Supprimer des objets d'images à l'aide d'Imagen


Cette page explique comment utiliser l'inpainting avec Imagen pour supprimer un objet d'une image à l'aide des Firebase AI Logic SDK.

L'inpainting est un type de modification basée sur un masque. Un masque est une superposition numérique qui définit la zone spécifique que vous souhaitez modifier.

Fonctionnement : vous fournissez une image d'origine et une image masquée correspondante (générée automatiquement ou fournie par vous) qui définit un masque sur l'objet ou le sujet que vous souhaitez supprimer. Vous pouvez également fournir un prompt textuel décrivant ce que vous souhaitez supprimer, ou le modèle peut détecter intelligemment l'objet à supprimer. Le modèle supprime ensuite l'objet et remplit la zone avec un nouveau contenu adapté au contexte.

Par exemple, vous pouvez masquer une balle et la remplacer par un mur blanc ou un champ herbeux.

Accéder au code pour le masque généré automatiquement Accéder au code pour fournir le masque

Avant de commencer

Disponible uniquement lorsque vous utilisez Vertex AI Gemini API comme fournisseur d'API.

Si ce n'est pas déjà fait, suivez le guide de démarrage, qui explique comment configurer votre projet Firebase, connecter votre application à Firebase, ajouter le SDK, initialiser le service backend pour le fournisseur d'API de votre choix et créer une instance ImagenModel.

Modèles compatibles avec cette fonctionnalité

Imagen propose la modification d'images via son modèle capability :

  • imagen-3.0-capability-001

Notez que pour les modèles Imagen, l'emplacement global n'est pas compatible.

Supprimer des objets à l'aide d'un masque généré automatiquement

Avant d'essayer cet exemple, suivez les étapes de la section Avant de commencer de ce guide pour configurer votre projet et votre application.

L'exemple suivant montre comment utiliser l'inpainting pour supprimer du contenu d'une image à l'aide de la génération automatique de masques. Vous fournissez l'image d'origine et un prompt textuel, et Imagen détecte et crée automatiquement une zone de masque pour modifier l'image d'origine.

Swift

La modification d'images avec les modèles Imagen n'est pas compatible avec Swift. Revenez plus tard cette année.

Kotlin

Pour supprimer des objets avec un masque généré automatiquement, spécifiez ImagenBackgroundMask. Utilisez editImage() et définissez la configuration de modification pour utiliser ImagenEditMode.INPAINT_REMOVAL.

// Using this SDK to access Imagen models is a Preview release and requires opt-in
@OptIn(PublicPreviewAPI::class)
suspend fun customizeImage() {
    // Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
    // Optionally specify the location to access the model (for example, `us-central1`)
    val ai = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.vertexAI(location = "us-central1"))

    // Create an `ImagenModel` instance with an Imagen "capability" model
    val model = ai.imagenModel("imagen-3.0-capability-001")

    // This example assumes 'originalImage' is a pre-loaded Bitmap.
    // In a real app, this might come from the user's device or a URL.
    val originalImage: Bitmap = TODO("Load your original image Bitmap here")

    // Provide the prompt describing the content to be removed.
    val prompt = "ball"

    // Use the editImage API to remove the unwanted content.
    // Pass the original image, the prompt, and an editing configuration.
    val editedImage = model.editImage(
        referenceImages = listOf(
            ImagenRawImage(originalImage.toImagenInlineImage()),
            ImagenBackgroundMask(), // Use ImagenBackgroundMask() to auto-generate the mask.
        ),
        prompt = prompt,
        // Define the editing configuration for inpainting and insertion.
        config = ImagenEditingConfig(ImagenEditMode.INPAINT_REMOVAL)
    )

    // Process the resulting 'editedImage' Bitmap, for example, by displaying it in an ImageView.
}

Java

Pour supprimer des objets avec un masque généré automatiquement, spécifiez ImagenBackgroundMask. Utilisez editImage() et définissez la configuration de modification pour utiliser ImagenEditMode.INPAINT_REMOVAL.

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Optionally specify the location to access the model (for example, `us-central1`)
// Create an `ImagenModel` instance with an Imagen "capability" model
ImagenModel imagenModel = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.vertexAI("us-central1"))
        .imagenModel(
                /* modelName */ "imagen-3.0-capability-001");

ImagenModelFutures model = ImagenModelFutures.from(imagenModel);

// This example assumes 'originalImage' is a pre-loaded Bitmap.
// In a real app, this might come from the user's device or a URL.
Bitmap originalImage = null; // TODO("Load your image Bitmap here");

// Provide the prompt describing the content to be removed.
String prompt = "ball";

// Define the list of sources for the editImage call.
// This includes the original image and the auto-generated mask.
ImagenRawImage rawOriginalImage =
    new ImagenRawImage(ImagenInlineImageKt.toImagenInlineImage(originalImage));
// Use ImagenBackgroundMask() to auto-generate the mask.
ImagenBackgroundMask rawMaskedImage = new ImagenBackgroundMask();

ImagenEditingConfig config = new ImagenEditingConfig();

// Use the editImage API to remove the unwanted content.
// Pass the original image, the auto-generated masked image, the prompt, and an editing configuration.
Futures.addCallback(model.editImage(Arrays.asList(rawOriginalImage, rawMaskedImage), prompt, config),
    new FutureCallback<ImagenGenerationResponse>() {
        @Override
        public void onSuccess(ImagenGenerationResponse result) {
            if (result.getImages().isEmpty()) {
                Log.d("ImageEditor", "No images generated");
            }
            Bitmap editedImage = ((ImagenInlineImage) result.getImages().get(0)).asBitmap();
            // Process and use the bitmap to display the image in your UI
        }

        @Override
        public void onFailure(Throwable t) {
            // ...
        }
    }, Executors.newSingleThreadExecutor());

Web

La modification d'images avec les modèles Imagen n'est pas compatible avec les applications Web. Revenez plus tard cette année.

Dart

Pour supprimer des objets avec un masque généré automatiquement, spécifiez ImagenBackgroundMask. Utilisez editImage() et définissez la configuration de modification pour utiliser ImagenEditMode.inpaintRemoval.

import 'dart:typed_data';
import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Optionally specify a location to access the model (for example, `us-central1`)
final ai = FirebaseAI.vertexAI(location: 'us-central1');

// Create an `ImagenModel` instance with an Imagen "capability" model
final model = ai.imagenModel(model: 'imagen-3.0-capability-001');

TODO - FLUTTER// This example assumes 'originalImage' is a pre-loaded Uint8List.
// In a real app, this might come from the user's device or a URL.
final Uint8List originalImage = Uint8List(0); // TODO: Load your original image data here.

// Provide the prompt describing the content to be removed.
final prompt = 'ball';

try {
  // Use the editImage API to remove the unwanted content.
  // Pass the original image, the prompt, and an editing configuration.
  final response = await model.editImage(
    sources: [
      ImagenRawImage(originalImage),
      ImagenBackgroundMask(),  // Use ImagenBackgroundMask() to auto-generate the mask.
    ],
    prompt,
    // Define the editing configuration for inpainting and removal.
    config: const ImagenEditingConfig(
      editMode: ImagenEditMode.inpaintRemoval,
    ),
  );

  // Process the result.
  if (response.images.isNotEmpty) {
    final editedImage = response.images.first.bytes;
    // Use the editedImage (a Uint8List) to display the image, save it, etc.
    print('Image successfully generated!');
  } else {
    // Handle the case where no images were generated.
    print('Error: No images were generated.');
  }
} catch (e) {
  // Handle any potential errors during the API call.
  print('An error occurred: $e');
}

Unity

La modification d'images avec les modèles Imagen n'est pas compatible avec Unity. Revenez plus tard cette année.

Supprimer des objets à l'aide d'un masque fourni

Avant d'essayer cet exemple, suivez les étapes de la section Avant de commencer de ce guide pour configurer votre projet et votre application.

L'exemple suivant montre comment utiliser l'inpainting pour supprimer du contenu d'une image à l'aide d'un masque défini dans une image que vous fournissez. Vous fournissez l'image d'origine, un prompt textuel et l'image masquée.

Il est facultatif de fournir un prompt textuel si vous fournissez une image masquée. Imagen peut détecter intelligemment un objet à supprimer de la zone masquée. Toutefois, si l'objet que vous souhaitez supprimer n'est pas évident ou si vous ne souhaitez supprimer que des objets spécifiques dans la zone masquée, fournissez un prompt textuel pour aider le modèle à supprimer l'objet approprié.

Swift

La modification d'images avec les modèles Imagen n'est pas compatible avec Swift. Revenez plus tard cette année.

Kotlin

Pour supprimer des objets et fournir votre propre image masquée, spécifiez ImagenRawMask avec l'image masquée. Utilisez editImage() et définissez la configuration de modification pour utiliser ImagenEditMode.INPAINT_REMOVAL.

// Using this SDK to access Imagen models is a Preview release and requires opt-in
@OptIn(PublicPreviewAPI::class)
suspend fun customizeImage() {
    // Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
    // Optionally specify the location to access the model (for example, `us-central1`)
    val ai = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.vertexAI(location = "us-central1"))

    // Create an `ImagenModel` instance with an Imagen "capability" model
    val model = ai.imagenModel("imagen-3.0-capability-001")

    // This example assumes 'originalImage' is a pre-loaded Bitmap.
    // In a real app, this might come from the user's device or a URL.
    val originalImage: Bitmap = TODO("Load your original image Bitmap here")

    // This example assumes 'maskImage' is a pre-loaded Bitmap that contains the masked area.
    // In a real app, this might come from the user's device or a URL.
    val maskImage: Bitmap = TODO("Load your masked image Bitmap here")

    // Provide the prompt describing the content to be removed.
    val prompt = "ball"

    // Use the editImage API to remove the unwanted content.
    // Pass the original image, the masked image, the prompt, and an editing configuration.
    val editedImage = model.editImage(
        referenceImages = listOf(
            ImagenRawImage(originalImage.toImagenInlineImage()),
            ImagenRawMask(maskImage.toImagenInlineImage()), // Use ImagenRawMask() to provide your own masked image.
        ),
        prompt = prompt,
        // Define the editing configuration for inpainting and removal.
        config = ImagenEditingConfig(ImagenEditMode.INPAINT_REMOVAL)
    )

    // Process the resulting 'editedImage' Bitmap, for example, by displaying it in an ImageView.
}

Java

Pour supprimer des objets et fournir votre propre image masquée, spécifiez ImagenRawMask avec l'image masquée. Utilisez editImage() et définissez la configuration de modification pour utiliser ImagenEditMode.INPAINT_REMOVAL.

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Optionally specify the location to access the model (for example, `us-central1`)
// Create an `ImagenModel` instance with an Imagen "capability" model
ImagenModel imagenModel = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.vertexAI("us-central1"))
        .imagenModel(
                /* modelName */ "imagen-3.0-capability-001");

ImagenModelFutures model = ImagenModelFutures.from(imagenModel);

// This example assumes 'originalImage' is a pre-loaded Bitmap.
// In a real app, this might come from the user's device or a URL.
Bitmap originalImage = null; // TODO("Load your original image Bitmap here");

// This example assumes 'maskImage' is a pre-loaded Bitmap that contains the masked area.
// In a real app, this might come from the user's device or a URL.
Bitmap maskImage = null; // TODO("Load your masked image Bitmap here");

// Provide the prompt describing the content to be removed.
String prompt = "ball";

// Define the list of source images for the editImage call.
ImagenRawImage rawOriginalImage =
    new ImagenRawImage(ImagenInlineImageKt.toImagenInlineImage(originalImage));
 // Use ImagenRawMask() to provide your own masked image.
ImagenBackgroundMask rawMaskedImage =
    new ImagenRawMask(ImagenInlineImageKt.toImagenInlineImage(maskImage));

ImagenEditingConfig config = new ImagenEditingConfig();

// Use the editImage API to remove the unwanted content.
// Pass the original image, the masked image, the prompt, and an editing configuration.
Futures.addCallback(model.editImage(Arrays.asList(rawOriginalImage, rawMaskedImage), prompt, config),
    new FutureCallback<ImagenGenerationResponse>() {
        @Override
        public void onSuccess(ImagenGenerationResponse result) {
            if (result.getImages().isEmpty()) {
                Log.d("ImageEditor", "No images generated");
            }
            Bitmap editedImage = ((ImagenInlineImage) result.getImages().get(0)).asBitmap();
            // Process and use the bitmap to display the image in your UI
        }

        @Override
        public void onFailure(Throwable t) {
            // ...
        }
    }, Executors.newSingleThreadExecutor());

Web

La modification d'images avec les modèles Imagen n'est pas compatible avec les applications Web. Revenez plus tard cette année.

Dart

Pour supprimer des objets et fournir votre propre image masquée, spécifiez ImagenRawMask avec l'image masquée. Utilisez editImage() et définissez la configuration de modification pour utiliser ImagenEditMode.inpaintRemoval.

import 'dart:typed_data';
import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Optionally specify a location to access the model (for example, `us-central1`)
final ai = FirebaseAI.vertexAI(location: 'us-central1');

// Create an `ImagenModel` instance with an Imagen "capability" model
final model = ai.imagenModel(model: 'imagen-3.0-capability-001');

// This example assumes 'originalImage' is a pre-loaded Uint8List.
// In a real app, this might come from the user's device or a URL.
final Uint8List originalImage = Uint8List(0); // TODO: Load your original image data here.

// This example assumes 'maskImage' is a pre-loaded Uint8List that contains the masked area.
// In a real app, this might come from the user's device or a URL.
final Uint8List maskImage = Uint8List(0); // TODO: Load your masked image data here.

// Provide the prompt describing the content to be removed.
final prompt = 'ball';

try {
  // Use the editImage API to remove the unwanted content.
  // Pass the original image, the prompt, and an editing configuration.
  final response = await model.editImage(
    sources: [
      ImagenRawImage(originalImage),
      ImagenRawMask(maskImage), // Use ImagenRawMask() to provide your own masked image.
    ],
    prompt: prompt,
    // Define the editing configuration for inpainting and removal.
    config: const ImagenEditingConfig(
      editMode: ImagenEditMode.inpaintRemoval,
    ),
  );

  // Process the result.
  if (response.images.isNotEmpty) {
    final editedImage = response.images.first.bytes;
    // Use the editedImage (a Uint8List) to display the image, save it, etc.
    print('Image successfully generated!');
  } else {
    // Handle the case where no images were generated.
    print('Error: No images were generated.');
  }
} catch (e) {
  // Handle any potential errors during the API call.
  print('An error occurred: $e');
}

Unity

La modification d'images avec les modèles Imagen n'est pas compatible avec Unity. Revenez plus tard cette année.

Bonnes pratiques et limites

Nous vous recommandons de dilater le masque lorsque vous modifiez une image. Cela peut aider à lisser les bordures d'une modification et à la rendre plus convaincante. En général, une valeur de dilatation de 1 % ou 2 % est recommandée (0.01 ou 0.02).


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