使用 Gemini API 根据纯文字提示生成文本

iOS+ Android Web Flutter

使用 Vertex AI for Firebase SDK 从应用调用 Gemini API 时，您可以提示 Gemini 模型根据纯文本输入生成文本。

使用 Gemini API 的其他选项

• 您可以使用服务器端 Vertex AI SDK 或适用于 Gemini API 的 Firebase Extensions，选择性地调用 Vertex AI Gemini API 服务器端。

• 您可以选择试用 Gemini API 的替代“Google AI”版本，该版本可使用 Google AI Studio 和 Google AI SDK 免费提供访问权限（在限制范围内且在适用的情况下）。

  如果您选择使用 Google AI 工具和服务以及 Firebase，我们建议：

  • 请勿将 Google AI Studio 和 Google AI SDK 与正式版应用使用的 Firebase 项目搭配使用。
  • 在熟悉 Gemini API 的工作原理后，请迁移到 Vertex AI for Firebase SDK，这些 SDK 具有许多对移动应用和 Web 应用非常重要的额外功能，例如使用 Firebase App Check 保护 API 免遭滥用。

准备工作

完成 Vertex AI for Firebase SDK 入门指南（如果尚未完成）。请确保您已完成以下所有操作：

• 设置新的或现有的 Firebase 项目，包括使用 Blaze 定价方案以及启用所需的 API。

• 将您的应用与 Firebase 相关联，包括注册应用以及将 Firebase 配置添加到应用。

• 添加 SDK 并在您的应用中初始化 Vertex AI 服务和生成模型。

将应用关联到 Firebase、添加 SDK 并初始化 Vertex AI 服务和生成模型后，就可以调用 Gemini API 了。

根据纯文本输入生成文本

您可以使用仅包含文本的输入调用 Gemini API。 对于这些通话，你需要使用支持纯文字提示的模型（例如 Gemini 1.5 Pro）。

选择是流式传输响应 (generateContentStream)，还是等待响应生成整个结果 (generateContent)。

流式传输

通过不等待模型生成的完整结果，您可以实现更快的互动，而是使用流式处理部分结果。

以下示例展示了如何使用 generateContentStream() 流式传输通过仅包含文本的提示请求生成的文本：

不在线播放

或者，您也可以等待整个结果（而不是流式传输）；只有在模型完成整个生成过程后，系统才会返回结果。

以下示例展示了如何使用 generateContent() 从仅包含文本的提示请求生成文本：

了解如何根据用例和应用选择 Gemini 模型和（可选）位置。

您还可以做些什么？

• 了解如何在向模型发送长提示之前计算词元数量。
• 开始考虑为生产环境做准备，包括设置 Firebase App Check，以保护 Gemini API 免遭未经授权的客户端滥用。

试用 Gemini API 的其他功能

• 构建多轮对话（聊天）。
• 根据多模态提示生成文本（包括文本、图片、PDF、视频和音频）。
• 使用函数调用将生成模型连接到外部系统和信息。

了解如何控制内容生成

• 了解提示设计，包括最佳实践、策略和示例提示。
• 配置模型参数，例如温度和输出词元数量上限。
• 使用安全设置来调整获得可能有害响应的可能性。

您还可以使用 Vertex AI Studio 对提示和模型配置进行实验。

详细了解 Gemini 模型

了解适用于各种用例的模型及其配额和价格。

就 Vertex AI for Firebase 使用体验提供反馈