使用 Vertex AI for Firebase 开发应用时，除了主要指南中讨论的基础知识之外，您可能还需要其他方面的内容。本部分中概述的解决方案提供了有关更高级用例的指导。
管理文件以及在多模态请求中包含大型文件
通过使用 Cloud Storage for Firebase，您可以利用快速、安全、可扩缩的基础架构进行文件存储和管理。此外，您还可以使用 Cloud Storage for Firebase 网址在多模态请求中包含更大的文件。
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保护您的应用，防范未经授权的客户端访问
对于移动应用和 Web 应用，您需要保护 Gemini API 和项目资源（例如经调参的模型）免遭未经授权的客户端滥用。您可以使用 Firebase App Check 来验证所有 API 调用是否都来自实际应用。
有条件地动态设置运行时配置
如果要根据运行时条件设置配置，您可以使用 Firebase Remote Config。例如，根据最终用户的位置更改运行 Vertex AI 服务和生成模型的位置。
更新应用内的值，无需发布新版本的应用
如果您需要在不发布新版应用的情况下动态更改应用中的值，可以使用 Firebase Remote Config。例如，在新的模型版本发布时更新模型名称，或更改请求的提示或输入。
我们正在积极开发其他解决方案和指南，请稍后再回来查看！