Desteklenen modeller hakkında bilgi

Mobil ve web uygulamaları için Firebase AI Logic SDK'lar, desteklenen Gemini modelleriyle doğrudan uygulamanızdan etkileşim kurmanıza olanak tanır.

Gemini modelleri; metin, kod, PDF, resim, video ve ses gibi birden fazla formatı işleyebildiği ve hatta oluşturabildiği için çok formatlı olarak kabul edilir.

Ayrıca, Firebase AI Logic'ın desteklediği ve desteklemediği tüm modellerle ilgili SSS sayfamızı inceleyin.

HIZLI VE AKILLI

gemini-3.7-flash

Maliyetinin çok daha düşük olmasına rağmen daha büyük modellerle yarışan, üst düzey performans. (faturalandırma gerekli değildir)

ULTRA FAST

gemini-3.5-flash-lite

Gemini 3 serisinin performans ve kalitesine sahip, yüksek hacimli ve maliyet açısından hassas işler için ideal bir modeldir. (faturalandırma gerekli değildir)

RESİM ÜRETME

gemini-3.1-flash-image

Hız ve yüksek hacimli kullanım alanları için optimize edilmiş, güçlü ve yüksek verimli görüntü üretme ve düzenleme modeli. (faturalandırma gerekir)

Genel kullanım modelleri

Model ayrıntılarının bulunduğu tablolara gidin

gemini-3.1-pro-preview

Gelişmiş zeka, karmaşık sorun çözme becerileri ve güçlü ajan tabanlı ve sezgisel kodlama özellikleri. (faturalandırma gerekir)

gemini-3.7-flash

Maliyetinin çok daha düşük olmasına rağmen daha büyük modellerle yarışan, üst düzey performans. (faturalandırma gerekli değildir)

gemini-3.5-flash-lite

Gemini 3 serisinin performans ve kalitesine sahip, yüksek hacimli ve maliyet açısından hassas iş yükleri için ideal model. (faturalandırma gerekli değildir)

Eski kararlı genel kullanım modelleri

  • Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash): Maliyetinin çok küçük bir kısmına, daha büyük modellerle rekabet edebilecek, sınır sınıfı performans için önceki Gemini 3.x Flash modeli. (faturalandırma gerekli değildir)

  • Gemini 3.5 Flash (gemini-3.5-flash): Maliyetinin çok küçük bir kısmına, daha büyük modellerle rekabet edebilecek, sınır sınıfı performans için önceki Gemini 3.x Flash modeli. (faturalandırma gerekli değildir)

  • Gemini 3.1 Flash‑Lite (gemini-3.1-flash-lite): Yüksek hacimli, maliyete duyarlı işler için önceki Gemini 3.x Flash‑Lite modeli. (faturalandırma gerekli değildir)

Resim üreten modeller

Model ayrıntılarının bulunduğu tablolara gidin

gemini-3-pro-image

Bağlamı yüksek yerel görüntüler oluşturmak için en gelişmiş görüntü üretme ve düzenleme modeli. (faturalandırma gerekir)

gemini-3.1-flash-image

Hız ve yüksek hacimli kullanım alanları için optimize edilmiş, güçlü ve yüksek verimli görüntü üretme ve düzenleme modeli. (faturalandırma gerekir)

gemini-3.1-flash-lite-image

Yüksek hacimli etkileşimli kullanım alanları için tasarlanmış, ultra düşük gecikme süresine sahip ve uygun maliyetli görüntü oluşturma ve düzenleme modeli. (faturalandırma gerekir)

Ses üreten modeller

Metin okuma (TTS) modelleri

Gemini TTS modelleriyle metin girişinden konuşma oluşturabilirsiniz.

Model ayrıntılarının bulunduğu tablolara gidin

gemini-3.1-flash-tts-preview

Metin girişinden güçlü ve düşük gecikmeli konuşma üretimi. (faturalandırma gerekli değildir)

Live API modelleri

Gemini Live API destekleyen modellerle iki yönlü aktarılan ses oluşturabilirsiniz.

Model ayrıntılarının bulunduğu tablolara gidin

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
desteklenmez

Çift yönlü bir Gemini modeliyle düşük gecikmeli, anlık sesli ve görüntülü etkileşimlere olanak tanır. (faturalandırma gerekli değildir)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Çift yönlü bir Gemini modeliyle düşük gecikmeli, anlık sesli ve görüntülü etkileşimlere olanak tanır. (faturalandırma gerekli değildir)


Bu sayfanın geri kalanında, Firebase AI Logic tarafından desteklenen modeller hakkında ayrıntılı bilgiler verilmektedir.

Bu sayfanın alt kısmında önceki nesil modeller hakkında ayrıntılı bilgi edinebilirsiniz.


Modelleri karşılaştır

Her model, çeşitli kullanım alanlarını desteklemek için farklı özelliklere sahiptir. Bu bölümdeki tabloların her birinin, Firebase AI Logic ile kullanıldığında her modeli açıkladığını unutmayın. Her model, SDK'larımız kullanılırken kullanılamayan ek özelliklere sahip olabilir.

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamıyorsanız seçtiğiniz API sağlayıcının dokümanlarında daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz: Gemini Developer API veya Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Desteklenen giriş ve çıkış

Aşağıdaki tabloda, Firebase AI Logic ile her model kullanılırken desteklenen giriş ve çıkış türleri listelenmektedir.

Desteklenen dosya türleri hakkında bilgi edinmek için Desteklenen giriş dosyaları ve koşullar başlıklı makaleyi inceleyin.

Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Giriş türleri
Metin
Kod
Dokümanlar
(PDF'ler veya düz metinler)
Görseller
Video
Ses
Çıkış türleri
Metin
Metin (yayın)
Kod
Yapılandırılmış çıkış
(ör. JSON)
Görseller
Video
Ses

Desteklenen özellikler

Aşağıdaki tabloda, her model Firebase AI Logic ile kullanılırken desteklenen özellikler listelenmektedir.

Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Düşünme (Thinking)
Yalnızca metin veya çok formatlı girişlerden metin oluşturma interleaved veya resmin bir parçası olarak interleaved veya resmin bir parçası olarak interleaved veya resmin bir parçası olarak ses transkripti
Resim üretme
Resimleri düzenleme
Ses üretme speech yayınlanan ses
Yapılandırılmış çıkış oluşturma
(ör. JSON)
Belgeleri analiz etme
(PDF'ler veya düz metinler)
(text-output | image-output)
Resimleri analiz et
(text-output | image-output)
Videoyu analiz et
(text-output | image-output) 		yayınlanan video
Sesi analiz etme yayınlanan ses
Çok aşamalı etkileşimli sohbet
Çift yönlü çok formatlı akış
Desteklenen araçlar
İşlev çağırma
Kod yürütme

Özellikler ve sınırlamalar

Aşağıdaki tabloda, her modelin Firebase AI Logic ile kullanılması durumundaki özellikler ve sınırlamalar listelenmiştir.

Özellik Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Giriş jetonu sınırı * 1.048.576 jeton 65.536 jeton 131.072 jeton 65.536 jeton 8.192 jeton Belgeleri göster
Çıkış jetonu sınırı * 65.536 jeton 32.768 parça 32.768 parça 4.096 jeton 16.384 jeton
PDF'ler (istek başına)
Maksimum
giriş PDF dosyası sayısı **		 900 dosya 14 dosya 14 dosya 14 dosya --- Belgeleri göster
Giriş PDF dosyası başına maksimum sayfa sayısı

**		 900 sayfa 14 sayfa 14 sayfa 14 sayfa ---
Giriş PDF dosyası başına maksimum boyut
 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Görseller (istek başına)
Maksimum
giriş resmi sayısı		 1.000 resim 14 resim 14 resim 14 resim --- Belgeleri göster
Giriş olarak sağlanan Base64 kodlu görüntü başına maksimum boyut
 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Maksimum
çıkış resmi sayısı		 --- Çıkış jetonu sınırına kadar Çıkış jetonu sınırına kadar Çıkış jetonu sınırına kadar ---
Video (istek başına)
Maksimum giriş video dosyası sayısı
 10 dosya --- Giriş jetonu sınırına kadar Giriş jetonu sınırına kadar --- Belgeleri göster
Tüm giriş videosunun
maksimum uzunluğu
(yalnızca kareler)		 Yaklaşık 60 dakika --- Yaklaşık 25 dakika Yaklaşık 12 dakika ---
Tüm giriş videosunun
(kareler+ses) maks. uzunluğu
 Yaklaşık 45 dakika --- --- --- ---
Ses (istek başına)
Maksimum
giriş ses dosyası sayısı		 1 dosya --- --- --- --- Belgeleri göster
Tüm giriş sesinin maks. uzunluğu
 Yaklaşık 8,4 saat --- --- --- ---

* Tüm Gemini modellerinde bir jeton yaklaşık 4 karaktere eşittir. Bu nedenle 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeye denk gelir. Gemini modellerinde, countTokens kullanarak isteklerinizdeki toplam jeton sayısını belirleyebilirsiniz.

** PDF'ler resim olarak değerlendirilir. Bu nedenle, PDF'nin tek bir sayfası tek bir resim olarak değerlendirilir. İsteklerde izin verilen sayfa sayısı, modelin destekleyebileceği resim sayısı ile sınırlıdır.

Daha ayrıntılı bilgi edinme


Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları

Modeller kararlı, önizleme ve deneysel sürümler halinde sunulur. Kolaylık sağlamak için -latest takma adları desteklenir ancak hangi model sürümüne işaret ettikleri tutarsız olduğundan bu takma adlar önerilmez.

Model sürümlerini kullanmayla ilgili en iyi uygulamalarımızı incelediğinizden emin olun.

Kodunuzda kullanacağınız belirli model adlarını bulmak için bu sayfanın ilerleyen bölümlerinde yer alan "kullanılabilir model adları" bölümüne bakın.

Sürüm türü /
Yayın aşaması		 Açıklama Model adı kalıbı
Mevcut ürün Kararlı sürümler, yayın tarihinden itibaren üretim amaçlı kullanım için kullanılabilir ve desteklenir.
  • Kararlı model sürümleri genellikle modelin kullanılabileceği son günü belirten bir kullanımdan kaldırma tarihiyle yayınlanır. Bu tarihten sonra model artık erişilebilir olmayacak veya Google tarafından desteklenmeyecek.
  • En kararlı modeller, yayınlanma tarihlerinden itibaren 12 ay boyunca kullanılabilir (yerini alacak bir model yayınlansa bile).
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için bazı kararlı modellerde yalnızca kısa süreli kullanılabilirlik vardır. Bu da, bu modellerin, yerine geçen bir model yayınlandıktan sonraki 45 gün içinde kapatılabileceği (kullanımdan kaldırılabilir) anlamına gelir.

Kararlı sürümlerin model adlarında sonek yoktur.

Örnek:
gemini-3.7-flash

Önizleme Önizleme sürümlerinde yeni özellikler bulunur ve kararlı olmadığı kabul edilir.
  • Bu modellerin üretimde kullanılması önerilmez. Daha kısıtlayıcı sıklık sınırları vardır ve faturalandırma şartları olabilir.
  • Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan birkaç hafta veya ay içinde kapatılır (kullanımdan kaldırılır).
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için önizleme modelleri yalnızca global konumunda kullanılabilir.

Önizleme sürümlerinin model adlarına -preview eklenir.

Örnek:
gemini-3-pro-preview

Deneysel Deneysel sürümlerde yeni özellikler bulunur ve bu sürümler kararlı değildir.
  • Bu modellerin üretimde kullanılması önerilmez ve daha kısıtlayıcı sıklık sınırları vardır. Deneysel modeller, geri bildirim toplamak ve en yeni özelliklerimizle denemeler yapmanızı sağlamak için tasarlanmıştır.
  • Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan birkaç hafta veya ay içinde kapatılır (kullanımdan kaldırılır).
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için deneysel modeller yalnızca global konumunda kullanılabilir.

Deneysel sürümlerin model adlarına, modelin yayınlanma tarihiyle (-MM-DD) birlikte -exp eklenir.

Örnek:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(25 Mart 2025'te yayınlandı)

Kapatma (kullanımdan kaldırıldı) Kapatılan (kullanımdan kaldırılan) sürümlerin kapatılma (kullanımdan kaldırılma) tarihi geçmiş ve bu sürümler kalıcı olarak devre dışı bırakılmıştır.
  • Kapatılan (kullanımdan kaldırılan) modeller artık Google tarafından erişilemez veya desteklenmez. Kullanımdan kaldırılan bir model adının kullanıldığı istekler 404 hatası döndürür.

---

Model sürümlerini kullanmayla ilgili en iyi uygulamalar

  • Üretim uygulamalarınızda en son kararlı sürüm için açık model adını kullanın.

    Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için üretim uygulamanızda kısa süreli kullanılabilirlik modeli kullanmayı tercih ederseniz yapay zeka özelliğiniz için kullanılan model adını kontrol etmek amacıyla Firebase Remote Config veya sunucu istemi şablonlarını kullanmanız daha da önemlidir.

  • Önizleme ve deneysel sürümleri yalnızca prototip oluşturma sırasında kullanın. Üretim kullanım alanına yönelik geliştirme ve test işlemlerine başlarken kararlı bir sürüm kullanmanızı öneririz.

  • -latest takma adlarının (geliştirme sırasında bile) kullanılmasını önermiyoruz. Bu takma ad, belirli bir model varyantının (kararlı, önizleme veya deneysel sürüm olabilir) en son sürümünü gösterir. Bu takma ad, belirli bir model varyantının her yeni yayınında değiştirilir ve yalnızca zarar veren değişiklikler için 2 hafta öncesinde bildirim e-postası gönderilir. Hangi modeli kullandığınızdaki bu kararsızlık, yapay zeka özelliğinizde beklenmedik davranış değişikliklerine yol açabilir.


Kullanılabilir model adları

Model adları, modelin başlatılması sırasında kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir.

Platformunuzla ilgili başlatma örnekleri için başlangıç kılavuzuna bakın.

Yayın aşamalarıyla (özellikle kullanım alanları, faturalandırma ve kapatma ile) ilgili ayrıntılar için model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları başlıklı makaleyi inceleyin.

Kullanılabilir tüm modelleri programatik olarak listeleme

REST API'yi kullanarak kullanılabilir tüm model adlarını listeleyebilirsiniz:

Döndürülen bu listenin, API sağlayıcıları tarafından desteklenen tüm modelleri içereceğini ancak Firebase AI Logic'ın yalnızca bu sayfada açıklanan Gemini modellerini desteklediğini unutmayın.

Genel kullanım modelleri

Gemini 3.x Pro model adları

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-pro-preview Gemini 3.x Pro uygulamasının en son önizleme sürümü Önizleme 2026-02-19 Henüz belli değil

Gemini 3.x Flash model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.7-flash Gemini 3.x Flash
'nin en son kararlı sürümü Bu, kısa süreli kullanılabilirlik modelidir (bkz. Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları). 		Kararlı 2026-08-13 Henüz belli değil
gemini-3.6-flash Gemini 3.x Flash
'nin kararlı sürümü Bu, kısa süreli kullanılabilirlik modelidir (bkz. Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları). 		Kararlı 2026-07-21 Henüz belli değil
gemini-3.5-flash Gemini 3.x Flash'nın kararlı sürümü Kararlı 2026-05-19 En erken
2027-05-19
gemini-3-flash-preview Gemini 3.x Flash önizleme sürümü Önizleme 2025-12-17 Henüz belli değil

Gemini 3.x Flash‑Lite model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.5-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite uygulamasının en son kararlı sürümü Kararlı 2026-07-21 En erken
2027-07-21
gemini-3.1-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite'nın kararlı sürümü Kararlı 2026-05-07 En erken
2027-05-07

Resim üreten modeller

Gemini 3.x Pro Image model adları ("Nano Banana Pro" olarak da bilinir)

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3-pro-image Gemini 3.x Pro Image
'nın(diğer adıyla "Nano Banana Pro") kararlı sürümü		 Kararlı 2026-05-28 En erken
2027-05-28
gemini-3-pro-image-preview Gemini 3.x Pro Image
(diğer adıyla "Nano Banana Pro") önizleme sürümü		 Önizleme 2025-11-20 En erken
2026-06-25

Gemini 3.x Flash Image model adları ("Nano Banana 2" olarak da bilinir)

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-image Gemini 3.x Flash Image
'nin(diğer adıyla "Nano Banana 2") kararlı sürümü		 Kararlı 2026-05-28 En erken
2027-05-28
gemini-3.1-flash-image-preview Gemini 3.x Flash Image
'nin(diğer adıyla "Nano Banana 2") önizleme sürümü		 Önizleme 2026-02-26 En erken
2026-06-25

Gemini 3.x Flash‑Lite Image model adları ("Nano Banana 2 Lite" olarak da bilinir)

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-lite-image Gemini 3.x Flash‑Lite Image
'nın kararlı sürümü(diğer adıyla "Nano Banana 2 Lite")
Bu, kısa süreli kullanılabilen bir modeldir (bkz. Model sürüm oluşturma ve adlandırma kalıpları). 		Kararlı 2026-06-30 Henüz belli değil

Ses - metin okuma (TTS) modelleri

Gemini 3.x Flash TTS model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-tts-preview Gemini 3.x Flash TTS için önizleme sürümü Önizleme 2026-06-17 Henüz belli değil

Ses - Live API modelleri

Gemini 3.x Flash Live model adları

Gemini Developer API
Model adı		 Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Gemini Developer API üzerindeki Live API için önizleme sürümü Önizleme 2026-03-26 Henüz belli değil
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Model adı		 Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), Gemini Live 3.x modellerini desteklemez.

1 Yalnızca Gemini Developer API tarafından desteklenir. Ayrıca, bu bir önizleme modeli olsa da Gemini Developer API'nın "ücretsiz katmanında" kullanılabilir.

Gemini 2.5 Flash Live model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız (genellikle önizleme modelleri için ücretli plan gerekir) kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Aşağıdaki modellerin Gemini API sağlayıcısına bağlı olarak farklı model adları olsa da modelin özellikleri aynıdır.

Gemini Developer API
Model adı		 Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Gemini Developer API üzerindeki Live API için önizleme sürümü Önizleme 2025-12-12 Henüz belli değil
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Gemini Developer API üzerindeki Live API için ilk önizleme sürümü Önizleme 2025-09-18 Henüz belli değil
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Model adı		 Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) üzerindeki Live API için kararlı sürüm Kararlı 2025-12-12 En erken
2026-12-12
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) üzerindeki Live API için önizleme sürümü Önizleme 2025-09-18 Henüz belli değil

1 Yalnızca Gemini Developer API tarafından desteklenir. Ayrıca, bu modeller önizleme sürümü olsa da Gemini Developer API'nın "ücretsiz katmanında" kullanılabilir.
2 Yalnızca Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) tarafından desteklenir. Ayrıca bu modeller global konumunda desteklenmez.


Desteklenen diller

  • Tüm Gemini modelleri, aşağıdaki dillerde anlayabilir ve yanıt verebilir:

    Almanca (de), Arapça (ar), Bengalce (bn), Bulgarca (bg), Çekçe (cs), Çince (Basitleştirilmiş ve Geleneksel) (zh), Danca (da), Endonezce (id), Estonca (et), Fince (fi), Fransızca (fr), Felemenkçe (nl), Hırvatça (hr), Hintçe (hi), İbranice (iw), İngilizce (en), İspanyolca (es), İsveççe (sv), İtalyanca (it), Japonca (ja), Korece (ko), Lehçe (pl), Letonca (lv), Litvanca (lt), Macarca (hu), Norveççe (no), Portekizce (pt), Romence (ro), Rusça (ru), Sırpça (sr), Slovakça (sk), Slovence (sl), Svahili (sw), Tayca (th), Türkçe (tr), Ukraynaca (uk), Vietnamca (vi), Yunanca (el)

  • Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro ve Gemini 1.5 Flash modelleri, aşağıdaki ek dillerde anlayıp yanıt verebilir:

    Afrikaans (af), Amharca (am), Assamca (as), Azerice (az), Belarusça (be), Boşnakça (bs), Katalanca (ca), Cebuano (ceb), Korsikaca (co), Galce (cy), Divehi (dv), Esperanto (eo), Baskça (eu), Farsça (fa), Filipince (Tagalog) (fil), Frizce (fy), İrlandaca (ga), İskoç Galcesi (gd), Galiçyaca (gl), Guceratça (gu), Hausaca (ha), Hawaii dili (haw), Hmong dili (hmn), Haiti Kreyolu (ht), Ermenice (hy), İbo dili (ig), İzlandaca (is), Cava dili (jv), Gürcüce (ka), Kazakça (kk), Kmerce (km), Kannada dili (kn), Krio (kri), Kürtçe (ku), Kırgızca (ky), Latince (la), Lüksemburgca (lb), Laoca (lo), Malagasy (mg), Maorice (mi), Makedonca (mk), Malayalamca (ml), Moğolca (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malayca (ms), Maltaca (mt), Burmaca (my), Nepalce (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Oriya (or), Pencapça (pa), Peştuca (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhalese) (si), Samoaca (sm), Shona (sn), Somalice (so), Arnavutça (sq), Sesotho (st), Sundaca (su), Tamilce (ta), Telugu dili (te), Tacikçe (tg), Uygurca (ug), Urduca (ur), Özbekçe (uz), Xhosa (xh), Yidiş (yi), Yoruba (yo), Zuluca (zu)


Önceki modeller hakkında bilgiler

Aşağıdakiler etkin ancak önceki nesil modellerdir. Mümkün olduğunda bunun yerine en yeni modellerden birini kullanmanızı öneririz.

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamıyorsanız seçtiğiniz API sağlayıcının dokümanlarında daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz: Gemini Developer API veya Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Eski Gemini modelleri

  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (diğer adıyla "Nano Banana")
  • gemini-2.0-flash-001 (ve otomatik olarak güncellenen gemini-2.0-flash takma adı)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (ve otomatik olarak güncellenen gemini-2.0-flash-lite takma adı)

Daha eski Gemini Live API modelleri hakkında bilgi edinmek için Gemini API sağlayıcı belgelerine bakın:

Eski Imagen modelleri

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Önceki modellerle ilgili ayrıntıları görüntüleme


Sonraki adımlar

Gemini API özelliklerini deneyin