मुख्य सुविधाएं

मल्टीमोडल और नैचुरल लैंग्वेज इनपुट	Gemini मॉडल मल्टीमॉडल हैं. इसलिए, Gemini API को भेजे गए प्रॉम्प्ट में टेक्स्ट, इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो शामिल हो सकते हैं. कुछ Gemini मॉडल, कई तरह के फ़ॉर्मैट में आउटपुट जनरेट कर सकते हैं. Gemini मॉडल को नैचुरल लैंग्वेज में इनपुट दिया जा सकता है.
सुविधाओं का बढ़ता दायरा	एसडीके की मदद से, अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से सीधे Gemini API को कॉल किया जा सकता है. इससे ये काम किए जा सकते हैं: एआई चैट की सुविधाएं बनाना, इमेज जनरेट करना, टूल इस्तेमाल करना (जैसे कि फ़ंक्शन कॉलिंग और Google Search या Google Maps के साथ ग्राउंडिंग), मल्टीमॉडल इनपुट और आउटपुट (इसमें ऑडियो भी शामिल है) स्ट्रीम करना वगैरह.
प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन के लिए सुरक्षा और बुरे बर्ताव को रोकना	Firebase App Check का इस्तेमाल करके, Gemini मॉडल को ऐक्सेस करने वाले एपीआई को बिना अनुमति वाले क्लाइंट के गलत इस्तेमाल से सुरक्षित रखें. Firebase AI Logic में डिफ़ॉल्ट रूप से हर उपयोगकर्ता के लिए दर की सीमाएं भी होती हैं. साथ ही, हर उपयोगकर्ता के लिए दर की इन सीमाओं को पूरी तरह से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है.
बेहतरीन इन्फ़्रास्ट्रक्चर	स्केल किए जा सकने वाले ऐसे इन्फ़्रास्ट्रक्चर का फ़ायदा पाएं जिसे मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के साथ इस्तेमाल करने के लिए बनाया गया है. जैसे, Cloud Storage for Firebase की मदद से फ़ाइलें मैनेज करना और Firebase Remote Config या सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट की मदद से, रन-टाइम कॉन्फ़िगरेशन को डाइनैमिक तरीके से कंट्रोल करना.

यह कैसे काम करता है?

Firebase AI Logic क्लाइंट एसडीके, प्रॉक्सी सेवा, और अन्य सुविधाएं उपलब्ध कराता है. इनकी मदद से, Google के जनरेटिव एआई मॉडल को ऐक्सेस किया जा सकता है. इससे अपने मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन में एआई की सुविधाएं बनाई जा सकती हैं.

Google के मॉडल और "Gemini API" की सेवाएं देने वाली कंपनियों के साथ काम करता है

हम Gemini के सभी नए मॉडल के साथ काम करते हैं. इन मॉडल को ऐक्सेस करने के लिए, आपको अपनी पसंद के "Gemini API" प्रोवाइडर को चुनना होगा. हम Gemini Developer API और Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), दोनों का इस्तेमाल करने का विकल्प देते हैं. एपीआई उपलब्ध कराने वाली दोनों कंपनियों के बीच के अंतर के बारे में जानें.

अगर आपको Gemini Developer API का इस्तेमाल करना है, तो "मुफ़्त टियर" का फ़ायदा लिया जा सकता है. इससे आपको तेज़ी से काम शुरू करने में मदद मिलेगी.

मोबाइल और वेब क्लाइंट SDK टूल

हमारे Firebase AI Logic क्लाइंट SDK टूल का इस्तेमाल करके, अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से सीधे तौर पर मॉडल को अनुरोध भेजे जा सकते हैं. ये SDK टूल, Apple प्लैटफ़ॉर्म के लिए Swift, Android के लिए Kotlin और Java, वेब के लिए JavaScript, Flutter के लिए Dart, और Unity में उपलब्ध हैं.

अगर आपने अपने Firebase प्रोजेक्ट में दोनों Gemini API प्रोवाइडर सेट अप किए हैं, तो एपीआई प्रोवाइडर के बीच स्विच किया जा सकता है. इसके लिए, आपको सिर्फ़ दूसरे एपीआई को चालू करना होगा और कुछ लाइनों के शुरुआती कोड को बदलना होगा.

इसके अलावा, हमारे कई क्लाइंट SDK टूल, हाइब्रिड और डिवाइस पर मौजूद इन्फ़्रेंस इंजन का ऐक्सेस देते हैं. इस कॉन्फ़िगरेशन की मदद से, आपका ऐप्लिकेशन उपलब्ध होने पर उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद मॉडल का इस्तेमाल कर सकता है. हालांकि, ज़रूरत पड़ने पर यह क्लाउड पर होस्ट किए गए मॉडल पर आसानी से स्विच कर सकता है. इसके उलट भी ऐसा किया जा सकता है.

प्रॉक्सी सेवा

हमारी प्रॉक्सी सेवा, क्लाइंट और आपके चुने हुए Gemini API प्रोवाइडर (और Google के मॉडल) के बीच गेटवे के तौर पर काम करती है. यह मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए ज़रूरी सेवाएं और इंटिग्रेशन उपलब्ध कराता है. उदाहरण के लिए, Firebase App Check सेट अप करके, एपीआई उपलब्ध कराने वाली कंपनी और अपने बैकएंड रिसॉर्स को, बिना अनुमति वाले क्लाइंट के गलत इस्तेमाल से बचाया जा सकता है.

अगर आपने Gemini Developer API का इस्तेमाल करने का विकल्प चुना है, तो यह खास तौर पर ज़रूरी है. ऐसा इसलिए, क्योंकि हमारी प्रॉक्सी सेवा और App Check इंटिग्रेशन यह पक्का करते हैं कि आपकी Gemini एपीआई कुंजी सर्वर पर ही रहे और आपके ऐप्लिकेशन के कोडबेस में शामिल न हो.

लागू करने का तरीका

	अपना Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करना और अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करना	अपने प्रोजेक्ट को सेट अप करने के लिए, Firebase कंसोल के Firebase AI Logic पेज पर दिए गए निर्देशों का पालन करें. इसमें, चुने गए Gemini API प्रोवाइडर के लिए ज़रूरी एपीआई चालू करना, अपने ऐप्लिकेशन को Firebase प्रोजेक्ट के साथ रजिस्टर करना, और फिर अपने ऐप्लिकेशन में Firebase कॉन्फ़िगरेशन जोड़ना शामिल है.
	एसडीके इंस्टॉल करना और उसे शुरू करना	अपने ऐप्लिकेशन के प्लैटफ़ॉर्म के हिसाब से Firebase AI Logic SDK टूल इंस्टॉल करें. इसके बाद, सेवा को शुरू करें और अपने ऐप्लिकेशन में मॉडल इंस्टेंस बनाएं.
	Gemini मॉडल को प्रॉम्प्ट के अनुरोध भेजना	एसडीके का इस्तेमाल करके, Gemini मॉडल को सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट भेजें. इससे टेक्स्ट और कोड, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON), और इमेज जनरेट की जा सकती हैं. इन सुविधाओं का इस्तेमाल करके, बेहतर अनुभव पाएं: सिलसिलेवार बातचीत, दोनों ओर से स्ट्रीमिंग (इसमें ऑडियो भी शामिल है), और फ़ंक्शन कॉलिंग.
	प्रोडक्शन के लिए तैयारी करना	मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, अहम इंटिग्रेशन लागू करें. जैसे, Firebase App Check की मदद से एपीआई को गलत इस्तेमाल से बचाना और Firebase Remote Config या सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट का इस्तेमाल करना. इससे, अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, एआई सुविधा (जैसे, मॉडल का नाम) के कॉन्फ़िगरेशन में ज़रूरत के हिसाब से बदलाव किए जा सकते हैं.

अगले चरण

अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से किसी मॉडल को ऐक्सेस करना शुरू करना

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साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानें

अलग-अलग कामों के लिए उपलब्ध मॉडल के बारे में जानें. साथ ही, उनके कोटे और कीमत के बारे में जानें.