Cloud Firestoreplat_iosplat_androidplat_webplat_nodeplat_javaplat_pythonplat_go

主要功能

灵活性	Cloud Firestore 数据模型支持灵活的分层数据结构。将您的数据存储在文档中，并整理成集合。文档中不仅可以包含子集合，还可以包含复杂的嵌套对象。
富有表现力的查询	在 Cloud Firestore 中，您可以使用查询来检索单个的特定文档，或者检索某个集合中与查询参数匹配的所有文档。您的查询可以包含多个链式过滤条件，还可以将过滤和排序功能结合使用。默认情况下系统会为查询编制索引，所以查询性能与结果集的大小（而不是数据集的大小）成比例。
实时更新	与实时数据库一样，Cloud Firestore 也使用数据同步功能来更新所有已连接设备上的数据。但是，它也可以高效地进行简单的一次性提取式查询。
离线支持	Cloud Firestore 会缓存您的应用正在使用的数据，因此，即使在设备处于离线状态时，该应用也可以写入、读取、侦听和查询数据。当设备恢复在线状态时，Cloud Firestore 会将所有本地更改同步到 Cloud Firestore。
采用可扩展设计	Cloud Firestore 为您提供了 Google Cloud Platform 强大的基础架构所具备的最棒功能：自动多区域数据复制、强大的一致性保证、原子批量操作以及真正的事务支持。我们设计 Cloud Firestore 的宗旨就是处理来自全球规模最大应用的最棘手的数据库工作负载。

工作原理

Cloud Firestore 是一种托管在云端的 NoSQL 数据库，您的 iOS、Android 和网页应用可以直接通过原生 SDK 访问它。除了 REST API 和 RPC API 之外，在原生 Node.js、Java、Python 和 Go SDK 中也可以使用 Cloud Firestore。

按照 Cloud Firestore 的 NoSQL 数据模型，您要将数据存储在包含映射到值的字段的文档中。这些文档存储在集合中，而集合是文档的容器，可用于整理数据和构建查询。文档支持许多不同的数据类型，包括简单的字符串和数值以及复杂的嵌套对象。您还可以在文档中创建子集合，并构建能够随数据库增长而扩展的分层数据结构。Cloud Firestore 数据模型可支持最适合您的应用的任何数据结构。

另外，Cloud Firestore 中的查询具有表现力、高效性和灵活性。创建浅查询可以在文档这一级检索数据，而无需检索整个集合或任何嵌套的子集合。为查询或游标添加排序、过滤和数量限制可对结果进行分页。要想使您应用中的数据保持最新，但又不想在每次更新时都检索整个数据库，可添加实时侦听器。将实时侦听器添加到您的应用后，每当您的客户端应用正在侦听的数据发生更改时，系统就会通过一个数据快照通知您，并且只检索新的更改。

借助适用于 Android、iOS 和 JavaScript 的 Firebase 身份验证和 Cloud Firestore 安全规则，或适用于服务器端编程语言的 Identity and Access Management (IAM)，对 Cloud Firestore 中的数据访问行为进行防护。

实现方法

	集成 Cloud Firestore SDK	通过 Gradle、CocoaPods 或脚本添加方式快速添加客户端。
	保护您的数据	对于移动/网页开发，使用 Cloud Firestore 安全规则来保护您的数据；对于服务器开发，使用 Identity and Access Management (IAM) 来保护您的数据。
	添加数据	在您的数据库中创建文档和集合。
	获取数据	创建查询或使用实时侦听器从数据库中检索数据。

后续步骤

• 开始使用 Cloud Firestore - 设置您的数据库，然后添加数据并开始读取这些数据。
• 详细了解 Cloud Firestore 数据模型。
• 了解实时数据库与 Cloud Firestore 之间的差异。