Aggiungere Cloud Firestore e l'autenticazione all'app Google AI Studio

La modalità di creazione in Google AI Studio può configurare e integrare automaticamente Cloud Firestore e Firebase Authentication nelle app web, il che semplifica la creazione di app con archiviazione permanente dei dati e flussi di accesso sicuri. Con un solo prompt e pochi clic, consenti all'agente Google AI Studio di configurare un progetto Firebase, connettere la tua app a questo progetto e generare tutto il codice Cloud Firestore e Authentication direttamente nella tua app.

Panoramica: aggiungere un backend all'app Google AI Studio

Descrivi la tua idea: crea una nuova app in Google AI Studio e descrivi una funzionalità che richiede un database o l'autenticazione. Ad esempio, potresti inserire il prompt: Build a shared to-do list app using Firebase as a backend.

Suggerimento: per risultati ottimali, chiedi esplicitamente all'agente di utilizzare Firebase come backend per la tua app.
Attiva l'integrazione di Firebase: quando richiesto dall'agente, attiva Firebase, seleziona una posizione per il tuo progetto e accetta i Termini di Firebase. L'agente connette automaticamente la tua app al tuo progetto Firebase e genera il codice Cloud Firestore e Authentication necessario per la tua app, inclusi un file /src/lib/firebase.ts e un file firestore.rules.
Deployment: quando è tutto pronto, utilizza l'opzione Condividi > Pubblica per eseguire il deployment della tua app web su Cloud Run.

Importante: prima di condividere o implementare la tua app, rivedi sempre l'Firebase Security Rules generato dall'AI.

Informazioni sulla quota condivisa per Cloud Firestore

Tutti i database Cloud Firestore di cui è stato eseguito il provisioning dall'agente Google AI Studio vengono inseriti nello stesso "gruppo" di database nel tuo progetto Firebase. Condividono tutte queste caratteristiche:

Quota condivisa: tutti i database del gruppo condividono una quota di utilizzo (vedi i dettagli di seguito).
Nessun account Cloud Billing richiesto: puoi creare e testare la tua app senza aggiungere la fatturazione. Consulta i dettagli di seguito sull'aggiunta facoltativa della fatturazione.
Reimpostazioni giornaliere: se raggiungi un limite di quota giornaliero (ad esempio, 50.000 letture al giorno), il servizio verrà messo in pausa per tutti i database all'interno del gruppo e riprenderà il giorno successivo intorno a mezzanotte del fuso orario del Pacifico.

I database Cloud Firestore nel gruppo di quote condivise condividono i seguenti limiti:

Metrica	Quota
Dati archiviati	1 GiB totale
Traffico in uscita dalla rete	10 GiB al mese
Unità di scrittura	40.000 operazioni di scrittura al giorno
Unità di lettura	50.000 letture al giorno
Unità di aggiornamento in tempo reale	50.000 aggiornamenti al giorno

(Facoltativo) Aggiungere la fatturazione per ottenere una quota di Cloud Firestore maggiore

Se la tua app acquisisce popolarità e devi superare i limiti senza costi per Cloud Firestore, puoi eseguire l'upgrade del tuo progetto al piano tariffario Blaze con pagamento a consumo.

Aggiungi la fatturazione (se non l'hai già fatto): vai alla console Firebase e collega un account di fatturazione al tuo progetto.
Esegui l'upgrade del database: per impostazione predefinita, i database Cloud Firestore creati dall'agente Google AI Studio continuano a utilizzare la quota condivisa anche dopo l'upgrade del piano tariffario. Per attivare la scalabilità a pagamento completa per un database specifico, devi spostarlo manualmente dal gruppo utilizzando un comando curl.
- PROJECT_ID : ID progetto Firebase. Trova questo ID nelle Impostazioni progetto della console Firebase.
- DATABASE_ID : l'ID del database Cloud Firestore, che corrisponderà all'ID dell'applet; trova questo ID nella colonna Nome della pagina dei database Cloud Firestore nella console Firebase.
```
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://firestore.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/databases/DATABASE_ID?updateMask=free_tier_limited" \
-d '{"free_tier_limited": false}'
```

Importante: il collegamento di un account Cloud Billing non rimuove automaticamente i limiti di quota condivisi.

Errore condiviso: se la quota condivisa è esaurita, tutti i database del gruppo restituiranno errori. Non hanno accesso all'account di fatturazione collegato.
Utilizzo aggiuntivo: per attivare l'utilizzo aggiuntivo per un database specifico, devi spostarlo dal gruppo di quote condivise utilizzando il comando curl fornito. Questa istanza viene convertita in un normale database a pagamento in cui l'utilizzo viene addebitato alle tariffe Cloud Firestore.
Eseguire la transizione di un database: una volta spostato un database dal gruppo di quote condivise e convertito in un'istanza a pagamento normale, puoi invertire il valore booleano nel comando curl per ripristinarlo nel gruppo di quote condivise. Tieni presente che tutti i database all'interno del gruppo di quote condivise devono avere la stessa edizione e trovarsi nella stessa regione.

Generazione di Security Rules

L'agente Google AI Studio genera automaticamente Firebase Security Rules in base alla logica della tua app. Queste Security Rules sono progettate per essere "default deny", ovvero gli utenti finali della tua app possono accedere solo ai dati di loro proprietà.

Tieni presente che se modifichi manualmente Security Rules direttamente nella console Firebase, l'agente Google AI Studio non verrà a conoscenza delle modifiche e queste verranno sovrascritte durante le iterazioni successive dell'app. Ti consigliamo di utilizzare l'agente Google AI Studio per modificare Firebase Security Rules in modo da garantire che le modifiche vengano mantenute e siano in linea con la logica della tua app.

Utilizzare un progetto esistente

Puoi anche chiedere all'agente Google AI Studio di eseguire il provisioning di Cloud Firestore in un progetto Google Cloud esistente di tua proprietà. Chiedi all'agente di utilizzare il tuo progetto esistente con un prompt come:

Add Firestore to this app using project PROJECT_ID.

In questo progetto verrà eseguito il provisioning di un nuovo database Cloud Firestore utilizzando la quota condivisa.
Firebase Authentication con Accedi con Google verrà configurato.
A un service account verrà concesso l'accesso al tuo database Cloud Firestore. Per consentire l'accesso amministrativo da Google AI Studio, a un nuovo service account denominato ais-sandbox@PROJECT_ID.iam.gservice.com verrà concessa l'autorizzazione per accedere al tuo database Cloud Firestore. Questo account è associato solo alle tue app Google AI Studio.
Limitazioni: se il progetto Firebase ha già un database Cloud Firestore, l'agente non potrà aggiungerne un altro. Dovrai creare un nuovo progetto vuoto da utilizzare.

Utilizzare la console Firebase

Puoi visualizzare i dati e le impostazioni della tua app nella console Firebase. Per accedere ai tuoi progetti associati a Google AI Studio, segui questi passaggi:

Vai alla console Firebase e seleziona il progetto etichettato AI Studio.
Nel riquadro di navigazione a sinistra, fai clic su Crea > Cloud Firestore Database per visualizzare e modificare i dati in Cloud Firestore oppure fai clic su Crea > Authentication per configurare le impostazioni e i dati di Authentication.

Risoluzione dei problemi e domande frequenti

Trova le risposte alle domande più comuni e scopri come risolvere i problemi durante l'integrazione di Firebase con la tua app Google AI Studio.

Come viene selezionato il mio progetto Google Cloud / Firebase?

Quando utilizzi la funzionalità Aggiungi backend Firebase, l'agente seleziona automaticamente un progetto Firebase da utilizzare per i servizi di backend della tua app (Cloud Firestore e Firebase Authentication).Google AI Studio

Se invece vuoi utilizzare un progetto specifico, puoi chiedere all'agente di farlo con un prompt come:

Use project PROJECT_ID for the Firebase backend.

Se in un secondo momento decidi di pubblicare la tua app su Cloud Run, è importante continuare a utilizzare lo stesso progetto. La scelta di un progetto diverso comporterà errori perché non corrisponderà al progetto utilizzato per il backend.

Quali metodi di autenticazione sono supportati?

L'agente Google AI Studio configura Accedi con Google quando utilizzi la funzionalità Aggiungi backend Firebase. Per configurare metodi aggiuntivi, attivali nella console Firebase e chiedi all'agente Google AI Studio di aiutarti ad aggiornare il codebase.

Posso creare un'app mobile (come Android o iOS) con Google AI Studio?

Al momento, l'agente Google AI Studio può creare solo app web. Scopri di più su ciò che è supportato nella documentazione dell'agente Google AI Studio.

Tuttavia, proprio come tutte le app web, le app create da Google AI Studio sono accessibili come app web mobile dai browser installati sui dispositivi mobili.

Che cos'è il file `firebase-blueprint.json`?

Si tratta di un file intermedio utilizzato dall'agente Google AI Studio per comprendere il codebase della tua app. Non modificare manualmente questo file, in quanto potrebbe causare la generazione di codice errato o di Security Rules non sicuri da parte dell'agente.

Cosa devo fare se ricevo l'errore "Quota superata"?

Il raggiungimento di un limite di quota di Cloud Firestore significa che la tua app ha raggiunto il limite di utilizzo giornaliero per il gruppo di quote condivise del database Cloud Firestore. Esistono due modi per risolvere il problema:

Opzione 1: attendi. Le quote vengono reimpostate ogni giorno intorno alla mezzanotte del fuso orario del Pacifico.
Opzione 2: esegui l'upgrade. Esegui l'upgrade al piano tariffario Blaze con pagamento a consumo.
- Se l'agente Google AI Studio ha configurato Cloud Firestore per te, devi utilizzare il comando curl descritto in Aggiungere la fatturazione per ottenere una quota maggiore di Cloud Firestore per spostare il tuo database in uno stato a pagamento normale. Se hai configurato Cloud Firestore manualmente, non è necessario eseguire il comando curl.

Cosa devo fare se ricevo un errore "Autorizzazioni mancanti o insufficienti"?

Questo errore si verifica quando la tua app tenta di leggere o scrivere dati nel tuo database Cloud Firestore, ma la richiesta viene rifiutata dal tuo Security Rules. Indica che Security Rules non consentono l'operazione tentata in base allo stato di autenticazione o al percorso dei dati corrente. Fai clic sul pulsante Correggi errore per chiedere all'agente Google AI Studio di tentare di correggere Security Rules.

Cosa succede al mio backend Firebase quando elimino la mia app Google AI Studio?

L'eliminazione dell'applicazione in Google AI Studio non comporta l'eliminazione automatica del progetto Firebase collegato, del database Cloud Firestore o delle configurazioni Firebase Authentication.

Se hai aggiunto un backend Firebase, devi accedere manualmente alla console Firebase ed eliminare il progetto o liberare spazio dalle singole risorse (ad esempio l'istanza del database Cloud Firestore e i provider Authentication) per assicurarti che tutti i dati e le configurazioni vengano rimossi.

L'agente Google AI Studio può eliminare o modificare i dati nel mio database Cloud Firestore?

L'agente Google AI Studio è progettato per aiutarti a eseguire il provisioning delle risorse di backend necessarie e generare codice e Security Rules. Sebbene l'agente stesso non possa eliminare, modificare o manipolare direttamente le voci di dati all'interno del tuo database Cloud Firestore, può scrivere codice nell'applet progettato per eseguire queste azioni. Per eseguire attività di gestione dei dati, come l'eliminazione di voci, vai alla pagina del database Cloud Firestore nella console Firebase.

Faccio parte di un'organizzazione che utilizza Google Cloud. Posso collegare la mia app Google AI Studio a un progetto esistente nell'ambiente Google Cloud della mia organizzazione?

Assicurati che il progetto Firebase si trovi in una cartella dell'organizzazione Google Cloud specifica:

Crea manualmente il progetto Firebase in anticipo.
Quando configuri il backend Firebase in Google AI Studio, chiedi all'agente di utilizzare il tuo progetto esistente:
```
Add Firestore to this app using project PROJECT_ID.
```

Perché non riesco a trovare determinati documenti nella console Firebase?

Quando l'agente AI Studio salva i dati in un percorso nidificato (come /users/user1/messages/msg1) senza prima creare il documento principale (user1), crea quello che è noto come documento principale inesistente. Questi documenti non vengono visualizzati nella console Firebase, il che può renderli difficili da trovare durante la navigazione nel database Cloud Firestore. Anche se questo non influisce sul funzionamento dell'app, spesso puoi descrivere il problema all'agente di AI Studio per invitarlo a creare i documenti principali mancanti.

Per ulteriori dettagli, consulta la sezione Documenti principali inesistenti.

Posso scegliere la posizione per il mio database Cloud Firestore?

Sì. Quando attivi l'integrazione di Firebase in Google AI Studio per la prima volta, puoi selezionare la posizione del database Cloud Firestore.

Tieni presente che la località selezionata si applica a tutti i database Cloud Firestore che l'agente Google AI Studio crea nel progetto Firebase. Una volta impostata, questa posizione non può essere modificata per questi database.

In che modo Google utilizza i miei dati (ad esempio codice e prompt) in Google AI Studio?

Consulta i Termini di servizio aggiuntivi dell'API Gemini per informazioni dettagliate su come vengono utilizzati i tuoi dati.

Ho ricevuto un'email da Google Cloud in merito a una "chiave API di Google accessibile pubblicamente per il tuo progetto Google Cloud". Cosa devo fare?

Se hai ricevuto un'email da Google Cloud relativa a una "chiave API di Google accessibile pubblicamente per il tuo progetto Google Cloud" e la chiave API elencata nell'email è la tua chiave API Firebase, assicurati che la chiave API soddisfi i seguenti requisiti per essere inclusa in modo sicuro nel codice o nei file di configurazione. Puoi verificare quanto segue nel riquadro API e servizi > Credenziali nella console Google Cloud.

È la chiave API che utilizzi per la tua app Firebase e solo per i servizi Firebase. Questi tasti vengono solitamente chiamati Browser key (auto created by Firebase) o Android key (auto created by Firebase) o iOS key (auto created by Firebase).
Include tutte le API correlate a Firebase obbligatorie incluse nella lista consentita "Restrizioni API" della chiave.
Non ha altre API nella sua lista consentita "Restrizioni API". In particolare, l'elenco non deve avere Generative Language API.

Inoltre, assicurati di utilizzare Firebase Security Rules e App Check come consigliato per i prodotti Firebase che utilizzi.

Puoi scoprire i dettagli sulle chiavi API per Firebase e trovare un elenco di domande frequenti in Informazioni sull'utilizzo e la gestione delle chiavi API per Firebase

Importante: la chiave API che utilizzi per le chiamate a Gemini Developer API nella tua app non deve mai essere inclusa nel codice o nei file di configurazione. Deve essere protetto dall'esposizione pubblica. Nella console Google Cloud, verrà chiamato Gemini API Key o Gemini Developer API key (auto created by Firebase) e sarà limitato a Generative Language API.