KI-Prompt: KI-Funktionen hinzufügen

Mit diesem Prompt können Sie Ihrer mobilen App oder Webanwendung KI-Funktionen hinzufügen.

  • Firebase AI Logic für KI-Funktionen, die sicher direkt aus Ihrer App auf die Gemini API zugreifen. Mit diesem Prompt wird Ihr Firebase-Projekt für die Verwendung der Gemini Developer API eingerichtet und der Code in Ihrer App für Funktionen wie Chat, multimodale Analyse sowie Bildgenerierung und ‑bearbeitung geschrieben.

Sie können diesen Prompt mit einem vorhandenen Firebase-Projekt verwenden. Wenn Sie kein Firebase-Projekt haben, werden Sie durch die Einrichtung von Firebase geführt.


Wenn Sie die Firebase-Erweiterung für die Gemini CLI verwenden, führen Sie einfach diesen Befehl aus: /firebase:init

Unten finden Sie wichtige Voraussetzungen und Einschränkungen für diesen Prompt sowie eine Anleitung zur Verwendung anderer agentenbasierter KI-Assistenten mit MCP-Funktionen.


Voraussetzungen und Einschränkungen

Wir arbeiten daran, die Funktionen zu verbessern. Daher kann sich diese Liste der Voraussetzungen und Einschränkungen häufig ändern. Prüfen Sie regelmäßig, ob weitere Funktionen unterstützt werden.

  • Mit diesem Prompt werden KI-Funktionen im vorhandenen Code einer Android ‑App, Webanwendung oder Flutter ‑App eingerichtet. Die App muss noch nicht bereitgestellt oder veröffentlicht sein.

  • Dieser Prompt ist noch nicht für Folgendes optimiert:

    • iOS-Apps oder Unity-Spiele
    • Einige KI-Funktionen, darunter bidirektionales Streaming mit der Gemini Live API, Zugriff auf die Imagen-Modelle, hybride Inferenz auf dem Gerät und Einrichtung von Tools

  • Für Bildgenerierungsfunktionen muss für Ihr Firebase-Projekt der Blaze-Tarif (Pay as you go) gelten. Möglicherweise können Sie ein Guthaben in Höhe von 300 $beantragen, um loszulegen.

Prompt verwenden

  1. Installieren Sie den Firebase MCP-Server, falls noch nicht geschehen.
    Nach der Installation kann Ihr agentenbasierter KI-Assistent mit MCP-Funktionen auf unsere MCP-Tools und ‑Prompts zugreifen.

    Hinweis: Mit der Firebase-Erweiterung für die Gemini CLI wird der Firebase MCP-Server automatisch installiert.

  2. Die meisten agentenbasierten KI-Assistenten mit MCP-Funktionen bieten eine Möglichkeit, diesen Prompt bequem auszuführen. In der Gemini CLI sind diese Prompts beispielsweise als Slash-Befehle verfügbar:

    /firebase:init

  3. Sie können auf den Init-Prompt antworten, um dem KI-Assistenten mitzuteilen, dass Sie Firebase AI Logic aktivieren möchten:

    I want to enable Firebase AI Logic in my app

  4. Danach können Sie den KI-Assistenten anweisen, in Ihrem Namen eine KI-Funktion zu implementieren:

    Help me add an image generation feature.

Sie können auch jeden der vordefinierten Firebase-Prompts an Ihre spezifische Umgebung oder Ihre Anforderungen anpassen.

Inhalt des Prompts prüfen

Sie können den Inhalt des firebase:init Prompts im Firebase GitHub-Repository prüfen.

Dieser firebase:init-Prompt orchestriert mehrere dienstspezifische Prompts für jede einzelne Aufgabe oder jeden Firebase-Dienst.