Desteklenen modeller hakkında bilgi

Mobil ve web uygulamaları için Firebase AI Logic SDK'lar, desteklenen Gemini modelleriyle doğrudan uygulamanızdan etkileşim kurmanıza olanak tanır.

Gemini modelleri, metin, kod, PDF, resim, video ve ses gibi birden fazla biçimi işleyebildikleri ve hatta üretebildikleri için çok formatlı olarak kabul edilir.

Ayrıca, Firebase AI Logic'ın desteklediği ve desteklemediği tüm modellerle ilgili SSS sayfamızı inceleyin.

Genel kullanım modelleri

Model karşılaştırmalarına gitme

GELİŞMİŞ DÜŞÜNME MODELİMİZ

gemini-3.1-pro-preview

İleri düzeyde zeka, karmaşık sorunları çözme becerileri ve güçlü ajan tabanlı ve sezgisel kodlama özellikleri. (faturalandırma gerekir)

HIZLI VE AKILLI

gemini-3-flash-preview

Maliyetinin çok daha düşük olmasına rağmen daha büyük modellerle yarışan Frontier sınıfı performans. (faturalandırma gerekli değil)

ULTRA FAST

gemini-3.1-flash-lite-preview

Gemini 3 serisinin performans ve kalitesine sahip, yüksek hacimli ve maliyet açısından hassas bir modeldir. (faturalandırma gerekli değil)


GELİŞMİŞ DÜŞÜNME MODELİMİZ

gemini-2.5-pro

Derin akıl yürütme ve kodlama yeteneklerine sahip, Gemini 2.5 serisinin karmaşık görevler için en gelişmiş modeli. (faturalandırma gerekli değil)

HIZLI VE AKILLI

gemini-2.5-flash

Gemini 2.5 serisinin en iyi fiyat-performans modeli. Özellikle akıl yürütme gerektiren, düşük gecikmeli ve yüksek hacimli görevler için uygundur. (faturalandırma gerekli değil)

ULTRA FAST

gemini-2.5-flash-lite

Gemini 2.5 serisinin en hızlı ve en uygun fiyatlı çok formatlı modeli. (faturalandırma gerekli değil)

Resim üretme modelleri

Gemini modelleriyle resim oluşturup düzenleyebilirsiniz.

Model karşılaştırmalarına gitme

Gemini

gemini-3-pro-image-preview

Karmaşık talimatları uygulamak ve yüksek doğrulukta metinler oluşturmak için gelişmiş akıl yürütme ("Düşünme") özelliğinden yararlanarak profesyonel düzeyde öğe üretimi için tasarlanmıştır. (faturalandırma gerekir)

gemini-3.1-flash-image-preview

Gemini 3 Pro Image'in yüksek verimli karşılığıdır. Hız ve yüksek hacimli geliştirici kullanım alanları için optimize edilmiştir. (faturalandırma gerekir)

gemini-2.5-flash-image

Hız ve verimlilik için tasarlanmış, yüksek hacimli ve düşük gecikmeli görevler için optimize edilmiştir. (faturalandırma gerekir)

Imagen (Kullanımdan kaldırıldı)

Imagen modelleriyle ilgili ayrıntılar için bu sayfanın sonraki bölümlerinde yer alan Eski Imagen modelleri başlıklı makaleyi inceleyin.

Ses üretme modelleri

Gemini Live API destekleyen modellerle yayınlanan sesler oluşturabilirsiniz.

Model karşılaştırmalarına gitme

Gemini Developer API: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Vertex AI Gemini API: gemini-live-2.5-flash-native-audio

Çift yönlü bir Gemini modeliyle düşük gecikmeli, anlık sesli ve görüntülü etkileşimlere olanak tanır. (faturalandırma gerekli değil)


Bu sayfanın geri kalanında, Firebase AI Logic tarafından desteklenen modeller hakkında ayrıntılı bilgiler verilmektedir.

Bu sayfanın alt kısmında önceki nesil modeller hakkında ayrıntılı bilgi edinebilirsiniz.



Modelleri karşılaştır

Her model, çeşitli kullanım alanlarını desteklemek için farklı özelliklere sahiptir. Bu bölümdeki tabloların her birinin, Firebase AI Logic ile kullanıldığında her modeli açıkladığını unutmayın. Her model, SDK'larımız kullanılırken kullanılamayan ek özelliklere sahip olabilir.

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamıyorsanız seçtiğiniz API sağlayıcının dokümanlarında daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz: Gemini Developer API veya Vertex AI Gemini API.

Desteklenen giriş ve çıkış

Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken desteklenen giriş ve çıkış türleri şunlardır:

<span="notranslate">Gemini 3 & 3.1
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 3 ve 3.1
Pro, Flash
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 2.5
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 2.5
Flash
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 2.5
Flash‑Live *** </span="notranslate">
Giriş türleri
Metin (akış)
Kod
Dokümanlar
(PDF'ler veya düz metinler)
Görseller
Video (akış)
Ses (akış)
Çıkış türleri
Metin
Metin (yayın) (transkripsiyon)
Kod
Yapılandırılmış çıkış
(ör. JSON)
Görseller
Ses (akış)

Desteklenen dosya türleri hakkında bilgi edinmek için Desteklenen giriş dosyaları ve koşullar başlıklı makaleyi inceleyin.

Desteklenen özellikler ve işlevler

Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken desteklenen özellikler ve işlevler şunlardır:

<span="notranslate">Gemini 3 & 3.1
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 3 ve 3.1
Pro, Flash
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 2.5
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 2.5
Flash
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 2.5
Flash‑Live *** </span="notranslate">
Düşünme (Thinking)
Yalnızca metin veya çok formatlı girişlerden metin oluşturma interleaved veya resmin bir parçası olarak interleaved veya resmin bir parçası olarak transcription only
Resim oluşturma
Resimleri düzenleme
Ses üretme yalnızca yayın
Yapılandırılmış çıkış oluşturma
(ör. JSON)
Belgeleri analiz etme
(PDF'ler veya düz metinler)
Görüntüleri analiz etme (vision)
Videoyu analiz etme (vision) yalnızca yayın
Sesi analiz etme yalnızca yayın
Çok turlu sohbet (Multi-turn chat) yalnızca yayın
Çift yönlü çok formatlı akış
Sistem talimatları
Parça sayma

Desteklenen araçlar

Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken desteklenen araçlar şunlardır:
<span="notranslate">Gemini 3 & 3.1
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 3 ve 3.1
Pro, Flash
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 2.5
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 2.5
Flash
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 2.5
Flash‑Live *** </span="notranslate">
İşlev çağırma
Kod yürütme
URL bağlamı
Google Arama ile temellendirme

Özellikler ve sınırlamalar

Firebase AI Logic ile her model kullanılırken geçerli olan spesifikasyonlar ve sınırlamalar şunlardır:

Özellik <span="notranslate">Gemini 3 & 3.1
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 3 ve 3.1
Pro, Flash
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 2.5
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 2.5
Flash
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini 2.5
Flash‑Live *** </span="notranslate">
Giriş jetonu sınırı * 1.048.576 jeton 65.536 jeton 1.048.576 jeton 32.768 jeton 32 bin (varsayılan; 128 bine yükseltilebilir) parça
Çıkış parçası sınırı * 65.536 jeton 32.768 jeton 65.536 jeton 8.192 jeton 64.000 jeton
Son güncel bilgi tarihi Ocak 2025 Ocak 2025 Ocak 2025 Haziran 2025 Ocak 2025
PDF'ler (istek başına)
Maksimum
giriş PDF dosyası sayısı **
900 dosya 14 dosya 3.000 dosya 3 dosya ---
Giriş PDF dosyası başına maksimum sayfa sayısı **

900 sayfa 14 sayfa 1.000 sayfa 3 sayfa ---
Giriş PDF dosyası başına maksimum boyut
50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Görseller (istek başına)
Maksimum
giriş resmi sayısı
1.000 resim 14 resim 3.000 resim 3 resim ---
Maksimum
çıkış resmi sayısı
--- 10 resim --- 10 resim ---
Giriş olarak sağlanan Base64 kodlu görüntü başına maksimum boyut
7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Video (istek başına)
Maksimum giriş video dosyası sayısı
10 dosya --- 10 dosya --- ---
Tüm giriş videosunun
(yalnızca kareler) maks. uzunluğu
Yaklaşık 60 dakika --- Yaklaşık 60 dakika --- ---
Tüm giriş videosunun
(kareler+ses) maks. uzunluğu
Yaklaşık 45 dakika --- Yaklaşık 45 dakika --- ---
Ses (istek başına)
Maksimum
giriş ses dosyası sayısı
1 dosya --- 1 dosya --- ---
Maksimum çıkış ses dosyası sayısı
--- --- --- --- ---
Tüm giriş sesinin maksimum uzunluğu
Yaklaşık 8,4 saat --- Yaklaşık 8,4 saat --- ---
Tüm çıktı sesinin maksimum uzunluğu
--- --- --- --- ---

* Tüm Gemini modellerinde bir jeton yaklaşık 4 karaktere eşittir. Bu nedenle 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeye karşılık gelir. Gemini modellerinde, countTokens kullanarak isteklerinizdeki toplam jeton sayısını belirleyebilirsiniz.

** PDF'ler resim olarak değerlendirilir. Bu nedenle, PDF'nin tek bir sayfası tek bir resim olarak değerlendirilir. İsteklerde izin verilen sayfa sayısı, modelin destekleyebileceği resim sayısı ile sınırlıdır.

*** Gemini 2.5 Flash-Live modelleri, Gemini Live API özelliğini destekleyen yerel ses modelleridir.

Daha ayrıntılı bilgi edinme



Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları

Modeller kararlı, önizleme ve deneysel sürümler halinde sunulur. Kolaylık sağlamak için açık sürüm değerleri içermeyen takma adlar desteklenir.

Kodunuzda kullanacağınız belirli model adlarını bulmak için bu sayfanın ilerleyen bölümlerinde yer alan "kullanılabilir model adları" bölümüne bakın.

Sürüm türü /
Yayın aşaması
Açıklama Model adı kalıbı
Kararlı Kararlı sürümler, yayın tarihinden itibaren üretim amaçlı kullanım için kullanılabilir ve desteklenir.
  • Kararlı model sürümü genellikle modelin kullanılabileceği son günü belirten bir kullanımdan kaldırma tarihiyle yayınlanır. Bu tarihten sonra model artık erişilebilir olmayacak veya Google tarafından desteklenmeyecek.
  • Gemini 2.5 modelleri
    Kararlı sürümlerin model adlarında sonek yoktur.

    Örnek: gemini-2.5-pro

  • Gemini 2.0 ve Imagen modelleri
    Kararlı sürümlerin model adlarına belirli bir üç haneli sürüm numarası eklenir.

    Örnek: gemini-2.0-flash-001
    Örnek: imagen-3.0-generate-002

Otomatik olarak güncellenen kararlı takma ad
(Yalnızca Gemini 2.0 modeller)
Otomatik olarak güncellenen kararlı takma adlar her zaman ilgili modelin en son kararlı sürümünü gösterir.
  • Yeni bir kararlı sürüm yayınlanırsa auto-updated diğer adı otomatik olarak bu yeni kararlı sürümü işaret etmeye başlar.

Yalnızca Gemini 2.0 modeller
Takma adların model adlarında sonek yok

Örnek: gemini-2.0-flash

Önizleme Önizleme sürümlerinde yeni özellikler bulunur ve kararlı değildir.
  • Bu modellerin üretimde kullanılması önerilmez, daha kısıtlayıcı sıklık sınırlarıyla birlikte gelir ve faturalandırma şartları olabilir.
  • Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan birkaç hafta veya ay sonra kullanımdan kaldırılır.
  • Vertex AI Gemini API için Haziran 2025'ten sonra yayınlanan önizleme modellerinde genellikle modelin konumunu global olarak ayarlamanız gerekir.

Önizleme sürümlerinin model adlarına -preview ve genellikle modelin yayınlanma tarihi (eski modeller için -MM-DD veya yeni modeller için -MM-YYYY) eklenir.

Örnekler:
gemini-2.5-flash-preview-04-17
(17 Nisan 2025'te yayınlandı)
veya
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
(Eylül 2025'te yayınlandı)
veya
gemini-3-pro-preview
(Kasım 2025'te yayınlandı)

Deneysel Deneysel sürümlerde yeni özellikler bulunur ve bu sürümler kararlı değildir.
  • Bu modellerin üretimde kullanılması önerilmez ve daha kısıtlayıcı sıklık sınırlarıyla birlikte gelir. Deneysel modeller, geri bildirim toplamak ve en yeni özelliklerimizle deneme yapmanızı sağlamak için tasarlanmıştır.
  • Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan birkaç hafta veya ay sonra kullanımdan kaldırılır.
  • Vertex AI Gemini API için Haziran 2025'ten sonra yayınlanan deneysel modellerde modelin konumunu global olarak ayarlamanız gerekir.

Deneysel sürümlerin model adlarına, modelin yayınlanma tarihiyle (-MM-DD) birlikte -exp eklenir.

Örnek: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(25 Mart 2025'te yayınlandı)

Emekli Desteği sonlandırılan sürümlerin desteği sonlandırma tarihi geçmiş ve bu sürümler kalıcı olarak devre dışı bırakılmıştır.
  • Kullanımdan kaldırılan modeller artık Google tarafından erişilemez veya desteklenmez ve kullanımdan kaldırılan bir model adının kullanıldığı istekler 404 hatası döndürür.

---



Kullanılabilir model adları

Model adları, modelin başlatılması sırasında kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir.

Gemini Model adlarına git Imagen Model adlarına git (Kullanımdan kaldırıldı)

Kullanılabilir tüm modelleri programatik olarak listeleme

REST API'yi kullanarak kullanılabilir tüm model adlarını listeleyebilirsiniz:

Döndürülen bu listenin, API sağlayıcıları tarafından desteklenen tüm modelleri içereceğini ancak Firebase AI Logic'nin yalnızca bu sayfada açıklanan Gemini ve Imagen modellerini desteklediğini unutmayın. Ayrıca, otomatik olarak güncellenen takma adların (ör. gemini-2.0-flash) temel model için kolaylık sağlayan takma adlar olduğundan listelenmediğini de unutmayın.

Gemini model adları

Platformunuz için başlatma örneklerini Başlangıç Kılavuzu'nda bulabilirsiniz.

Yayın aşamalarıyla (özellikle kullanım alanları, faturalandırma ve kapatma ile) ilgili ayrıntılar için model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları başlıklı makaleyi inceleyin.

Gemini 3.1 Pro model adları

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-pro-preview Gemini 3 Pro uygulamasının en son önizleme sürümü Önizleme 2026-02-19 Henüz belli değil

Gemini 3 Flash model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız (genellikle önizleme modelleri için ücretli plan gerekir) kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3-flash-preview Gemini 3 Flash önizleme sürümü Önizleme 2025-12-17 Henüz belli değil

Gemini 3.1 Flash‑Lite model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız (genellikle önizleme modelleri için ücretli plan gerekir) kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-lite-preview Gemini 3.1 Flash‑Lite önizleme sürümü Önizleme 2026-03-03 Henüz belli değil

Gemini 3 Pro Image model adları ("Nano Banana Pro" olarak da bilinir)

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3-pro-image-preview Gemini 3 Pro Image
'nun(diğer adıyla "Nano Banana Pro") önizleme sürümü
Önizleme 2025-11-20 Henüz belli değil

Gemini 3.1 Flash Image model adları ("Nano Banana 2" olarak da bilinir)

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-3.1-flash-image-preview Gemini 3.1 Flash Image
'nin(diğer adıyla "Nano Banana 2") önizleme sürümü
Önizleme 2026-02-26 Henüz belli değil

Gemini 2.5 Pro model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-2.5-pro Gemini 2.5 Pro'nın kararlı sürümü Kararlı 2025-06-17 En erken
2026-06-17

Gemini 2.5 Flash model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash Gemini 2.5 Flash'nın kararlı sürümü Kararlı 2025-06-17 En erken
2026-06-17

Gemini 2.5 Flash‑Lite model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash-lite Gemini 2.5 Flash‑Lite'nın kararlı sürümü Kararlı 2025-07-22 En erken
2026-07-22

Gemini 2.5 Flash Image model adları ("Nano Banana" olarak da bilinir)

Gemini API sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça ödeyin Blaze fiyatlandırma planı gerekir.

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash-image Gemini 2.5 Flash Image ("Nano Banana" olarak da bilinir) için kararlı sürüm Kararlı 2025-10-02 En erken
2026-10-02

Gemini 2.5 Flash Live model adları

Gemini Developer API kullanıyorsanız (genellikle önizleme modelleri için ücretli plan gerekir) kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekmez.

Gemini 2.5 Flash Live modelleri, Gemini Live API'ü destekleyen doğal ses modelleridir. Modelin Gemini API sağlayıcısına bağlı olarak farklı model adları olsa da modelin davranışı ve özellikleri aynıdır.

Gemini Developer API
Model adı
Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Gemini Developer API cihazında Live API için en son önizleme sürümü Önizleme 2025-12-12 Henüz belli değil
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Gemini Developer API üzerindeki Live API için ilk önizleme sürümü Önizleme 2025-09-18 Henüz belli değil
Vertex AI Gemini API
Model adı
Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kapatma tarihi
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Vertex AI Gemini API üzerindeki Live API için kararlı sürüm Kararlı 2025-12-12 En erken
2026-12-12
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Vertex AI Gemini API üzerindeki Live API için önizleme sürümü Önizleme 2025-09-18 Henüz belli değil

1 Yalnızca Gemini Developer API tarafından desteklenir. Ayrıca, bunlar önizleme modelleri olsa da Gemini Developer API'nın "ücretsiz katmanında" kullanılabilir.
2 Yalnızca Vertex AI Gemini API tarafından desteklenir. Ayrıca bu modeller global konumunda desteklenmez.

Imagen model adları (Kullanımdan kaldırıldı)

Imagen model adları için bu sayfanın ilerleyen bölümlerinde yer alan Eski Imagen modelleri bölümüne bakın.



Desteklenen diller

  • Tüm Gemini modelleri aşağıdaki dilleri anlayabilir ve bu dillerde yanıt verebilir:

    Almanca (de), Arapça (ar), Bengalce (bn), Bulgarca (bg), Çekçe (cs), Çince (Basitleştirilmiş ve Geleneksel) (zh), Danca (da), Endonezce (id), Estonca (et), Fince (fi), Fransızca (fr), Felemenkçe (nl), Hırvatça (hr), Hintçe (hi), İbranice (iw), İngilizce (en), İspanyolca (es), İsveççe (sv), İtalyanca (it), Japonca (ja), Korece (ko), Lehçe (pl), Letonca (lv), Litvanca (lt), Macarca (hu), Norveççe (no), Portekizce (pt), Romence (ro), Rusça (ru), Sırpça (sr), Slovakça (sk), Slovence (sl), Svahili (sw), Tayca (th), Türkçe (tr), Ukraynaca (uk), Vietnamca (vi), Yunanca (el)

  • Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro ve Gemini 1.5 Flash modelleri, aşağıdaki ek dillerde anlayıp yanıt verebilir:

    Afrikaans (af), Amharca (am), Assamca (as), Azerice (az), Belarusça (be), Boşnakça (bs), Katalanca (ca), Cebuano (ceb), Korsikaca (co), Galce (cy), Divehi (dv), Esperanto (eo), Baskça (eu), Farsça (fa), Filipince (Tagalog) (fil), Frizce (fy), İrlandaca (ga), İskoçya Galcesi (gd), Galiçyaca (gl), Guceratça (gu), Hausaca (ha), Hawaii dili (haw), Hmong dili (hmn), Haiti Kreyolu (ht), Ermenice (hy), İbo dili (ig), İzlandaca (is), Cava dili (jv), Gürcüce (ka), Kazakça (kk), Kmerce (km), Kannada dili (kn), Krio (kri), Kürtçe (ku), Kırgızca (ky), Latince (la), Lüksemburgca (lb), Laoca (lo), Malagasy (mg), Maorice (mi), Makedonca (mk), Malayalamca (ml), Moğolca (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malayca (ms), Maltaca (mt), Myanmarca (Burmaca) (my), Nepalce (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Oriya (Odia) (or), Pencapça (pa), Peştuca (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhalese) (si), Samoaca (sm), Shona (sn), Somalice (so), Arnavutça (sq), Sesotho (st), Sundaca (su), Tamilce (ta), Telugu dili (te), Tacikçe (tg), Uygurca (ug), Urduca (ur), Özbekçe (uz), Xhosa (xh), Yidiş (yi), Yoruba (yo), Zuluca (zu)



Önceki modeller hakkında bilgiler

Aşağıdakiler etkin ancak önceki nesil modellerdir. Mümkün olduğunda bunun yerine en yeni modellerden birini kullanmanızı öneririz.

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamıyorsanız seçtiğiniz API sağlayıcının dokümanlarında daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz:

Eski Gemini modelleri

  • gemini-2.0-flash-001 (ve otomatik olarak güncellenen gemini-2.0-flash takma adı)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (ve otomatik olarak güncellenen gemini-2.0-flash-lite takma adı)

Daha eski Gemini Live API modelleri hakkında bilgi edinmek için Gemini API sağlayıcı belgelerine bakın:

Eski Imagen modelleri

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Önceki modellerle ilgili ayrıntıları görüntüleme



Sonraki adımlar

Gemini API özelliklerini deneyin