Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.

Model updates:

The latest Gemini models, like Gemini 3.8 Flash, are available to use with Firebase AI Logic! Learn more.
Gemini 2.5 models are limited to projects that actively used them in the past. For the Agent Platform Gemini API, these models will shut down for all projects in October 2026. To avoid service disruptions, update to a newer model (like gemini-3.8-flash or gemini-3.1-flash-image). Any stable Gemini Live API 2.5 models are not impacted. Learn more.

Google आपकी पसंदीदा भाषा में कॉन्टेंट का अनुवाद करने के लिए, एआई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करता है. एआई से मिले अनुवादों में गलतियां हो सकती हैं.

इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल के बारे में जानें

मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, Firebase AI Logic एसडीके टूल की मदद से, सीधे तौर पर अपने ऐप्लिकेशन से Gemini मॉडल के साथ इंटरैक्ट किया जा सकता है.

Gemini मॉडल को मल्टीमॉडल माना जाता है, क्योंकि ये टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसे कई फ़ॉर्मैट में कॉन्टेंट प्रोसेस कर सकते हैं. साथ ही, इन्हें जनरेट भी कर सकते हैं.

इसके अलावा, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले और न करने वाले सभी मॉडल के बारे में जानने के लिए, हमारे अक्सर पूछे जाने वाले सवाल पढ़ें.

चुनिंदा मॉडल

तेज़ और स्मार्ट

Gemini 3.8 Flash

gemini-3.8-flash

यह बड़े मॉडल की तरह ही परफ़ॉर्म करता है, लेकिन इसकी लागत कम होती है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

ULTRA FAST

Gemini 3.5 Flash-Lite

gemini-3.5-flash-lite

यह मॉडल, Gemini 3 सीरीज़ की परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी के साथ, ज़्यादा वॉल्यूम वाले और कम लागत वाले काम के लिए बनाया गया है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

इमेज जनरेट की जा रही है

Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)

gemini-3.1-flash-image

इमेज जनरेट करने और उन्हें एडिट करने वाला पावरफ़ुल और कारगर मॉडल. इसे तेज़ी से काम करने और ज़्यादा से ज़्यादा इस्तेमाल के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. (बिलिंग ज़रूरी है)

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

मॉडल की जानकारी वाली टेबल पर जाएं

Gemini 3.1 Pro

gemini-3.1-pro-preview

बेहतर इंटेलिजेंस, मुश्किल समस्याओं को हल करने की क्षमता, और एजेंटिक और वाइब कोडिंग की बेहतरीन क्षमताएँ. (बिलिंग ज़रूरी है)

Gemini 3.8 Flash

gemini-3.8-flash

Gemini 3.5 Flash-Lite

gemini-3.5-flash-lite

सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध पुराने स्टेबल मॉडल

Gemini 3.7 Flash (gemini-3.7-flash): यह Gemini 3.x Flash का पिछला मॉडल है. यह फ़्रंटियर-क्लास परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, यह बड़े मॉडल की तुलना में कम कीमत पर उपलब्ध है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)
Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash): यह Gemini 3.x Flash का पिछला मॉडल है. यह फ़्रंटियर-क्लास परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, यह बड़े मॉडल की तुलना में कम कीमत पर उपलब्ध है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)
Gemini 3.5 Flash (gemini-3.5-flash): यह Gemini 3.x Flash का पिछला मॉडल है. यह फ़्रंटियर-क्लास परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, यह बड़े मॉडल की तुलना में कम कीमत पर उपलब्ध है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)
Gemini 3.1 Flash‑Lite (gemini-3.1-flash-lite): यह Gemini 3.x Flash‑Lite का पिछला मॉडल है. इसका इस्तेमाल, ज़्यादा डेटा वाले और कम लागत वाले टास्क के लिए किया जाता है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

मॉडल की जानकारी वाली टेबल पर जाएं

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)

gemini-3-pro-image

यह इमेज जनरेट करने और एडिटिंग से उन्हें बेहतर बनाने वाला बेहतरीन मॉडल है. इससे कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से नेटिव इमेज बनाई जा सकती हैं. (बिलिंग ज़रूरी है)

Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)

gemini-3.1-flash-image

Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)

gemini-3.1-flash-lite-image

इमेज जनरेट करने और उनमें बदलाव करने वाला यह मॉडल, इंतज़ार का समय बहुत कम रखने से जुड़ी सेटिंग रखता है और किफ़ायती है. इसे ज़्यादा मात्रा में इंटरैक्टिव तरीके से इस्तेमाल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. (बिलिंग ज़रूरी है)

ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल

लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) वाले मॉडल

Gemini टीटीएस मॉडल की मदद से, टेक्स्ट इनपुट से स्पीच जनरेट की जा सकती है.

मॉडल की जानकारी वाली टेबल पर जाएं

Gemini 3.x Flash TTS

gemini-3.1-flash-tts-preview

टेक्स्ट इनपुट से, कम समय में बेहतरीन क्वालिटी वाली स्पीच जनरेट करने की सुविधा. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

Live API मॉडल

Gemini Live API के साथ काम करने वाले मॉडल की मदद से, दोनों ओर से स्ट्रीम किया गया ऑडियो जनरेट किया जा सकता है.

मॉडल की जानकारी वाली टेबल पर जाएं

Gemini 3.x Flash, Gemini Live API के नेटिव ऑडियो के साथ

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
not supported

इस सुविधा की मदद से, Gemini मॉडल के साथ रीयल-टाइम में बोलकर और वीडियो के ज़रिए बातचीत की जा सकती है. इस मॉडल में दोनों तरफ़ से बातचीत करने की सुविधा होती है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

Gemini Live API के नेटिव ऑडियो के साथ Gemini 2.5 Flash

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

इस पेज के बाकी हिस्से में, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.

मॉडल की तुलना करना:
- इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध सुविधाएं
- सहायता पाने से जुड़ी सुविधाओं की तुलना
- खासियतें और सीमाएं. उदाहरण के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा इनपुट टोकन या इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि
मॉडल के वर्शन कैसे बनाए जाते हैं, इस बारे में जानकारी. खास तौर पर, उनके स्टेबल, प्रीव्यू, और एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन के बारे में जानकारी
शुरू करने के दौरान अपने कोड में शामिल करने के लिए, उपलब्ध मॉडल के नामों की सूचियां
मॉडल के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की सूचियां

इस पेज पर सबसे नीचे, पिछली जनरेशन के मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

मॉडल की तुलना करें

हर मॉडल में अलग-अलग तरह की सुविधाएं होती हैं, ताकि अलग-अलग तरह के कामों में मदद मिल सके. ध्यान दें कि इस सेक्शन में मौजूद हर टेबल में, हर मॉडल के बारे में बताया गया है. हालांकि, यह जानकारी सिर्फ़ Firebase AI Logic के साथ इस्तेमाल किए जाने पर लागू होती है. हर मॉडल में ऐसी अतिरिक्त क्षमताएं हो सकती हैं जो हमारे एसडीके का इस्तेमाल करते समय उपलब्ध नहीं होती हैं.

अगर आपको यहां दिए गए उप-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है: Gemini Developer API या Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

ध्यान दें: हमारा सुझाव है कि आप इस बारे में जानकारी देखें कि मॉडल को किस जगह से ऐक्सेस किया जा रहा है. Gemini Developer API सिर्फ़ मॉडल का ग्लोबल ऐक्सेस देता है. हालांकि, Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ग्लोबल ऐक्सेस (ज़्यादातर इस्तेमाल के मामलों के लिए सुझाव दिया जाता है) और किसी खास जगह के लिए ऐक्सेस, दोनों देता है. उपलब्ध जगहों की जानकारी मॉडल पर निर्भर करती है.

इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध सुविधाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट टाइप की सूची दी गई है.

इस्तेमाल की जा सकने वाली फ़ाइल टाइप के बारे में जानने के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें लेख पढ़ें.

	Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 3.x Pro Image	Gemini 3.x Flash Image	Gemini 3.x Flash‑Lite Image	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
Code
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
Code
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON)
इमेज
वीडियो
ऑडियो

इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय काम करने वाली सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में बताया गया है.

	Gemini 3.x Pro Image	Gemini 3.x Flash Image	Gemini 3.x Flash‑Lite Image	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
सोच-विचार करना
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना	टेक्स्ट के साथ जुड़ी इमेज या इमेज का हिस्सा	टेक्स्ट के साथ जुड़ी इमेज या इमेज का हिस्सा	टेक्स्ट के साथ जुड़ी इमेज या इमेज का हिस्सा		ऑडियो को टेक्स्ट में बदलना
इमेज जनरेट करना
इमेज में बदलाव करें
ऑडियो जनरेट करना				speech	स्ट्रीम किया गया ऑडियो
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करो (PDF या सामान्य टेक्स्ट) (text-output \| image-output)
इमेज का विश्लेषण करें (text-output \| image-output)
वीडियो का विश्लेषण करें (text-output \| image-output)					स्ट्रीम किया गया वीडियो
ऑडियो का विश्लेषण करना					स्ट्रीम किया गया ऑडियो
एक से ज़्यादा बार चैट करना
दोनों ओर से मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग
इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूट करना
यूआरएल का कॉन्टेक्स्ट
Google Search की मदद से भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
Google Maps की मदद से भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)

खासियतें और सीमाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, खास बातों और सीमाओं के बारे में बताया गया है.

प्रॉपर्टी	Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 3.x Pro Image	Gemini 3.x Flash Image	Gemini 3.x Flash‑Lite Image	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
इनपुट टोकन की सीमा *	10,48,576 टोकन	65,536 टोकन	1,31,072 टोकन	65,536 टोकन	8,192 टोकन	दस्तावेज़ देखें
आउटपुट टोकन की सीमा *	65,536 टोकन	32,768 टोकन	32,768 टोकन	4,096 टोकन	16,384 टोकन	दस्तावेज़ देखें
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	900 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	---	दस्तावेज़ देखें
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेजों की संख्या **	900 पेज	14 पेज	14 पेज	14 पेज	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1,000 इमेज	14 इमेज	14 इमेज	14 इमेज	---	दस्तावेज़ देखें
हर इनपुट के लिए, Base64 कोड में बदली गई इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	आउटपुट टोकन की सीमा तक	आउटपुट टोकन की सीमा तक	आउटपुट टोकन की सीमा तक	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	---	इनपुट टोकन की सीमा तक	इनपुट टोकन की सीमा तक	---	दस्तावेज़ देखें
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~60 मिनट	---	~25 मिनट	~12 मिनट	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~45 मिनट	---	---	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	---	---	---	---	दस्तावेज़ देखें
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~8.4 घंटे	---	---	---	---	दस्तावेज़ देखें

^{*
सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन का मतलब करीब चार वर्ण होता है. इसलिए, 100 टोकन का मतलब अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्द होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या का पता लगाया जा सकता है.}

^{**
PDF फ़ाइलों को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. किसी अनुरोध में पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या से ज़्यादा नहीं होनी चाहिए.}

ज़्यादा जानकारी पाना

हर मॉडल के लिए, कोटा और कीमत अलग-अलग होती है. कीमत, इनपुट और आउटपुट पर भी निर्भर करती है.
इनपुट फ़ाइल के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ाइल टाइप, MIME टाइप तय करने का तरीका, और यह पक्का करने का तरीका जानें कि आपकी इनपुट फ़ाइलें और मल्टीमॉडल अनुरोध, इनपुट फ़ाइल के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ाइल टाइप और ज़रूरी शर्तों में बताई गई ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों और सबसे सही तरीकों का पालन करते हों.

अहम जानकारी: अनुरोध का कुल साइज़ 20 एमबी से ज़्यादा नहीं होना चाहिए. बड़ी फ़ाइलें भेजने के लिए, मल्टीमॉडल अनुरोधों में फ़ाइलें उपलब्ध कराने के विकल्प देखें.

मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न

मॉडल, स्टेबल, प्रीव्यू, और एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन में उपलब्ध होते हैं. सुविधा के लिए, -latest के एलियास इस्तेमाल किए जा सकते हैं. हालांकि, इन्हें इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता, क्योंकि ये अलग-अलग मॉडल वर्शन पर काम करते हैं.

मॉडल वर्शन इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीके ज़रूर देखें.

अपने कोड में इस्तेमाल करने के लिए, मॉडल के नाम देखने के लिए, इस पेज पर नीचे दिया गया "उपलब्ध मॉडल के नाम" सेक्शन देखें.

वर्शन का टाइप / रिलीज़ स्टेज	ब्यौरा	मॉडल के नाम का पैटर्न
स्टेबल	*स्टेबल* वर्शन, रिलीज़ की तारीख से प्रोडक्शन के लिए उपलब्ध होते हैं और इनका इस्तेमाल किया जा सकता है. आम तौर पर, मॉडल का स्टेबल वर्शन रिलीज़ होने के साथ ही, उसके बंद होने की तारीख भी बता दी जाती है. इससे पता चलता है कि मॉडल कब तक उपलब्ध रहेगा. इस तारीख के बाद, मॉडल को ऐक्सेस नहीं किया जा सकेगा. साथ ही, Google इस मॉडल के लिए सहायता भी उपलब्ध नहीं कराएगा. ज़्यादातर स्टेबल मॉडल, रिलीज़ होने की तारीख के बाद 12 महीनों तक उपलब्ध रहते हैं. भले ही, कोई नया मॉडल रिलीज़ हो गया हो. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, कुछ स्टेबल मॉडल सिर्फ़ कम समय के लिए उपलब्ध होते हैं. इसका मतलब है कि इन्हें बंद किया जा सकता है. ऐसा, इनके बदले में कोई नया मॉडल रिलीज़ होने के 45 दिनों के अंदर किया जा सकता है.	स्टेबल वर्शन के मॉडल के नामों में कोई सफ़िक्स नहीं होता उदाहरण: `gemini-3.8-flash`
झलक देखें	*प्रीव्यू* वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं और इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है. इन मॉडल का इस्तेमाल प्रोडक्शन के लिए करने का सुझाव नहीं दिया जाता. साथ ही, इनके लिए अनुरोध संख्या सीमित करने पर ज़्यादा पाबंदियां होती हैं और बिलिंग से जुड़ी ज़रूरी शर्तें भी हो सकती हैं. इन मॉडल को, इनसे जुड़े स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के अंदर बंद कर दिया जाता है. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, मॉडल की झलक देखने की सुविधा `global` जगह पर सिर्फ़ उपलब्ध है.	वर्शन की झलक वाले मॉडल के नामों में `-preview` जोड़ा जाता है उदाहरण: `gemini-3-pro-preview`
एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध	*एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध* वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है. इन मॉडल का इस्तेमाल, प्रोडक्शन के लिए नहीं किया जाना चाहिए. साथ ही, इनके लिए अनुरोध संख्या सीमित करने पर ज़्यादा पाबंदियां होती हैं. एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल, सुझाव/राय या शिकायत पाने और हमारी नई सुविधाओं को आज़माने के लिए उपलब्ध कराए जाते हैं. इन मॉडल को, इनसे जुड़े स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के अंदर बंद कर दिया जाता है. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल `global` लोकेशन में सिर्फ़ उपलब्ध हैं.	एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन के मॉडल के नामों में `-exp` जोड़ा जाता है. साथ ही, मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (`-MM-DD`) भी जोड़ी जाती है उदाहरण: `gemini-2.5-pro-exp-03-25` (25 मार्च, 2025 को रिलीज़ किया गया)
बंद कर दिया गया (अब काम नहीं करता)	*बंद किए गए (रिटायर किए गए)* वर्शन, बंद होने (रिटायर होने) की तारीख के बाद के हैं और उन्हें हमेशा के लिए बंद कर दिया गया है. बंद किए गए मॉडल को अब Google ऐक्सेस नहीं कर सकता और न ही उनके लिए सहायता उपलब्ध करा सकता है. बंद किए गए मॉडल के नाम का इस्तेमाल करके किए गए अनुरोध पर, 404 गड़बड़ी का मैसेज दिखता है.	---

मॉडल वर्शन इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीके

अपने प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन में, सबसे नए स्टेबल वर्शन के लिए मॉडल का पूरा नाम इस्तेमाल करें.

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, अगर आपको अपने प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन में कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल का इस्तेमाल करना है, तो यह और भी ज़रूरी हो जाता है कि आप Firebase Remote Config या सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट का इस्तेमाल करें, ताकि एआई सुविधा के लिए इस्तेमाल किए गए मॉडल के नाम को कंट्रोल किया जा सके.
प्रोटोटाइप बनाने के दौरान ही झलक और एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन का इस्तेमाल करें. हमारा सुझाव है कि प्रोडक्शन के इस्तेमाल के उदाहरण के लिए, डेवलपमेंट और टेस्टिंग शुरू करते समय स्टेबल वर्शन का इस्तेमाल करें.
हम -latest के उपनामों का इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं देते. भले ही, डेवलपमेंट के दौरान ही क्यों न हो. यह एलियास, किसी मॉडल के खास वर्शन की नई रिलीज़ की ओर ले जाता है. यह स्टेबल, प्रीव्यू या एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन हो सकता है. किसी खास मॉडल वैरिएशन के हर नए रिलीज़ होने पर, इस एलियास को हॉट-स्वैप किया जाएगा. साथ ही, नुकसान पहुंचा सकने वाले बदलावों के लिए ही दो हफ़्ते पहले ईमेल से मिली सूचना भेजी जाएगी. यह पता न चल पाने की वजह से कि कौनसा मॉडल इस्तेमाल किया जा रहा है, एआई की सुविधा के काम करने के तरीके में अनचाहे बदलाव हो सकते हैं.

उपलब्ध मॉडल के नाम

मॉडल के नाम, वे वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करते समय अपने कोड में शामिल किया जाता है.

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल (जैसे कि gemini-3.8-flash)
इमेज जनरेट करने वाले मॉडल (जैसे कि gemini-3.1-flash-image, जिसे "Nano Banana" मॉडल भी कहा जाता है)
ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल:
- लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) वाले मॉडल (जैसे कि gemini-3.1-flash-tts-preview)
- Live API मॉडल (जैसे कि gemini-live-2.5-flash-native-audio)

अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए, शुरू करने के उदाहरण देखने के लिए, शुरुआती निर्देश देखें.

रिलीज़ के चरणों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, मॉडल वर्शनिंग और नाम रखने के पैटर्न लेख पढ़ें. खास तौर पर, इस्तेमाल के उदाहरण, बिलिंग, और बंद करने के बारे में ज़्यादा जानें.

प्रोग्राम के हिसाब से, सभी उपलब्ध मॉडल की सूची बनाना

REST API का इस्तेमाल करके, उपलब्ध सभी मॉडल के नाम देखे जा सकते हैं:

Gemini Developer API: models.list एंडपॉइंट को कॉल करें
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI): publishers.models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

ध्यान दें कि इस सूची में, एपीआई उपलब्ध कराने वाली कंपनियों के सभी मॉडल शामिल होंगे. हालांकि, Firebase AI Logic सिर्फ़ इस पेज पर बताए गए Gemini मॉडल के साथ काम करता है.

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

Gemini 3.x Pro मॉडल के नाम

^{Gemini API प्रोवाइडर कोई भी हो, लेकिन इसके लिए इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने की सुविधा वाला ब्लेज़ प्लान होना ज़रूरी है.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.1-pro-preview`	Gemini 3.x Pro के वर्शन की नई झलक	झलक देखें	2026-02-19	निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो आपको इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले Blaze के प्लान की ज़रूरत नहीं है.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.8-flash`	Gemini 3.x Flash का नया स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल है. इसके बारे में जानने के लिए, मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें.	स्टेबल	2026-09-02	निर्धारण शेष
`gemini-3.7-flash`	Gemini 3.x Flash का स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल है. इसके बारे में जानने के लिए, मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें.	स्टेबल	2026-08-13	निर्धारण शेष
`gemini-3.6-flash`	Gemini 3.x Flash का स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल है. इसके बारे में जानने के लिए, मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें.	स्टेबल	2026-07-21	निर्धारण शेष
`gemini-3.5-flash`	Gemini 3.x Flash का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-05-19	2027-05-19 से पहले नहीं
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3.x Flash के वर्शन की झलक	झलक देखें	2025-12-17	निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.5-flash-lite`	Gemini 3.x Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-07-21	2027-07-21 से पहले नहीं
`gemini-3.1-flash-lite`	Gemini 3.x Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-05-07	2027-05-07 से पहले नहीं

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

Gemini 3.x Pro Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana Pro")

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3-pro-image`	Gemini 3.x Pro Image का स्टेबल वर्शन(इसे "Nano Banana Pro" भी कहा जाता है)	स्टेबल	2026-05-28	2027-05-28 से पहले नहीं
`gemini-3-pro-image-preview`	Gemini 3.x Pro Image (इसे "Nano Banana Pro" भी कहा जाता है) के वर्शन की झलक	झलक देखें	2025-11-20	As early as 2026-06-25

Gemini 3.x Flash Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana 2")

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.1-flash-image`	Gemini 3.x Flash Image का स्टेबल वर्शन(इसे "Nano Banana 2" भी कहा जाता है)	स्टेबल	2026-05-28	2027-05-28 से पहले नहीं
`gemini-3.1-flash-image-preview`	Gemini 3.x Flash Image ("Nano Banana 2" के नाम से भी जाना जाता है) के वर्शन की झलक	झलक देखें	2026-02-26	As early as 2026-06-25

Gemini 3.x Flash‑Lite Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana 2 Lite")

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.1-flash-lite-image`	Gemini 3.x Flash‑Lite Image (इसे "Nano Banana 2 Lite" भी कहा जाता है) का स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल है. इसके बारे में जानने के लिए, मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें.	स्टेबल	2026-06-30	निर्धारण शेष

ऑडियो - लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) वाले मॉडल

Gemini 3.x Flash TTS मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.1-flash-tts-preview`	Gemini 3.x Flash TTS के वर्शन की झलक	झलक देखें	2026-06-17	निर्धारण शेष

ऑडियो - Live API मॉडल

Gemini 3.x Flash Live मॉडल के नाम

Gemini Developer API मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.1-flash-live-preview` ¹	Gemini Developer API पर Live API के वर्शन की झलक	झलक देखें	2026-03-26	निर्धारण शेष

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), किसी भी Gemini Live 3.x मॉडल के साथ काम नहीं करता.

^{1 सिर्फ़ Gemini Developer API के साथ काम करता है.
साथ ही, यह मॉडल झलक के तौर पर उपलब्ध है. हालांकि, यह Gemini Developer API के "फ़्री टियर" में उपलब्ध है.}

Gemini 2.5 Flash Live मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो Blaze के 'इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं' वाले प्लान की ज़रूरत नहीं होती. आम तौर पर, झलक मॉडल के लिए पैसे चुकाकर ली गई सदस्यता ज़रूरी होती है.}

नीचे दिए गए मॉडल के नाम, Gemini एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के हिसाब से अलग-अलग हैं. हालांकि, मॉडल की सुविधाएं एक जैसी हैं.

Gemini Developer API मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025` ¹	Gemini Developer API पर Live API के वर्शन की झलक	झलक देखें	2025-12-12	निर्धारण शेष
`gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025` ¹	Gemini Developer API पर Live API के लिए शुरुआती झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-09-18	निर्धारण शेष

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-live-2.5-flash-native-audio` ²	Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) पर Live API के लिए स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-12-12	2026-12-12 से पहले नहीं
`gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025` ²	Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) पर Live API के वर्शन की झलक	झलक देखें	2025-09-18	निर्धारण शेष

^{1 सिर्फ़ Gemini Developer API के साथ काम करता है.
साथ ही, ये मॉडल झलक के तौर पर उपलब्ध हैं. हालांकि, ये Gemini Developer API के "फ़्री टियर" में उपलब्ध हैं.}
^{2 सिर्फ़ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के साथ काम करता है.
साथ ही, ये मॉडल global में उपलब्ध नहीं हैं.}

यह सुविधा इन भाषाओं में काम करती है

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

सामान्य इस्तेमाल वाले सभी Gemini मॉडल (जैसे कि Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.1 Pro, और 3.x के पुराने मॉडल), 100 से ज़्यादा भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

अफ़्रीकान्स (af), अल्बानियन (sq), अम्हारिक (am), अरबी (ar), आर्मेनियन (hy), असमिया (as), अज़रबैजानी (az), बास्क (eu), बेलारूशियन (be), बंगाली (bn), बोस्नियन (bs), बल्गेरियन (bg), कैटलन (ca), सिबुआनो (ceb), चाइनीज़ सिम्प्लिफ़ाइड और ट्रेडिशनल (zh), कोर्सिकन (co), क्रोएशियन (hr), चेक (cs), डैनिश (da), धिवेही (dv), डच (nl), अंग्रेज़ी (en), एस्पेरांतो (eo), एस्टोनियन (et), फ़िलिपिनो (टागालोग) (fil), फ़िनिश (fi), फ़्रेंच (fr), फ़्रिसियन (fy), गैलिशियन (gl), जॉर्जियन (ka), जर्मन (de), ग्रीक (el), गुजराती (gu), हैतियन क्रियोल (ht), हौसा (ha), हवाईयन (haw), हिब्रू (iw), हिंदी (hi), हमोंग (hmn), हंगेरियन (hu), आइसलैंडिक (is), इग्बो (ig), इंडोनेशियाई (id), आयरिश (ga), इटैलियन (it), जैपनीज़ (ja), जावानीज़ (jv), कन्नड़ (kn), कज़ाख (kk), खमेर (km), कोरियन (), क्रियो (), कुर्दिश (), किर्गिज़ (), लाओ (), लैटिन (), लातवियन (lv), लिथुआनियन (lt), लक्ज़मबर्गिश (lb), मैसेडोनियन (mk), मालागासी (mg), मलय (ms), मलयालम (ml), माल्टिज़ (mt), माओरी (mi), मराठी (mr), मेइतेलोन (मणिपुरी) (mni-Mtei), मंगोलियन (mn), म्यांमार (बर्मीज़) (my), नेपाली (ne), नॉर्वेजियन (az), न्यंजा (चिचेवा) (ny), ओडिया (उड़िया) (be), पश्तो (bn), फ़ारसी (fa), पोलिश (pl), पुर्तगाली (ca), पंजाबी (pa), रोमानियन (zh), रशियन (ru), समोअन (sm), स्कॉट्स गैलिक (cs), सर्बियन (sr), सेसोथो (st), शोना (nl), सिंधी (sd), सिंहला (सिंहाली) (si), स्लोवाक (sk), स्लोवेनियन (fil), सोमाली (fi), स्पैनिश (fr), सुंडानीज़ (su), स्वाहिली (sw), स्वीडिश (ka), ताजिक (tg), तमिल (ta), तेलुगु (te), थाई (th), तुर्किश (tr), यूक्रेनियन (uk), उर्दू (iw), उइगर (ug), उज़्बेक (uz), वियतनामी (vi), वेल्श (cy), ज़ोसा (xh), यिडिश (yi), योरुबा (yo), और ज़ुलु (zu) में उपलब्ध है.kokrikukylolanoorpsptrogdsnslsoessvur

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

Gemini 3.x Image मॉडल, कई भाषाओं में टेक्स्ट प्रॉम्प्ट स्वीकार कर सकते हैं. हालांकि, इन्हें इन भाषाओं और स्थान-भाषाओं में बेहतर परफ़ॉर्मेंस के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. ये भाषाएं और स्थान-भाषाएं, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और जनरेटिव इमेज में टेक्स्ट रेंडर करने, दोनों के लिए उपलब्ध हैं:

अरेबिक (ar-EG), जर्मन (de-DE), अंग्रेज़ी (EN), स्पैनिश (es-MX), फ़्रेंच (fr-FR), हिन्दी (hi-IN), इंडोनेशियन (id-ID), इटैलियन (it-IT), जैपनीज़ (ja-JP), कोरियन (ko-KR), पॉर्चुगीज़ (pt-BR), रशियन (ru-RU), यूक्रेनियन (uk-UA), वियतनामीज़ (vi-VN), और सिम्प्लिफ़ाइड चाइनीज़ (zh-CN).

प्रॉम्प्ट लिखने के सबसे सही तरीकों और इमेज में टेक्स्ट जनरेट करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, इमेज जनरेट करने की सुविधा के लिए उपलब्ध भाषाएं लेख पढ़ें.

ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल (टीटीएस और Live API)

ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल, खास भाषा सेट के साथ काम करते हैं. इन्हें स्पीच सिंथेसिस और (Live API के लिए) रीयल-टाइम में दोनों तरफ़ से बातचीत करने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है:

लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) वाले मॉडल: Gemini 3.x TTS मॉडल, करीब 80 भाषाओं और बोलियों में अपने-आप आवाज़ का पता लगा सकते हैं और उसे जनरेट कर सकते हैं.

जिन भाषाओं में सुविधा उपलब्ध है उनकी पूरी सूची और उपलब्ध BCP-47 स्थान-भाषा कोड देखने के लिए, बोलने की सुविधा के लिए उपलब्ध भाषाएं देखें.
Live API मॉडल: Live API मॉडल, रीयल-टाइम में दोनों तरफ़ से की जाने वाली बातचीत को सपोर्ट करते हैं. यह सुविधा, करीब 80 भाषाओं और बोलियों में उपलब्ध है.

जिन भाषाओं में सुविधा उपलब्ध है उनकी पूरी सूची देखने और जवाब देने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली भाषा को बदलने का तरीका जानने के लिए, Live API के लिए उपलब्ध भाषाएँ लेख पढ़ें.

पिछले मॉडल के बारे में जानकारी

ये मॉडल अब भी इस्तेमाल किए जा रहे हैं, लेकिन ये पिछली जनरेशन के मॉडल हैं. हमारा सुझाव है कि जहां मुमकिन हो वहां इनमें से किसी एक नए मॉडल का इस्तेमाल करें.

Gemini 2.5 मॉडल का इस्तेमाल सिर्फ़ उन प्रोजेक्ट में किया जा सकता है जिनमें पहले इनका इस्तेमाल किया गया था. स्टेबल Gemini Live API 2.5 मॉडल पर इसका कोई असर नहीं पड़ा है.
Gemini Developer API के लिए, इन मॉडल का इस्तेमाल पहले से चालू प्रोजेक्ट में जारी रखा जा सकता है. हालांकि, ऐसा तब तक किया जा सकता है, जब तक कोई सूचना नहीं दी जाती. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, ये मॉडल अक्टूबर 2026 में सभी प्रोजेक्ट के लिए बंद कर दिए जाएंगे.

Gemini 2.0 Flash और Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल, 1 जून, 2026 को बंद कर दिए गए थे. हालांकि, स्टेबल Gemini Live API 2.0 मॉडल पर इसका कोई असर नहीं पड़ा. सभी Gemini 1.0 मॉडल और Gemini 1.5 पहले ही बंद कर दिए गए हैं. साथ ही, इन मॉडल के लिए किए गए सभी अनुरोधों पर 404 गड़बड़ी दिखती है.

सेवा में रुकावट से बचने के लिए, नए मॉडल (उदाहरण के लिए, gemini-3.8-flash या gemini-3.1-flash-lite) पर अपडेट करें. ज़्यादा जानें.

हमारा सुझाव है कि आप Firebase Remote Config या सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट का इस्तेमाल करें. इससे, आपको अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, एआई की सुविधा के लिए इस्तेमाल किए गए मॉडल के नाम में मांग पर बदलाव करने में मदद मिलेगी.

Gemini के पुराने मॉडल

gemini-2.5-pro
gemini-2.5-flash
gemini-2.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-image (इसे "Nano Banana" भी कहा जाता है)
gemini-2.0-flash-001 (और इसका अपने-आप अपडेट होने वाला एलियास gemini-2.0-flash)
gemini-2.0-flash-lite-001 (और इसका अपने-आप अपडेट होने वाला एलियास gemini-2.0-flash-lite)

Gemini Live API के पुराने मॉडल के बारे में जानकारी के लिए, Gemini API प्रोवाइडर का दस्तावेज़ देखें:

Imagen के पुराने मॉडल

imagen-4.0-ultra-generate-001
imagen-4.0-generate-001
imagen-4.0-fast-generate-001
imagen-3.0-capability-001
imagen-3.0-generate-002
imagen-3.0-generate-001
imagen-3.0-fast-generate-001

पिछले मॉडल के बारे में जानकारी देखना

पिछली जनरेशन के मॉडल के साथ काम करने वाले इनपुट और आउटपुट देखें

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये इनपुट और आउटपुट टाइप होते हैं:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
Code
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
Code
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)

पिछली जनरेशन के मॉडल के साथ काम करने वाली सुविधाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये सुविधाएँ और क्षमताएँ उपलब्ध होती हैं:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
सोच-विचार करना
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना		टेक्स्ट के साथ जुड़ी इमेज या इमेज का हिस्सा
इमेज जनरेट करें (Gemini या Imagen)
इमेज में बदलाव करें (Gemini या Imagen)
ऑडियो जनरेट करना
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करो (PDF या सामान्य टेक्स्ट) (text-output \| image-output)
इमेज का विश्लेषण करें (text-output \| image-output)
वीडियो का विश्लेषण करें (text-output \| image-output)
ऑडियो का विश्लेषण करना
एक से ज़्यादा बार चैट करना
दोनों ओर से मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग
इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूट करना
यूआरएल का कॉन्टेक्स्ट
Google Search की मदद से भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
Google Maps की मदद से भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
सिस्टम के लिए निर्देश
टोकन की संख्या गिनना

पिछली जनरेशन के मॉडल की खास बातें और सीमाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएं लागू होती हैं:

प्रॉपर्टी	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
इनपुट टोकन की सीमा *	10,48,576 टोकन	32,768 टोकन	10,48,576 टोकन	10,48,576 टोकन	480 टोकन	480 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	65,536 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	---	---
जानकारी के अपडेट होने की तारीख	जनवरी 2025	---	जून 2024	जून 2024	---	---
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	तीन फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	---	---
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेजों की संख्या **	1,000 पेज	तीन पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	---	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	तीन इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	---	4 इमेज
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	आउटपुट टोकन की सीमा तक	---	---	4 इमेज	4 इमेज
हर इनपुट के लिए, Base64 कोड में बदली गई इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	---	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	---	---
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~60 मिनट	---	~60 मिनट	~60 मिनट	---	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~45 मिनट	---	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	---	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---
ज़्यादा से ज़्यादा आउटपुट ऑडियो फ़ाइलें	---	---	---	---	---	---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~8.4 घंटे	---	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---
सभी आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	---	---	---	---	---	---

पिछली जनरेशन के मॉडल के उपलब्ध नाम (बंद होने की तारीखों के साथ)

Gemini के मॉडल

Gemini 2.5 Pro मॉडल के नाम

चेतावनी: Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro) का इस्तेमाल सिर्फ़ उन प्रोजेक्ट के लिए किया जा सकता है जिनमें इसका इस्तेमाल पहले किया गया था. Gemini Developer API के लिए, मॉडल को बंद कर दिया गया है. हालांकि, इसे बंद करने की तारीख के बारे में अब तक कोई सूचना नहीं दी गई है. सिर्फ़ वे प्रोजेक्ट इसका इस्तेमाल जारी रख सकते हैं जो पहले से चालू हैं. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, मॉडल 20 अक्टूबर, 2026 को बंद हो जाएगा.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-pro`	Gemini 2.5 Pro का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	Developer API: तय किया जाना है Agent Platform API: 20-10-2026

Gemini 2.5 Flash मॉडल के नाम

चेतावनी: Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash) का इस्तेमाल सिर्फ़ उन प्रोजेक्ट के लिए किया जा सकता है जिनमें इसका इस्तेमाल पहले किया गया था. Gemini Developer API के लिए, मॉडल को बंद कर दिया गया है. हालांकि, इसे बंद करने की तारीख के बारे में अब तक कोई सूचना नहीं दी गई है. सिर्फ़ वे प्रोजेक्ट इसका इस्तेमाल जारी रख सकते हैं जो पहले से चालू हैं. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, मॉडल 20 अक्टूबर, 2026 को बंद हो जाएगा.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-flash`	Gemini 2.5 Flash का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	Developer API: तय किया जाना है Agent Platform API: 20-10-2026

Gemini 2.5 Flash‑Lite मॉडल के नाम

चेतावनी: Gemini 2.5 Flash‑Lite (gemini-2.5-flash-lite) का इस्तेमाल सिर्फ़ उन प्रोजेक्ट के लिए किया जा सकता है जिनमें इसका इस्तेमाल पहले किया गया था. Gemini Developer API के लिए, मॉडल को बंद कर दिया गया है. हालांकि, इसे बंद करने की तारीख के बारे में अब तक कोई सूचना नहीं दी गई है. सिर्फ़ वे प्रोजेक्ट इसका इस्तेमाल जारी रख सकते हैं जो पहले से चालू हैं. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, मॉडल 20 अक्टूबर, 2026 को बंद हो जाएगा.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-flash-lite`	Gemini 2.5 Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-07-22	Developer API: तय किया जाना है Agent Platform API: 20-10-2026

Gemini 2.5 Flash Image मॉडल के नाम (इन्हें "Nano Banana" भी कहा जाता है)

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-flash-image`	Gemini 2.5 Flash Image का स्टेबल वर्शन (इसे "Nano Banana" भी कहा जाता है)	स्टेबल	2025-10-02	2026-10-02

Gemini 2.0 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.0-flash-001`	Gemini 2.0 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-05	2026-06-01
`gemini-2.0-flash`	अपने-आप अपडेट होने वाला ऐसा उपनाम जो Gemini 2.0 Flash के नए स्टेबल वर्शन की ओर इशारा करता है (फ़िलहाल, `gemini-2.0-flash-001`)	स्टेबल	2025-02-10	2026-06-01

Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.0-flash-lite-001`	Gemini 2.0 Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-25	2026-06-01
`gemini-2.0-flash-lite`	अपने-आप अपडेट होने वाला ऐसा उपनाम जो Gemini 2.0 Flash‑Lite के नए स्टेबल वर्शन की ओर इशारा करता है (फ़िलहाल, `gemini-2.0-flash-lite-001`)	स्टेबल	2025-02-25	2026-06-01

Imagen मॉडल

Imagen 4 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-4.0-generate-001`	Imagen 4 का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-4.0-fast-generate-001`	Imagen 4 Fast का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Ultra मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-4.0-ultra-generate-001`	Imagen 4 Ultra का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 3 Capability मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-3.0-capability-001`	Imagen 3 Capability का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-12-10	2026-06-30

Imagen 3 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-3.0-generate-002`	Imagen 3 का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-01-23	2026-06-30
`imagen-3.0-generate-001`	Imagen 3 का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2026-06-30

Imagen 3 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-3.0-fast-generate-001`	Imagen 3 Fast का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2026-06-30

अगले चरण

Gemini API की सुविधाओं को आज़माएँ

सिलसिलेवार बातचीत (चैट) करने की सुविधा बनाएं.
सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करना.
इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो जैसे अलग-अलग फ़ाइल टाइप का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट जनरेट करें.
टेक्स्ट और मल्टीमॉडल, दोनों तरह के प्रॉम्प्ट से स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON) जनरेट करना.
टेक्स्ट और मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट, दोनों की मदद से इमेज जनरेट करना और उनमें बदलाव करना.
Gemini लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) वाले मॉडल का इस्तेमाल करके, स्पीच जनरेट करना (एक और एक से ज़्यादा स्पीकर).
Gemini Live API का इस्तेमाल करके, स्ट्रीम इनपुट और आउटपुट (इसमें ऑडियो भी शामिल है).
Gemini मॉडल को अपने ऐप्लिकेशन के अन्य हिस्सों और बाहरी सिस्टम और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, टूल इस्तेमाल करें. जैसे, फ़ंक्शन कॉलिंग और Google Search या Google Maps के साथ ग्राउंडिंग.