Desteklenen modeller hakkında bilgi

Mobil ve web uygulamaları için Firebase AI Logic SDK'ları, desteklenen Gemini modelleriyle doğrudan uygulamanızdan etkileşim kurmanıza olanak tanır.

Gemini modelleri; metin, kod, PDF, resim, video ve ses gibi birden fazla modaliteyi işleyip üretebildiği için çok formatlı olarak kabul edilir.

Ayrıca, Firebase AI Logic tarafından desteklenen ve desteklenmeyen tüm modellerle ilgili SSS sayfamızı inceleyin.

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

Karmaşık kullanım alanlarını ve akıllı uygulama içi iş akışlarını yönetmek için gelişmiş akıl yürütme ve zengin çok modlu anlama. (faturalandırma gereklidir)

HIZLI VE AKILLI

gemini-3.8-flash

Daha büyük modellerle rekabet edebilen, maliyet açısından avantajlı, öncü sınıf performans modeli. (faturalandırma gerekli değildir)

ULTRA FAST

gemini-3.5-flash-lite

Gemini 3 serisinin performansına ve kalitesine sahip, yüksek hacimli ve maliyet açısından hassas işler için ideal model. (faturalandırma gerekli değildir)

GÖRÜNTÜ ÜRETME

gemini-nano-banana-2.1

Yüksek kaliteli görüntü üretme ve sohbet tabanlı düzenleme için hızlı, uygun maliyetli ve güçlü bir model. (faturalandırma gereklidir)

Genel kullanım modelleri

Model ayrıntılarını içeren tablolara gidin

gemini-4-argon

Karmaşık kullanım alanlarını ve akıllı uygulama içi iş akışlarını yönetmek için gelişmiş akıl yürütme ve zengin çok modlu anlama. (faturalandırma gereklidir)

gemini-3.8-flash

Daha büyük modellerle rekabet edebilen, maliyet açısından avantajlı, öncü sınıf performans modeli. (faturalandırma gerekli değildir)

gemini-3.5-flash-lite

Gemini 3 serisinin performansına ve kalitesine sahip, yüksek hacimli ve maliyet açısından hassas işler için ideal model. (faturalandırma gerekli değildir)

Görüntü üretme modelleri (Nano Banana)

Model ayrıntılarını içeren tablolara git

gemini-nano-banana-2.1

Görüntü üretme ve sohbet tabanlı düzenleme için birincil iş gücü modeli. Gelişmiş görsel kalite, metin oluşturma ve çok turlu tutarlılık ile hızlı ve uygun maliyetli. (faturalandırma gereklidir)

gemini-3.1-flash-image

Üretim iş yüklerinde hızlı ve güvenilir görüntü üretme için optimize edilmiş yüksek verimli model. (faturalandırma gereklidir)

gemini-3.1-flash-lite-image

Yüksek hacimli, gerçek zamanlı etkileşimli kullanım alanları için tasarlanmış, ultra düşük gecikmeli ve uygun maliyetli model. (faturalandırma gereklidir)

gemini-3-pro-image

Karmaşık görüntü istemleri, yapılandırılmış çıkış ve maksimum görsel doğruluk için son teknoloji model. (faturalandırma gereklidir)

Ses üreten modeller

Metin okuma (TTS) modelleri

Gemini TTS modelleriyle metin girişinden konuşma oluşturabilirsiniz.

Model ayrıntılarını içeren tablolara gidin

gemini-3.1-flash-tts-preview

Metin girişinden güçlü ve düşük gecikmeli konuşma oluşturma. (faturalandırma gerekli değildir)

Live API modelleri

Gemini Live API özelliğini destekleyen modellerle çift yönlü akışlı ses üretebilirsiniz.

Model ayrıntılarını içeren tablolara gidin

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
desteklenmiyor

Çift yönlü bir Gemini modeliyle düşük gecikmeli, anlık sesli ve görüntülü etkileşimler sağlar. (faturalandırma gerekli değildir)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Çift yönlü bir Gemini modeliyle düşük gecikmeli, anlık sesli ve görüntülü etkileşimler sağlar. (faturalandırma gerekli değildir)


Bu sayfanın geri kalanında, Firebase AI Logic tarafından desteklenen modeller hakkında ayrıntılı bilgi verilmektedir.

Bu sayfanın alt kısmında, önceki nesil modeller hakkında ayrıntılı bilgileri görüntüleyebilirsiniz.


Modelleri karşılaştır

Her model, çeşitli kullanım alanlarını desteklemek için farklı özelliklere sahiptir. Bu bölümdeki tabloların her birinde, her modelin Firebase AI Logic ile kullanıldığında nasıl çalıştığı açıklanmaktadır. Her modelin, SDK'larımız kullanılırken kullanılamayan ek özellikleri olabilir.

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamazsanız seçtiğiniz API sağlayıcının belgelerinde daha fazla bilgi bulabilirsiniz: Gemini Developer API veya Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Desteklenen giriş ve çıkışlar

Aşağıdaki tabloda, her bir modeli Firebase AI Logic ile kullanırken desteklenen giriş ve çıkış türleri listelenmiştir.

Desteklenen dosya türleri hakkında bilgi edinmek için Desteklenen giriş dosyaları ve şartlar başlıklı makaleyi inceleyin.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Giriş türleri
Metin
Kod
Belgeler
(PDF'ler veya düz metin)
Görseller
Video
Ses
Çıkış türleri
Metin
Metin (akış)
Kod
Yapılandırılmış çıkış
(ör. JSON)
Görseller
Video
Ses

Desteklenen özellikler

Aşağıdaki tabloda, her bir model Firebase AI Logic ile kullanıldığında desteklenen özellikler listelenmiştir.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Düşünme
Yalnızca metin veya çok formatlı girişlerden Oluşturulan metin araya eklenmiş veya resmin bir parçası olarak araya eklenmiş veya görselin bir parçası olarak araya eklenmiş veya görselin bir parçası olarak ses transkripti
Görsel oluşturma
Resimleri düzenleme
Ses üretme speech canlı ses yayını
Yapılandırılmış çıkış oluşturma
(JSON gibi)
Belgeleri analiz etme
(PDF'ler veya düz metin)
(metin çıkışı | görüntü çıkışı)
Görüntüleri analiz etme
(metin çıkışı | görüntü çıkışı)
Videoyu analiz etme
(metin çıkışı | görüntü çıkışı) 		canlı yayınlanan video
Sesi analiz etme canlı ses yayını
Çok adımlı sohbet
Çift yönlü çok formatlı akış
Desteklenen araçlar
İşlev çağrısı
Kod yürütme
URL bağlamı
Google Search ile temellendirme
Google Maps ile temellendirme

Spesifikasyonlar ve sınırlamalar

Aşağıdaki tabloda, her bir modeli Firebase AI Logic ile kullanırken geçerli olan özellikler ve sınırlamalar listelenmiştir.

Özellik Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Giriş jetonu sınırı * 1.048.576
parça		 1.048.576
parça		 131.072
parça		 65.536
parça		 65.536
parça		 8.192
parça		 belgelere bakın
Çıkış jetonu sınırı * 32.768 jeton (akış dışı)
65.536 jeton (akış) **		 65.536
parça		 32.768
parça		 4.096
parça		 32.768
parça		 16.384
parça
PDF'ler (istek başına)
Maksimum giriş
PDF dosyası sayısı ***		 900 dosya 900 dosya 14 dosya 14 dosya 14 dosya --- belgelere bakın
Giriş PDF dosyası başına
maksimum
sayfa sayısı ***		 900 sayfa 900 sayfa 14 sayfa 14 sayfa 14 sayfa ---
Giriş PDF dosyası başına
maksimum boyut		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Görseller (istek başına)
Maksimum giriş resmi
sayısı		 1.000 resim 1.000 resim 14 resim 14 resim 14 resim --- belgelere bakın
Base64 kodlu giriş resmi başına
maksimum boyut		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Maksimum çıkış
görseli sayısı		 --- --- Çıkış jetonu sınırına kadar Çıkış jetonu sınırına kadar Çıkış jetonu sınırına kadar ---
Video (istek başına)
Maksimum giriş
video dosyası sayısı		 10 dosya 10 dosya Giriş jetonu sınırına kadar Giriş jetonu sınırına kadar --- --- belgelere bakın
Tüm giriş videolarının
maksimum uzunluğu
(yalnızca kareler)		 ~60 dakika ~60 dakika ~25 dakika ~12 dakika --- ---
Tüm giriş videolarının
maksimum uzunluğu
(kareler + ses)		 ~45 dakika ~45 dakika --- --- --- ---
Ses (istek başına)
Maksimum giriş ses dosyası
sayısı		 1 dosya 1 dosya --- --- --- --- belgelere bakın
Tüm giriş seslerinin maksimum uzunluğu
 ~8,4 saat ~8,4 saat --- --- --- ---

* Tüm Gemini modellerinde bir parça yaklaşık 4 karaktere karşılık gelir. Dolayısıyla 100 parça yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeye denk gelir. Gemini modellerinde, countTokens yöntemini kullanarak isteklerinizdeki toplam parça sayısını belirleyebilirsiniz.

** gemini-4-argon için Firebase AI Logic henüz uzun kod çözmeyi desteklemiyor ancak bu özellik yakında kullanıma sunulacak.

*** PDF'ler resim olarak değerlendirilir. Bu nedenle, PDF'nin tek bir sayfası bir resim olarak kabul edilir. Bir istekte izin verilen sayfa sayısı, modelin destekleyebileceği resim sayısıyla sınırlıdır.

Daha ayrıntılı bilgi edinme

  • Kotalar ve fiyatlandırma her model için farklıdır. Fiyatlandırma, giriş ve çıkışa da bağlıdır.

  • Desteklenen giriş dosyası türleri, MIME türünün nasıl belirtileceği ve giriş dosyalarınız ile çok formatlı isteklerinizin şartları karşıladığından ve en iyi uygulamalara uyduğundan nasıl emin olacağınız hakkında bilgi edinmek için Desteklenen giriş dosyaları ve şartlar başlıklı makaleyi inceleyin.


Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları

Modeller kararlı, önizleme ve deneysel sürümlerde sunulur. Kolaylık sağlamak için -latest takma adları desteklenir ancak işaret ettikleri model sürümündeki tutarsızlık nedeniyle önerilmez.

Model sürümlerini kullanmayla ilgili en iyi uygulamalarımızı inceleyin.

Kodunuzda kullanacağınız belirli model adlarını bulmak için bu sayfanın ilerleyen kısımlarındaki "Kullanılabilir model adları" bölümüne bakın.

Sürüm türü /
Sürüm aşaması		 Açıklama Model adı kalıbı
Kararlı Kararlı sürümler, yayın tarihinden itibaren üretimde kullanım için kullanılabilir ve desteklenir.
  • Kararlı model sürümleri genellikle kullanımdan kaldırılma tarihiyle birlikte yayınlanır. Bu tarih, modelin kullanılabileceği son günü gösterir. Bu tarihten sonra modele erişilemeyecek ve model Google tarafından desteklenmeyecek.
  • Çoğu kararlı model, yayın tarihinden sonraki 12 ay boyunca kullanılabilir (yerine yeni bir model yayınlansa bile).
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için bazı kararlı modeller yalnızca kısa süreli kullanılabilirliğe sahiptir. Bu, yeni bir model yayınlandıktan 45 gün sonra kapatılabilecekleri (kullanımdan kaldırılabilecekleri) anlamına gelir.

Kararlı sürümlerin model adlarında son ek yoktur.

Örnekler:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

Önizleme Önizleme sürümleri yeni özelliklere sahiptir ve kararlı değildir.
  • Bu modellerin üretimde kullanılması önerilmez, daha kısıtlayıcı kullanım sınırları vardır ve faturalandırma şartları olabilir.
  • Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan sonra birkaç hafta veya ay içinde kapatılır (kullanımdan kaldırılır).
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için önizleme modelleri yalnızca global konumunda kullanılabilir.

Önizleme sürümlerinin model adlarına -preview eklenir.

Örnek:
gemini-3-pro-preview

Deneysel Deneysel sürümler yeni özelliklere sahiptir ve kararlı değildir.
  • Bu modellerin üretimde kullanılması önerilmez ve daha kısıtlayıcı kullanım sınırları vardır. Deneysel modeller, geri bildirim toplamak ve en yeni özelliklerimizi denemenizi sağlamak için tasarlanmıştır.
  • Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan sonra birkaç hafta veya ay içinde kapatılır (kullanımdan kaldırılır).
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için deneysel modeller yalnızca global konumunda kullanılabilir.

Deneysel sürümlerin model adlarına, modelin yayın tarihiyle (-MM-DD) birlikte -exp eklenir.

Örnek:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(25 Mart 2025'te yayınlandı)

Kapatma (kullanımdan kaldırıldı) Kapatılan (kullanımdan kaldırılan) sürümler, kapatılma (kullanımdan kaldırılma) tarihlerini geçmiş ve kalıcı olarak devre dışı bırakılmıştır.
  • Kullanımdan kaldırılan modellere artık erişilemez ve bu modeller Google tarafından desteklenmez. Kullanımdan kaldırılan bir model adı kullanılarak yapılan istekler 404 hatası döndürür.

---

Model sürümlerini kullanmayla ilgili en iyi uygulamalar

  • Üretim uygulamalarınızda, en son kararlı sürümün açık model adını kullanın.

    Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için, üretim uygulamanızda kısa süreli kullanılabilirlik modeli kullanmayı tercih ederseniz yapay zeka özelliğiniz için kullanılan model adını kontrol etmek amacıyla Firebase Remote Config veya sunucu istem şablonları kullanmanız daha da önemlidir.

  • Önizleme ve deneme sürümlerini yalnızca prototip oluşturma aşamasında kullanın. Üretim kullanım alanı için geliştirme ve test yapmaya başladığınızda kararlı bir sürüm kullanmanızı öneririz.

  • -latest takma adlarının kullanılmasını önermiyoruz (geliştirme aşamasında bile). Bu takma ad, belirli bir model varyasyonunun en son sürümünü (kararlı, önizleme veya deneme sürümü olabilir) gösterir. Bu takma ad, belirli bir model varyasyonunun her yeni sürümüyle birlikte çalışırken değiştirilir ve yalnızca zarar veren değişiklikler için 2 hafta önceden bildirim e-postası gönderilir. Gerçekte hangi modeli kullandığınızla ilgili bu kararsızlık, yapay zeka özelliğinizde beklenmedik davranış değişikliklerine yol açabilir.


Kullanılabilir model adları

Model adları, modelin başlatılması sırasında kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir.

Platformunuzla ilgili başlatma örnekleri için başlangıç kılavuzuna bakın.

Sürüm aşamaları (özellikle kullanım alanları, faturalandırma ve kapatma) hakkında ayrıntılı bilgi için model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları başlıklı makaleyi inceleyin.

Mevcut tüm modelleri programatik olarak listeleme

REST API'yi kullanarak mevcut tüm model adlarını listeleyebilirsiniz:

Döndürülen bu listenin, API sağlayıcıları tarafından desteklenen tüm modelleri içereceğini ancak Firebase AI Logic'nin yalnızca bu sayfada açıklanan Gemini modellerini desteklediğini unutmayın.

Genel kullanım modelleri

Gemini 4 Argon model adı

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planını gerektirir.

Model adı Açıklama Sürüm aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-4-argon Gemini 4 Argon uygulamasının en son kararlı sürümü Kararlı 2026-10-13 Henüz belli değil

Gemini 3.x Flash model adı

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Sürüm aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.8-flash Gemini 3.x Flash
modelinin en yeni kararlı sürümü Bu, kısa süreli kullanılabilirlik modelidir (Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları bölümüne bakın). 		Kararlı 2026-09-02 Henüz belli değil
gemini-3.7-flash Gemini 3.x Flash
modelinin kararlı sürümü. Bu, kısa süreli kullanılabilirlik modelidir (Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları bölümüne bakın). 		Kararlı 2026-08-13 Henüz belli değil
gemini-3.6-flash Gemini 3.x Flash
modelinin kararlı sürümü. Bu, kısa süreli kullanılabilirlik modelidir (Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları bölümüne bakın). 		Kararlı 2026-07-21 Henüz belli değil
gemini-3.5-flash Gemini 3.x Flash uygulamasının kararlı sürümü Kararlı 2026-05-19 En erken
19.05.2027
gemini-3-flash-preview Gemini 3.x Flash önizleme sürümü Önizleme 2025-12-17 Henüz belli değil

Gemini 3.x Flash‑Lite model adı

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planını gerektirmez.

Model adı Açıklama Sürüm aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.5-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite uygulamasının en son kararlı sürümü Kararlı 2026-07-21 21 Temmuz 2027'den
itibaren
gemini-3.1-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite uygulamasının kararlı sürümü Kararlı 2026-05-07 En erken
2027-05-07

Görüntü üreten (Nano Banana) modeller

Gemini Nano Banana 2.1 model adı

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planını gerektirir.

Model adı Açıklama Sürüm aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-nano-banana-2.1 Gemini Nano Banana 2.1
modelinin kararlı sürümü. Bu, kısa süreli kullanılabilirlik modelidir (Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları bölümüne bakın). 		Kararlı 2026-10-06 Henüz belli değil

Gemini Nano Banana 2 model adı

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planını gerektirir.

Model adı Açıklama Sürüm aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-image Gemini Nano Banana 2 uygulamasının kararlı sürümü Kararlı 2026-05-28 28 Mayıs 2027'den
itibaren

Gemini Nano Banana 2 Lite model adı

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planını gerektirir.

Model adı Açıklama Sürüm aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-lite-image Gemini Nano Banana 2 Lite
modelinin kararlı sürümü. Bu, kısa süreli kullanılabilirlik modelidir (Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları bölümüne bakın). 		Kararlı 2026-06-30 Henüz belli değil

Gemini Nano Banana Pro model adı

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planını gerektirir.

Model adı Açıklama Sürüm aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-3-pro-image Gemini Nano Banana Pro uygulamasının kararlı sürümü Kararlı 2026-05-28 28 Mayıs 2027'den
itibaren

Ses - metin okuma (TTS) modelleri

Gemini 3.x Flash TTS model adı

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Sürüm aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-tts-preview Gemini 3.x Flash TTS için önizleme sürümü Önizleme 2026-06-17 Henüz belli değil

Ses - Live API model

Gemini 3.x Flash Live model adı

Gemini Developer API
Model adı		 Açıklama Sürüm aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Gemini Developer API üzerinde Live API için önizleme sürümü Önizleme 2026-03-26 Henüz belli değil
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Model adı		 Açıklama Sürüm aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), Gemini Live 3.x modellerini desteklemiyor.

1 Yalnızca Gemini Developer API tarafından desteklenir. Ayrıca bu model, önizleme modeli olmasına rağmen Gemini Developer API'nin "ücretsiz katmanında" kullanılabilir.

Gemini 2.5 Flash Live model adı

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez (önizleme modelleri genellikle ücretli plan gerektirir).

Aşağıdaki modeller, Gemini API sağlayıcısına bağlı olarak farklı model adlarına sahip olsa da modellerin özellikleri aynıdır.

Gemini Developer API
Model adı		 Açıklama Sürüm aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Gemini Developer API üzerinde Live API için önizleme sürümü Önizleme 2025-12-12 Henüz belli değil
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Gemini Developer API üzerinde Live API için ilk önizleme sürümü Önizleme 2025-09-18 Henüz belli değil
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Model adı		 Açıklama Sürüm aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için Live API kararlı sürümü Kararlı 2025-12-12 En erken
12.12.2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) üzerinde Live API için önizleme sürümü Önizleme 2025-09-18 Henüz belli değil

1 Yalnızca Gemini Developer API tarafından desteklenir. Ayrıca, önizleme modelleri olmalarına rağmen Gemini Developer API'ın "ücretsiz katmanında" kullanılabilirler.
2 Yalnızca Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) tarafından desteklenir. Ayrıca bu modeller global konumunda kullanılamaz.


Desteklenen diller

Genel kullanım modelleri

Tüm Gemini genel kullanım modelleri (Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ve önceki 3.x modelleri gibi) 100'den fazla dilde anlayabilir ve yanıt verebilir:

Afrikaanca (af), Almanca (de), Amharca (am), Arapça (ar), Arnavutça (sq), Assamca (as), Azerice (az), Baskça (eu), Belarusça (be), Bengalce (bn), Boşnakça (bs), Bulgarca (bg), Burmaca (my), Cebuano dili (ceb), Çekçe (cs), Çince (Basit ve Geleneksel) (zh), Danca (da), Dhivehi dili (dv), Endonezce (id), Ermenice (hy), Esperanto (eo), Estonca (et), Farsça (fa), Felemenkçe (nl), Filipince (Tagalogca) (fil), Fince (fi), Fransızca (fr), Frizce (fy), Galce (cy), Galiçyaca (gl), Gucerat dili (gu), Gürcüce (ka), Haiti Kreyolu (ht), Hausa dili (ha), Havai dili (haw), Hırvatça (hr), Hintçe (hi), Hmong dili (hmn), İbranice (iw), İbo dili (ig), İngilizce (en), İrlandaca (ga), İspanyolca (es), İsveççe (sv), İtalyanca (it), İzlandaca (is), Japonca (ja), Javan dili (jv), Katalanca (ca), Kazakça (kk), Kırgızca (ky), Kmer dili (km), Korece (ko), Korsikaca (co), Krio dili (kri), Kürtçe (ku), Laoca (lo), Latince (la), Lehçe (pl), Letonca (lv), Litvanca (lt), Lüksemburgca (lb), Macarca (hu), Makedonca (mk), Malagasi dili (mg), Malayalam dili (ml), Malezce (ms), Maltaca (mt), Maorice (mi), Marathi dili (mr), Meiteilon (Manipuri) dili (mni-Mtei), Moğolca (mn), Nepalce (ne), Nyanja (Chichewa) dili (ny), Odia (Oriya) dili (or), Özbekçe (uz), Pachto dili (ps), Pencap dili (pa), Portekizce (pt), Romence (ro), Rusça (ru), Samoaca (sm), Shona dili (sn), Sırpça (sr), Sindi dili (sd), Sinhala dili (si), Slovakça (sk), Slovence (sl), Somalice (so), Sotho dili (st), Sundaca (su), Svahili dili (sw), Tacikçe (tg), Tamilce (ta), Tayca (th), Telugu dili (te), Türkçe (tr), Ukraynaca (uk), Urduca (ur), Uygurca (ug), Vietnamca (vi), Xhosa dili (xh), Yidce (yi), Yoruba dili (yo) ve Zulu dili (zu).elknnogd

Görüntü üretme modelleri (Nano Banana)

Gemini Nano Banana modelleri, birçok dilde yazılı istemleri kabul edebilir. Ancak aşağıdaki dillerde ve yerel ayarlarda en iyi performans (hem yazılı istemler hem de yapay görüntülerde metin oluşturma için) için optimize edilmiştir:

Almanca (de-DE), Arapça (ar-EG), Basitleştirilmiş Çince (zh-CN), Endonezce (id-ID), Fransızca (fr-FR), Hintçe (hi-IN), İngilizce (EN), İspanyolca (es-MX), İtalyanca (it-IT), Japonca (ja-JP), Korece (ko-KR), Portekizce (pt-BR), Rusça (ru-RU), Ukraynaca (uk-UA) ve Vietnamca (vi-VN).

İstemlerle ilgili en iyi uygulamalar ve resimlerde metin oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinmek için Görüntü üretme için desteklenen diller başlıklı makaleyi inceleyin.

Ses üreten modeller (TTS ve Live API)

Ses üreten modeller, konuşma sentezi ve (Live API için) anlık çift yönlü diyalog için optimize edilmiş özel dil setlerini destekler:

  • Metin okuma (TTS) modelleri: Gemini 3.x TTS modelleri, yaklaşık 80 dil ve lehçede konuşmayı otomatik olarak algılayıp üretebilir.

    Desteklenen dillerin ve kullanılabilir BCP-47 yerel ayar kodlarının tam listesini görmek için Konuşma oluşturma için desteklenen diller başlıklı makaleyi inceleyin.

  • Live API modelleri: Live API modelleri, yaklaşık 80 dil ve lehçede gerçek zamanlı, çift yönlü sesli etkileşimleri destekler.

    Desteklenen dillerin tam listesini görüntülemek ve sesli yanıt dilini nasıl etkileyeceğinizi öğrenmek için Live API için desteklenen diller başlıklı makaleyi inceleyin.


Önceki modellerle ilgili bilgiler

Aşağıdakiler etkin ancak önceki nesil modellerdir. Mümkün olan her durumda uygulamanızı daha yeni bir model kullanacak şekilde taşımanızı önemle tavsiye ederiz. Bu eski modellerin kullanımdan kaldırılması ve kapatılması (ve önerilen alternatif modeller) hakkında daha fazla bilgi için bu SSS sayfasına bakın.

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamazsanız seçtiğiniz API sağlayıcının belgelerinde daha fazla bilgi bulabilirsiniz: Gemini Developer API veya Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Eski Gemini modelleri

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (Nano Banana)
  • gemini-2.0-flash-001 (ve otomatik olarak güncellenen takma adı gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (ve otomatik olarak güncellenen takma adı gemini-2.0-flash-lite)

Eski Gemini Live API modelleri hakkında bilgi edinmek için Gemini API sağlayıcı belgelerine bakın:

Eski Imagen modelleri

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Önceki modellerle ilgili ayrıntıları görüntüleme


Sonraki adımlar

Gemini API özelliklerini deneyin