En savoir plus sur les modèles compatibles

Pour les applications mobiles et Web, les SDK Firebase AI Logic vous permettent d'interagir avec les modèles Gemini compatibles directement depuis votre application.

Les modèles Gemini sont considérés comme multimodaux, car ils sont capables de traiter et même de générer plusieurs modalités, y compris du texte, du code, des PDF, des images, des vidéos et de l'audio.

Consultez également nos questions fréquentes pour connaître tous les modèles compatibles et non compatibles avec Firebase AI Logic.

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

Raisonnement avancé et compréhension multimodale riche pour gérer des cas d'utilisation complexes et des workflows intelligents dans l'application. (facturation requise)

RAPIDE ET INTELLIGENT

gemini-3.8-flash

Modèle de pointe qui rivalise avec les modèles plus grands pour un coût bien inférieur. (facturation non requise)

ULTRA RAPIDE

gemini-3.5-flash-lite

Modèle de travail à volume élevé et sensible aux coûts, offrant les performances et la qualité de la série Gemini 3. (facturation non requise)

GÉNÉRATION D'IMAGES

gemini-nano-banana-2.1

Modèle rapide et économique pour la génération d'images de haute qualité et la retouche conversationnelle. (facturation requise)

Modèles à usage général

 Accéder aux tableaux contenant les détails du modèle

gemini-4-argon

Raisonnement avancé et compréhension multimodale riche pour gérer des cas d'utilisation complexes et des workflows intelligents dans l'application. (facturation requise)

gemini-3.8-flash

Modèle de pointe qui rivalise avec les modèles plus grands pour un coût bien inférieur. (facturation non requise)

gemini-3.5-flash-lite

Modèle de travail à volume élevé et sensible aux coûts, offrant les performances et la qualité de la série Gemini 3. (facturation non requise)

Modèles de génération d'images (Nano Banana)

 Accéder aux tableaux contenant les détails du modèle

gemini-nano-banana-2.1

Modèle principal pour la génération d'images et la retouche conversationnelle. Rapide et économique, avec une qualité visuelle, un rendu du texte et une cohérence multitour améliorés. (facturation requise)

gemini-3.1-flash-image

Modèle à haute efficacité optimisé pour une génération d'images rapide et fiable dans les charges de travail de production. (facturation requise)

gemini-3.1-flash-lite-image

Modèle économique à latence ultra-faible, conçu pour les cas d'utilisation interactifs en temps réel à volume élevé. (facturation requise)

gemini-3-pro-image

Modèle de pointe pour les requêtes d'images complexes, les sorties structurées et une fidélité visuelle maximale. (facturation requise)

Modèles de génération audio

Modèles de synthèse vocale (TTS)

Vous pouvez générer un discours à partir d'une entrée de texte avec les modèles TTS Gemini.

 Accéder aux tableaux contenant les détails du modèle

gemini-3.1-flash-tts-preview

Génération de voix puissante et à faible latence à partir d'une entrée textuelle. (facturation non requise)

Live API modèles

Vous pouvez générer de l'audio en streaming bidirectionnel avec des modèles compatibles avec Gemini Live API.

 Accéder aux tableaux contenant les détails du modèle

API Gemini Developer :
gemini-3.1-flash-live-preview

API Gemini Agent Platform :
non compatible

Permet des interactions vocales et vidéo bidirectionnelles en temps réel et à faible latence avec un modèle Gemini bidirectionnel. (facturation non requise)

API Gemini Developer :
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

API Gemini Agent Platform :
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Permet des interactions vocales et vidéo bidirectionnelles en temps réel et à faible latence avec un modèle Gemini bidirectionnel. (facturation non requise)


Le reste de cette page fournit des informations détaillées sur les modèles compatibles avec Firebase AI Logic.

Au bas de cette page, vous pouvez consulter des informations détaillées sur les modèles de génération précédente.


Comparer des modèles

Chaque modèle possède des capacités différentes pour prendre en charge divers cas d'utilisation. Notez que chacun des tableaux de cette section décrit chaque modèle lorsqu'il est utilisé avec Firebase AI Logic. Chaque modèle peut disposer de fonctionnalités supplémentaires qui ne sont pas disponibles lorsque vous utilisez nos SDK.

Si vous ne trouvez pas les informations que vous recherchez dans les sous-sections suivantes, vous pouvez en trouver d'autres dans la documentation du fournisseur d'API de votre choix : Gemini Developer API ou Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Entrées et sorties acceptées

Le tableau suivant répertorie les types d'entrée et de sortie compatibles lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic.

Pour en savoir plus sur les types de fichiers compatibles, consultez Fichiers d'entrée compatibles et exigences.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Types d'entrée
Texte
Code
Documents
(PDF ou texte brut)
Images
Vidéo
Audio
Types de sortie
Texte
Texte (streaming)
Code
Sortie structurée
(comme JSON)
Images
Vidéo
Audio

Fonctionnalités compatibles

Le tableau suivant liste les fonctionnalités compatibles lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Raisonnement
Générer du texte à partir d'entrées textuelles ou multimodales interleaved or as part of image interleaved or as part of image interleaved or as part of image transcription de l'audio
Générer des images
Modifier des images
Générer de l'audio speech audio en streaming
Générer une sortie structurée
(comme JSON)
Analyser des documents
(PDF ou texte brut)
(sortie de texte | sortie d'image)
Analyser des images
(text-output | image-output)
Analyser une vidéo
(sortie textuelle | sortie d'image) 		vidéo en streaming
Analyser l'audio audio en streaming
Chat multitour
Streaming multimodal bidirectionnel
Outils compatibles
Appel de fonction
Exécution de code
Contexte de l'URL
Ancrage avec Google Search
Ancrage avec Google Maps

Spécifications et limites

Le tableau suivant liste les spécifications et les limites lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic.

Propriété Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Limite de jetons d'entrée* 1 048 576
jetons		 1 048 576
jetons		 131 072
jetons		 65 536
jetons		 65 536
jetons		 8 192
jetons		 voir la documentation
Limite de jetons de sortie * 32 768 jetons (sans streaming)
65 536 jetons (streaming)**		 65 536
jetons		 32 768
jetons		 4 096
jetons		 32 768
jetons		 16 384
jetons
PDF (par requête)
Nombre maximal
de fichiers PDF d'entrée***		 900 fichiers 900 fichiers 14 fichiers 14 fichiers 14 fichiers --- voir la documentation
Nombre maximal
de pages
par fichier PDF d'entrée***		 900 pages 900 pages 14 pages 14 pages 14 pages ---

de taille maximale par fichier PDF d'entrée		 50 Mo 50 Mo 50 Mo 50 Mo 50 Mo ---
Images (par requête)
Nombre maximal
d'images d'entrée		 1 000 images 1 000 images 14 images 14 images 14 images --- voir la documentation
Taille maximale
par image d'entrée encodée en base64		 7 Mo 7 Mo 7 Mo 7 Mo 7 Mo ---
Nombre maximal
d'images de sortie		 --- --- Jusqu'à la limite de jetons de sortie Jusqu'à la limite de jetons de sortie Jusqu'à la limite de jetons de sortie ---
Vidéo (par requête)
Nombre maximal
de fichiers vidéo d'entrée		 10 fichiers 10 fichiers Jusqu'à la limite de jetons d'entrée Jusqu'à la limite de jetons d'entrée --- --- voir la documentation
Durée maximale
de toutes les vidéos d'entrée
(images uniquement)		 Environ 60 minutes Environ 60 minutes 25 minutes environ ~12 minutes --- ---
Longueur maximale
de toutes les vidéos d'entrée
(images + audio)		 45 minutes environ 45 minutes environ --- --- --- ---
Audio (par requête)
Nombre maximal
de fichiers audio d'entrée		 1 fichier 1 fichier --- --- --- --- voir la documentation
Durée maximale
de tous les fichiers audio d'entrée		 ~8,4 heures ~8,4 heures --- --- --- ---

* Pour tous les modèles Gemini, un jeton équivaut à environ quatre caractères. 100 jetons correspondent donc à environ 60 à 80 mots en anglais. Pour les modèles Gemini, vous pouvez déterminer le nombre total de jetons dans vos requêtes à l'aide de countTokens.

** Pour gemini-4-argon, Firebase AI Logic n'est pas encore compatible avec le décodage long, mais cette fonctionnalité sera bientôt disponible.

*** Les PDF sont traités comme des images. Ainsi, une seule page d'un PDF est traitée comme une seule image. Le nombre de pages autorisées dans une requête est limité au nombre d'images que le modèle peut accepter.

Trouver des informations détaillées supplémentaires


Gestion des versions et modèles de nommage des modèles

Les modèles sont proposés en versions stable, preview et expérimentale. Pour plus de commodité, les alias -latest sont acceptés, mais ils ne sont pas recommandés en raison de l'incohérence de la version du modèle vers laquelle ils pointent.

Veillez à consulter nos bonnes pratiques d'utilisation des versions de modèle.

Pour trouver les noms de modèles spécifiques à utiliser dans votre code, consultez la section Noms de modèles disponibles plus loin sur cette page.

Type de version/
Étape de lancement		 Description Format de nom du modèle
Stable Les versions stables sont disponibles et compatibles avec une utilisation en production à partir de la date de disponibilité.
  • Une version de modèle stable est généralement publiée avec une date de retrait, qui indique le dernier jour où le modèle est disponible. Après cette date, le modèle n'est plus accessible ni pris en charge par Google.
  • La plupart des modèles stables sont disponibles pendant 12 mois après leur date de sortie (même si un modèle de remplacement est publié).
  • Pour Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), certains modèles stables ne sont disponibles qu'à court terme, ce qui signifie qu'ils peuvent être arrêtés (retirés) dès 45 jours après la sortie d'un modèle de remplacement.

Les noms de modèle des versions stables n'ont pas de suffixe.

Exemples :
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

Aperçu Les versions Preview disposent de nouvelles fonctionnalités et sont considérées comme instables.
  • Ces modèles ne sont pas recommandés pour une utilisation en production, sont soumis à des limites de débit plus restrictives et peuvent être soumis à des exigences de facturation.
  • Ces modèles sont arrêtés (retirés) quelques semaines ou mois après la sortie de la version stable associée.
  • Pour Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), les modèles en version preview ne sont disponibles que dans l'emplacement global.

Les noms des modèles des versions preview sont suivis de -preview.

Exemple :
gemini-3-pro-preview

Expérimental Les versions expérimentales disposent de nouvelles fonctionnalités et sont considérées comme instables.
  • Ces modèles ne sont pas recommandés pour une utilisation en production et sont soumis à des limites de débit plus restrictives. Les modèles expérimentaux sont destinés à recueillir des commentaires et à permettre l'expérimentation de nos dernières fonctionnalités.
  • Ces modèles sont arrêtés (retirés) quelques semaines ou mois après la sortie de la version stable associée.
  • Pour Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), les modèles expérimentaux ne sont disponibles que dans l'emplacement global.

Les noms des versions expérimentales des modèles sont suivis de -exp et de la date de sortie du modèle (-MM-DD).

Exemple :
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(publié le 25 mars 2025)

Arrêt (abandonné) Les versions arrêtées (retirées) ont dépassé leur date d'arrêt (retrait) et ont été désactivées de manière définitive.
  • Les modèles arrêtés (abandonnés) ne sont plus accessibles ni pris en charge par Google. Une requête utilisant le nom d'un modèle abandonné renvoie une erreur 404.

---

Bonnes pratiques d'utilisation des versions de modèle

  • Dans vos applications de production, utilisez le nom de modèle explicite pour la version stable la plus récente.

    Pour Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), si vous choisissez d'utiliser un modèle de disponibilité à court terme dans votre application de production, il est encore plus important d'utiliser Firebase Remote Config ou des modèles de prompt de serveur pour contrôler le nom du modèle utilisé pour votre fonctionnalité d'IA.

  • Utilisez les versions preview et expérimentales uniquement pendant le prototypage. Nous vous recommandons d'utiliser une version stable lorsque vous commencez à développer et à tester un cas d'utilisation en production.

  • Nous vous recommandons de ne pas utiliser les alias -latest (même pendant le développement). Cet alias pointe vers la dernière version d'une variante de modèle spécifique (qui peut être une version stable, preview ou expérimentale). Cet alias sera remplacé à chaud à chaque nouvelle version d'une variante de modèle spécifique. Un e-mail de notification sera envoyé deux semaines à l'avance uniquement pour les modifications destructives. Cette instabilité du modèle que vous utilisez réellement peut entraîner des changements de comportement inattendus pour votre fonctionnalité d'IA.


Noms de modèles disponibles

Les noms de modèles sont les valeurs explicites que vous incluez dans votre code lors de l'initialisation du modèle.

Pour obtenir des exemples d'initialisation pour votre plate-forme, consultez le guide de démarrage.

Pour en savoir plus sur les étapes de lancement (en particulier pour les cas d'utilisation, la facturation et l'arrêt), consultez Gestion des versions et modèles de dénomination des modèles.

Lister tous les modèles disponibles de manière programmatique

Vous pouvez lister tous les noms de modèles disponibles à l'aide de l'API REST :

Notez que cette liste inclut tous les modèles compatibles avec les fournisseurs d'API, mais que Firebase AI Logic n'est compatible qu'avec les modèles Gemini décrits sur cette page.

Modèles à usage général

Gemini 4 Argon nom de modèle

Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-4-argon La dernière version stable de Gemini 4 Argon Stable 2026-10-13 À déterminer

Gemini 3.x Flash nom de modèle

Le forfait Blaze avec paiement à l'usage n'est pas requis si vous utilisez Gemini Developer API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3.8-flash Dernière version stable de Gemini 3.x Flash
. Il s'agit d'un modèle à disponibilité à court terme (voir Gestion des versions et modèles de dénomination). 		Stable 2026-09-02 À déterminer
gemini-3.7-flash Version stable de Gemini 3.x Flash
. Il s'agit d'un modèle à disponibilité à court terme (voir Gestion des versions et modèles de dénomination des modèles). 		Stable 2026-08-13 À déterminer
gemini-3.6-flash Version stable de Gemini 3.x Flash
. Il s'agit d'un modèle à disponibilité à court terme (voir Gestion des versions et modèles de dénomination des modèles). 		Stable 2026-07-21 À déterminer
gemini-3.5-flash Version stable de Gemini 3.x Flash Stable 2026-05-19 Au plus tôt le
19-05-2027
gemini-3-flash-preview Version preview de Gemini 3.x Flash Aperçu 2025-12-17 À déterminer

Gemini 3.x Flash‑Lite nom de modèle

Le forfait Blaze avec paiement à l'usage n'est pas requis si vous utilisez Gemini Developer API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3.5-flash-lite La dernière version stable de Gemini 3.x Flash‑Lite Stable 2026-07-21 Au plus tôt le
21 juillet 2027
gemini-3.1-flash-lite Version stable de Gemini 3.x Flash‑Lite Stable 2026-05-07 Au plus tôt le
2027-05-07

Modèles de génération d'images (Nano Banana)

Gemini Nano Banana 2.1 nom de modèle

Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-nano-banana-2.1 Version stable de Gemini Nano Banana 2.1
. Il s'agit d'un modèle à disponibilité à court terme (voir Gestion des versions et modèles de dénomination des modèles). 		Stable 2026-10-06 À déterminer

Gemini Nano Banana 2 nom de modèle

Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3.1-flash-image Version stable de Gemini Nano Banana 2 Stable 2026-05-28 Au plus tôt le
28 mai 2027

Gemini Nano Banana 2 Lite nom de modèle

Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3.1-flash-lite-image Version stable de Gemini Nano Banana 2 Lite
. Il s'agit d'un modèle à disponibilité à court terme (voir Gestion des versions et modèles de dénomination des modèles). 		Stable 2026-06-30 À déterminer

Gemini Nano Banana Pro nom de modèle

Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3-pro-image Version stable de Gemini Nano Banana Pro Stable 2026-05-28 Au plus tôt le
28 mai 2027

Modèles audio de synthèse vocale (TTS)

Gemini 3.x Flash TTS nom de modèle

Le forfait Blaze avec paiement à l'usage n'est pas requis si vous utilisez Gemini Developer API.

Nom du modèle Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3.1-flash-tts-preview Version preview pour Gemini 3.x Flash TTS Aperçu 2026-06-17 À déterminer

Audio – Live API modèles

Gemini 3.x Flash Live nom de modèle

Gemini Developer API
Nom du modèle		 Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Version preview de Live API sur Gemini Developer API Aperçu 2026-03-26 À déterminer
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Nom du modèle		 Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) n'est compatible avec aucun modèle Gemini Live 3.x.

1 Uniquement compatible avec Gemini Developer API. De plus, même s'il s'agit d'un modèle en preview, il est disponible dans le "niveau sans frais" de Gemini Developer API.

Gemini 2.5 Flash Live nom de modèle

Ne nécessite pas le forfait Blaze avec paiement à l'usage si vous utilisez Gemini Developer API (généralement, les modèles en preview nécessitent un forfait payant).

Même si les modèles suivants ont des noms différents selon le fournisseur d'API Gemini, leurs fonctionnalités sont identiques.

Gemini Developer API
Nom du modèle		 Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Version preview de Live API sur Gemini Developer API Aperçu 2025-12-12 À déterminer
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Version preview initiale de Live API sur Gemini Developer API Aperçu 2025-09-18 À déterminer
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Nom du modèle		 Description Étape de lancement Date de disponibilité Date d'arrêt
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Version stable pour Live API sur Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Stable 2025-12-12 Au plus tôt le
12-12-2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Version preview de Live API sur Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Aperçu 2025-09-18 À déterminer

1 Uniquement compatible avec Gemini Developer API. De plus, même s'il s'agit de modèles en preview, ils sont disponibles dans le niveau sans frais de Gemini Developer API.
2 Uniquement compatible avec Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). De plus, ces modèles ne sont pas disponibles dans l'emplacement global.


Langues disponibles

Modèles à usage général

Tous les modèles d'utilisation générale Gemini (comme Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite et les modèles 3.x antérieurs) peuvent comprendre et répondre dans plus de 100 langues :

Afrikaans (af), albanais (sq), amharique (am), arabe (ar), arménien (hy), assamais (as), azéri (az), basque (eu), biélorusse (be), bengali (bn), bosnien (bs), bulgare (bg), catalan (ca), cebuano (ceb), chinois simplifié et traditionnel (zh), corse (co), croate (hr), tchèque (cs), danois (da), dhivehi (dv), néerlandais (nl), anglais (en), espéranto (eo), estonien (et), philippin (tagalog) (fil), finnois (fi), français (fr), frison (fy), galicien (gl), géorgien (ka), allemand (de), grec (el), gujarati (gu), créole haïtien (ht), haoussa (ha), hawaïen (haw), hébreu (iw), hindi (hi), hmong (hmn), hongrois (hu), islandais (is), igbo (ig), indonésien (id), irlandais (ga), italien (it), japonais (ja), javanais (jv), kannada (kn), kazakh (kk), khmer (km), coréen (ko), krio (kri), kurde (ku), kirghize (ky), lao (lo), latin (la), letton (lv), lituanien (lt), luxembourgeois (lb), macédonien (mk), malgache (mg), malais (ms), malayalam (ml), maltais (mt), maori (mi), marathi (mr), meiteilon (manipuri) (mni-Mtei), mongol (mn), birman (my), népalais (ne), norvégien (no), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), pachto (ps), persan (fa), polonais (pl), portugais (pt), pendjabi (pa), roumain (ro), russe (ru), samoan (sm), gaélique écossais (gd), serbe (sr), sesotho (st), shona (sn), sindhi (sd), cingalais (si), slovaque (sk), slovène (sl), somali (so), espagnol (es), soundanais (su), swahili (sw), suédois (sv), tadjik (tg), tamoul (ta), télougou (te), thaï (th), turc (tr), ukrainien (uk), ourdou (ur), ouïghour (ug), ouzbek (uz), vietnamien (vi), gallois (cy), xhosa (xh), yiddish (yi), yoruba (yo) et zoulou (zu).

Modèles de génération d'images (Nano Banana)

Les modèles Gemini Nano Banana peuvent accepter des prompts textuels dans de nombreuses langues. Toutefois, ils sont optimisés pour offrir les meilleures performances (à la fois pour les prompts textuels et pour l'affichage du texte dans les images génératives) dans les langues et paramètres régionaux suivants :

Allemand (de-DE), anglais (EN), arabe (ar-EG), chinois simplifié (zh-CN), coréen (ko-KR), espagnol (es-MX), français (fr-FR), hindi (hi-IN), indonésien (id-ID), italien (it-IT), japonais (ja-JP), portugais (pt-BR), russe (ru-RU), ukrainien (uk-UA) et vietnamien (vi-VN).

Pour en savoir plus sur les bonnes pratiques concernant les prompts et la génération de texte dans les images, consultez Langues compatibles pour la génération d'images.

Modèles de génération audio (TTS et Live API)

Les modèles de génération audio sont compatibles avec des ensembles de langues spécialisés, optimisés pour la synthèse vocale et (pour Live API) le dialogue bidirectionnel en temps réel :

  • Modèles de synthèse vocale (TTS) : les modèles Gemini 3.x TTS peuvent détecter et générer automatiquement des voix dans près de 80 langues et dialectes.

    Pour afficher la liste complète des langues acceptées et des codes régionaux BCP-47 disponibles, consultez Langues acceptées pour la génération de voix.

  • Modèles Live API : les modèles Live API sont compatibles avec les interactions vocales bidirectionnelles en temps réel dans près de 80 langues et dialectes.

    Pour afficher la liste complète des langues acceptées et découvrir comment influencer la langue de la réponse vocale, consultez Langues acceptées pour Live API.


Informations sur les modèles précédents

Les modèles suivants sont actifs, mais appartiennent à la génération précédente. Nous vous recommandons vivement de migrer votre application pour utiliser un modèle plus récent, dans la mesure du possible. Pour en savoir plus sur l'abandon et l'arrêt de ces anciens modèles (ainsi que sur les modèles de remplacement recommandés), consultez ces questions fréquentes.

Si vous ne trouvez pas les informations que vous recherchez dans les sous-sections suivantes, vous pouvez en trouver d'autres dans la documentation du fournisseur d'API de votre choix : Gemini Developer API ou Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Anciens modèles Gemini

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (Nano Banana)
  • gemini-2.0-flash-001 (et son alias mis à jour automatiquement gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (et son alias mis à jour automatiquement gemini-2.0-flash-lite)

Pour en savoir plus sur les anciens modèles Gemini Live API, consultez la documentation du fournisseur Gemini API :

Anciens modèles Imagen

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Afficher les détails des modèles précédents


Étapes suivantes

Tester les fonctionnalités de Gemini API