Esta página fornece a solução de problemas de códigos de erro comuns para os SDKs Gemini API e Firebase AI Logic.
Erro 400: API key not valid. Please pass a valid API key.
Se você receber um erro 400 que diz
API key not valid. Please pass a valid API key., geralmente significa que a
chave de API no arquivo/objeto de configuração do Firebase não existe ou não está configurada
para ser usada com seu app e/ou projeto do Firebase.
Verifique se a chave de API listada no arquivo/objeto de configuração do Firebase corresponde à chave de API do seu app. É possível conferir todas as chaves de API no painel APIs e serviços > Credenciais no console Google Cloud.
Se você descobrir que eles não correspondem, obtenha um novo arquivo/objeto de configuração do Firebase e substitua o que está no seu app. O novo arquivo/objeto de configuração deve conter uma chave de API válida para seu app e projeto do Firebase.
Erro 400: Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.
Se você estiver tentando enviar uma solicitação multimodal com um URL Cloud Storage for Firebase, talvez encontre o seguinte erro 400:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.
Esse erro é causado por um projeto que não teve os agentes de serviço necessários provisionados automaticamente de maneira correta quando a API Agent Platform foi ativada no projeto. Esse é um problema conhecido em alguns projetos, e estamos trabalhando em uma correção global.
Esta é a solução alternativa para corrigir seu projeto e provisionar corretamente esses agentes de serviço para que você possa começar a incluir URLs Cloud Storage for Firebase nas suas solicitações multimodais. Você precisa ser proprietário do projeto e só precisa concluir esse conjunto de tarefas uma vez.
Acesse e autentique com o gcloud CLI.
A maneira mais fácil de fazer isso é em Cloud Shell. Saiba mais na documentação do Google Cloud.Se solicitado, siga as instruções exibidas no terminal para executar o gcloud CLI no seu projeto do Firebase.
Você vai precisar do ID do projeto do Firebase, que pode ser encontrado na parte de cima das settings Configurações do projeto no console Firebase.
Provisione os agentes de serviço necessários no seu projeto executando o seguinte comando:
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
Aguarde alguns minutos para garantir que os agentes de serviço sejam provisionados e tente enviar novamente sua solicitação multimodal que inclui o URL Cloud Storage for Firebase.
Se o erro persistir depois de alguns minutos, entre em contato com o suporte do Firebase.
Erro 403: PERMISSION_DENIED: To access this model, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check
Se você receber um erro 403 - PERMISSION_DENIED que diz
To access this model, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check,
isso significa que sua solicitação não tem um token App Check válido e você está
tentando acessar um modelo que é comumente usado de forma abusiva.
Alguns modelos generativos foram identificados como comuns para abuso por atores maliciosos.
Como você não tem o App Check aplicado para Firebase AI Logic, seu projeto está vulnerável ao abuso desses modelos. Para ajudar a proteger nossos desenvolvedores, o Firebase bloqueia o acesso a esses modelos, a menos que a solicitação inclua um token App Check válido. Isso significa que o App Check é aplicado para Firebase AI Logic.
Se quiser acessar o modelo que retornou o erro, faça o seguinte:
Configure o App Check para Firebase AI Logic. Para desenvolvimento local, configure o App Check provedor de depuração.
A aplicação de App Check é essencial para proteger os modelos Gemini API e Gemini contra abusos, e é necessária para corrigir esse erro.
Reenvie a solicitação do seu app para Firebase AI Logic.
Essa solicitação vai enviar um token App Check válido, e você não vai mais receber o erro
403 - PERMISSION_DENIED.Antes de lançar o app para usuários finais, você precisa configurar um provedor de atestação de produção (como o App Attest, a API Play Integrity ou o reCAPTCHA Enterprise) para que os usuários finais possam acessar o recurso de IA quando o App Check for aplicado.
Erro 403: PERMISSION_DENIED: Firebase AI Logic has been deactivated in this project. To resume using Firebase AI Logic, you must enforce Firebase App Check. Learn more: https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check
Se você receber um erro 403 - PERMISSION_DENIED que diz
Firebase AI Logic has been deactivated in this project. To resume using
Firebase AI Logic, you must enforce Firebase App Check. Learn more:
https://firebase.google.com/docs/ai-logic/app-check,
isso significa que seu projeto do Firebase foi identificado como inativo e você
não tem App Check aplicado para Firebase AI Logic.
"Projetos inativos" são aqueles que têm o Firebase AI Logic ativado, mas não têm uso recente do Firebase AI Logic.
Como você não tem App Check aplicado para Firebase AI Logic, seu projeto está vulnerável ao abuso do Gemini API. Para ajudar a proteger seu projeto, o Firebase desativou o uso do Firebase AI Logic até que você aplique o App Check para o Firebase AI Logic.
Quando quiser voltar a usar o Firebase AI Logic, faça o seguinte:
Configure o App Check para Firebase AI Logic. Para desenvolvimento local, configure o App Check provedor de depuração.
A aplicação de App Check é essencial para proteger os modelos Gemini API e Gemini contra abusos, e é necessária para corrigir esse erro.
Reenvie a solicitação do seu app para Firebase AI Logic.
Essa solicitação vai enviar um token App Check válido, e você não vai mais receber o erro
403 - PERMISSION_DENIED.Se você já aplica App Check e ainda recebe esse erro, verifique se a proteção contra repetição está ativada para Firebase AI Logic (inclusive no modo "Somente monitorar").
Quando a proteção contra repetição está ativada, apenas tokens de uso limitado são considerados verificados para Firebase AI Logic. Os tokens de sessão regulares não corrigem esse erro. Ative os tokens de uso limitado no seu app ou desative a proteção contra repetição para Firebase AI Logic, reenvie uma solicitação e aguarde cerca de um dia antes de ativar novamente a proteção contra repetição (a atividade do projeto é reavaliada diariamente).
Antes de lançar o app para usuários finais, você precisa configurar um provedor de atestação de produção (como o App Attest, a API Play Integrity ou o reCAPTCHA Enterprise) para que os usuários finais possam acessar o recurso de IA quando o App Check for aplicado.
Erro 403: PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.
Se você receber um erro 403 que diz
PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission., isso geralmente significa que
a chave de API no arquivo/objeto de configuração do Firebase pertence a um projeto
diferente do Firebase.
Verifique se a chave de API listada no arquivo/objeto de configuração do Firebase corresponde à chave de API do seu app. É possível conferir todas as chaves de API no painel APIs e serviços > Credenciais no console Google Cloud.
Se você descobrir que eles não correspondem, obtenha um novo arquivo/objeto de configuração do Firebase e substitua o que está no seu app. O novo arquivo/objeto de configuração deve conter uma chave de API válida para seu app e projeto do Firebase.
Erro 403: Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.
Se você receber um erro 403 que diz
Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked., isso
geralmente significa que a chave de API na configuração do Firebase no app tem
restrições que impedem a chamada da API necessária.
Para corrigir isso, atualize as restrições da chave de API no console
Google Cloud para incluir a API necessária. Para Firebase AI Logic,
verifique se a API Firebase AI Logic
(firebasevertexai.googleapis.com) está incluída na lista de APIs
selecionadas que podem ser chamadas usando a chave de API.
Siga estas etapas:
No console Google Cloud, abra o painel APIs e serviços > Credenciais.
Selecione a chave de API que seu aplicativo está configurado para usar (por exemplo, a "chave do iOS" para um app iOS).
Na página Editar chave de API, encontre a seção Restrições de API.
Verifique se a opção Restringir chave está selecionada. Se não for, sua chave é sem restrições, e provavelmente não é a origem do erro.
No menu suspenso APIs selecionadas, pesquise e selecione a API Firebase AI Logic para adicioná-la à lista de APIs que podem ser chamadas usando a chave de API.
Clique em Salvar.
Pode levar até cinco minutos para que as mudanças entrem em vigor.
Erro 404: Firebase AI Logic genai config not found
Se você receber um erro 404 que diz Firebase AI Logic genai config not found,
isso geralmente significa que uma configuração para Firebase AI Logic está incorreta ou
ausente.
Confira as causas mais prováveis desse erro:
Você ainda não configurou seu projeto do Firebase para um provedor Gemini API.
O que fazer:
No console Firebase, acesse Serviços de IA > Lógica de IA. Clique em Começar e selecione o provedor Gemini API escolhido. Ative a API, e o Firebase vai configurar seu projeto para esse provedor. Depois de concluir o fluxo de trabalho, tente fazer a solicitação de novo.Se você passou pelo fluxo de trabalho de configuração do Firebase AI Logic no console do Firebase recentemente, a configuração do Firebase AI Logic ainda não estará disponível para todos os serviços de back-end necessários em todas as regiões aplicáveis.
O que fazer:
Aguarde alguns minutos e tente fazer a solicitação de novo.
Erro 404: o modelo "was not found or your project does not have access to it"?
Por exemplo: "Publisher Model projects/PROJECT-ID/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-3.1-pro-preview was not found or your project does not have access to it. Please ensure you are using a valid model version."
Há alguns motivos diferentes para esse tipo de erro.
Nome do modelo inválido
Causa: o nome do modelo fornecido não é válido.
Correção: verifique o nome e a versão do modelo na lista de todos os modelos disponíveis e compatíveis. Verifique os segmentos e a ordem deles no nome do modelo. Exemplo:
- Nome do modelo Gemini 3.x Pro mais recente:
gemini-3.1-pro-preview(disponível apenas em prévia) - Mais recente: Gemini 3.x Flash
nome do modelo:
gemini-3.8-flash - Mais recente: Gemini 3.x Flash‑Lite
nome do modelo:
gemini-3.5-flash-lite - Nome do modelo
gemini-3-pro-imagemais recente Gemini 3.x Pro Image (também conhecido como "Nano Banana Pro") - Mais recente Gemini 3.x Flash Image (também conhecido como "Nano Banana 2")
Nome do modelo:
gemini-3.1-flash-image - Mais recente Gemini 3.x Flash‑Lite Image (também conhecido como "Nano Banana 2 Lite")
Nome do modelo:
gemini-3.1-flash-lite-image - Modelo mais recente do Gemini 2.5 Flash Image (também conhecido como "Nano Banana")
nome do modelo:
gemini-2.5-flash-image
- Nome do modelo Gemini 3.x Pro mais recente:
Local inválido (aplicável apenas se você estiver usando o provedor Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI))
Causa: sua solicitação pode estar tentando acessar um modelo em um local onde ele não está disponível.
Correção: verifique se a solicitação está tentando acessar o modelo em que ele está disponível.
Ao usar o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), você pode especificar um local para acessar o modelo durante a inicialização. Se você não especificar um local, Firebase AI Logic será definido como padrão para os seguintes locais:
- Ao usar a sintaxe de inicialização "Agent Platform":
global - Ao usar a sintaxe de inicialização legada "Vertex AI":
us-central1
No entanto, nem todos os modelos são compatíveis com esses locais padrão. Isso significa que, dependendo do modelo, pode ser necessário definir explicitamente um local específico durante a inicialização.
Modelos de prévia e experimental do Gemini:disponíveis apenas na região
global.Modelos estáveis Gemini 3.x:disponíveis na região
globale, geralmente, nas regiõesuseeu.Modelos do Gemini 2.5:Disponíveis em vários locais. Os modelos Gemini Live API 2.5 não estão disponíveis no
global.
- Ao usar a sintaxe de inicialização "Agent Platform":
Saiba como especificar o local para acessar o modelo (incluindo snippets de código).
Erros 429: "You exceeded your current quota, please check your plan and billing details" ou "Resource exhausted, please try again later."
Há alguns motivos diferentes para esse tipo de erro.
Você está excedendo sua cota ou o modelo que está acessando está sobrecarregado por solicitações de outras pessoas.
A ação a ser tomada depende de você estar usando o Gemini Developer API ou o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). Para mais informações sobre cotas e como solicitar mais, consulte Limites de taxa e cotas.
Se você estiver usando o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), a documentação do Google Cloud fornece mais contexto e orientação para o código de erro 429.
Você está tentando usar um modelo ou um recurso que exige faturamento, mas seu projeto do Firebase está no plano de preços Spark.
Se você estiver usando o Gemini Developer API, terá acesso limitado a alguns modelos e a muitos recursos básicos no "nível sem custo financeiro" do Gemini Developer API. Com ele, você pode começar sem precisar fornecer uma forma de pagamento, o que significa que não é necessário fazer upgrade do projeto do Firebase para o plano de preços Blaze de pagamento por uso.
Alguns modelos não estão disponíveis no Gemini Developer API "nível sem custo financeiro" e exigem o "nível pago", o que significa que seu projeto precisa estar no plano de preços Blaze de pagamento por uso. Por exemplo, os seguintes modelos quase sempre exigem faturamento:
- A maioria dos modelos em prévia e experimental
- Modelos de geração de imagens (os modelos "Nano Banana")
Alguns modelos oferecem recursos básicos no Gemini Developer API "nível sem custo financeiro", mas exigem o "nível pago" para usar recursos mais avançados. Exemplo:
- Ao usar a maioria dos modelos Gemini 3.x, o embasamento com
Google Search ouGoogle Maps exige faturamento.
- Ao usar a maioria dos modelos Gemini 3.x, o embasamento com
Saiba mais sobre os planos de preços do Firebase e o Gemini Developer API.
Para mais detalhes, consulte a Gemini Developer API documentação de preços e as perguntas frequentes sobre faturamento.