瞭解支援的型號

如果是行動和網頁應用程式，您可以使用 Firebase AI Logic SDK，直接從應用程式與支援的Gemini模型互動。

Gemini 模型屬於多模態模型，可處理甚至生成多種模態，包括文字、程式碼、PDF、圖片、影片和音訊。

此外，請參閱常見問題，瞭解 Firebase AI Logic 支援和不支援的所有模型。

旗艦級新境界

gemini-4-argon

具備進階推論和豐富的多模態理解能力，可處理複雜的用途和智慧型應用程式內工作流程。(必須啟用計費功能)


快速又智慧

gemini-3.8-flash

效能媲美大型模型，成本卻低上許多。(不需要計費)

ULTRA FAST

gemini-3.5-flash-lite

這款模型效能和品質與 Gemini 3 系列相同，但成本效益更高，適合處理大量工作。(不需要計費)

生成圖片

gemini-3.1-flash-image

強大、高效率的圖像生成和編輯模型，專為速度和高用量用途最佳化。(必須啟用計費功能)

一般用途模型

前往模型詳細資料表格

gemini-4-argon

進階推論和豐富的多模態理解能力，可處理複雜用途和智慧型應用程式內工作流程。(必須啟用計費功能)

gemini-3.8-flash

效能媲美大型模型，但成本更低。(不需要帳單)

gemini-3.5-flash-lite

這款主力模型適用於高資料量且預算有限的工作，效能和品質與 Gemini 3 系列相當。(不需要帳單)

圖像生成模型

前往含有模型詳細資料的表格

gemini-3-pro-image

最先進的圖像生成及編輯模型，可根據情境生成原生圖像。(必須啟用計費功能)

gemini-3.1-flash-image

強大高效的圖像生成和編輯模型，可快速處理大量工作。(必須啟用計費功能)

gemini-3.1-flash-lite-image

超低延遲且符合成本效益的圖像生成和編輯模型，專為大量互動式用途設計。(必須啟用計費功能)

音訊生成模型

文字轉語音 (TTS) 模型

您可以使用 Gemini TTS 模型，根據輸入的文字生成語音。

前往含有模型詳細資料的表格

gemini-3.1-flash-tts-preview

強大的語音生成功能，可根據輸入的文字快速生成語音。 (不需要帳單)

Live API 個模型

您可以使用支援 Gemini Live API 的模型，生成雙向串流音訊。

前往含有模型詳細資料的表格

Gemini Developer API：
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API：
不支援

與 雙向 Gemini 模型進行低延遲的即時語音和視訊互動。(不需要計費)

Gemini Developer API：
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API：
gemini-live-2.5-flash-native-audio

與 Gemini 模型進行低延遲、即時的雙向語音和影片互動。(不需要帳單)


本頁其餘部分將詳細說明 Firebase AI Logic 支援的模型。

如要查看前一代模型的詳細資訊，請參閱本頁底部。


比較模式

每個模型都有不同的功能，可支援各種用途。請注意，本節中的每個表格都說明瞭各模型與 Firebase AI Logic 搭配使用時的情況。每個模型可能都有其他功能，但使用我們的 SDK 時無法使用。

如果在下列子章節中找不到所需資訊，請參閱所選 API 供應商的文件：Gemini Developer API 或 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)。

支援的輸入和輸出

下表列出 使用 Firebase AI Logic 時，各模型支援的輸入和輸出類型。

如要瞭解支援的檔案類型，請參閱「支援的輸入檔案和規定」。

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
輸入類型
文字
程式碼
文件
(PDF 或純文字)
圖片
影片
音訊
輸出類型
文字
文字 (串流)
程式碼
結構化輸出內容
(例如 JSON)
圖片
影片
音訊

支援的功能和特色

下表列出搭配 Firebase AI Logic 使用各模型時，支援的功能和特色。

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
思考
根據純文字或多模態輸入生成文字 交錯或做為圖片的一部分 交錯或做為圖片的一部分 交錯或做為圖片的一部分 音訊轉錄內容
生成圖片
編輯圖片
生成音訊 speech 串流音訊
生成結構化輸出內容
(例如 JSON)
分析文件
(PDF 或純文字)
(文字輸出 | 圖片輸出)
分析圖片
(文字輸出 | 圖片輸出)
分析影片
(文字輸出 | 圖片輸出) 		串流影片
分析音訊 串流音訊
多輪對話
雙向多模態串流
支援的工具
函式呼叫
執行程式碼
網址背景資訊
使用 Google Search 建立基準
建立基準 Google Maps

規格和限制

下表列出搭配 Firebase AI Logic 使用各模型時的規格和限制。

屬性 Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
輸入權杖限制 * 1,048,576 個詞元 1,048,576 個詞元 65,536 個詞元 131,072 個詞元 65,536 個詞元 8,192 個詞元 查看說明文件
輸出內容詞元數量限制 * 32,768 個詞元 (非串流)
65,536 個詞元 (串流)**		 65,536 個詞元 32,768 個詞元 32,768 個權杖 4,096 個詞元 16,384 個詞元
PDF (每項要求)
輸入 PDF 檔案數量上限
***		 900 個檔案 900 個檔案 14 個檔案 14 個檔案 14 個檔案 --- 查看說明文件
每個輸入 PDF 檔案
的
頁數上限***		 900 頁 900 頁 14 頁 14 頁 14 頁 ---
每個輸入 PDF 檔案的大小上限
 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Google 圖片 (每次要求)

輸入圖片數量上限		 1,000 張圖片 1,000 張圖片 14 張圖片 14 張圖片 14 張圖片 --- 查看說明文件
每張輸入的 Base64 編碼圖片大小上限
 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---

輸出圖片數量上限		 --- --- 不得超過輸出詞元限制 不得超過輸出符記上限 不得超過輸出詞元限制 ---
影片 (單次要求)
輸入影片檔案
數量上限		 10 個檔案 10 個檔案 --- 不得超過輸入權杖限制 不得超過輸入詞元上限 --- 查看說明文件
所有輸入影片
的長度上限
(僅限影格)		 約 60 分鐘 約 60 分鐘 --- 約 25 分鐘 ~12 分鐘 ---
所有輸入影片
(影格 + 音訊) 的
長度上限		 約 45 分鐘 約 45 分鐘 --- --- --- ---
音訊 (依要求)
輸入音訊檔案
數量上限		 1 個檔案 1 個檔案 --- --- --- --- 查看說明文件
所有輸入音訊的長度上限
 ~8.4 小時 ~8.4 小時 --- --- --- ---

* 對於所有 Gemini 模型，一個詞元相當於約 4 個字元，因此 100 個詞元約為 60 到 80 個英文字。如果是 Gemini 模型，您可以使用 countTokens 判斷要求中的權杖總數。

** gemini-4-argon 目前尚不支援長解碼，但這項功能即將推出！Firebase AI Logic

*** PDF 會視為圖片，因此 PDF 的單一頁面會視為一張圖片。要求中允許的頁數上限，取決於模型可支援的圖片數量。

查看其他詳細資訊

  • 每個模型的配額和定價不盡相同。價格也取決於輸入和輸出內容。

  • 如要瞭解支援的輸入檔案類型、如何指定 MIME 類型，以及如何確保輸入檔案和多模態要求符合規定並遵循最佳做法，請參閱「支援的輸入檔案和相關規定」。


模型版本管理和命名模式

模型分為穩定、預先發布和實驗版本。為方便起見，系統支援 -latest 別名，但不建議使用，因為這些別名指向的模型版本不一致。

請務必詳閱使用模型版本的最佳做法。

如要找出程式碼中使用的特定模型名稱，請參閱本頁稍後的「可用的模型名稱」一節。

版本類型 /
發布階段		 說明 模型名稱模式
穩定 穩定版將於發布日期推出，並提供支援，可用於正式環境。
  • 穩定模型版本通常會附上淘汰日期，表示模型可用的最後一天。上述日期過後，您將無法再存取或使用 Google 支援的該型號。
  • 大多數穩定版模型在發布後 12 個月內都可使用 (即使有替代模型發布也一樣)。
  • 對於 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)，部分穩定模型僅提供短期可用性，也就是說，替代模型發布後最快 45 天，這些模型就可能關閉 (淘汰)。

穩定版模型名稱沒有後置字元

例如：
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

預覽 預覽版本提供新功能，但不穩定。
  • 這些模型不建議用於正式環境，且設有更嚴格的頻率限制，可能也須符合計費規定。
  • 這些模型會在相關聯的穩定版本發布後幾週或幾個月內停用 (淘汰)。
  • 對於 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)，預覽模型僅適用於global位置。

預先發布版模型名稱會附加 -preview

範例：
gemini-3-pro-preview

實驗 實驗版本具備新功能，但不穩定。
  • 不建議用於實際工作環境，且設有更嚴格的頻率限制。實驗模型旨在收集意見回饋，並讓使用者試用最新功能。
  • 這些模型會在相關聯的穩定版發布後幾週或幾個月內停用 (淘汰)。
  • 對於 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)，實驗模型僅適用於global位置。

實驗版本的模型名稱會附加 -exp，以及模型的發布日期 (-MM-DD)。

範例：
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(2025 年 3 月 25 日發布)

關機 (已淘汰) 已停用版本已超過停用日期，且已永久停用。
  • Google 不再支援或提供已停用 (淘汰) 的模型，如果使用已淘汰的模型名稱提出要求，系統會傳回 404 錯誤。

---

使用模型版本的最佳做法

  • 在正式版應用程式中，請使用最新穩定版本的明確模型名稱。

    如果是 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)，若您選擇在正式版應用程式中使用短期可用模型，則更需要使用 Firebase Remote Config 或伺服器提示詞範本，控管 AI 功能使用的模型名稱。

  • 僅在原型設計期間使用預先發布版和實驗版本。在實際工作環境中開始開發及測試時，建議使用穩定版。

  • 我們不建議使用 -latest 別名 (即使是在開發期間)。這個別名指向特定模型變化版本的最新版本 (可能是穩定版、預先發布版或實驗版)。每當特定模型變化版本推出新版本時，這個別名就會熱切換，且只有在發生破壞性變更時，才會在 2 週前傳送通知電子郵件。這種不穩定性可能會導致 AI 功能出現非預期的行為變化。


可用的模型名稱

模型名稱是您在初始化模型時，在程式碼中加入的明確值。

如需平台的初始化範例，請參閱入門指南。

如要進一步瞭解發布階段 (特別是用途、帳單和關機)，請參閱「模型版本管理和命名模式」。

透過程式輔助列出所有可用模型

您可以使用 REST API 列出所有可用的模型名稱：

請注意，傳回的清單會包含 API 供應商支援的所有模型，但 Firebase AI Logic 僅支援本頁面所述的Gemini模型。

一般用途模型

Gemini 4 Argon 個模型名稱

無論Gemini API供應商為何，都必須採用即付即用 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 發布日期 停用日期
gemini-4-argon 最新的 Gemini 4 Argon 穩定版 穩定 2026-10-13 待定

Gemini 3.x Flash 模型名稱

如果使用 Gemini Developer API，則不需要即付即用 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 發布日期 停用日期
gemini-3.8-flash Gemini 3.x Flash
的最新穩定版本 這是短期可用模型 (請參閱模型版本管理和命名模式)。 		穩定 2026-09-02 待定
gemini-3.7-flash Gemini 3.x Flash
穩定版 這是短期供應模型 (請參閱「模型版本管理和命名模式」)。 		穩定 2026-08-13 待定
gemini-3.6-flash Gemini 3.x Flash
穩定版 這是短期供應模型 (請參閱「模型版本管理和命名模式」)。 		穩定 2026-07-21 待定
gemini-3.5-flash Gemini 3.x Flash 的穩定版 穩定 2026-05-19 最快
2027 年 5 月 19 日
gemini-3-flash-preview 「Gemini 3.x Flash」的預先發布版 預覽 2025-12-17 待定

Gemini 3.x Flash‑Lite 模型名稱

如果使用 Gemini Developer API，則不需要即付即用 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 發布日期 停用日期
gemini-3.5-flash-lite 最新的 Gemini 3.x Flash‑Lite穩定版 穩定 2026-07-21 不早於
2027-07-21
gemini-3.1-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite 的穩定版本 穩定 2026-05-07 最快
2027 年 5 月 7 日

圖像生成模型

Gemini 3.x Pro Image 模型名稱 (又稱「Nano Banana Pro」)

無論使用哪家 Gemini API 供應商，都必須採用即付即用 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 發布日期 停用日期
gemini-3-pro-image Gemini 3.x Pro Image
的穩定版本(又稱「Nano Banana Pro」)		 穩定 2026-05-28 最快
2027 年 5 月 28 日
gemini-3-pro-image-preview Gemini 3.x Pro Image
(又稱「Nano Banana Pro」) 的預先發布版		 預覽 2025-11-20 最早可於
2026 年 6 月 25 日

Gemini 3.x Flash Image 模型名稱 (又稱「Nano Banana 2」)

無論您的Gemini API供應商為何，都必須採用即付即用的 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 發布日期 停用日期
gemini-3.1-flash-image Gemini 3.x Flash Image
(又稱「Nano Banana 2」) 的穩定版		 穩定 2026-05-28 最快
2027 年 5 月 28 日
gemini-3.1-flash-image-preview Gemini 3.x Flash Image
(又稱「Nano Banana 2」) 的預先發布版		 預覽 2026-02-26 最快
2026-06-25

Gemini 3.x Flash‑Lite Image 模型名稱 (又稱「Nano Banana 2 Lite」)

無論您的Gemini API供應商為何，都必須採用即付即用的 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 發布日期 停用日期
gemini-3.1-flash-lite-image Gemini 3.x Flash‑Lite Image
穩定版(又稱「Nano Banana 2 Lite」)
這是短期供應模型 (請參閱「模型版本管理和命名模式」)。 		穩定 2026-06-30 待定

音訊 - 文字轉語音 (TTS) 模型

Gemini 3.x Flash TTS 模型名稱

如果使用 Gemini Developer API，則不需要即付即用 Blaze 定價方案。

模型名稱 說明 發布階段 發布日期 停用日期
gemini-3.1-flash-tts-preview 「Gemini 3.x Flash TTS」的預先發布版 預覽 2026-06-17 待定

音訊 - Live API 個模型

Gemini 3.x Flash Live 個模型名稱

Gemini Developer API
模型名稱		 說明 發布階段 發布日期 停用日期
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Gemini Developer API上「Live API」的預先發布版 預覽 2026-03-26 待定
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
模型名稱		 說明 發布階段 發布日期 停用日期
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) 不支援任何 Gemini Live 3.x 模型。

1 僅支援 Gemini Developer API。 此外，雖然這是預先發布模型，但仍可在 Gemini Developer API 的「免費層級」中使用。

Gemini 2.5 Flash Live 個模型名稱

如果使用 Gemini Developer API，則不需要即付即用 Blaze 定價方案 (預覽模型通常需要付費方案)。

雖然下列模型會因 Gemini API 供應商而有不同的模型名稱，但模型的功能相同。

Gemini Developer API
模型名稱		 說明 發布階段 發布日期 停用日期
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Gemini Developer API上Live API的預先發布版 預覽 2025-12-12 待定
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Gemini Developer API Live API 的初始預先發布版 預覽 2025-09-18 待定
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
模型名稱		 說明 發布階段 發布日期 停用日期
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)上Live API的穩定版本 穩定 2025-12-12 不早於
2026 年 12 月 12 日
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)上「Live API」的預先發布版 預覽 2025-09-18 待定

1 僅 Gemini Developer API 支援。 此外，雖然這些是預先發布版模型，但仍可透過 Gemini Developer API 的「免費方案」使用。
2 僅支援 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)。 此外，這些模型不適用於global 該位置。


支援的語言

一般用途模型

所有 Gemini 一般用途模型 (例如 Gemini 4 Argon、Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和先前的 3.x 模型) 都能理解並以 100 多種語言回覆：

南非荷蘭文 (af)、阿爾巴尼亞文 (sq)、阿姆哈拉文 (am)、阿拉伯文 (ar)、 亞美尼亞文 (hy)、阿薩姆文 (as)、亞塞拜然文 (az)、巴斯克文 (eu)、 白俄羅斯文 (be)、孟加拉文 (bn)、波士尼亞文 (bs)、保加利亞文 (bg)、 加泰隆尼亞文 (ca)、宿霧文 (ceb)、簡體中文和繁體中文 (zh)、 科西嘉文 (co)、克羅埃西亞文 (hr)、捷克文 (cs)、丹麥文 (da)、迪維希文 (dv)、 荷蘭文 (nl)、英文 (en)、世界語 (eo)、愛沙尼亞文 (et)、 菲律賓文 (他加祿文) (fil)、芬蘭文 (fi)、法文 (fr)、弗里斯蘭文 (fy)、 加利西亞文 (gl)、喬治亞文 (ka)、德文 (de)、希臘文 (el)、古吉拉特文 (gu)、 海地克里奧文 (ht)、豪薩文 (ha)、夏威夷文 (haw)、希伯來文 (iw)、 印地文 (hi)、苗文 (hmn)、匈牙利文 (hu)、冰島文 (is)、伊博文 (ig)、 印尼文 (id)、愛爾蘭文 (ga)、義大利文 (it)、日文 (ja)、 爪哇文 (jv)、卡納達文 (kn)、哈薩克文 (kk)、高棉文 (km)、韓文 (ko)、 克里奧文 (kri)、庫德文 (ku)、吉爾吉斯文 (ky)、寮文 (lo)、拉丁文 (la)、 拉脫維亞文 (lv)、立陶宛文 (lt)、盧森堡文 (lb)、馬其頓文 (mk)、 馬達加斯加文 (mg)、馬來文 (ms)、馬拉雅拉姆文 (ml)、馬爾他文 (mt)、毛利文 (mi)、 馬拉地文 (mr)、曼尼普爾文 (mni-Mtei)、蒙古文 (mn)、 緬甸文 (my)、尼泊爾文 (ne)、挪威文 (no)、 齊切瓦文 (ny)、奧里亞文 (or)、普什圖文 (ps)、波斯文 (fa)、 波蘭文 (pl)、葡萄牙文 (pt)、旁遮普文 (pa)、羅馬尼亞文 (ro)、 俄文 (ru)、薩摩亞文 (sm)、蘇格蘭蓋爾文 (gd)、塞爾維亞文 (sr)、 南索托文 (st)、修納文 (sn)、信德文 (sd)、僧伽羅文 (si)、 斯洛伐克文 (sk)、斯洛維尼亞文 (sl)、索馬利亞文 (so)、西班牙文 (es)、 巽他文 (su)、史瓦希里文 (sw)、瑞典文 (sv)、塔吉克文 (tg)、泰米爾文 (ta)、 泰盧固文 (te)、泰文 (th)、土耳其文 (tr)、烏克蘭文 (uk)、烏都文 (ur)、 維吾爾文 (ug)、烏茲別克文 (uz)、越南文 (vi)、威爾斯文 (cy)、科薩文 (xh)、 意第緒文 (yi)、約魯巴文 (yo) 和祖魯文 (zu)。

圖像生成模型

Gemini 3.x Image 模型可接受多種語言的文字提示詞。不過，系統已針對下列語言和地區進行最佳化，可提供最佳成效 (包括文字提示詞和生成圖像中的文字)：

阿拉伯文 (ar-EG)、德文 (de-DE)、英文 (EN)、西班牙文 (es-MX)、 法文 (fr-FR)、北印度文 (hi-IN)、印尼文 (id-ID)、義大利文 (it-IT)、 日文 (ja-JP)、韓文 (ko-KR)、葡萄牙文 (pt-BR)、俄文 (ru-RU)、 烏克蘭文 (uk-UA)、越南文 (vi-VN) 和簡體中文 (zh-CN)。

如要進一步瞭解提示詞最佳做法，以及如何在圖片中生成文字，請參閱「生成圖像時支援的語言」。

音訊生成模型 (TTS 和 Live API)

音訊生成模型支援專門的語言組合，可針對語音合成和 (Live API) 即時雙向對話進行最佳化：

  • 文字轉語音 (TTS) 模型： Gemini 3.x TTS 模型可自動偵測並生成近 80 種語言和方言的語音。

    如要查看支援的語言完整清單和可用的 BCP-47 語言代碼，請參閱「支援語音生成的語言」。

  • Live API 模型：Live API 模型支援近 80 種語言和方言的即時雙向語音互動。

    如要查看支援語言的完整清單，並瞭解如何影響語音回覆語言，請參閱「Live API 支援的語言」。


先前型號的資訊

以下是目前仍可使用，但屬於前一代的模型。我們強烈建議您盡可能將應用程式遷移至較新的模型。如要進一步瞭解這些舊型號的淘汰和停用事宜 (以及建議的替代型號)，請參閱這篇常見問題。

如果您在下列子章節中找不到所需資訊，可以參閱所選 API 供應商說明文件，取得更多資訊：Gemini Developer API 或 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

舊款 Gemini

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (又稱「Nano Banana」)
  • gemini-2.0-flash-001 (以及自動更新的別名 gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (以及自動更新的別名 gemini-2.0-flash-lite)

如要瞭解舊版 Gemini Live API 模型，請參閱 Gemini API 供應商說明文件：

舊版Imagen模型

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

查看舊款型號的詳細資料


後續步驟

試用 Gemini API 的功能