Kody błędów

Błąd 400: API key not valid. Please pass a valid API key.

Jeśli otrzymasz błąd 400 z komunikatem API key not valid. Please pass a valid API key., zwykle oznacza to, że klucz interfejsu API w pliku lub obiekcie konfiguracji Firebase nie istnieje albo nie jest skonfigurowany do używania z Twoją aplikacją lub projektem w Firebase.

Sprawdź, czy klucz interfejsu API wymieniony w pliku lub obiekcie konfiguracji Firebase jest zgodny z kluczem interfejsu API Twojej aplikacji. Wszystkie klucze interfejsu API możesz wyświetlić w Interfejsy API i usługi > Dane logowania panelu w Google Cloud konsoli.

Jeśli okaże się, że klucze się nie zgadzają, to pobierz nowy plik lub obiekt konfiguracji Firebase, a następnie zastąp nim ten, który znajduje się w Twojej aplikacji. Nowy plik lub obiekt konfiguracji powinien zawierać prawidłowy klucz interfejsu API dla Twojej aplikacji i projektu w Firebase.

Błąd 400: Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

Jeśli próbujesz wysłać żądanie multimodalne z adresem Cloud Storage for Firebase URL, może wystąpić ten błąd 400:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

Ten błąd jest spowodowany projektem, w którym wymagane agenty usługi nie zostały automatycznie skonfigurowane, gdy interfejs Agent Platform API włączono w projekcie. Jest to znany problem w przypadku niektórych projektów i pracujemy nad jego globalnym rozwiązaniem.

Oto obejście, które pozwoli naprawić projekt i prawidłowo skonfigurować te agenty usługi , aby można było zacząć umieszczać adresy URL Cloud Storage for Firebase w żądaniach multimodalnych. Musisz być właścicielem projektu i wykonać ten zestaw zadań tylko raz w projekcie.

1. Uzyskaj dostęp do gcloud CLI i uwierzytelnij się.
   Najłatwiej to zrobić w Cloud Shell. Więcej informacji znajdziesz w Google Cloud dokumentacji.

2. Jeśli pojawi się prośba, postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi w terminalu, aby gcloud CLI działał w Twoim projekcie w Firebase.

   Będziesz potrzebować identyfikatora projektu w Firebase, który znajdziesz u góry settings Ustawienia projektu w konsoli Firebase.

3. Skonfiguruj wymagane agenty usługi w projekcie, uruchamiając to polecenie:

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json"  https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
   

4. Poczekaj kilka minut, aż agenty usługi zostaną skonfigurowane, a następnie spróbuj ponownie wysłać żądanie multimodalne zawierające Cloud Storage for Firebase adres URL.

Jeśli po kilku minutach nadal występuje ten błąd, skontaktuj się z zespołem pomocy Firebase.

Błąd 403: Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.

Jeśli otrzymasz błąd 403 z komunikatem Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked., zwykle oznacza to, że klucz interfejsu API w konfiguracji Firebase w Twojej aplikacji ma ograniczenia, które uniemożliwiają mu wywoływanie wymaganego interfejsu API.

Aby rozwiązać ten problem, musisz zaktualizować ograniczenia klucza interfejsu API w Google Cloud konsoli, aby uwzględnić wymagany interfejs API. W przypadku Firebase AI Logic, musisz się upewnić, że Firebase AI Logic interfejs API (firebasevertexai.googleapis.com) znajduje się na liście wybranych interfejsów API, które można wywoływać za pomocą klucza interfejsu API.

Aby to zrobić:

1. W konsoli Google Cloud otwórz panel Interfejsy API i usługi > Dane logowania.

2. Wybierz klucz interfejsu API, którego używa Twoja aplikacja (np. „klucz iOS” w przypadku aplikacji na iOS).

3. Na stronie Edytuj klucz interfejsu API znajdź sekcję Ograniczenia interfejsów API.

4. Upewnij się, że wybrana jest opcja Ogranicz klucz. Jeśli nie jest, Twój klucz nie ma ograniczeń i prawdopodobnie nie jest to źródło błędu.

5. W menu Wybrane interfejsy API wyszukaj i wybierz Firebase AI Logic interfejs API, aby dodać go do listy wybranych interfejsów API, które można wywoływać za pomocą klucza interfejsu API.

6. Kliknij Zapisz.

   Wprowadzenie zmian może potrwać do 5 minut.

Błąd 403: PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.

Jeśli otrzymasz błąd 403 z komunikatem PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission., zwykle oznacza to, że klucz interfejsu API w pliku lub obiekcie konfiguracji Firebase należy do innego projektu w Firebase.

Sprawdź, czy klucz interfejsu API wymieniony w pliku lub obiekcie konfiguracji Firebase jest zgodny z kluczem interfejsu API Twojej aplikacji. Wszystkie klucze interfejsu API możesz wyświetlić w Interfejsy API i usługi > Dane logowania panelu w Google Cloud konsoli.

Jeśli okaże się, że klucze się nie zgadzają, to pobierz nowy plik lub obiekt konfiguracji Firebase, a następnie zastąp nim ten, który znajduje się w Twojej aplikacji. Nowy plik lub obiekt konfiguracji powinien zawierać prawidłowy klucz interfejsu API dla Twojej aplikacji i projektu w Firebase.

Błąd 404: Firebase AI Logic genai config not found

Jeśli otrzymasz błąd 404 z komunikatem Firebase AI Logic genai config not found, zwykle oznacza to, że ustawienie dla Firebase AI Logic jest nieprawidłowo skonfigurowane lub brakuje go.

Oto najczęstsze przyczyny tego błędu:

• Projekt Firebase nie został jeszcze skonfigurowany pod kątem dostawcy Gemini API.

  Co zrobić:
  W konsoli Firebase otwórz Usługi AI > Logika AI. Kliknij Rozpocznij, a następnie wybierz wybranego Gemini API dostawcę. Włącz interfejs API, a Firebase skonfiguruje Twój projekt pod kątem tego dostawcy. Po zakończeniu procesu spróbuj ponownie wysłać żądanie.

• Jeśli niedawno przeszedłeś(-aś) proces konfiguracji Firebase AI Logic w konsoli Firebase, konfiguracja Firebase AI Logic może nie być jeszcze dostępna dla wszystkich wymaganych usług backendu we wszystkich odpowiednich regionach.

  Co zrobić:
  Poczekaj kilka minut, a następnie spróbuj ponownie wysłać żądanie.

Błąd 404: model "was not found or your project does not have access to it"?

Przykład: „Publisher Model projects/PROJECT-ID/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-3.1-pro-preview was not found or your project does not have access to it. Please ensure you are using a valid model version.”

Może być kilka przyczyn wystąpienia takiego błędu.

• Nieprawidłowa nazwa modelu

  • Przyczyna: podana nazwa modelu jest nieprawidłowa.

  • Rozwiązanie: sprawdź, czy nazwa i wersja modelu znajdują się na liście wszystkich obsługiwanych i dostępnych modeli. Sprawdź segmenty i ich kolejność w nazwie modelu. Przykład:

    • Najnowsza nazwa Gemini 3.x Pro modelu: gemini-3.1-pro-preview (dostępna tylko w wersji Preview)
    • Najnowsza nazwa Gemini 3.x Flash modelu: gemini-3.6-flash
    • Najnowsza Gemini 3.x Flash‑Lite nazwa modelu: gemini-3.5-flash-lite
    • Najnowsza nazwa modelu Gemini 3.x Pro Image (znanego też jako "Nano Banana Pro") : gemini-3-pro-image
    • Najnowsza nazwa modelu Gemini 3.x Flash Image (znanego też jako "Nano Banana 2") : gemini-3.1-flash-image
    • Najnowsza nazwa modelu Gemini 3.x Flash‑Lite Image (znanego też jako "Nano Banana 2 Lite") : gemini-3.1-flash-lite-image
    • Najnowsza nazwa modelu Gemini 2.5 Flash Image (znanego też jako "Nano Banana") : gemini-2.5-flash-image

• Nieprawidłowa lokalizacja (dotyczy tylko korzystania z dostawcy Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI))

  • Przyczyna: Twoje żądanie może próbować uzyskać dostęp do modelu w lokalizacji w której model nie jest dostępny.

  • Rozwiązanie: upewnij się, że Twoje żądanie próbuje uzyskać dostęp do modelu w miejscu, w którym jest on dostępny.

    Gdy używasz Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), możesz opcjonalnie określić lokalizację, w której chcesz uzyskać dostęp do modelu podczas inicjowania. Jeśli nie określisz lokalizacji, Firebase AI Logic domyślnie użyje tych lokalizacji:

    • Gdy używasz składni inicjowania „Agent Platform”: global
    • Gdy używasz starszej składni inicjowania „Vertex AI”: us-central1

    Jednak nie wszystkie modele są obsługiwane w tych domyślnych lokalizacjach. Oznacza to, że w zależności od modelu podczas inicjowania może być wymagane wyraźne ustawienie konkretnej lokalizacji.

    • Gemini Modele preview i eksperymentalnej: dostępne tylko w lokalizacji global (z wyjątkiem Live API – patrz poniżej).

    • Gemini 3.x modele: dostępne tylko w lokalizacji global, gdy używasz Firebase AI Logic. Firebase AI Logic nie obsługuje jeszcze lokalizacji us i eu.

    • Gemini 2.5 modele: dostępne w wielu lokalizacjach.

    • Gemini Live API modele: dostępne tylko w lokalizacji us-central1. Lokalizacja global nie jest obsługiwana.

  Więcej informacji o tym, jak określić lokalizację dostępu do modelu (w tym fragmenty kodu).

Błędy 429: "You exceeded your current quota, please check your plan and billing details" lub "Resource exhausted, please try again later."

Błędy 429 wskazują, że przekraczasz limit lub model, do którego uzyskujesz dostęp, jest przeciążony żądaniami od innych osób.

Działanie, które należy podjąć, zależy od tego, czy używasz Gemini Developer API czy Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). Więcej informacji o limitach i o tym, jak poprosić o zwiększenie limitu, znajdziesz w sekcji Limity i limity.

Jeśli używasz Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), w dokumentacji Google Cloud znajdziesz dodatkowe informacje i wskazówki dotyczące kodu błędu 429.