Requête d'IA : ajouter des fonctionnalités d'IA

Cette requête peut vous aider à ajouter des fonctionnalités d'IA à votre application mobile ou Web.

  • Firebase AI Logic pour les fonctionnalités d'IA qui accèdent de manière sécurisée à l'API Gemini directement depuis votre application. Cette invite configure votre projet Firebase pour utiliser l'API Gemini Developer et écrit le code dans votre application pour des expériences telles que le chat, l'analyse multimodale, la génération et la retouche d'images.

Vous pouvez utiliser cette invite avec un projet Firebase existant. Toutefois, si vous n'avez pas de projet Firebase, l'invite vous guidera dans la configuration de Firebase.


Pour les agents de codage IA compatibles, vous pouvez exécuter cette requête à l'aide de la commande suivante : /firebase:init

Vous trouverez ci-dessous les conditions préalables et les limites importantes pour cette requête, ainsi que des instructions d'utilisation pour les agents de programmation d'IA compatibles.


Conditions préalables et limites

Nous mettons tout en œuvre pour améliorer l'expérience. Cette liste de prérequis et de limites est donc susceptible d'évoluer fréquemment. Consultez régulièrement cette page pour savoir si d'autres fonctionnalités sont prises en charge.

  • Cette requête configure des fonctionnalités d'IA dans le codebase existant d'une application Android, d'une application Web ou d'une application Flutter. L'application n'a pas encore besoin d'être déployée ni publiée.

  • Cette requête n'est pas encore optimisée pour :

    • Applications iOS ou jeux Unity
    • Certaines fonctionnalités d'IA, y compris le streaming bidirectionnel avec l'API Gemini Live, l'accès aux modèles Imagen, l'inférence hybride sur l'appareil et la configuration des outils.

  • Pour les fonctionnalités de génération d'images, votre projet Firebase doit être associé au forfait Blaze avec paiement à l'usage. Vous pouvez peut-être bénéficier de 300 $ de crédits pour commencer.

Utiliser le prompt

  1. Si ce n'est pas déjà fait, installez le serveur MCP Firebase.
    Une fois installé, votre assistant IA agentique compatible avec MCP peut accéder à nos outils et requêtes MCP.

  2. De nombreux agents de codage IA permettent d'exécuter facilement cette invite. Par exemple, en tant que commande à barre oblique :

    /firebase:init

  3. Vous pouvez répondre au prompt d'initialisation pour indiquer à l'assistant IA que vous souhaitez activer Firebase AI Logic :

    I want to enable Firebase AI Logic in my app

  4. Vous pouvez ensuite demander à l'assistant IA d'implémenter une fonctionnalité d'IA en votre nom :

    Help me add an image generation feature.

Vous pouvez également adapter l'une des requêtes prédéfinies de Firebase à votre environnement ou à vos exigences spécifiques.

Examiner le contenu de la requête

Vous pouvez consulter le contenu de l'invite firebase:init dans le dépôt GitHub Firebase.

Cette requête firebase:init orchestre plusieurs requêtes spécifiques à un service pour chaque tâche ou service Firebase constitutif.