Unterstützte Modelle

Mit den Firebase AI Logic-SDKs für mobile Apps und Web-Apps können Sie direkt über Ihre App mit den unterstützten Gemini-Modellen interagieren.

Gemini-Modelle gelten als multimodal, da sie in der Lage sind, mehrere Modalitäten zu verarbeiten und sogar zu generieren, darunter Text, Code, PDFs, Bilder, Videos und Audio.

Sehen Sie sich auch unsere FAQs zu allen Modellen an, die von Firebase AI Logic unterstützt werden und nicht unterstützt werden.

Empfohlene Modelle

Modelle für den allgemeinen Gebrauch

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Ältere stabile Modelle für die allgemeine Nutzung

• Gemini 3.5 Flash (gemini-3.5-flash): Das bisherige Gemini 3.x Flash-Modell für die Leistung der Frontier-Klasse, die mit größeren Modellen zu einem Bruchteil der Kosten mithalten kann. (Abrechnung nicht erforderlich)

• Gemini 3.1 Flash‑Lite (gemini-3.1-flash-lite): Das bisherige Gemini 3.x Flash‑Lite-Modell für kostensensible Workhorse-Aufgaben mit hohem Volumen. (Abrechnung nicht erforderlich)

Modelle zur Bildgenerierung

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Modelle zur Audiogenerierung

Sie können gestreamtes Audio mit Modellen generieren, die die Gemini Live API unterstützen.

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Auf dem Rest dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu den von Firebase AI Logic unterstützten Modellen.

• Modelle vergleichen:

  • Unterstützte Ein- und Ausgaben
  • Vergleich der unterstützten Funktionen
  • Spezifikationen und Einschränkungen, z. B. maximale Anzahl von Eingabetokens oder maximale Länge des Eingabevideos

• Beschreibung der Versionsverwaltung von Modellen, insbesondere der stabilen, Vorabversions- und experimentellen Versionen

• Listen mit verfügbaren Modellnamen, die bei der Initialisierung in Ihren Code aufgenommen werden sollen

• Listen der unterstützten Sprachen für die Modelle

Unten auf dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu Modellen der vorherigen Generation.

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Modelle vergleichen

Jedes Modell hat unterschiedliche Funktionen für verschiedene Anwendungsfälle. In den Tabellen in diesem Abschnitt wird jedes Modell in Kombination mit Firebase AI Logic beschrieben. Jedes Modell kann zusätzliche Funktionen haben, die bei Verwendung unserer SDKs nicht verfügbar sind.

Wenn Sie die gesuchten Informationen in den folgenden Unterabschnitten nicht finden, können Sie in der Dokumentation Ihres API-Anbieters nachsehen: Gemini Developer API oder Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Ausführliche Informationen zu den Gemini Live API-Modellen finden Sie unter Limits und Spezifikationen der Live API.

Unterstützte Ein- und Ausgaben

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Ein- und Ausgabetypen aufgeführt, wenn die einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic verwendet werden.

Informationen zu unterstützten Dateitypen finden Sie unter Unterstützte Eingabedateien und Anforderungen.

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate">
Eingabetypen
Text
Code
Dokumente (PDFs oder Nur-Text)
Bilder
Video
Audio
Ausgabetypen
Text
Text (Streaming)
Code
Strukturierte Ausgabe (z. B. JSON)
Bilder
Video
Audio

(Nicht mehr unterstützt) Unterstützte Eingabe und Ausgabe (Gemini 2.5-Modelle)

Die

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
Eingabetypen
Text
Code
Dokumente (PDFs oder Nur-Text)
Bilder
Video
Audio
Ausgabetypen
Text
Text (Streaming)
Code
Strukturierte Ausgabe (z. B. JSON)
Bilder
Video
Audio

Unterstützte Funktionen

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Funktionen und Features aufgeführt, wenn die einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic verwendet werden.

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate">
Antwort wird generiert
Text generieren aus Nur-Text- oder multimodalen Eingaben		verschachtelt oder als Teil des Bildes	verschachtelt oder als Teil des Bildes	verschachtelt oder als Teil des Bildes
Bilder generieren
Bilder bearbeiten
Audio generieren
Strukturierte Ausgabe generieren (z. B. JSON)
Dokumente analysieren (PDFs oder Nur-Text) (Textausgabe | Bildausgabe)
Bilder analysieren (text-output | image-output)
Video analysieren (text-output | image-output)
Audio analysieren
Wechselseitiger Chat
Bidirektionales multimodales Streaming
Unterstützte Tools
Funktionsaufrufe
Code-Ausführung
URL-Kontext
Fundierung mit Google Search
Fundierung mit Google Maps

(Eingestellt) Unterstützte Funktionen und Features (Gemini 2.5-Modelle)

Die

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
Antwort wird generiert
Text generieren aus Nur-Text- oder multimodalen Eingaben			verschachtelt oder als Teil des Bildes
Bilder generieren
Bilder bearbeiten
Audio generieren
Strukturierte Ausgabe generieren (z. B. JSON)
Dokumente analysieren (PDFs oder Nur-Text) (Textausgabe | Bildausgabe)
Bilder analysieren (text-output | image-output)
Video analysieren (text-output | image-output)
Audio analysieren
Wechselseitiger Chat
Bidirektionales multimodales Streaming
Unterstützte Tools
Funktionsaufrufe
Code-Ausführung
URL-Kontext
Fundierung mit Google Search
Fundierung mit Google Maps

Spezifikationen und Einschränkungen

In der folgenden Tabelle sind die Spezifikationen und Einschränkungen bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic aufgeführt.

Attribut	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate">
Eingabetokenlimit *	1.048.576 Tokens	65.536 Tokens	131.072 Tokens	65.536 Tokens
Tokenausgabelimit*	65.536 Tokens	32.768 Tokens	32.768 Tokens	4.096 Tokens
PDFs (auf Anfrage)
Maximale Anzahl von PDF-Eingabedateien**	900 Dateien	14 Dateien	14 Dateien	14 Dateien
Maximale Anzahl von Seiten pro PDF-Eingabedatei**	900 Seiten	14 Seiten	14 Seiten	14 Seiten
Maximale Größe pro PDF-Eingabedatei	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB
Google Bilder (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabebildern	1.000 Bilder	14 Bilder	14 Bilder	14 Bilder
Maximale Größe pro base64-codiertem Eingabebild	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB
Maximale Anzahl von Ausgabebildern	---	Bis zum Tokenausgabelimit	Bis zum Tokenausgabelimit	Bis zum Tokenausgabelimit
Video (auf Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabevideodateien	10 Dateien	---	Bis zum Eingabetokenlimit	Bis zum Eingabetokenlimit
Maximale Länge aller Eingabevideos (nur Frames)	~ 60 Minuten	---	~ 25 Minuten	~ 12 Minuten
Maximale Länge aller Eingabevideos (Frames + Audio)	~ 45 Minuten	---	---	---
Audio (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabe-Audiodateien	1 Datei	---	---	---
Maximale Länge aller Audioeingaben	ca.8,4 Stunden	---	---	---

(Nicht mehr unterstützt) Spezifikationen und Einschränkungen (Gemini 2.5-Modelle)

Die

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
Eingabetokenlimit *	1.048.576 Tokens		32.768 Tokens
Tokenausgabelimit*	65.536 Tokens		8.192 Tokens
PDFs (auf Anfrage)
Maximale Anzahl von PDF-Eingabedateien**	3.000 Dateien		3 Dateien
Maximale Anzahl von Seiten pro PDF-Eingabedatei**	1.000 Seiten		3 Seiten
Maximale Größe pro PDF-Eingabedatei	50 MB		50 MB
Google Bilder (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabebildern	3.000 Bilder		3 Bilder
Maximale Größe pro base64-codiertem Eingabebild	7 MB		7 MB
Maximale Anzahl von Ausgabebildern	---		Bis zum Tokenausgabelimit
Video (auf Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabevideodateien	10 Dateien		---
Maximale Länge aller Eingabevideos (nur Frames)	~ 60 Minuten		---
Maximale Länge aller Eingabevideos (Frames + Audio)	~ 45 Minuten		---
Audio (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabe-Audiodateien	1 Datei		---
Maximale Länge aller Audioeingaben	ca.8,4 Stunden		---

^{* Bei allen Gemini-Modellen entspricht ein Token etwa vier Zeichen. 100 Tokens entsprechen also etwa 60–80 Wörtern im Englischen. Bei Gemini-Modellen können Sie die Gesamtzahl der Tokens in Ihren Anfragen mit countTokens ermitteln.}

^{** PDFs werden als Bilder behandelt, sodass eine einzelne Seite einer PDF-Datei als ein Bild behandelt wird. Die Anzahl der Seiten in einer Anfrage ist auf die Anzahl der Bilder beschränkt, die das Modell unterstützen kann.}

Weitere detaillierte Informationen finden

• Kontingente und Preise sind für jedes Modell unterschiedlich. Die Preise hängen auch von der Eingabe und Ausgabe ab.

• Informationen zu unterstützten Eingabedateitypen, zum Angeben des MIME-Typs und dazu, wie Sie dafür sorgen, dass Ihre Eingabedateien und multimodalen Anfragen den Anforderungen entsprechen und die Best Practices in Unterstützte Eingabedateien und Anforderungen eingehalten werden.

• Weitere Informationen zu den Gemini Live API-Modellen finden Sie unter Limits und Spezifikationen von Live API.

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Modellversionsverwaltung und Benennungsmuster

Modelle werden in stabilen, Vorschau- und experimentellen Versionen angeboten. Die -latest-Aliase werden zwar unterstützt, sind aber aufgrund der Inkonsistenz, auf welche Modellversion sie verweisen, nicht empfehlenswert.

Best Practices für die Verwendung von Modellversionen

Informationen dazu, wie Sie bestimmte Modellnamen für Ihren Code finden, finden Sie weiter unten auf dieser Seite.

Versionstyp / Releasestufe		Beschreibung	Muster für Modellnamen
Stabil		Stabile Versionen sind ab dem Veröffentlichungsdatum für die Produktion verfügbar und werden unterstützt. Eine stabile Modellversion wird in der Regel mit einem Ablaufdatum veröffentlicht, das den letzten Tag angibt, an dem das Modell verfügbar ist. Nach diesem Datum ist das Modell nicht mehr zugänglich und wird nicht mehr von Google unterstützt. Die meisten stabilen Modelle sind nach dem Releasedatum noch 12 Monate lang verfügbar, auch wenn ein Ersatzmodell veröffentlicht wird. Für die Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) haben einige stabile Modelle nur eine kurzfristige Verfügbarkeit. Das bedeutet, dass sie möglicherweise bereits 45 Tage nach der Veröffentlichung eines Ersatzmodells eingestellt werden.	Modellnamen stabiler Versionen haben kein Suffix Beispiel: gemini-3.6-flash
Vorschau		Vorschauversionen haben neue Funktionen und gelten als nicht stabil. Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen, haben restriktivere Ratenlimits und unterliegen möglicherweise Abrechnungsanforderungen. Diese Modelle werden innerhalb weniger Wochen oder Monate nach der Veröffentlichung der zugehörigen stabilen Version eingestellt. Für die Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) sind Vorschau-Modelle nur am global-Standort verfügbar.	An die Modellnamen von Vorschauversionen wird -preview angehängt. Beispiel: gemini-3-pro-preview
Experimentell		Experimentelle Versionen haben neue Funktionen und gelten als nicht stabil. Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen und unterliegen restriktiveren Ratenlimits. Experimentelle Modelle sind dazu gedacht, Feedback zu sammeln und Experimente mit unseren neuesten Funktionen zu ermöglichen. Diese Modelle werden innerhalb weniger Wochen oder Monate nach der Veröffentlichung der zugehörigen stabilen Version eingestellt. Für die Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) sind experimentelle Modelle nur am Standort global verfügbar.	An die Modellnamen von experimentellen Versionen wird -exp angehängt, zusammen mit dem Veröffentlichungsdatum des Modells (-MM-DD). Beispiel: gemini-2.5-pro-exp-03-25 (released on March 25, 2025)
Shutdown (retired)		Deaktivierte Versionen haben ihr Deaktivierungsdatum überschritten und wurden endgültig deaktiviert. Abgeschaltete (eingestellte) Modelle sind nicht mehr zugänglich und werden von Google nicht mehr unterstützt. Eine Anfrage mit dem Namen eines eingestellten Modells gibt einen 404-Fehler zurück.	---

Best Practices für die Verwendung von Modellversionen

• Verwenden Sie in Ihren Produktions-Apps den expliziten Modellnamen für die neueste stabile Version.

  Wenn Sie für Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit in Ihrer Produktions-App verwenden, ist es noch wichtiger, dass Sie Firebase Remote Config oder Server-Promptvorlagen verwenden, um den Modellnamen für Ihre KI-Funktion zu steuern.

• Verwenden Sie Vorschau- und experimentelle Versionen nur während des Prototypings. Wir empfehlen, für die Entwicklung und das Testen für einen Produktionsanwendungsfall eine stabile Version zu verwenden.

• Wir raten davon ab, die Aliasse -latest zu verwenden (auch nicht während der Entwicklung). Dieser Alias verweist auf die neueste Version für eine bestimmte Modellvariante (die eine stabile, Preview- oder experimentelle Version sein kann). Dieser Alias wird bei jeder Neuveröffentlichung einer bestimmten Modellvariante aktualisiert. Nur bei funktionsgefährdenden Änderungen wird zwei Wochen vorher eine E‑Mail-Benachrichtigung gesendet. Diese Instabilität kann zu unerwarteten Verhaltensänderungen für Ihre KI-Funktion führen.

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Verfügbare Modellnamen

Modellnamen sind die expliziten Werte, die Sie in Ihren Code bei der Initialisierung des Modells einfügen.

• Modelle für die allgemeine Verwendung (z. B. gemini-3.6-flash)

• Modelle zur Bildgenerierung (z. B. gemini-3.1-flash-image, auch bekannt als „Nano Banana“-Modelle)

• Modelle zur Audiogenerierung (z. B. gemini-live-2.5-flash-native-audio)

Beispiele für die Initialisierung für Ihre Plattform finden Sie im Startleitfaden.

Weitere Informationen zu den Release-Phasen (insbesondere zu Anwendungsfällen, Abrechnung und Herunterfahren) finden Sie unter Versionsverwaltung und Benennungsmuster für Modelle.

Alle verfügbaren Modelle programmatisch auflisten

Sie können alle verfügbaren Modellnamen mit der REST API auflisten:

• Gemini Developer API: Ruft den Endpunkt models.list auf.

• Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI): Ruft den Endpunkt publishers.models.list auf.

Die zurückgegebene Liste enthält alle von den API-Anbietern unterstützten Modelle. Firebase AI Logic unterstützt jedoch nur die auf dieser Seite beschriebenen Gemini-Modelle.

Modelle für den allgemeinen Gebrauch

Gemini 3.x Pro Modellnamen

^{Erfordert den Blaze-Tarif (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.}

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-3.1-pro-preview	Aktuelle Vorschauversion von Gemini 3.x Pro	Vorschau	2026-02-19	Noch nicht bekannt

Gemini 3.x Flash Modellnamen

^{Nicht erforderlich ist der „Pay as you go“-Tarif „Blaze“, wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.}

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-3.6-flash	Neueste stabile Version von Gemini 3.x Flash Dies ist ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit (siehe Versionsverwaltung und Namensmuster für Modelle).	Stabil	2026-07-21	Noch nicht bekannt
gemini-3.5-flash	Stabile Version von Gemini 3.x Flash	Stabil	2026-05-19	Nicht vor dem 19.05.2027
gemini-3-flash-preview	Vorschauversion von Gemini 3.x Flash	Vorschau	2025-12-17	Noch nicht bekannt

Gemini 3.x Flash‑Lite Modellnamen

^{Nicht erforderlich ist der „Pay as you go“-Tarif „Blaze“, wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.}

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-3.5-flash-lite	Neueste stabile Version von Gemini 3.x Flash‑Lite	Stabil	2026-07-21	Frühestens am 2027-07-21
gemini-3.1-flash-lite	Stabile Version von Gemini 3.x Flash‑Lite	Stabil	2026-05-07	Frühestens am 2027-05-07

Gemini 2.5 Pro Modellnamen

^{Nicht erforderlich ist der „Pay as you go“-Tarif „Blaze“, wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.}

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-2.5-pro	Stabile Version von Gemini 2.5 Pro	Stabil	2025-06-17	Ab dem 16.10.2026

Gemini 2.5 Flash Modellnamen

^{Nicht erforderlich ist der „Pay as you go“-Tarif „Blaze“, wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.}

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash	Stabile Version von Gemini 2.5 Flash	Stabil	2025-06-17	Ab dem 16.10.2026

Gemini 2.5 Flash‑Lite Modellnamen

^{Nicht erforderlich ist der „Pay as you go“-Tarif „Blaze“, wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.}

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash-lite	Stabile Version von Gemini 2.5 Flash‑Lite	Stabil	2025-07-22	Ab dem 16.10.2026

Modelle zur Bildgenerierung

Gemini 3.x Pro Image-Modellnamen (auch „Nano Banana Pro“)

^{Erfordert den Blaze-Tarif (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.}

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-3-pro-image	Stabile Version von Gemini 3.x Pro Image (auch „Nano Banana Pro“)	Stabil	2026-05-28	Frühestens am 2027-05-28
gemini-3-pro-image-preview	Vorschauversion von Gemini 3.x Pro Image (auch „Nano Banana Pro“)	Vorschau	2025-11-20	Ab 2026-06-25

Gemini 3.x Flash Image-Modellnamen (auch „Nano Banana 2“)

^{Erfordert den Blaze-Tarif (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.}

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-image	Stabile Version von Gemini 3.x Flash Image (auch „Nano Banana 2“)	Stabil	2026-05-28	Frühestens am 2027-05-28
gemini-3.1-flash-image-preview	Vorschauversion von Gemini 3.x Flash Image (auch „Nano Banana 2“)	Vorschau	2026-02-26	Ab 2026-06-25

Gemini 3.x Flash‑Lite Image-Modellnamen (z. B. „Nano Banana 2 Lite“)

^{Erfordert den Blaze-Tarif (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.}

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-lite-image	Stabile Version von Gemini 3.x Flash‑Lite Image (auch bekannt als „Nano Banana 2 Lite“) Dies ist ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit (siehe Versions- und Namensmuster für Modelle).	Stabil	2026-06-30	Noch nicht bekannt

Gemini 2.5 Flash Image-Modellnamen (auch „Nano Banana“)

^{Erfordert den Blaze-Tarif (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.}

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash-image	Stabile Version von Gemini 2.5 Flash Image (auch „Nano Banana“ genannt)	Stabil	2025-10-02	2026-10-02

Modelle zur Audiogenerierung

Gemini 3.x Flash Live Modellnamen

Gemini Developer API Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-live-preview 1	Vorschauversion für Live API auf Gemini Developer API	Vorschau	2026-03-26	Noch nicht bekannt

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
Das Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) unterstützt keine Gemini Live 3.x-Modelle.

^{1 Nur vom Gemini Developer API unterstützt. Obwohl es sich um ein Vorschau-Modell handelt, ist es im Gemini Developer API im Rahmen des kostenlosen Kontingents verfügbar.}

Gemini 2.5 Flash Live Modellnamen

^{Nicht erforderlich, wenn Sie den „Pay as you go“-Tarif „Blaze“ verwenden und Gemini Developer API nutzen (für Vorschaumodelle ist in der Regel ein kostenpflichtiger Tarif erforderlich).}

Die folgenden Modelle haben je nach Gemini-API-Anbieter unterschiedliche Modellnamen, die Funktionen des Modells sind jedoch identisch.

Gemini Developer API Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1	Vorschauversion für Live API auf Gemini Developer API	Vorschau	2025-12-12	Noch nicht bekannt
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1	Erste Vorschauversion für Live API auf Gemini Developer API	Vorschau	2025-09-18	Noch nicht bekannt

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2	Stabile Version für das Live API auf dem Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)	Stabil	2025-12-12	Frühestens am 12.12.2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2	Vorschauversion für Live API auf Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)	Vorschau	2025-09-18	Noch nicht bekannt

^{1 Nur vom Gemini Developer API unterstützt. Obwohl es sich um Vorabversionen handelt, sind sie im Gemini Developer API im Rahmen des kostenlosen Kontingents verfügbar.
2 Nur von Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) unterstützt. Außerdem werden diese Modelle am Standort global nicht unterstützt.}

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Unterstützte Sprachen

• Alle Gemini-Modelle können die folgenden Sprachen verstehen und darauf antworten:

  Arabisch (ar), Bengalisch (bn), Bulgarisch (bg), Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Kroatisch (hr), Tschechisch (cs), Dänisch (da), Niederländisch (nl), Englisch (en), Estnisch (et), Finnisch (fi), Französisch (fr), Deutsch (de), Griechisch (el), Hebräisch (iw), Hindi (hi), Ungarisch (hu), Indonesisch (id), Italienisch (it), Japanisch (ja), Koreanisch (ko), Lettisch (lv), Litauisch (lt), Norwegisch (no) ), Polnisch (pl), Portugiesisch (pt), Rumänisch (ro), Russisch (ru), Serbisch (sr), Slowakisch (sk), Slowenisch (sl), Spanisch (es), Swahili (sw), Schwedisch (sv), Thai (th), Türkisch (tr), Ukrainisch (uk), Vietnamesisch (vi).

• Die Modelle Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash können die folgenden zusätzlichen Sprachen verstehen und in diesen Sprachen antworten:

  Afrikaans (af), Amharisch (am), Assamesisch (as), Aserbaidschanisch (az), Weißrussisch (be), Bosnisch (bs), Katalanisch (ca), Cebuano (ceb), Korsisch (co), Walisisch (cy), Divehi (dv), Esperanto (eo), Baskisch (eu), Persisch (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Friesisch (fy), Irisch (ga), Schottisch-Gälisch (gd), Galicisch (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiianisch (haw), Hmong (hmn), Haitianisch-Kreolisch (ht), Armenisch (hy), Igbo (ig), Isländisch (is), Javanisch (jv), Georgisch (ka), Kasachisch (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdisch (ku), Kirgisisch (ky), Lateinisch (la), Luxemburgisch (lb), Laotisch (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Mazedonisch (mk), Malayalam (ml), Mongolisch (mn), Meitei (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malaysisch (ms), Maltesisch (mt), Myanmar (Burmesisch) (my), Nepalesisch (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Paschtu (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Singhalesisch) (si), Samoanisch (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanisch (sq), Sesotho (st), Sundanesisch (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tadschikisch (tg), Uigurisch (ug), Urdu (ur), Usbekisch (uz), Xhosa (xh), Jiddisch (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)

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Informationen zu früheren Modellen

Die folgenden Modelle sind aktiv, gehören aber zur vorherigen Generation. Wir empfehlen, nach Möglichkeit eines der neuesten Modelle zu verwenden.

Wenn Sie die gesuchten Informationen in den folgenden Unterabschnitten nicht finden, können Sie in der Dokumentation Ihres API-Anbieters nachsehen: Gemini Developer API oder Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Ältere Gemini-Modelle

• gemini-2.5-pro
• gemini-2.5-flash
• gemini-2.5-flash-lite
• gemini-2.5-flash-image (auch „Nano Banana“)
• gemini-2.0-flash-001 (und der automatisch aktualisierte Alias gemini-2.0-flash)
• gemini-2.0-flash-lite-001 (und der automatisch aktualisierte Alias gemini-2.0-flash-lite)

Informationen zu älteren Gemini Live API-Modellen finden Sie in der Dokumentation des Gemini API-Anbieters:

• gemini-2.0-flash-live-001
• gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
• gemini-live-2.5-flash-preview

Ältere Imagen-Modelle

• imagen-4.0-ultra-generate-001
• imagen-4.0-generate-001
• imagen-4.0-fast-generate-001
• imagen-3.0-capability-001
• imagen-3.0-generate-002
• imagen-3.0-generate-001
• imagen-3.0-fast-generate-001

Details zu früheren Modellen ansehen

Unterstützte Ein- und Ausgaben von Modellen der vorherigen Generation ansehen

Das sind die Ein- und Ausgabetypen, die bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic verwendet werden:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (generate)	Imagen (capability)
Eingabetypen
Text
Text (Streaming)
Code
Dokumente (PDFs oder Nur-Text)
Bilder
Video
Audio
Audio (Streaming)
Ausgabetypen
Text
Text (Streaming)
Code
Strukturierte Ausgabe (z. B. JSON)
Bilder
Audio
Audio (Streaming)

Unterstützte Funktionen und Merkmale von Modellen der vorherigen Generation

Das sind die Funktionen und Features, die bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic verfügbar sind:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (generate)	Imagen (capability)
Antwort wird generiert
Text generieren aus Nur-Text- oder multimodalen Eingaben
Bilder erstellen (Gemini oder Imagen)
Bilder bearbeiten (Gemini oder Imagen)
Audio generieren
Strukturierte Ausgabe generieren (z. B. JSON)
Dokumente analysieren (PDFs oder Nur-Text)
Bilder analysieren (Vision)
Video analysieren (Vision)
Audio analysieren
Wechselseitiger Chat
Bidirektionales multimodales Streaming
Funktionsaufrufe
Code-Ausführung
Fundierung mit Google Search
Fundierung mit Google Maps
Systemanweisungen
Tokens zählen

Spezifikationen und Einschränkungen von Modellen der vorherigen Generation

Hier finden Sie die Spezifikationen und Einschränkungen bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic:

Attribut	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (generate)	Imagen (capability)
Kontextfenster * Gesamttokenlimit (kombinierte Eingabe und Ausgabe)	1.048.576 Tokens	1.048.576 Tokens	480 Tokens	480 Tokens
Tokenausgabelimit*	8.192 Tokens	8.192 Tokens	---	---
Wissensstichtag	Juni 2024	Juni 2024	---	---
PDFs (auf Anfrage)
Maximale Anzahl von PDF-Eingabedateien**	3.000 Dateien	3.000 Dateien	---	---
Maximale Anzahl von Seiten pro PDF-Eingabedatei**	1.000 Seiten	1.000 Seiten	---	---
Maximale Größe pro PDF-Eingabedatei	50 MB	50 MB	---	---
Google Bilder (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabebildern	3.000 Bilder	3.000 Bilder	---	4 Bilder
Maximale Anzahl von Ausgabebildern	---	---	4 Bilder	4 Bilder
Maximale Größe pro base64-codiertem Eingabebild	7 MB	7 MB	---	---
Video (auf Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabevideodateien	10 Dateien	10 Dateien	---	---
Maximale Länge aller Eingabevideos (nur Frames)	~ 60 Minuten	~ 60 Minuten	---	---
Maximale Länge aller Eingabevideos (Frames + Audio)	~ 45 Minuten	~ 45 Minuten	---	---
Audio (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabe-Audiodateien	1 Datei	1 Datei	---	---
Maximale Anzahl von Ausgabe-Audiodateien	---	---	---	---
Maximale Länge aller Eingabe-Audiodateien	ca.8,4 Stunden	ca.8,4 Stunden	---	---
Maximale Länge aller Ausgabe-Audiodateien	---	---	---	---

^{* Bei allen Gemini-Modellen entspricht ein Token etwa vier Zeichen. 100 Tokens entsprechen also etwa 60–80 Wörtern im Englischen. Bei Gemini-Modellen können Sie die Gesamtzahl der Tokens in Ihren Anfragen mit countTokens ermitteln.}

^{** PDFs werden als Bilder behandelt, sodass eine einzelne Seite einer PDF-Datei als ein Bild behandelt wird. Die Anzahl der Seiten in einer Anfrage ist auf die Anzahl der Bilder beschränkt, die das Modell unterstützen kann.}

Verfügbare Modellnamen von Modellen der vorherigen Generation (einschließlich Einstellungsdaten)

Modellnamen sind die expliziten Werte, die Sie in Ihren Code bei der Initialisierung des Modells einfügen.

Gemini-Modelle

Gemini 3 Pro Preview Modellnamen

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-3-pro-preview	Erste Vorschauversion von Gemini 3 Pro Preview	Vorschau	2025-11-18	2026-03-09

Gemini 2.0 Flash Modellnamen

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-2.0-flash-001	Neueste stabile Version von Gemini 2.0 Flash	Stabil	2025-02-05	2026-06-01
gemini-2.0-flash	Automatisch aktualisierter Alias, der auf die neueste stabile Version von Gemini 2.0 Flash verweist (derzeit gemini-2.0-flash-001)	Stabil	2025-02-10	2026-06-01

Gemini 2.0 Flash‑Lite Modellnamen

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
gemini-2.0-flash-lite-001	Neueste stabile Version von Gemini 2.0 Flash‑Lite	Stabil	2025-02-25	2026-06-01
gemini-2.0-flash-lite	Automatisch aktualisierter Alias, der auf die neueste stabile Version von Gemini 2.0 Flash‑Lite verweist (derzeit gemini-2.0-flash-lite-001)	Stabil	2025-02-25	2026-06-01

Imagen-Modelle

Imagen 4 Modellnamen

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
imagen-4.0-generate-001	Stabile Version von Imagen 4	Stabil	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Fast Modellnamen

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
imagen-4.0-fast-generate-001	Stabile Version von Imagen 4 Fast	Stabil	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Ultra Modellnamen

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
imagen-4.0-ultra-generate-001	Stabile Version von Imagen 4 Ultra	Stabil	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 3 Capability Modellnamen

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
imagen-3.0-capability-001	Erste stabile Version von Imagen 3 Capability	Stabil	2024-12-10	2026-06-30

Imagen 3 Modellnamen

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
imagen-3.0-generate-002	Neueste stabile Version von Imagen 3	Stabil	2025-01-23	2026-06-30
imagen-3.0-generate-001	Erste stabile Version von Imagen 3	Stabil	2024-07-31	2026-06-30

Imagen 3 Fast Modellnamen

Modellname	Beschreibung	Releasestufe	Veröffentlicht	Einstellungsdatum
imagen-3.0-fast-generate-001	Erste stabile Version von Imagen 3 Fast	Stabil	2024-07-31	2026-06-30

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Nächste Schritte

Funktionen von Gemini API ausprobieren

• Mehrfachdialoge (Chat) erstellen
• Text aus reinen Text-Prompts generieren.
• Sie können Text generieren, indem Sie Prompts mit verschiedenen Dateitypen wie Bildern, PDFs, Videos und Audiodateien verwenden.
• Strukturierte Ausgabe (z. B. JSON) generieren sowohl aus Text- als auch aus multimodalen Prompts.
• Bilder aus Text- und multimodalen Prompts generieren und bearbeiten
• Stream-Ein- und -Ausgabe (einschließlich Audio) mit Gemini Live API.
• Verwenden Sie Tools wie Funktionsaufrufe und Fundierung mit der Google Suche, um ein Gemini-Modell mit anderen Teilen Ihrer App sowie mit externen Systemen und Informationen zu verbinden.