Firebase AI লজিক SDK ব্যবহার করে Gemini API দিয়ে শুরু করুন

সুইফট

এই নির্দেশিকাটি ধরে নেয় যে আপনি অ্যাপল প্ল্যাটফর্মের (যেমন iOS) জন্য অ্যাপ তৈরি করতে Xcode ব্যবহারে পরিচিত।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং অ্যাপল প্ল্যাটফর্মের অ্যাপটি এই প্রয়োজনীয়তাগুলো পূরণ করে:

• এক্সকোড ২৬.২ বা উচ্চতর
• আপনার অ্যাপটি iOS 15 বা তার উচ্চতর সংস্করণ, অথবা macOS 12 বা তার উচ্চতর সংস্করণকে লক্ষ্য করে তৈরি।

Kotlin

এই নির্দেশিকাটি ধরে নেয় যে আপনি অ্যান্ড্রয়েডের জন্য অ্যাপ তৈরি করতে অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও ব্যবহারে পরিচিত।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ এই প্রয়োজনীয়তাগুলো পূরণ করে:

• অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও (সর্বশেষ সংস্করণ)
• আপনার অ্যাপটি এপিআই লেভেল ২১ বা তার চেয়ে উচ্চতর লেভেলকে টার্গেট করছে।

Java

এই নির্দেশিকাটি ধরে নেয় যে আপনি অ্যান্ড্রয়েডের জন্য অ্যাপ তৈরি করতে অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও ব্যবহারে পরিচিত।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ এই প্রয়োজনীয়তাগুলো পূরণ করে:

• অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও (সর্বশেষ সংস্করণ)
• আপনার অ্যাপটি এপিআই লেভেল ২১ বা তার চেয়ে উচ্চতর লেভেলকে টার্গেট করছে।

Web

এই নির্দেশিকাটি ধরে নেয় যে আপনি জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে ওয়েব অ্যাপ তৈরি করতে পরিচিত। এই নির্দেশিকাটি কোনো ফ্রেমওয়ার্ক-নিরপেক্ষ।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং ওয়েব অ্যাপ নিম্নলিখিত শর্তগুলো পূরণ করে:

• (ঐচ্ছিক) নোড.জেএস
• আধুনিক ওয়েব ব্রাউজার

Dart

এই নির্দেশিকাটি ধরে নেয় যে আপনি ফ্লাটার ব্যবহার করে অ্যাপ তৈরিতে অভিজ্ঞ।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং ফ্লাটার অ্যাপ এই শর্তগুলো পূরণ করে:

• ডার্ট ৩.২.০+

ঐক্য

এই নির্দেশিকাটি ধরে নেয় যে আপনি ইউনিটি ব্যবহার করে গেম তৈরিতে অভিজ্ঞ।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং ইউনিটি গেম এই প্রয়োজনীয়তাগুলো পূরণ করে:

• ইউনিটি এডিটর ২০২১ এলটিএস বা নতুন সংস্করণ

সুইফট

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

এসডিকে দ্রুত পরখ করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। অথবা আপনার নিজের অ্যাপল প্ল্যাটফর্ম অ্যাপ না থাকলে কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করার জন্য, আপনাকে এটিকে একটি ফায়ারবেস প্রজেক্টের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

একটি ভিডিও টিউটোরিয়াল দেখুন

এই ভিডিওতে দেখানো হয়েছে কীভাবে ফায়ারবেস এআই লজিক (Firebase AI Logic) দিয়ে কাজ শুরু করতে হয়। এর জন্য একটি বাস্তব এআই-চালিত খাবার পরিকল্পনা অ্যাপ তৈরি করা হয়েছে, যা টেক্সট প্রম্পট থেকে রেসিপি তৈরি করে।

এছাড়াও আপনি ভিডিওতে থাকা অ্যাপটির কোডবেস ডাউনলোড করে দেখতে পারেন।

ভিডিওটির অ্যাপের কোডবেস দেখুন

Kotlin

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK-টি পরখ করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। অথবা আপনার নিজের কোনো অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ না থাকলেও কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করার জন্য, আপনাকে এটিকে একটি ফায়ারবেস প্রজেক্টের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

একটি ভিডিও টিউটোরিয়াল দেখুন

এই ভিডিওতে দেখানো হয়েছে কীভাবে ফায়ারবেস এআই লজিক (Firebase AI Logic) দিয়ে কাজ শুরু করতে হয়। এর জন্য একটি বাস্তব এআই-চালিত খাবার পরিকল্পনা অ্যাপ তৈরি করা হয়েছে, যা টেক্সট প্রম্পট থেকে রেসিপি তৈরি করে।

এছাড়াও আপনি ভিডিওতে থাকা অ্যাপটির কোডবেস ডাউনলোড করে দেখতে পারেন।

ভিডিওটির অ্যাপের কোডবেস দেখুন

Java

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK-টি পরখ করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। অথবা আপনার নিজের কোনো অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ না থাকলেও কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করার জন্য, আপনাকে এটিকে একটি ফায়ারবেস প্রজেক্টের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

একটি ভিডিও টিউটোরিয়াল দেখুন

এই ভিডিওতে দেখানো হয়েছে কীভাবে ফায়ারবেস এআই লজিক (Firebase AI Logic) দিয়ে কাজ শুরু করতে হয়। এর জন্য একটি বাস্তব-জগতের এআই-চালিত খাবার পরিকল্পনা অ্যাপ তৈরি করতে হবে, যা টেক্সট প্রম্পট থেকে রেসিপি তৈরি করে ^।

এছাড়াও আপনি ভিডিওতে থাকা অ্যাপটির কোডবেস ডাউনলোড করে দেখতে পারেন।

ভিডিওটির অ্যাপের কোডবেস দেখুন

^{এই ভিডিও এবং এর অ্যাপটি কোটলিনে তৈরি, কিন্তু এগুলো জাভা ডেভেলপারদেরও ফায়ারবেস এআই লজিক দিয়ে কাজ শুরু করার প্রাথমিক বিষয়গুলো বুঝতে সাহায্য করতে পারে।}

Web

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK পরখ করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। অথবা আপনার নিজের ওয়েব অ্যাপ না থাকলেও কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করার জন্য, আপনাকে এটিকে একটি Firebase প্রজেক্টের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

Dart

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK পরখ করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। অথবা আপনার নিজের ফ্লাটার অ্যাপ না থাকলেও কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করার জন্য, আপনাকে এটিকে একটি ফায়ারবেস প্রজেক্টের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

একটি ভিডিও টিউটোরিয়াল দেখুন

এই ভিডিওতে দেখানো হয়েছে কীভাবে ফায়ারবেস এআই লজিক (Firebase AI Logic) দিয়ে কাজ শুরু করতে হয়। এর জন্য একটি বাস্তব এআই-চালিত খাবার পরিকল্পনা অ্যাপ তৈরি করা হয়েছে, যা টেক্সট প্রম্পট থেকে রেসিপি তৈরি করে।

এছাড়াও আপনি ভিডিওতে থাকা অ্যাপটির কোডবেস ডাউনলোড করে দেখতে পারেন।

ভিডিওটির অ্যাপের কোডবেস দেখুন

ঐক্য

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK-টি পরখ করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। অথবা আপনার নিজের কোনো ইউনিটি গেম না থাকলেও কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করুন। কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করার জন্য, আপনাকে এটিকে একটি ফায়ারবেস প্রজেক্টের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

সুইফট

ফায়ারবেস ডিপেন্ডেন্সিগুলো ইনস্টল ও পরিচালনা করতে সুইফট প্যাকেজ ম্যানেজার ব্যবহার করুন। প্রয়োজনে অন্যান্য ইনস্টলেশন বিকল্পগুলো সম্পর্কে জানুন।

ফায়ারবেস এআই লজিক লাইব্রেরিটি জেমিনি মডেলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য এপিআই-গুলোতে অ্যাক্সেস প্রদান করে। এই লাইব্রেরিটি অ্যাপল প্ল্যাটফর্মের জন্য ফায়ারবেস এসডিকে ( firebase-ios-sdk )-এর অংশ হিসেবে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

আপনি যদি ইতিমধ্যেই Firebase ব্যবহার করে থাকেন, তাহলে নিশ্চিত করুন যে আপনার Firebase প্যাকেজটি v12.5.0 বা তার পরবর্তী সংস্করণ।

1. Xcode-এ আপনার অ্যাপ প্রজেক্টটি খুলে, File > Add Package Dependencies -এ যান।

2. অনুরোধ করা হলে, Firebase Apple প্ল্যাটফর্ম SDK রিপোজিটরিটি যোগ করুন:

   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
   

3. সর্বশেষ SDK সংস্করণটি নির্বাচন করুন।

4. FirebaseAILogic লাইব্রেরি এবং FirebaseAppCheck লাইব্রেরি নির্বাচন করুন।

কাজ শেষ হলে, Xcode স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যাকগ্রাউন্ডে আপনার ডিপেন্ডেন্সিগুলো রিজলভ ও ডাউনলোড করা শুরু করবে।

Kotlin

অ্যান্ড্রয়েডের জন্য ফায়ারবেস এআই লজিক এসডিকে ( firebase-ai ) জেমিনি মডেলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য এপিআই-গুলোতে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

আপনার মডিউল (অ্যাপ-লেভেল) গ্রেডল ফাইলে (যেমন <project>/<app-module>/build.gradle.kts ), অ্যান্ড্রয়েডের জন্য ফায়ারবেস এআই লজিক লাইব্রেরির ডিপেন্ডেন্সি যোগ করুন। লাইব্রেরির ভার্সনিং নিয়ন্ত্রণের জন্য আমরা Firebase Android BoM ব্যবহার করার পরামর্শ দিই।

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.15.0"))

  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug")
}

Firebase Android BoM ব্যবহার করলে, আপনার অ্যাপ সর্বদা Firebase Android লাইব্রেরিগুলোর সামঞ্জস্যপূর্ণ সংস্করণ ব্যবহার করবে।

dependencies {
  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai:17.13.0")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug:19.2.0")
}

Java

অ্যান্ড্রয়েডের জন্য ফায়ারবেস এআই লজিক এসডিকে ( firebase-ai ) জেমিনি মডেলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য এপিআই-গুলোতে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

আপনার মডিউল (অ্যাপ-লেভেল) গ্রেডল ফাইলে (যেমন <project>/<app-module>/build.gradle.kts ), অ্যান্ড্রয়েডের জন্য ফায়ারবেস এআই লজিক লাইব্রেরির ডিপেন্ডেন্সি যোগ করুন। লাইব্রেরির ভার্সনিং নিয়ন্ত্রণের জন্য আমরা Firebase Android BoM ব্যবহার করার পরামর্শ দিই।

জাভার জন্য আপনাকে দুটি অতিরিক্ত লাইব্রেরি যোগ করতে হবে।

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.15.0"))

  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug")

  // Required for one-shot operations (to use `ListenableFuture` from Guava Android)
  implementation("com.google.guava:guava:31.0.1-android")

  // Required for streaming operations (to use `Publisher` from Reactive Streams)
  implementation("org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.4")
}

Firebase Android BoM ব্যবহার করলে, আপনার অ্যাপ সর্বদা Firebase Android লাইব্রেরিগুলোর সামঞ্জস্যপূর্ণ সংস্করণ ব্যবহার করবে।

dependencies {
  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai:17.13.0")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug:19.2.0")
}

Web

ফায়ারবেস এআই লজিক লাইব্রেরিটি জেমিনি মডেলগুলোর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য এপিআই-গুলোতে অ্যাক্সেস প্রদান করে। এই লাইব্রেরিটি ফায়ারবেস জাভাস্ক্রিপ্ট এসডিকে ফর ওয়েব-এর অংশ হিসেবে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

1. npm ব্যবহার করে Firebase JS SDK for Web ইনস্টল করুন:

   npm install firebase
   

2. আপনার অ্যাপে Firebase চালু করুন:

   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { initializeAppCheck, DebugProvider } from "firebase/app-check";
   
   // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
   // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
   const firebaseConfig = {
     // ...
   };
   
   // Initialize FirebaseApp
   const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
   

Dart

ফ্লাটারের জন্য ফায়ারবেস এআই লজিক প্লাগইন ( firebase_ai ) জেমিনি মডেলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য এপিআই-গুলোতে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

1. আপনার ফ্লাটার প্রজেক্ট ডিরেক্টরি থেকে কোর প্লাগইন এবং ফায়ারবেস এআই লজিক প্লাগইন ইনস্টল করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:

   flutter pub add firebase_ai firebase_app_check
   

2. আপনার lib/main.dart ফাইলে, Firebase AI Logic এবং App Check প্লাগইনগুলো ইম্পোর্ট করুন:

   import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
   import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
   import 'package:firebase_app_check/firebase_app_check.dart';
   import 'firebase_options.dart';
   

3. এছাড়াও আপনার lib/main.dart ফাইলে, কনফিগারেশন ফাইল দ্বারা এক্সপোর্ট করা DefaultFirebaseOptions অবজেক্ট ব্যবহার করে Firebase ইনিশিয়ালাইজ করা হয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করুন:

   await Firebase.initializeApp(
     options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
   );
   

4. আপনার ফ্লাটার অ্যাপ্লিকেশনটি পুনর্গঠন করুন:

   flutter run
   

ঐক্য

1. Firebase Unity SDK ডাউনলোড করুন, তারপর SDK-টি সুবিধাজনক কোনো স্থানে এক্সট্র্যাক্ট করুন।

   Firebase Unity এসডিকে কোনো নির্দিষ্ট প্ল্যাটফর্মের জন্য নয়।

2. আপনার খোলা ইউনিটি প্রজেক্টে, Assets > Import Package > Custom Package- এ যান।

3. এক্সট্র্যাক্ট করা SDK থেকে FirebaseAI প্যাকেজ এবং FirebaseAppCheck প্যাকেজ নির্বাচন করুন।

4. ইমপোর্ট ইউনিটি প্যাকেজ উইন্ডোতে, ইমপোর্ট-এ ক্লিক করুন।

সুইফট

সিমুলেটরে আপনার অ্যাপটি ইন্টারেক্টিভভাবে চালানোর সময় (উদাহরণস্বরূপ, লোকাল ডেভেলপমেন্টের সময়) ডিবাগ প্রোভাইডারটি কীভাবে ব্যবহার করবেন, তা এখানে দেওয়া হলো:

1. আপনার Xcode প্রজেক্টে, Firebase কনফিগার করার আগে FirebaseAppCheck ইম্পোর্ট করুন এবং ডিবাগ প্রোভাইডার ফ্যাক্টরি দিয়ে App Check ইনিশিয়ালাইজ করুন।

   import SwiftUI
   import FirebaseCore
   import FirebaseAppCheck
   
   @main
   struct YourApp: App {
     init() {
       let providerFactory = AppCheckDebugProviderFactory()
       AppCheck.setAppCheckProviderFactory(providerFactory)
       FirebaseApp.configure()
     }
   
     var body: some Scene {
       WindowGroup {
         NavigationView {
           ContentView()
         }
       }
     }
   }
   

2. আপনার ডিবাগ টোকেন সংগ্রহ করুন:

   1. সিমুলেটরে অথবা আপনার টেস্ট ডিভাইসে অ্যাপটি চালু করুন।

   2. Xcode কনসোল খুলুন এবং App Check ডিবাগ টোকেনটি খুঁজুন। উদাহরণস্বরূপ:

      <Warning> [AppCheckCore][I-GAC004001] App Check debug token: '123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678'.
      

   3. টোকেনটি কপি করুন (উদাহরণস্বরূপ, 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678 )।

3. App Check সাথে আপনার ডিবাগ টোকেন নিবন্ধন করুন:

   1. Firebase কনসোলে, Security > App Check > Apps ট্যাবে যান।

   2. আপনার অ্যাপটি খুঁজুন, ওভারফ্লো মেনুতে ( more_vert ) ক্লিক করুন এবং তারপরে 'Manage debug tokens' নির্বাচন করুন।

   3. আপনার ডিবাগ টোকেন নিবন্ধন করতে স্ক্রিনে দেওয়া নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।

ডিবাগ প্রোভাইডার সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে (নতুন ডিবাগ টোকেন কীভাবে পাবেন তা সহ), App Check অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন দেখুন।

Kotlin

ইমুলেটরে আপনার অ্যাপটি ইন্টারেক্টিভভাবে চালানোর সময় (উদাহরণস্বরূপ, লোকাল ডেভেলপমেন্টের সময়) ডিবাগ প্রোভাইডারটি কীভাবে ব্যবহার করবেন, তা এখানে দেওয়া হলো:

1. আপনার ডিবাগ বিল্ডে, ডিবাগ প্রোভাইডার ফ্যাক্টরি ব্যবহার করার জন্য App Check কনফিগার করুন:

   Firebase.initialize(context = this)
   Firebase.appCheck.installAppCheckProviderFactory(
       DebugAppCheckProviderFactory.getInstance(),
   )
   MainActivity.kt

2. আপনার ডিবাগ টোকেন সংগ্রহ করুন:

   1. আপনার অ্যাপটি এমুলেটরে অথবা আপনার টেস্ট ডিভাইসে চালান।

   2. আপনার লগগুলিতে App Check ডিবাগ টোকেনটি খুঁজুন। উদাহরণস্বরূপ:

      D DebugAppCheckProvider: Enter this debug secret into the allow list
      in the Firebase Console for your project: 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678
      

   3. টোকেনটি কপি করুন (উদাহরণস্বরূপ, 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678 )।

3. App Check সাথে আপনার ডিবাগ টোকেন নিবন্ধন করুন:

   1. Firebase কনসোলে, Security > App Check > Apps ট্যাবে যান।

   2. আপনার অ্যাপটি খুঁজুন, ওভারফ্লো মেনুতে ( more_vert ) ক্লিক করুন এবং তারপরে 'Manage debug tokens' নির্বাচন করুন।

   3. আপনার ডিবাগ টোকেন নিবন্ধন করতে স্ক্রিনে দেওয়া নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।

ডিবাগ প্রোভাইডার সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে (নতুন ডিবাগ টোকেন কীভাবে পাবেন তা সহ), App Check অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন দেখুন।

Java

ইমুলেটরে আপনার অ্যাপটি ইন্টারেক্টিভভাবে চালানোর সময় (উদাহরণস্বরূপ, লোকাল ডেভেলপমেন্টের সময়) ডিবাগ প্রোভাইডারটি কীভাবে ব্যবহার করবেন, তা এখানে দেওয়া হলো:

1. আপনার ডিবাগ বিল্ডে, ডিবাগ প্রোভাইডার ফ্যাক্টরি ব্যবহার করার জন্য App Check কনফিগার করুন:

   FirebaseApp.initializeApp(/*context=*/ this);
   FirebaseAppCheck firebaseAppCheck = FirebaseAppCheck.getInstance();
   firebaseAppCheck.installAppCheckProviderFactory(
           DebugAppCheckProviderFactory.getInstance());
   MainActivity.java

2. আপনার ডিবাগ টোকেন সংগ্রহ করুন:

   1. আপনার অ্যাপটি এমুলেটরে অথবা আপনার টেস্ট ডিভাইসে চালান।

   2. আপনার লগগুলিতে App Check ডিবাগ টোকেনটি খুঁজুন। উদাহরণস্বরূপ:

      D DebugAppCheckProvider: Enter this debug secret into the allow list
      in the Firebase Console for your project: 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678
      

   3. টোকেনটি কপি করুন (উদাহরণস্বরূপ, 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678 )।

3. App Check সাথে আপনার ডিবাগ টোকেন নিবন্ধন করুন:

   1. Firebase কনসোলে, Security > App Check > Apps ট্যাবে যান।

   2. আপনার অ্যাপটি খুঁজুন, ওভারফ্লো মেনুতে ( more_vert ) ক্লিক করুন এবং তারপরে 'Manage debug tokens' নির্বাচন করুন।

   3. আপনার ডিবাগ টোকেন নিবন্ধন করতে স্ক্রিনে দেওয়া নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।

ডিবাগ প্রোভাইডার সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে (নতুন ডিবাগ টোকেন কীভাবে পাবেন তা সহ), App Check অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন দেখুন।

Web

localhost থেকে আপনার অ্যাপটি ইন্টারেক্টিভভাবে চালানোর সময় (উদাহরণস্বরূপ, লোকাল ডেভেলপমেন্টের সময়) ডিবাগ প্রোভাইডারটি কীভাবে ব্যবহার করবেন, তা এখানে দেওয়া হলো:

1. আপনার ডিবাগ বিল্ডে, App Check ইনিশিয়ালাইজ করার আগে self.FIREBASE_APPCHECK_DEBUG_TOKEN true সেট করে ডিবাগ মোড চালু করুন। উদাহরণস্বরূপ:

   self.FIREBASE_APPCHECK_DEBUG_TOKEN = true;
   initializeAppCheck(app, { /* App Check options */ });
   

2. আপনার ওয়েব অ্যাপটি স্থানীয়ভাবে খুলুন এবং ব্রাউজারের ডেভেলপার টুলটি খুলুন। ডিবাগ কনসোলে, আপনি একটি ডিবাগ টোকেন দেখতে পাবেন:

   AppCheck debug token: "123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678".
   You will need to safelist it in the Firebase console for it to work.
   

3. App Check সাথে আপনার ডিবাগ টোকেন নিবন্ধন করুন:

   1. Firebase কনসোলে, Security > App Check > Apps ট্যাবে যান।

   2. আপনার অ্যাপটি খুঁজুন, ওভারফ্লো মেনুতে ( more_vert ) ক্লিক করুন এবং তারপরে 'Manage debug tokens' নির্বাচন করুন।

   3. আপনার ডিবাগ টোকেন নিবন্ধন করতে স্ক্রিনে দেওয়া নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।

ডিবাগ প্রোভাইডার সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে (নতুন ডিবাগ টোকেন কীভাবে পাবেন তা সহ), App Check অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন দেখুন।

Dart

ডিবাগ প্রোভাইডার সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে (নতুন ডিবাগ টোকেন কীভাবে পাবেন তা সহ), App Check অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন দেখুন।

ঐক্য

ইমুলেটরে আপনার অ্যাপটি ইন্টারেক্টিভভাবে চালানোর সময় (উদাহরণস্বরূপ, লোকাল ডেভেলপমেন্টের সময়) ডিবাগ প্রোভাইডারটি কীভাবে ব্যবহার করবেন, তা এখানে দেওয়া হলো:

1. Firebase কনসোলে, একটি ডিবাগ টোকেন তৈরি করুন:

   1. Firebase কনসোলে, Security > App Check > Apps ট্যাবে যান।

   2. আপনার অ্যাপটি খুঁজুন, ওভারফ্লো মেনুতে ( more_vert ) ক্লিক করুন এবং তারপরে 'Manage debug tokens' নির্বাচন করুন।

   3. একটি নতুন ডিবাগ টোকেন তৈরি করতে স্ক্রিনে দেওয়া নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।

2. আপনার অ্যাপের ইনিশিয়ালাইজেশন কোডে নিম্নলিখিতটি যোগ করুন:

   using Firebase.AppCheck;
   
   void InitializeFirebase() {
     // Configure the Debug Provider factory with your debug token.
     DebugAppCheckProviderFactory.Instance.SetDebugToken("YOUR_DEBUG_TOKEN");
   
     // Set App Check to use the debug provider factory
     FirebaseAppCheck.SetAppCheckProviderFactory(
       DebugAppCheckProviderFactory.Instance);
   
     // Proceed to initialize Firebase as normal
   }
   

ডিবাগ প্রোভাইডার সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে (নতুন ডিবাগ টোকেন কীভাবে পাবেন তা সহ), App Check অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন দেখুন।

সুইফট

import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3.5-flash")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3.5-flash")

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.5-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3.5-flash" });

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3.5-flash');

ঐক্য

using Firebase;
using Firebase.AI;

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
var model = ai.GetGenerativeModel(modelName: "gemini-3.5-flash");

সুইফট

import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3.5-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3.5-flash")

// Provide a prompt that contains text
val prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
val response = model.generateContent(prompt)
print(response.text)

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.5-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

// Provide a prompt that contains text
Content prompt = new Content.Builder()
    .addText("Write a story about a magic backpack.")
    .build();

// To generate text output, call generateContent with the text input
ListenableFuture<GenerateContentResponse> response = model.generateContent(prompt);
Futures.addCallback(response, new FutureCallback<GenerateContentResponse>() {
    @Override
    public void onSuccess(GenerateContentResponse result) {
        String resultText = result.getText();
        System.out.println(resultText);
    }

    @Override
    public void onFailure(Throwable t) {
        t.printStackTrace();
    }
}, executor);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3.5-flash" });

// Wrap in an async function so you can use await
async function run() {
  // Provide a prompt that contains text
  const prompt = "Write a story about a magic backpack."

  // To generate text output, call generateContent with the text input
  const result = await model.generateContent(prompt);

  const response = result.response;
  const text = response.text();
  console.log(text);
}

run();

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3.5-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

ঐক্য

using Firebase;
using Firebase.AI;

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
var model = ai.GetGenerativeModel(modelName: "gemini-3.5-flash");

// Provide a prompt that contains text
var prompt = "Write a story about a magic backpack.";

// To generate text output, call GenerateContentAsync with the text input
var response = await model.GenerateContentAsync(prompt);
UnityEngine.Debug.Log(response.Text ?? "No text in response.");