تقدّم هذه الصفحة معلومات حول تحديد المشاكل وحلّها في ما يتعلّق برموز الأخطاء الشائعة لـ Gemini API وFirebase AI Logic حِزم تطوير البرامج (SDK).
الخطأ 400: API key not valid. Please pass a valid API key.
إذا ظهر لك الخطأ 400 الذي يشير إلى
API key not valid. Please pass a valid API key.، يعني ذلك عادةً أنّ
مفتاح واجهة برمجة التطبيقات في ملف إعداد Firebase أو كائن الإعداد غير متوفّر أو لم يتم إعداده
لاستخدامه مع تطبيقك أو مشروع Firebase أو كليهما.
تأكَّد من أنّ مفتاح واجهة برمجة التطبيقات المُدرَج في ملف إعداد Firebase أو كائن الإعداد يطابق مفتاح واجهة برمجة التطبيقات لتطبيقك. يمكنك عرض جميع مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات في واجهات برمجة التطبيقات والخدمات > بيانات الاعتماد في لوحة Google Cloud Console.
إذا تبيّن لك أنّهما لا يتطابقان، ثم احصل على ملف إعداد Firebase أو كائن إعداد جديدَين، ثم استبدِل الملف أو الكائن الحالي في تطبيقك. من المفترض أن يحتوي ملف الإعداد أو كائن الإعداد الجديدَين على مفتاح واجهة برمجة تطبيقات صالح لتطبيقك ومشروع Firebase.
الخطأ 400: Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.
إذا كنت تحاول إرسال طلب متعدد الوسائط باستخدام Cloud Storage for Firebase
عنوان URL، قد يظهر لك الخطأ 400 التالي:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.
يرجع سبب هذا الخطأ إلى مشروع لم يتم فيه توفير وكلاء الخدمة المطلوبين تلقائيًا بشكلٍ صحيح عند تفعيل Agent Platform API في المشروع. هذه مشكلة معروفة في بعض المشاريع، ونحن نعمل على حلّها على مستوى العالم.
إليك الحلّ البديل لإصلاح مشروعك وتوفير وكلاء الخدمة هؤلاء بشكلٍ صحيح حتى تتمكّن من البدء في تضمين عناوين URL لخدمة Cloud Storage for Firebase في طلباتك المتعددة الوسائط. يجب أن تكون مالكًا للمشروع، وعليك إكمال هذه المجموعة من المهام مرة واحدة فقط لمشروعك.
يمكنك الوصول إلى gcloud CLI والمصادقة عليه.
أسهل طريقة لإجراء ذلك هي من Cloud Shell. مزيد من المعلومات في Google Cloud المستندات.إذا طُلب منك ذلك، اتّبِع التعليمات المعروضة في المحطة الطرفية لتشغيل gcloud CLI على مشروع Firebase.
ستحتاج إلى رقم تعريف مشروع Firebase، ويمكنك العثور عليه أعلى settings إعدادات المشروع في وحدة تحكّم Firebase.
يمكنك توفير وكلاء الخدمة المطلوبين في مشروعك من خلال تنفيذ الأمر التالي:
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
انتظِر بضع دقائق للتأكّد من توفير وكلاء الخدمة، و ثم أعِد محاولة إرسال طلبك المتعدد الوسائط الذي يتضمّن Cloud Storage for Firebase عنوان URL.
إذا استمر ظهور هذا الخطأ بعد الانتظار لعدة دقائق، تواصَل مع فريق دعم Firebase.
الخطأ 403: Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.
إذا ظهر لك الخطأ 403 الذي يشير إلى
Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.، يعني ذلك
عادةً أنّ مفتاح واجهة برمجة التطبيقات في إعداد Firebase في تطبيقك يتضمّن
قيودًا تمنعه من استدعاء واجهة برمجة التطبيقات المطلوبة.
لحلّ هذه المشكلة، عليك تعديل القيود المفروضة على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات في
Google Cloud لتضمين واجهة برمجة التطبيقات المطلوبة. بالنسبة إلى Firebase AI Logic،
عليك التأكّد من أنّ Firebase AI Logic واجهة برمجة التطبيقات
(firebasevertexai.googleapis.com) مُدرَجة في قائمة واجهات برمجة التطبيقات المختارة
التي يمكن استدعاؤها باستخدام مفتاح واجهة برمجة التطبيقات.
اتبع هذه الخطوات:
في وحدة تحكم Google Cloud، افتح لوحة واجهات برمجة التطبيقات والخدمات > بيانات الاعتماد.
اختَر مفتاح واجهة برمجة التطبيقات الذي تم إعداد تطبيقك لاستخدامه (على سبيل المثال، "مفتاح iOS" لتطبيق iOS).
في صفحة تعديل مفتاح واجهة برمجة التطبيقات ، ابحث عن قسم القيود المفروضة على واجهة برمجة التطبيقات.
تأكَّد من تحديد الخيار فرض قيود على المفتاح. إذا لم يكن هذا الخيار محدّدًا، يعني ذلك أنّ مفتاحك غير مقيّد، ومن المرجّح أنّ هذا ليس مصدر الخطأ.
في القائمة المنسدلة واجهات برمجة التطبيقات المختارة، ابحث عن Firebase AI Logic API واختَرها لإضافتها إلى قائمة واجهات برمجة التطبيقات المختارة التي يمكن استدعاؤها باستخدام مفتاح واجهة برمجة التطبيقات.
انقر على حفظ.
قد يستغرق تطبيق التغييرات ما يصل إلى خمس دقائق.
الخطأ 403: PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.
إذا ظهر لك الخطأ 403 الذي يشير إلى
PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.، يعني ذلك عادةً أنّ
مفتاح واجهة برمجة التطبيقات في ملف إعداد Firebase أو كائن الإعداد ينتمي إلى مشروع Firebase مختلف.
تأكَّد من أنّ مفتاح واجهة برمجة التطبيقات المُدرَج في ملف إعداد Firebase أو كائن الإعداد يطابق مفتاح واجهة برمجة التطبيقات لتطبيقك. يمكنك عرض جميع مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات في واجهات برمجة التطبيقات والخدمات > بيانات الاعتماد في لوحة Google Cloud Console.
إذا تبيّن لك أنّهما لا يتطابقان، ثم احصل على ملف إعداد Firebase أو كائن إعداد جديدَين، ثم استبدِل الملف أو الكائن الحالي في تطبيقك. من المفترض أن يحتوي ملف الإعداد أو كائن الإعداد الجديدَين على مفتاح واجهة برمجة تطبيقات صالح لتطبيقك ومشروع Firebase.
الخطأ 404: Firebase AI Logic genai config not found
إذا ظهر لك الخطأ 404 الذي يشير إلى أنّ Firebase AI Logic genai config not found،
يعني ذلك عادةً أنّ أحد إعدادات Firebase AI Logic تم ضبطه بشكلٍ غير صحيح أو
غير متوفّر.
في ما يلي الأسباب الأكثر احتمالاً لظهور هذا الخطأ:
لم يسبق لك إعداد مشروع Firebase لمزوّد Gemini API.
الإجراء المطلوب:
في وحدة تحكّم Firebase، انتقِل إلى خدمات الذكاء الاصطناعي > منطق الذكاء الاصطناعي. انقر على البدء، ثم اختَر مزوّد Gemini API الذي تريده. فعِّل واجهة برمجة التطبيقات، وستعمل Firebase على إعداد مشروعك لهذا المزوّد. بعد إكمال سير العمل، أعِد محاولة إرسال طلبك.إذا سبق لك مؤخرًا اتّباع سير عمل إعداد Firebase AI Logic في وحدة تحكّم Firebase، قد لا يكون إعداد Firebase AI Logic متاحًا بعد لجميع خدمات الخلفية المطلوبة في جميع المناطق السارية.
الإجراء المطلوب:
انتظِر بضع دقائق، ثم أعِد محاولة إرسال طلبك.
الخطأ 404: the model "was not found or your project does not have access to it"?
على سبيل المثال: "Publisher Model projects/PROJECT-ID/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-3.1-pro-preview was not found or your project does not have access to it. Please ensure you are using a valid model version."
هناك سببان مختلفان قد يؤديان إلى ظهور خطأ من هذا النوع.
اسم النموذج غير صالح
السبب: اسم النموذج الذي قدّمته ليس اسم نموذج صالحًا.
الحلّ: تحقَّق من اسم النموذج وإصداره مقارنةً بقائمة جميع النماذج المتاحة والمستخدَمة. احرِص على التحقّق من الأجزاء وترتيبها في اسم النموذج. على سبيل المثال:
- اسم أحدث Gemini 3.x Pro
نموذج:
gemini-3.1-pro-preview(متاح في المعاينة فقط) - اسم أحدث نموذج Gemini 3.x Flash:
gemini-3.6-flash - اسم أحدث نموذج Gemini 3.x Flash‑Lite:
gemini-3.5-flash-lite - أحدث Gemini 3.x Pro Image (المعروف أيضًا باسم "Nano Banana Pro")
اسم النموذج:
gemini-3-pro-image - أحدث Gemini 3.x Flash Image (المعروف أيضًا باسم "Nano Banana 2")
اسم النموذج:
gemini-3.1-flash-image - أحدث Gemini 3.x Flash‑Lite Image (المعروف أيضًا باسم "Nano Banana 2 Lite")
اسم النموذج:
gemini-3.1-flash-lite-image - أحدث Gemini 2.5 Flash Image (المعروف أيضًا باسم "Nano Banana")
اسم النموذج:
gemini-2.5-flash-image
- اسم أحدث Gemini 3.x Pro
نموذج:
الموقع الجغرافي غير صالح (لا ينطبق إلا إذا كنت تستخدم مزوّد Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI))
السبب: قد يحاول طلبك الوصول إلى نموذج في موقع جغرافي غير متاح فيه.
الحلّ: تأكَّد من أنّ طلبك يحاول الوصول إلى النموذج في الموقع الجغرافي المتاح فيه.
عند استخدام Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)، يمكنك اختياريًا تحديد موقع جغرافي للوصول إلى النموذج أثناء عملية الإعداد. إذا لم تحدّد موقعًا جغرافيًا، سيستخدم Firebase AI Logic المواقع الجغرافية التلقائية التالية:
- عند استخدام صيغة الإعداد "Agent Platform":
global - عند استخدام صيغة الإعداد القديمة "Vertex AI":
us-central1
ومع ذلك، لا تتوافق هذه المواقع الجغرافية التلقائية مع جميع النماذج. يعني ذلك أنّه قد يكون من الضروري ضبط موقع جغرافي معيّن صراحةً أثناء عملية الإعداد، وذلك حسب النموذج.
Gemini نماذج المعاينة و التجريبية: لا تتوفّر إلا في الموقع الجغرافي
global(باستثناء نماذج Live API، اطّلِع أدناه).Gemini 3.x نماذج: لا تتوفّر إلا في الموقع الجغرافي
globalعند استخدام Firebase AI Logic. Firebase AI Logic لا يتيح بعد المواقع الجغرافيةusوeu.Gemini 2.5 نماذج: تتوفّر في العديد من المواقع الجغرافية.
Gemini Live API نماذج: لا تتوفّر إلا في الموقع الجغرافي
us-central1. الموقع الجغرافيglobalغير متاح.
- عند استخدام صيغة الإعداد "Agent Platform":
مزيد من المعلومات حول كيفية تحديد الموقع الجغرافي للوصول إلى النموذج (بما في ذلك مقتطفات الرموز)
الأخطاء 429: "You exceeded your current quota, please check your plan and billing details" أو "Resource exhausted, please try again later."
تشير الأخطاء 429 إلى أنّك إما تتجاوز حصتك أو أنّ النموذج الذي تحاول الوصول إليه مثقل بالطلبات من مستخدِمين آخرين.
يعتمد الإجراء الذي يجب اتّخاذه على ما إذا كنت تستخدم Gemini Developer API أو Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). لمزيد من المعلومات عن الحصص وكيفية طلب حصة إضافية، اطّلِع على مقالة حدود المعدّل والحصص.
إذا كنت تستخدم Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)، تقدّم مستندات Google Cloud بعض السياقات والإرشادات الإضافية بشأن رمز الخطأ 429.