस्तेमाल से बचाना.

ज़रूरी शर्तें

पहला चरण: Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करना और अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करना

अगर आपके पास पहले से कोई Firebase प्रोजेक्ट है और कोई ऐप्लिकेशन Firebase से जुड़ा हुआ है

1. Firebase कंसोल में, Gemini की मदद से बनाएं पेज पर जाएं. इसके बाद, वर्कफ़्लो लॉन्च करने के लिए दूसरे कार्ड पर क्लिक करें. इससे आपको नीचे दिए गए काम करने में मदद मिलेगी. अगर आपको कंसोल में Vertex AI के लिए कोई टैब दिखता है, तो इसका मतलब है कि ये टास्क पूरे हो गए हैं.

   • ब्लेज़ के हिसाब से पेमेंट करने वाले प्राइसिंग प्लान का इस्तेमाल करने के लिए, अपने प्रोजेक्ट को अपग्रेड करें.

   • अपने प्रोजेक्ट के लिए इन दो एपीआई को चालू करें:
     aiplatform.googleapis.com और firebaseml.googleapis.com.

2. अपने ऐप्लिकेशन में SDK टूल जोड़ने के लिए, इस गाइड में अगले चरण पर जाएं.

अगर आपके पास पहले से Firebase प्रोजेक्ट और ऐप्लिकेशन, Firebase से जुड़ा नहीं है

Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करना

1. Firebase कंसोल में साइन इन करें.

2. प्रोजेक्ट बनाएं पर क्लिक करें और फिर इनमें से किसी एक विकल्प का इस्तेमाल करें:

   • पहला विकल्प: "प्रोजेक्ट बनाएं" वर्कफ़्लो के पहले चरण में, प्रोजेक्ट का नया नाम डालकर, पूरी तरह से नया Firebase प्रोजेक्ट (और उसका Google Cloud प्रोजेक्ट अपने-आप) बनाएं.

   • दूसरा विकल्प: "प्रोजेक्ट बनाएं" वर्कफ़्लो के पहले चरण में, ड्रॉप-डाउन मेन्यू से अपने Google Cloud प्रोजेक्ट का नाम चुनकर, किसी मौजूदा Google Cloud प्रोजेक्ट में "Firebase जोड़ें".

   ध्यान दें कि जब कहा जाए, तब आपको 'Firebase के लिए Vertex AI' SDK टूल का इस्तेमाल करने के लिए, Google Analytics सेट अप करने की ज़रूरत नहीं है.

3. Firebase कंसोल में, Gemini की मदद से बनाएं पेज पर जाएं. इसके बाद, वर्कफ़्लो लॉन्च करने के लिए दूसरे कार्ड पर क्लिक करें. इससे आपको नीचे दिए गए काम करने में मदद मिलेगी. अगर आपको कंसोल में Vertex AI के लिए कोई टैब दिखता है, तो इसका मतलब है कि ये टास्क पूरे हो गए हैं.

   • ब्लेज़ के हिसाब से पेमेंट करने वाले प्राइसिंग प्लान का इस्तेमाल करने के लिए, अपने प्रोजेक्ट को अपग्रेड करें.

   • अपने प्रोजेक्ट के लिए इन दो एपीआई को चालू करें:
     aiplatform.googleapis.com और firebaseml.googleapis.com.

अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करें

दूसरा चरण: SDK टूल जोड़ना

Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करने और ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करने के बाद (पिछला चरण देखें). इसके बाद, अब अपने ऐप्लिकेशन में 'Firebase के लिए Vertex AI' SDK टूल जोड़ा जा सकता है.

तीसरा चरण: Vertex AI और जनरेटिव मॉडल को शुरू करना

एपीआई कॉल करने से पहले, आपको Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू करना होगा.

शुरुआती जानकारी वाली गाइड को पढ़ने के बाद, Gemini का मॉडल चुनने का तरीका जानें. इसके अलावा, आपके काम के उदाहरण और ऐप्लिकेशन के लिए जगह की जानकारी भी चुन सकते हैं. हालांकि, इस मॉडल को चुनना ज़रूरी नहीं है.

चौथा चरण: Vertex AI Gemini API को कॉल करना

आपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट कर लिया है, SDK टूल जोड़ लिया है, और Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू कर दिया है. इसलिए, अब Vertex AI Gemini API को कॉल किया जा सकता है.

generateContent() का इस्तेमाल करके, सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट किया जा सकता है:

तुम और क्या कर सकती हो?

Gemini के मॉडल के बारे में ज़्यादा जानें

अलग-अलग तरह के इस्तेमाल के लिए उपलब्ध मॉडल और उनके कोटा और कीमत के बारे में जानें.

Gemini API की अन्य सुविधाएँ आज़माएँ

• सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करने के बारे में ज़्यादा जानें. साथ ही, रिस्पॉन्स को स्ट्रीम करने का तरीका जानें.
• मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट की मदद से टेक्स्ट जनरेट करें. इन प्रॉम्प्ट में टेक्स्ट, इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो शामिल हैं.
• एक के बाद एक बातचीत (चैट) बनाएं.
• जनरेटिव मॉडल को बाहरी सिस्टम और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, फ़ंक्शन कॉलिंग का इस्तेमाल करें.

कॉन्टेंट जनरेट करने की प्रोसेस को कंट्रोल करने का तरीका जानें

• प्रॉम्प्ट के डिज़ाइन को समझना, जिसमें सबसे सही तरीके, रणनीतियां, और प्रॉम्प्ट के उदाहरण शामिल हैं.
• तापमान और ज़्यादा से ज़्यादा आउटपुट टोकन जैसे मॉडल पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें.
• आपको सुरक्षा सेटिंग का इस्तेमाल करके, ऐसे जवाब मिलने की संभावना को अडजस्ट करना होगा जो हानिकारक माने जा सकते हों.

Vertex AI Studio का इस्तेमाल करके, प्रॉम्प्ट और मॉडल कॉन्फ़िगरेशन के साथ भी एक्सपेरिमेंट किया जा सकता है.

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