Vertex AI in Firebase SDK के GA वर्शन से, Firebase AI Logic SDK पर माइग्रेट करना

Swift

1. Xcode में, अपने ऐप्लिकेशन का प्रोजेक्ट खोलें. इसके बाद, Firebase पैकेज को v11.13.0 या इसके बाद के वर्शन में अपडेट करें. इसके लिए, इनमें से कोई एक विकल्प इस्तेमाल करें:

   • पहला विकल्प: सभी पैकेज अपडेट करें: फ़ाइल > पैकेज > पैकेज के सबसे नए वर्शन में अपडेट करें पर जाएं.

   • दूसरा विकल्प: Firebase को अलग से अपडेट करें: पैकेज डिपेंडेंसी सेक्शन में, Firebase पैकेज पर जाएं. Firebase पैकेज पर राइट क्लिक करें और फिर पैकेज अपडेट करें को चुनें.

2. पक्का करें कि Firebase पैकेज में अब v11.13.0 या इसके बाद का वर्शन दिख रहा हो. अगर ऐसा नहीं है, तो पुष्टि करें कि पैकेज की ज़रूरी शर्तें, v11.13.0 या इसके बाद के वर्शन में अपडेट करने की अनुमति देती हैं.

3. प्रोजेक्ट एडिटर में, अपने ऐप्लिकेशन का टारगेट चुनें. इसके बाद, फ़्रेमवर्क, लाइब्रेरी, और एम्बेड किया गया कॉन्टेंट सेक्शन पर जाएं.

4. नई लाइब्रेरी जोड़ें: + बटन चुनें. इसके बाद, Firebase पैकेज से FirebaseAI जोड़ें.

5. अपने ऐप्लिकेशन को माइग्रेट करने के बाद (इसके लिए, इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें), पक्का करें कि पुरानी लाइब्रेरी हटा दी गई हो:
   चुनें FirebaseVertexAI, और फिर — बटन दबाएं.

Kotlin

1. अपने मॉड्यूल (ऐप्लिकेशन-लेवल) की Gradle फ़ाइल में (आम तौर पर <project>/<app-module>/build.gradle.kts या <project>/<app-module>/build.gradle), पुरानी डिपेंडेंसी को (अगर लागू हो) इनसे बदलें.

   ध्यान दें कि पुरानी डिपेंडेंसी मिटाने से पहले, अपने ऐप्लिकेशन के कोडबेस को माइग्रेट करना आसान हो सकता है. इसके लिए, इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें.

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.x.y"))
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
     // OR if not using the BoM
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.x.y")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.16.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. अपने Android प्रोजेक्ट को Gradle फ़ाइलों के साथ सिंक करें.

ध्यान दें कि अगर Firebase Android BoM का इस्तेमाल नहीं करना है, तो सिर्फ़ firebase-ai लाइब्रेरी के लिए डिपेंडेंसी जोड़ें और Android Studio के सुझाए गए सबसे नए वर्शन को स्वीकार करें.

Java

1. अपने मॉड्यूल (ऐप्लिकेशन-लेवल) की Gradle फ़ाइल में (आम तौर पर <project>/<app-module>/build.gradle.kts या <project>/<app-module>/build.gradle), पुरानी डिपेंडेंसी को (अगर लागू हो) इनसे बदलें.

   ध्यान दें कि पुरानी डिपेंडेंसी मिटाने से पहले, अपने ऐप्लिकेशन के कोडबेस को माइग्रेट करना आसान हो सकता है. इसके लिए, इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें.

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.x.y"))
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
     // OR if not using the BoM
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.x.y")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.16.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. अपने Android प्रोजेक्ट को Gradle फ़ाइलों के साथ सिंक करें.

ध्यान दें कि अगर Firebase Android BoM का इस्तेमाल नहीं करना है, तो सिर्फ़ firebase-ai लाइब्रेरी के लिए डिपेंडेंसी जोड़ें और Android Studio के सुझाए गए सबसे नए वर्शन को स्वीकार करें.

Web

1. npm का इस्तेमाल करके, वेब के लिए Firebase JS SDK का सबसे नया वर्शन पाएं:

   npm i firebase@latest

   या

   yarn add firebase@latest

2. जहां भी लाइब्रेरी इंपोर्ट की गई है वहां, इंपोर्ट स्टेटमेंट को अपडेट करके, firebase/ai का इस्तेमाल करें.

   ध्यान दें कि पुराने इंपोर्ट मिटाने से पहले, अपने ऐप्लिकेशन के कोडबेस को माइग्रेट करना आसान हो सकता है. इसके लिए, इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें.

   // BEFORE
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";
   
   
   // AFTER
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getAI, getGenerativeModel } from "firebase/ai";

Dart

1. अपने Flutter प्रोजेक्ट की डायरेक्ट्री से यह कमांड चलाकर, अपनी pubspec.yaml फ़ाइल में firebase_ai पैकेज का इस्तेमाल करने के लिए अपडेट करें:

   flutter pub add firebase_ai

2. अपने Flutter प्रोजेक्ट को फिर से बनाएं:

   flutter run

3. अपने ऐप्लिकेशन को माइग्रेट करने के बाद (इसके लिए, इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें), पक्का करें कि पुराना पैकेज मिटा दिया गया हो:

   flutter pub remove firebase_vertexai

Unity

"Vertex AI in Firebase" में, Unity के लिए सहायता उपलब्ध नहीं थी.

Unity के लिए SDK टूल इस्तेमाल करने का तरीका जानेंFirebase AI Logic.

Swift

import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3.6-flash")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3.6-flash")

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.6-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3.6-flash" });

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3.6-flash');

Unity

"Vertex AI in Firebase" में, Unity के लिए सहायता उपलब्ध नहीं थी.

Unity के लिए SDK टूल इस्तेमाल करने का तरीका जानेंFirebase AI Logic.

Swift

कोई और बदलाव नहीं करना है.

Kotlin

• Live API

  • एनम क्लास ResponseModality के लिए, UNSPECIFIED वैल्यू हटा दी गई है. इसके बजाय, null का इस्तेमाल करें.

Java

• Live API

  • एनम क्लास ResponseModality के लिए, UNSPECIFIED वैल्यू हटा दी गई है. इसके बजाय, null का इस्तेमाल करें.

• Java के अलग-अलग बिल्डर के तरीकों में बदलाव किया गया है. अब ये तरीके, void के बजाय अपनी क्लास का इंस्टेंस सही तरीके से दिखाते हैं.

Web

सिर्फ़ तब बदलाव करने की ज़रूरत है, जब के बजाय, Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) का इस्तेमाल किया जा रहा हो Gemini Developer API:

• सुरक्षा सेटिंग

  • अब काम न करने वाले SafetySetting.method का इस्तेमाल बंद कर दिया गया है.

• इनलाइन डेटा

  • अब काम न करने वाले InlineDataPart.videoMetadata का इस्तेमाल बंद कर दिया गया है.

Dart

कोई और बदलाव नहीं करना है.

Unity

"Vertex AI in Firebase" में, Unity के लिए सहायता उपलब्ध नहीं थी.

Unity के लिए SDK टूल इस्तेमाल करने का तरीका जानेंFirebase AI Logic.