En savoir plus sur les modèles compatibles

Pour les applications mobiles et Web, les SDK Firebase AI Logic vous permettent d'interagir avec les modèles Gemini compatibles directement depuis votre application.

Les modèles Gemini sont considérés comme multimodaux, car ils sont capables de traiter et même de générer plusieurs modalités, y compris du texte, du code, des PDF, des images, des vidéos et de l'audio.

Consultez également nos questions fréquentes pour connaître tous les modèles compatibles et non compatibles avec Firebase AI Logic.

RAPIDE ET INTELLIGENT

gemini-3.8-flash

Des performances de pointe rivalisant avec celles des modèles plus grands, pour un coût bien inférieur. (aucune facturation requise)

ULTRA RAPIDE

gemini-3.5-flash-lite

Modèle de travail à volume élevé et sensible aux coûts, avec les performances et la qualité de la série Gemini 3. (aucune facturation requise)

GÉNÉRATION D'IMAGES

gemini-3.1-flash-image

Modèle puissant et très efficace de génération et de retouche d'images, optimisé pour la vitesse et les cas d'utilisation à fort volume. (facturation requise)

Modèles à usage général

 Accéder aux tableaux contenant les détails des modèles

gemini-3.1-pro-preview

Intelligence avancée, compétences en résolution de problèmes complexes et puissantes capacités de codage d'agentivité et d'ambiance. (facturation requise)

gemini-3.8-flash

Des performances de pointe rivalisant avec celles des modèles plus grands, pour un coût bien inférieur. (aucune facturation requise)

gemini-3.5-flash-lite

Modèle de travail à volume élevé et sensible aux coûts, avec les performances et la qualité de la série Gemini 3. (aucune facturation requise)

Anciens modèles stables à usage général

  • Gemini 3.7 Flash (gemini-3.7-flash) : modèle Gemini 3.x Flash précédent pour des performances de pointe rivalisant avec les modèles plus grands à une fraction du coût. (aucune facturation requise)

  • Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash) : modèle Gemini 3.x Flash précédent pour des performances de pointe rivalisant avec les modèles plus grands à une fraction du coût. (aucune facturation requise)

  • Gemini 3.5 Flash (gemini-3.5-flash) : modèle Gemini 3.x Flash précédent pour des performances de pointe rivalisant avec les modèles plus grands à une fraction du coût. (aucune facturation requise)

  • Gemini 3.1 Flash‑Lite (gemini-3.1-flash-lite) : ancien modèle Gemini 3.x Flash‑Lite pour les tâches de référence à volume élevé et sensibles aux coûts. (aucune facturation requise)

Modèles de génération d'images

 Accéder aux tableaux contenant les détails des modèles

gemini-3-pro-image

Modèle de pointe pour la génération et la retouche d'images permettant de créer des images natives très contextuelles. (facturation requise)

gemini-3.1-flash-image

Modèle puissant et très efficace de génération et de retouche d'images, optimisé pour la vitesse et les cas d'utilisation à fort volume. (facturation requise)

gemini-3.1-flash-lite-image

Modèle de génération et de retouche d'images à latence ultrafaible et économique, conçu pour les cas d'utilisation interactifs à fort volume. (facturation requise)

Modèles de génération audio

Modèles de synthèse vocale

Vous pouvez générer un discours à partir d'une entrée de texte avec les modèles TTS Gemini.

 Accéder aux tableaux contenant les détails des modèles

gemini-3.1-flash-tts-preview

Génération de voix puissante et à faible latence à partir d'une entrée textuelle. (aucune facturation requise)

Live API modèles

Vous pouvez générer de l'audio bidirectionnel en streaming avec des modèles compatibles avec Gemini Live API.

 Accéder aux tableaux contenant les détails des modèles

API Gemini Developer :
gemini-3.1-flash-live-preview

API Gemini Agent Platform :
non acceptée

Permet des interactions vocales et vidéo en temps réel et à faible latence avec un modèle Gemini bidirectionnel. (aucune facturation requise)

API Gemini Developer :
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

API Gemini Agent Platform :
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Permet des interactions vocales et vidéo en temps réel et à faible latence avec un modèle Gemini bidirectionnel. (aucune facturation requise)


Le reste de cette page fournit des informations détaillées sur les modèles compatibles avec Firebase AI Logic.

  • Comparer des modèles :

    • Entrées et sorties acceptées
    • Comparaison générale des fonctionnalités compatibles
    • Spécifications et limites, par exemple le nombre maximal de jetons d'entrée ou la longueur maximale de la vidéo d'entrée

  • Description du versionnage des modèles, en particulier de leurs versions stable, preview et experimental

  • Listes des noms de modèles disponibles à inclure dans votre code lors de l'initialisation

  • Listes des langues disponibles pour les modèles

En bas de cette page, vous pouvez consulter des informations détaillées sur les modèles de génération précédente.


Comparer des modèles

Chaque modèle possède des capacités différentes pour prendre en charge divers cas d'utilisation. Notez que chaque tableau de cette section décrit chaque modèle lorsqu'il est utilisé avec Firebase AI Logic. Chaque modèle peut disposer de fonctionnalités supplémentaires qui ne sont pas disponibles lorsque vous utilisez nos SDK.

Si vous ne trouvez pas les informations que vous recherchez dans les sous-sections suivantes, vous pouvez en trouver d'autres dans la documentation du fournisseur d'API de votre choix : Gemini Developer API ou Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Entrées et sorties acceptées

Le tableau suivant répertorie les types d'entrée et de sortie compatibles lors de l'utilisation de chaque modèle avec Firebase AI Logic.

Pour en savoir plus sur les types de fichiers acceptés, consultez Fichiers d'entrée et exigences acceptés.

Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Types d'entrée
Texte
Code
Documents
(PDF ou texte brut)
Images
Vidéo
Audio
Types de sortie
Texte
Texte (streaming)
Code
Sortie structurée
(comme JSON)
Images
Vidéo
Audio

Fonctionnalités et capacités prises en charge

Le tableau suivant répertorie les capacités et les fonctionnalités compatibles lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic.

Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Raisonnement
Générer du texte à partir d'entrées textuelles ou multimodales entrelacé ou intégré à l'image entrelacé ou intégré à l'image entrelacé ou intégré à l'image transcription de l'audio
Générer des images
Modifier des images
Générer de l'audio speech contenu audio en streaming
Générer une sortie structurée
(comme JSON)
Analyser des documents
(PDF ou texte brut)
(text-output | image-output)
Analyser des images
(text-output | image-output)
Analyser la vidéo
(text-output | image-output) 		vidéo en streaming
Analyser l'audio contenu audio en streaming
Chat multitour
Streaming multimodal bidirectionnel
Outils compatibles
Appel de fonction
Exécution de code
Contexte de l'URL
Ancrage avec Google Search
Ancrage avec Google Maps

Spécifications et limites

Le tableau suivant liste les spécifications et les limites lors de l'utilisation de chaque modèle avec Firebase AI Logic.

Propriété Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Limite de jetons d'entrée* 1 048 576 jetons 65 536 jetons 131 072 jetons 65 536 jetons 8 192 jetons Consulter la documentation
Limite de jetons de sortie* 65 536 jetons 32 768 jetons 32 768 jetons 4 096 jetons 16 384 jetons
PDF (sur demande)
Nombre maximal
de fichiers PDF d'entrée**		 900 fichiers 14 fichiers 14 fichiers 14 fichiers --- Consulter la documentation
Nombre maximal
de pages
par fichier PDF d'entrée**		 900 pages 14 pages 14 pages 14 pages ---
Taille maximale
par fichier PDF d'entrée		 50 Mo 50 Mo 50 Mo 50 Mo ---
Images (par demande)
Nombre maximal
d'images d'entrée		 1 000 images 14 images 14 images 14 images --- Consulter la documentation
Taille maximale
par image encodée en base64		 7 Mo 7 Mo 7 Mo 7 Mo ---
Nombre maximal
d'images générées		 --- Jusqu'à la limite de jetons de sortie Jusqu'à la limite de jetons de sortie Jusqu'à la limite de jetons de sortie ---
Vidéo (par demande)
Nombre maximal
de fichiers vidéo d'entrée		 10 fichiers --- Jusqu'à la limite de jetons d'entrée Jusqu'à la limite de jetons d'entrée --- Consulter la documentation
Durée maximale
de toutes les vidéos
(images uniquement)		 Environ 60 minutes --- 25 minutes environ Environ 12 minutes ---
Durée maximale
de toutes les vidéos saisies
(images et audio)		 45 minutes environ --- --- --- ---
Audio (par requête)
Nombre maximal
de fichiers audio d'entrée		 1 fichier --- --- --- --- Consulter la documentation
Durée maximale
de l'ensemble de l'entrée audio		 ~8,4 heures --- --- --- ---

* Pour tous les modèles Gemini, un jeton équivaut à environ quatre caractères. 100 jetons correspondent donc à environ 60 à 80 mots en anglais. Pour les modèles Gemini, vous pouvez déterminer le nombre total de jetons dans vos requêtes à l'aide de countTokens.

** Les PDF sont traités comme des images. Ainsi, une seule page d'un PDF est traitée comme une seule image. Le nombre de pages autorisées dans une requête est limité au nombre d'images que le modèle peut accepter.

Obtenir des informations détaillées supplémentaires


Gestion des versions et schémas de nommage des modèles

Les modèles sont proposés en versions stable, preview et expérimentale. Pour plus de commodité, les alias -latest sont acceptés, mais ils ne sont pas recommandés en raison de l'incohérence de la version du modèle vers laquelle ils pointent.

Assurez-vous de consulter nos bonnes pratiques pour utiliser les versions de modèle.

Pour trouver des noms de modèles spécifiques à utiliser dans votre code, consultez la section Noms de modèles disponibles plus loin sur cette page.

Type de version /
Étape de lancement		 Description Format du nom du modèle
Stable Les versions stables sont disponibles et compatibles avec une utilisation en production à partir de la date de sortie.
  • Une version stable d'un modèle est généralement publiée avec une date de retrait, qui indique le dernier jour où le modèle est disponible. Après cette date, le modèle ne sera plus accessible ni pris en charge par Google.
  • La plupart des modèles stables sont disponibles pendant 12 mois après leur date de sortie (même si un modèle de remplacement est publié).
  • Pour Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), certains modèles stables ne sont disponibles que pour une durée limitée. Cela signifie qu'ils peuvent être arrêtés (mis hors service) 45 jours seulement après la sortie d'un modèle de remplacement.

Les noms de modèle des versions stables ne comportent aucun suffixe.

Exemple :
gemini-3.8-flash

Aperçu Les versions Preview disposent de nouvelles fonctionnalités et sont considérées comme instables.
  • Ces modèles ne sont pas recommandés pour une utilisation en production. Ils sont soumis à des limites de fréquence plus restrictives et peuvent être soumis à des exigences de facturation.
  • Ces modèles sont arrêtés (mis hors service) quelques semaines ou mois après la sortie de leur version stable associée.
  • Pour Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), les modèles d'aperçu ne sont disponibles que dans l'emplacement global.

Les noms de modèles des versions Preview sont suivis de -preview.

Exemple :
gemini-3-pro-preview

Expérimental Les versions expérimentales proposent de nouvelles fonctionnalités et sont considérées comme instables.
  • Ces modèles ne sont pas recommandés pour une utilisation en production et sont soumis à des limites de fréquence plus restrictives. Les modèles expérimentaux sont destinés à recueillir des commentaires et à permettre d'expérimenter nos dernières fonctionnalités.
  • Ces modèles sont arrêtés (mis hors service) quelques semaines ou mois après la sortie de leur version stable associée.
  • Pour Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), les modèles expérimentaux ne sont disponibles que dans la zone global.

Les noms des versions expérimentales des modèles sont suivis de -exp et de la date de sortie du modèle (-MM-DD).

Exemple :
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(publié le 25 mars 2025)

Arrêt (fonctionnalité abandonnée) Les versions arrêtées (obsolètes) ont dépassé leur date d'arrêt (d'obsolescence) et ont été définitivement désactivées.
  • Les modèles arrêtés (obsolètes) ne sont plus accessibles ni pris en charge par Google. Une requête utilisant le nom d'un modèle arrêté renvoie une erreur 404.

---

Bonnes pratiques pour utiliser les versions de modèle

  • Dans vos applications de production, utilisez le nom explicite du modèle pour la dernière version stable.

    Pour Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), si vous choisissez d'utiliser un modèle de disponibilité à court terme dans votre application de production, il est encore plus important d'utiliser Firebase Remote Config ou des modèles d'invite de serveur pour contrôler le nom du modèle utilisé pour votre fonctionnalité d'IA.

  • N'utilisez les versions preview et expérimentales que lors du prototypage. Nous vous recommandons d'utiliser une version stable lorsque vous commencez à développer et à tester un cas d'utilisation en production.

  • Nous vous déconseillons d'utiliser les alias -latest (même pendant le développement). Cet alias pointe vers la dernière version d'une variante de modèle spécifique (qui peut être une version stable, preview ou expérimentale). Cet alias sera remplacé à chaque nouvelle version d'une variante de modèle spécifique. Un e-mail de notification sera envoyé deux semaines à l'avance uniquement en cas de modifications destructives. Cette instabilité du modèle que vous utilisez réellement peut entraîner des changements de comportement inattendus pour votre fonctionnalité d'IA.


Noms de modèles disponibles

Les noms de modèles sont les valeurs explicites que vous incluez dans votre code lors de l'initialisation du modèle.

Pour obtenir des exemples d'initialisation pour votre plate-forme, consultez le guide de démarrage.

Pour en savoir plus sur les étapes de publication (en particulier pour les cas d'utilisation, la facturation et l'arrêt), consultez Modèles de nommage et de versionnage des modèles.

Lister tous les modèles disponibles de manière programmatique

Vous pouvez lister tous les noms de modèles disponibles à l'aide de l'API REST :

Notez que la liste renvoyée inclura tous les modèles compatibles avec les fournisseurs d'API, mais que Firebase AI Logic n'est compatible qu'avec les modèles Gemini décrits sur cette page.

Modèles à usage général

Noms des modèles Gemini 3.x Pro

Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3.1-pro-preview Dernière version preview de Gemini 3.x Pro Aperçu 2026-02-19 À déterminer

Noms des modèles Gemini 3.x Flash

Ne nécessite pas le forfait Blaze avec paiement à l'usage si vous utilisez Gemini Developer API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3.8-flash Dernière version stable de Gemini 3.x Flash
Il s'agit d'un modèle de disponibilité à court terme (voir Modèles de nommage et de gestion des versions). 		Stable 2026-09-02 À déterminer
gemini-3.7-flash Version stable de Gemini 3.x Flash
Il s'agit d'un modèle de disponibilité à court terme (voir Modèles de nommage et de versionnage des modèles). 		Stable 2026-08-13 À déterminer
gemini-3.6-flash Version stable de Gemini 3.x Flash
Il s'agit d'un modèle de disponibilité à court terme (voir Modèles de nommage et de versionnage des modèles). 		Stable 2026-07-21 À déterminer
gemini-3.5-flash Version stable de Gemini 3.x Flash Stable 2026-05-19 Au plus tôt le
19/05/2027
gemini-3-flash-preview Version preview de Gemini 3.x Flash Aperçu 2025-12-17 À déterminer

Noms des modèles Gemini 3.x Flash‑Lite

Ne nécessite pas le forfait Blaze avec paiement à l'usage si vous utilisez Gemini Developer API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3.5-flash-lite La dernière version stable de Gemini 3.x Flash‑Lite Stable 2026-07-21 Au plus tôt le
21/07/2027
gemini-3.1-flash-lite Version stable de Gemini 3.x Flash‑Lite Stable 2026-05-07 Au plus tôt le
7 mai 2027

Modèles de génération d'images

Noms des modèles Gemini 3.x Pro Image (alias "Nano Banana Pro")

Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3-pro-image Version stable de Gemini 3.x Pro Image
(alias "Nano Banana Pro")		 Stable 2026-05-28 Au plus tôt le
2027-05-28
gemini-3-pro-image-preview Version preview de Gemini 3.x Pro Image
(alias "Nano Banana Pro")		 Aperçu 2025-11-20 Dès le
2026-06-25

Noms des modèles Gemini 3.x Flash Image (alias "Nano Banana 2")

Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3.1-flash-image Version stable de Gemini 3.x Flash Image
(alias "Nano Banana 2")		 Stable 2026-05-28 Au plus tôt le
2027-05-28
gemini-3.1-flash-image-preview Version preview de Gemini 3.x Flash Image
(alias "Nano Banana 2")		 Aperçu 2026-02-26 Dès le
2026-06-25

Gemini 3.x Flash‑Lite Image noms de modèles (par exemple, "Nano Banana 2 Lite")

Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3.1-flash-lite-image Version stable de Gemini 3.x Flash‑Lite Image
(alias "Nano Banana 2 Lite")
Il s'agit d'un modèle de disponibilité à court terme (voir Modèles de nommage et de gestion des versions). 		Stable 2026-06-30 À déterminer

Modèles audio de synthèse vocale

Noms des modèles Gemini 3.x Flash TTS

Ne nécessite pas le forfait Blaze avec paiement à l'usage si vous utilisez Gemini Developer API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3.1-flash-tts-preview Version preview de Gemini 3.x Flash TTS Aperçu 2026-06-17 À déterminer

Audio : modèles Live API

Noms des modèles Gemini 3.x Flash Live

Gemini Developer API
Nom du modèle		 Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Version preview de Live API sur Gemini Developer API Aperçu 2026-03-26 À déterminer
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Nom du modèle		 Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) n'est compatible avec aucun modèle Gemini Live 3.x.

1 Uniquement compatible avec Gemini Developer API. De plus, même s'il s'agit d'un modèle en version preview, il est disponible dans le Gemini Developer API de niveau sans frais.

Noms des modèles Gemini 2.5 Flash Live

Ne nécessite pas le forfait Blaze avec paiement à l'usage si vous utilisez Gemini Developer API (les modèles en version bêta nécessitent généralement un forfait payant).

Même si les modèles suivants ont des noms différents selon le fournisseur d'API Gemini, les fonctionnalités du modèle sont les mêmes.

Gemini Developer API
Nom du modèle		 Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Version preview de Live API sur Gemini Developer API Aperçu 2025-12-12 À déterminer
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Version preview initiale de Live API sur Gemini Developer API Aperçu 2025-09-18 À déterminer
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Nom du modèle		 Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Version stable de Live API sur Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Stable 2025-12-12 Au plus tôt le
12/12/2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Version preview de Live API sur Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Aperçu 2025-09-18 À déterminer

1 Uniquement compatible avec Gemini Developer API. De plus, même s'il s'agit de modèles en preview, ils sont disponibles dans le niveau sans frais de Gemini Developer API.
2 Seulement compatible avec Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). De plus, ces modèles ne sont pas disponibles dans la zone global.


Langues disponibles

Modèles à usage général

Tous les modèles à usage général Gemini (comme Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.1 Pro et les modèles 3.x antérieurs) peuvent comprendre et répondre dans plus de 100 langues :

Afrikaans (af), albanais (sq), amharique (am), arabe (ar), arménien (hy), assamais (as), azéri (az), basque (eu), biélorusse (be), bengali (bn), bosnien (bs), bulgare (bg), catalan (ca), cebuano (ceb), chinois simplifié et traditionnel (zh), corse (co), croate (hr), tchèque (cs), danois (da), divehi (dv), néerlandais (nl), anglais (en), espéranto (eo), estonien (et), filipino (tagalog) (fil), finnois (fi), français (fr), frison (fy), galicien (gl), géorgien (ka), allemand (de), grec (el), gujarati (gu), créole haïtien (ht), haoussa (ha), hawaïen (haw), hébreu (iw), hindi (hi), hmong (hmn), hongrois (hu), islandais (is), igbo (ig), indonésien (id), irlandais (ga), italien (it), japonais (ja), javanais (jv), kannada (kn), kazakh (kk), khmer (km), coréen (ko), krio (kri), kurde (ku), kirghize (ky), lao (lo), latin (la), letton (lv), lituanien (lt), luxembourgeois (lb), macédonien (mk), malgache (mg), malais (ms), malayalam (ml), maltais (mt), maori (mi), marathi (mr), meitei (manipuri) (mni-Mtei), mongol (mn), birman (my), népalais (ne), norvégien (no), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), pachtou (ps), persan (fa), polonais (pl), portugais (pt), pendjabi (pa), roumain (ro), russe (ru), samoan (sm), gaélique écossais (gd), serbe (sr), sesotho (st), shona (sn), sindhi (sd), singhalais (si), slovaque (sk), slovène (sl), somali (so), espagnol (es), soundanais (su), swahili (sw), suédois (sv), tadjik (tg), tamoul (ta), télougou (te), thaï (th), turc (tr), ukrainien (uk), ourdou (ur), ouïghour (ug), ouzbek (uz), vietnamien (vi), gallois (cy), xhosa (xh), yiddish (yi), yoruba (yo) et zoulou (zu).

Modèles de génération d'images

Les modèles Gemini 3.x Image peuvent accepter des prompts textuels dans de nombreuses langues. Toutefois, elles sont optimisées pour offrir les meilleures performances (à la fois pour les prompts textuels et pour le rendu du texte dans les images génératives) dans les langues et les paramètres régionaux suivants :

Allemand (de-DE), anglais (EN), arabe (ar-EG), chinois simplifié (zh-CN), coréen (ko-KR), espagnol (es-MX), français (fr-FR), hindi (hi-IN), indonésien (id-ID), italien (it-IT), japonais (ja-JP), portugais (pt-BR), russe (ru-RU), ukrainien (uk-UA) et vietnamien (vi-VN).

Pour en savoir plus sur les bonnes pratiques concernant les requêtes et la génération de texte dans les images, consultez Langues acceptées pour la génération d'images.

Modèles de génération audio (TTS et Live API)

Les modèles de génération audio sont compatibles avec des ensembles de langues spécialisés et optimisés pour la synthèse vocale et (pour Live API) le dialogue bidirectionnel en temps réel :

  • Modèles de synthèse vocale : les modèles Gemini 3.x TTS peuvent détecter et générer automatiquement de la parole dans près de 80 langues et dialectes.

    Pour afficher la liste complète des langues disponibles et des codes de paramètres régionaux BCP-47, consultez Langues acceptées pour la génération vocale.

  • Les modèles Live API : Les modèles Live API sont compatibles avec les interactions vocales bidirectionnelles en temps réel dans près de 80 langues et dialectes.

    Pour afficher la liste complète des langues disponibles et découvrir comment influencer la langue de la réponse vocale, consultez Langues disponibles pour Live API.


Informations sur les modèles précédents

Les modèles suivants sont actifs, mais de l'ancienne génération. Dans la mesure du possible, nous vous recommandons d'utiliser l'un des derniers modèles.

Si vous ne trouvez pas les informations que vous recherchez dans les sous-sections suivantes, vous pouvez en trouver d'autres dans la documentation du fournisseur d'API de votre choix : Gemini Developer API ou Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Anciens modèles Gemini

  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (alias "Nano Banana")
  • gemini-2.0-flash-001 (et son alias mis à jour automatiquement gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (et son alias mis à jour automatiquement gemini-2.0-flash-lite)

Pour en savoir plus sur les anciens modèles Gemini Live API, consultez la documentation du fournisseur Gemini API :

Modèles Imagen plus anciens

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Afficher des informations sur les modèles précédents


Étapes suivantes

Tester les fonctionnalités de Gemini API