ดูข้อมูลเกี่ยวกับรุ่นที่รองรับ

สำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บ Firebase AI Logic SDK ช่วยให้คุณโต้ตอบ กับGeminiโมเดลที่รองรับได้โดยตรงจากแอป

Gemini โมเดลถือเป็นมัลติโมดัลเนื่องจากสามารถ ประมวลผลและแม้กระทั่งสร้างมัลติโมดัลหลายรายการ ซึ่งรวมถึงข้อความ โค้ด PDF รูปภาพ วิดีโอ และเสียง

นอกจากนี้ โปรดอ่านคำถามที่พบบ่อย เกี่ยวกับโมเดลทั้งหมดที่ Firebase AI Logic รองรับและไม่รองรับ

รวดเร็วและชาญฉลาด

gemini-3.8-flash

ประสิทธิภาพระดับแนวหน้าเทียบเท่ากับโมเดลขนาดใหญ่กว่าในราคาที่ถูกกว่า มาก (ไม่ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

ULTRA FAST

gemini-3.5-flash-lite

โมเดลที่ใช้งานหนักซึ่งคำนึงถึงต้นทุนและมีประสิทธิภาพและ คุณภาพเทียบเท่าซีรีส์ Gemini 3 (ไม่ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

การสร้างรูปภาพ

gemini-3.1-flash-image

โมเดลการสร้างและแก้ไขรูปภาพที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ Use Case ที่มีความเร็วสูงและมีปริมาณมาก (ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

โมเดลอเนกประสงค์

ไปที่ตารางที่มีรายละเอียดโมเดล

gemini-3.1-pro-preview

ความสามารถด้านสติปัญญาขั้นสูง ทักษะการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน และความสามารถในการเขียนโค้ดแบบ Agentic และ Vibe Coding อันทรงพลัง (ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

gemini-3.8-flash

ประสิทธิภาพระดับแนวหน้าเทียบเท่าโมเดลขนาดใหญ่กว่าในราคาที่ถูกกว่า มาก (ไม่ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

gemini-3.5-flash-lite

โมเดลที่ทำงานหนักซึ่งมีปริมาณมากและคำนึงถึงต้นทุน พร้อมประสิทธิภาพและ คุณภาพของซีรีส์ Gemini 3 (ไม่ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

โมเดลทั่วไปแบบเสถียรรุ่นเก่า
  • Gemini 3.7 Flash (gemini-3.7-flash): โมเดล Gemini 3.x Flash รุ่นก่อนหน้าสำหรับประสิทธิภาพระดับแนวหน้า เทียบเท่าโมเดลขนาดใหญ่กว่าในราคาที่ถูกกว่า (ไม่ต้องเรียกเก็บเงิน)

  • Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash): โมเดล Gemini 3.x Flash รุ่นก่อนหน้าสำหรับประสิทธิภาพระดับแนวหน้า เทียบเท่าโมเดลขนาดใหญ่กว่าในราคาที่ถูกกว่า (ไม่ต้องเรียกเก็บเงิน)

  • Gemini 3.5 Flash (gemini-3.5-flash): โมเดล Gemini 3.x Flash รุ่นก่อนหน้าสำหรับประสิทธิภาพระดับแนวหน้า เทียบเท่าโมเดลขนาดใหญ่กว่าในราคาที่ถูกกว่า (ไม่ต้องเรียกเก็บเงิน)

  • Gemini 3.1 Flash‑Lite (gemini-3.1-flash-lite): โมเดล Gemini 3.x Flash‑Lite รุ่นก่อนหน้าสำหรับงานที่มีปริมาณมากและคำนึงถึงต้นทุน (ไม่ต้องเรียกเก็บเงิน)

โมเดลสร้างรูปภาพ

ไปที่ตารางที่มีรายละเอียดโมเดล

gemini-3-pro-image

โมเดลการสร้างและแก้ไขรูปภาพที่ล้ำสมัยที่สุดสำหรับการสร้างรูปภาพเนทีฟที่มีบริบทสูง (ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

gemini-3.1-flash-image

โมเดลการสร้างและแก้ไขรูปภาพที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับความเร็วและ Use Case ที่มีปริมาณมาก (ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

gemini-3.1-flash-lite-image

โมเดลการสร้างและแก้ไขรูปภาพที่มีเวลาในการตอบสนองต่ำมากและคุ้มค่า ซึ่งออกแบบมาสำหรับกรณีการใช้งานแบบอินเทอร์แอกทีฟที่มีปริมาณสูง (ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

โมเดลสร้างเสียง

โมเดลการอ่านออกเสียงข้อความ (TTS)

คุณสร้างคำพูดจากข้อความที่ป้อนได้ด้วยGeminiโมเดล TTS

ไปที่ตารางที่มีรายละเอียดโมเดล

gemini-3.1-flash-tts-preview

การสร้างเสียงพูดที่ทรงพลังและมีเวลาในการตอบสนองต่ำจากข้อความที่ป้อน (ไม่ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

รุ่น Live API

คุณสร้างเสียงสตรีมแบบ 2 ทางได้ด้วยโมเดลที่รองรับ Gemini Live API

ไปที่ตารางที่มีรายละเอียดโมเดล

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
ไม่รองรับ

ช่วยให้การโต้ตอบด้วยเสียงและวิดีโอแบบเรียลไทม์ที่มีเวลาในการตอบสนองต่ำกับโมเดล Gemini เป็นไปในลักษณะสองทาง (ไม่ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

ช่วยให้การโต้ตอบด้วยเสียงและวิดีโอแบบเรียลไทม์ที่มีเวลาในการตอบสนองต่ำกับโมเดล Gemini เป็นไปในลักษณะสองทาง (ไม่ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)


ส่วนที่เหลือของหน้านี้จะให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับโมเดลที่ Firebase AI Logic รองรับ

ที่ด้านล่างของหน้านี้ คุณจะดูข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับโมเดลรุ่นก่อนหน้าได้



เปรียบเทียบโมเดล

แต่ละโมเดลมีความสามารถแตกต่างกันเพื่อรองรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย โปรดทราบว่าตารางแต่ละตารางในส่วนนี้จะอธิบายแต่ละโมเดลเมื่อใช้กับ Firebase AI Logic โมเดลแต่ละรายการอาจมีความสามารถเพิ่มเติม ที่ใช้ไม่ได้เมื่อใช้ SDK ของเรา

หากไม่พบข้อมูลที่ต้องการในส่วนย่อยต่อไปนี้ คุณจะดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในเอกสารประกอบของผู้ให้บริการ API ที่เลือก Gemini Developer API หรือ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

อินพุตและเอาต์พุตที่รองรับ

ตารางต่อไปนี้แสดงประเภทอินพุตและเอาต์พุตที่รองรับ เมื่อใช้แต่ละโมเดลกับ Firebase AI Logic

ดูข้อมูลเกี่ยวกับประเภทไฟล์ที่รองรับได้ที่ ไฟล์อินพุตที่รองรับและข้อกำหนด

Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite
Gemini 3.x
Pro
Image
Gemini 3.x
Flash
Image
Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image
Gemini 3.x
Flash
TTS
Gemini
Live
ประเภทอินพุต
ข้อความ
รหัส
เอกสาร
(PDF หรือข้อความธรรมดา)
รูปภาพ
วีดีโอ
เสียง
ประเภทเอาต์พุต
ข้อความ
ข้อความ (การสตรีม)
รหัส
เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง
(เช่น JSON)
รูปภาพ
วีดีโอ
เสียง

ความสามารถและฟีเจอร์ที่รองรับ

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการความสามารถและฟีเจอร์ที่รองรับ เมื่อใช้แต่ละโมเดลกับ Firebase AI Logic

Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite
Gemini 3.x
Pro
Image
Gemini 3.x
Flash
Image
Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image
Gemini 3.x
Flash
TTS
Gemini
Live
การคิด
สร้างข้อความจาก อินพุตที่เป็นข้อความเท่านั้นหรืออินพุตแบบหลายรูปแบบ แทรกหรือเป็นส่วนหนึ่งของรูปภาพ แทรกหรือเป็นส่วนหนึ่งของรูปภาพ แทรกหรือเป็นส่วนหนึ่งของรูปภาพ การถอดเสียงเป็นคำ
สร้างรูปภาพ
แก้ไขรูปภาพ
สร้างเสียง speech เสียงที่สตรีม
สร้าง เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง
(เช่น JSON)
วิเคราะห์เอกสาร
(PDF หรือข้อความธรรมดา)
(text-output | image-output)
วิเคราะห์รูปภาพ
(text-output | image-output)
วิเคราะห์วิดีโอ
(text-output | image-output)
วิดีโอที่สตรีม
วิเคราะห์เสียง เสียงที่สตรีม
การสนทนาไปมา
การสตรีมแบบหลายรูปแบบแบบ 2 ทาง
เครื่องมือที่รองรับ
การเรียกใช้ฟังก์ชัน
การเรียกใช้โค้ด
บริบท URL
การอ้างอิงกับ Google Search
การอ้างอิงจาก Google Maps

ข้อกำหนดและข้อจำกัด

ตารางต่อไปนี้แสดงข้อกําหนดและข้อจํากัด เมื่อใช้แต่ละโมเดลกับ Firebase AI Logic

พร็อพเพอร์ตี้ Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite
Gemini 3.x
Pro
Image
Gemini 3.x
Flash
Image
Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image
Gemini 3.x
Flash
TTS
Gemini
Live
ขีดจำกัดโทเค็นอินพุต * 1,048,576 โทเค็น 65,536 โทเค็น 131,072 โทเค็น 65,536 โทเค็น 8,192 โทเค็น ดูเอกสาร
ขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต * 65,536 โทเค็น 32,768 โทเค็น 32,768 โทเค็น 4,096 โทเค็น 16,384 โทเค็น
PDF (ตามคำขอ)
จำนวนไฟล์ PDF อินพุตสูงสุด
**
900 ไฟล์ 14 ไฟล์ 14 ไฟล์ 14 ไฟล์ --- ดูเอกสาร
จำนวนหน้าสูงสุด
ต่อไฟล์ PDF ที่ป้อน
**
900 หน้า 14 หน้า 14 หน้า 14 หน้า ---
ขนาดสูงสุด
ต่อไฟล์ PDF อินพุต
50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Google รูปภาพ (ต่อคำขอ)
จำนวนรูปภาพ
อินพุตสูงสุด
1,000 รูปภาพ รูปภาพ 14 รูป รูปภาพ 14 รูป รูปภาพ 14 รูป --- ดูเอกสาร
ขนาดสูงสุด
ต่อรูปภาพที่เข้ารหัส Base64 ที่ป้อน
7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
จำนวนรูปภาพ
เอาต์พุตสูงสุด
--- ไม่เกินขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต สูงสุดตามขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต สูงสุดตามขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต ---
วิดีโอ (ต่อคำขอ)
จำนวนไฟล์วิดีโออินพุตสูงสุด
10 ไฟล์ --- สูงสุดตามขีดจำกัดโทเค็นอินพุต สูงสุดตามขีดจำกัดโทเค็นอินพุต --- ดูเอกสาร
ความยาวสูงสุด
ของวิดีโออินพุตทั้งหมด
(เฟรมเท่านั้น)
ประมาณ 60 นาที --- ~25 นาที ~12 นาที ---
ความยาวสูงสุด
ของวิดีโออินพุตทั้งหมด
(เฟรม + เสียง)
~45 นาที --- --- --- ---
เสียง (ต่อคำขอ)
จำนวนไฟล์เสียง
อินพุตสูงสุด
1 ไฟล์ --- --- --- --- ดูเอกสาร
ความยาวสูงสุด
ของเสียงอินพุตทั้งหมด
ประมาณ 8.4 ชั่วโมง --- --- --- ---

* สำหรับโมเดล Gemini ทั้งหมด โทเค็น 1 รายการจะเทียบเท่ากับอักขระประมาณ 4 ตัว ดังนั้นโทเค็น 100 รายการจึงเทียบเท่ากับคำภาษาอังกฤษประมาณ 60-80 คำ สำหรับโมเดล Gemini คุณสามารถ กำหนดจำนวนโทเค็นทั้งหมดในคำขอได้โดยใช้ countTokens

** ระบบจะถือว่า PDF เป็นรูปภาพ ดังนั้นหน้าเดียวของ PDF จะถือเป็น รูปภาพ 1 รูป ระบบจำกัดจำนวนหน้าเว็บที่อนุญาตในคำขอตามจำนวน รูปภาพที่โมเดลรองรับ

ดูข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติม



รูปแบบการตั้งชื่อและการกำหนดเวอร์ชันของโมเดล

โมเดลมีให้บริการในเวอร์ชันเสถียร ตัวอย่าง และทดลอง เพื่อความสะดวก ระบบรองรับชื่อแทน -latest แต่ไม่แนะนำให้ใช้เนื่องจากเวอร์ชันโมเดลที่ชื่อแทนชี้ไปยังนั้นไม่สอดคล้องกัน

อย่าลืมอ่านแนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับการใช้เวอร์ชันโมเดล

หากต้องการค้นหาชื่อโมเดลที่เฉพาะเจาะจงเพื่อใช้ในโค้ด โปรดดูส่วน"ชื่อโมเดลที่ใช้ได้"ในภายหลังของหน้านี้

ประเภทเวอร์ชัน /
ระยะการเผยแพร่
คำอธิบาย รูปแบบชื่อโมเดล
เสถียร เวอร์ชันเสถียรพร้อมให้บริการและรองรับการใช้งานจริง ตั้งแต่วันที่เผยแพร่
  • โดยปกติแล้ว เวอร์ชันโมเดลที่เสถียรจะเผยแพร่พร้อมวันที่เลิกใช้งาน ซึ่งระบุวันที่สุดท้ายที่โมเดลพร้อมใช้งาน หลังจากวันที่ดังกล่าว คุณจะเข้าถึงโมเดลนี้ไม่ได้อีกต่อไป และ Google จะไม่รองรับโมเดลนี้
  • โมเดลที่เสถียรส่วนใหญ่จะพร้อมให้บริการเป็นเวลา 12 เดือนหลังจาก วันที่เปิดตัว (แม้ว่าจะมีการเปิดตัวโมเดลทดแทนก็ตาม)
  • สำหรับ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) โมเดลเสถียรบางรุ่นมีเพียงความพร้อมใช้งานระยะสั้น ซึ่งหมายความว่าโมเดลดังกล่าวอาจถูกปิดตัว (เลิกใช้งาน) ภายใน 45 วันหลังจากเปิดตัวโมเดลทดแทน

ชื่อโมเดลของเวอร์ชันเสถียรจะไม่มีคำต่อท้าย

ตัวอย่าง:
gemini-3.8-flash

ตัวอย่าง เวอร์ชันตัวอย่างมีฟีเจอร์ใหม่ๆ และถือว่าไม่เสถียร
  • เราไม่แนะนำให้ใช้โมเดลเหล่านี้ในการใช้งานจริง โมเดลเหล่านี้มี การจำกัดอัตราที่เข้มงวดมากขึ้น และอาจมีข้อกำหนดในการเรียกเก็บเงิน
  • เราจะปิด (เลิกใช้งาน) โมเดลเหล่านี้ภายใน 2-3 สัปดาห์หรือ 2-3 เดือน หลังจากเปิดตัวเวอร์ชันเสถียรที่เกี่ยวข้อง
  • สำหรับ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) โมเดลเวอร์ชันตัวอย่างจะพร้อมให้บริการเฉพาะในglobal

ชื่อโมเดลของเวอร์ชันตัวอย่างจะต่อท้ายด้วย -preview

ตัวอย่าง:
gemini-3-pro-preview

ทดลอง เวอร์ชันทดลองมีฟีเจอร์ใหม่ๆ และถือว่าไม่เสถียร
  • เราไม่แนะนำให้ใช้โมเดลเหล่านี้ในการใช้งานจริง และโมเดลเหล่านี้มีขีดจำกัดอัตราคำขอที่เข้มงวดกว่า โมเดลเวอร์ชันทดลองมีไว้เพื่อรวบรวมความคิดเห็นและช่วยให้ทดลองใช้ฟีเจอร์ล่าสุดของเราได้
  • เราจะปิด (เลิกใช้งาน) โมเดลเหล่านี้ภายใน 2-3 สัปดาห์หรือ 2-3 เดือน หลังจากเปิดตัวเวอร์ชันเสถียรที่เกี่ยวข้อง
  • สำหรับ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) โมเดลทดลองจะพร้อมใช้งานในglobal เท่านั้น

ชื่อโมเดลของเวอร์ชันทดลองจะต่อท้ายด้วย -exp พร้อมกับวันที่เผยแพร่ของโมเดล (-MM-DD)

ตัวอย่าง
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(เผยแพร่เมื่อวันที่ 25 มีนาคม 2025)

ปิดตัว (เลิกใช้งาน) เวอร์ชันที่ปิดตัวลง (เลิกใช้งาน) มีวันที่ปิดตัวลง (เลิกใช้งาน) แล้วและถูกปิดใช้งานอย่างถาวร
  • โมเดลที่ปิดตัวลง (เลิกใช้งาน) จะไม่สามารถเข้าถึงหรือรับการสนับสนุนจาก Google ได้อีกต่อไป และคำขอที่ใช้ชื่อโมเดลที่เลิกใช้งานแล้วจะแสดงข้อผิดพลาด 404

---

แนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับการใช้เวอร์ชันโมเดล

  • ในแอปเวอร์ชันที่ใช้งานจริง ให้ใช้ชื่อโมเดลที่ชัดเจนสำหรับเวอร์ชันเสถียรล่าสุด

    สำหรับ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) หากเลือกใช้โมเดลความพร้อมใช้งานระยะสั้นในแอปเวอร์ชันที่ใช้งานจริง การใช้Firebase Remote Configหรือเทมเพลตพรอมต์ของเซิร์ฟเวอร์เพื่อควบคุมชื่อโมเดลที่ใช้สำหรับฟีเจอร์ AI จะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น

  • ใช้เวอร์ชันตัวอย่างและทดลองระหว่างการสร้างต้นแบบเท่านั้น เราขอแนะนำให้ใช้เวอร์ชันเสถียรเมื่อเริ่มพัฒนาและทดสอบสำหรับกรณีการใช้งานจริง

  • เราไม่แนะนําให้ใช้ชื่อแทน -latest (แม้ในระหว่างการพัฒนา) นามแฝงนี้ชี้ไปยังรุ่นล่าสุดสำหรับ รูปแบบโมเดลที่เฉพาะเจาะจง (ซึ่งอาจเป็นเวอร์ชันเสถียร ตัวอย่าง หรือเวอร์ชันทดลอง) ระบบจะสลับแทนที่นามแฝงนี้เมื่อมีการเปิดตัวโมเดลเวอร์ชันใหม่ และจะส่งอีเมลแจ้งเตือนล่วงหน้า 2 สัปดาห์ เฉพาะในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้เกิดข้อขัดข้องเท่านั้น ความไม่เสถียรของโมเดลที่คุณใช้จริงอาจทำให้ฟีเจอร์ AI มีการเปลี่ยนแปลงลักษณะการทำงานที่ไม่คาดคิด



ชื่อโมเดลที่พร้อมใช้งาน

ชื่อโมเดลคือค่าที่ชัดเจนซึ่งคุณใส่ในโค้ดระหว่าง การเริ่มต้นโมเดล

ดูตัวอย่างการเริ่มต้นใช้งานสำหรับแพลตฟอร์มของคุณได้ที่คู่มือเริ่มต้นใช้งาน

ดูรายละเอียดเกี่ยวกับขั้นตอนการเปิดตัว (โดยเฉพาะกรณีการใช้งาน การเรียกเก็บเงิน และ การปิดตัว) ได้ที่ การควบคุมเวอร์ชันและการตั้งชื่อโมเดล

แสดงรายการโมเดลทั้งหมดที่พร้อมใช้งานโดยใช้โปรแกรม

คุณแสดงชื่อโมเดลทั้งหมดที่พร้อมใช้งานได้โดยใช้ REST API ดังนี้

โปรดทราบว่ารายการที่แสดงนี้จะมีรุ่นทั้งหมดที่ผู้ให้บริการ API รองรับ แต่ Firebase AI Logic รองรับเฉพาะรุ่น Gemini ที่อธิบายไว้ในหน้านี้

โมเดลอเนกประสงค์

Gemini 3.x Pro ชื่อรุ่น

ต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้ไม่ว่าคุณจะใช้ผู้ให้บริการ Gemini API รายใด

ชื่อโมเดล คำอธิบาย สถานะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัว วันที่ปิด
gemini-3.1-pro-preview Gemini 3.x Pro เวอร์ชันตัวอย่างล่าสุด แสดงตัวอย่าง 2026-02-19 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง

Gemini 3.x Flash ชื่อรุ่น

ไม่จำเป็นต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้หากคุณใช้ Gemini Developer API

ชื่อโมเดล คำอธิบาย สถานะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัว วันที่ปิด
gemini-3.8-flash Gemini 3.x Flash
เวอร์ชันล่าสุดที่มีความเสถียร นี่คือโมเดลความพร้อมใช้งานระยะสั้น (ดู การกำหนดเวอร์ชันและการตั้งชื่อโมเดล)
สังกัด 2026-09-02 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง
gemini-3.7-flash เวอร์ชันเสถียรของ Gemini 3.x Flash
นี่คือรูปแบบความพร้อมใช้งานระยะสั้น (ดู การกำหนดเวอร์ชันและการตั้งชื่อโมเดล)
สังกัด 2026-08-13 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง
gemini-3.6-flash เวอร์ชันที่มีความเสถียรของ Gemini 3.x Flash
นี่คือรูปแบบความพร้อมใช้งานระยะสั้น (ดู รูปแบบการกำหนดเวอร์ชันและการตั้งชื่อโมเดล)
สังกัด 2026-07-21 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง
gemini-3.5-flash Gemini 3.x Flash เวอร์ชันเสถียร สังกัด 2026-05-19 ไม่เร็วกว่า
2027-05-19
gemini-3-flash-preview เวอร์ชันตัวอย่างของ Gemini 3.x Flash แสดงตัวอย่าง 2025-12-17 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง

Gemini 3.x Flash‑Lite ชื่อโมเดล

ไม่จำเป็นต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้หากคุณใช้ Gemini Developer API

ชื่อโมเดล คำอธิบาย สถานะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัว วันที่ปิด
gemini-3.5-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite เวอร์ชันเสถียรล่าสุด สังกัด 2026-07-21 ไม่เร็วกว่า
2027-07-21
gemini-3.1-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite เวอร์ชันเสถียร สังกัด 2026-05-07 ไม่เร็วกว่า
2027-05-07

โมเดลสร้างรูปภาพ

ชื่อโมเดล Gemini 3.x Pro Image (หรือที่เรียกว่า "Nano Banana Pro")

ต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้ไม่ว่าคุณจะใช้ผู้ให้บริการ Gemini API รายใด

ชื่อโมเดล คำอธิบาย สถานะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัว วันที่ปิด
gemini-3-pro-image เวอร์ชันเสถียรของ Gemini 3.x Pro Image
(หรือที่เรียกว่า "Nano Banana Pro")
สังกัด 2026-05-28 ไม่เร็วกว่า
2027-05-28
gemini-3-pro-image-preview เวอร์ชันตัวอย่างของ Gemini 3.x Pro Image
(หรือที่เรียกว่า "Nano Banana Pro")
แสดงตัวอย่าง 2025-11-20 เร็วที่สุดคือ
2026-06-25

ชื่อโมเดล Gemini 3.x Flash Image (หรือที่เรียกว่า "Nano Banana 2")

ต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้ไม่ว่าคุณจะใช้ผู้ให้บริการ Gemini API รายใด

ชื่อโมเดล คำอธิบาย สถานะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัว วันที่ปิด
gemini-3.1-flash-image เวอร์ชันเสถียรของ Gemini 3.x Flash Image
(หรือที่เรียกว่า "Nano Banana 2")
สังกัด 2026-05-28 ไม่เร็วกว่า
28-05-2027
gemini-3.1-flash-image-preview เวอร์ชันตัวอย่างของ Gemini 3.x Flash Image
(หรือที่เรียกว่า "Nano Banana 2")
แสดงตัวอย่าง 2026-02-26 เร็วที่สุดคือ
2026-06-25

ชื่อโมเดล Gemini 3.x Flash‑Lite Image (หรือที่เรียกว่า "Nano Banana 2 Lite")

ต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้ไม่ว่าคุณจะใช้ผู้ให้บริการ Gemini API รายใด

ชื่อโมเดล คำอธิบาย สถานะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัว วันที่ปิด
gemini-3.1-flash-lite-image เวอร์ชันเสถียรของ Gemini 3.x Flash‑Lite Image
(หรือที่เรียกว่า "Nano Banana 2 Lite")
นี่คือโมเดลความพร้อมใช้งานระยะสั้น (ดู รูปแบบการกำหนดเวอร์ชันและการตั้งชื่อโมเดล)
สังกัด 2026-06-30 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง

โมเดลเสียง - การอ่านออกเสียงข้อความ (TTS)

Gemini 3.x Flash TTS ชื่อรุ่น

ไม่จำเป็นต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้หากคุณใช้ Gemini Developer API

ชื่อโมเดล คำอธิบาย สถานะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัว วันที่ปิด
gemini-3.1-flash-tts-preview เวอร์ชันตัวอย่างสำหรับ Gemini 3.x Flash TTS แสดงตัวอย่าง 2026-06-17 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง

เสียง - Live API โมเดล

Gemini 3.x Flash Live ชื่อโมเดล

Gemini Developer API
ชื่อโมเดล
คำอธิบาย สถานะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัว วันที่ปิด
gemini-3.1-flash-live-preview 1 เวอร์ชันตัวอย่างสำหรับ Live API ใน Gemini Developer API แสดงตัวอย่าง 2026-03-26 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
ชื่อโมเดล
คำอธิบาย สถานะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัว วันที่ปิด
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ไม่รองรับโมเดล Gemini Live 3.x ใดๆ

1 รองรับเฉพาะใน Gemini Developer API นอกจากนี้ แม้ว่าจะเป็นโมเดลเวอร์ชันตัวอย่าง แต่ก็พร้อมใช้งานใน "ระดับฟรี" ของ Gemini Developer API

Gemini 2.5 Flash Live ชื่อรุ่น

ไม่จำเป็นต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้หากคุณ ใช้ Gemini Developer API (โดยปกติแล้วโมเดลเวอร์ชันตัวอย่างต้องใช้แพ็กเกจแบบชำระเงิน )

แม้ว่าโมเดลต่อไปนี้จะมีชื่อรุ่นแตกต่างกันไปตาม Gemini ผู้ให้บริการ API แต่ฟีเจอร์ของโมเดลจะเหมือนกัน

Gemini Developer API
ชื่อโมเดล
คำอธิบาย สถานะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัว วันที่ปิด
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 เวอร์ชันตัวอย่างสำหรับ Live API ใน Gemini Developer API แสดงตัวอย่าง 2025-12-12 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 เวอร์ชันตัวอย่างเริ่มต้นสำหรับ Live API ใน Gemini Developer API แสดงตัวอย่าง 2025-09-18 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
ชื่อโมเดล
คำอธิบาย สถานะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัว วันที่ปิด
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 เวอร์ชันเสถียรสำหรับ Live API ใน Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) สังกัด 2025-12-12 ไม่เร็วกว่า
2026-12-12
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 เวอร์ชันตัวอย่างสำหรับ Live API ใน Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) แสดงตัวอย่าง 2025-09-18 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง

1 รองรับโดย Gemini Developer API เท่านั้น นอกจากนี้ แม้ว่าจะเป็นโมเดลเวอร์ชันตัวอย่าง แต่ก็พร้อมใช้งานใน "ระดับฟรี" ของ Gemini Developer API
2 เฉพาะที่รองรับโดย Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) นอกจากนี้ โมเดลเหล่านี้ไม่พร้อมใช้งานในglobal



ภาษาที่สนับสนุน

  • โมเดล Gemini ทั้งหมดเข้าใจและตอบกลับได้ในภาษาต่อไปนี้

    อารบิก (ar), เบงกาลี (bn), บัลแกเรีย (bg), จีนตัวย่อและตัวเต็ม (zh), โครเอเชีย (hr), เช็ก (cs), เดนมาร์ก (da), ดัตช์ (nl), อังกฤษ (en), เอสโตเนีย (et), ฟินแลนด์ (fi), ฝรั่งเศส (fr), เยอรมัน (de), กรีก (el), ฮีบรู (iw), ฮินดี (hi), ฮังการี (hu), อินโดนีเซีย (id), อิตาลี (it), ญี่ปุ่น (ja), เกาหลี (ko), ลัตเวีย (lv), ลิทัวเนีย (lt), นอร์เวย์ (no), โปแลนด์ (pl), โปรตุเกส (pt), โรมาเนีย (ro), รัสเซีย (ru), เซอร์เบีย (sr), สโลวัก (sk), สโลวีเนีย (sl), สเปน (es), สวาฮิลี (sw), สวีเดน (sv), ไทย (th), ตุรกี (tr), ยูเครน (uk), เวียดนาม (vi)

  • โมเดล Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro และ Gemini 1.5 Flash สามารถเข้าใจและตอบกลับในภาษาเพิ่มเติมต่อไปนี้

    แอฟริกาใต้ (af), อัมฮารา (am), อัสสัม (as), อาเซอร์ไบจาน (az), เบลารุส (be), บอสเนีย (bs), คาตาลัน (ca), เซบูอาโน (ceb), คอร์ซิกา (co), เวลส์ (cy), มัลดีฟส์ (dv), เอสเปรันโต (eo), บาสก์ (eu), เปอร์เซีย (fa), ฟิลิปปินส์ (ตากาล็อก) (fil), ฟรีเซีย (fy), ไอริช (ga), สก็อตแลนด์ (gd), กาลิเซีย (gl), คุชราต (gu), เฮาซา (ha), ฮาวาย (haw), ม้ง (hmn), ครีโอลเฮติ (ht), อาร์เมเนีย (hy), อิกโบ (ig), ไอซ์แลนด์ (is), ชวา (jv), จอร์เจีย (ka), คาซัค (kk), เขมร (km), กันนาดา (kn), คริโอ (kri), เคิร์ด (ku), คีร์กีซ (ky), ละติน (la), ลักเซมเบิร์ก (lb), ลาว (lo), มาลากาซี (mg), เมารี (mi), มาซิโดเนีย (mk), มาลายาลัม (ml), มองโกเลีย (mn), ไมเตลอน (มณีปุระ) (mni-Mtei), มราฐี (mr), มาเลย์ (ms), มอลตา (mt), พม่า (my), เนปาล (ne), ญานจา (ชิเชวา) (ny), โอเดีย (โอริยา) (or), ปัญจาบ (pa), ปาทาน (ps), สินธี (sd), สิงหล (si), ซามัว (sm), โชนา (sn), โซมาเลีย (so), แอลเบเนีย (sq), โซโท (st), ซุนดา (su), ทมิฬ (ta), เตลูกู (te), ทาจิก (tg), อุยกูร์ (ug), อูรดู (ur), อุซเบก (uz), โคซา (xh), ยิดดิช (yi), โยรูบา (yo), ซูลู (zu)



ข้อมูลเกี่ยวกับโมเดลก่อนหน้า

รุ่นต่อไปนี้ยังใช้งานได้ แต่เป็นรุ่นก่อนหน้า เราขอแนะนำให้ใช้รุ่นล่าสุดแทนหากเป็นไปได้

หากไม่พบข้อมูลที่ต้องการในส่วนย่อยต่อไปนี้ คุณจะดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในเอกสารประกอบของผู้ให้บริการ API ที่เลือก Gemini Developer API หรือ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Gemini รุ่นเก่า

  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (หรือที่เรียกว่า "Nano Banana")
  • gemini-2.0-flash-001 (และนามแฝงที่อัปเดตอัตโนมัติ gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (และนามแฝงที่อัปเดตอัตโนมัติ gemini-2.0-flash-lite)

ดูข้อมูลเกี่ยวกับGemini Live APIรุ่นเก่าได้ในเอกสารประกอบของผู้ให้บริการ Gemini API

Imagen รุ่นเก่า

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

ดูรายละเอียดเกี่ยวกับโมเดลก่อนหน้า



ขั้นตอนถัดไป

ลองใช้ความสามารถของ Gemini API