Firebase में Vertex AI के GA वर्शन का इस्तेमाल करने के लिए माइग्रेट करना


Vertex AI in Firebase को 21 अक्टूबर, 2024 को सभी के लिए लॉन्च किया गया.

माइग्रेट करने के लिए ज़रूरी बदलावों की हाइलाइट की सूची यहां दी गई है:

अपने Firebase प्रोजेक्ट में ज़रूरी नया एपीआई चालू करें (सभी के लिए ज़रूरी है)

आपको अपने Firebase प्रोजेक्ट में Vertex AI in Firebase एपीआई को चालू करना होगा और उसे अपनी Firebase एपीआई पासकोड की अनुमति वाली सूची में जोड़ना होगा. यह एक नया एपीआई है. Vertex AI in Firebase के GA वर्शन का इस्तेमाल करने के लिए, यह ज़रूरी है.

  1. Firebase console में, Gemini का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाएं पेज पर जाएं.

  2. Vertex AI in Firebase कार्ड में, शुरू करें पर क्लिक करके, एक वर्कफ़्लो लॉन्च करें. इससे, इस एपीआई को चालू करने और उसे अपनी Firebase API पासकोड की अनुमति वाली सूची में जोड़ने में मदद मिलेगी.

  3. आपके पास कंसोल में बाकी वर्कफ़्लो को छोड़ने का विकल्प है.

लाइब्रेरी के GA वर्शन पर अपडेट करें (सभी के लिए ज़रूरी है)

अन्य बदलाव (आपने जो सुविधाएं इस्तेमाल की हैं उनके हिसाब से ज़रूरी)

SDK टूल के GA वर्शन के लिए कई बदलाव लागू किए गए हैं. अपने ऐप्लिकेशन में SDK टूल के GA वर्शन को शामिल करने के लिए, आपको अपने कोड में कुछ बदलाव करने पड़ सकते हैं. इन बदलावों के बारे में जानने के लिए, नीचे दी गई सूचियां देखें.

  • फ़ंक्शन कॉलिंग
    अगर आपने GA से पहले इस सुविधा को लागू किया है, तो आपको अपने स्कीमा को तय करने के तरीके में अपडेट करने होंगे. हमारा सुझाव है कि फ़ंक्शन के एलान लिखने का तरीका जानने के लिए, अपडेट की गई फ़ंक्शन कॉल करने की गाइड देखें.

  • responseSchema का इस्तेमाल करके स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON) जनरेट करना
    अगर आपने GA से पहले इस सुविधा को लागू किया है, तो आपको अपने स्कीमा को तय करने के तरीके में अपडेट करने होंगे. हमारा सुझाव है कि JSON स्कीमा लिखने का तरीका जानने के लिए, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट की नई गाइड पढ़ें.

  • टाइम आउट

    • अनुरोधों के लिए डिफ़ॉल्ट टाइम आउट को 180 सेकंड पर सेट किया गया.