คำถามที่พบบ่อยและการแก้ปัญหา

การใช้ Gemini Developer API กับ Vertex AI Gemini API แตกต่างกันอย่างไร

ตารางต่อไปนี้แสดงความแตกต่างที่สำคัญระหว่างผู้ให้บริการ Gemini APIทั้ง 2 รายโดยทั่วไปไม่ว่าคุณจะเข้าถึงผู้ให้บริการดังกล่าวด้วยวิธีใดก็ตาม

¹ ผู้ให้บริการ API ทั้ง 2 รายมีราคาแบบจ่ายตามการใช้งานที่แตกต่างกัน (ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในเอกสารประกอบของแต่ละราย)

² Files API สำหรับ Gemini Developer API ไม่รองรับผ่าน SDK ของ Firebase AI Logic

ตารางต่อไปนี้แสดงความพร้อมใช้งานของฟีเจอร์ที่มักมีการสอบถามสำหรับผู้ให้บริการ "Gemini API" ทั้ง 2 ราย ตารางนี้ใช้เฉพาะเมื่อ ใช้ Firebase AI Logic SDK ของไคลเอ็นต์

ฉันจะใช้ทั้ง Gemini Developer API และ Vertex AI Gemini API ได้ไหม

ได้ คุณเปิดใช้ทั้งผู้ให้บริการ "Gemini API" ในโปรเจ็กต์ Firebase และใช้ทั้ง 2 API ในแอปได้

หากต้องการสลับผู้ให้บริการ API ในโค้ด เพียงตรวจสอบว่าคุณได้ตั้งค่าบริการแบ็กเอนด์อย่างเหมาะสมในโค้ด

API ที่จำเป็นมีอะไรบ้าง และฉันจะเปิดใช้ฟีเจอร์เหล่านี้ได้อย่างไร

หากต้องการใช้ Firebase AI Logic SDK กับ Gemini Developer API โปรเจ็กต์ของคุณต้องเปิดใช้ API 2 รายการต่อไปนี้

• Gemini Developer API (generativelanguage.googleapis.com)
• Firebase AI Logic API (firebasevertexai.googleapis.com)

คุณควรเปิดใช้ API ทั้ง 2 รายการนี้โดยใช้คอนโซล Firebase

1. ในFirebaseคอนโซล ให้ไปที่บริการ AI > ตรรกะ AI

2. คลิกเริ่มต้นใช้งาน

3. เลือกเพื่อเริ่มต้นใช้งาน Gemini Developer API

   ซึ่งจะเปิดตัวเวิร์กโฟลว์แบบมีคำแนะนำที่เปิดใช้ API ทั้ง 2 รายการให้คุณ คอนโซลจะสร้างคีย์ Gemini API รวมถึงเพิ่ม Firebase AI Logic API ลงในรายการที่อนุญาตสำหรับคีย์ Firebase API ด้วย

ฉันจะปิดใช้ API ในโปรเจ็กต์ Firebase ได้อย่างไร

สำหรับ Firebase AI Logic เราพยายามทำให้การตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase เพื่อใช้ผู้ให้บริการ Gemini API ที่คุณเลือกง่ายที่สุด ซึ่งรวมถึงการเปิดใช้ API ที่จำเป็น ในโปรเจ็กต์ Firebase ระหว่างเส้นทางที่เฉพาะเจาะจง เช่น เวิร์กโฟลว์แบบมีคำแนะนำในคอนโซล Firebase

แต่หากตัดสินใจที่จะไม่ใช้ Firebase AI Logic หรือผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง Gemini API คุณสามารถปิดใช้ API ที่เชื่อมโยงในโปรเจ็กต์ Firebase ได้

ใช้โมเดลใดกับ Firebase AI Logic SDK ได้บ้าง

ดูรายการรุ่นที่รองรับ เราเพิ่มความสามารถใหม่ๆ ลงใน SDK อยู่เสมอ ดังนั้นโปรดกลับมาดูการอัปเดตในคำถามที่พบบ่อยนี้ (รวมถึงในหมายเหตุประจำรุ่น บล็อก และโพสต์ในโซเชียล)

• Gemini Developer API

  • ทั้งโมเดลพื้นฐาน Gemini และ Imagen

    โปรดทราบว่า Gemini Developer API (ไม่ว่าจะเข้าถึงด้วยวิธีใดก็ตาม) รองรับเฉพาะโมเดล Imagen ที่เสถียรบางรุ่นเท่านั้น

• Vertex AI Gemini API

  • ทั้งโมเดลพื้นฐาน Gemini และ Imagen

• ไม่ว่าคุณจะเลือกGemini APIผู้ให้บริการรายใด

  • Firebase AI Logic ไม่รองรับรายการต่อไปนี้

    • Geminiโมเดลที่ไม่ใช่โมเดลพื้นฐาน (เช่น โมเดล PaLM, โมเดลที่ปรับแต่ง หรือโมเดลที่อิงตาม Gemma)

    • Imagen รุ่นเก่าหรือ imagen-3.0-capability-001

สิ่งที่ต้องทำเมื่อมีการปิดตัวโมเดล (เลิกใช้งาน)

เมื่อเผยแพร่โมเดลเวอร์ชันเสถียร เราจะพยายามทำให้โมเดลพร้อมใช้งานเป็นเวลาอย่างน้อย 1 ปีก่อนที่จะหยุดให้บริการ

คุณจะดูวันที่ปิดตัวของโมเดลได้ที่ไหน

วิธีค้นหาวันที่ปิดตัวของโมเดลมีดังนี้

• ในขณะที่เปิดตัว: เราจะแสดงวันที่คาดว่าจะปิดตัวของแต่ละโมเดลในหลายที่ในGemini APIเอกสารประกอบของผู้ให้บริการ รวมถึงในเอกสารประกอบของ Firebase (ดูหน้าโมเดลที่รองรับ)

• เมื่อใกล้ถึงวันที่ปิดให้บริการ: Google จะส่งอีเมลถึงสมาชิกโปรเจ็กต์ที่เกี่ยวข้อง และเราจะโพสต์การช่วยเตือนในหมายเหตุประจำรุ่นและช่องอื่นๆ เกี่ยวกับการปิดให้บริการที่กำลังจะเกิดขึ้น (เช่น การช่วยเตือนวันที่ปิดให้บริการ สำหรับโมเดล Gemini 1.5 และ 1.0 แบบเสถียร)

สิ่งที่ควรทำหากโมเดลที่คุณใช้อยู่กำลังจะถูกปิดตัว

1. ค้นหารุ่นที่รองรับในปัจจุบันที่เหมาะสมและชื่อรุ่น

2. อัปเดตชื่อโมเดลที่แอปใช้ก่อนวันที่ปิดตัว มิเช่นนั้น คำขอใดๆ ที่ส่งไปยังโมเดลนั้นจะล้มเหลวและแสดงข้อผิดพลาด 404

   • คุณตั้งชื่อโมเดลระหว่างการเริ่มต้นเมื่อสร้างอินสแตนซ์ GenerativeModel, LiveModel หรือ ImagenModel โปรดอ่านคำแนะนำที่สำคัญด้านล่างเกี่ยวกับการใช้ Firebase Remote Config

   • เมื่อใช้ Firebase AI Logic คุณมักไม่จำเป็นต้องแก้ไขโค้ดใดๆ ซึ่งเรียกใช้โมเดลจริง

3. ทดสอบแอปเพื่อให้แน่ใจว่าการตอบกลับยังคงเป็นไปตามที่คาดไว้

Imagen โมเดลที่เสถียร - วันที่ปิดตัวและโมเดลทดแทน

• Imagen ทุกรุ่นจะหยุดให้บริการในวันที่ 24 มิถุนายน 2026

การแทนที่ ย้ายข้อมูลแอปให้ใช้Geminiโมเดลรูปภาพ (โมเดล "Nano Banana")

Gemini 2.0 โมเดลที่เสถียร - วันที่ปิดตัวและโมเดลทดแทน

• Gemini 2.0 Flash และ Gemini 2.0 Flash‑Lite:

  gemini-2.0-flash-001 (และชื่อแทนที่อัปเดตอัตโนมัติ gemini-2.0-flash)
  gemini-2.0-flash-lite-001 (และชื่อแทนที่อัปเดตอัตโนมัติgemini-2.0-flash-lite)

  • 6 กุมภาพันธ์ 2026: โมเดลเหล่านี้จะไม่มีให้ใช้งานในโปรเจ็กต์ที่ไม่ได้ใช้โมเดลมาก่อนอีกต่อไป

  • 31 มีนาคม 2026: โมเดลเหล่านี้จะปิดตัวลง

  โปรดทราบว่าโมเดล Gemini Live API 2.0 ที่เสถียรจะไม่ได้รับผลกระทบ

การแทนที่: ย้ายข้อมูลไปใช้โมเดล Gemini 2.5 (เช่น gemini-2.5-flash-lite) หรือลองใช้โมเดล Gemini 3 ใหม่ (เช่น gemini-3.1-flash-lite-preview)

โมเดล Gemini 1.5 และ 1.0 ที่เสถียร - วันที่ปิดตัวและโมเดลทดแทน

• Gemini 1.5 Pro รุ่น

  • gemini-1.5-pro-002 (และ gemini-1.5-pro): 24 กันยายน 2025
  • gemini-1.5-pro-001: 24 พฤษภาคม 2025

• Gemini 1.5 Flash รุ่น

  • gemini-1.5-flash-002 (และ gemini-1.5-flash): 24 กันยายน 2025
  • gemini-1.5-flash-001: 24 พฤษภาคม 2025

• Gemini 1.0 Pro Vision รุ่น: 21 เมษายน 2025 (ก่อนหน้านี้กำหนดไว้เป็นวันที่ 9 เมษายน 2025)

• Gemini 1.0 Pro รุ่น: 21 เมษายน 2025 (ก่อนหน้านี้กำหนดไว้เป็นวันที่ 9 เมษายน 2025)

การแทนที่: ย้ายข้อมูลไปใช้โมเดล Gemini 2.5 (เช่น gemini-2.5-flash-lite) หรือลองใช้โมเดล Gemini 3 ใหม่ (เช่น gemini-3.1-flash-lite-preview)

ต้องใช้สิทธิ์ใดบ้างในการใช้ SDK Firebase AI Logic

Firebase AI Logic ใช้ข้อมูลของฉันเพื่อฝึกโมเดลไหม

ดูการกำกับดูแลข้อมูลและ AI ที่มีความรับผิดชอบ

ฉันจะตั้งค่าขีดจำกัดของอัตราต่อผู้ใช้ได้อย่างไร

โดยค่าเริ่มต้น Firebase AI Logic จะกำหนดขีดจำกัดคำขอต่อผู้ใช้ที่ 100 คำขอต่อนาที (RPM)

หากต้องการปรับขีดจำกัดอัตราต่อผู้ใช้ คุณต้องปรับการตั้งค่าโควต้าสำหรับ Firebase AI Logic API

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับFirebase AI Logic โควต้า API ในหน้านั้น คุณยังดูวิธีดูและแก้ไขโควต้าได้ด้วย

ฉันจะลดเวลาในการตอบสนองและการใช้โทเค็นสูงได้อย่างไร

หากพบว่าเวลาในการตอบสนองสูงหรือมีการใช้โทเค็นสูง อาจเป็นเพราะการกำหนดค่าระดับการคิด สำหรับโมเดลที่คุณใช้

อย่างไรก็ตาม คุณไม่จำเป็นต้องใช้การคิดในระดับสูงเสมอไป ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับงาน และคุณสามารถกำหนดค่าโมเดลให้ใช้การคิดในระดับต่ำกว่าได้ ระดับความคิดที่ต่ำลงจะช่วยลดเวลาในการตอบสนองและการใช้โทเค็น เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้ ว่าโมเดลอาจต้องใช้ความสามารถในการคิดมากเพียงใด โปรดดูการเปรียบเทียบความยากของงาน

โปรดทราบว่าสำหรับโมเดล Gemini 3 ขึ้นไปส่วนใหญ่ ระดับการคิดเริ่มต้น จะตั้งค่าเป็น HIGH

ฉันต้องระบุประเภท MIME ในคำขอแบบมัลติโมดัลไหม (เช่น สำหรับอินพุตรูปภาพ, PDF, วิดีโอ และเสียง)

ได้ คุณต้องระบุข้อมูลต่อไปนี้ในคำขอแบบมัลติโมดอลทุกครั้ง

• mimeType ของไฟล์ ดูข้อยกเว้นด้านล่าง

• ไฟล์ คุณระบุไฟล์เป็นข้อมูลแบบอินไลน์หรือระบุไฟล์โดยใช้ URL ก็ได้

ดูข้อมูลเกี่ยวกับประเภทไฟล์อินพุตที่รองรับ วิธีระบุประเภท MIME และตัวเลือก 2 รายการสำหรับการระบุไฟล์ในไฟล์อินพุตที่รองรับและข้อกำหนด

ข้อยกเว้นในการรวมประเภท MIME ในคำขอ

ข้อยกเว้นในการระบุประเภท MIME คืออินพุตรูปภาพในบรรทัดสำหรับ คำขอจากแอปแพลตฟอร์ม Android และ Apple แบบเนทีฟ

Firebase AI Logic SDK สำหรับแพลตฟอร์ม Android และ Apple มีวิธีที่ง่ายและเป็นมิตรกับแพลตฟอร์มในการจัดการรูปภาพในคำขอ โดยระบบจะแปลงรูปภาพทั้งหมด (ไม่ว่าจะมีรูปแบบใดก็ตาม) เป็น JPEG ที่คุณภาพ 80% ฝั่งไคลเอ็นต์ก่อนที่จะส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งหมายความว่าเมื่อคุณระบุ รูปภาพเป็นข้อมูลแบบอินไลน์โดยใช้ SDK ของแพลตฟอร์ม Android และ Apple คุณก็ไม่ จำเป็นต้องระบุประเภท MIME ในคำขอ

การจัดการที่ง่ายขึ้นนี้แสดงอยู่ในFirebase AI Logicเอกสารประกอบใน ตัวอย่างการส่งรูปภาพที่เข้ารหัส Base64 ในคำขอ

โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟีเจอร์นี้สำหรับแต่ละแพลตฟอร์ม

• สำหรับ Android

  • คุณสามารถใช้ประโยชน์จากวิธีที่ง่ายขึ้นในการจัดการรูปภาพประเภทดั้งเดิมของแพลตฟอร์ม (Bitmap) ในการเขียนพรอมต์แบบหลายรูปแบบที่มีรูปภาพเป็นข้อมูลแบบแทรกในบรรทัด (ดูตัวอย่าง)

  • หากต้องการควบคุมรูปแบบและการแปลงรูปภาพให้มากขึ้น คุณอาจระบุรูปภาพเป็น InlineDataPart และระบุประเภท MIME ที่เฉพาะเจาะจง เช่น

    content { inlineData(/* PNG as byte array */, "image/png") }

• สำหรับแพลตฟอร์ม Apple

  • คุณสามารถใช้ประโยชน์จากวิธีที่ง่ายขึ้นในการจัดการประเภทรูปภาพดั้งเดิมของแพลตฟอร์ม (UIImage, NSImage, CIImage และ CGImage) ในพรอมต์มัลติโมดอล ที่มีรูปภาพเป็นข้อมูลแบบอินไลน์ (ดูตัวอย่าง)

  • หากต้องการควบคุมรูปแบบและการแปลงรูปภาพให้มากขึ้น คุณอาจระบุรูปภาพเป็น InlineDataPart และระบุประเภท MIME ที่เฉพาะเจาะจง เช่น

    InlineDataPart(data: Data(/* PNG Data */), mimeType: "image/png")

ฟีเจอร์เหล่านี้พร้อมใช้งานเมื่อใช้ Firebase AI Logic หรือไม่ เช่น การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลกับ Google Image Search, การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลกับ Google Maps, การปรับแต่งโมเดล, การสร้างการฝัง และการดึงข้อมูลเชิงความหมาย

ฟีเจอร์ต่อไปนี้ได้รับการรองรับจากโมเดลต่างๆ และผู้ให้บริการ API แต่จะใช้ไม่ได้เมื่อใช้ Firebase AI Logic

• การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลกับ Google Image Search
• การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลกับ Google Maps
• การปรับแต่งโมเดล
• การสร้างการฝัง
• การดึงข้อมูลเชิงความหมาย

หากต้องการเพิ่มรายการเหล่านี้เป็นคำขอฟีเจอร์หรือโหวตคำขอฟีเจอร์ที่มีอยู่ โปรดไปที่ Firebase UserVoice

เหตุใดจึงเปลี่ยนชื่อจาก "Vertex AI in Firebase" เป็น "Firebase AI Logic"

ในปี 2024 เราได้เปิดตัวชุด SDK ไคลเอ็นต์ Firebase ที่ใช้ Vertex AI Gemini API รวมถึงเกตเวย์พร็อกซี Firebase เพื่อปกป้อง API ดังกล่าวจากการละเมิดและเปิดใช้การผสานรวมกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Firebase เรา เรียกผลิตภัณฑ์ของเราว่า "Vertex AI ใน Firebase" และชื่อผลิตภัณฑ์นี้อธิบาย กรณีการใช้งานที่มีของผลิตภัณฑ์ของเราได้อย่างถูกต้องในขณะนั้น

อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่นั้นมาเราได้ขยายความสามารถของผลิตภัณฑ์ เช่น ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2025 เป็นต้นไป เราจะรองรับ Gemini Developer API รวมถึงความสามารถในการปกป้อง Gemini Developer API จากการละเมิด โดยใช้การผสานรวมกับ Firebase App Check

ด้วยเหตุนี้ ชื่อ "Vertex AI ใน Firebase" จึงไม่แสดงถึงขอบเขตที่ขยายของผลิตภัณฑ์ของเราอย่างถูกต้องอีกต่อไป ดังนั้น ชื่อใหม่ — Firebase AI Logic — จึงสะท้อนถึงชุดฟีเจอร์ที่พัฒนาขึ้นได้ดียิ่งขึ้น และช่วยให้เราขยาย ข้อเสนอของเราต่อไปได้ในอนาคต

ดูคู่มือการย้ายข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะได้รับฟีเจอร์ล่าสุดทั้งหมดจาก Firebase AI Logic (และ เริ่มใช้ Gemini Developer API ได้หากต้องการ)

สำหรับแอป Swift ในแพลตฟอร์ม Apple - สิ่งที่ต้องทำเกี่ยวกับการเปลี่ยนชื่อโมดูลจาก FirebaseAI เป็น FirebaseAILogic

สําหรับแอปแพลตฟอร์ม Apple ตั้งแต่ Firebase SDK v12.5.0 เป็นต้นไป Firebase AI Logic จะเผยแพร่ภายใต้โมดูล FirebaseAILogic เราได้ทำการเปลี่ยนแปลงนี้โดยไม่ทำให้เกิดการหยุดทำงานและยังคงใช้งานร่วมกับเวอร์ชันก่อนหน้าได้

เหตุผลที่เราทำการเปลี่ยนแปลงนี้

ก่อนหน้านี้เราได้เผยแพร่บริการนี้ภายใต้โมดูล FirebaseAI อย่างไรก็ตาม เรา จำเป็นต้องเปลี่ยนชื่อเป็น FirebaseAILogic ด้วยเหตุผลต่อไปนี้

• หลีกเลี่ยงการตั้งชื่อโมดูลและคลาสที่ซ้ำกันซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหาในการเผยแพร่ไบนารี

• ช่วยให้เราใช้มาโคร Swift ในการพัฒนาฟีเจอร์ในอนาคตได้

สิ่งที่ต้องทำหากคุณอัปเกรดเป็น v12.5.0 ขึ้นไป

การเปลี่ยนชื่อโมดูลเป็น FirebaseAILogic จะไม่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดและ เข้ากันได้แบบย้อนหลัง อย่างไรก็ตาม ในที่สุดเราอาจนำโมดูลเก่าออก พร้อมกับการเปิดตัวการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้เกิดข้อขัดข้องใน Firebase SDK เวอร์ชันหลักในอนาคต (ยังไม่กำหนดกรอบเวลา)

ไม่จำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ สำหรับการเปลี่ยนชื่อโมดูลนี้ แต่เราขอแนะนำให้คุณทำดังนี้

1. เมื่อเลือกทรัพยากร Dependency ของ Swift PM ให้เลือก FirebaseAILogic (แทน FirebaseAI)

2. เปลี่ยนคำสั่งนำเข้าเป็น FirebaseAILogic (แทน FirebaseAI)

Gemini คีย์ API คืออะไร

Gemini Developer API ใช้ "คีย์ API ของ Gemini" เพื่อให้สิทธิ์ ผู้โทร ดังนั้น หากคุณใช้ Gemini Developer API ผ่าน Firebase AI Logic SDK คุณจะต้องมีGemini คีย์ API ที่ถูกต้องในโปรเจ็กต์ Firebase เพื่อทำการเรียก API นั้น

"Gemini คีย์ API" หมายถึงคีย์ API ที่มี Gemini Developer API ในรายการที่อนุญาตของ API

เมื่อคุณทำตามFirebase AI Logicเวิร์กโฟลว์การตั้งค่า ในFirebaseคอนโซล เราจะสร้างคีย์ API Gemini ที่จำกัดไว้สำหรับGemini Developer APIเท่านั้น และตั้งค่าFirebase AI Logicบริการพร็อกซีให้ใช้คีย์ API นี้ คีย์ API ที่ Firebase สร้างขึ้นนี้ Geminiมีชื่อว่า คีย์ API สำหรับนักพัฒนาแอป Gemini (สร้างโดย Firebase โดยอัตโนมัติ) ในหน้าข้อมูลเข้าสู่ระบบของGoogle Cloudคอนโซล

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ การจำกัด API สำหรับคีย์ API

คุณไม่ต้องเพิ่มคีย์ API ของ Gemini ลงในโค้ดเบสของแอปเมื่อใช้ SDK ของ Firebase AI Logic ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีรักษาGeminiคีย์ API ให้ปลอดภัย

ฉันควรเพิ่มGeminiคีย์ API ลงในโค้ดเบสของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือเว็บแอปไหม

เมื่อใช้ SDK ของ Firebase AI Logic โปรดอย่าเพิ่มคีย์ API ของ Gemini ลงในฐานของโค้ดของแอป

ในความเป็นจริงแล้ว ขณะพัฒนาด้วย SDK ของ Firebase AI Logic คุณไม่จำเป็นต้องโต้ตอบกับคีย์ API ของ Gemini โดยตรง แต่Firebase AI Logicบริการพร็อกซีของเราจะใส่คีย์ API ในคำขอแต่ละรายการไปยัง Gemini Developer API ภายใน —ในแบ็กเอนด์ทั้งหมดGemini

ฉันจะเปลี่ยนGeminiคีย์ API ที่ใช้เรียกGemini Developer APIได้อย่างไร

เมื่อใช้ SDK ของ Firebase AI Logic คุณไม่น่าจะต้องเปลี่ยนคีย์ API ของ Gemini อย่างไรก็ตาม มี 2 กรณีที่คุณอาจต้องดำเนินการต่อไปนี้

• หากคุณทำคีย์หลุดโดยไม่ได้ตั้งใจและต้องการแทนที่ด้วยคีย์ใหม่ที่ปลอดภัย

• หากคุณลบคีย์โดยไม่ตั้งใจ โปรดทราบว่าคุณสามารถยกเลิกการลบคีย์ได้ภายใน 30 วันนับจากวันที่ลบ

วิธีเปลี่ยนคีย์ API ของ Gemini ที่ SDK ของ Firebase AI Logic ใช้มีดังนี้

1. หากGeminiคีย์ API ที่ Firebase สร้างขึ้นยังคงมีอยู่ ให้ลบคีย์ดังกล่าว

   คุณลบคีย์ API นี้ได้ในแผง API และบริการ > ข้อมูลเข้าสู่ระบบ ของคอนโซล Google Cloud โดยมีชื่อว่า
   คีย์ API ของนักพัฒนาแอป Gemini (สร้างโดย Firebase โดยอัตโนมัติ)

2. ในหน้าเดียวกันของGoogle Cloudคอนโซล สร้างคีย์ API ใหม่ เราขอแนะนำให้ตั้งชื่อคีย์เป็น
   คีย์ Gemini Developer API สำหรับ Firebase

3. เพิ่มการจำกัด API ให้คีย์ API ใหม่นี้ และเลือกเฉพาะ Generative Language API
   "Generative Language API" คือสิ่งที่บางครั้งเรียกว่า Gemini Developer API ในGoogle Cloud คอนโซล

   อย่าเพิ่ม การจำกัดแอป มิเช่นนั้นบริการพร็อกซี Firebase AI Logic จะทำงานไม่เป็นไปตามที่คาดไว้

4. เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อตั้งค่าคีย์ใหม่นี้เป็นคีย์ API ของ Gemini ที่บริการพร็อกซี Firebase AI Logic ควรใช้

   PROJECT_ID="PROJECT_ID"
   GENERATIVE_LANGUAGE_API_KEY="DEVELOPER_CREATED_GEMINI_API_KEY"
   curl \
     -X PATCH \
     -H "x-goog-user-project: ${PROJECT_ID}" \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     "https://firebasevertexai.googleapis.com/v1beta/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/config" \
     -d "{\"generativeLanguageConfig\": {\"apiKey\": \"${GENERATIVE_LANGUAGE_API_KEY}\"}}"
   

   ดูข้อมูลเกี่ยวกับ gcloud CLI

โปรดอย่าเพิ่มคีย์ API Gemini ใหม่นี้ลงในฐานของโค้ดของแอป ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีรักษาGeminiคีย์ API ให้ปลอดภัย

ฉันใช้ "คีย์ API ของ Firebase" เป็นคีย์ API ของ Gemini ได้ไหม

ไม่ คุณไม่ควรใช้ "คีย์ API ของ Firebase" เป็นคีย์ API ของ Gemini เราขอแนะนำไม่ให้เพิ่ม Gemini Developer API ในรายการที่อนุญาตสำหรับคีย์ API ของ Firebase

คีย์ API ของ Firebase คือคีย์ API ที่แสดงอยู่ใน ไฟล์การกำหนดค่าหรือออบเจ็กต์ Firebase ที่คุณเพิ่มลงในฐานของโค้ดของแอปเพื่อ เชื่อมต่อแอปกับ Firebase คุณใส่คีย์ API ของ Firebase ในโค้ดได้เมื่อใช้คีย์กับ API ที่เกี่ยวข้องกับ Firebase เท่านั้น (เช่น Firebase AI Logic) ดูข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับคีย์ API ของ Firebase

ในแผง API และบริการ > ข้อมูลเข้าสู่ระบบ ของคอนโซล Google Cloud คีย์ API ของ Firebase จะมีลักษณะดังนี้

เนื่องจากคุณต้องเพิ่มคีย์ API ของ Firebase ลงในฐานของโค้ดของแอปเพื่อให้ API ที่เกี่ยวข้องกับ Firebase ทำงานได้ และเนื่องจาก Gemini Developer API ได้รับการให้สิทธิ์ผ่านคีย์ API เราจึงขอแนะนำอย่างยิ่งว่าคุณไม่ควรเพิ่ม Gemini Developer API (เรียกว่า "Generative Language API" ในคอนโซล Google Cloud) ลงในรายการที่อนุญาตของ API สำหรับคีย์ API ของ Firebase หากคุณทำเช่นนั้น คุณจะเปิดเผย Gemini Developer API ต่อการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น

ฉันจะรักษาคีย์ API ของ Gemini ให้ปลอดภัยได้อย่างไร

คำถามที่พบบ่อยนี้จะอธิบายแนวทางปฏิบัติแนะนำบางส่วนเพื่อรักษาGeminiคีย์ API ให้ปลอดภัย

หากคุณโทรหาGemini Developer APIโดยตรงจากแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือเว็บแอป ให้ทำดังนี้

• ใช้ Firebase AI Logic SDK ของไคลเอ็นต์
• อย่าเพิ่มคีย์ API ของ Gemini ลงในฐานของโค้ดของแอป

Firebase AI Logic มีบริการพร็อกซีที่รวมคีย์ API ของคุณไว้ภายในGeminiในแต่ละคำขอไปยัง Gemini Developer API โดยสมบูรณ์ในแบ็กเอนด์

นอกจากนี้ เราขอแนะนำให้ทำดังนี้

• ทันทีที่คุณเริ่มพัฒนาแอปอย่างจริงจัง ให้ผสานรวมกับ Firebase App Check เพื่อช่วย ปกป้องทรัพยากรแบ็กเอนด์ รวมถึง API ที่ใช้เพื่อเข้าถึงโมเดล แบบ Generative

• อย่านำคีย์ API ของ Gemini ที่ Firebase สร้างขึ้นไปใช้ภายนอก Firebase AI Logic หากต้องการGeminiคีย์ API สำหรับกรณีการใช้งานอื่น ให้สร้างคีย์แยกต่างหาก

• โดยทั่วไป คุณไม่ควรแก้ไขคีย์ API ที่ Firebase สร้างขึ้น Gemini คีย์นี้มีชื่อว่า คีย์ API ของนักพัฒนาแอป Gemini (สร้างโดย Firebase โดยอัตโนมัติ) ใน Google Cloud คอนโซล

  • อย่าเพิ่ม API อื่นๆ ลงในรายการที่อนุญาตของ API สำหรับคีย์ API ที่ Firebase สร้างขึ้นGemini ในรายการที่อนุญาตของ API คีย์ API ของคุณควรมีเพียง Gemini Developer API (เรียกว่า "Generative Language API" ในคอนโซลGoogle Cloud)Gemini

  • อย่าเพิ่ม การจำกัดแอป มิเช่นนั้นบริการพร็อกซี Firebase AI Logic จะทำงานไม่เป็นไปตามที่คาดไว้

Geminiคีย์ API ของฉันถูกแฮ็ก สิ่งที่ต้องทำ

หากGeminiคีย์ API ถูกบุกรุก ให้ทำตามวิธีการเพื่อ เปลี่ยนคีย์ API ที่ใช้เรียก Gemini Developer APIGemini

นอกจากนี้ โปรดอ่านแนวทางปฏิบัติแนะนำที่แนะนำเพื่อรักษาGeminiคีย์ API ให้ปลอดภัย