항목 Gemini API개에서 Vertex AI in Firebase 사용 중
Vertex AI in Firebase를 사용하여 Gemini API로 AI 기반 모바일 및 웹 앱과 기능 빌드
Vertex AI Gemini API를 사용하면 Google의 최신 생성형 AI 모델인 Gemini 모델에 액세스할 수 있습니다. 서버 측이 아닌 모바일 또는 웹 앱에서 직접 Vertex AI Gemini API를 호출해야 하는 경우 Vertex AI in Firebase SDK를 사용할 수 있습니다. 이러한 클라이언트 SDK는 모바일 및 웹 앱과 함께 사용하도록 특별히 빌드되어 승인되지 않은 클라이언트에 대한 보안 옵션과 다른 Firebase 서비스와의 통합을 제공합니다.
이러한 클라이언트 SDK를 사용하면 앱에 AI 맞춤설정을 추가하고, AI 채팅 환경을 빌드하고, AI 기반 최적화 및 자동화를 만드는 등 다양한 작업을 할 수 있습니다.
시작할 준비가 되셨나요? 플랫폼을 선택하세요.
Vertex AI Gemini API 서버 측을 호출하는 방법을 찾고 있다면(예: Python, Node.js, Go) 서버 측 Vertex AI SDK, Firebase Genkit 또는 Gemini API의 Firebase Extensions을 확인하세요.
주요 기능
| 멀티모달 입력 | Gemini 모델은 멀티모달이므로 Gemini API에 전송된 프롬프트에 텍스트, 이미지 (PDF 포함), 동영상, 오디오가 포함될 수 있습니다. |
| 점점 늘어나는 기능 모음 | SDK를 사용하면 모바일 또는 웹 앱에서 직접 Gemini API를 호출하고, AI 채팅 환경을 빌드하고, 함수 호출을 사용하는 등의 작업을 할 수 있습니다. |
| 프로덕션 앱의 보안 및 악용 방지 |
Firebase App Check를 사용하여 승인되지 않은 클라이언트의 악용으로부터 Vertex AI Gemini API를 보호합니다.
Vertex AI in Firebase에는 기본적으로 사용자당 비율 제한도 있으며 이러한 사용자당 비율 제한은 완전히 구성할 수 있습니다. |
| 견고한 인프라 | Firebase 데이터베이스 제품(예: Cloud Firestore)으로 구조화된 데이터를 관리하고 Firebase Remote Config로 런타임 구성을 동적으로 설정하는 등 모바일 및 웹 앱과 함께 사용하도록 빌드된 확장 가능한 인프라를 활용하세요. |
기본 원리
Vertex AI in Firebase SDK를 사용하면 모바일 또는 웹 앱에서 직접 Vertex AI Gemini API를 호출할 수 있으므로 백엔드를 설정할 필요가 없습니다.
Gemini 모델에 액세스할 수 있는 Vertex AI의 Gemini API에 대해 자세히 알아보세요.
구현 경로
| Firebase에 앱 연결 | Firebase 프로젝트에 앱을 등록한 다음 앱에 Firebase 구성을 추가합니다. | |
| SDK 설치 및 초기화 | 앱의 플랫폼에 맞는 Vertex AI in Firebase SDK를 설치한 후 앱에서 Vertex AI 서비스와 생성형 모델을 초기화합니다. | |
| Gemini API 호출 | 텍스트 전용 또는 멀티모달 프롬프트로 Gemini API를 호출하여 텍스트 출력을 생성합니다. 더 복잡한 호출을 사용하여 채팅 환경을 빌드하거나 함수 호출을 사용하세요. | |
| 프로덕션 준비 | Firebase App Check를 사용하여 API를 악용으로부터 보호하고 Cloud Storage for Firebase URL을 사용하여 요청에 대용량 파일을 포함하는 등 모바일 및 웹 앱에 중요한 통합을 구현합니다. |
다음 단계
모바일 또는 웹 앱에서 Vertex AI Gemini API 시작하기
iOS+ 설정 Android 설정 웹 설정 Flutter 설정
프롬프트 실험