Saiba mais sobre os modelos compatíveis

Para apps para dispositivos móveis e Web, os SDKs do Firebase AI Logic permitem interagir com os modelos do Gemini compatíveis diretamente do seu app.

Os modelos Gemini são considerados multimodais porque são capazes de processar e até gerar várias modalidades, incluindo texto, código, PDFs, imagens, vídeo e áudio.

Além disso, consulte nossas perguntas frequentes sobre todos os modelos que o Firebase AI Logic aceita ou não.

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

Raciocínio avançado e compreensão multimodal avançada para lidar com casos de uso complexos e fluxos de trabalho inteligentes no app. (faturamento obrigatório)


RÁPIDO E INTELIGENTE

gemini-3.8-flash

Desempenho de ponta que rivaliza com modelos maiores por uma fração do custo. (faturamento não obrigatório)

ULTRA FAST

gemini-3.5-flash-lite

Modelo de alto volume e sensível a custos, com o desempenho e a qualidade da série Gemini 3. (faturamento não obrigatório)

GERAÇÃO DE IMAGENS

gemini-3.1-flash-image

Modelo de geração e edição de imagens eficiente e avançado, otimizado para velocidade e casos de uso de alto volume. (faturamento obrigatório)

Modelos de uso geral

Acessar tabelas com detalhes do modelo

gemini-4-argon

Raciocínio avançado e compreensão multimodal avançada para lidar com casos de uso complexos e fluxos de trabalho inteligentes no app. (faturamento obrigatório)

gemini-3.8-flash

Desempenho de ponta que rivaliza com modelos maiores por uma fração do custo. (faturamento não obrigatório)

gemini-3.5-flash-lite

Modelo de alto volume e sensível a custos, com o desempenho e a qualidade da série Gemini 3. (faturamento não obrigatório)

Modelos de geração de imagens

Acessar tabelas com detalhes do modelo

gemini-3-pro-image

Modelo de edição e geração de imagens de última geração para criação de imagens nativas altamente contextualizadas. (faturamento obrigatório)

gemini-3.1-flash-image

Modelo de geração e edição de imagens eficiente e de alta qualidade, otimizado para velocidade e casos de uso de alto volume. (faturamento obrigatório)

gemini-3.1-flash-lite-image

Modelo de geração e edição de imagens de latência ultrabaixa e econômico, projetado para casos de uso interativos de alto volume. (faturamento obrigatório)

Modelos de geração de áudio

Modelos de conversão de texto em voz (TTS)

É possível gerar voz com base em entradas de texto com os modelos de TTS Gemini.

Acessar tabelas com detalhes do modelo

gemini-3.1-flash-tts-preview

Geração de voz potente e de baixa latência com base em entrada de texto. (faturamento não obrigatório)

Live API modelos

É possível gerar áudio transmitido bidirecionalmente com modelos que oferecem suporte ao Gemini Live API.

Acessar tabelas com detalhes do modelo

API Gemini Developer:
gemini-3.1-flash-live-preview

API Gemini da Agent Platform:
não compatível

Permite interações de voz e vídeo em tempo real e de baixa latência com um modelo do Gemini bidirecional. (faturamento não obrigatório)

API Gemini Developer:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

API Gemini da Agent Platform:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Permite interações de voz e vídeo em tempo real e de baixa latência com um modelo do Gemini bidirecional. (faturamento não obrigatório)


O restante desta página fornece informações detalhadas sobre os modelos compatíveis com o Firebase AI Logic.

Na parte de baixo desta página, é possível conferir informações detalhadas sobre os modelos da geração anterior.


Comparação de modelos

Cada modelo tem recursos diferentes para atender a vários casos de uso. Cada uma das tabelas nesta seção descreve cada modelo quando usado com Firebase AI Logic. Cada modelo pode ter recursos adicionais que não estão disponíveis ao usar nossos SDKs.

Se você não encontrar as informações que procura nas subseções a seguir, consulte a documentação do provedor de API escolhido: Gemini Developer API ou Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Entrada e saída compatíveis

A tabela a seguir lista os tipos de entrada e saída compatíveis ao usar cada modelo com Firebase AI Logic.

Para saber mais sobre os tipos de arquivo compatíveis, consulte Arquivos de entrada e requisitos compatíveis.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Tipos de entrada
Texto
Código
Documentos
(PDFs ou texto simples)
Imagens
Vídeo
Áudio
Tipos de saída
Texto
Texto (streaming)
Código
Saída estruturada
(como JSON)
Imagens
Vídeo
Áudio

Recursos e funcionalidades compatíveis

A tabela a seguir lista os recursos e as funcionalidades disponíveis ao usar cada modelo com Firebase AI Logic.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Raciocínio
Gerar texto com base em entradas somente de texto ou multimodais intercalado ou como parte da imagem intercalado ou como parte da imagem intercalado ou como parte da imagem transcrição de áudio
Gerar imagens
Editar imagens
Gerar áudio fala áudio transmitido
Gerar saída estruturada
(como JSON)
Analisar documentos
(PDFs ou texto simples)
(saída de texto | saída de imagem)
Analisar imagens
(saída de texto | saída de imagem)
Analisar vídeo
(saída de texto | saída de imagem) 		vídeo transmitido
Analisar áudio áudio transmitido
Conversa multiturno
Streaming multimodal bidirecional
Ferramentas compatíveis
Chamadas de função
Execução de código
Contexto do URL
Embasamento com o Google Search
Embasamento com o Google Maps

Especificações e limitações

A tabela a seguir lista as especificações e limitações ao usar cada modelo com Firebase AI Logic.

Propriedade Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Limite de tokens de entrada * 1.048.576 tokens 1.048.576 tokens 65.536 tokens 131.072 tokens 65.536 tokens 8.192 tokens consulte a documentação
Limite de tokens de saída * 32.768 tokens (sem streaming)
65.536 tokens (streaming) **		 65.536 tokens 32.768 tokens 32.768 tokens 4.096 tokens 16.384 tokens
PDFs (por solicitação)
Número máximo
de arquivos PDF de entrada ***		 900 arquivos 900 arquivos 14 arquivos 14 arquivos 14 arquivos --- consulte a documentação
Número máximo
de páginas
por arquivo PDF de entrada ***		 900 páginas 900 páginas 14 páginas 14 páginas 14 páginas ---
Tamanho máximo
por arquivo PDF de entrada		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Imagens (por solicitação)
Número máximo
de imagens de entrada		 1.000 imagens 1.000 imagens 14 imagens 14 imagens 14 imagens --- consulte a documentação
Tamanho máximo
por imagem de entrada codificada em base64		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Número máximo
de imagens de saída		 --- --- Até o limite de tokens de saída Até o limite de tokens de saída Até o limite de tokens de saída ---
Vídeo (por solicitação)
Número máximo
de arquivos de vídeo de entrada		 10 arquivos 10 arquivos --- Até o limite de tokens de entrada Até o limite de tokens de entrada --- consulte a documentação
Duração máxima
de todo o vídeo de entrada
(somente frames)		 aproximadamente 60 minutos aproximadamente 60 minutos --- aproximadamente 25 minutos ~12 minutos ---
Duração máxima
de todos os vídeos de entrada
(frames+áudio)		 aproximadamente 45 minutos aproximadamente 45 minutos --- --- --- ---
Áudio (por solicitação)
Número máximo
de arquivos de áudio de entrada		 1 arquivo 1 arquivo --- --- --- --- consulte a documentação
Duração máxima
de todo o áudio de entrada		 Cerca de 8,4 horas Cerca de 8,4 horas --- --- --- ---

* Para todos os modelos Gemini, um token equivale a cerca de quatro caracteres. Portanto, 100 tokens equivalem a cerca de 60 a 80 palavras em inglês. Para modelos Gemini, é possível determinar a contagem total de tokens nas suas solicitações usando countTokens.

** Para gemini-4-argon, o Firebase AI Logic ainda não oferece suporte à decodificação longa, mas esse recurso será lançado em breve.

*** PDFs são tratados como imagens, portanto, uma única página de um PDF é tratada como uma imagem. O número de páginas permitido em uma solicitação é limitado ao número de imagens que o modelo aceita.

Encontrar mais informações detalhadas


Controle de versões de modelos e padrões de nomenclatura

Os modelos são oferecidos nas versões estável, pré-lançamento e experimental. Para conveniência, os aliases -latest são aceitos, mas não são recomendados devido à inconsistência na versão do modelo para a qual eles apontam.

Confira nossas práticas recomendadas para usar versões de modelos.

Para encontrar nomes de modelos específicos para usar no código, consulte a seção "nomes de modelos disponíveis" mais adiante nesta página.

Tipo de versão /
Fase de lançamento		 Descrição Padrão de nome do modelo
Estável As versões estáveis estão disponíveis e têm suporte para uso em produção a partir da data de lançamento.
  • Uma versão estável do modelo geralmente é lançada com uma data de desativação, que indica o último dia em que o modelo estará disponível. Após essa data, o modelo não será mais acessível ou compatível com o Google.
  • A maioria dos modelos estáveis fica disponível por 12 meses após a data de lançamento, mesmo que um modelo de substituição seja lançado.
  • Para o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), alguns modelos estáveis têm apenas disponibilidade de curto prazo, o que significa que eles podem ser desativados (descontinuados) em até 45 dias após o lançamento de um modelo de substituição.

Os nomes de modelos de versões estáveis não têm sufixo

Exemplos:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

Visualizar As versões de pré-lançamento têm novos recursos e são consideradas instáveis.
  • Esses modelos não são recomendados para uso em produção, têm limites de taxa mais restritivos e podem ter requisitos de faturamento.
  • Esses modelos são desativados (removidos) algumas semanas ou meses após o lançamento da versão estável associada.
  • Para o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), os modelos de pré-lançamento estão disponíveis apenas no local global.

Os nomes dos modelos das versões de pré-lançamento são anexados com -preview

Exemplo:
gemini-3-pro-preview

Experimental As versões experimentais têm novos recursos e são consideradas instáveis.
  • Esses modelos não são recomendados para uso em produção e vêm com limites de limitação de taxa mais restritivos. Os modelos experimentais são destinados a coletar feedback e permitir a experimentação com nossos recursos mais recentes.
  • Esses modelos são desativados (removidos) algumas semanas ou meses após o lançamento da versão estável associada.
  • Para o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), os modelos experimentais estão disponíveis apenas no local global.

Os nomes dos modelos de versões experimentais são anexados com -exp, junto com a data de lançamento do modelo (-MM-DD)

Exemplo:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(lançado em 25 de março de 2025)

Desativação (descontinuado) As versões desativadas (descontinuadas) já passaram da data de desativação (descontinuação) e foram desativadas permanentemente.
  • Os modelos desativados (descontinuados) não são mais acessíveis ou compatíveis com o Google, e uma solicitação que usa um nome de modelo descontinuado retorna um erro 404.

---

Práticas recomendadas para usar versões de modelo

  • Nos seus apps de produção, use o nome explícito do modelo para a versão estável mais recente.

    Para o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), se você optar por usar um modelo de disponibilidade de curto prazo no app de produção, é ainda mais importante usar Firebase Remote Config ou modelos de comando do servidor para controlar o nome do modelo usado no recurso de IA.

  • Use as versões de pré-lançamento e experimental somente durante a prototipagem. Recomendamos usar uma versão estável ao começar a desenvolver e testar um caso de uso de produção.

  • Não recomendamos o uso dos aliases -latest (mesmo durante o desenvolvimento). Esse alias aponta para a versão mais recente de uma variação de modelo específica (que pode ser uma versão estável, de pré-lançamento ou experimental). Esse alias será trocado a cada novo lançamento de uma variação de modelo específica, e um e-mail de notificação será enviado com duas semanas de antecedência apenas para alterações interruptivas. Essa instabilidade de qual modelo você está realmente usando pode levar a mudanças inesperadas de comportamento no recurso de IA.


Nomes de modelos disponíveis

Os nomes de modelos são os valores explícitos que você inclui no código durante a inicialização do modelo.

Para ver exemplos de inicialização para sua plataforma, consulte o guia para iniciantes.

Para detalhes sobre as fases de lançamento (especialmente para casos de uso, faturamento e encerramento), consulte padrões de controle de versões e nomenclatura de modelos.

Listar todos os modelos disponíveis de maneira programática

É possível listar todos os nomes de modelos disponíveis usando a API REST:

A lista retornada vai incluir todos os modelos compatíveis com os provedores de API, mas o Firebase AI Logic só é compatível com os modelos Gemini descritos nesta página.

Modelos de uso geral

Gemini 4 Argon nomes de modelos

Requer o plano de preços Blaze de pagamento por uso, seja qual for seu provedor do Gemini API.

Nome do modelo Descrição Estágio de lançamento Data de lançamento Data de desativação
gemini-4-argon Versão estável mais recente do Gemini 4 Argon Estável 2026-10-13 A ser determinado

Gemini 3.x Flash nomes de modelos

Não exige o plano de preços Blaze de pagamento por uso se você estiver usando o Gemini Developer API.

Nome do modelo Descrição Estágio de lançamento Data de lançamento Data de desativação
gemini-3.8-flash Versão estável mais recente do Gemini 3.x Flash
Este é um modelo de disponibilidade de curto prazo (consulte Padrões de controle de versões e nomenclatura de modelos). 		Estável 2026-09-02 A ser determinado
gemini-3.7-flash Versão estável de Gemini 3.x Flash
Este é um modelo de disponibilidade de curto prazo (consulte Controle de versões e padrões de nomenclatura de modelos). 		Estável 2026-08-13 A ser determinado
gemini-3.6-flash Versão estável de Gemini 3.x Flash
Este é um modelo de disponibilidade de curto prazo (consulte Controle de versões e padrões de nomenclatura de modelos). 		Estável 2026-07-21 A ser determinado
gemini-3.5-flash Versão estável de Gemini 3.x Flash Estável 2026-05-19 A partir de
19/05/2027
gemini-3-flash-preview Versão de pré-lançamento do Gemini 3.x Flash Visualizar 2025-12-17 A ser determinado

Gemini 3.x Flash‑Lite nomes de modelos

Não exige o plano de preços Blaze de pagamento por uso se você estiver usando o Gemini Developer API.

Nome do modelo Descrição Estágio de lançamento Data de lançamento Data de desativação
gemini-3.5-flash-lite Versão estável mais recente do Gemini 3.x Flash‑Lite Estável 2026-07-21 A partir de
21/07/2027
gemini-3.1-flash-lite Versão estável de Gemini 3.x Flash‑Lite Estável 2026-05-07 A partir de
07/05/2027

Modelos de geração de imagens

Nomes de modelos do Gemini 3.x Pro Image (também conhecidos como "Nano Banana Pro")

Requer o plano de preços Blaze de pagamento por uso, seja qual for seu provedor do Gemini API.

Nome do modelo Descrição Estágio de lançamento Data de lançamento Data de desativação
gemini-3-pro-image Versão estável do Gemini 3.x Pro Image
(também conhecido como "Nano Banana Pro")		 Estável 2026-05-28 A partir de
28/05/2027
gemini-3-pro-image-preview Versão de pré-lançamento do Gemini 3.x Pro Image
(também conhecido como "Nano Banana Pro")		 Visualizar 2025-11-20 A partir de
25/06/2026

Nomes de modelos do Gemini 3.x Flash Image (também conhecidos como "Nano Banana 2")

Requer o plano de preços Blaze de pagamento por uso, seja qual for seu provedor do Gemini API.

Nome do modelo Descrição Estágio de lançamento Data de lançamento Data de desativação
gemini-3.1-flash-image Versão estável do Gemini 3.x Flash Image
(também conhecido como "Nano Banana 2")		 Estável 2026-05-28 A partir de
28/05/2027
gemini-3.1-flash-image-preview Versão de pré-lançamento do Gemini 3.x Flash Image
(também conhecido como "Nano Banana 2")		 Visualizar 2026-02-26 A partir de
25/06/2026

Nomes de modelos do Gemini 3.x Flash‑Lite Image (também conhecidos como "Nano Banana 2 Lite")

Requer o plano de preços Blaze de pagamento por uso, seja qual for seu provedor do Gemini API.

Nome do modelo Descrição Estágio de lançamento Data de lançamento Data de desativação
gemini-3.1-flash-lite-image Versão estável do Gemini 3.x Flash‑Lite Image
(também conhecido como "Nano Banana 2 Lite")
Este é um modelo de disponibilidade de curto prazo (consulte Padrões de nomenclatura e controle de versões de modelos). 		Estável 2026-06-30 A ser determinado

Áudio: modelos de conversão de texto em voz (TTS)

Gemini 3.x Flash TTS nomes de modelos

Não exige o plano de preços Blaze de pagamento por uso se você estiver usando o Gemini Developer API.

Nome do modelo Descrição Estágio de lançamento Data de lançamento Data de desativação
gemini-3.1-flash-tts-preview Versão de pré-lançamento do Gemini 3.x Flash TTS Visualizar 2026-06-17 A ser determinado

Áudio: Live API modelos

Gemini 3.x Flash Live nomes de modelos

Gemini Developer API
Nome do modelo		 Descrição Estágio de lançamento Data de lançamento Data de desativação
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Versão de pré-lançamento do Live API no Gemini Developer API Visualizar 2026-03-26 A ser determinado
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Nome do modelo		 Descrição Estágio de lançamento Data de lançamento Data de desativação
O Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) não é compatível com nenhum modelo Gemini Live 3.x.

1 Compatível apenas com o Gemini Developer API. Além disso, mesmo sendo um modelo de pré-lançamento, ele está disponível no nível sem custo financeiro do Gemini Developer API.

Gemini 2.5 Flash Live nomes de modelos

Não exige o plano de preços Blaze de pagamento por uso se você estiver usando o Gemini Developer API (geralmente, os modelos de pré-lançamento exigem um plano pago).

Embora os modelos a seguir tenham nomes diferentes dependendo do provedor de API do Gemini, os recursos do modelo são os mesmos.

Gemini Developer API
Nome do modelo		 Descrição Estágio de lançamento Data de lançamento Data de desativação
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Versão de pré-lançamento do Live API no Gemini Developer API Visualizar 2025-12-12 A ser determinado
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Versão de pré-lançamento inicial do Live API no Gemini Developer API Visualizar 2025-09-18 A ser determinado
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Nome do modelo		 Descrição Estágio de lançamento Data de lançamento Data de desativação
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Versão estável do Live API no Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Estável 2025-12-12 A partir de
12/12/2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Versão de pré-lançamento do Live API no Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Visualizar 2025-09-18 A ser determinado

1 Compatível apenas com o Gemini Developer API. Além disso, mesmo que sejam modelos de pré-lançamento, eles estão disponíveis no nível sem custo financeiro do Gemini Developer API.
2 Compatível apenas com o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). Além disso, esses modelos não estão disponíveis no local global.


Idiomas compatíveis

Modelos de uso geral

Todos os modelos de uso geral do Gemini (como Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite e modelos 3.x anteriores) podem entender e responder em mais de 100 idiomas:

Africâner (af), albanês (sq), amárico (am), árabe (ar), armênio (hy), assamês (as), azerbaijano (az), basco (eu), belarusso (be), bengali (bn), bósnio (bs), búlgaro (bg), catalão (ca), cebuano (ceb), chinês simplificado e tradicional (zh), corso (co), croata (hr), tcheco (cs), dinamarquês (da), divehi (dv), holandês (nl), inglês (en), esperanto (eo), estoniano (et), filipino (tagalo) (fil), finlandês (fi), francês (fr), frísio (fy), galego (gl), georgiano (ka), alemão (de), grego (el), guzerate (gu), crioulo haitiano (ht), haúça (ha), havaiano (haw), hebraico (iw), hindi (hi), hmong (hmn), húngaro (hu), islandês (is), igbo (ig), indonésio (id), irlandês (ga), italiano (it), japonês (ja), javanês (jv), canarês (kn), cazaque (kk), khmer (km), coreano (ko), krio (kri), curdo (ku), quirguiz (ky), laosiano (lo), latim (la), letão (lv), lituano (lt), luxemburguês (lb), macedônio (mk), malgaxe (mg), malaio (ms), malaiala (ml), maltês (mt), maori (mi), marathi (mr), meiteilon (manipuri) (mni-Mtei), mongol (mn), birmanês (my), nepalês (ne), norueguês (no), nianja (chicheua) (ny), oriá (or), pashto (ps), persa (fa), polonês (pl), português (pt), punjabi (pa), romeno (ro), russo (ru), samoano (sm), gaélico escocês (gd), sérvio (sr), sesoto (st), xona (sn), sindi (sd), cingalês (si), eslovaco (sk), esloveno (sl), somali (so), espanhol (es), sundanês (su), suaíli (sw), sueco (sv), tadjique (tg), tâmil (ta), telugo (te), tailandês (th), turco (tr), ucraniano (uk), urdu (ur), uigur (ug), uzbeque (uz), vietnamita (vi), galês (cy), xhosa (xh), iídiche (yi), iorubá (yo) e zulu (zu).

Modelos de geração de imagens

Os modelos Gemini 3.x Image podem aceitar comandos de texto em vários idiomas. No entanto, eles são otimizados para melhor desempenho (tanto para comandos de texto quanto para renderização de texto em imagens geradas) nos seguintes idiomas e localidades:

Alemão (de-DE), árabe (ar-EG), chinês simplificado (zh-CN), coreano (ko-KR), espanhol (es-MX), francês (fr-FR), hindi (hi-IN), indonésio (id-ID), inglês (EN), italiano (it-IT), japonês (ja-JP), português (pt-BR), russo (ru-RU), ucraniano (uk-UA) e vietnamita (vi-VN).

Para saber mais sobre as práticas recomendadas de comandos e a geração de texto em imagens, consulte Idiomas disponíveis para geração de imagens.

Modelos de geração de áudio (TTS e Live API)

Os modelos de geração de áudio são compatíveis com conjuntos de idiomas especializados, otimizados para síntese de fala e (para o Live API) diálogo bidirecional em tempo real:

  • Modelos de conversão de texto em voz (TTS): os modelos Gemini 3.x TTS podem detectar e gerar automaticamente fala em quase 80 idiomas e dialetos.

    Para conferir a lista completa de idiomas compatíveis e códigos de localidade BCP-47 disponíveis, consulte Idiomas compatíveis com a geração de fala.

  • Modelos Live API: os modelos Live API oferecem suporte a interações de voz bidirecionais em tempo real em quase 80 idiomas e dialetos.

    Para conferir a lista completa de idiomas disponíveis e saber como influenciar o idioma da resposta falada, consulte Idiomas disponíveis para o Live API.


Informações sobre modelos anteriores

Os modelos a seguir estão ativos, mas são de gerações anteriores. Recomendamos fortemente que você migre seu app para usar um modelo mais recente sempre que possível. Para mais informações sobre a descontinuação e o desligamento desses modelos mais antigos (além dos modelos de substituição recomendados), consulte estas perguntas frequentes.

Se você não encontrar as informações que procura nas subseções abaixo, consulte a documentação do provedor de API escolhido: Gemini Developer API ou Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Modelos mais antigos do Gemini

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (também conhecido como "Nano Banana")
  • gemini-2.0-flash-001 (e o alias atualizado automaticamente gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (e o alias atualizado automaticamente gemini-2.0-flash-lite)

Para informações sobre modelos Gemini Live API mais antigos, consulte a documentação do provedor Gemini API:

Modelos mais antigos do Imagen

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Ver detalhes sobre modelos anteriores


Próximas etapas

Teste os recursos do Gemini API