| इस पेज पर दिए गए उदाहरणों से यह माना जाता है कि आपने शुरू करें: Apple के Foundation Models फ़्रेमवर्क की मदद से Gemini API को ऐक्सेस करें लेख में बताया गया तरीका पूरा कर लिया है. |
Apple के Foundation Models फ़्रेमवर्क के ज़रिए Gemini API को ऐक्सेस करते समय, Gemini के बिल्ट-इन टूल Gemini के मॉडल को उपलब्ध कराए जा सकते हैं. इससे मॉडल को बाहरी डेटा सोर्स से कनेक्ट किया जा सकता है.
इस पेज पर, Gemini मॉडल के लिए पहले से मौजूद इन टूल को इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है:
Google Search की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी लेनाGoogle Maps की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी लेना
Google Search के साथ ग्राउंडिंग
ज़्यादा जानकारी, सबसे सही तरीकों, और इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए,
इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल
gemini-4-argongemini-3.8-flashgemini-3.5-flash-lite(और इससे पुरानाgemini-3.1-flash-lite)gemini-nano-banana-2.1(Nano Banana 2.1)gemini-3.1-flash-image(Nano Banana 2)gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro)
सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध पुराने Gemini 3.x Flash मॉडल में यह सुविधा काम करती है. हालांकि, अब इनका इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता. इसकी वजह यह है कि इन्हें जल्द ही बंद कर दिया जाएगा और/या नए मॉडल पर अपने-आप रूट कर दिया जाएगा.
Google Search टूल को चालू करें
geminiLanguageModel बनाते समय, googleSearch टूल उपलब्ध कराएं:
import FoundationModels
import FirebaseCore
import FirebaseAILogic
// Initialize the Gemini Developer API backend service.
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())
// Initialize a `geminiLanguageModel` with a Gemini model that supports your use case.
let model = ai.geminiLanguageModel(
name: "GEMINI_MODEL_NAME",
// Provide Google Search as a tool that the model can use to generate its response.
serverTools: [GeminiTool.googleSearch()]
)
let session = LanguageModelSession(model: model)
let response = try await session.respond(to: "What is the weather in Toronto today?")
for entry in response.transcriptEntries {
if case let .response(responseEntry) = entry {
if let groundingMetadata = responseEntry
.metadata["groundingMetadata"] as? GroundingMetadata {
for chunk in groundingMetadata.groundingChunks {
let webChunk = chunk.web
// use the webChunk
}
}
}
}
// Make sure to comply with the "Grounding with Google Search" usage requirements,
// which includes how you use and display the grounded result
Google Maps से जानकारी ली जा रही है
ज़्यादा जानकारी, सबसे सही तरीकों, और इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए,
इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल
gemini-4-argongemini-3.8-flashgemini-3.5-flash-lite(और इससे पुरानाgemini-3.1-flash-lite)
सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध पुराने Gemini 3.x Flash मॉडल में यह सुविधा काम करती है. हालांकि, अब इनका इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता. इसकी वजह यह है कि इन्हें जल्द ही बंद कर दिया जाएगा और/या नए मॉडल पर अपने-आप रूट कर दिया जाएगा.
Google Maps टूल को चालू करें
geminiLanguageModel बनाने के लिए, googleMaps टूल उपलब्ध कराएं.
आपके पास टूल के कॉन्फ़िगरेशन में निर्देशांक देने का विकल्प भी होता है.
import FoundationModels
import FirebaseCore
import FirebaseAILogic
// Initialize the Gemini Developer API backend service.
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())
// Initialize a `geminiLanguageModel` with a Gemini model that supports your use case.
let model = ai.geminiLanguageModel(
name: "GEMINI_MODEL_NAME",
// Provide Google Maps as a tool that the model can use to generate its response.
serverTools: [GeminiTool.googleMaps()]
)
let session = LanguageModelSession(model: model)
let response = try await session
respond(to: "Where is a good place to grab a coffee near Alameda, CA?")
for entry in response.transcriptEntries {
if case let .response(responseEntry) = entry {
if let groundingMetadata = responseEntry
.metadata["groundingMetadata"] as? GroundingMetadata {
for chunk in groundingMetadata.groundingChunks {
let mapsChunk = chunk.maps
// use the mapsChunk
}
}
}
}
// Make sure to comply with the "Grounding with Google Maps " usage requirements,
// which includes how you meet service usage requirements