Разрабатывая свое приложение с помощью Vertex AI для Firebase, вы, возможно, захотите выйти за рамки основ, описанных в основных руководствах. Решения, описанные в этом разделе, предлагают рекомендации для более сложных случаев использования.
Управляйте файлами и включайте большие файлы в мультимодальные запросы.
Используя Cloud Storage для Firebase, вы можете воспользоваться быстрой, безопасной и масштабируемой инфраструктурой для хранения файлов и управления ими. Кроме того, вы можете включать файлы большего размера в свои мультимодальные запросы, используя URL-адрес Cloud Storage for Firebase.
Ознакомьтесь с решением Cloud Storage для Firebase.
Защитите свое приложение от неавторизованных клиентов
Для мобильных и веб-приложений вам необходимо защитить API Gemini и ресурсы вашего проекта (например, настроенные модели) от злоупотреблений со стороны неавторизованных клиентов. Вы можете использовать Firebase App Check, чтобы убедиться, что все вызовы API происходят из вашего реального приложения.
См. решение для проверки приложений Firebase.
Динамически и условно задаваемые конфигурации времени выполнения.
Если вы хотите установить конфигурации на основе условий выполнения, вы можете использовать Firebase Remote Config . Одним из примеров является изменение места, где вы запускаете службу Vertex AI и генеративную модель в зависимости от местоположения конечного пользователя.
См. документацию по удаленной настройке.
Обновите значения в своем приложении, не выпуская новую версию приложения.
Если вам нужно динамически изменять значения в своем приложении, не выпуская новую версию приложения, вы можете использовать Firebase Remote Config. Примеры включают обновление названия модели при выпуске новой версии модели или изменение подсказки или ввода для запроса.
См. документацию по удаленной настройке.
Мы активно работаем над другими решениями и руководствами, поэтому заходите позже!