Informacje o obsługiwanych modelach

W przypadku aplikacji mobilnych i internetowych pakiety SDK Firebase AI Logic umożliwiają interakcję z obsługiwanymi Gemini modelami bezpośrednio z aplikacji.

Modele Gemini są uważane za wielomodalne, ponieważ potrafią przetwarzać, a nawet generować różne typy treści, w tym tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy i dźwięk.

Zapoznaj się też z naszymi odpowiedziami na najczęstsze pytania na temat wszystkich modeli, które Firebase AI Logic obsługuje i których nie obsługuje.

Modele ogólnego zastosowania

arrow_downward Przejdź do tabel ze szczegółami modelu

Gemini 3.x modeli ogólnego zastosowania

Gemini 2.5 modeli ogólnego zastosowania

• Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro): najbardziej zaawansowany model do złożonych zadań z serii Gemini 2.5, który ma zaawansowane możliwości wnioskowania i kodowania. (płatność nie jest wymagana)

• Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash): model z serii Gemini 2.5 o najlepszym stosunku ceny do wydajności, szczególnie w przypadku zadań wymagających rozumowania, które charakteryzują się niskim opóźnieniem i dużą liczbą danych. (płatność nie jest wymagana)

• Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash-lite): Najszybszy i najbardziej ekonomiczny model multimodalny z serii Gemini 2.5. (płatność nie jest wymagana)

Modele generujące obrazy

arrow_downward Przejdź do tabel ze szczegółami modelu

Gemini 3.x modele generujące obrazy

Gemini 2.5 modele generujące obrazy

• Gemini 2.5 Flash Image (gemini-2.5-flash-image, czyli „Nano Banana”): zaprojektowany z myślą o szybkości i wydajności, zoptymalizowany pod kątem zadań o dużej liczbie operacji i niskim opóźnieniu. (wymagane rozliczenia)

Modele generujące dźwięk

Możesz generować strumieniowe audio za pomocą modeli, które obsługują Gemini Live API.

arrow_outward Otwórz stronę ze szczegółami modelu

W dalszej części tej strony znajdziesz szczegółowe informacje o modelach obsługiwanych przez Firebase AI Logic.

• Porównanie modeli:

  • Obsługiwane wejścia i wyjścia
  • Ogólne porównanie obsługiwanych funkcji
  • Specyfikacje i ograniczenia, np. maksymalna liczba tokenów wejściowych lub maksymalna długość filmu wejściowego

• Opis wersjonowania modeli, a w szczególności ich wersji stabilnych, aktualizowanych automatycznie, testowych i eksperymentalnych.

• Listy dostępnych nazw modeli, które można uwzględnić w kodzie podczas inicjowania.

• Listy obsługiwanych języków w przypadku modeli

U dołu tej strony możesz wyświetlić szczegółowe informacje o modelach poprzedniej generacji.

Szczegółowe informacje o modelach Gemini Live API (np. gemini-live-2.5-flash-native-audio) znajdziesz w sekcji Limity i specyfikacje Live API.

---

Porównanie modeli

Każdy model ma inne możliwości, które pozwalają obsługiwać różne przypadki użycia. Pamiętaj, że każda tabela w tej sekcji opisuje poszczególne modele w przypadku użycia z Firebase AI Logic. Każdy model może mieć dodatkowe możliwości, które nie są dostępne podczas korzystania z naszych pakietów SDK.

Jeśli nie możesz znaleźć potrzebnych informacji w podanych poniżej podsekcjach, więcej informacji znajdziesz w dokumentacji wybranego dostawcy interfejsu API:Gemini Developer API lub Vertex AI Gemini API.

Szczegółowe informacje o modelach Gemini Live API (np. gemini-live-2.5-flash-native-audio) znajdziesz w sekcji Limity i specyfikacje Live API.

Obsługiwane wejścia i wyjścia

W tabeli poniżej znajdziesz listę obsługiwanych typów danych wejściowych i wyjściowychw przypadku korzystania z poszczególnych modeli w Firebase AI Logic.

Więcej informacji o obsługiwanych typach plików znajdziesz w artykule Obsługiwane pliki wejściowe i wymagania.

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Obraz </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Obraz </span="notranslate">
Typy danych wejściowych
Tekst
Kod
Dokumenty (pliki PDF lub zwykły tekst)
Obrazy
Wideo
Dźwięk
Typy danych wyjściowych
Tekst
Tekst (strumieniowanie)
Kod
Uporządkowane dane wyjściowe (np. JSON)
Obrazy
Dźwięk

Obsługiwane dane wejściowe i wyjściowe (modele Gemini 2.5)

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
Typy danych wejściowych
Tekst
Kod
Dokumenty (pliki PDF lub zwykły tekst)
Obrazy
Wideo
Dźwięk
Typy danych wyjściowych
Tekst
Tekst (strumieniowanie)
Kod
Uporządkowane dane wyjściowe (np. JSON)
Obrazy
Dźwięk

Obsługiwane funkcje

W tabeli poniżej znajdziesz listę obsługiwanych funkcji i możliwościw przypadku korzystania z poszczególnych modeli z Firebase AI Logic.

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Obraz </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Obraz </span="notranslate">
Myślenie
Generowanie tekstu na podstawie danych wejściowych zawierających tylko tekst lub danych multimodalnych		przeplatane lub jako część obrazu	przeplatane lub jako część obrazu	przeplatane lub jako część obrazu
Generowanie obrazów
Edytowanie obrazów
Wygeneruj dźwięk
Generowanie danych wyjściowych w formacie strukturalnym (np. JSON)
Analizowanie dokumentów (plików PDF lub zwykłego tekstu) (tekst | obraz)
Analizuj obrazy (text-output | image-output)
Analizowanie filmu (text-output | image-output)
Analizowanie dźwięku
Czat wieloetapowy
Dwukierunkowe przesyłanie strumieniowe multimodalne
Obsługiwane narzędzia
Wywoływanie funkcji
Wykonanie kodu
Kontekst adresu URL
Grounding z Google Search
Grounding z Google Maps

Obsługiwane funkcje (modele Gemini 2.5)

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
Myślenie
Generowanie tekstu na podstawie danych wejściowych zawierających tylko tekst lub danych multimodalnych			przeplatane lub jako część obrazu
Generowanie obrazów
Edytowanie obrazów
Wygeneruj dźwięk
Generowanie danych wyjściowych w formacie strukturalnym (np. JSON)
Analizowanie dokumentów (plików PDF lub zwykłego tekstu) (tekst | obraz)
Analizuj obrazy (text-output | image-output)
Analizowanie filmu (text-output | image-output)
Analizowanie dźwięku
Czat wieloetapowy
Dwukierunkowe przesyłanie strumieniowe multimodalne
Obsługiwane narzędzia
Wywoływanie funkcji
Wykonanie kodu
Kontekst adresu URL
Grounding z Google Search
Grounding z Google Maps

Specyfikacje i ograniczenia

W tabeli poniżej znajdziesz specyfikacje i ograniczeniadotyczące korzystania z poszczególnych modeli w przypadku Firebase AI Logic.

Właściwość	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Obraz </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Obraz </span="notranslate">
Limit tokenów wejściowych*	1 048 576 tokenów	65 536 tokenów	131 072 tokeny	65 536 tokenów
Limit tokenów wyjściowych*	65 536 tokenów	32 768 tokenów	32 768 tokenów	4096 tokenów
Data granicy wiedzy	Styczeń 2025 r.	Styczeń 2025 r.	Styczeń 2025 r.	Styczeń 2025 r.
Pliki PDF (na żądanie)
Maksymalna liczba wejściowych plików PDF **	900 plików	14 plików	14 plików	14 plików
Maksymalna liczba stron w pliku PDF **	900 stron	14 stron	14 stron	14 stron
Maksymalny rozmiar pliku PDF wejściowego	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB
Grafika (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba obrazów wejściowych	1000 obrazów	14 obrazów	14 obrazów	14 obrazów
Maksymalny rozmiar na wejściowy obraz zakodowany w formacie base64	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB
Maksymalna liczba obrazów wyjściowych	---	Do limitu tokenów wyjściowych	Do limitu tokenów wyjściowych	Do limitu tokenów wyjściowych
Wideo (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba plików wideo wejściowych	10 plików	---	Do limitu tokenów wejściowych	Do limitu tokenów wejściowych
Maksymalna długość wszystkich filmów wejściowych (tylko klatki)	~60 minut	---	~25 minut	~12 minut
Maksymalna długość wszystkich filmów wejściowych (klatki + dźwięk)	~45 minut	---	---	---
Dźwięk (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba wejściowych plików audio	1 plik	---	---	---
Maksymalna długość wszystkich danych wejściowych audio	Ok.8,4 godziny	---	---	---

Specyfikacje i ograniczenia (modele Gemini 2.5)

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
Limit tokenów wejściowych*	1 048 576 tokenów		32 768 tokenów
Limit tokenów wyjściowych*	65 536 tokenów		8192 tokeny
Data granicy wiedzy	Styczeń 2025 r.		Czerwiec 2024 r.
Pliki PDF (na żądanie)
Maksymalna liczba wejściowych plików PDF **	3000 plików		3 pliki
Maksymalna liczba stron w pliku PDF **	1000 stron		3 strony
Maksymalny rozmiar pliku PDF wejściowego	50 MB		50 MB
Grafika (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba obrazów wejściowych	3000 obrazów		3 obrazy
Maksymalny rozmiar na wejściowy obraz zakodowany w formacie base64	7 MB		7 MB
Maksymalna liczba obrazów wyjściowych	---		Do limitu tokenów wyjściowych
Wideo (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba plików wideo wejściowych	10 plików		---
Maksymalna długość wszystkich filmów wejściowych (tylko klatki)	~60 minut		---
Maksymalna długość wszystkich filmów wejściowych (klatki + dźwięk)	~45 minut		---
Dźwięk (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba wejściowych plików audio	1 plik		---
Maksymalna długość wszystkich danych wejściowych audio	Ok.8,4 godziny		---

^{* W przypadku wszystkich modeli Gemini token odpowiada około 4 znakom, więc 100 tokenów to około 60–80 słów w języku angielskim. W przypadku modeli Gemini możesz określić łączną liczbę tokenów w żądaniach za pomocą countTokens.}

^{** Pliki PDF są traktowane jako obrazy, więc jedna strona pliku PDF jest traktowana jako jeden obraz. Liczba stron dozwolonych w żądaniu jest ograniczona do liczby obrazów, które może obsługiwać model.}

Znajdowanie dodatkowych szczegółowych informacji

• Limity i ceny są różne w przypadku poszczególnych modeli. Ceny zależą też od danych wejściowych i wyjściowych.

• Więcej informacji o obsługiwanych typach plików wejściowych, sposobie określania typu MIME oraz o tym, jak zadbać o to, aby pliki wejściowe i żądania multimodalne spełniały wymagania i były zgodne ze sprawdzonymi metodami, znajdziesz w artykule Obsługiwane pliki wejściowe i wymagania.

• Szczegółowe informacje o modelach Gemini Live API znajdziesz w artykule Limity i specyfikacje Live API.

---

Wersje modeli i wzorce nazewnictwa

Modele są dostępne w wersjach stabilnej, testowej i eksperymentalnej. Dla wygody obsługiwane są aliasy bez wyraźnych wartości wersji.

Aby znaleźć konkretne nazwy modeli do użycia w kodzie, zapoznaj się z sekcją „Dostępne nazwy modeli” poniżej.

Typ wersji / Etap wydania		Opis	Wzorzec nazwy modelu
Stabilna		Stabilne wersje są dostępne i obsługiwane w środowisku produkcyjnym od daty premiery. Wersja stabilna modelu jest zwykle udostępniana z datą wycofania, która oznacza ostatni dzień, w którym model jest dostępny. Po tej dacie model nie będzie już dostępny ani obsługiwany przez Google.	Gemini 2.5 i nowsze Nazwy modeli w wersjach stabilnych nie mają sufiksu. Przykład: gemini-3.5-flash
Podgląd		Wersje przedpremierowe mają nowe funkcje i są uważane za niestabilne. Te modele nie są zalecane do użytku produkcyjnego, mają bardziej restrykcyjne limity żądań i mogą podlegać wymaganiom dotyczącym płatności. Modele te są wyłączane (wygaszane) w ciągu kilku tygodni lub miesięcy od wydania powiązanej z nimi stabilnej wersji. W przypadku Vertex AI Gemini API modele w wersji podglądowej zwykle wymagają ustawienia lokalizacji, z której uzyskujesz dostęp do modelu, na global.	Nazwy modeli w wersji testowej mają dopisek -preview, a często także datę wydania modelu (-MM-DD w przypadku starszych modeli lub -MM-YYYY w przypadku nowszych modeli). Przykłady: gemini-2.5-flash-preview-04-17 (wydany 17 kwietnia 2025 r.) lub gemini-2.5-flash-preview-09-2025 (wydany we wrześniu 2025 r.) lub gemini-3-pro-preview (wydany w listopadzie 2025 r.)
Eksperymentalne		Wersje eksperymentalne mają nowe funkcje i są uważane za niestabilne. Te modele nie są zalecane do użytku produkcyjnego i mają bardziej restrykcyjne limity żądań. Modele eksperymentalne służą do zbierania opinii i umożliwiają eksperymentowanie z naszymi najnowszymi funkcjami. Modele te są wyłączane (wygaszane) w ciągu kilku tygodni lub miesięcy od wydania powiązanej z nimi stabilnej wersji. W przypadku modeli eksperymentalnych Vertex AI Gemini API musisz ustawić lokalizację, z której uzyskujesz dostęp do modelu, na global.	Nazwy modeli wersji eksperymentalnych są uzupełniane o -exp oraz datę wydania modelu (-MM-DD). Przykład: gemini-2.5-pro-exp-03-25 (opublikowano 25 marca 2025 r.)
Wyłączenie (wycofane)		Wersje wyłączone (wycofane) przekroczyły datę wyłączenia (wycofania) i zostały trwale dezaktywowane. Modele wyłączone (wycofane) nie są już dostępne ani obsługiwane przez Google, a żądanie z użyciem nazwy wycofanego modelu zwraca błąd 404.	---

---

Dostępne nazwy modeli

Nazwy modeli to konkretne wartości, które umieszczasz w kodzie podczas inicjowania modelu.

• Modele ogólnego zastosowania (np. gemini-3.5-flash)

• Modele generujące obrazy (np. gemini-3.1-flash-image, czyli modele „Nano Banana”)

• Modele generujące dźwięk (np. gemini-live-2.5-flash-native-audio)

Przykłady inicjowania na Twojej platformie znajdziesz w przewodniku dla początkujących.

Szczegółowe informacje o etapach udostępniania (zwłaszcza przypadki użycia, rozliczenia i wyłączanie) znajdziesz w artykule Wersje modeli i wzorce nazewnictwa.

Programowe wyświetlanie listy wszystkich dostępnych modeli

Za pomocą interfejsu API REST możesz wyświetlić listę wszystkich dostępnych nazw modeli:

• Gemini Developer API: wywołaj models.listpunkt końcowy

• Vertex AI Gemini API: wywołaj publishers.models.listpunkt końcowy

Pamiętaj, że zwrócona lista będzie zawierać wszystkie modele obsługiwane przez dostawców interfejsu API, ale Firebase AI Logic obsługuje tylko modele Gemini opisane na tej stronie.

Modele ogólnego zastosowania

Gemini 3.x Pro nazwy modeli

^{Wymaga abonamentu Blaze (płatność według wykorzystania) niezależnie od Gemini APIdostawcy.}

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-3.1-pro-preview	Najnowsza wersja podglądowa Gemini 3.x Pro	Podgląd	2026-02-19	Jeszcze nieznany

Gemini 3.x Flash nazwy modeli

^{Niewymaga abonamentu Blaze (płatność według wykorzystania), jeśli używasz Gemini Developer API.}

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-3.5-flash	Stabilna wersja Gemini 3.x Flash	OD	2026-05-19	Nie wcześniej niż 19 maja 2027 r.
gemini-3-flash-preview	Wersja podglądowa: Gemini 3.x Flash	Podgląd	2025-12-17	Jeszcze nieznany

Gemini 3.x Flash‑Lite nazwy modeli

^{Niewymaga abonamentu Blaze (płatność według wykorzystania), jeśli używasz Gemini Developer API.}

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-3.1-flash-lite	Stabilna wersja Gemini 3.x Flash‑Lite	OD	2026-05-07	Nie wcześniej niż 7 maja 2027 r.

Gemini 2.5 Pro nazwy modeli

^{Niewymaga abonamentu Blaze (płatność według wykorzystania), jeśli używasz Gemini Developer API.}

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-2.5-pro	Stabilna wersja Gemini 2.5 Pro	OD	2025-06-17	Nie wcześniej niż 17 czerwca 2026 r.

Gemini 2.5 Flash nazwy modeli

^{Niewymaga abonamentu Blaze (płatność według wykorzystania), jeśli używasz Gemini Developer API.}

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-2.5-flash	Stabilna wersja Gemini 2.5 Flash	OD	2025-06-17	Nie wcześniej niż 17 czerwca 2026 r.

Gemini 2.5 Flash‑Lite nazwy modeli

^{Niewymaga abonamentu Blaze (płatność według wykorzystania), jeśli używasz Gemini Developer API.}

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-2.5-flash-lite	Stabilna wersja Gemini 2.5 Flash‑Lite	OD	2025-07-22	Nie wcześniej niż 22 lipca 2026 r.

Modele generujące obrazy

Nazwy modeli Gemini 3.x Pro Image (czyli „Nano Banana Pro”)

^{Wymaga abonamentu Blaze (płatność według wykorzystania) niezależnie od Gemini APIdostawcy.}

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-3-pro-image	Stabilna wersja Gemini 3.x Pro Image (znana też jako „Nano Banana Pro”)	OD	2026-05-28	Nie wcześniej niż 2027-05-28
gemini-3-pro-image-preview	Wersja podglądowa Gemini 3.x Pro Image (znana też jako „Nano Banana Pro”)	Podgląd	2025-11-20	Najwcześniej 25.06.2026

Nazwy modeli Gemini 3.x Flash Image (znane też jako „Nano Banana 2”)

^{Wymaga abonamentu Blaze (płatność według wykorzystania) niezależnie od Gemini APIdostawcy.}

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-3.1-flash-image	Wersja stabilna Gemini 3.x Flash Image (znana też jako „Nano Banana 2”)	OD	2026-05-28	Nie wcześniej niż 2027-05-28
gemini-3.1-flash-image-preview	Wersja podglądowa Gemini 3.x Flash Image (znana też jako „Nano Banana 2”)	Podgląd	2026-02-26	Najwcześniej 25.06.2026

Nazwy modeli Gemini 3.x Flash‑Lite Image (czyli „Nano Banana 2 Lite”)

^{Wymaga abonamentu Blaze (płatność według wykorzystania) niezależnie od Gemini APIdostawcy.}

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-3.1-flash-lite-image	Stabilna wersja Gemini 3.x Flash‑Lite Image (znana też jako „Nano Banana 2 Lite”)	OD	2026-06-30	Nie wcześniej niż 30.06.2027

Nazwy modeli Gemini 2.5 Flash Image (czyli „Nano Banana”)

^{Wymaga abonamentu Blaze (płatność według wykorzystania) niezależnie od Gemini APIdostawcy.}

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-2.5-flash-image	Wersja stabilna dla Gemini 2.5 Flash Image (czyli „Nano Banana”)	OD	2025-10-02	Nie wcześniej niż 2026-10-02

Modele generujące dźwięk

Gemini 2.5 Flash Live nazwy modeli

^{Nie wymaga planu cenowego Blaze w przypadku płatności według wykorzystania, jeśli korzystasz z Gemini Developer API (zwykle modele w wersji podglądowej wymagają płatnego planu).}

Gemini 2.5 Flash Live to modele natywnego dźwięku, które obsługują Gemini Live API. Mimo że model ma różne nazwy w zależności od dostawcy interfejsu API Gemini, jego działanie i funkcje są takie same.

Gemini Developer API Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1	Najnowsza wersja podglądowa Live API na Gemini Developer API	Podgląd	2025-12-12	Jeszcze nieznany
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1	Wstępna wersja podglądu Live API na Gemini Developer API	Podgląd	2025-09-18	Jeszcze nieznany

Vertex AI Gemini API Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2	Wersja stabilna Live API na Vertex AI Gemini API	OD	2025-12-12	Nie wcześniej niż 12 grudnia 2026 r.
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2	Wersja podglądu Live API na Vertex AI Gemini API	Podgląd	2025-09-18	Jeszcze nieznany

^{1 Obsługiwane tylko przez Gemini Developer API. Chociaż są to modele w wersji testowej, są one dostępne w ramach „bezpłatnej wersji” Gemini Developer API.
2 Tylko obsługiwane przez Vertex AI Gemini API. Te modele nie są obsługiwane w global lokalizacji.}

---

Obsługiwane języki

• Wszystkie modele Gemini rozumieją te języki i mogą w nich odpowiadać:

  angielski (en), arabski (ar), bengalski (bn), bułgarski (bg), chiński uproszczony i tradycyjny (zh), chorwacki (hr), czeski (cs), duński (da), estoński (et), fiński (fi), francuski (fr), grecki (el), hebrajski (iw), hindi (hi), hiszpański (es), indonezyjski (id), japoński (ja), koreański (ko), litewski (lt), łotewski (lv), niderlandzki (nl), niemiecki (de), norweski (no), polski (pl), portugalski (pt), rosyjski (ru), rumuński (ro), serbski (sr), słowacki (sk), słoweński (sl), suahili (sw), szwedzki (sv), tajski (th), turecki (tr), ukraiński (uk), węgierski (hu), wietnamski (vi), włoski (it).

• Modele Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro i Gemini 1.5 Flash rozumieją i generują odpowiedzi w tych dodatkowych językach:

  afrikaans (af), amharski (am), asamski (as), azerbejdżański (az), białoruski (be), bośniacki (bs), kataloński (ca), cebuański (ceb), korsykański (co), walijski (cy), malediwski (dv), esperanto (eo), baskijski (eu), perski (fa), filipiński (tagalski) (fil), fryzyjski (fy), irlandzki (ga), szkocki gaelicki (gd), galicyjski (gl), gudżarati (gu), hausa (ha), hawajski (haw), hmong (hmn), kreolski haitański (ht), ormiański (hy), igbo (ig), islandzki (is), jawajski (jv), gruziński (ka), kazachski (kk), khmerski (km), kannada (kn), krio (kri), kurdyjski (ku), kirgiski (ky), łacina (la), luksemburski (lb), laotański (lo), malgaski (mg), maoryski (mi), macedoński (mk), malajalam (ml), mongolski (mn), meitei (manipuri) (mni-Mtei), marathi (mr), malajski (ms), maltański (mt), birmański (my), nepalski (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (orija) (or), pendżabski (pa), paszto (ps), sindhi (sd), syngaleski (si), samoański (sm), szona (sn), somalijski (so), albański (sq), sesotho (st), sundajski (su), tamilski (ta), telugu (te), tadżycki (tg), ujgurski (ug), urdu (ur), uzbecki (uz), xhosa (xh), jidysz (yi), joruba (yo), zulu (zu)

---

Informacje o poprzednich modelach

Są one aktywne, ale należą do poprzedniej generacji. W miarę możliwości zalecamy korzystanie z jednego z najnowszych modeli.

Jeśli nie możesz znaleźć potrzebnych informacji w kolejnych podsekcjach, więcej informacji znajdziesz w dokumentacji wybranego dostawcy interfejsu API:

• Gemini Developer API:Gemini i Imagen

• Vertex AI Gemini API:Gemini i Imagen

Starsze modele Gemini

• gemini-2.0-flash-001 (i jego automatycznie aktualizowany alias gemini-2.0-flash)
• gemini-2.0-flash-lite-001 (i jego automatycznie aktualizowany alias gemini-2.0-flash-lite)

Informacje o starszych modelach Gemini Live API znajdziesz w dokumentacji dostawcy Gemini API:

• gemini-2.0-flash-live-001
• gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
• gemini-live-2.5-flash-preview

Starsze modele Imagen

• imagen-4.0-ultra-generate-001
• imagen-4.0-generate-001
• imagen-4.0-fast-generate-001
• imagen-3.0-capability-001
• imagen-3.0-generate-002
• imagen-3.0-generate-001
• imagen-3.0-fast-generate-001

Wyświetlanie szczegółów poprzednich modeli

Wyświetlanie obsługiwanych danych wejściowych i wyjściowych modeli poprzedniej generacji

Oto typy danych wejściowych i wyjściowych w przypadku używania poszczególnych modeli z Firebase AI Logic:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (generate)	Imagen (capability)
Typy danych wejściowych
Tekst
Tekst (strumieniowanie)
Kod
Dokumenty (pliki PDF lub zwykły tekst)
Obrazy
Wideo
Dźwięk
Audio (streaming)
Typy danych wyjściowych
Tekst
Tekst (strumieniowanie)
Kod
Uporządkowane dane wyjściowe (np. JSON)
Obrazy
Dźwięk
Audio (streaming)

Obsługiwane funkcje i możliwości modeli poprzedniej generacji

Oto możliwości i funkcje przy korzystaniu z poszczególnych modeli z Firebase AI Logic:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (generate)	Imagen (capability)
Myślenie
Generowanie tekstu na podstawie danych wejściowych zawierających tylko tekst lub danych multimodalnych
Generowanie obrazów (Gemini lub Imagen)
Edytuj obrazy (Gemini lub Imagen)
Wygeneruj dźwięk
Generowanie danych wyjściowych w formacie strukturalnym (np. JSON)
Analizowanie dokumentów (pliki PDF lub zwykły tekst)
Analizowanie obrazów (vision)
Analizowanie filmu (vision)
Analizowanie dźwięku
Czat wieloetapowy
Dwukierunkowe przesyłanie strumieniowe multimodalne
Wywoływanie funkcji
Wykonanie kodu
Grounding z Google Search
Grounding z Google Maps
Instrukcje systemowe
Licz tokeny

Specyfikacje i ograniczenia modeli poprzedniej generacji

Oto specyfikacje i ograniczenia dotyczące korzystania z poszczególnych modeli z parametrem Firebase AI Logic:

Właściwość	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (generate)	Imagen (capability)
Okno kontekstu* Łączny limit tokenów (dane wejściowe + wyjściowe)	1 048 576 tokenów	1 048 576 tokenów	480 tokenów	480 tokenów
Limit tokenów wyjściowych*	8192 tokeny	8192 tokeny	---	---
Data granicy wiedzy	Czerwiec 2024 r.	Czerwiec 2024 r.	---	---
Pliki PDF (na żądanie)
Maksymalna liczba wejściowych plików PDF **	3000 plików	3000 plików	---	---
Maksymalna liczba stron w pliku PDF **	1000 stron	1000 stron	---	---
Maksymalny rozmiar pliku PDF wejściowego	50 MB	50 MB	---	---
Grafika (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba obrazów wejściowych	3000 obrazów	3000 obrazów	---	4 obrazy
Maksymalna liczba obrazów wyjściowych	---	---	4 obrazy	4 obrazy
Maksymalny rozmiar na wejściowy obraz zakodowany w formacie base64	7 MB	7 MB	---	---
Wideo (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba plików wideo wejściowych	10 plików	10 plików	---	---
Maksymalna długość wszystkich filmów wejściowych (tylko klatki)	~60 minut	~60 minut	---	---
Maksymalna długość wszystkich filmów wejściowych (klatki + dźwięk)	~45 minut	~45 minut	---	---
Dźwięk (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba wejściowych plików audio	1 plik	1 plik	---	---
Maksymalna liczba wyjściowych plików audio	---	---	---	---
Maksymalna długość wszystkich wejściowych plików audio	Ok.8,4 godziny	Ok.8,4 godziny	---	---
Maksymalna długość wszystkich wyjściowych plików audio	---	---	---	---

^{* W przypadku wszystkich modeli Gemini token odpowiada około 4 znakom, więc 100 tokenów to około 60–80 słów w języku angielskim. W przypadku modeli Gemini możesz określić łączną liczbę tokenów w żądaniach za pomocą countTokens.}

^{** Pliki PDF są traktowane jako obrazy, więc jedna strona pliku PDF jest traktowana jako jeden obraz. Liczba stron dozwolonych w żądaniu jest ograniczona do liczby obrazów, które może obsługiwać model.}

Dostępne nazwy modeli poprzedniej generacji (wraz z datami wyłączenia)

Nazwy modeli to konkretne wartości, które umieszczasz w kodzie podczas inicjowania modelu.

Modele Gemini

Gemini 3 Pro Preview nazwy modeli

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-3-pro-preview	Wersja podglądowa Gemini 3 Pro Preview	Podgląd	2025-11-18	2026-03-09

Gemini 2.0 Flash nazwy modeli

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-2.0-flash-001	Najnowsza stabilna wersja Gemini 2.0 Flash	Stabilny	2025-02-05	2026-06-01
gemini-2.0-flash	Automatycznie aktualizowany alias wskazujący najnowszą stabilną wersję Gemini 2.0 Flash (obecnie gemini-2.0-flash-001)	Stabilny	2025-02-10	2026-06-01

Gemini 2.0 Flash‑Lite nazwy modeli

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
gemini-2.0-flash-lite-001	Najnowsza stabilna wersja Gemini 2.0 Flash‑Lite	Stabilny	2025-02-25	2026-06-01
gemini-2.0-flash-lite	Automatycznie aktualizowany alias wskazujący najnowszą stabilną wersję Gemini 2.0 Flash‑Lite (obecnie gemini-2.0-flash-lite-001)	Stabilny	2025-02-25	2026-06-01

Modele Imagen

Imagen 4 nazwy modeli

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
imagen-4.0-generate-001	Stabilna wersja Imagen 4	Stabilny	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Fast nazwy modeli

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
imagen-4.0-fast-generate-001	Stabilna wersja Imagen 4 Fast	Stabilny	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Ultra nazwy modeli

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
imagen-4.0-ultra-generate-001	Stabilna wersja Imagen 4 Ultra	Stabilny	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 3 Capability nazwy modeli

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
imagen-3.0-capability-001	Początkowa stabilna wersja Imagen 3 Capability	Stabilny	2024-12-10	2026-06-30

Imagen 3 nazwy modeli

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
imagen-3.0-generate-002	Najnowsza stabilna wersja Imagen 3	Stabilny	2025-01-23	2026-06-30
imagen-3.0-generate-001	Początkowa stabilna wersja Imagen 3	Stabilny	2024-07-31	2026-06-30

Imagen 3 Fast nazwy modeli

Nazwa modelu	Opis	Etap udostępniania	Data premiery	Data wyłączenia
imagen-3.0-fast-generate-001	Początkowa stabilna wersja Imagen 3 Fast	Stabilny	2024-07-31	2026-06-30

---

Dalsze kroki

Wypróbuj możliwości Gemini API

• Twórz rozmowy wieloetapowe (czat).
• Generowanie tekstu na podstawie promptów zawierających tylko tekst.
• Generuj tekst, podając różne typy plików, np. obrazy, PDF-y, filmy i pliki audio.
• Generowanie danych wyjściowych o strukturze (np. JSON) na podstawie promptów tekstowych i multimodalnych.
• Generowanie i edytowanie obrazów na podstawie promptów tekstowych i multimodalnych.
• Przesyłanie strumieniowe danych wejściowych i wyjściowych (w tym audio) za pomocą Gemini Live API.
• Używaj narzędzi (takich jak wywoływanie funkcji i uzyskiwanie informacji z wyszukiwarki Google), aby połączyć model Gemini z innymi częściami aplikacji oraz zewnętrznymi systemami i informacjami.