Más información sobre los modelos compatibles

En el caso de las apps para dispositivos móviles y la Web, los SDKs de Firebase AI Logic te permiten interactuar con los modelos de Gemini compatibles directamente desde tu app.

Los modelos Gemini se consideran multimodales porque son capaces de procesar y hasta generar múltiples modalidades, como texto, código, PDFs, imágenes, video y audio.

Además, consulta nuestras preguntas frecuentes sobre todos los modelos que admite y no admite Firebase AI Logic.

Modelos de uso general

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Gemini 3.x modelos de uso general

Gemini 2.5 modelos de uso general

• Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro): El modelo más avanzado para tareas complejas de la serie Gemini 2.5, con capacidades profundas de razonamiento y programación. (no se requiere facturación)

• Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash): El mejor modelo de relación precio-rendimiento de la serie Gemini 2.5, en especial para tareas de alto volumen y baja latencia que requieren razonamiento. (no se requiere facturación)

• Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash-lite): Es el modelo multimodal más rápido y económico de la serie Gemini 2.5. (no se requiere facturación)

Modelos de generación de imágenes

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Modelos de generación de imágenes de Gemini 3.x

Modelos de generación de imágenes de Gemini 2.5

• Gemini 2.5 Flash Image (gemini-2.5-flash-image, también conocido como "Nano Banana"): Se diseñó para brindar velocidad y eficiencia, y se optimizó para tareas de alto volumen y baja latencia. (se requiere facturación)

Modelos de generación de audio

Puedes generar audio transmitido con modelos que admitan Gemini Live API.

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En el resto de esta página, se proporciona información detallada sobre los modelos compatibles con Firebase AI Logic.

• Compara modelos:

  • Entrada y salida admitidas
  • Comparación general de las capacidades admitidas
  • Especificaciones y limitaciones, por ejemplo, la cantidad máxima de tokens de entrada o la longitud máxima del video de entrada

• Descripción de cómo se versionan los modelos, específicamente sus versiones estable, actualizada automáticamente, preliminar y experimental

• Listas de nombres de modelos disponibles para incluir en tu código durante la inicialización

• Listas de idiomas admitidos para los modelos

En la parte inferior de esta página, puedes ver información detallada sobre los modelos de generaciones anteriores.

Para obtener detalles sobre los modelos Gemini Live API (como gemini-live-2.5-flash-native-audio), consulta Límites y especificaciones de Live API.

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Comparar modelos

Cada modelo tiene diferentes capacidades para admitir varios casos de uso. Ten en cuenta que cada una de las tablas de esta sección describe cada modelo cuando se usa con Firebase AI Logic. Cada modelo puede tener capacidades adicionales que no están disponibles cuando se usan nuestros SDKs.

Si no encuentras la información que buscas en las siguientes subsecciones, puedes encontrar aún más información en la documentación del proveedor de la API que elijas: Gemini Developer API o Vertex AI Gemini API.

Para obtener detalles sobre los modelos Gemini Live API (como gemini-live-2.5-flash-native-audio), consulta Límites y especificaciones de Live API.

Entrada y salida admitidas

En la siguiente tabla, se enumeran los tipos de entrada y salida admitidos cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic.

Para obtener información sobre los tipos de archivos admitidos, consulta Archivos de entrada y requisitos admitidos.

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate">
Tipos de entrada
Texto
Código
Documentos (PDF o texto sin formato)
Imágenes
Video
Audio
Tipos de salida
Texto
Texto (transmisión)
Código
Resultados estructurados (como JSON)
Imágenes
Audio

Entradas y salidas compatibles (modelos Gemini 2.5)

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash y Flash‑Lite </span="notranslate">		<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
Tipos de entrada
Texto
Código
Documentos (PDF o texto sin formato)
Imágenes
Video
Audio
Tipos de salida
Texto
Texto (transmisión)
Código
Resultados estructurados (como JSON)
Imágenes
Audio

Funciones y capacidades admitidas

En la siguiente tabla, se enumeran las capacidades y funciones compatibles cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic.

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate">
Pensamiento
Generar texto a partir de entradas de solo texto o multimodales		Intercalado o como parte de la imagen	Intercalado o como parte de la imagen	Intercalado o como parte de la imagen
Genera imágenes
Editar imágenes
Generar audio
Genera resultados estructurados (como JSON)
Analizar documentos (PDF o texto sin formato) (text-output | image-output)
Analiza imágenes (text-output | image-output)
Analizar video (text-output | image-output)
Analizar audio
Chat de varios turnos
Transmisión multimodal bidireccional
Herramientas compatibles
Llamada a función
Ejecución de código
Contexto de la URL
Fundamentación con Google Search
Fundamentación con Google Maps

Capacidades y funciones compatibles (modelos Gemini 2.5)

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash y Flash‑Lite </span="notranslate">		<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
Pensamiento
Generar texto a partir de entradas de solo texto o multimodales			Intercalado o como parte de la imagen
Genera imágenes
Editar imágenes
Generar audio
Genera resultados estructurados (como JSON)
Analizar documentos (PDF o texto sin formato) (text-output | image-output)
Analiza imágenes (text-output | image-output)
Analizar video (text-output | image-output)
Analizar audio
Chat de varios turnos
Transmisión multimodal bidireccional
Herramientas compatibles
Llamada a función
Ejecución de código
Contexto de la URL
Fundamentación con Google Search
Fundamentación con Google Maps

Especificaciones y limitaciones

En la siguiente tabla, se enumeran las especificaciones y limitaciones cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic.

Propiedad	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate">
Límite de tokens de entrada *	1,048,576 tokens	65,536 tokens	131,072 tokens	65,536 tokens
Límite de tokens de salida *	65,536 tokens	32,768 tokens	32,768 tokens	4,096 tokens
Fecha límite de conocimiento	Enero de 2025	Enero de 2025	Enero de 2025	Enero de 2025
PDFs (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos PDF de entrada **	900 archivos	14 archivos	14 archivos	14 archivos
Cantidad máxima de páginas por archivo PDF de entrada **	900 páginas	14 páginas	14 páginas	14 páginas
Tamaño máximo por archivo PDF de entrada	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB
Imágenes (por solicitud)
Cantidad máxima de imágenes de entrada	1,000 imágenes	14 imágenes	14 imágenes	14 imágenes
Tamaño máximo por imagen de entrada codificada en Base64	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB
Cantidad máxima de imágenes de salida	---	Hasta el límite de tokens de salida	Hasta el límite de tokens de salida	Hasta el límite de tokens de salida
Video (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos de video de entrada	10 archivos	---	Hasta el límite de tokens de entrada	Hasta el límite de tokens de entrada
Longitud máxima de todo el video de entrada (solo fotogramas)	60 minutos aprox.	---	25 minutos aprox.	Aprox. 12 minutos
Longitud máxima de todo el video de entrada (fotogramas y audio)	45 minutos aprox.	---	---	---
Audio (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos de audio de entrada	1 archivo	---	---	---
Longitud máxima de todo el audio de entrada	Aprox. 8.4 horas	---	---	---

Especificaciones y limitaciones (modelos Gemini 2.5)

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash y Flash‑Lite </span="notranslate">		<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
Límite de tokens de entrada *	1,048,576 tokens		32,768 tokens
Límite de tokens de salida *	65,536 tokens		8,192 tokens
Fecha límite de conocimiento	Enero de 2025		Junio de 2024
PDFs (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos PDF de entrada **	3,000 archivos		3 archivos
Cantidad máxima de páginas por archivo PDF de entrada **	1,000 páginas		3 páginas
Tamaño máximo por archivo PDF de entrada	50 MB		50 MB
Imágenes (por solicitud)
Cantidad máxima de imágenes de entrada	3,000 imágenes		3 imágenes
Tamaño máximo por imagen de entrada codificada en Base64	7 MB		7 MB
Cantidad máxima de imágenes de salida	---		Hasta el límite de tokens de salida
Video (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos de video de entrada	10 archivos		---
Longitud máxima de todo el video de entrada (solo fotogramas)	60 minutos aprox.		---
Longitud máxima de todo el video de entrada (fotogramas y audio)	45 minutos aprox.		---
Audio (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos de audio de entrada	1 archivo		---
Longitud máxima de todo el audio de entrada	Aprox. 8.4 horas		---

^{* Para todos los modelos Gemini, un token equivale a alrededor de 4 caracteres, por lo que 100 tokens equivalen a entre 60 y 80 palabras en inglés. En el caso de los modelos Gemini, puedes determinar el recuento total de tokens en tus solicitudes con countTokens.}

^{** Los PDFs se tratan como imágenes, por lo que una sola página de un PDF se considera una imagen. La cantidad de páginas permitidas en una solicitud se limita a la cantidad de imágenes que el modelo puede admitir.}

Encuentra información detallada adicional

• Las cuotas y los precios son diferentes para cada modelo. El precio también depende de la entrada y la salida.

• Obtén información sobre los tipos de archivos de entrada admitidos, cómo especificar el tipo de MIME y cómo asegurarte de que tus archivos de entrada y solicitudes multimodales cumplan con los requisitos y sigan las prácticas recomendadas que se indican en Requisitos y tipos de archivos de entrada admitidos.

• Para obtener detalles sobre los modelos Gemini Live API, consulta Límites y especificaciones de Live API.

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Patrones de nomenclatura y control de versiones de modelos

Los modelos se ofrecen en versiones estables, de vista previa y experimentales. Para mayor comodidad, se admiten alias sin valores de versión explícitos.

Para encontrar nombres de modelos específicos que puedes usar en tu código, consulta la sección "Nombres de modelos disponibles" más adelante en esta página.

Tipo de versión / Etapa de lanzamiento		Descripción	Patrón del nombre del modelo
Estable		Las versiones estables están disponibles y se admiten para el uso en producción a partir de la fecha de lanzamiento. Por lo general, las versiones de modelos estables se lanzan con una fecha de baja, que indica el último día en que el modelo está disponible. Después de esta fecha, Google ya no admitirá el modelo ni se podrá acceder a él.	Modelos Gemini 2.5 y posteriores Los nombres de los modelos de las versiones estables no tienen sufijo. Ejemplo: gemini-3.5-flash
Vista previa		Las versiones de versión preliminar tienen nuevas capacidades y se consideran inestables. No se recomienda usar estos modelos en producción, tienen límites de frecuencia más restrictivos y pueden tener requisitos de facturación. Estos modelos se cierran (se retiran) en un plazo de semanas o meses después de que se lanza su versión estable asociada. En el caso de Vertex AI Gemini API, los modelos de vista previa suelen requerir que establezcas la ubicación desde la que accedes al modelo en global.	Los nombres de los modelos de las versiones preliminares se complementan con -preview y, a menudo, con la fecha de lanzamiento del modelo (-MM-DD para los modelos más antiguos o -MM-YYYY para los modelos más nuevos). Ejemplos: gemini-2.5-flash-preview-04-17 (se lanzó el 17 de abril de 2025) o gemini-2.5-flash-preview-09-2025 (se lanzó en septiembre de 2025) o gemini-3-pro-preview (se lanzó en noviembre de 2025)
Experimental		Las versiones experimentales tienen nuevas capacidades y se consideran inestables. Estos modelos no se recomiendan para su uso en producción y tienen límites de frecuencia más restrictivos. Los modelos experimentales están diseñados para recopilar comentarios y permitir la experimentación con nuestras funciones más recientes. Estos modelos se cierran (se retiran) en un plazo de semanas o meses después de que se lanza su versión estable asociada. En el caso de Vertex AI Gemini API, los modelos experimentales requieren que establezcas la ubicación desde la que accedes al modelo en global.	Los nombres de los modelos de las versiones experimentales se agregan con -exp junto con la fecha de lanzamiento del modelo (-MM-DD). Ejemplo: gemini-2.5-pro-exp-03-25 (se lanzó el 25 de marzo de 2025)
Cierre (retirado)		Las versiones dadas de baja (retiradas) superaron su fecha de baja (retiro) y se desactivaron de forma permanente. Google ya no admite los modelos que se cerraron (retiraron) ni se puede acceder a ellos, y las solicitudes que usan el nombre de un modelo retirado devuelven un error 404.	---

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Nombres de modelos disponibles

Los nombres de los modelos son los valores explícitos que incluyes en tu código durante la inicialización del modelo.

• Modelos de uso general (como gemini-3.5-flash)

• Modelos de generación de imágenes (como gemini-3.1-flash-image, también conocidos como modelos "Nano Banana")

• Modelos de generación de audio (como gemini-live-2.5-flash-native-audio)

Para ver ejemplos de inicialización para tu plataforma, consulta la guía de introducción.

Para obtener detalles sobre las etapas de lanzamiento (especialmente para los casos de uso, la facturación y el cierre), consulta los patrones de nomenclatura y versiones de modelos.

Enumera todos los modelos disponibles de forma programática

Puedes enumerar todos los nombres de los modelos disponibles con la API de REST:

• Gemini Developer API: Llama al extremo models.list.

• Vertex AI Gemini API: Llama al extremo publishers.models.list.

Ten en cuenta que esta lista devuelta incluirá todos los modelos compatibles con los proveedores de la API, pero Firebase AI Logic solo admite los modelos Gemini que se describen en esta página.

Modelos de uso general

Nombres de modelos Gemini 3.x Pro

^{Requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3.1-pro-preview	La versión de vista previa más reciente de Gemini 3.x Pro	Vista previa	2026-02-19	Sin establecer

Nombres de modelos Gemini 3.x Flash

^{No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3.5-flash	Versión estable de Gemini 3.x Flash	DG	2026-05-19	A partir del 2027-05-19
gemini-3-flash-preview	Versión preliminar de Gemini 3.x Flash	Vista previa	2025-12-17	Sin establecer

Nombres de modelos Gemini 3.x Flash‑Lite

^{No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3.1-flash-lite	Versión estable de Gemini 3.x Flash‑Lite	DG	2026-05-07	A partir del 7/5/2027

Nombres de modelos Gemini 2.5 Pro

^{No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-2.5-pro	Versión estable de Gemini 2.5 Pro	DG	2025-06-17	A partir del 2026-06-17

Nombres de modelos Gemini 2.5 Flash

^{No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-2.5-flash	Versión estable de Gemini 2.5 Flash	DG	2025-06-17	A partir del 2026-06-17

Nombres de modelos Gemini 2.5 Flash‑Lite

^{No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-2.5-flash-lite	Versión estable de Gemini 2.5 Flash‑Lite	DG	2025-07-22	A partir del 2026-07-22

Modelos de generación de imágenes

Nombres de los modelos de Gemini 3.x Pro Image (también conocido como "Nano Banana Pro")

^{Requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3-pro-image	Versión estable de Gemini 3.x Pro Image (también conocida como "Nano Banana Pro")	DG	2026-05-28	A partir del 2027-05-28
gemini-3-pro-image-preview	Versión preliminar de Gemini 3.x Pro Image (también conocida como "Nano Banana Pro")	Vista previa	2025-11-20	A partir del 2026-06-25

Nombres de los modelos de Gemini 3.x Flash Image (también conocidos como "Nano Banana 2")

^{Requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3.1-flash-image	Versión estable de Gemini 3.x Flash Image (también conocida como "Nano Banana 2")	DG	2026-05-28	A partir del 2027-05-28
gemini-3.1-flash-image-preview	Versión preliminar de Gemini 3.x Flash Image (también conocida como "Nano Banana 2")	Vista previa	2026-02-26	A partir del 2026-06-25

Nombres de los modelos de Gemini 3.x Flash‑Lite Image (también conocidos como "Nano Banana 2 Lite")

^{Requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3.1-flash-lite-image	Versión estable de Gemini 3.x Flash‑Lite Image (también conocida como "Nano Banana 2 Lite")	DG	2026-06-30	A partir del 30-06-2027

Nombres de los modelos de Gemini 2.5 Flash Image (también conocidos como "Nano Banana")

^{Requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-2.5-flash-image	Versión estable para Gemini 2.5 Flash Image (también conocida como "Nano Banana")	DG	2025-10-02	No antes del 2026-10-02

Modelos de generación de audio

Nombres de modelos Gemini 2.5 Flash Live

^{No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API (por lo general, los modelos de vista previa requieren un plan pagado).}

Los modelos Gemini 2.5 Flash Live son los modelos de audio nativo que admiten Gemini Live API. Aunque el modelo tiene nombres diferentes según el proveedor de la API de Gemini, su comportamiento y sus funciones son los mismos.

Gemini Developer API Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1	Versión de vista previa más reciente para Live API en Gemini Developer API	Vista previa	2025-12-12	Sin establecer
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1	Versión de vista previa inicial de Live API en Gemini Developer API	Vista previa	2025-09-18	Sin establecer

Vertex AI Gemini API Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2	Versión estable de Live API en Vertex AI Gemini API	DG	2025-12-12	No anterior a 2026-12-12
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2	Versión preliminar de Live API en Vertex AI Gemini API	Vista previa	2025-09-18	Sin establecer

^{1 Solo es compatible con Gemini Developer API. Además, aunque estos son modelos de vista previa, están disponibles en el "nivel gratuito" de Gemini Developer API.
2 Solo es compatible con Vertex AI Gemini API. Además, estos modelos no son compatibles con la ubicación global.}

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Idiomas compatibles

• Todos los modelos de Gemini pueden comprender y responder en los siguientes idiomas:

  Alemán (de), árabe (ar), bengalí (bn), búlgaro (bg), chino (simplificado y tradicional; zh), coreano (ko), croata (hr), checo (cs), danés (da), eslovaco (sk), esloveno (sl), español (es), estonio (et), finés (fi), francés (fr), griego (el), hebreo (iw), hindi (hi), holandés (nl), húngaro (hu), indonesio (id), inglés (en), italiano (it), japonés (ja), letón (lv), lituano (lt), noruego (no), polaco (pl), portugués (pt), rumano (ro), ruso (ru), serbio (sr), suajili (sw), sueco (sv), tailandés (th), turco (tr), ucraniano (uk), vietnamita (vi)

• Los modelos Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro y Gemini 1.5 Flash pueden comprender y responder en los siguientes idiomas adicionales:

  Afrikaans (af), amhárico (am), asamés (as), azerí (az), bielorruso (be), bosnio (bs), catalán (ca), cebuano (ceb), corso (co), galés (cy), dhivehi (dv), esperanto (eo), euskera (eu), persa (fa), filipino (tagalo) (fil), frisio (fy), irlandés (ga), gaélico escocés (gd), gallego (gl), guyaratí (gu), hausa (ha), hawaiano (haw), hmong (hmn), criollo haitiano (ht), armenio (hy), igbo (ig), islandés (is), javanés (jv), georgiano (ka), kazajo (kk), jemer (km), kannada (kn), krio (kri), kurdo (ku), kirguís (ky), latín (la), luxemburgués (lb), laosiano (lo), malgache (mg), maorí (mi), macedonio (mk), malayalam (ml), mongol (mn), meiteilon (manipuri) (mni-Mtei), maratí (mr), malayo (ms), maltés (mt), birmano (my), nepalí (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), panyabí (pa), pastún (ps), sindhi (sd), cingalés (si), samoano (sm), shona (sn), somalí (so), albanés (sq), sesotho (st), sundanés (su), tamil (ta), telugu (te), tayiko (tg), uigur (ug), urdu (ur), uzbeko (uz), xhosa (xh), yidis (yi), zulú (zu)

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Información sobre modelos anteriores

Los siguientes modelos están activos, pero son de generaciones anteriores. Cuando sea posible, te recomendamos que uses uno de los modelos más recientes.

Si no encuentras la información que buscas en las siguientes subsecciones, puedes encontrar aún más información en la documentación del proveedor de la API que elijas:

• Gemini Developer API: Modelos de Gemini y modelos de Imagen

• Vertex AI Gemini API: Modelos de Gemini y modelos de Imagen

Modelos Gemini anteriores

• gemini-2.0-flash-001 (y su alias gemini-2.0-flash actualizado automáticamente)
• gemini-2.0-flash-lite-001 (y su alias gemini-2.0-flash-lite actualizado automáticamente)

Para obtener información sobre los modelos Gemini Live API anteriores, consulta la documentación del proveedor de Gemini API:

• gemini-2.0-flash-live-001
• gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
• gemini-live-2.5-flash-preview

Modelos Imagen anteriores

• imagen-4.0-ultra-generate-001
• imagen-4.0-generate-001
• imagen-4.0-fast-generate-001
• imagen-3.0-capability-001
• imagen-3.0-generate-002
• imagen-3.0-generate-001
• imagen-3.0-fast-generate-001

Consulta detalles sobre modelos anteriores

Consulta la entrada y salida compatibles de los modelos de generaciones anteriores

Estos son los tipos de entrada y salida cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (generate)	Imagen (capability)
Tipos de entrada
Texto
Texto (transmisión)
Código
Documentos (PDF o texto sin formato)
Imágenes
Video
Audio
Audio (transmisión)
Tipos de salida
Texto
Texto (transmisión)
Código
Resultados estructurados (como JSON)
Imágenes
Audio
Audio (transmisión)

Funciones y capacidades compatibles de los modelos de generaciones anteriores

Estas son las capacidades y funciones cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (generate)	Imagen (capability)
Pensamiento
Generar texto a partir de entradas de solo texto o multimodales
Genera imágenes (Gemini o Imagen)
Edita imágenes (Gemini o Imagen)
Generar audio
Genera resultados estructurados (como JSON)
Analizar documentos (archivos PDF o texto sin formato)
Analiza imágenes (visión)
Analiza videos (visión)
Analizar audio
Chat de varios turnos
Transmisión multimodal bidireccional
Llamada a función
Ejecución de código
Fundamentación con Google Search
Fundamentación con Google Maps
Instrucciones del sistema
Contar tokens

Especificaciones y limitaciones de los modelos de generaciones anteriores

Estas son las especificaciones y limitaciones cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic:

Propiedad	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (generate)	Imagen (capability)
Ventana de contexto * Límite total de tokens (entrada y salida combinadas)	1,048,576 tokens	1,048,576 tokens	480 tokens	480 tokens
Límite de tokens de salida *	8,192 tokens	8,192 tokens	---	---
Fecha límite de conocimiento	Junio de 2024	Junio de 2024	---	---
PDFs (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos PDF de entrada **	3,000 archivos	3,000 archivos	---	---
Cantidad máxima de páginas por archivo PDF de entrada **	1,000 páginas	1,000 páginas	---	---
Tamaño máximo por archivo PDF de entrada	50 MB	50 MB	---	---
Imágenes (por solicitud)
Cantidad máxima de imágenes de entrada	3,000 imágenes	3,000 imágenes	---	4 imágenes
Cantidad máxima de imágenes de salida	---	---	4 imágenes	4 imágenes
Tamaño máximo por imagen de entrada codificada en Base64	7 MB	7 MB	---	---
Video (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos de video de entrada	10 archivos	10 archivos	---	---
Longitud máxima de todo el video de entrada (solo fotogramas)	60 minutos aprox.	60 minutos aprox.	---	---
Longitud máxima de todo el video de entrada (fotogramas y audio)	45 minutos aprox.	45 minutos aprox.	---	---
Audio (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos de audio de entrada	1 archivo	1 archivo	---	---
Cantidad máxima de archivos de audio de salida	---	---	---	---
Longitud máxima de todo el audio de entrada	Aprox. 8.4 horas	Aprox. 8.4 horas	---	---
Longitud máxima de todo el audio de salida	---	---	---	---

^{* Para todos los modelos Gemini, un token equivale a alrededor de 4 caracteres, por lo que 100 tokens equivalen a entre 60 y 80 palabras en inglés. En el caso de los modelos Gemini, puedes determinar el recuento total de tokens en tus solicitudes con countTokens.}

^{** Los PDFs se tratan como imágenes, por lo que una sola página de un PDF se considera una imagen. La cantidad de páginas permitidas en una solicitud se limita a la cantidad de imágenes que el modelo puede admitir.}

Nombres de los modelos disponibles de generaciones anteriores (incluidas las fechas de cierre)

Los nombres de los modelos son los valores explícitos que incluyes en tu código durante la inicialización del modelo.

Modelos de Gemini

Nombres de modelos Gemini 3 Pro Preview

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3-pro-preview	Versión inicial de vista previa de Gemini 3 Pro Preview	Vista previa	2025-11-18	2026-03-09

Nombres de modelos Gemini 2.0 Flash

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-2.0-flash-001	Versión estable más reciente de Gemini 2.0 Flash	Estable	2025-02-05	2026-06-01
gemini-2.0-flash	Alias actualizado automáticamente que apunta a la versión estable más reciente de Gemini 2.0 Flash (actualmente gemini-2.0-flash-001)	Estable	2025-02-10	2026-06-01

Nombres de modelos Gemini 2.0 Flash‑Lite

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-2.0-flash-lite-001	Versión estable más reciente de Gemini 2.0 Flash‑Lite	Estable	2025-02-25	2026-06-01
gemini-2.0-flash-lite	Alias actualizado automáticamente que apunta a la versión estable más reciente de Gemini 2.0 Flash‑Lite (actualmente gemini-2.0-flash-lite-001)	Estable	2025-02-25	2026-06-01

Modelos de Imagen

Nombres de modelos Imagen 4

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
imagen-4.0-generate-001	Versión estable de Imagen 4	Estable	2025-08-14	2026-06-30

Nombres de modelos Imagen 4 Fast

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
imagen-4.0-fast-generate-001	Versión estable de Imagen 4 Fast	Estable	2025-08-14	2026-06-30

Nombres de modelos Imagen 4 Ultra

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
imagen-4.0-ultra-generate-001	Versión estable de Imagen 4 Ultra	Estable	2025-08-14	2026-06-30

Nombres de modelos Imagen 3 Capability

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
imagen-3.0-capability-001	Versión estable inicial de Imagen 3 Capability	Estable	2024-12-10	2026-06-30

Nombres de modelos Imagen 3

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
imagen-3.0-generate-002	Versión estable más reciente de Imagen 3	Estable	2025-01-23	2026-06-30
imagen-3.0-generate-001	Versión estable inicial de Imagen 3	Estable	2024-07-31	2026-06-30

Nombres de modelos Imagen 3 Fast

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
imagen-3.0-fast-generate-001	Versión estable inicial de Imagen 3 Fast	Estable	2024-07-31	2026-06-30

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Próximos pasos

Prueba las capacidades de Gemini API

• Crea conversaciones de varios turnos (chat).
• Generar texto a partir de instrucciones solo de texto
• Generar texto a partir de instrucciones con varios tipos de archivos, como imágenes, PDFs, videos y audios
• Generar resultados estructurados (como JSON) a partir de instrucciones tanto de texto como multimodales
• Generar y editar imágenes a partir de instrucciones de texto y multimodales
• Transmite entrada y salida (incluido el audio) con Gemini Live API.
• Usa herramientas (como la llamada a funciones y la fundamentación con la Búsqueda de Google) para conectar un modelo Gemini a otras partes de tu app y a sistemas e información externos.