La disponibilità dei modelli di AI generativa cambia di frequente: vengono rilasciati modelli nuovi e migliori e i modelli meno recenti e meno potenti vengono ritirati.
Quando accedi ai modelli di AI generativa direttamente da un'app web o mobile utilizzando Firebase AI Logic, è fondamentale configurare l'app in modo da adattarla a queste modifiche frequenti dei modelli. Non tutti gli utenti eseguiranno l'aggiornamento all'ultima versione dell'app per iniziare a utilizzare il modello che vuoi che utilizzino.
Firebase Remote Config ti consente di aggiornare i valori dei parametri nella tua app (ad esempio il nome di un modello) in modo dinamico e da remoto dalla console Firebase, senza dover rilasciare una nuova versione dell'app.
Tieni presente che la modifica del nome di un modello è un caso d'uso critico per l'utilizzo di Remote Config con Firebase AI Logic, ma puoi anche utilizzare Remote Config per controllare in modo dinamico e persino condizionale i parametri nella tua app, come la configurazione della generazione del modello (token massimi, temperatura e così via), le impostazioni di sicurezza, le istruzioni di sistema e i dati dei prompt.
Questa guida descrive come implementare Remote Config nella tua app, in particolare per controllare il nome del modello utilizzato nell'app.
Passaggio 1: imposta il valore parametro nella Firebase console
Crea un modello client Remote Config e configura un parametro model_name
e il relativo valore da recuperare e utilizzare nell'app.
Apri il tuo progetto Firebase nella Firebase console. Poi, dal menu di navigazione, espandi Esegui e seleziona Remote Config.
Assicurati che sia selezionato Client dal selettore Client/Server nella parte superiore della pagina.
Avvia un modello client facendo clic su Crea configurazione (o Aggiungi parametro se hai già utilizzato i modelli client).
Definisci il parametro
model_name:Nome parametro Descrizione Tipo Valore predefinito model_nameNome del modello. Vedi i nomi dei modelli disponibili. Stringa gemini-2.5-flashDopo aver aggiunto questo parametro, fai clic su Pubblica modifiche. Se questo non è un nuovo modello Remote Config, esamina le modifiche e fai di nuovo clic su Pubblica modifiche.
Passaggio 2: aggiungi e inizializza Remote Config nella tua app
Aggiungi la libreria Remote Config e configura Remote Config all'interno dell'app.
Swift
Nell'ambito della configurazione di Firebase AI Logic setup, hai già aggiunto l'SDK Firebase alla tua app, ma dovrai aggiungere anche Remote Config.
In Xcode, con il progetto aperto, vai a File > Add Package Dependencies (File > Aggiungi dipendenze pacchetto).
Seleziona firebase-ios-sdk e poi fai clic su Add package (Aggiungi pacchetto).
Nel navigatore del progetto, seleziona la tua app > Targets (Obiettivi) > la tua app.
Nella scheda General (Generali), scorri fino a Frameworks, Libraries, and Embedded Content (Framework, librerie e contenuti incorporati).
Fai clic su + e scegli FirebaseRemoteConfig, poi fai clic su Add (Aggiungi).
Aggiungi l'importazione
FirebaseRemoteConfigal codice:import FirebaseRemoteConfigAll'interno della classe appropriata per la tua app, inizializza Firebase e aggiungi Remote Config alla logica dell'applicazione principale.
Qui includerai Remote Config e il Remote Config listener in tempo reale come importazioni in modo che l'app possa recuperare nuovi valori in tempo reale e aggiungere un intervallo di recupero minimo:
let remoteConfig = RemoteConfig.remoteConfig() let settings = RemoteConfigSettings() settings.minimumFetchInterval = 3600 remoteConfig.configSettings = settings
Kotlin
Aggiungi la dipendenza Remote Config al file Gradle (a livello di app) del modulo (solitamente
app/build.gradle.ktsoapp/build.gradle):dependencies { implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.12.0")) implementation("com.google.firebase:firebase-ai") implementation("com.google.firebase:firebase-config") // ... other dependencies }Aggiungi Remote Config alla logica dell'applicazione principale. Qui inizializzerai Remote Config e aggiungerai un intervallo di recupero minimo:
val remoteConfig: FirebaseRemoteConfig = Firebase.remoteConfig val configSettings = remoteConfigSettings { minimumFetchIntervalInSeconds = 3600 } remoteConfig.setConfigSettingsAsync(configSettings)
Java
Aggiungi la dipendenza Remote Config al file Gradle (a livello di app) del modulo (solitamente
app/build.gradle.ktsoapp/build.gradle):dependencies { implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.12.0")) implementation("com.google.firebase:firebase-ai") implementation("com.google.firebase:firebase-config") // ... other dependencies }Aggiungi Remote Config alla logica dell'applicazione principale. Qui inizializzerai Remote Config e aggiungerai un intervallo di recupero minimo:
FirebaseRemoteConfig mFirebaseRemoteConfig = FirebaseRemoteConfig.getInstance(); FirebaseRemoteConfigSettings configSettings = new FirebaseRemoteConfigSettings.Builder() .setMinimumFetchIntervalInSeconds(3600) .build(); mFirebaseRemoteConfig.setConfigSettingsAsync(configSettings);
Web
Apri il codice in un editor di testo e importa Remote Config:
import { getRemoteConfig } from 'firebase/remote-config';All'interno della funzione principale e dopo l'inizializzazione dell'app Firebase per Firebase AI Logic SDK, inizializza Remote Config:
// Initialize Remote Config and get a reference to the service const remoteConfig = getRemoteConfig(app);Imposta un intervallo di recupero minimo:
remoteConfig.settings.minimumFetchIntervalMillis = 3600000;
Dart
Dalla directory del progetto Flutter, installa e aggiungi Remote Config utilizzando il seguente comando:
flutter pub add firebase_remote_configApri
./lib/main.darte aggiungi l'importazione dopo le altre importazioni che hai aggiunto per supportare Firebase AI Logic:import 'package:firebase_vertexai/firebase_ai.dart'; import 'package:firebase_core/firebase_core.dart'; import 'package:firebase_remote_config/firebase_remote_config.dart';Aggiungi la variabile
_modelNamealla tua app in modo da poterla utilizzare in un secondo momento:late final String _modelName; late final String _systemInstructions; late final String _prompt;Ottieni l'istanza dell'oggetto Remote Config e imposta l'intervallo di recupero minimo per consentire aggiornamenti frequenti. Assicurati di aggiungere questo codice dopo l'inizializzazione di Firebase.
final remoteConfig = FirebaseRemoteConfig.instance; await remoteConfig.setConfigSettings(RemoteConfigSettings( fetchTimeout: const Duration(seconds: 3600), minimumFetchInterval: const Duration(seconds: 3600), ));
Unity
Aggiungi Remote Config al tuo progetto Unity seguendo queste istruzioni.
Ottieni l'istanza dell'oggetto Remote Config e imposta l'intervallo di recupero minimo per consentire aggiornamenti frequenti. Assicurati di aggiungere questo codice dopo l'inizializzazione di Firebase.
var remoteConfig = FirebaseRemoteConfig.DefaultInstance; const int MillisecondsPerSecond = 1000; await remoteConfig.SetConfigSettingsAsync(new ConfigSettings() { FetchTimeoutInMilliseconds = 3600 * MillisecondsPerSecond, MinimumFetchIntervalInMilliseconds = 3600 * MillisecondsPerSecond });
Passaggio 3: imposta il valore parametro in-app
Devi impostare i valori dei parametri predefiniti in-app nell'Remote Config oggetto. In questo modo, l'app si comporta come previsto anche se non riesce a recuperare i valori dal servizio Remote Config.
Swift
Nella console Firebase, apri Remote Config.
Nella scheda Parameters (Parametri), apri il Menu e seleziona Download default values (Scarica valori predefiniti).
Quando ti viene richiesto, attiva .plist for iOS (File .plist per iOS), poi fai clic su Download file (Scarica file).
Salva il file nella directory dell'applicazione.
In Xcode, fai clic con il tasto destro del mouse sulla tua app e seleziona Add Files (Aggiungi file).
Seleziona remote_config_defaults.plist, poi fai clic su Add (Aggiungi).
Aggiorna il codice dell'app in modo che faccia riferimento al file predefinito:
// Set default values for Remote Config parameters. remoteConfig.setDefaults(fromPlist: "remote_config_defaults")
Kotlin
Dalla console Firebase, apri Remote Config.
Nella scheda Parameters (Parametri), apri il Menu e seleziona Download default values (Scarica valori predefiniti).
Quando ti viene richiesto, attiva .xml for Android (File .xml per Android), poi fai clic su Download file (Scarica file).
Salva il file nella directory delle risorse XML della tua app.
Aggiorna il file dell'attività principale per aggiungere i valori predefiniti dopo
configSettingsche hai aggiunto in precedenza:// Set default values for Remote Config parameters. remoteConfig.setDefaultsAsync(R.xml.remote_config_defaults)
Java
Nella console Firebase, apri Remote Config.
Nella scheda Parameters (Parametri), apri il Menu e seleziona Download default values (Scarica valori predefiniti).
Quando ti viene richiesto, attiva .xml for Android (File .xml per Android), poi fai clic su Download file (Scarica file).
Salva il file nella directory delle risorse XML della tua app.
Aggiorna il file dell'attività principale per aggiungere i valori predefiniti dopo
configSettingsche hai aggiunto in precedenza:// Set default values for Remote Config parameters. mFirebaseRemoteConfig.setDefaultsAsync(R.xml.remote_config_defaults);
Web
Puoi impostare il valore predefinito per il nome del modello direttamente nel codice:
// Set default values for Remote Config parameters.
remoteConfig.defaultConfig = {
model_name: 'gemini-2.5-flash',
};
Dart
Puoi impostare il valore predefinito per il nome del modello direttamente nel codice:
// Set default values for Remote Config parameters.
remoteConfig.setDefaults(const {
"model_name": "gemini-2.5-flash"
});
Unity
Puoi impostare il valore predefinito per il nome del modello direttamente nel codice:
// Set default values for Remote Config parameters.
await remoteConfig.SetDefaultsAsync(
new System.Collections.Generic.Dictionary<string, object>() {
{ "model_name", "gemini-2.5-flash" }
}
);
Passaggio 4: recupera e attiva il valore
Dopo aver impostato il valore predefinito per il nome del modello, aggiungi quanto segue per recuperare e attivare i valori.
Swift
// Fetch and activate Remote Config values
remoteConfig.fetchAndActivate { status, error in
if let error = error {
print("Error fetching Remote Config: \(error.localizedDescription)")
}
}
In questo modo, l'oggetto Remote Config viene aggiornato ogni volta che viene pubblicato un nuovo Remote Config modello.
Kotlin
// Fetch and activate Remote Config values
remoteConfig.fetchAndActivate()
.addOnCompleteListener(this) { task ->
if (task.isSuccessful) {
val updated = task.result
Log.d(TAG, "Remote Config values fetched and activated: $updated")
} else {
Log.e(TAG, "Error fetching Remote Config", task.exception)
}
}
Java
// Fetch and activate Remote Config values
mFirebaseRemoteConfig.fetchAndActivate()
.addOnCompleteListener(this, new OnCompleteListener<Boolean>() {
@Override
public void onComplete(@NonNull Task<Boolean> task) {
if (task.isSuccessful()) {
boolean updated = task.getResult();
Log.d(TAG, "Config params updated: " + updated);
} else {
Log.e(TAG, "Error fetching Remote Config", task.exception)
}
}
});
Web
Aggiungi
getValueefetchAndActivatealle importazioni:import { getValue, fetchAndActivate } from 'firebase/remote-config';Individua il codice in cui specifichi il valore predefinito per il nome del modello. Subito dopo il blocco di codice, aggiungi il seguente codice per recuperare e attivare la configurazione e assegnare il valore recuperato alla costante
modelName.// Fetch and activate Remote Config. try { await fetchAndActivate(remoteConfig); } catch(err) { console.error('Remote Config fetch failed', err); } console.log('Remote Config fetched.'); // Assign Remote Config values. const modelName = getValue(remoteConfig, 'model_name').asString();
Dart
// Fetch and activate Remote Config.
remoteConfig.fetchAndActivate();
// Assign Remote Config values.
String? _modelName = remoteConfig.getString("model_name");
Unity
// Fetch and activate Remote Config values.
await remoteConfig.FetchAndActivateAsync();
Passaggio 5: aggiungi un listener in tempo reale Remote Config
Aggiungi un listener in tempo reale Remote Config alla tua app per assicurarti che le modifiche apportate al modello Remote Config template vengano propagate al client non appena vengono aggiornate.
Il seguente codice aggiorna l'oggetto Remote Config ogni volta che cambia il valore di un parametro.
Swift
// Add real-time Remote Config
remoteConfig.addOnConfigUpdateListener { configUpdate, error in
guard let configUpdate = configUpdate, error == nil else {
print("Error listening for config updates: \(error?.localizedDescription ?? "No error available")")
return
}
print("Updated keys: \(configUpdate.updatedKeys)")
remoteConfig.activate { changed, error in
guard error == nil else {
print("Error activating config: \(error?.localizedDescription ?? "No error available")")
return
}
print("Activated config successfully")
}
}
Kotlin
(Facoltativo) Puoi anche configurare un'azione all'interno dell'attivazione addOnCompleteListener:
// Add a real-time Remote Config listener
remoteConfig.addOnConfigUpdateListener(object : ConfigUpdateListener {
override fun onUpdate(configUpdate : ConfigUpdate) {
Log.d(ContentValues.TAG, "Updated keys: " + configUpdate.updatedKeys);
remoteConfig.activate().addOnCompleteListener {
// Optionally, add an action to perform on update here.
}
}
override fun onError(error : FirebaseRemoteConfigException) {
Log.w(ContentValues.TAG, "Config update error with code: " + error.code, error)
}
}
Java
(Facoltativo) Puoi anche configurare un'azione all'interno dell'attivazione addOnCompleteListener:
// Add a real-time Remote Config listener
remoteConfig.addOnConfigUpdateListener(new ConfigUpdateListener() {
@Override
public void onUpdate(ConfigUpdate configUpdate) {
Log.d(ContentValues.TAG, "Updated keys: " + configUpdate.getUpdatedKeys());
remoteConfig.activate().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<Boolean>() {
@Override
public void onComplete(@NonNull Task<Boolean> task) {
// Optionally, add an action to perform on update here.
}
});
}
@Override
public void onError(FirebaseRemoteConfigException error) {
Log.w(ContentValues.TAG, "Config update error with code: " + error.getCode(), error);
}
});
Web
// Add a real-time Remote Config listener
onConfigUpdate(remoteConfig, {
next: (configUpdate) => {
console.log("Updated keys:", configUpdate.getUpdatedKeys());
if (configUpdate.getUpdatedKeys().has("welcome_message")) {
activate(remoteConfig).then(() => {
showWelcomeMessage();
});
}
},
error: (error) => {
console.log("Config update error:", error);
},
complete: () => {
console.log("Listening stopped.");
}
});
Dart
// Add a real-time Remote Config listener
remoteConfig.onConfigUpdated.listen((event) async {
await remoteConfig.activate();
});
Unity
// Add a real-time Remote Config listener to automatically update whenever
// a new template is published.
// Note: the parameters can be anonymous as they are unused.
remoteConfig.OnConfigUpdateListener += (_, _) => {
remoteConfig.ActivateAsync();
};
Passaggio 6: aggiorna le richieste Gemini API in modo che utilizzino il valore Remote Config
|
Fai clic sul tuo provider Gemini API per visualizzare contenuti specifici del provider e codice in questa pagina. |
Ora che Remote Config è completamente configurato, aggiorna il codice in modo da sostituire i valori hardcoded con i valori provenienti da Remote Config.
Swift
import FirebaseAI
// When creating a `GenerativeModel` instance, source the model name value from Remote Config
let modelName = remoteConfig.configValue(forKey: "model_name").stringValue
let model = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).generativeModel(
modelName: modelName
)
// ...
Kotlin
// When creating a `GenerativeModel` instance, source the model name value from Remote Config
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).generativeModel(
modelName = remoteConfig.getString("model_name")
)
// ...
Java
// When creating a `GenerativeModel` instance, source the model name value from Remote Config
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
.generativeModel(
/* modelName */ remoteConfig.getString("model_name"),
/* generationConfig (optional) */ null,
/* safetySettings (optional) */ null,
/* requestOptions (optional) */ new RequestOptions(),
/* tools (optional) */ null,
/* toolsConfig (optional) */ null,
/* systemInstruction (optional) */ null,
);
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);
// ...
Web
// ...
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });
// When creating a `GenerativeModel` instance, source the model name value from Remote Config
const model = getGenerativeModel(ai, {
model: modelName
});
// ...
Dart
// ...
// When creating a `GenerativeModel` instance, source the model name value from Remote Config
final model = FirebaseAI.googleAI().generativeModel(
model: _modelName,
);
// ...
Unity
// ...
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());
// When creating a `GenerativeModel` instance, source the model name value from Remote Config
var modelName = remoteConfig.GetValue("model_name").StringValue;
var model = ai.GetGenerativeModel(
modelName: modelName
);
// ...
Passaggio 7: esegui l'app
Crea ed esegui l'app e verifica che funzioni. Apporta modifiche alla tua configurazione dalla pagina Remote Config nella console Firebase, pubblica le modifiche e verifica il risultato.
Passaggi successivi
Scopri di più sull'implementazione di altri casi d'uso per Remote Config e Firebase AI Logic.
Per app e giochi per dispositivi mobili:
Testa diverse impostazioni del modello con Remote Config e A/B Testing.
Rilascia gradualmente le modifiche dei parametri del modello utilizzando Remote Config rollout (solo iOS+ e Android).
Utilizza la personalizzazione Remote Config per utilizzare il machine learning per determinare le impostazioni migliori per i singoli utenti (solo iOS+, Android e Unity).