Mobil ve web uygulamaları için Firebase AI Logic SDK'lar, desteklenen Gemini modelleriyle doğrudan uygulamanızdan etkileşim kurmanıza olanak tanır.
Gemini modelleri, metin, kod, PDF, resim, video ve ses gibi birden fazla biçimi işleyebildikleri ve hatta üretebildikleri için çok formatlı olarak kabul edilir.
Ayrıca, Firebase AI Logic'ın desteklediği ve desteklemediği tüm modellerle ilgili SSS sayfamızı inceleyin.
Genel kullanım modelleri
Model karşılaştırmalarına gitme
Gemini 3.1 Pro
gemini-3.1-pro-preview
İleri düzeyde zeka, karmaşık sorunları çözme becerileri ve güçlü ajan tabanlı ve sezgisel kodlama özellikleri.
Gemini 3 Flash
gemini-3-flash-preview
Maliyetinin çok daha düşük olmasına rağmen daha büyük modellerle yarışan Frontier sınıfı performans.
Gemini 3.1 Flash-Lite
gemini-3.1-flash-lite-preview
Gemini 3 serisinin performans ve kalitesine sahip, yüksek hacimli ve maliyet açısından hassas bir modeldir.
Gemini 2.5 Pro
gemini-2.5-pro
Derin akıl yürütme ve kodlama yeteneklerine sahip, Gemini 2.5 serisinin karmaşık görevler için en gelişmiş modeli.
Gemini 2.5 Flash
gemini-2.5-flash
Gemini 2.5 serisinin en iyi fiyat-performans modeli. Özellikle akıl yürütme gerektiren, düşük gecikmeli ve yüksek hacimli görevler için uygundur.
Gemini 2.5 Flash-Lite
gemini-2.5-flash-lite
Gemini 2.5 serisinin en hızlı ve en uygun fiyatlı çok formatlı modeli.
Resim üretme modelleri
Gemini modelleriyle resim oluşturup düzenleyebilirsiniz.
Model karşılaştırmalarına gitme
Gemini
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)
gemini-3-pro-image-preview
Karmaşık talimatları uygulamak ve yüksek doğrulukta metinler oluşturmak için gelişmiş akıl yürütme ("Düşünme") özelliğinden yararlanarak profesyonel düzeyde öğe üretimi için tasarlanmıştır.
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)
gemini-3.1-flash-image-preview
Gemini 3 Pro Image'in yüksek verimli karşılığıdır. Hız ve yüksek hacimli geliştirici kullanım alanları için optimize edilmiştir.
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)
gemini-2.5-flash-image
Hız ve verimlilik için tasarlanmış, yüksek hacimli ve düşük gecikmeli görevler için optimize edilmiştir.
Imagen (Kullanımdan kaldırıldı)
Imagen modelleriyle ilgili ayrıntılar için bu sayfanın sonraki bölümlerinde yer alan Eski Imagen modelleri başlıklı makaleyi inceleyin.
Ses üretme modelleri
Gemini Live API destekleyen modellerle yayınlanan sesler oluşturabilirsiniz.
Model karşılaştırmalarına gitme
Gemini Live API'nin yerel ses özelliğiyle Gemini 2.5 Flash
Gemini Developer API: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025
Vertex AI Gemini API: gemini-live-2.5-flash-native-audio
Çift yönlü bir Gemini modeliyle düşük gecikmeli, anlık sesli ve görüntülü etkileşimlere olanak tanır.
Bu sayfanın geri kalanında, Firebase AI Logic tarafından desteklenen modeller hakkında ayrıntılı bilgiler verilmektedir.
-
- Desteklenen giriş ve çıkış
- Desteklenen özelliklerin üst düzey karşılaştırması
- Maksimum giriş jetonları veya giriş videosunun maksimum uzunluğu gibi özellikler ve sınırlamalar
Modellerin nasıl sürümlendirildiği, özellikle kararlı, otomatik olarak güncellenen, önizleme ve deneysel sürümleri hakkında açıklama
İlk kullanıma hazırlama sırasında kodunuza eklenecek kullanılabilir model adlarının listeleri
Modeller için desteklenen dillerin listeleri
Bu sayfanın alt kısmında önceki nesil modeller hakkında ayrıntılı bilgi edinebilirsiniz.
Modelleri karşılaştır
Her model, çeşitli kullanım alanlarını desteklemek için farklı özelliklere sahiptir. Bu bölümdeki tabloların her birinin, Firebase AI Logic ile kullanıldığında her modeli açıkladığını unutmayın. Her model, SDK'larımız kullanılırken kullanılamayan ek özelliklere sahip olabilir.
Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamıyorsanız seçtiğiniz API sağlayıcının dokümanlarında daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz: Gemini Developer API veya Vertex AI Gemini API.
Desteklenen giriş ve çıkış
Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken desteklenen giriş ve çıkış türleri şunlardır:
|
<span="notranslate">Gemini 3 & 3.1 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 3 ve 3.1 Pro, Flash Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash‑Live *** </span="notranslate"> |
|
|---|---|---|---|---|---|
| Giriş türleri | |||||
| Metin | (akış) | ||||
| Kod | |||||
| Dokümanlar (PDF'ler veya düz metinler) |
|||||
| Görseller | |||||
| Video | (akış) | ||||
| Ses | (akış) | ||||
| Çıkış türleri | |||||
| Metin | |||||
| Metin (yayın) | (transkripsiyon) | ||||
| Kod | |||||
| Yapılandırılmış çıkış (ör. JSON) |
|||||
| Görseller | |||||
| Ses | (akış) | ||||
Desteklenen dosya türleri hakkında bilgi edinmek için Desteklenen giriş dosyaları ve koşullar başlıklı makaleyi inceleyin.
Desteklenen özellikler ve işlevler
Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken desteklenen özellikler ve işlevler şunlardır:
|
<span="notranslate">Gemini 3 & 3.1 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 3 ve 3.1 Pro, Flash Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash‑Live *** </span="notranslate"> |
|
|---|---|---|---|---|---|
| Düşünme (Thinking) | |||||
| Yalnızca metin veya çok formatlı girişlerden metin oluşturma | interleaved veya resmin bir parçası olarak | interleaved veya resmin bir parçası olarak | transcription only | ||
| Resim oluşturma | |||||
| Resimleri düzenleme | |||||
| Ses üretme | yalnızca yayın | ||||
|
Yapılandırılmış çıkış
oluşturma
(ör. JSON) |
|||||
|
Belgeleri analiz etme
(PDF'ler veya düz metinler) |
|||||
| Görüntüleri analiz etme (vision) | |||||
| Videoyu analiz etme (vision) | yalnızca yayın | ||||
| Sesi analiz etme | yalnızca yayın | ||||
| Çok turlu sohbet (Multi-turn chat) | yalnızca yayın | ||||
| Çift yönlü çok formatlı akış | |||||
| Sistem talimatları | |||||
| Parça sayma |
Desteklenen araçlar
Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken desteklenen araçlar şunlardır:|
<span="notranslate">Gemini 3 & 3.1 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 3 ve 3.1 Pro, Flash Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash‑Live *** </span="notranslate"> |
|
|---|---|---|---|---|---|
| İşlev çağırma | |||||
| Kod yürütme | |||||
| URL bağlamı | |||||
| Google Arama ile temellendirme |
Özellikler ve sınırlamalar
Firebase AI Logic ile her model kullanılırken geçerli olan spesifikasyonlar ve sınırlamalar şunlardır:
| Özellik |
<span="notranslate">Gemini 3 & 3.1 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 3 ve 3.1 Pro, Flash Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash‑Live *** </span="notranslate"> |
|---|---|---|---|---|---|
| Giriş jetonu sınırı * | 1.048.576 jeton | 65.536 jeton | 1.048.576 jeton | 32.768 jeton | 32 bin (varsayılan; 128 bine yükseltilebilir) parça |
| Çıkış parçası sınırı * | 65.536 jeton | 32.768 jeton | 65.536 jeton | 8.192 jeton | 64.000 jeton |
| Son güncel bilgi tarihi | Ocak 2025 | Ocak 2025 | Ocak 2025 | Haziran 2025 | Ocak 2025 |
| PDF'ler (istek başına) | |||||
| Maksimum giriş PDF dosyası sayısı ** |
900 dosya | 14 dosya | 3.000 dosya | 3 dosya | --- |
| Giriş PDF dosyası başına maksimum sayfa sayısı ** |
900 sayfa | 14 sayfa | 1.000 sayfa | 3 sayfa | --- |
| Giriş PDF dosyası başına maksimum boyut |
50 MB | 50 MB | 50 MB | 50 MB | --- |
| Görseller (istek başına) | |||||
| Maksimum giriş resmi sayısı |
1.000 resim | 14 resim | 3.000 resim | 3 resim | --- |
| Maksimum çıkış resmi sayısı |
--- | 10 resim | --- | 10 resim | --- |
| Giriş olarak sağlanan Base64 kodlu görüntü başına maksimum boyut |
7 MB | 7 MB | 7 MB | 7 MB | --- |
| Video (istek başına) | |||||
| Maksimum giriş video dosyası sayısı |
10 dosya | --- | 10 dosya | --- | --- |
| Tüm giriş videosunun (yalnızca kareler) maks. uzunluğu |
Yaklaşık 60 dakika | --- | Yaklaşık 60 dakika | --- | --- |
| Tüm giriş videosunun (kareler+ses) maks. uzunluğu |
Yaklaşık 45 dakika | --- | Yaklaşık 45 dakika | --- | --- |
| Ses (istek başına) | |||||
| Maksimum giriş ses dosyası sayısı |
1 dosya | --- | 1 dosya | --- | --- |
| Maksimum çıkış ses dosyası sayısı |
--- | --- | --- | --- | --- |
| Tüm giriş sesinin maksimum uzunluğu |
Yaklaşık 8,4 saat | --- | Yaklaşık 8,4 saat | --- | --- |
| Tüm çıktı sesinin maksimum uzunluğu |
--- | --- | --- | --- | --- |
*
Tüm Gemini modellerinde bir jeton yaklaşık 4 karaktere eşittir.
Bu nedenle 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeye karşılık gelir. Gemini modellerinde, countTokens kullanarak isteklerinizdeki toplam jeton sayısını belirleyebilirsiniz.
** PDF'ler resim olarak değerlendirilir. Bu nedenle, PDF'nin tek bir sayfası tek bir resim olarak değerlendirilir. İsteklerde izin verilen sayfa sayısı, modelin destekleyebileceği resim sayısı ile sınırlıdır.
*** Gemini 2.5 Flash-Live modelleri, Gemini Live API özelliğini destekleyen yerel ses modelleridir.
Daha ayrıntılı bilgi edinme
Kotalar ve fiyatlandırma her model için farklıdır. Fiyatlandırma, giriş ve çıkışa da bağlıdır.
Desteklenen giriş dosyası türleri, MIME türünün nasıl belirtileceği ve giriş dosyalarınızın ve çok formatlı isteklerinizin Desteklenen giriş dosyaları ve şartlar bölümündeki şartları karşıladığından ve en iyi uygulamalara uygun olduğundan nasıl emin olacağınız hakkında bilgi edinin.
Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları
Modeller kararlı, önizleme ve deneysel sürümler halinde sunulur. Kolaylık sağlamak için açık sürüm değerleri içermeyen takma adlar desteklenir.
Kodunuzda kullanacağınız belirli model adlarını bulmak için bu sayfanın ilerleyen bölümlerinde yer alan "kullanılabilir model adları" bölümüne bakın.
| Sürüm türü / Yayın aşaması |
Açıklama | Model adı kalıbı | |
|---|---|---|---|
| Kararlı |
Kararlı sürümler, yayın tarihinden itibaren üretim amaçlı kullanım için kullanılabilir ve desteklenir.
|
|
|
| Otomatik olarak güncellenen kararlı takma ad (Yalnızca Gemini 2.0 modeller) |
Otomatik olarak güncellenen kararlı takma adlar her zaman ilgili modelin en son kararlı sürümünü gösterir.
|
Yalnızca Gemini 2.0 modeller
Örnek: |
|
| Önizleme |
Önizleme sürümlerinde yeni özellikler bulunur ve kararlı değildir.
|
Önizleme sürümlerinin model adlarına
Örnekler: |
|
| Deneysel |
Deneysel sürümlerde yeni özellikler bulunur
ve bu sürümler kararlı değildir.
|
Deneysel sürümlerin model adlarına, modelin yayınlanma tarihiyle (
Örnek: |
|
| Emekli |
Desteği sonlandırılan sürümlerin desteği sonlandırma tarihi geçmiş ve bu sürümler kalıcı olarak devre dışı bırakılmıştır.
|
--- |
|
Kullanılabilir model adları
Model adları, modelin başlatılması sırasında kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir.
Gemini Model adlarına git Imagen Model adlarına git (Kullanımdan kaldırıldı)
Kullanılabilir tüm modelleri programatik olarak listeleme
REST API'yi kullanarak kullanılabilir tüm model adlarını listeleyebilirsiniz:
Gemini Developer API: Call the
models.listendpointVertex AI Gemini API: Call the
publishers.models.listendpoint
Döndürülen bu listenin, API sağlayıcıları tarafından desteklenen tüm modelleri içereceğini ancak Firebase AI Logic'nin yalnızca bu sayfada açıklanan Gemini ve Imagen modellerini desteklediğini unutmayın.
Ayrıca, otomatik olarak güncellenen takma adların (ör. gemini-2.0-flash) temel model için kolaylık sağlayan takma adlar olduğundan listelenmediğini de unutmayın.
Gemini model adları
Platformunuz için başlatma örneklerini Başlangıç Kılavuzu'nda bulabilirsiniz.
Yayın aşamalarıyla (özellikle kullanım alanları, faturalandırma ve kapatma ile) ilgili ayrıntılar için model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları başlıklı makaleyi inceleyin.
Gemini 3.1 Pro model adları
Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.
| Model adı | Açıklama | Yayın aşaması | Yayınlanma tarihi | Kapatma tarihi |
|---|---|---|---|---|
gemini-3.1-pro-preview |
Gemini 3 Pro uygulamasının en son önizleme sürümü | Önizleme | 2026-02-19 | Henüz belli değil |
Gemini 3 Flash model adları
Gemini Developer API kullanıyorsanız (genellikle önizleme modelleri için ücretli plan gerekir) kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.
| Model adı | Açıklama | Yayın aşaması | Yayınlanma tarihi | Kapatma tarihi |
|---|---|---|---|---|
gemini-3-flash-preview |
Gemini 3 Flash önizleme sürümü | Önizleme | 2025-12-17 | Henüz belli değil |
Gemini 3.1 Flash‑Lite model adları
Gemini Developer API kullanıyorsanız (genellikle önizleme modelleri için ücretli plan gerekir) kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.
| Model adı | Açıklama | Yayın aşaması | Yayınlanma tarihi | Kapatma tarihi |
|---|---|---|---|---|
gemini-3.1-flash-lite-preview |
Gemini 3.1 Flash‑Lite önizleme sürümü | Önizleme | 2026-03-03 | Henüz belli değil |
Gemini 3 Pro Image model adları ("Nano Banana Pro" olarak da bilinir)
Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.
| Model adı | Açıklama | Yayın aşaması | Yayınlanma tarihi | Kapatma tarihi |
|---|---|---|---|---|
gemini-3-pro-image-preview |
Gemini 3 Pro Image 'nun(diğer adıyla "Nano Banana Pro") önizleme sürümü |
Önizleme | 2025-11-20 | Henüz belli değil |
Gemini 3.1 Flash Image model adları ("Nano Banana 2" olarak da bilinir)
Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.
| Model adı | Açıklama | Yayın aşaması | Yayınlanma tarihi | Kapatma tarihi |
|---|---|---|---|---|
gemini-3.1-flash-image-preview |
Gemini 3.1 Flash Image 'nin(diğer adıyla "Nano Banana 2") önizleme sürümü |
Önizleme | 2026-02-26 | Henüz belli değil |
Gemini 2.5 Pro model adları
Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.
| Model adı | Açıklama | Yayın aşaması | Yayınlanma tarihi | Kapatma tarihi |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.5-pro |
Gemini 2.5 Pro'nın kararlı sürümü | Kararlı | 2025-06-17 | En erken 2026-06-17 |
Gemini 2.5 Flash model adları
Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.
| Model adı | Açıklama | Yayın aşaması | Yayınlanma tarihi | Kapatma tarihi |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.5-flash |
Gemini 2.5 Flash'nın kararlı sürümü | Kararlı | 2025-06-17 | En erken 2026-06-17 |
Gemini 2.5 Flash‑Lite model adları
Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.
| Model adı | Açıklama | Yayın aşaması | Yayınlanma tarihi | Kapatma tarihi |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.5-flash-lite |
Gemini 2.5 Flash‑Lite'nın kararlı sürümü | Kararlı | 2025-07-22 | En erken 2026-07-22 |
Gemini 2.5 Flash Image model adları ("Nano Banana" olarak da bilinir)
Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.
| Model adı | Açıklama | Yayın aşaması | Yayınlanma tarihi | Kapatma tarihi |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.5-flash-image |
Gemini 2.5 Flash Image ("Nano Banana" olarak da bilinir) için kararlı sürüm | Kararlı | 2025-10-02 | En erken 2026-10-02 |
Gemini 2.5 Flash Live model adları
Gemini Developer API kullanıyorsanız (genellikle önizleme modelleri için ücretli plan gerekir) kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.
Gemini 2.5 Flash Live modelleri, Gemini Live API'ü destekleyen doğal ses modelleridir. Modelin Gemini API sağlayıcısına bağlı olarak farklı model adları olsa da modelin davranışı ve özellikleri aynıdır.
| Gemini Developer API Model adı |
Açıklama | Yayın aşaması | Yayınlanma tarihi | Kapatma tarihi |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 |
Gemini Developer API cihazında Live API için en son önizleme sürümü | Önizleme | 2025-12-12 | Henüz belli değil |
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 |
Gemini Developer API üzerindeki Live API için ilk önizleme sürümü | Önizleme | 2025-09-18 | Henüz belli değil |
| Vertex AI Gemini API Model adı |
Açıklama | Yayın aşaması | Yayınlanma tarihi | Kapatma tarihi |
|---|---|---|---|---|
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 |
Vertex AI Gemini API üzerindeki Live API için kararlı sürüm | Kararlı | 2025-12-12 | En erken 2026-12-12 |
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 |
Vertex AI Gemini API üzerindeki Live API için önizleme sürümü | Önizleme | 2025-09-18 | Henüz belli değil |
1 Yalnızca Gemini Developer API tarafından desteklenir.
Ayrıca, bunlar önizleme modelleri olsa da Gemini Developer API'nın "ücretsiz katmanında" kullanılabilir.
2 Yalnızca Vertex AI Gemini API tarafından desteklenir.
Ayrıca bu modeller global konumunda desteklenmez.
Imagen model adları (Kullanımdan kaldırıldı)
Imagen model adları için bu sayfanın ilerleyen bölümlerinde yer alan Eski Imagen modelleri bölümüne bakın.
Desteklenen diller
Tüm Gemini modelleri aşağıdaki dilleri anlayabilir ve bu dillerde yanıt verebilir:
Almanca (de), Arapça (ar), Bengalce (bn), Bulgarca (bg), Çekçe (cs), Çince (Basitleştirilmiş ve Geleneksel) (zh), Danca (da), Endonezce (id), Estonca (et), Fince (fi), Fransızca (fr), Felemenkçe (nl), Hırvatça (hr), Hintçe (hi), İbranice (iw), İngilizce (en), İspanyolca (es), İsveççe (sv), İtalyanca (it), Japonca (ja), Korece (ko), Lehçe (pl), Letonca (lv), Litvanca (lt), Macarca (hu), Norveççe (no), Portekizce (pt), Romence (ro), Rusça (ru), Sırpça (sr), Slovakça (sk), Slovence (sl), Svahili (sw), Tayca (th), Türkçe (tr), Ukraynaca (uk), Vietnamca (vi), Yunanca (el)
Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro ve Gemini 1.5 Flash modelleri, aşağıdaki ek dillerde anlayıp yanıt verebilir:
Afrikaans (af), Amharca (am), Assamca (as), Azerice (az), Belarusça (be), Boşnakça (bs), Katalanca (ca), Cebuano (ceb), Korsikaca (co), Galce (cy), Divehi (dv), Esperanto (eo), Baskça (eu), Farsça (fa), Filipince (Tagalog) (fil), Frizce (fy), İrlandaca (ga), İskoçya Galcesi (gd), Galiçyaca (gl), Guceratça (gu), Hausaca (ha), Hawaii dili (haw), Hmong dili (hmn), Haiti Kreyolu (ht), Ermenice (hy), İbo dili (ig), İzlandaca (is), Cava dili (jv), Gürcüce (ka), Kazakça (kk), Kmerce (km), Kannada dili (kn), Krio (kri), Kürtçe (ku), Kırgızca (ky), Latince (la), Lüksemburgca (lb), Laoca (lo), Malagasy (mg), Maorice (mi), Makedonca (mk), Malayalamca (ml), Moğolca (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malayca (ms), Maltaca (mt), Myanmarca (Burmaca) (my), Nepalce (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Oriya (Odia) (or), Pencapça (pa), Peştuca (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhalese) (si), Samoaca (sm), Shona (sn), Somalice (so), Arnavutça (sq), Sesotho (st), Sundaca (su), Tamilce (ta), Telugu dili (te), Tacikçe (tg), Uygurca (ug), Urduca (ur), Özbekçe (uz), Xhosa (xh), Yidiş (yi), Yoruba (yo), Zuluca (zu)
Önceki modeller hakkında bilgiler
Aşağıdakiler etkin ancak önceki nesil modellerdir. Mümkün olduğunda bunun yerine en yeni modellerden birini kullanmanızı öneririz.
Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamıyorsanız seçtiğiniz API sağlayıcının dokümanlarında daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz:
Gemini Developer API: Gemini modelleri ve Imagen modelleri
Vertex AI Gemini API: Gemini modelleri ve Imagen modelleri
Eski Gemini modelleri
gemini-2.0-flash-001(ve otomatik olarak güncellenengemini-2.0-flashtakma adı)gemini-2.0-flash-lite-001(ve otomatik olarak güncellenengemini-2.0-flash-litetakma adı)
Daha eski Gemini Live API modelleri hakkında bilgi edinmek için Gemini API sağlayıcı belgelerine bakın:
Eski Imagen modelleri
imagen-4.0-ultra-generate-001imagen-4.0-generate-001imagen-4.0-fast-generate-001imagen-3.0-capability-001imagen-3.0-generate-002imagen-3.0-generate-001imagen-3.0-fast-generate-001
Önceki modellerle ilgili ayrıntıları görüntüleme
Sonraki adımlar
Gemini API özelliklerini deneyin
- Çok adımlı görüşmeler (sohbet) oluşturun.
- Yalnızca metin içeren istemlerden metin oluşturun.
- Resim, PDF, video ve ses gibi çeşitli dosya türleriyle istem oluşturarak metin üretin.
- Hem metin hem de çok formatlı istemlerden yapılandırılmış çıkış (ör. JSON) oluşturun.
- Hem metin hem de çok formatlı istemlerden görüntü oluşturma ve düzenleme
- Gemini Live API kullanarak akış girişi ve çıkışı (ses dahil)
- Gemini modelini uygulamanızın diğer bölümlerine ve harici sistemlere ve bilgilere bağlamak için işlev çağrısı ve Google Arama ile temellendirme gibi araçları kullanın.