Informacje o obsługiwanych modelach

W przypadku aplikacji mobilnych i internetowych pakiety SDK Firebase AI Logic umożliwiają interakcję z obsługiwanymi Gemini modelami bezpośrednio z aplikacji.

Modele Gemini są uważane za wielomodalne, ponieważ potrafią przetwarzać, a nawet generować różne typy treści, w tym tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy i dźwięk.

Zapoznaj się też z naszymi odpowiedziami na najczęstsze pytania na temat wszystkich modeli, które Firebase AI Logic obsługuje i których nie obsługuje.

SZYBKI I INTELIGENTNY

gemini-3.7-flash

Wydajność klasy Frontier porównywalna z większymi modelami przy ułamku kosztów. (płatności nie są wymagane)

ULTRA FAST

gemini-3.5-flash-lite

Wydajny model do zadań wymagających dużych nakładów pracy, w których istotne są koszty, o wydajności i jakości serii Gemini 3. (płatności nie są wymagane)

GENEROWANIE OBRAZÓW

gemini-3.1-flash-image

Wydajny model do generowania i edytowania obrazów o wysokiej skuteczności, zoptymalizowany pod kątem szybkości i zastosowań wymagających dużych nakładów pracy. (wymagane rozliczenia)

Modele ogólnego zastosowania

 Przejdź do tabel ze szczegółami modelu

gemini-3.1-pro-preview

Zaawansowana inteligencja, umiejętności rozwiązywania złożonych problemów i zaawansowane możliwości kodowania agentowego i vibe codingu. (wymagane rozliczenia)

gemini-3.7-flash

Wydajność klasy Frontier porównywalna z większymi modelami przy ułamku kosztów. (płatności nie są wymagane)

gemini-3.5-flash-lite

Wydajny model do zadań wymagających dużych nakładów pracy, w których istotne są koszty, o wydajności i jakości serii Gemini 3. (płatności nie są wymagane)

Starsze stabilne modele ogólnego zastosowania

  • Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash): poprzedni model Gemini 3.x Flash o wydajności klasy frontier, który dorównuje większym modelom przy ułamku kosztów. (płatności nie są wymagane)

  • Gemini 3.5 Flash (gemini-3.5-flash): poprzedni model Gemini 3.x Flash o wydajności klasy frontier, który dorównuje większym modelom przy ułamku kosztów. (płatności nie są wymagane)

  • Gemini 3.1 Flash‑Lite (gemini-3.1-flash-lite): poprzedni model Gemini 3.x Flash‑Lite do zadań wymagających dużych nakładów pracy i wrażliwych na koszty. (płatności nie są wymagane)

Modele generujące obrazy

 Przejdź do tabel ze szczegółami modelu

gemini-3-pro-image

Najnowocześniejszy model do generowania i edytowania obrazów, który umożliwia tworzenie wysoce kontekstowych obrazów natywnych. (wymagane rozliczenia)

gemini-3.1-flash-image

Wydajny model do generowania i edytowania obrazów o wysokiej skuteczności, zoptymalizowany pod kątem szybkości i zastosowań wymagających dużych nakładów pracy. (wymagane rozliczenia)

gemini-3.1-flash-lite-image

Model do generowania i edytowania obrazów z bardzo małym opóźnieniem i niskim kosztem, zaprojektowany z myślą o interaktywnych zastosowaniach wymagających dużych nakładów pracy. (wymagane rozliczenia)

Modele generujące dźwięk

Modele zamiany tekstu na mowę (TTS)

Możesz generować mowę z wpisywanego tekstu za pomocą Gemini modeli TTS.

 Przejdź do tabel ze szczegółami modelu

gemini-3.1-flash-tts-preview

Zaawansowane generowanie mowy z niskim czasem oczekiwania na podstawie tekstu. (płatności nie są wymagane)

Live API modelu

Możesz generować dwukierunkowy strumieniowy dźwięk za pomocą modeli, które obsługują Gemini Live API.

 Przejdź do tabel ze szczegółami modelu

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
nieobsługiwany

Umożliwia interakcje głosowe i wideo w czasie rzeczywistym z niewielkimi opóźnieniami przy użyciu modelu Gemini, który jest dwukierunkowy. (płatności nie są wymagane)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Umożliwia interakcje głosowe i wideo w czasie rzeczywistym z niewielkimi opóźnieniami przy użyciu modelu Gemini, który jest dwukierunkowy. (płatności nie są wymagane)


Na pozostałej części tej strony znajdziesz szczegółowe informacje o modelach obsługiwanych przez Firebase AI Logic.

  • Porównanie modeli:

    • Obsługiwane wejścia i wyjścia
    • Ogólne porównanie obsługiwanych funkcji
    • Specyfikacje i ograniczenia, np. maksymalna liczba tokenów wejściowych lub maksymalna długość filmu wejściowego

  • Opis obsługi wersji modeli, a w szczególności ich wersji stabilnych, wersji w wersji zapoznawczej i eksperymentalnych

  • Listy dostępnych nazw modeli, które można uwzględnić w kodzie podczas inicjowania.

  • Listy obsługiwanych języków w przypadku modeli

U dołu tej strony możesz wyświetlić szczegółowe informacje o modelach poprzedniej generacji.


Porównanie modeli

Każdy model ma inne możliwości, które pozwalają obsługiwać różne przypadki użycia. Pamiętaj, że każda tabela w tej sekcji opisuje poszczególne modele w przypadku użycia z Firebase AI Logic. Każdy model może mieć dodatkowe możliwości, które nie są dostępne podczas korzystania z naszych pakietów SDK.

Jeśli nie możesz znaleźć potrzebnych informacji w podanych poniżej podsekcjach, więcej informacji znajdziesz w dokumentacji wybranego dostawcy interfejsu API:Gemini Developer API lub Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Obsługiwane wejścia i wyjścia

W tabeli poniżej znajdziesz listę obsługiwanych typów danych wejściowych i wyjściowychw przypadku korzystania z poszczególnych modeli w Firebase AI Logic.

Więcej informacji o obsługiwanych typach plików znajdziesz w artykule Obsługiwane pliki wejściowe i wymagania.

Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Typy danych wejściowych
Tekst
Kod
Dokumenty
(pliki PDF lub zwykły tekst)
Obrazy
Wideo
Dźwięk
Typy danych wyjściowych
Tekst
Tekst (strumieniowanie)
Kod
Uporządkowane dane wyjściowe
(np. JSON)
Obrazy
Wideo
Dźwięk

Obsługiwane możliwości i funkcje

W tabeli poniżej znajdziesz listę obsługiwanych funkcji i możliwościw przypadku korzystania z poszczególnych modeli z Firebase AI Logic.

Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Myślę
Generowanie tekstu na podstawie danych wejściowych zawierających tylko tekst lub multimodalnych przeplatane lub jako część obrazu przeplatane lub jako część obrazu przeplatane lub jako część obrazu transkrypcja dźwięku,
Generowanie obrazów
Edytowanie obrazów
Wygeneruj dźwięk mowa streaming audio
Generowanie danych wyjściowych w formacie strukturalnym
(np. JSON)
Analizowanie dokumentów
(plików PDF lub zwykłego tekstu)
(tekst | obraz)
Analizuj obrazy
(text-output | image-output)
Analizowanie filmu
(text-output | image-output) 		filmów przesyłanych strumieniowo,
Analizowanie dźwięku streaming audio
Czat wieloetapowy
Dwukierunkowe przesyłanie strumieniowe multimodalne
Obsługiwane narzędzia
Wywoływanie funkcji
Wykonanie kodu

Specyfikacje i ograniczenia

W tabeli poniżej znajdziesz specyfikacje i ograniczeniadotyczące korzystania z poszczególnych modeli w przypadku Firebase AI Logic.

Właściwość Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Limit tokenów wejściowych* 1 048 576 tokenów 65 536 tokenów 131 072 tokeny 65 536 tokenów 8192 tokeny zobacz dokumentację,
Limit tokenów wyjściowych* 65 536 tokenów 32 768 tokenów 32 768 tokenów 4096 tokenów 16 384 tokeny
Pliki PDF (na żądanie)
Maksymalna liczba
wejściowych plików PDF **		 900 plików 14 plików 14 plików 14 plików --- zobacz dokumentację,
Maksymalna liczba
stron
w pliku PDF wejściowym**		 900 stron 14 stron 14 stron 14 stron ---
Maksymalny rozmiar
na wejściowy plik PDF		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Grafika (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba
obrazów wejściowych		 1000 obrazów 14 obrazów 14 obrazów 14 obrazów --- zobacz dokumentację,
Maksymalny rozmiar
na wejściowy obraz zakodowany w formacie base64		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Maksymalna liczba
obrazów wyjściowych		 --- Do limitu tokenów wyjściowych Do limitu tokenów wyjściowych Do limitu tokenów wyjściowych ---
Wideo (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba
plików wideo wejściowych		 10 plików --- Do limitu tokenów wejściowych Do limitu tokenów wejściowych --- zobacz dokumentację,
Maksymalna długość
wszystkich filmów wejściowych
(tylko klatki)		 ~60 minut --- ~25 minut ~12 minut ---
Maksymalna długość
wszystkich filmów wejściowych
(klatki + dźwięk)		 ~45 minut --- --- --- ---
Dźwięk (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba
wejściowych plików audio		 1 plik --- --- --- --- zobacz dokumentację
Maksymalna długość
wszystkich wejściowych plików audio		 Ok.8,4 godziny --- --- --- ---

* W przypadku wszystkich modeli Gemini token odpowiada około 4 znakom, więc 100 tokenów to około 60–80 słów w języku angielskim. W przypadku modeli Gemini możesz określić łączną liczbę tokenów w żądaniach za pomocą countTokens.

** Pliki PDF są traktowane jako obrazy, więc jedna strona pliku PDF jest traktowana jako jeden obraz. Liczba stron dozwolonych w żądaniu jest ograniczona do liczby obrazów, które może obsługiwać model.

Znajdowanie dodatkowych szczegółowych informacji

  • Limity i ceny są różne w przypadku poszczególnych modeli. Ceny zależą też od danych wejściowych i wyjściowych.

  • Więcej informacji o obsługiwanych typach plików wejściowych, sposobie określania typu MIME oraz o tym, jak zadbać o to, aby pliki wejściowe i żądania multimodalne spełniały wymagania i były zgodne ze sprawdzonymi metodami, znajdziesz w artykule Obsługiwane pliki wejściowe i wymagania.


Wersje modeli i wzorce nazewnictwa

Modele są dostępne w wersjach stabilnej, testowej i eksperymentalnej. Dla wygody obsługiwane są aliasy -latest, ale nie są one zalecane ze względu na niespójność w zakresie wersji modelu, do których się odnoszą.

Zapoznaj się z naszymi sprawdzonymi metodami korzystania z wersji modelu.

Aby znaleźć konkretne nazwy modeli do użycia w kodzie, zapoznaj się z sekcją „Dostępne nazwy modeli” poniżej.

Typ wersji /
Etap wydania		 Opis Wzorzec nazwy modelu
Stabilna Stabilne wersje są dostępne i obsługiwane w środowisku produkcyjnym od daty premiery.
  • Wersja stabilna modelu jest zwykle udostępniana z datą wycofania, która oznacza ostatni dzień, w którym model jest dostępny. Po tej dacie model nie będzie już dostępny ani obsługiwany przez Google.
  • Większość stabilnych modeli jest dostępna przez 12 miesięcy od daty ich wydania (nawet jeśli zostanie wydany model zastępczy).
  • W przypadku Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) niektóre modele stabilne są dostępne tylko krótkoterminowo, co oznacza, że mogą zostać wycofane już po 45 dniach od wydania modelu zastępczego.

Nazwy modeli wersji stabilnych nie mają sufiksu

Przykład:
gemini-3.7-flash

Podgląd Wersje podglądowe mają nowe funkcje i są uważane za niestabilne.
  • Te modele nie są zalecane do użytku produkcyjnego, mają bardziej restrykcyjne limity szybkości i mogą mieć wymagania dotyczące płatności.
  • Modele te są wyłączane (wygaszane) w ciągu kilku tygodni lub miesięcy od wydania powiązanej z nimi stabilnej wersji.
  • W przypadku Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) modele podglądu są dostępne tylko w global.

Nazwy modeli w wersjach testowych są uzupełniane o znak -preview.

Przykład:
gemini-3-pro-preview

Eksperymentalne Wersje eksperymentalne mają nowe funkcje i są uważane za niestabilne.
  • Te modele nie są zalecane do użytku produkcyjnego i mają bardziej restrykcyjne limity żądań. Modele eksperymentalne są przeznaczone do zbierania opinii i umożliwiania eksperymentowania z naszymi najnowszymi funkcjami.
  • Modele te są wyłączane (wygaszane) w ciągu kilku tygodni lub miesięcy od wydania powiązanej z nimi stabilnej wersji.
  • W przypadku Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) modele eksperymentalne są dostępne tylko w globallokalizacji.

Nazwy modeli wersji eksperymentalnych są uzupełniane o -exp oraz datę wydania modelu (-MM-DD).

Przykład:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(opublikowano 25 marca 2025 r.)

Wyłączenie (wycofane) Wersje wyłączone (wycofane) przekroczyły datę wyłączenia (wycofania) i zostały trwale dezaktywowane.
  • Modele wyłączone (wycofane) nie są już dostępne ani obsługiwane przez Google, a żądanie z użyciem nazwy wycofanego modelu zwraca błąd 404.

---

Sprawdzone metody korzystania z wersji modelu

  • W aplikacjach produkcyjnych używaj nazwy modelu w przypadku najnowszej stabilnej wersji.

    W przypadku Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), jeśli w aplikacji produkcyjnej zdecydujesz się używać modelu dostępności krótkoterminowej, tym ważniejsze jest, aby używać Firebase Remote Config lub szablonów promptów serwera do kontrolowania nazwy modelu używanej w funkcji AI.

  • Wersji podglądowej i eksperymentalnej używaj tylko podczas tworzenia prototypów. Zalecamy używanie stabilnej wersji podczas rozpoczynania programowania i testowania na potrzeby zastosowania produkcyjnego.

  • Nie zalecamy używania aliasów -latest (nawet podczas tworzenia). Ten alias wskazuje najnowszą wersję konkretnego wariantu modelu (może to być wersja stabilna, podglądowa lub eksperymentalna). Ten alias będzie wymieniany na gorąco przy każdej nowej wersji konkretnego wariantu modelu. E-mail z powiadomieniem o zmianach powodujących niezgodność będzie wysyłany 2 tygodnie wcześniej. Ta niestabilność, która polega na tym, że nie wiesz, z którego modelu korzystasz, może prowadzić do nieoczekiwanych zmian w zachowaniu funkcji AI.


Dostępne nazwy modeli

Nazwy modeli to konkretne wartości, które umieszczasz w kodzie podczas inicjowania modelu.

Przykłady inicjowania na Twojej platformie znajdziesz w przewodniku dla początkujących.

Szczegółowe informacje o etapach udostępniania (zwłaszcza przypadki użycia, rozliczenia i wyłączanie) znajdziesz w artykule Wersje modeli i wzorce nazewnictwa.

Programowe wyświetlanie listy wszystkich dostępnych modeli

Za pomocą interfejsu API REST możesz wyświetlić listę wszystkich dostępnych nazw modeli:

Pamiętaj, że zwrócona lista będzie zawierać wszystkie modele obsługiwane przez dostawców interfejsu API, ale Firebase AI Logic obsługuje tylko modele Gemini opisane na tej stronie.

Modele ogólnego zastosowania

Gemini 3.x Pro nazwy modeli

Wymaga abonamentu Blaze z płatnością według wykorzystania niezależnie od Gemini APIdostawcy.

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wyłączenia
gemini-3.1-pro-preview Najnowsza wersja podglądowa Gemini 3.x Pro Podgląd 2026-02-19 Jeszcze nieznany

Gemini 3.x Flash nazwy modeli

Niewymaga abonamentu Blaze (płatność według wykorzystania), jeśli używasz Gemini Developer API.

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wyłączenia
gemini-3.7-flash Najnowsza stabilna wersja Gemini 3.x Flash
Jest to model dostępny krótkoterminowo (patrz Wersjonowanie i nazewnictwo modeli). 		Stabilny 2026-08-13 Jeszcze nieznany
gemini-3.6-flash Stabilna wersja Gemini 3.x Flash
Jest to model dostępny krótkoterminowo (patrz Wersjonowanie i nazewnictwo modeli). 		Stabilny 2026-07-21 Jeszcze nieznany
gemini-3.5-flash Stabilna wersja Gemini 3.x Flash Stabilny 2026-05-19 Nie wcześniej niż
19 maja 2027 r.
gemini-3-flash-preview Wersja podglądowa: Gemini 3.x Flash Podgląd 2025-12-17 Jeszcze nieznany

Gemini 3.x Flash‑Lite nazwy modeli

Niewymaga abonamentu Blaze (płatność według wykorzystania), jeśli używasz Gemini Developer API.

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wyłączenia
gemini-3.5-flash-lite Najnowsza stabilna wersja Gemini 3.x Flash‑Lite Stabilny 2026-07-21 Nie wcześniej niż
2027-07-21
gemini-3.1-flash-lite Stabilna wersja Gemini 3.x Flash‑Lite Stabilny 2026-05-07 Nie wcześniej niż
7 maja 2027 r.

Modele generujące obrazy

Nazwy modeli Gemini 3.x Pro Image (czyli „Nano Banana Pro”)

Wymaga abonamentu Blaze z płatnością według wykorzystania niezależnie od Gemini APIdostawcy.

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wyłączenia
gemini-3-pro-image Stabilna wersja Gemini 3.x Pro Image
(znana też jako „Nano Banana Pro”)		 Stabilny 2026-05-28 Nie wcześniej niż
2027-05-28
gemini-3-pro-image-preview Wersja podglądowa Gemini 3.x Pro Image
(znana też jako „Nano Banana Pro”)		 Podgląd 2025-11-20 Najwcześniej
25.06.2026

Nazwy modeli Gemini 3.x Flash Image (czyli „Nano Banana 2”)

Wymaga abonamentu Blaze z płatnością według wykorzystania niezależnie od Gemini APIdostawcy.

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wyłączenia
gemini-3.1-flash-image Wersja stabilna Gemini 3.x Flash Image
(znana też jako „Nano Banana 2”)		 Stabilny 2026-05-28 Nie wcześniej niż
2027-05-28
gemini-3.1-flash-image-preview Wersja podglądowa Gemini 3.x Flash Image
(znana też jako „Nano Banana 2”)		 Podgląd 2026-02-26 Najwcześniej
25.06.2026

Nazwy modeli Gemini 3.x Flash‑Lite Image (czyli „Nano Banana 2 Lite”)

Wymaga abonamentu Blaze z płatnością według wykorzystania niezależnie od Gemini APIdostawcy.

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wyłączenia
gemini-3.1-flash-lite-image Stabilna wersja Gemini 3.x Flash‑Lite Image
(znana też jako „Nano Banana 2 Lite”)
Jest to model dostępny krótkoterminowo (patrz Wersje modeli i wzorce nazewnictwa). 		Stabilny 2026-06-30 Jeszcze nieznany

Modele audio – zamiana tekstu na mowę (TTS)

Gemini 3.x Flash TTS nazwy modeli

Niewymaga abonamentu Blaze (płatność według wykorzystania), jeśli używasz Gemini Developer API.

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wyłączenia
gemini-3.1-flash-tts-preview Wersja podglądu: Gemini 3.x Flash TTS Podgląd 2026-06-17 Jeszcze nieznany

Dźwięk – Live API modeli

Gemini 3.x Flash Live nazwy modeli

Gemini Developer API
Nazwa modelu		 Opis Etap udostępniania Data premiery Data wyłączenia
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Wersja testowa Live API na urządzeniu Gemini Developer API Podgląd 2026-03-26 Jeszcze nieznany
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Nazwa modelu		 Opis Etap udostępniania Data premiery Data wyłączenia
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) nie obsługuje żadnych modeli Gemini Live 3.x.

1 Obsługiwane tylko przez Gemini Developer API. Chociaż jest to model w wersji zapoznawczej, jest on dostępny w ramach „bezpłatnej wersji” Gemini Developer API.

Gemini 2.5 Flash Live nazwy modeli

Nie wymaga planu cenowego Blaze z płatnością według wykorzystania, jeśli używasz modelu Gemini Developer API (zwykle modele w wersji podglądowej wymagają płatnego planu).

Chociaż poniższe modele mają różne nazwy w zależności od dostawcy interfejsu APIGemini, ich funkcje są takie same.

Gemini Developer API
Nazwa modelu		 Opis Etap udostępniania Data premiery Data wyłączenia
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Wersja testowa Live API na urządzeniu Gemini Developer API Podgląd 2025-12-12 Jeszcze nieznany
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Wstępna wersja podglądu Live API na Gemini Developer API Podgląd 2025-09-18 Jeszcze nieznany
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Nazwa modelu		 Opis Etap udostępniania Data premiery Data wyłączenia
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Wersja stabilna Live API na Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Stabilny 2025-12-12 Nie wcześniej niż
12 grudnia 2026 r.
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Wersja testowa Live API na urządzeniu Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Podgląd 2025-09-18 Jeszcze nieznany

1 Obsługiwane tylko przez Gemini Developer API. Chociaż są to modele w wersji testowej, są one dostępne w ramach „bezpłatnej wersji” Gemini Developer API.
2 Tylko obsługiwane przez Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). Te modele nie są obsługiwane w global lokalizacji.


Obsługiwane języki

  • Wszystkie modele Gemini rozumieją te języki i mogą w nich odpowiadać:

    angielski (en), arabski (ar), bengalski (bn), bułgarski (bg), chiński uproszczony i tradycyjny (zh), chorwacki (hr), czeski (cs), duński (da), estoński (et), fiński (fi), francuski (fr), grecki (el), hebrajski (iw), hindi (hi), hiszpański (es), indonezyjski (id), japoński (ja), koreański (ko), litewski (lt), łotewski (lv), niderlandzki (nl), niemiecki (de), norweski (no), polski (pl), portugalski (pt), rosyjski (ru), rumuński (ro), serbski (sr), słowacki (sk), słoweński (sl), suahili (sw), szwedzki (sv), tajski (th), turecki (tr), ukraiński (uk), węgierski (hu), wietnamski (vi), włoski (it).

  • Modele Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro i Gemini 1.5 Flash rozumieją i generują odpowiedzi w tych dodatkowych językach:

    afrikaans (af), amharski (am), asamski (as), azerbejdżański (az), białoruski (be), bośniacki (bs), kataloński (ca), cebuański (ceb), korsykański (co), walijski (cy), malediwski (dv), esperanto (eo), baskijski (eu), perski (fa), filipiński (tagalski) (fil), fryzyjski (fy), irlandzki (ga), szkocki gaelicki (gd), galicyjski (gl), gudżarati (gu), hausa (ha), hawajski (haw), hmong (hmn), kreolski haitański (ht), ormiański (hy), igbo (ig), islandzki (is), jawajski (jv), gruziński (ka), kazachski (kk), khmerski (km), kannada (kn), krio (kri), kurdyjski (ku), kirgiski (ky), łacina (la), luksemburski (lb), laotański (lo), malgaski (mg), maoryski (mi), macedoński (mk), malajalam (ml), mongolski (mn), meitei (manipuri) (mni-Mtei), marathi (mr), malajski (ms), maltański (mt), birmański (my), nepalski (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (orija) (or), pendżabski (pa), paszto (ps), sindhi (sd), syngaleski (si), samoański (sm), szona (sn), somalijski (so), albański (sq), sesotho (st), sundajski (su), tamilski (ta), telugu (te), tadżycki (tg), ujgurski (ug), urdu (ur), uzbecki (uz), xhosa (xh), jidysz (yi), joruba (yo), zulu (zu)


Informacje o poprzednich modelach

Są one aktywne, ale należą do poprzedniej generacji. W miarę możliwości zalecamy korzystanie z jednego z najnowszych modeli.

Jeśli nie możesz znaleźć potrzebnych informacji w tych podsekcjach, więcej informacji znajdziesz w dokumentacji wybranego dostawcy interfejsu API:Gemini Developer API lub Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Starsze modele Gemini

  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (znany też jako „Nano Banana”)
  • gemini-2.0-flash-001 (i jego automatycznie aktualizowany alias gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (i jego automatycznie aktualizowany alias gemini-2.0-flash-lite)

Informacje o starszych modelach Gemini Live API znajdziesz w dokumentacji dostawcy Gemini API:

Starsze modele Imagen

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Wyświetlanie szczegółów poprzednich modeli


Dalsze kroki

Wypróbuj możliwości Gemini API