উত্তর জেনারেশন কন্ট্রোল করার বিকল্প

আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্র এবং আপনার প্রয়োজনীয় কন্ট্রোলের লেভেলের উপর নির্ভর করে, আপনি বিভিন্ন উপায়ে উত্তর জেনারেশন কন্ট্রোল করতে পারবেন।

প্রম্পট ডিজাইন

প্রম্পট ডিজাইন সম্পর্কে জানুন যাতে আপনি মডেলকে প্রভাবিত করে আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী আউটপুট তৈরি করতে পারেন।

যেমন, কীভাবে কোনও টাস্কের সাথে সম্পর্কিত প্রাসঙ্গিক তথ্য একটি স্ট্রাকচার্ড উপায়ে প্রদান করতে হয় তা জানুন।

মডেল কনফিগারেশন

মডেল কীভাবে উত্তর জেনারেট করবে তা নিয়ন্ত্রণ করতে, মডেল কনফিগারেশন সেট করুন। আপনি যে মডেল ও ক্ষমতা ব্যবহার করছেন তার উপর নির্ভর করে কনফিগারেশন বিকল্পগুলি উপলভ্য হয়। কয়েকটি উদাহরণ দেখুন:

  • Gemini মডেলের জন্য, আপনি সর্বাধিক আউটপুট টোকেন, রিপিট করা আউটপুট টোকেনের সম্ভাবনা ইত্যাদি প্যারামিটার কনফিগার করতে পারবেন।

  • Gemini মাল্টিমোডাল আউটপুট দিতে পারে এমন মডেলের (যেমন "Nano Banana" মডেল বা Gemini Live API মডেল) ক্ষেত্রে, আপনি অতিরিক্ত হিসেবে প্রযোজ্য উত্তরের ধরন (অডিও, টেক্সট বা ছবি) এবং অডিও উত্তরে ব্যবহৃত ভয়েস (প্রযোজ্য হলে) কনফিগার করতে পারবেন।

  • চিন্তাভাবনা করতে পারে এমন Gemini মডেলের জন্য, আপনি চিন্তাভাবনা লেভেল (অথবা Gemini 2.5 মডেলের জন্য চিন্তাভাবনা বাজেট) এবং চিন্তাভাবনার সারসংক্ষেপ অন্তর্ভুক্ত করবেন কিনা সহ চিন্তাভাবনা-সম্পর্কিত কনফিগারেশন নির্দিষ্ট করতে পারবেন।

নিরাপত্তা সেটিংস

ক্ষতিকর হিসেবে বিবেচিত হতে পারে এমন উত্তর পাওয়ার সম্ভাবনা অ্যাডজাস্ট করতে নিরাপত্তা সেটিংস ব্যবহার করুন। সম্ভাব্য ঘৃণাত্মক বক্তব্য, হয়রানি, যৌনতাপূর্ণ কন্টেন্ট এবং বিপজ্জনক কন্টেন্টের আউটপুট কন্ট্রোল করার ব্যাপারে এইসব সেটিংস আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

যেমন, ক্ষতিকর জিনিস, পরিষেবা ও অ্যাক্টিভিটির প্রচার করে বা সেগুলিতে অ্যাক্সেস দেয় এমন উত্তর আপনি ব্লক করতে পারেন।

সিস্টেম নির্দেশাবলী

মডেলের আচরণকে পরিচালিত করতে সিস্টেম নির্দেশাবলী সেট করুন। এই ফিচারটি হল একটি "প্রিঅ্যাম্বল" যা আপনি মডেলকে ব্যবহারকারীর থেকে কোনও আরও নির্দেশাবলী দেওয়ার আগে যোগ করেন।

যেমন, আপনি মডেলকে বলতে পারেন যে সে যেন একজন পাইরেটের মতো উত্তর দেয় অথবা নির্দিষ্ট ফর্ম্যাটে উত্তর দেয়।

উত্তর স্কিমা ব্যবহার করে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট

নির্দিষ্ট আউটপুট স্কিমা উল্লেখ করতে, প্রম্পটের সাথে উত্তর স্কিমা পাস করুন। এই ফিচারটি সবচেয়ে বেশি ব্যবহার করা হয় যখন JSON আউটপুট জেনারেট করা হয়, কিন্তু এটি শ্রেণীবিভাজন সংক্রান্ত টাস্কের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে (যেমন, আপনি যদি চান যে মডেলটি নির্দিষ্ট লেবেল বা ট্যাগ ব্যবহার করুক)।