Mempelajari model yang didukung

Untuk aplikasi seluler dan web, Firebase AI Logic SDK memungkinkan Anda berinteraksi dengan model Gemini yang didukung langsung dari aplikasi Anda.

Model Gemini dianggap multimodal karena mampu memproses dan bahkan menghasilkan beberapa modalitas, termasuk teks, kode, PDF, gambar, video, dan audio.

Selain itu, tinjau FAQ kami tentang semua model yang didukung dan tidak didukung oleh Firebase AI Logic.

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

Kemampuan penalaran canggih dan pemahaman multimodal yang kaya untuk menangani kasus penggunaan yang kompleks dan alur kerja dalam aplikasi yang cerdas. (penagihan diperlukan)


CEPAT DAN CERDAS

gemini-3.8-flash

Performa kelas terdepan yang menyaingi model yang lebih besar dengan biaya yang jauh lebih rendah. (penagihan tidak diperlukan)

ULTRA CEPAT

gemini-3.5-flash-lite

Model andalan bervolume tinggi dan hemat biaya dengan performa dan kualitas seri Gemini 3. (penagihan tidak diperlukan)

PEMBUATAN GAMBAR

gemini-3.1-flash-image

Model pembuatan dan pengeditan gambar yang tangguh dan sangat efisien, dioptimalkan untuk kecepatan dan kasus penggunaan dengan volume tinggi. (penagihan diperlukan)

Model penggunaan umum

Buka tabel dengan detail model

gemini-4-argon

Penalaran yang canggih dan pemahaman multimodal yang kaya untuk menangani kasus penggunaan yang kompleks dan alur kerja dalam aplikasi yang cerdas. (penagihan diperlukan)

gemini-3.8-flash

Performa kelas terdepan yang menyaingi model yang lebih besar dengan sebagian kecil biaya. (penagihan tidak diperlukan)

gemini-3.5-flash-lite

Model andalan bervolume tinggi dan hemat biaya dengan performa dan kualitas seri Gemini 3. (penagihan tidak diperlukan)

Model pembuat gambar

Buka tabel dengan detail model

gemini-3-pro-image

Model pembuatan dan pengeditan gambar tercanggih untuk pembuatan gambar native yang sangat kontekstual. (penagihan diperlukan)

gemini-3.1-flash-image

Model pembuatan dan pengeditan gambar yang canggih dan sangat efisien, dioptimalkan untuk kecepatan dan kasus penggunaan bervolume tinggi. (penagihan diperlukan)

gemini-3.1-flash-lite-image

Model pembuatan dan pengeditan gambar yang hemat biaya dan latensi ultra-rendah, yang dirancang untuk kasus penggunaan interaktif bervolume tinggi. (penagihan diperlukan)

Model pembuat audio

Model text-to-speech (TTS)

Anda dapat membuat ucapan dari input teks dengan model TTS Gemini.

Buka tabel dengan detail model

gemini-3.1-flash-tts-preview

Pembuatan ucapan yang canggih dan berlatensi rendah dari input teks. (penagihan tidak diperlukan)

Live API model

Anda dapat membuat audio streaming dua arah dengan model yang mendukung Gemini Live API.

Buka tabel dengan detail model

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
tidak didukung

Memungkinkan interaksi suara dan interaksi video real-time dengan latensi rendah dengan model Gemini yang dua arah. (penagihan tidak diperlukan)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Memungkinkan interaksi suara dan interaksi video real-time dengan latensi rendah dengan model Gemini yang dua arah. (penagihan tidak diperlukan)


Bagian selanjutnya dari halaman ini memberikan informasi mendetail tentang model yang didukung oleh Firebase AI Logic.

Di bagian bawah halaman ini, Anda dapat melihat informasi mendetail tentang model generasi sebelumnya.



Bandingkan model

Setiap model memiliki kemampuan yang berbeda untuk mendukung berbagai kasus penggunaan. Perhatikan bahwa setiap tabel di bagian ini menjelaskan setiap model saat digunakan dengan Firebase AI Logic. Setiap model mungkin memiliki kemampuan tambahan yang tidak tersedia saat menggunakan SDK kami.

Jika Anda tidak dapat menemukan informasi yang Anda cari di sub-bagian berikut, Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di dokumentasi penyedia API yang Anda pilih: Gemini Developer API atau Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Input dan output yang didukung

Tabel berikut mencantumkan jenis input dan output yang didukung saat menggunakan setiap model dengan Firebase AI Logic.

Untuk mempelajari jenis file yang didukung, lihat File input dan persyaratan yang didukung.

Gemini 4
Argon
Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite
Gemini 3.x
Pro
Image
Gemini 3.x
Flash
Image
Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image
Gemini 3.x
Flash
TTS
Gemini
Live
Jenis input
Teks
Kode
Dokumen
(PDF atau teks biasa)
Gambar
Video
Audio
Jenis output
Teks
Teks (streaming)
Kode
Output terstruktur
(seperti JSON)
Gambar
Video
Audio

Kemampuan dan fitur yang didukung

Tabel berikut mencantumkan kemampuan dan fitur yang didukung saat menggunakan setiap model dengan Firebase AI Logic.

Gemini 4
Argon
Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite
Gemini 3.x
Pro
Image
Gemini 3.x
Flash
Image
Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image
Gemini 3.x
Flash
TTS
Gemini
Live
Penalaran
Membuat teks dari input multimodal atau khusus teks berselang-seling atau sebagai bagian dari gambar berselang-seling atau sebagai bagian dari gambar berselang-seling atau sebagai bagian dari gambar transkripsi audio
Membuat gambar
Mengedit gambar
Membuat audio speech audio yang di-streaming
Membuat output terstruktur
(seperti JSON)
Menganalisis dokumen
(PDF atau teks biasa)
(text-output | image-output)
Menganalisis gambar
(text-output | image-output)
Analisis video
(text-output | image-output)
video streaming
Menganalisis audio audio yang di-streaming
Multi-turn chat
Streaming multimodal dua arah
Alat yang didukung
Pemanggilan fungsi
Eksekusi kode
Konteks URL
Grounding dengan Google Search
Perujukan dengan Google Maps

Spesifikasi dan batasan

Tabel berikut mencantumkan spesifikasi dan batasan saat menggunakan setiap model dengan Firebase AI Logic.

Properti Gemini 4
Argon
Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite
Gemini 3.x
Pro
Image
Gemini 3.x
Flash
Image
Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image
Gemini 3.x
Flash
TTS
Gemini
Live
Batas token input * 1.048.576 token 1.048.576 token 65.536 token 131.072 token 65.536 token 8.192 token lihat dokumen
Batas token output * 32.768 token (non-streaming)
65.536 token (streaming) **
65.536 token 32.768 token 32.768 token 4.096 token 16.384 token
PDF (per permintaan)
Jumlah maksimum
file PDF input ***
900 file 900 file 14 file 14 file 14 file --- lihat dokumen
Jumlah maksimum
halaman
per file PDF input ***
900 halaman 900 halaman 14 halaman 14 halaman 14 halaman ---
Ukuran maks
per file PDF input
50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Gambar (per permintaan)
Jumlah maksimum gambar input
1.000 gambar 1.000 gambar 14 gambar 14 gambar 14 gambar --- lihat dokumen
Ukuran maks.
per gambar input berenkode base64
7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Jumlah maksimum
gambar output
--- --- Hingga batas token output Hingga batas token output Hingga batas token output ---
Video (per permintaan)
Jumlah maksimum
file video input
10 file 10 file --- Hingga batas token input Hingga batas token input --- lihat dokumen
Panjang maksimum
semua video input
(hanya frame)
~60 menit ~60 menit --- ~25 menit ~12 menit ---
Panjang maksimum
semua video input
(frame+audio)
~45 menit ~45 menit --- --- --- ---
Audio (per permintaan)
Jumlah maksimum
file audio input
1 file 1 file --- --- --- --- lihat dokumen
Panjang maksimum
semua audio input
~8,4 jam ~8,4 jam --- --- --- ---

* Untuk semua model Gemini, satu token setara dengan sekitar 4 karakter, jadi 100 token setara dengan sekitar 60-80 kata dalam bahasa Inggris. Untuk model Gemini, Anda dapat menentukan jumlah total token dalam permintaan menggunakan countTokens.

** Untuk gemini-4-argon, Firebase AI Logic belum mendukung dekode panjang, tetapi fitur tersebut akan segera hadir.

*** PDF diperlakukan sebagai gambar, sehingga satu halaman PDF diperlakukan sebagai satu gambar. Jumlah halaman yang diizinkan dalam permintaan dibatasi hingga jumlah gambar yang dapat didukung model.

Menemukan informasi mendetail tambahan



Pola penamaan dan pembuatan versi model

Model ditawarkan dalam versi stabil, pratinjau, dan eksperimental. Untuk kemudahan, alias -latest didukung, tetapi tidak direkomendasikan karena inkonsistensi versi model yang ditunjuk.

Pastikan untuk meninjau praktik terbaik kami untuk menggunakan versi model.

Untuk menemukan nama model tertentu yang akan digunakan dalam kode Anda, lihat bagian "nama model yang tersedia" nanti di halaman ini.

Jenis versi /
Tahap rilis
Deskripsi Pola nama model
Stabil Versi Stabil tersedia dan didukung untuk penggunaan produksi mulai tanggal rilis.
  • Versi model stabil biasanya dirilis dengan tanggal penghentian, yang menunjukkan hari terakhir model tersedia. Setelah tanggal ini, model tidak dapat lagi diakses atau didukung oleh Google.
  • Sebagian besar model stabil tersedia selama 12 bulan setelah tanggal rilisnya (meskipun model pengganti dirilis).
  • Untuk Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), beberapa model stabil hanya memiliki ketersediaan jangka pendek, yang berarti model tersebut dapat dihentikan (dihentikan penggunaannya) paling cepat 45 hari setelah model pengganti dirilis.

Nama model versi stabil tidak memiliki akhiran

Contoh:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

Pratinjau Versi Pratinjau memiliki kemampuan baru dan dianggap tidak stabil.
  • Model ini tidak direkomendasikan untuk penggunaan produksi, memiliki pembatasan kapasitas yang lebih ketat, dan mungkin memiliki persyaratan penagihan.
  • Model ini dihentikan (tidak digunakan lagi) dalam beberapa minggu atau bulan setelah versi stabil terkait dirilis.
  • Untuk Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), model pratinjau hanya tersedia di lokasi global.

Nama model versi pratinjau ditambahkan dengan -preview

Contoh:
gemini-3-pro-preview

Eksperimental Versi Eksperimental memiliki kemampuan baru dan dianggap tidak stabil.
  • Model ini tidak direkomendasikan untuk penggunaan produksi dan memiliki pembatasan kapasitas yang lebih ketat. Model eksperimental ditujukan untuk mengumpulkan masukan dan memungkinkan eksperimen dengan fitur terbaru kami.
  • Model ini akan dinonaktifkan (dihentikan) dalam beberapa minggu atau bulan setelah versi stabil terkait dirilis.
  • Untuk Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), model eksperimental hanya tersedia di lokasi global.

Nama model versi eksperimental ditambahkan dengan -exp bersama dengan tanggal rilis model (-MM-DD)

Contoh:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(dirilis pada 25 Maret 2025)

Shutdown (dihentikan) Versi Penonaktifan (dihentikan) telah melewati tanggal penonaktifan (penghentian) dan telah dinonaktifkan secara permanen.
  • Model yang dinonaktifkan (dihentikan) tidak lagi dapat diakses atau didukung oleh Google, dan permintaan yang menggunakan nama model yang dihentikan akan menampilkan error 404.

---

Praktik terbaik untuk menggunakan versi model

  • Di aplikasi produksi, gunakan nama model eksplisit untuk versi stabil terbaru.

    Untuk Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), jika Anda memilih untuk menggunakan model ketersediaan jangka pendek di aplikasi produksi, akan lebih penting lagi bagi Anda untuk menggunakan Firebase Remote Config atau template perintah server untuk mengontrol nama model yang digunakan untuk fitur AI Anda.

  • Gunakan versi pratinjau dan eksperimental hanya selama pembuatan prototipe. Sebaiknya gunakan versi stabil saat Anda mulai mengembangkan dan menguji kasus penggunaan produksi.

  • Sebaiknya jangan gunakan alias -latest (bahkan selama pengembangan). Alias ini mengarah ke rilis terbaru untuk variasi model tertentu (yang dapat berupa versi stabil, pratinjau, atau eksperimental). Alias ini akan di-hot-swap dengan setiap rilis baru variasi model tertentu, dan email notifikasi 2 minggu sebelumnya hanya akan dikirim untuk perubahan yang dapat menyebabkan gangguan. Ketidakstabilan model yang sebenarnya Anda gunakan ini dapat menyebabkan perubahan perilaku yang tidak terduga untuk fitur AI Anda.



Nama model yang tersedia

Nama model adalah nilai eksplisit yang Anda sertakan dalam kode selama inisialisasi model.

Untuk contoh inisialisasi platform Anda, lihat panduan memulai.

Untuk mengetahui detail tentang tahap rilis (terutama untuk kasus penggunaan, penagihan, dan penonaktifan), lihat pola pembuatan versi dan penamaan model.

Mencantumkan semua model yang tersedia secara terprogram

Anda dapat mencantumkan semua nama model yang tersedia menggunakan REST API:

Perhatikan bahwa daftar yang ditampilkan ini akan menyertakan semua model yang didukung oleh penyedia API, tetapi Firebase AI Logic hanya mendukung model Gemini yang dijelaskan di halaman ini.

Model penggunaan umum

Gemini 4 Argon nama model

Memerlukan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan, apa pun penyedia Gemini API Anda.

Nama model Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis Tanggal penonaktifan
gemini-4-argon Versi stabil terbaru Gemini 4 Argon Stabil 2026-10-13 Belum ditentukan

Gemini 3.x Flash nama model

Tidak memerlukan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan jika Anda menggunakan Gemini Developer API.

Nama model Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis Tanggal penonaktifan
gemini-3.8-flash Versi stabil terbaru dari Gemini 3.x Flash
Ini adalah model ketersediaan jangka pendek (lihat Pola penamaan dan pembuatan versi model).
Stabil 2026-09-02 Belum ditentukan
gemini-3.7-flash Versi stabil Gemini 3.x Flash
Ini adalah model ketersediaan jangka pendek (lihat Pola penamaan dan pembuatan versi model).
Stabil 2026-08-13 Belum ditentukan
gemini-3.6-flash Versi stabil Gemini 3.x Flash
Ini adalah model ketersediaan jangka pendek (lihat Pola penamaan dan pembuatan versi model).
Stabil 2026-07-21 Belum ditentukan
gemini-3.5-flash Versi stabil Gemini 3.x Flash Stabil 2026-05-19 Tidak lebih awal dari
19-05-2027
gemini-3-flash-preview Versi pratinjau Gemini 3.x Flash Pratinjau 2025-12-17 Belum ditentukan

Gemini 3.x Flash‑Lite nama model

Tidak memerlukan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan jika Anda menggunakan Gemini Developer API.

Nama model Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis Tanggal penonaktifan
gemini-3.5-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite versi stabil terbaru Stabil 2026-07-21 Tidak lebih awal dari
2027-07-21
gemini-3.1-flash-lite Versi stabil Gemini 3.x Flash‑Lite Stabil 2026-05-07 Tidak lebih awal dari
2027-05-07

Model pembuat gambar

Nama model Gemini 3.x Pro Image (alias "Nano Banana Pro")

Memerlukan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan, apa pun penyedia Gemini API Anda.

Nama model Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis Tanggal penonaktifan
gemini-3-pro-image Versi stabil Gemini 3.x Pro Image
(alias "Nano Banana Pro")
Stabil 2026-05-28 Mulai
28-05-2027
gemini-3-pro-image-preview Versi pratinjau Gemini 3.x Pro Image
(alias "Nano Banana Pro")
Pratinjau 2025-11-20 Mulai
25-06-2026

Nama model Gemini 3.x Flash Image (alias "Nano Banana 2")

Memerlukan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan, apa pun penyedia Gemini API Anda.

Nama model Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis Tanggal penonaktifan
gemini-3.1-flash-image Versi stabil Gemini 3.x Flash Image
(alias "Nano Banana 2")
Stabil 2026-05-28 Mulai
28 Mei 2027
gemini-3.1-flash-image-preview Versi pratinjau Gemini 3.x Flash Image
(alias "Nano Banana 2")
Pratinjau 2026-02-26 Mulai
25-06-2026

Nama model Gemini 3.x Flash‑Lite Image (alias "Nano Banana 2 Lite")

Memerlukan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan, apa pun penyedia Gemini API Anda.

Nama model Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis Tanggal penonaktifan
gemini-3.1-flash-lite-image Versi stabil Gemini 3.x Flash‑Lite Image
(alias "Nano Banana 2 Lite")
Ini adalah model ketersediaan jangka pendek (lihat Pola penamaan dan pembuatan versi model).
Stabil 30-06-2026 Belum ditentukan

Model audio - text-to-speech (TTS)

Gemini 3.x Flash TTS nama model

Tidak memerlukan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan jika Anda menggunakan Gemini Developer API.

Nama model Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis Tanggal penonaktifan
gemini-3.1-flash-tts-preview Versi pratinjau untuk Gemini 3.x Flash TTS Pratinjau 2026-06-17 Belum ditentukan

Audio - Live API model

Gemini 3.x Flash Live nama model

Gemini Developer API
Nama model
Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis Tanggal penonaktifan
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Versi pratinjau untuk Live API di Gemini Developer API Pratinjau 2026-03-26 Belum ditentukan
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Nama model
Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis Tanggal penonaktifan
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) tidak mendukung model Gemini Live 3.x apa pun.

1 Hanya didukung oleh Gemini Developer API. Selain itu, meskipun merupakan model pratinjau, model ini tersedia di "paket gratis" Gemini Developer API.

Gemini 2.5 Flash Live nama model

Tidak memerlukan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan jika Anda menggunakan Gemini Developer API (biasanya model pratinjau memerlukan paket berbayar).

Meskipun model berikut memiliki nama model yang berbeda bergantung pada penyedia API Gemini, fitur modelnya sama.

Gemini Developer API
Nama model
Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis Tanggal penonaktifan
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Versi pratinjau untuk Live API di Gemini Developer API Pratinjau 2025-12-12 Belum ditentukan
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Versi pratinjau awal untuk Live API di Gemini Developer API Pratinjau 2025-09-18 Belum ditentukan
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Nama model
Deskripsi Tahap rilis Tanggal rilis Tanggal penonaktifan
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Versi stabil untuk Live API di Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Stabil 2025-12-12 Tidak lebih awal dari
12-12-2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Versi pratinjau untuk Live API di Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Pratinjau 2025-09-18 Belum ditentukan

1 Hanya didukung oleh Gemini Developer API. Selain itu, meskipun merupakan model pratinjau, model ini tersedia di "paket gratis" Gemini Developer API.
2 Hanya didukung oleh Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). Selain itu, model ini tidak tersedia di lokasi global.



Bahasa yang didukung

Model penggunaan umum

Semua model penggunaan umum Gemini (seperti Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, dan model 3.x sebelumnya) dapat memahami dan merespons dalam lebih dari 100 bahasa:

Afrikaans (af), Albania (sq), Amharik (am), Arab (ar), Armenia (hy), Assam (as), Azerbaijan (az), Basque (eu), Belarusia (be), Bengali (bn), Bosnia (bs), Bulgaria (bg), Katalan (ca), Cebuano (ceb), China (Sederhana dan Tradisional) (zh), Korsika (co), Kroasia (hr), Ceko (cs), Denmark (da), Dhivehi (dv), Belanda (nl), Inggris (en), Esperanto (eo), Estonia (et), Filipina (Tagalog) (fil), Finlandia (fi), Prancis (fr), Frisia (fy), Galicia (gl), Georgia (ka), Jerman (de), Yunani (el), Gujarat (gu), Kreol Haiti (ht), Hausa (ha), Hawaii (haw), Ibrani (iw), Hindi (hi), Hmong (hmn), Hungaria (hu), Islandia (is), Igbo (ig), Indonesia (id), Irlandia (ga), Italia (it), Jepang (ja), Jawa (jv), Kannada (kn), Kazakstan (kk), Khmer (km), Korea (ko), Krio (kri), Kurdi (ku), Kirgizstan (ky), Laos (lo), Latin (la), Latvia (lv), Lituania (lt), Luksemburg (lb), Makedonia (mk), Malagasi (mg), Melayu (ms), Malayalam (ml), Malta (mt), Maori (mi), Marathi (mr), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Mongolia (mn), Myanmar (Burma) (my), Nepal (ne), Norwegia (no), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Pashto (ps), Persia (fa), Polandia (pl), Portugis (pt), Punjabi (pa), Rumania (ro), Rusia (ru), Samoa (sm), Gaelik Skotlandia (gd), Serbia (sr), Sesotho (st), Shona (sn), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhala) (si), Slovakia (sk), Slovenia (sl), Somalia (so), Spanyol (es), Sunda (su), Swahili (sw), Swedia (sv), Tajik (tg), Tamil (ta), Telugu (te), Thailand (th), Turkiye (tr), Ukraina (uk), Urdu (ur), Uighur (ug), Uzbekistan (uz), Vietnam (vi), Wales (cy), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), dan Zulu (zu).

Model pembuatan gambar

Model Gemini 3.x Image dapat menerima perintah teks dalam berbagai bahasa. Namun, model ini dioptimalkan untuk performa terbaik (baik untuk perintah teks maupun untuk merender teks dalam gambar generatif) dalam bahasa dan lokalitas berikut:

Arab (ar-EG), Jerman (de-DE), Inggris (EN), Spanyol (es-MX), Prancis (fr-FR), Hindi (hi-IN), Indonesia (id-ID), Italia (it-IT), Jepang (ja-JP), Korea (ko-KR), Portugis (pt-BR), Rusia (ru-RU), Ukraina (uk-UA), Vietnam (vi-VN), dan China Aksara Sederhana (zh-CN).

Untuk mempelajari lebih lanjut praktik terbaik perintah dan pembuatan teks dalam gambar, lihat Bahasa yang didukung untuk pembuatan gambar.

Model penghasil audio (TTS dan Live API)

Model penghasil audio mendukung set bahasa khusus yang dioptimalkan untuk sintesis ucapan dan (untuk Live API) dialog dua arah real-time:

  • Model text-to-speech (TTS): Model Gemini 3.x TTS dapat otomatis mendeteksi dan menghasilkan ucapan dalam hampir 80 bahasa dan dialek.

    Untuk melihat daftar lengkap bahasa yang didukung dan kode lokalitas BCP-47 yang tersedia, lihat Bahasa yang didukung untuk pembuatan ucapan.

  • Model Live API: Model Live API mendukung interaksi suara dua arah secara real-time dalam hampir 80 bahasa dan dialek.

    Untuk melihat daftar lengkap bahasa yang didukung dan mempelajari cara memengaruhi bahasa respons lisan, lihat Bahasa yang didukung untuk Live API.



Informasi tentang model sebelumnya

Berikut adalah model generasi sebelumnya yang aktif. Sebaiknya lakukan migrasi aplikasi Anda untuk menggunakan model yang lebih baru jika memungkinkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penghentian penggunaan dan penonaktifan model lama ini (serta model pengganti yang direkomendasikan), lihat FAQ ini.

Jika Anda tidak dapat menemukan informasi yang Anda cari di sub-bagian berikut, Anda dapat menemukan informasi lebih lanjut dalam dokumentasi penyedia API pilihan Anda: Gemini Developer API atau Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Model Gemini lama

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (alias "Nano Banana")
  • gemini-2.0-flash-001 (dan aliasnya yang diupdate otomatis, gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (dan aliasnya yang diupdate otomatis gemini-2.0-flash-lite)

Untuk mengetahui informasi tentang model Gemini Live API yang lebih lama, lihat dokumentasi penyedia Gemini API:

Model Imagen lama

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Melihat detail tentang model sebelumnya



Langkah berikutnya

Mencoba kemampuan Gemini API