Desteklenen modeller hakkında bilgi

Mobil ve web uygulamalarında Firebase AI Logic SDK'ları, desteklenen Gemini modelleriyle doğrudan uygulamanızdan etkileşim kurmanıza olanak tanır.

Gemini modelleri; metin, kod, PDF, resim, video ve ses gibi birden fazla formatı işleyip üretebildiği için çok formatlı olarak kabul edilir.

Ayrıca, Firebase AI Logic tarafından desteklenen ve desteklenmeyen tüm modellerle ilgili SSS sayfamızı inceleyin.

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

Karmaşık kullanım alanlarını ve akıllı uygulama içi iş akışlarını yönetmek için gelişmiş akıl yürütme ve zengin çok formatlı anlama (faturalandırma gereklidir)


HIZLI VE AKILLI

gemini-3.8-flash

Daha büyük modellerle rekabet eden öncü sınıf performansını çok daha düşük maliyetle sunar. (faturalandırma gerekli değildir)

ULTRA FAST

gemini-3.5-flash-lite

Gemini 3 serisinin performansına ve kalitesine sahip, yüksek hacimli ve maliyet açısından hassas işler için ideal model. (faturalandırma gerekli değildir)

GÖRÜNTÜ ÜRETME

gemini-3.1-flash-image

Hız ve yüksek hacimli kullanım alanları için optimize edilmiş, güçlü ve yüksek verimli görüntü üretme ve düzenleme modeli. (faturalandırma gerekir)

Genel kullanım modelleri

Model ayrıntılarını içeren tablolara gidin

gemini-4-argon

Karmaşık kullanım alanlarını ve akıllı uygulama içi iş akışlarını yönetmek için gelişmiş akıl yürütme ve zengin çok formatlı anlama (faturalandırma gereklidir)

gemini-3.8-flash

Daha büyük modellerle rekabet eden öncü sınıf performansını çok daha düşük maliyetle sunar. (faturalandırma gerekli değildir)

gemini-3.5-flash-lite

Gemini 3 serisinin performansına ve kalitesine sahip, yüksek hacimli ve maliyet açısından hassas işler için ideal model. (faturalandırma gerekli değildir)

Görüntü üreten modeller

Model ayrıntılarını içeren tablolara gidin

gemini-3-pro-image

Son teknoloji görüntü üretme ve düzenleme modeliyle bağlamı yüksek yerel görüntüler oluşturun. (faturalandırma gereklidir)

gemini-3.1-flash-image

Hız ve yüksek hacimli kullanım alanları için optimize edilmiş, güçlü ve yüksek verimli görüntü üretme ve düzenleme modeli. (faturalandırma gerekir)

gemini-3.1-flash-lite-image

Yüksek hacimli etkileşimli kullanım alanları için tasarlanmış, ultra düşük gecikmeli ve uygun maliyetli görüntü üretme ve düzenleme modeli. (faturalandırma gereklidir)

Ses üreten modeller

Metin okuma (TTS) modelleri

Gemini TTS modelleriyle metin girişinden konuşma oluşturabilirsiniz.

Model ayrıntılarını içeren tablolara gidin

gemini-3.1-flash-tts-preview

Metin girişinden güçlü ve düşük gecikmeli konuşma üretimi. (faturalandırma gerekli değildir)

Live API modelleri

Gemini Live API özelliğini destekleyen modellerle çift yönlü akışlı ses üretebilirsiniz.

Model ayrıntılarının bulunduğu tablolara gidin

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
desteklenmiyor

Çift yönlü bir Gemini modeliyle düşük gecikmeli, anlık sesli ve görüntülü etkileşimlere olanak tanır. (faturalandırma gerekli değildir)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Çift yönlü bir Gemini modeliyle düşük gecikmeli, anlık sesli ve görüntülü etkileşimler sağlar. (faturalandırma gerekli değildir)


Bu sayfanın geri kalanında, Firebase AI Logic tarafından desteklenen modeller hakkında ayrıntılı bilgi verilmektedir.

Bu sayfanın alt kısmında, önceki nesil modeller hakkında ayrıntılı bilgileri görüntüleyebilirsiniz.


Modelleri karşılaştır

Her model, çeşitli kullanım alanlarını desteklemek için farklı özelliklere sahiptir. Bu bölümdeki tabloların her birinde, her modelin Firebase AI Logic ile kullanıldığında nasıl çalıştığı açıklanmaktadır. Her modelin, SDK'larımız kullanılırken kullanılamayan ek özellikleri olabilir.

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamazsanız seçtiğiniz API sağlayıcının belgelerinde daha fazla bilgi bulabilirsiniz: Gemini Developer API veya Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Desteklenen giriş ve çıkışlar

Aşağıdaki tabloda, her bir modeli Firebase AI Logic ile kullanırken desteklenen giriş ve çıkış türleri listelenmiştir.

Desteklenen dosya türleri hakkında bilgi edinmek için Desteklenen giriş dosyaları ve koşullar başlıklı makaleyi inceleyin.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Giriş türleri
Metin
Kod
Belgeler
(PDF'ler veya düz metin)
Görseller
Video
Ses
Çıkış türleri
Metin
Metin (yayın)
Kod
Yapılandırılmış çıkış
(ör. JSON)
Görseller
Video
Ses

Desteklenen özellikler

Aşağıdaki tabloda, her bir model Firebase AI Logic ile kullanıldığında desteklenen özellikler listelenmiştir.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Düşünme
Yalnızca metin veya çok formatlı girişlerden Oluşturulan metin araya eklenmiş veya resmin bir parçası olarak araya eklenmiş veya resmin bir parçası olarak araya eklenmiş veya resmin bir parçası olarak ses transkripti
Görsel oluşturma
Görüntüleri düzenleme
Ses üret speech canlı ses yayını
Yapılandırılmış çıkış oluşturun
(JSON gibi)
Belgeleri analiz etme
(PDF'ler veya düz metin)
(text-output | image-output)
Görüntüleri analiz et
(text-output | image-output)
Videoyu analiz etme
(metin çıkışı | görüntü çıkışı) 		yayınlanan video
Sesi analiz etme yayınlanan ses
Çok aşamalı sohbet
Çift yönlü çok formatlı akış
Desteklenen araçlar
İşlev çağrısı
Kod yürütme
URL bağlamı
Google Search ile temellendirme
Google Maps ile temellendirme

Spesifikasyonlar ve sınırlamalar

Aşağıdaki tabloda, her bir modeli Firebase AI Logic ile kullanırken geçerli olan özellikler ve sınırlamalar listelenmiştir.

Özellik Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Giriş jetonu sınırı * 1.048.576 jeton 1.048.576 jeton 65.536 jeton 131.072 parça 65.536 parça 8.192 parça belgelere bakın
Çıkış jetonu sınırı * 32.768 jeton (akış dışı)
65.536 jeton (akış) **		 65.536 parça 32.768 parça 32.768 parça 4.096 parça 16.384 jeton
PDF'ler (istek başına)
Maksimum giriş PDF dosyası
sayısı ***		 900 dosya 900 dosya 14 dosya 14 dosya 14 dosya --- belgelere bakın
Giriş PDF dosyası başına maksimum
sayfa
sayısı ***		 900 sayfa 900 sayfa 14 sayfa 14 sayfa 14 sayfa ---
Giriş PDF dosyası başına
maksimum boyut		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Görseller (istek başına)
Maksimum giriş resmi
sayısı		 1.000 resim 1.000 resim 14 resim 14 resim 14 resim --- belgelere bakın
Base64 kodlu giriş resmi başına
maksimum boyut		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Maksimum çıkış
görseli sayısı		 --- --- Çıkış jetonu sınırına kadar Çıkış jetonu sınırına kadar Çıkış jetonu sınırına kadar ---
Video (istek başına)
Maksimum giriş
video dosyası sayısı		 10 dosya 10 dosya --- Giriş jetonu sınırına kadar Giriş jetonu sınırına kadar --- dokümanlara bakın
Tüm giriş videosunun
(yalnızca kareler)
maksimum uzunluğu		 ~60 dakika ~60 dakika --- Yaklaşık 25 dakika Yaklaşık 12 dakika ---
Tüm giriş videolarının
maksimum uzunluğu
(kareler + ses)		 Yaklaşık 45 dakika Yaklaşık 45 dakika --- --- --- ---
Ses (istek başına)
Maksimum
giriş ses dosyası sayısı		 1 dosya 1 dosya --- --- --- --- belgelere bakın
Tüm giriş seslerinin maksimum uzunluğu
 ~8,4 saat ~8,4 saat --- --- --- ---

* Tüm Gemini modellerinde bir parça yaklaşık 4 karaktere eşdeğerdir. Bu nedenle 100 parça yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeye karşılık gelir. Gemini modellerinde, isteklerinizdeki toplam parça sayısını countTokens kullanarak belirleyebilirsiniz.

** gemini-4-argon için Firebase AI Logic henüz uzun kod çözmeyi desteklemiyor ancak bu özellik yakında kullanıma sunulacak.

*** PDF'ler resim olarak değerlendirilir. Bu nedenle, PDF'nin tek bir sayfası bir resim olarak değerlendirilir. Bir istekte izin verilen sayfa sayısı, modelin destekleyebileceği resim sayısıyla sınırlıdır.

Daha ayrıntılı bilgi edinme

  • Kotalar ve fiyatlandırma her model için farklıdır. Fiyatlandırma, giriş ve çıkışa da bağlıdır.

  • Desteklenen giriş dosyası türleri, MIME türünün nasıl belirtileceği ve giriş dosyalarınız ile çok formatlı isteklerinizin şartları karşıladığından ve en iyi uygulamalara uyduğundan nasıl emin olacağınız hakkında bilgi edinmek için Desteklenen giriş dosyaları ve şartlar başlıklı makaleyi inceleyin.


Model sürüm oluşturma ve adlandırma kalıpları

Modeller kararlı, önizleme ve deneysel sürümlerde sunulur. Kolaylık sağlamak için -latest takma adları desteklenir ancak işaret ettikleri model sürümündeki tutarsızlık nedeniyle önerilmez.

Model sürümlerini kullanmayla ilgili en iyi uygulamalarımızı incelediğinizden emin olun.

Kodunuzda kullanacağınız belirli model adlarını bulmak için bu sayfanın ilerleyen kısımlarındaki "Kullanılabilir model adları" bölümüne bakın.

Sürüm türü /
Yayın aşaması		 Açıklama Model adı kalıbı
Kararlı Kararlı sürümler, yayın tarihinden itibaren üretimde kullanım için kullanılabilir ve desteklenir.
  • Kararlı bir model sürümü genellikle kullanımdan kaldırılma tarihiyle birlikte yayınlanır. Bu tarih, modelin kullanılabileceği son günü gösterir. Bu tarihten sonra modele erişilemeyecek ve model Google tarafından desteklenmeyecek.
  • En kararlı modellerin çoğu, yayınlanma tarihinden itibaren 12 ay boyunca kullanılabilir (yerini alacak bir model yayınlansa bile).
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için bazı kararlı modeller yalnızca kısa süreli kullanılabilirliğe sahiptir. Bu, yeni bir model yayınlandıktan 45 gün sonra kapatılabilecekleri (kullanımdan kaldırılabilecekleri) anlamına gelir.

Kararlı sürümlerin model adlarında sonek yoktur.

Örnekler:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

Önizleme Önizleme sürümlerinde yeni özellikler bulunur ve bu sürümler kararlı değildir.
  • Bu modellerin üretimde kullanılması önerilmez, daha kısıtlayıcı sıklık sınırları vardır ve faturalandırma şartları olabilir.
  • Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan birkaç hafta veya ay sonra kapatılır (kullanımdan kaldırılır).
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için önizleme modelleri yalnızca global konumunda kullanılabilir.

Önizleme sürümlerinin model adlarına -preview eklenir.

Örnek:
gemini-3-pro-preview

Deneysel Deneysel sürümler yeni özelliklere sahiptir ve kararlı değildir.
  • Bu modellerin üretimde kullanılması önerilmez ve daha kısıtlayıcı sıklık sınırları vardır. Deneysel modeller, geri bildirim toplamak ve en yeni özelliklerimizle denemeler yapmanızı sağlamak için tasarlanmıştır.
  • Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan sonra birkaç hafta veya ay içinde kapatılır (kullanımdan kaldırılır).
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için deneysel modeller yalnızca global konumunda kullanılabilir.

Deneysel sürümlerin model adlarına, modelin yayın tarihiyle (-MM-DD) birlikte -exp eklenir.

Örnek:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(25 Mart 2025'te yayınlandı)

Kapatma (kullanımdan kaldırıldı) Kapatılan (kullanımdan kaldırılan) sürümlerin kapatılma (kullanımdan kaldırılma) tarihi geçmiş ve bu sürümler kalıcı olarak devre dışı bırakılmıştır.
  • Kullanımdan kaldırılan modellere artık erişilemez ve bu modeller Google tarafından desteklenmez. Kullanımdan kaldırılan bir model adı kullanılarak yapılan istekler 404 hatası döndürür.

---

Model sürümlerini kullanmayla ilgili en iyi uygulamalar

  • Üretim uygulamalarınızda, en son kararlı sürümün açık model adını kullanın.

    Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için üretim uygulamanızda kısa süreli kullanılabilirlik modeli kullanmayı tercih ederseniz yapay zeka özelliğiniz için kullanılan model adını kontrol etmek amacıyla Firebase Remote Config veya sunucu istem şablonlarını kullanmanız daha da önemlidir.

  • Önizleme ve deneysel sürümleri yalnızca prototip oluşturma sırasında kullanın. Üretim kullanım alanı için geliştirme ve test yapmaya başladığınızda kararlı bir sürüm kullanmanızı öneririz.

  • -latest takma adlarının kullanılmasını önermiyoruz (geliştirme aşamasında bile). Bu takma ad, belirli bir model varyantının (kararlı, önizleme veya deneysel sürüm olabilir) en son sürümünü gösterir. Bu takma ad, belirli bir model varyasyonunun her yeni sürümüyle birlikte dinamik olarak değiştirilir ve yalnızca zarar veren değişiklikler için 2 hafta önceden bildirim e-postası gönderilir. Gerçekte hangi modeli kullandığınızla ilgili bu kararsızlık, yapay zeka özelliğinizde beklenmedik davranış değişikliklerine yol açabilir.


Kullanılabilir model adları

Model adları, modelin başlatılması sırasında kodunuza dahil ettiğiniz açık değerlerdir.

Platformunuz için başlatma örneklerini başlangıç kılavuzunda bulabilirsiniz.

Sürüm aşamaları (özellikle kullanım alanları, faturalandırma ve kapatma) hakkında ayrıntılı bilgi için model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları başlıklı makaleyi inceleyin.

Kullanılabilir tüm modelleri programatik olarak listeleme

REST API'yi kullanarak mevcut tüm model adlarını listeleyebilirsiniz:

Döndürülen bu listenin, API sağlayıcıları tarafından desteklenen tüm modelleri içereceğini ancak Firebase AI Logic'ın yalnızca bu sayfada açıklanan Gemini modellerini desteklediğini unutmayın.

Genel kullanıma yönelik modeller

Gemini 4 Argon model adları

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerektirir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-4-argon Gemini 4 Argon uygulamasının en yeni kararlı sürümü Kararlı 2026-10-13 Henüz belli değil

Gemini 3.x Flash model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.8-flash Gemini 3.x Flash
'nin en son kararlı sürümü Bu, kısa süreli kullanılabilirlik modelidir (bkz. Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları). 		Kararlı 2026-09-02 Henüz belli değil
gemini-3.7-flash Gemini 3.x Flash
modelinin kararlı sürümü Bu, kısa süreli kullanılabilirlik modelidir (Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları bölümüne bakın). 		Kararlı 2026-08-13 Henüz belli değil
gemini-3.6-flash Gemini 3.x Flash
modelinin kararlı sürümü Bu, kısa süreli kullanılabilirlik modelidir (Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları bölümüne bakın). 		Kararlı 2026-07-21 Henüz belli değil
gemini-3.5-flash Gemini 3.x Flash'nın kararlı sürümü Kararlı 2026-05-19 En erken
2027-05-19
gemini-3-flash-preview Gemini 3.x Flash önizleme sürümü Önizleme 2025-12-17 Henüz belli değil

Gemini 3.x Flash‑Lite model adı

Gemini Developer API kullanıyorsanız Blaze'in kullandıkça öde fiyatlandırma planını gerektirmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.5-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite uygulamasının en yeni kararlı sürümü Kararlı 2026-07-21 21 Temmuz 2027'den
itibaren
gemini-3.1-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite kararlı sürümü Kararlı 2026-05-07
2027-05-07 tarihinden önce olmamalıdır.

Görüntü üreten modeller

Gemini 3.x Pro Image model adları ("Nano Banana Pro" olarak da bilinir)

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planını gerektirir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-3-pro-image Gemini 3.x Pro Image uygulamasının kararlı sürümü
("Nano Banana Pro" olarak da bilinir)		 Kararlı 2026-05-28
2027-05-28 tarihinden önce olmamak kaydıyla
gemini-3-pro-image-preview Gemini 3.x Pro Image önizleme sürümü
("Nano Banana Pro" olarak da bilinir)		 Önizleme 2025-11-20 25.06.2026
'dan itibaren

Gemini 3.x Flash Image model adları ("Nano Banana 2" olarak da bilinir)

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planını gerektirir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-image Gemini 3.x Flash Image
'nin(diğer adıyla "Nano Banana 2") kararlı sürümü		 Kararlı 2026-05-28
2027-05-28 tarihinden önce olmamak kaydıyla
gemini-3.1-flash-image-preview Gemini 3.x Flash Image
(diğer adıyla "Nano Banana 2") önizleme sürümü		 Önizleme 2026-02-26 25 Haziran 2026'dan
itibaren

Gemini 3.x Flash‑Lite Image model adları ("Nano Banana 2 Lite" olarak da bilinir)

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerektirir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-lite-image Gemini 3.x Flash‑Lite Image'ın kararlı sürümü
("Nano Banana 2 Lite" olarak da bilinir)
Bu, kısa süreli kullanılabilirlik modelidir (Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları bölümüne bakın). 		Kararlı 2026-06-30 Henüz belli değil

Ses - metin okuma (TTS) modelleri

Gemini 3.x Flash TTS model adı

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-tts-preview Gemini 3.x Flash TTS için önizleme sürümü Önizleme 2026-06-17 Henüz belli değil

Ses - Live API modelleri

Gemini 3.x Flash Live model adları

Gemini Developer API
Model adı		 Açıklama Yayın aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Gemini Developer API üzerinde Live API için önizleme sürümü Önizleme 2026-03-26 Henüz belli değil
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Model adı		 Açıklama Yayın aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), Gemini Live 3.x modellerini desteklemiyor.

1 Yalnızca Gemini Developer API tarafından desteklenir. Ayrıca bu model, önizleme modeli olmasına rağmen Gemini Developer API'ın "ücretsiz katmanında" kullanılabilir.

Gemini 2.5 Flash Live model adı

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez (önizleme modelleri genellikle ücretli plan gerektirir).

Aşağıdaki modellerin adları Gemini API sağlayıcısına göre farklılık gösterse de modellerin özellikleri aynıdır.

Gemini Developer API
Model adı		 Açıklama Yayın aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Gemini Developer API üzerindeki Live API için önizleme sürümü Önizleme 2025-12-12 Henüz belli değil
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Gemini Developer API üzerindeki Live API için ilk önizleme sürümü Önizleme 2025-09-18 Henüz belli değil
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Model adı		 Açıklama Yayın aşaması Yayın tarihi Kapatma tarihi
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için Live API kararlı sürümü Kararlı 2025-12-12 12.12.2026'dan önce olmamalıdır.
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) üzerinde Live API için önizleme sürümü Önizleme 2025-09-18 Henüz belli değil

1 Yalnızca Gemini Developer API tarafından desteklenir. Ayrıca, önizleme modelleri olmalarına rağmen Gemini Developer API'ın "ücretsiz katmanında" kullanılabilirler.
2 Yalnızca Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) tarafından desteklenir. Ayrıca bu modeller global konumunda kullanılamaz.


Desteklenen diller

Genel kullanıma yönelik modeller

Tüm Gemini genel kullanım modelleri (ör. Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ve önceki 3.x modelleri) 100'den fazla dilde anlayıp yanıt verebilir:

Afrikaanca (af), Almanca (de), Amharca (am), Arapça (ar), Arnavutça (sq), Assamca (as), Azerice (az), Baskça (eu), Belarusça (be), Bengalce (bn), Boşnakça (bs), Bulgarca (bg), Cebuano dili (ceb), Çekçe (cs), Çince (Basitleştirilmiş ve Geleneksel) (zh), Danca (da), Dhivehi dili (dv), Endonezce (id), Ermenice (hy), Esperanto (eo), Estonca (et), Farsça (fa), Felemenkçe (nl), Filipince (Tagalogca) (fil), Fince (fi), Fransızca (fr), Frizce (fy), Galce (cy), Galiçyaca (gl), Guceratça (gu), Gürcüce (ka), Haiti Kreyolu (ht), Hausa dili (ha), Havai dili (haw), Hırvatça (hr), Hintçe (hi), Hmong dili (hmn), İbranice (iw), İbo dili (ig), İngilizce (en), İrlandaca (ga), İspanyolca (es), İsveççe (sv), İtalyanca (it), İzlandaca (is), Japonca (ja), Javan dili (jv), Kamboçyaca (km), Kannada dili (kn), Katalanca (ca), Kazakça (kk), Kırgızca (ky), Korece (ko), Korsikaca (kri), Krio dili (kri), Kürtçe (ku), Lao dili (lo), Latince (la), Lehçe (pl), Letonca (lv), Litvanca (lt), Lüksemburgca (lb), Macarca (hu), Madagaskar dili (mg), Makedonca (mk), Malayalam dili (ml), Malayca (ms), Maltaca (mt), Maori dili (mi), Marathi dili (mr), Meiteilon dili (Manipuri) (mni-Mtei), Moğolca (mn), Myanmar dili (Burmaca) (my), Nepalce (ne), Nyanja dili (Chichewa) (ny), Odia dili (Oriya) (or), Özbekçe (uz), Pencap dili (pa), Peştuca (ps), Portekizce (pt), Romence (ro), Rusça (ru), Samoaca (sm), Shona dili (sn), Sırpça (sr), Sindhi dili (sd), Sinhala dili (Seylanca) (si), Slovakça (sk), Slovence (sl), Somalice (so), Sotho dili (st), Sundaca (su), Svahili dili (sw), Tacikçe (tg), Tamilce (ta), Tayca (th), Telugu dili (te), Türkçe (tr), Ukraynaca (uk), Urduca (ur), Uygurca (ug), Vietnamca (vi), Xhosa dili (xh), Yidiş dili (yi), Yoruba dili (yo) ve Zuluca (zu).coelnogd

Görüntü üreten modeller

Gemini 3.x Image modelleri, birçok dilde metin istemlerini kabul edebilir. Ancak aşağıdaki dillerde ve yerel ayarlarda en iyi performans (hem metin istemleri hem de oluşturulan yapay görüntülerde metin oluşturma için) için optimize edilmiştir:

Almanca (de-DE), Arapça (ar-EG), Basitleştirilmiş Çince (zh-CN), Endonezce (id-ID), Fransızca (fr-FR), Hintçe (hi-IN), İngilizce (EN), İspanyolca (es-MX), İtalyanca (it-IT), Japonca (ja-JP), Korece (ko-KR), Portekizce (pt-BR), Rusça (ru-RU), Ukraynaca (uk-UA) ve Vietnamca (vi-VN).

İstemlerle ilgili en iyi uygulamalar ve resimlerde metin oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinmek için Görüntü oluşturma için desteklenen diller başlıklı makaleyi inceleyin.

Ses üreten modeller (TTS ve Live API)

Ses üreten modeller, konuşma sentezi ve (Live API için) gerçek zamanlı iki yönlü diyalog için optimize edilmiş özel dil setlerini destekler:

  • Metin okuma (TTS) modelleri: Gemini 3.x TTS modelleri, yaklaşık 80 dil ve lehçede konuşmayı otomatik olarak algılayıp üretebilir.

    Desteklenen dillerin ve kullanılabilir BCP-47 yerel ayar kodlarının tam listesini görmek için Konuşma oluşturma için desteklenen diller başlıklı makaleyi inceleyin.

  • Live API modelleri: Live API modelleri, yaklaşık 80 dil ve diyalektte anlık, çift yönlü sesli etkileşimleri destekler.

    Desteklenen dillerin tam listesini görmek ve sözlü yanıt dilini nasıl etkileyeceğinizi öğrenmek için Live API için desteklenen diller başlıklı makaleyi inceleyin.


Önceki modellerle ilgili bilgiler

Aşağıdakiler etkin ancak önceki nesil modellerdir. Mümkün olduğunda uygulamanızı daha yeni bir model kullanacak şekilde taşımanızı önemle tavsiye ederiz. Bu eski modellerin desteğinin sonlandırılması ve kapatılması (ayrıca önerilen yedek modeller) hakkında daha fazla bilgi için bu SSS bölümüne bakın.

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamazsanız seçtiğiniz API sağlayıcının belgelerinde daha fazla bilgi bulabilirsiniz: Gemini Developer API veya Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Eski Gemini modelleri

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image ("Nano Banana" olarak da bilinir)
  • gemini-2.0-flash-001 (ve otomatik olarak güncellenen takma adı gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (ve otomatik olarak güncellenen takma adı gemini-2.0-flash-lite)

Eski Gemini Live API modelleri hakkında bilgi edinmek için Gemini API sağlayıcı belgelerini inceleyin:

Eski Imagen modelleri

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Önceki modellerle ilgili ayrıntıları görüntüleme


Sonraki adımlar

Gemini API özelliklerini deneyin