Live API के लिए कॉन्फ़िगरेशन के विकल्प


Live API के लिए, बुनियादी तौर पर लागू करने की सुविधा के साथ भी, अपने उपयोगकर्ताओं के लिए दिलचस्प और असरदार इंटरैक्शन बनाए जा सकते हैं. यहां दिए गए कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों का इस्तेमाल करके, अनुभव को और भी बेहतर बनाया जा सकता है:



जवाब देने के लिए आवाज़ और भाषा

मॉडल को किसी खास आवाज़ में जवाब देने के लिए सेट किया जा सकता है. साथ ही, मॉडल को अलग-अलग भाषाओं में जवाब देने के लिए भी सेट किया जा सकता है.

जवाब देने के लिए आवाज़ तय करना

इस पेज पर, Gemini API प्रोवाइडर के हिसाब से कॉन्टेंट और कोड देखने के लिए, उस पर क्लिक करें.

Live API सिंथेसाइज़ की गई स्पीच के जवाबों को एचडी आवाज़ों में देने के लिए, Chirp 3 का इस्तेमाल करता है.

अगर जवाब देने के लिए कोई आवाज़ तय नहीं की जाती है, तो डिफ़ॉल्ट रूप से Puck का इस्तेमाल किया जाता है.

जवाब देने के लिए आवाज़ तय करने के लिए, speechConfig ऑब्जेक्ट में मॉडल कॉन्फ़िगरेशन के तहत आवाज़ का नाम सेट करें.

Swift


// ...

let liveModel = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).liveModel(
  modelName: "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
  // Configure the model to use a specific voice for its audio response.
  generationConfig: LiveGenerationConfig(
    responseModalities: [.audio],
    speech: SpeechConfig(voiceName: "VOICE_NAME")
  )
)

// ...

Kotlin


// ...

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).liveModel(
    modelName = "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
    // Configure the model to use a specific voice for its audio response.
    generationConfig = liveGenerationConfig {
        responseModality = ResponseModality.AUDIO
        speechConfig = SpeechConfig(voice = Voice("VOICE_NAME"))
    }
)

// ...

Java


// ...

LiveGenerativeModel lm = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI()).liveModel(
    "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
    // Configure the model to use a specific voice for its audio response.
    new LiveGenerationConfig.Builder()
        .setResponseModality(ResponseModality.AUDIO)
        .setSpeechConfig(new SpeechConfig(new Voice("VOICE_NAME")))
        .build()
);

// ...

Web


// ...

const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

const liveModel = getLiveGenerativeModel(ai, {
  model: "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
  // Configure the model to use a specific voice for its audio response.
  generationConfig: {
    responseModalities: [ResponseModality.AUDIO],
    speechConfig: {
      voiceConfig: {
        prebuiltVoiceConfig: { voiceName: "VOICE_NAME" },
      },
    },
  },
});

// ...

Dart


// ...

final _liveModel = FirebaseAI.googleAI().liveGenerativeModel(
  model: 'gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025',
  // Configure the model to use a specific voice for its audio response.
  liveGenerationConfig: LiveGenerationConfig(
    responseModalities: [ResponseModalities.audio],
    speechConfig: SpeechConfig(voiceName: 'VOICE_NAME'),
  ),
);

// ...

Unity


// ...

var liveModel = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI()).GetLiveModel(
    modelName: "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
    // Configure the model to use a specific voice for its audio response
    liveGenerationConfig: new LiveGenerationConfig(
        responseModalities: new[] { ResponseModality.Audio },
        speechConfig: SpeechConfig.UsePrebuiltVoice("VOICE_NAME")
    )
);

// ...

जवाब देने के लिए भाषा तय करना

Live API मॉडल, अपने जवाबों के लिए सही भाषा अपने-आप चुनते हैं.

अगर आपको मॉडल से अंग्रेज़ी के अलावा किसी अन्य भाषा में जवाब चाहिए या हमेशा किसी खास भाषा में जवाब चाहिए, तो सिस्टम के निर्देशों का इस्तेमाल करके, मॉडल के जवाबों को अपनी पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है. यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

  • मॉडल को यह जानकारी दें कि अंग्रेज़ी के अलावा किसी अन्य भाषा में जवाब देना सही हो सकता है

    Listen to the speaker carefully. If you detect a non-English language, respond
    in the language you hear from the speaker. You must respond unmistakably in the
    speaker's language.
    
  • मॉडल को हमेशा किसी खास भाषा में जवाब देने के लिए कहें

    RESPOND IN LANGUAGE. YOU MUST RESPOND UNMISTAKABLY IN LANGUAGE.
    



ऑडियो इनपुट और आउटपुट के लिए ट्रांसक्रिप्ट

इस पेज पर, Gemini API प्रोवाइडर के हिसाब से कॉन्टेंट और कोड देखने के लिए, उस पर क्लिक करें.

मॉडल के जवाब के तौर पर, आपको ऑडियो इनपुट और मॉडल के ऑडियो जवाब की ट्रांसक्रिप्ट मिल सकती हैं. इस कॉन्फ़िगरेशन को मॉडल कॉन्फ़िगरेशन के तहत सेट किया जाता है .

  • ऑडियो इनपुट की ट्रांसक्रिप्ट पाने के लिए, inputAudioTranscription जोड़ें.

  • मॉडल के ऑडियो जवाब की ट्रांसक्रिप्ट पाने के लिए, outputAudioTranscription जोड़ें.

निम्न पर ध्यान दें:

  • मॉडल को इनपुट और आउटपुट, दोनों की ट्रांसक्रिप्ट दिखाने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है. जैसा कि यहां दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है. इसके अलावा, मॉडल को सिर्फ़ एक या दूसरी ट्रांसक्रिप्ट दिखाने के लिए भी कॉन्फ़िगर किया जा सकता है.

  • ट्रांसक्रिप्ट को ऑडियो के साथ स्ट्रीम किया जाता है. इसलिए, हर मोड़ पर टेक्स्ट के हिस्सों की तरह इन्हें इकट्ठा करना सबसे अच्छा है.

  • ट्रांसक्रिप्ट की भाषा, ऑडियो इनपुट और मॉडल के ऑडियो जवाब से तय की जाती है.

Swift


// ...

let liveModel = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).liveModel(
  modelName: "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
  // Configure the model to return transcriptions of the audio input and output.
  generationConfig: LiveGenerationConfig(
    responseModalities: [.audio],
    inputAudioTranscription: AudioTranscriptionConfig(),
    outputAudioTranscription: AudioTranscriptionConfig()
  )
)

var inputTranscript: String = ""
var outputTranscript: String = ""

do {
  let session = try await liveModel.connect()
  for try await response in session.responses {
    if case let .content(content) = response.payload {
      if let inputText = content.inputAudioTranscription?.text {
        // Handle transcription text of the audio input.
        inputTranscript += inputText
      }

      if let outputText = content.outputAudioTranscription?.text {
        // Handle transcription text of the audio output.
        outputTranscript += outputText
      }

      if content.isTurnComplete {
        // Log the transcripts after the current turn is complete.
        print("Input audio: \(inputTranscript)")
        print("Output audio: \(outputTranscript)")

        // Reset the transcripts for the next turn.
        inputTranscript = ""
        outputTranscript = ""
      }
    }
  }


} catch {
  // Handle error
}

// ...

Kotlin


// ...

val liveModel = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).liveModel(
    modelName = "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
    // Configure the model to return transcriptions of the audio input and output.
    generationConfig = liveGenerationConfig {
        responseModality = ResponseModality.AUDIO
        inputAudioTranscription = AudioTranscriptionConfig()
        outputAudioTranscription = AudioTranscriptionConfig()
   }
)

val liveSession = liveModel.connect()

fun handleTranscription(input: Transcription?, output: Transcription?) {
    input?.text?.let { text ->
        // Handle transcription text of the audio input.
        println("Input Transcription: $text")
    }
    output?.text?.let { text ->
        // Handle transcription text of the audio output.
        println("Output Transcription: $text")
    }
}

liveSession.startAudioConversation(null, ::handleTranscription)

// ...

Java


// ...

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);

LiveGenerativeModel lm = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI()).liveModel(
    "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
    // Configure the model to return transcriptions of the audio input and output.
    new LiveGenerationConfig.Builder()
            .setResponseModality(ResponseModality.AUDIO)
            .setInputAudioTranscription(new AudioTranscriptionConfig())
            .setOutputAudioTranscription(new AudioTranscriptionConfig())
            .build()
    );

LiveModelFutures liveModel = LiveModelFutures.from(lm);
ListenableFuture sessionFuture = liveModel.connect();

Futures.addCallback(sessionFuture, new FutureCallback() {
    @Override
    public void onSuccess(LiveSessionFutures ses) {
        LiveSessionFutures session = ses;
        session.startAudioConversation((Transcription input, Transcription output) -> {
            if (input != null) {
                // Handle transcription text of the audio input.
                System.out.println("Input Transcription: " + input.getText());
            }
            if (output != null) {
                // Handle transcription text of the audio output.
                System.out.println("Output Transcription: " + output.getText());
            }
            return null;
        });
    }

    @Override
    public void onFailure(Throwable t) {
        // Handle exceptions
        t.printStackTrace();
    }
}, executor);

// ...

Web


// ...

const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

const liveModel = getLiveGenerativeModel(ai, {
  model: 'gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025',
  // Configure the model to return transcriptions of the audio input and output.
  generationConfig: {
    responseModalities: [ResponseModality.AUDIO],
    inputAudioTranscription: {},
    outputAudioTranscription: {},
  },
});

const liveSession = await liveModel.connect();

liveSession.sendAudioRealtime({ data, mimeType: "audio/pcm" });

const messages = liveSession.receive();
for await (const message of messages) {
  switch (message.type) {
    case 'serverContent':
      if (message.inputTranscription) {
        // Handle transcription text of the audio input.
        console.log(`Input transcription: ${message.inputTranscription.text}`);
      }
      if (message.outputTranscription) {
        // Handle transcription text of the audio output.
        console.log(`Output transcription: ${message.outputTranscription.text}`);
      } else {
      	 // Handle other message types (modelTurn, turnComplete, interruption).
      }
    default:
      // Handle other message types (toolCall, toolCallCancellation).
  }
}

// ...

Dart


// ...

final _liveModel = FirebaseAI.googleAI().liveGenerativeModel(
  model: 'gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025',
  // Configure the model to return transcriptions of the audio input and output.
  liveGenerationConfig: LiveGenerationConfig(
    responseModalities: [ResponseModalities.audio],
    inputAudioTranscription: AudioTranscriptionConfig(),
    outputAudioTranscription: AudioTranscriptionConfig(),
  ),
);

final LiveSession _session = _liveModel.connect();

await for (final response in _session.receive()) {
  LiveServerContent message = response.message;
  if (message.inputTranscription?.text case final inputText?) {
    // Handle transcription text of the audio input.
    print('Input: $inputText');
  }

  if (message.outputTranscription?.text case final outputText?) {
    // Handle transcription text of the audio output.
    print('Output: $outputText');
  }
}

// ...

Unity


// ...

var liveModel = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI()).GetLiveModel(
    modelName: "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025",
    // Configure the model to return transcriptions of the audio input and output
    liveGenerationConfig: new LiveGenerationConfig(
        responseModalities: new[] { ResponseModality.Audio },
        inputAudioTranscription: new AudioTranscriptionConfig(),
        outputAudioTranscription: new AudioTranscriptionConfig()
    )
);

try
{
    var session = await liveModel.ConnectAsync();
    var stream = session.ReceiveAsync();
    await foreach (var response in stream) {
        if (response.Message is LiveSessionContent sessionContent) {
            if (!string.IsNullOrEmpty(sessionContent.InputTranscription?.Text)) {
              // handle transcription text of input audio
            }

            if (!string.IsNullOrEmpty(sessionContent.OutputTranscription?.Text)) {
              // handle transcription text of output audio
            }
        }
    }
}
catch (Exception e)
{
    // Handle error
}

// ...



आवाज़ का पता लगाने की सुविधा (वीएडी)

मॉडल, ऑडियो इनपुट की लगातार स्ट्रीम पर, आवाज़ का पता लगाने की सुविधा (वीएडी) अपने-आप लागू करता है. वीएडी की सुविधा, डिफ़ॉल्ट रूप से चालू होती है.



सेशन मैनेजमेंट

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