इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल के बारे में जानें

मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, Firebase AI Logic SDK टूल की मदद से, सीधे अपने ऐप्लिकेशन से Gemini मॉडल के साथ इंटरैक्ट किया जा सकता है.

Gemini मॉडल को मल्टीमोडल माना जाता है, क्योंकि ये टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसे कई तरह के कॉन्टेंट को प्रोसेस कर सकते हैं और जनरेट भी कर सकते हैं.

साथ ही, अक्सर पूछे जाने वाले सवाल देखें. इनमें उन सभी मॉडल के बारे में बताया गया है जो Firebase AI Logic के साथ काम करते हैं और जो काम नहीं करते.

चुनिंदा मॉडल

सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध मॉडल

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इमेज जनरेट करने वाले मॉडल (Nano Banana)

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ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल

लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) वाले मॉडल

Gemini टीटीएस मॉडल की मदद से, टेक्स्ट इनपुट से बोली जनरेट की जा सकती है.

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Live API मॉडल

Gemini Live API के साथ काम करने वाले मॉडल का इस्तेमाल करके, दोनों तरफ़ से स्ट्रीम होने वाला ऑडियो जनरेट किया जा सकता है.

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इस पेज पर, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.

• मॉडल की तुलना करना:

  • इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट
  • इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाओं की तुलना
  • स्पेसिफ़िकेशन और सीमाएं, जैसे कि इनपुट टोकन की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या या इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि

• मॉडल के वर्शन कैसे बनाए जाते हैं, इस बारे में जानकारी. खास तौर पर, उनके स्टेबल, झलक, और एक्सपेरिमेंटल वर्शन के बारे में जानकारी

• शुरुआती सेटअप के दौरान, अपने कोड में शामिल करने के लिए उपलब्ध मॉडल के नामों की सूचियां

• मॉडल के लिए इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की सूची

इस पेज पर सबसे नीचे, पिछली जनरेशन के मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

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मॉडल की तुलना करें

हर मॉडल की क्षमताएं अलग-अलग होती हैं, ताकि अलग-अलग कामों में उनका इस्तेमाल किया जा सके. ध्यान दें कि इस सेक्शन में मौजूद हर टेबल में, हर मॉडल के बारे में बताया गया है. इन मॉडल का इस्तेमाल Firebase AI Logic के साथ किया जाता है. हर मॉडल में ऐसी अतिरिक्त सुविधाएं हो सकती हैं जो हमारे SDK टूल का इस्तेमाल करने पर उपलब्ध नहीं होती हैं.

अगर आपको नीचे दिए गए सब-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो एपीआई की सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है: Gemini Developer API या Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट

यहां दी गई टेबल में, इनपुट और आउटपुट के उन टाइप की सूची दी गई है जो Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर काम करते हैं.

इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ाइल टाइप के बारे में जानने के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें देखें.

	Gemini 4 Argon	Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite	Gemini Nano Banana 2, 2.1	Gemini Nano Banana 2 Lite	Gemini Nano Banana Pro	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
Code
दस्तावेज़ (PDF या सादा टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
Code
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज
वीडियो
ऑडियो

इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर मिलने वाली सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में बताया गया है.

	Gemini 4 Argon	Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite	Gemini Nano Banana 2, 2.1	Gemini Nano Banana 2 Lite	Gemini Nano Banana Pro	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
प्रोसेस जारी है
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमोडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना			टेक्स्ट के साथ जुड़ी हुई या इमेज के हिस्से के तौर पर	टेक्स्ट के साथ जुड़ी हुई या इमेज के हिस्से के तौर पर	टेक्स्ट के साथ जुड़ी हुई या इमेज के हिस्से के तौर पर		ऑडियो को टेक्स्ट में बदलने की सुविधा
इमेज जनरेट करना
इमेज में बदलाव करना
ऑडियो जनरेट करें						speech	स्ट्रीम किया गया ऑडियो
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना (जैसे, JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना (PDF या सादा टेक्स्ट) (टेक्स्ट-आउटपुट | इमेज-आउटपुट)
इमेज का विश्लेषण करना (text-output | image-output)
वीडियो का विश्लेषण करें (text-output | image-output)							स्ट्रीम किया गया वीडियो
ऑडियो का विश्लेषण करना							स्ट्रीम किया गया ऑडियो
मल्टी-टर्न चैट
दोनों तरफ़ से मल्टीमोडल स्ट्रीमिंग
इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूशन
यूआरएल कॉन्टेक्स्ट
Google Search की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी लेना
Google Maps की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी लेना

खास जानकारी और सीमाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, उसकी खास जानकारी और सीमाओं के बारे में बताया गया है.

प्रॉपर्टी	Gemini 4 Argon	Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite	Gemini Nano Banana 2, 2.1	Gemini Nano Banana 2 Lite	Gemini Nano Banana Pro	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
इनपुट टोकन की सीमा *	1,048,576 टोकन	10,48,576 टोकन	1,31,072 टोकन	65,536 टोकन	65,536 टोकन	8,192 टोकन	दस्तावेज़ देखें
आउटपुट टोकन की सीमा *	32,768 टोकन (नॉन-स्ट्रीमिंग) 65,536 टोकन (स्ट्रीमिंग) **	65,536 टोकन	32,768 टोकन	4,096 टोकन	32,768 टोकन	16,384 टोकन
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या ***	900 फ़ाइलें	900 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	---	दस्तावेज़ देखें
इनपुट PDF फ़ाइल में पेजों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या ***	900 पेज	900 पेज	14 पेज	14 पेज	14 पेज	---
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल का साइज़ ज़्यादा से ज़्यादा इतना होना चाहिए	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1,000 इमेज	1,000 इमेज	14 इमेज	14 इमेज	14 इमेज	---	दस्तावेज़ देखें
इनपुट की गई Base64 कोड में बदली गई हर इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	आउटपुट टोकन की सीमा तक	आउटपुट टोकन की सीमा तक	आउटपुट टोकन की सीमा तक	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	इनपुट टोकन की सीमा तक	इनपुट टोकन की सीमा तक	---	---	दस्तावेज़ देखें
इनपुट किए गए सभी वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि (सिर्फ़ फ़्रेम)	~60 मिनट	~60 मिनट	~25 मिनट	~12 मिनट	---	---
इनपुट किए गए सभी वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि (फ़्रेम+ऑडियो)	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---	---	---	दस्तावेज़ देखें
इनपुट किए गए सभी ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---	---	---

^{* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन करीब चार वर्णों के बराबर होता है. इसलिए, 100 टोकन करीब 60 से 80 अंग्रेज़ी शब्दों के बराबर होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या तय की जा सकती है.}

^{** gemini-4-argon के लिए, Firebase AI Logic में फ़िलहाल लंबे ऑडियो को डिकोड करने की सुविधा उपलब्ध नहीं है. हालांकि, यह सुविधा जल्द ही उपलब्ध होगी!}

^{*** PDF को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. किसी अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या तक सीमित होती है.}

ज़्यादा जानकारी पाना

• हर मॉडल के लिए, कोटा और कीमत अलग-अलग होती है. कीमत, इनपुट और आउटपुट पर भी निर्भर करती है.

• इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें लेख में, इनपुट फ़ाइलों के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ॉर्मैट, एमआईएमई टाइप तय करने का तरीका, और यह पक्का करने का तरीका जानें कि आपकी इनपुट फ़ाइलें और मल्टीमोडल अनुरोध, ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों और सबसे सही तरीकों का पालन करते हों.

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मॉडल के वर्शन और नाम के पैटर्न

मॉडल, स्टेबल, झलक, और एक्सपेरिमेंटल वर्शन में उपलब्ध हैं. आपकी सुविधा के लिए, -latest के उपनामों का इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, हम इनका इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं देते, क्योंकि ये मॉडल के अलग-अलग वर्शन पर ले जाते हैं.

मॉडल के वर्शन इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीके ज़रूर देखें.

अपने कोड में इस्तेमाल करने के लिए, मॉडल के खास नाम ढूंढने हों, तो इस पेज पर आगे दिए गए "मॉडल के उपलब्ध नाम" सेक्शन को देखें.

वर्शन टाइप / रिलीज़ स्टेज		ब्यौरा	मॉडल के नाम का पैटर्न
स्टेबल		स्टेबल वर्शन, रिलीज़ की तारीख से प्रोडक्शन के लिए उपलब्ध होते हैं और काम करते हैं. मॉडल के स्टेबल वर्शन को आम तौर पर, बंद होने की तारीख के साथ रिलीज़ किया जाता है. यह तारीख बताती है कि मॉडल किस दिन तक उपलब्ध रहेगा. इस तारीख के बाद, Google इस मॉडल को ऐक्सेस नहीं कर पाएगा या यह मॉडल काम नहीं करेगा. ज़्यादातर स्टेबल मॉडल, रिलीज़ होने की तारीख के बाद 12 महीनों तक उपलब्ध रहते हैं. भले ही, उनकी जगह कोई नया मॉडल रिलीज़ किया गया हो. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, कुछ स्टेबल मॉडल सिर्फ़ कम समय के लिए उपलब्ध होते हैं. इसका मतलब है कि कोई नया मॉडल रिलीज़ होने के 45 दिनों के अंदर, उन्हें बंद (रिटायर) किया जा सकता है.	स्टेबल वर्शन के मॉडल के नामों में कोई सफ़िक्स नहीं होता उदाहरण: gemini-4-argon gemini-3.8-flash
झलक देखें		झलक वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं और इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता. इन पर अनुरोध संख्या सीमित करने की ज़्यादा पाबंदियां लागू होती हैं. साथ ही, इनके लिए बिलिंग की ज़रूरी शर्तें पूरी करनी पड़ सकती हैं. इन मॉडल को इनके स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के बाद बंद (रिटायर) कर दिया जाता है. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, झलक वाले मॉडल सिर्फ़ global में उपलब्ध हैं.	वर्शन की झलक वाले मॉडल के नाम के साथ -preview जोड़ा जाता है उदाहरण: gemini-3-pro-preview
एक्सपेरिमेंटल		एक्सपेरिमेंटल वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. साथ ही, इनके लिए अनुरोध संख्या सीमित करने की ज़्यादा पाबंदियां लागू होती हैं. एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल का मकसद, सुझाव/राय इकट्ठा करना और हमारी नई सुविधाओं के साथ एक्सपेरिमेंट करना है. इन मॉडल को इनके स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के अंदर बंद (रिटायर) कर दिया जाता है. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल सिर्फ़ global में उपलब्ध हैं.	एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन के मॉडल के नाम के साथ, -exp और मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (-MM-DD) जोड़ी जाती है उदाहरण: gemini-2.5-pro-exp-03-25 (25 मार्च, 2025 को रिलीज़ किया गया)
Shutdown (retired)		बंद किए गए (रिटायर) वर्शन, बंद होने (रिटायर होने) की तारीख के बाद, हमेशा के लिए बंद कर दिए जाते हैं. बंद किए गए (अब उपलब्ध नहीं) मॉडल, अब Google पर ऐक्सेस नहीं किए जा सकते या इस्तेमाल नहीं किए जा सकते. साथ ही, अब उपलब्ध नहीं मॉडल के नाम का इस्तेमाल करके किया गया अनुरोध, 404 गड़बड़ी दिखाता है.	---

मॉडल के वर्शन इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीके

• अपने प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन में, सबसे नए स्टेबल वर्शन के लिए, मॉडल के सटीक नाम का इस्तेमाल करें.

  Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, अगर आपने अपने प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन में कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल इस्तेमाल करने का विकल्प चुना है, तो यह और भी ज़रूरी हो जाता है कि आप Firebase Remote Config या सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट का इस्तेमाल करें. इससे, एआई की सुविधा के लिए इस्तेमाल किए गए मॉडल के नाम को कंट्रोल किया जा सकता है.

• प्रोटोटाइप बनाने के दौरान ही, झलक और एक्सपेरिमेंटल वर्शन इस्तेमाल करें. हमारा सुझाव है कि प्रोडक्शन के इस्तेमाल के उदाहरण के लिए, डेवलपमेंट और टेस्टिंग शुरू करते समय स्टेबल वर्शन का इस्तेमाल करें.

• हमारा सुझाव है कि आप -latest के उपनामों का इस्तेमाल न करें. डेवलपमेंट के दौरान भी इनका इस्तेमाल न करें. यह उपनाम, किसी मॉडल के वैरिएंट की सबसे नई रिलीज़ पर ले जाता है. यह वैरिएंट, स्टेबल, झलक या एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन हो सकता है. किसी मॉडल के वैरिएंट की हर नई रिलीज़ के साथ, इस उपनाम को हॉट-स्वैप किया जाएगा. साथ ही, नुकसान पहुंचा सकने वाले बदलावों के लिए, दो हफ़्ते पहले ईमेल से सूचना भेजी जाएगी. यह तय न होने पर कि असल में कौनसा मॉडल इस्तेमाल किया जा रहा है, एआई की सुविधा के व्यवहार में अनचाहे बदलाव हो सकते हैं.

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उपलब्ध मॉडल के नाम

मॉडल के नाम, वे साफ़ तौर पर दी गई वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करने के दौरान, अपने कोड में शामिल किया जाता है.

• सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध मॉडल (जैसे, gemini-4-argon या gemini-3.8-flash)

• इमेज जनरेट करने वाले (Nano Banana) मॉडल (जैसे, gemini-nano-banana-2.1)

• ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल:

  • लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) के मॉडल (जैसे, gemini-3.1-flash-tts-preview)
  • Live API मॉडल (जैसे, gemini-live-2.5-flash-native-audio)

अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए, SDK टूल को शुरू करने के उदाहरण देखने के लिए, शुरुआती निर्देश देखें.

रिलीज़ के चरणों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें. खास तौर पर, इस्तेमाल के उदाहरण, बिलिंग, और बंद करने के बारे में जानकारी देखें.

प्रोग्राम के हिसाब से, उपलब्ध सभी मॉडल की सूची बनाना

REST API का इस्तेमाल करके, उपलब्ध सभी मॉडल के नाम देखे जा सकते हैं:

• Gemini Developer API: models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

• Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI): publishers.models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

ध्यान दें कि इस सूची में, एपीआई की सेवा देने वाली कंपनियों के साथ काम करने वाले सभी मॉडल शामिल होंगे. हालांकि, Firebase AI Logic सिर्फ़ इस पेज पर बताए गए Gemini मॉडल के साथ काम करता है.

सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध मॉडल

Gemini 4 Argon मॉडल के नाम

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने की सुविधा वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत होती है. भले ही, आपका Gemini API प्रोवाइडर कोई भी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-4-argon	Gemini 4 Argon का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-10-13	निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं है.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.8-flash	Gemini 3.x Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल है (मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें).	स्टेबल	2026-09-02	निर्धारण शेष
gemini-3.7-flash	Gemini 3.x Flash का स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल है (मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें).	स्टेबल	2026-08-13	निर्धारण शेष
gemini-3.6-flash	Gemini 3.x Flash का स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल है (मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें).	स्टेबल	2026-07-21	निर्धारण शेष
gemini-3.5-flash	Gemini 3.x Flash का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-05-19	2027-05-19 से पहले नहीं
gemini-3-flash-preview	Gemini 3.x Flash के वर्शन की झलक	झलक देखें	2025-12-17	निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash‑Lite मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं है.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.5-flash-lite	Gemini 3.x Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-07-21	2027-07-21 से पहले नहीं
gemini-3.1-flash-lite	Gemini 3.x Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-05-07	2027-05-07 से पहले नहीं

इमेज जनरेट करने वाले (Nano Banana) मॉडल

Gemini Nano Banana 2.1 मॉडल के नाम

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने की सुविधा वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत होती है. भले ही, आपका Gemini API प्रोवाइडर कोई भी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-nano-banana-2.1	Gemini Nano Banana 2.1 का स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल है (मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें).	स्टेबल	2026-10-06	निर्धारण शेष

Gemini Nano Banana 2 मॉडल के नाम

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने की सुविधा वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत होती है. भले ही, आपका Gemini API प्रोवाइडर कोई भी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.1-flash-image	Gemini Nano Banana 2 का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-05-28	2027-05-28 से पहले नहीं

Gemini Nano Banana 2 Lite मॉडल के नाम

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने की सुविधा वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत होती है. भले ही, आपका Gemini API प्रोवाइडर कोई भी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.1-flash-lite-image	Gemini Nano Banana 2 Lite का स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल है (मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें).	स्टेबल	2026-06-30	निर्धारण शेष

Gemini Nano Banana Pro मॉडल के नाम

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने की सुविधा वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत होती है. भले ही, आपका Gemini API प्रोवाइडर कोई भी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3-pro-image	Gemini Nano Banana Pro का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-05-28	2027-05-28 से पहले नहीं

ऑडियो - लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) वाले मॉडल

Gemini 3.x Flash TTS मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं है.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.1-flash-tts-preview	Gemini 3.x Flash TTS के लिए वर्शन की झलक	झलक देखें	2026-06-17	निर्धारण शेष

ऑडियो - Live API मॉडल

Gemini 3.x Flash Live मॉडल के नाम

Gemini Developer API मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.1-flash-live-preview 1	Gemini Developer API पर Live API के लिए वर्शन की झलक	झलक देखें	2026-03-26	निर्धारण शेष

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) में, Gemini Live 3.x के किसी भी मॉडल का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता.

^{1 सिर्फ़ Gemini Developer API पर काम करता है. साथ ही, भले ही यह एक झलक वाला मॉडल है, लेकिन यह Gemini Developer API के "फ़्री टियर" पर उपलब्ध है.}

Gemini 2.5 Flash Live मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो आपको इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं है. आम तौर पर, झलक वाले मॉडल के लिए पैसे चुकाकर लिया जाने वाला प्लान ज़रूरी होता है.}

यहां दिए गए मॉडल के नाम, Gemini एपीआई की सेवा देने वाली कंपनी के हिसाब से अलग-अलग हो सकते हैं. हालांकि, मॉडल की सुविधाएं एक जैसी होती हैं.

Gemini Developer API मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1	Gemini Developer API पर Live API के लिए वर्शन की झलक	झलक देखें	2025-12-12	निर्धारण शेष
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1	Gemini Developer API पर Live API के लिए, वर्शन की शुरुआती झलक	झलक देखें	2025-09-18	निर्धारण शेष

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2	Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) पर Live API के लिए स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-12-12	2026-12-12 से पहले नहीं
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2	Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) पर Live API के लिए वर्शन की झलक	झलक देखें	2025-09-18	निर्धारण शेष

^{1 सिर्फ़ Gemini Developer API पर काम करता है. साथ ही, भले ही ये झलक वाले मॉडल हैं, लेकिन ये Gemini Developer API के "फ़्री टियर" पर उपलब्ध हैं.
2 सिर्फ़ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) पर काम करता है. साथ ही, ये मॉडल global में उपलब्ध नहीं हैं.}

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यह सुविधा इन भाषाओं में काम करती है

सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध मॉडल

सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध सभी Gemini मॉडल (जैसे, Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, और 3.x वाले पुराने मॉडल) 100 से ज़्यादा भाषाओं को समझ सकते हैं और उनमें जवाब दे सकते हैं:

अफ़्रीकान्स (af), अल्बेनियन (sq), अम्हारिक (am), अरेबिक (ar), आर्मेनियन (hy), असमीज़ (as), अज़रबैजानी (az), बास्क (eu), बेलारूशियन (be), बंगाली (bn), बोस्नियन (bs), बल्गेरियन (bg), कैटलन (ca), सिबुआनो (ceb), चाइनीज़ (सिंप्लिफ़ाइड और ट्रेडिशनल) (zh), कॉर्सिकन (co), क्रोएशियन (hr), चेक (cs), डैनिश (da), धिवेही (dv), डच (nl), इंग्लिश (en), एस्पेरेंटो (eo), एस्टोनियन (et), फ़िलिपीनो (टगालोग) (fil), फ़िनिश (fi), फ़्रेंच (fr), फ़्रिसियन (fy), गैलिशियन (gl), जॉर्जियन (ka), जर्मन (de), ग्रीक (el), गुजराती (gu), हैतियन क्रियोल (ht), हौसा (ha), हवाईयन (haw), हीब्रू (iw), हिन्दी (hi), मोंग (hmn), हंगेरियन (hu), आइसलैंडिक (is), इग्बो (ig), इंडोनेशियन (id), आइरिश (ga), इटैलियन (it), जैपनीज़ (ja), जावनीज़ (jv), कन्नड़ (kn), कज़ाख (kk), खमेर (km), कोरियन (ko), क्रियो (kri), कुर्दिश (ku), किर्गिज़ (ky), लाओ (lo), लैटिन (la), लैटवियन (lv), लिथुएनियन (lt), लक्ज़मबर्गिश (lb), मैसेडोनियन (mk), मालागासी (mg), मलय (ms), मलयालम (ml), माल्टीज़ (mt), माओरी (mi), मराठी (mr), मैतेईलोन (मणिपुरी) (mni-Mtei), मंगोलियन (mn), म्यांमार (बर्मीज़) (my), नेपाली (ne), नॉर्वेजियन (no), न्यांजा (चिचेवा) (ny), ओड़िया (उड़िया) (or), पश्तो (ps), पर्शियन (fa), पोलिश (pl), पॉर्चुगीज़ (pt), पंजाबी (pa), रोमेनियन (ro), रशियन (ru), समोअन (sm), स्कॉट्स गेलिक (gd), सर्बियन (sr), सेसोथो (st), शोना (sn), सिंधी (sd), सिंहली (si), स्लोवाक (sk), स्लोवेनियन (sl), सोमाली (so), स्पैनिश (es), सुंडानीज़ (su), स्वाहिली (sw), स्वीडिश (sv), ताजिक (tg), तमिल (ta), तेलुगु (te), थाई (th), टर्किश (tr), यूक्रेनियन (uk), उर्दू (ur), उइगर (ug), उज़्बेक (uz), वियतनामीज़ (vi), वेल्श (cy), कोसा (xh), यिडिश (yi), योरूबा (yo), और ज़ुलु (zu).

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल (Nano Banana)

Gemini Nano Banana मॉडल, कई भाषाओं में टेक्स्ट प्रॉम्प्ट स्वीकार कर सकते हैं. हालांकि, इन्हें यहां दी गई भाषाओं और जगहों के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है, ताकि ये बेहतर परफ़ॉर्मेंस दे सकें. यह बात टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और जनरेट की गई इमेज में टेक्स्ट रेंडर करने, दोनों पर लागू होती है:

ऐरेबिक (ar-EG), जर्मन (de-DE), अंग्रेज़ी (EN), स्पैनिश (es-MX), फ़्रेंच (fr-FR), हिन्दी (hi-IN), इंडोनेशियन (id-ID), इटैलियन (it-IT), जैपनीज़ (ja-JP), कोरियन (ko-KR), पॉर्चुगीज़ (pt-BR), रशियन (ru-RU), यूक्रेनियन (uk-UA), वियतनामीज़ (vi-VN), और आसान चाइनीज़ (zh-CN).

प्रॉम्प्ट लिखने के सबसे सही तरीकों और इमेज में जनरेट किए गए टेक्स्ट के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, इमेज जनरेट करने की सुविधा के लिए इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाएं देखें.

ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल (टीटीएस और Live API)

ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल, खास तौर पर तैयार किए गए भाषा के सेट के साथ काम करते हैं. इन्हें स्पीच सिंथेसिस और (Live API के लिए) रीयल-टाइम में दोनों तरफ़ से होने वाले डायलॉग के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है:

• लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) वाले मॉडल: Gemini 3.x TTS मॉडल, करीब 80 भाषाओं और बोलियों में बोली को अपने-आप पहचान सकते हैं और जनरेट कर सकते हैं.

  जिन भाषाओं में यह सुविधा उपलब्ध है उनकी पूरी सूची और उपलब्ध BCP-47 स्थानीय भाषा के कोड देखने के लिए, स्पीच जनरेट करने के लिए उपलब्ध भाषाएं देखें.

• Live API मॉडल: Live API मॉडल, रीयल-टाइम में दोनों तरफ़ से होने वाली बातचीत को सपोर्ट करते हैं. यह सुविधा, करीब 80 भाषाओं और बोलियों में उपलब्ध है.

  जिन भाषाओं में यह सुविधा उपलब्ध है उनकी पूरी सूची देखने और बोलकर दिए जाने वाले जवाब की भाषा को बदलने का तरीका जानने के लिए, Live API के लिए उपलब्ध भाषाएँ देखें.

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पिछले मॉडल के बारे में जानकारी

यहां दिए गए मॉडल चालू हैं, लेकिन ये पिछली जनरेशन के मॉडल हैं. हमारा सुझाव है कि जब भी मुमकिन हो, अपने ऐप्लिकेशन को नए मॉडल पर माइग्रेट करें. इन पुराने मॉडल के बंद होने और बंद होने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए (साथ ही, सुझाए गए अन्य मॉडल), देखें अक्सर पूछे जाने वाले सवाल.

अगर आपको नीचे दिए गए सब-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो एपीआई की सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है: Gemini Developer API या Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Gemini के पुराने मॉडल

• gemini-3.1-pro-preview
• gemini-2.5-pro
• gemini-2.5-flash
• gemini-2.5-flash-lite
• gemini-2.5-flash-image (Nano Banana)
• gemini-2.0-flash-001 (और अपने-आप अपडेट होने वाला इसका दूसरा नाम gemini-2.0-flash)
• gemini-2.0-flash-lite-001 (और अपने-आप अपडेट होने वाला इसका दूसरा नाम gemini-2.0-flash-lite)

Gemini Live API के पुराने मॉडल के बारे में जानकारी पाने के लिए, Gemini API की सेवा देने वाली कंपनी का दस्तावेज़ देखें:

• gemini-2.0-flash-live-001
• gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
• gemini-live-2.5-flash-preview

Imagen के पुराने मॉडल

• imagen-4.0-ultra-generate-001
• imagen-4.0-generate-001
• imagen-4.0-fast-generate-001
• imagen-3.0-capability-001
• imagen-3.0-generate-002
• imagen-3.0-generate-001
• imagen-3.0-fast-generate-001

पिछले मॉडल के बारे में जानकारी देखना

पिछली जनरेशन के मॉडल के साथ काम करने वाले इनपुट और आउटपुट देखें

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, इनपुट और आउटपुट के ये टाइप होते हैं:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
Code
दस्तावेज़ (PDF या सादा टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
Code
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)

पिछली जनरेशन के मॉडल के साथ काम करने वाली सुविधाएं और क्षमताएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, ये सुविधाएं और क्षमताएं मिलती हैं:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
प्रोसेस जारी है
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमोडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना		टेक्स्ट के साथ जुड़ी हुई या इमेज के हिस्से के तौर पर
इमेज जनरेट करें (Gemini या Imagen)
इमेज में बदलाव करें (Gemini या Imagen)
ऑडियो जनरेट करें
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना (जैसे, JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना (PDF या सादा टेक्स्ट) (टेक्स्ट-आउटपुट | इमेज-आउटपुट)
इमेज का विश्लेषण करना (text-output | image-output)
वीडियो का विश्लेषण करें (text-output | image-output)
ऑडियो का विश्लेषण करना
मल्टी-टर्न चैट
दोनों तरफ़ से मल्टीमोडल स्ट्रीमिंग
इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूशन
यूआरएल कॉन्टेक्स्ट
Google Search की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी लेना
Google Maps की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी लेना
सिस्टम से जुड़े निर्देश
टोकन की गिनती करना

पिछली जनरेशन के मॉडल की खास बातें और सीमाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, ये स्पेसिफ़िकेशन और सीमाएं लागू होती हैं:

प्रॉपर्टी	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
इनपुट टोकन की सीमा *	10,48,576 टोकन	32,768 टोकन	10,48,576 टोकन	10,48,576 टोकन	480 टोकन	480 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	65,536 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	---	---
जानकारी न मिलने की तारीख	जनवरी 2025	---	जून 2024	जून 2024	---	---
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	3 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	---	---
इनपुट के तौर पर दी गई हर PDF फ़ाइल में, पेजों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	1,000 पेज	3 पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	---	---
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल का साइज़ ज़्यादा से ज़्यादा इतना होना चाहिए	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	तीन इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	---	4 इमेज
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	आउटपुट टोकन की सीमा तक	---	---	4 इमेज	4 इमेज
इनपुट की गई Base64 कोड में बदली गई हर इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	---	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	---	---
इनपुट किए गए सभी वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि (सिर्फ़ फ़्रेम)	~60 मिनट	---	~60 मिनट	~60 मिनट	---	---
इनपुट किए गए सभी वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि (फ़्रेम+ऑडियो)	~45 मिनट	---	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	---	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---
आउटपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---	---	---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~8.4 घंटे	---	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---
सभी आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	---	---	---	---	---	---

^{* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन करीब चार वर्णों के बराबर होता है. इसलिए, 100 टोकन करीब 60 से 80 अंग्रेज़ी शब्दों के बराबर होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या तय की जा सकती है.}

^{** PDF को इमेज के तौर पर माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. किसी अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या के हिसाब से तय होती है.}

पिछली जनरेशन के उपलब्ध मॉडल के नाम (इनमें बंद होने की तारीखें भी शामिल हैं)

मॉडल के नाम, वे साफ़ तौर पर दी गई वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करने के दौरान, अपने कोड में शामिल किया जाता है.

Gemini के मॉडल

Gemini 3.x Pro मॉडल के नाम

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने की सुविधा वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत होती है. भले ही, आपका Gemini API प्रोवाइडर कोई भी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.1-pro-preview	Gemini 3.x Pro के वर्शन की सबसे नई झलक	झलक देखें	2026-02-19	निर्धारण शेष

Gemini 2.5 Pro मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं है.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-pro	Gemini 2.5 Pro का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	डेवलपर एपीआई: अभी तय नहीं किया गया है एजेंट प्लैटफ़ॉर्म एपीआई: 20-10-2026

Gemini 2.5 Flash मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं है.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash	Gemini 2.5 Flash का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	डेवलपर एपीआई: अभी तय नहीं किया गया है एजेंट प्लैटफ़ॉर्म एपीआई: 20-10-2026

Gemini 2.5 Flash‑Lite मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं है.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash-lite	Gemini 2.5 Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-07-22	डेवलपर एपीआई: अभी तय नहीं किया गया है एजेंट प्लैटफ़ॉर्म एपीआई: 20-10-2026

Gemini 2.5 Flash Image मॉडल के नाम (Nano Banana)

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने की सुविधा वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत होती है. भले ही, आपका Gemini API प्रोवाइडर कोई भी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash-image	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-10-02	2026-10-02

Gemini 2.0 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.0-flash-001	Gemini 2.0 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-05	2026-06-01
gemini-2.0-flash	अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम, जो Gemini 2.0 Flash के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल, gemini-2.0-flash-001)	स्टेबल	2025-02-10	2026-06-01

Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.0-flash-lite-001	Gemini 2.0 Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-25	2026-06-01
gemini-2.0-flash-lite	अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम, जो Gemini 2.0 Flash‑Lite के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल, gemini-2.0-flash-lite-001)	स्टेबल	2025-02-25	2026-06-01

Imagen मॉडल

Imagen 4 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-4.0-generate-001	Imagen 4 का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-4.0-fast-generate-001	Imagen 4 Fast का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Ultra मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-4.0-ultra-generate-001	Imagen 4 Ultra का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 3 Capability मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-3.0-capability-001	Imagen 3 Capability का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-12-10	2026-06-30

Imagen 3 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-3.0-generate-002	Imagen 3 का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-01-23	2026-06-30
imagen-3.0-generate-001	Imagen 3 का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2026-06-30

Imagen 3 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-3.0-fast-generate-001	Imagen 3 Fast का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2026-06-30

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अगले चरण

Gemini API की सुविधाओं को आज़माएं

• मल्टी-टर्न बातचीत (चैट) बनाएं.
• सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करना.
• अलग-अलग फ़ाइल टाइप के साथ प्रॉम्प्ट देकर जनरेट किया गया टेक्स्ट पाएं. जैसे, इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो.
• टेक्स्ट और मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट, दोनों से JSON जैसा स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना.
• टेक्स्ट और टेक्स्ट, इमेज वग़ैरह का एक साथ इस्तेमाल करके प्रॉम्प्ट डालकर, इमेज जनरेट करना और उनमें बदलाव करना.
• Gemini लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) वाले मॉडल का इस्तेमाल करके, स्पीच जनरेट करना (एक और कई स्पीकर, दोनों के लिए).
• Gemini Live API का इस्तेमाल करके, इनपुट और आउटपुट को स्ट्रीम करना (इसमें ऑडियो भी शामिल है).
• Gemini मॉडल को अपने ऐप्लिकेशन के अन्य हिस्सों, बाहरी सिस्टम, और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, टूल (जैसे, फ़ंक्शन कॉलिंग और Google Search या Google Maps के साथ ग्राउंडिंग) का इस्तेमाल करें.