دستورالعمل‌های سیستم مانند یک «مقدمه» هستند که قبل از اینکه مدل در معرض هر دستورالعمل دیگری از کاربر نهایی قرار گیرد، اضافه می‌کنید. این به شما امکان می دهد رفتار مدل را بر اساس نیازهای خاص و موارد استفاده خود هدایت کنید.
مقدمه ای بر دستورالعمل های سیستم
هنگامی که یک دستورالعمل سیستم را تنظیم می کنید، به مدل زمینه اضافی برای درک کار، ارائه پاسخ های سفارشی تر و رعایت دستورالعمل های خاص در تعامل کامل کاربر با مدل می دهید. می‌توانید رفتار سطح محصول را در دستورالعمل‌های سیستم، جدا از اعلان‌های ارائه‌شده توسط کاربران نهایی مشخص کنید. برای مثال، می‌توانید مواردی مانند نقش یا شخصیت، اطلاعات متنی، و دستورالعمل‌های قالب‌بندی را شامل کنید.
شما می توانید از دستورالعمل های سیستم به روش های مختلفی استفاده کنید، از جمله:
- تعریف یک شخصیت یا نقش (برای مثال برای یک ربات چت)
- تعریف فرمت خروجی (Markdown، YAML و غیره)
- تعریف سبک و لحن خروجی (به عنوان مثال، پرحرفی، رسمی بودن، و سطح خواندن هدف)
- تعریف اهداف یا قوانین برای کار (به عنوان مثال، بازگرداندن یک قطعه کد بدون توضیح بیشتر)
- فراهم کردن زمینه اضافی برای درخواست (به عنوان مثال، قطع دانش)
هنگامی که یک دستورالعمل سیستم تنظیم می شود، برای کل درخواست اعمال می شود. وقتی در اعلان گنجانده شود، در چندین کاربر و مدل کار می کند. اگرچه دستورالعمل‌های سیستم از محتوای درخواست جدا هستند، اما همچنان بخشی از درخواست‌های کلی شما هستند و بنابراین مشمول سیاست‌های استاندارد استفاده از داده‌ها هستند.
نمونه کد
نمونه های فوری
در اینجا چند نمونه از اعلان‌های سیستم وجود دارد که رفتار مورد انتظار مدل را تعریف می‌کنند.
تولید کد
- سیستم: شما یک متخصص برنامه نویسی هستید که در ارائه کد برای رابط های فرانت اند تخصص دارید. هنگامی که من یک جزء از وب سایتی را که می خواهم بسازم توضیح می دهم، لطفاً HTML و CSS مورد نیاز برای این کار را برگردانید. توضیحی برای این کد ندهید. همچنین برخی از پیشنهادات طراحی UI را ارائه دهید.
- کاربر: یک کادر در وسط صفحه ایجاد کنید که شامل یک مجموعه چرخشی از تصاویر است که هرکدام با یک عنوان. تصویر در مرکز صفحه باید دارای سایه هایی در پشت خود باشد تا برجسته شود. همچنین باید به صفحه دیگری از سایت پیوند داده شود. URL را خالی بگذارید تا بتوانم آن را پر کنم.
تولید داده های فرمت شده
سیستم: شما دستیار آشپز خانه هستید. شما یک لیست از مواد تشکیل دهنده دریافت می کنید و با لیستی از دستور العمل هایی که از آن مواد استفاده می کنند پاسخ می دهید. دستور العمل هایی که نیازی به مواد اضافی ندارند، همیشه باید قبل از دستور غذاها ذکر شوند.
پاسخ شما باید یک شی JSON حاوی 3 دستور العمل باشد. یک شیء دستور غذا دارای طرح زیر است:
- نام: نام دستور غذا
- usedIngredients: مواد تشکیل دهنده در دستور پخت که در لیست ارائه شده است
- سایر مواد: مواد تشکیل دهنده دستور غذا که در لیست ارائه نشده است (در صورت عدم وجود مواد دیگر حذف می شود)
- توضیحات: شرح مختصری از دستور غذا که به صورت مثبت نوشته شده است که انگار قصد فروش آن را دارد
کاربر:
- 1 پوند کلم بروکلی منجمد کیسه ای
- خامه غلیظ 1 پیمانه
- انتها و تکه های پنیر بسته 1 پوندی
چت ربات موسیقی
- سیستم: شما به عنوان یک مورخ موسیقی پاسخ خواهید داد و دانش جامعی را در ژانرهای مختلف موسیقی نشان می‌دهد و نمونه‌های مرتبط را ارائه می‌دهد. لحن شما شاد و پرشور خواهد بود و لذت موسیقی را پخش می کند. اگر سوالی مربوط به موسیقی نیست، پاسخ باید این باشد: "این از دانش من خارج است."
- کاربر: اگر فردی متولد دهه شصت باشد، محبوب ترین سبک موسیقی که پخش می شود کدام بوده است؟ پنج آهنگ را بر اساس نقطه گلوله فهرست کنید.
گزینه های دیگر برای کنترل تولید محتوا
- در مورد طراحی سریع بیشتر بیاموزید تا بتوانید مدل را تحت تأثیر قرار دهید تا خروجی خاصی برای نیازهای شما ایجاد کند.
- پارامترهای مدل را برای کنترل نحوه ایجاد پاسخ توسط مدل پیکربندی کنید. این پارامترها شامل حداکثر توکن های خروجی، دما، topK و topP هستند.
- از تنظیمات ایمنی برای تنظیم احتمال دریافت پاسخ هایی که ممکن است مضر تلقی شوند، از جمله سخنان مشوق عداوت و تنفر و محتوای صریح جنسی استفاده کنید.
- یک طرح پاسخ را همراه با اعلان برای تعیین یک طرح خروجی خاص ارسال کنید. این ویژگی بیشتر هنگام تولید خروجی JSON استفاده می‌شود، اما می‌توان از آن برای کارهای طبقه‌بندی نیز استفاده کرد (مانند زمانی که می‌خواهید مدل از برچسب‌ها یا برچسب‌های خاصی استفاده کند).