गड़बड़ी के कोड

400 गड़बड़ी: API key not valid. Please pass a valid API key.

अगर आपको 400 गड़बड़ी मिलती है और उसमें यह मैसेज दिखता है: API key not valid. Please pass a valid API key., तो इसका आम तौर पर मतलब होता है कि आपके Firebase कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट में मौजूद एपीआई कुंजी मौजूद नहीं है या उसे आपके ऐप्लिकेशन और/या Firebase प्रोजेक्ट के साथ इस्तेमाल करने के लिए सेट अप नहीं किया गया है.

पक्का करें कि आपके Firebase कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट में मौजूद एपीआई कुंजी, आपके ऐप्लिकेशन की एपीपी कुंजी से मेल खाती हो. Google Cloud Console में, एपीआई और सेवाएं > क्रेडेंशियल पैनल में जाकर, अपनी सभी एपीआई कुंजियां देखी जा सकती हैं.Google Cloud

अगर आपको पता चलता है कि ये कुंजियां मेल नहीं खाती हैं, तो Firebase की नई कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट पाएं, और इसके बाद, अपने ऐप्लिकेशन में मौजूद कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट को बदलें. नई कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट में, आपके ऐप्लिकेशन और Firebase प्रोजेक्ट के लिए मान्य एपीआई कुंजी होनी चाहिए.

400 गड़बड़ी: Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

अगर मल्टीमॉडल अनुरोध भेजा जा रहा है, तो आपको 400 गड़बड़ी मिल सकती है. जैसे:Cloud Storage for Firebase
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

यह गड़बड़ी, ऐसे प्रोजेक्ट की वजह से होती है जिसमें ज़रूरी सेवा एजेंट सही तरीके से उपलब्ध नहीं कराए गए थे, जब प्रोजेक्ट में Agent Platform API चालू किया गया था. यह कुछ प्रोजेक्ट में होने वाली जानी-मानी समस्या है. हम इसे दुनिया भर में ठीक करने पर काम कर रहे हैं.

यहां, आपके प्रोजेक्ट को ठीक करने और इन सेवा एजेंटों को सही तरीके से उपलब्ध कराने का तरीका बताया गया है. इससे, मल्टीमॉडल अनुरोधों में Cloud Storage for Firebase के यूआरएल शामिल किए जा सकेंगे. आपके पास प्रोजेक्ट का मालिक होने का रोल होना चाहिए. साथ ही, आपको अपने प्रोजेक्ट के लिए, टास्क का यह सेट सिर्फ़ एक बार पूरा करना होगा.

1. gcloud CLI को ऐक्सेस करें और उससे पुष्टि करें.
   ऐसा करने का सबसे आसान तरीका, Cloud Shell से है. ज़्यादा जानने के लिए, Google Cloud दस्तावेज़ पढ़ें.

2. अगर आपसे पूछा जाता है, तो टर्मिनल में दिखाए गए निर्देशों का पालन करके, gcloud CLI को अपने Firebase प्रोजेक्ट के ख़िलाफ़ चलाएं.

   आपके पास अपने Firebase प्रोजेक्ट का प्रोजेक्ट आईडी होना चाहिए. यह आईडी, settings प्रोजेक्ट सेटिंग में सबसे ऊपर मौजूद होता है.Firebase

3. अपने प्रोजेक्ट में ज़रूरी सेवा एजेंट उपलब्ध कराने के लिए, यह निर्देश चलाएं:

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json"  https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
   

4. कुछ मिनट इंतज़ार करें, ताकि यह पक्का किया जा सके कि सेवा एजेंट उपलब्ध करा दिए गए हैं. इसके बाद, यूआरएल वाले मल्टीमॉडल अनुरोध को फिर से भेजें. Cloud Storage for Firebase

अगर कई मिनट इंतज़ार करने के बाद भी आपको यह गड़बड़ी मिलती है, तो Firebase की सहायता टीम से संपर्क करें.

403 गड़बड़ी: Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.

अगर आपको 403 गड़बड़ी मिलती है और उसमें यह मैसेज दिखता है: Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked., तो इसका आम तौर पर मतलब होता है कि आपके ऐप्लिकेशन में Firebase कॉन्फ़िगरेशन में मौजूद एपीआई कुंजी पर ऐसी पाबंदियां लगी हैं जिनकी वजह से, ज़रूरी एपीआई को कॉल नहीं किया जा सकता.

इसे ठीक करने के लिए, आपको Google Cloud कंसोल में अपनी एपीआई कुंजी की पाबंदियों को अपडेट करना होगा, ताकि उसमें ज़रूरी एपीआई शामिल किया जा सके. Firebase AI Logic के लिए, यह पक्का करना ज़रूरी है कि Firebase AI Logic API (firebasevertexai.googleapis.com), चुनी गई उन एपीआई की सूची में शामिल हो जिन्हें एपीआई कुंजी का इस्तेमाल करके कॉल किया जा सकता है.

यह तरीका अपनाएं:

1. Google Cloud कंसोल में, एपीआई और सेवाएं > क्रेडेंशियल पैनल खोलें.

2. वह एपीआई कुंजी चुनें जिसे आपका ऐप्लिकेशन इस्तेमाल करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है. जैसे, iOS ऐप्लिकेशन के लिए "iOS कुंजी".

3. एपीआई कुंजी में बदलाव करें पेज पर, एपीआई पर पाबंदियां सेक्शन ढूंढें.

4. पक्का करें कि कुंजी पर पाबंदी लगाएं विकल्प चुना गया हो. अगर यह विकल्प नहीं चुना गया है, तो आपकी कुंजी पर कोई पाबंदी नहीं है. ऐसे में, हो सकता है कि गड़बड़ी की वजह यह न हो.

5. चुनी गई एपीआई ड्रॉप-डाउन मेन्यू में, Firebase AI Logic एपीआई खोजें और उसे चुनें, ताकि इसे चुनी गई उन एपीआई की सूची में जोड़ा जा सके जिन्हें एपीआई कुंजी का इस्तेमाल करके कॉल किया जा सकता है.

6. सेव करें पर क्लिक करें.

   बदलावों के लागू होने में पांच मिनट तक लग सकते हैं.

403 गड़बड़ी: PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.

अगर आपको 403 गड़बड़ी मिलती है और उसमें यह मैसेज दिखता है: PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission., तो इसका आम तौर पर मतलब होता है कि आपके Firebase कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट में मौजूद एपीआई कुंजी, किसी दूसरे Firebase प्रोजेक्ट की है.

पक्का करें कि आपके Firebase कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट में मौजूद एपीआई कुंजी, आपके ऐप्लिकेशन की एपीपी कुंजी से मेल खाती हो. Google Cloud Console में, एपीआई और सेवाएं > क्रेडेंशियल पैनल में जाकर, अपनी सभी एपीआई कुंजियां देखी जा सकती हैं.Google Cloud

अगर आपको पता चलता है कि ये कुंजियां मेल नहीं खाती हैं, तो Firebase की नई कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट पाएं, और इसके बाद, अपने ऐप्लिकेशन में मौजूद कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट को बदलें. नई कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल/ऑब्जेक्ट में, आपके ऐप्लिकेशन और Firebase प्रोजेक्ट के लिए मान्य एपीआई कुंजी होनी चाहिए.

404 गड़बड़ी: Firebase AI Logic genai config not found

अगर आपको 404 गड़बड़ी मिलती है और उसमें यह मैसेज दिखता है: Firebase AI Logic genai config not found, तो इसका आम तौर पर मतलब होता है कि Firebase AI Logic की कोई सेटिंग गलत तरीके से कॉन्फ़िगर की गई है या वह मौजूद नहीं है.

इस गड़बड़ी की सबसे आम वजहें यहां दी गई हैं:

• आपने अब तक, Gemini API उपलब्ध कराने वाली कंपनी के लिए, अपना Firebase प्रोजेक्ट सेट अप नहीं किया है.

  क्या करें:
  Firebase कंसोल में, AI सेवाएं > AI Logic पर जाएं. शुरू करें पर क्लिक करें. इसके बाद, अपनी चुनी हुई Gemini API कंपनी चुनें. एपीआई चालू करें. इसके बाद, Firebase आपके प्रोजेक्ट को उस कंपनी के लिए सेट अप कर देगा. वर्कफ़्लो पूरा करने के बाद, अपना अनुरोध फिर से भेजें.

• अगर आपने हाल ही में कंसोल में, Firebase AI Logic के सेटअप का वर्कफ़्लो पूरा किया है, तो हो सकता है कि Firebase AI Logic का कॉन्फ़िगरेशन, सभी ज़रूरी बैकएंड सेवाओं के लिए, सभी लागू होने वाले इलाकों में अब तक उपलब्ध न हो.Firebase

  क्या करें:
  कुछ मिनट इंतज़ार करें. इसके बाद, अपना अनुरोध फिर से भेजें.

404 गड़बड़ी: क्या मॉडल "was not found or your project does not have access to it" है?

उदाहरण के लिए: "Publisher Model projects/PROJECT-ID/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-3.1-pro-preview was not found or your project does not have access to it. Please ensure you are using a valid model version."

इस तरह की गड़बड़ी मिलने की कुछ अलग-अलग वजहें हो सकती हैं.

• मॉडल का नाम अमान्य है

  • वजह: आपने जो मॉडल का नाम दिया है वह मान्य नहीं है.

  • ठीक करने का तरीका: सभी काम करने वाले और उपलब्ध मॉडल की सूची के हिसाब से, अपने मॉडल के नाम और मॉडल के वर्शन की जांच करें. मॉडल के नाम में मौजूद सेगमेंट और उनके क्रम की जांच करना न भूलें. उदाहरण के लिए:

    • सबसे नए Gemini 3.x Pro मॉडल का नाम: gemini-3.1-pro-preview (यह सिर्फ़ प्रीव्यू में उपलब्ध है)
    • नवीनतम Gemini 3.x Flash मॉडल का नाम: gemini-3.6-flash
    • नवीनतम Gemini 3.x Flash‑Lite मॉडल का नाम: gemini-3.5-flash-lite
    • सबसे नए Gemini 3.x Pro Image (जिसे "Nano Banana Pro" भी कहा जाता है) मॉडल का नाम: gemini-3-pro-image
    • सबसे नए Gemini 3.x Flash Image (जिसे "Nano Banana 2" भी कहा जाता है) मॉडल का नाम: gemini-3.1-flash-image
    • सबसे नए Gemini 3.x Flash‑Lite Image (इसे "Nano Banana 2 Lite" भी कहा जाता है) मॉडल का नाम: gemini-3.1-flash-lite-image
    • सबसे नए Gemini 2.5 Flash Image (जिसे "Nano Banana" भी कहा जाता है) मॉडल का नाम: gemini-2.5-flash-image

• जगह अमान्य है (यह सिर्फ़ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) उपलब्ध कराने वाली कंपनी का इस्तेमाल करने पर लागू होता है)

  • वजह: हो सकता है कि आपका अनुरोध, किसी ऐसी जगह पर मौजूद मॉडल को ऐक्सेस करने की कोशिश कर रहा हो जहां वह मॉडल उपलब्ध नहीं है.

  • ठीक करने का तरीका: पक्का करें कि आपका अनुरोध, उस मॉडल को ऐक्सेस करने की कोशिश कर रहा हो जो उपलब्ध है.

    Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) का इस्तेमाल करते समय, मॉडल को शुरू करने के दौरान, उसे ऐक्सेस करने के लिए जगह की जानकारी दी जा सकती है. हालांकि, यह ज़रूरी नहीं है. अगर जगह की जानकारी नहीं दी जाती है, तो Firebase AI Logic डिफ़ॉल्ट रूप से इन जगहों का इस्तेमाल करता है:

    • "Agent Platform" के शुरू करने के सिंटैक्स का इस्तेमाल करते समय: global
    • पुराने "Vertex AI" के शुरू करने के सिंटैक्स का इस्तेमाल करते समय: us-central1

    हालांकि, इन डिफ़ॉल्ट जगहों पर सभी मॉडल काम नहीं करते. इसका मतलब है कि मॉडल के हिसाब से, शुरू करने के दौरान, किसी खास जगह को साफ़ तौर पर सेट करना ज़रूरी हो सकता है.

    • Gemini Gemini के प्रीव्यू और एक्सपेरिमेंटल मॉडल: ये सिर्फ़ global जगह पर उपलब्ध हैं. हालांकि, Live API मॉडल के लिए ऐसा नहीं है. ज़्यादा जानकारी के लिए, नीचे देखें.

    • Gemini 3.x मॉडल: सिर्फ़ global जगह पर उपलब्ध हैं, जब Firebase AI Logic का इस्तेमाल किया जाता है. Firebase AI Logic जगहों के लिए us और eu अब तक काम नहीं करता.

    • Gemini 2.5 मॉडल: ये कई जगहों पर उपलब्ध हैं.

    • Gemini Live API मॉडल: ये सिर्फ़ us-central1 जगह पर उपलब्ध हैं. global जगह पर ये मॉडल नहीं उपलब्ध हैं.

  मॉडल को ऐक्सेस करने के लिए जगह की जानकारी देने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानें . इसमें कोड स्निपेट भी शामिल हैं .

429 गड़बड़ियां: "You exceeded your current quota, please check your plan and billing details" या "Resource exhausted, please try again later."

429 गड़बड़ियां तब दिखती हैं, जब आपने अपना कोटा पूरा कर लिया हो या जिस मॉडल को ऐक्सेस किया जा रहा है उस पर अन्य लोगों के अनुरोधों का ज़्यादा लोड हो.

आपको क्या करना है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि Gemini Developer API या Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) का इस्तेमाल किया जा रहा है. कोटे के बारे में ज़्यादा जानने और अतिरिक्त कोटा का अनुरोध करने के तरीके के लिए, दर की सीमाएं और कोटे देखें.

अगर Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो Google Cloud दस्तावेज़ में, गड़बड़ी कोड 429 के बारे में ज़्यादा जानकारी और दिशा-निर्देश दिए गए हैं.