Unterstützte Modelle

Mit den Firebase AI Logic-SDKs für mobile Apps und Web-Apps können Sie direkt über Ihre App mit den unterstützten Gemini-Modellen interagieren.

Gemini-Modelle gelten als multimodal, da sie mehrere Modalitäten verarbeiten und sogar generieren können, darunter Text, Code, PDFs, Bilder, Videos und Audio.

Sehen Sie sich auch unsere FAQs zu allen Modellen an, die von Firebase AI Logic unterstützt werden und nicht unterstützt werden.

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

Logisches Schlussfolgern und umfassendes multimodales Verständnis für komplexe Anwendungsfälle und intelligente In-App-Workflows. (Abrechnung erforderlich)


SCHNELL UND INTELLIGENT

gemini-3.8-flash

Leistung auf Frontier-Niveau, die mit größeren Modellen mithalten kann, zu einem Bruchteil der Kosten. (Abrechnung nicht erforderlich)

ULTRASCHNELL

gemini-3.5-flash-lite

Kostengünstiges Modell für hohe Volumina mit der Leistung und Qualität der Gemini 3-Serie. (Abrechnung nicht erforderlich)

BILDGENERIERUNG

gemini-3.1-flash-image

Leistungsstarkes, hocheffizientes Modell für die Bildgenerierung und ‑bearbeitung, das für Geschwindigkeit und Anwendungsfälle mit hohem Volumen optimiert ist. (Abrechnung erforderlich)

Modelle für die allgemeine Verwendung

 Zu Tabellen mit Modelldetails

gemini-4-argon

Erweitertes logisches Schlussfolgern und umfassendes multimodales Verständnis für komplexe Anwendungsfälle und intelligente In-App-Workflows. (Abrechnung erforderlich)

gemini-3.8-flash

Leistung der Frontier-Klasse, die mit größeren Modellen konkurriert, zu einem Bruchteil der Kosten. (Abrechnung nicht erforderlich)

gemini-3.5-flash-lite

Kostengünstiges Modell für Aufgaben mit hohem Volumen mit der Leistung und Qualität der Gemini 3-Serie. (Abrechnung nicht erforderlich)

Modelle zur Bildgenerierung

 Zu Tabellen mit Modelldetails

gemini-3-pro-image

Hochmodernes Modell für die Bildgenerierung und ‑bearbeitung, mit dem sich kontextbezogene native Bilder erstellen lassen. (Abrechnung erforderlich)

gemini-3.1-flash-image

Leistungsstarkes, hocheffizientes Modell für die Bildgenerierung und ‑bearbeitung, das für Geschwindigkeit und Anwendungsfälle mit hohem Volumen optimiert ist. (Abrechnung erforderlich)

gemini-3.1-flash-lite-image

Modell für extrem niedrige Latenz und kostengünstige Bildgenerierung und ‑bearbeitung, das für interaktive Anwendungsfälle mit hohem Volumen entwickelt wurde. (Abrechnung erforderlich)

Audiogenerierende Modelle

Text-to-Speech-Modelle (TTS)

Mit Gemini-TTS-Modellen können Sie Sprache aus Texteingaben generieren.

 Zu Tabellen mit Modelldetails

gemini-3.1-flash-tts-preview

Leistungsstarke Spracherzeugung mit niedriger Latenz aus Texteingaben. (Abrechnung nicht erforderlich)

Live API Modelle

Mit Modellen, die Gemini Live API unterstützen, können Sie bidirektionales gestreamtes Audio generieren.

Zu Tabellen mit Modelldetails

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
nicht unterstützt

Ermöglicht latenzarme Sprach- und Videointeraktionen in Echtzeit mit einem bidirektionalen Gemini-Modell. (Abrechnung nicht erforderlich)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Gemini API für die Agent Platform:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Ermöglicht latenzarme, bidirektionale Sprach- und Videointeraktionen in Echtzeit mit einem Gemini-Modell. (Abrechnung nicht erforderlich)


Auf dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu den von Firebase AI Logic unterstützten Modellen.

  • Modelle vergleichen:

    • Unterstützte Eingabe und Ausgabe
    • Allgemeiner Vergleich der unterstützten Funktionen
    • Spezifikationen und Einschränkungen, z. B. maximale Anzahl von Eingabe-Tokens oder maximale Länge des Eingabevideos

  • Beschreibung der Modellversionierung, insbesondere der stabilen, Vorschau- und experimentellen Versionen

  • Listen der verfügbaren Modellnamen, die Sie bei der Initialisierung in Ihren Code einfügen können

  • Listen der unterstützten Sprachen für die Modelle

Unten auf dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu Modellen der vorherigen Generation.


Modelle vergleichen

Jedes Modell hat unterschiedliche Funktionen, um verschiedene Anwendungsfälle zu unterstützen. In den Tabellen in diesem Abschnitt wird jedes Modell bei Verwendung mit Firebase AI Logic beschrieben. Jedes Modell kann zusätzliche Funktionen haben, die bei Verwendung unserer SDKs nicht verfügbar sind.

Wenn Sie die gewünschten Informationen in den folgenden Unterabschnitten nicht finden, finden Sie weitere Informationen in der Dokumentation des von Ihnen ausgewählten API-Anbieters: Gemini Developer API oder Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Unterstützte Eingabe und Ausgabe

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Eingabe- und Ausgabetypen bei Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic aufgeführt.

Informationen zu unterstützten Dateitypen finden Sie unter Unterstützte Eingabedateien und Anforderungen.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Eingabetypen
Text
Code
Dokumente
(PDFs oder Nur-Text)
Bilder
Video
Audio
Ausgabetypen
Text
Text (Streaming)
Code
Strukturierte Ausgabe
(z. B. JSON)
Bilder
Video
Audio

Unterstützte Funktionen

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Funktionen und Features aufgeführt, wenn die einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic verwendet werden.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Antwort wird generiert
Generierter Text aus Nur-Text- oder multimodalen Eingaben verschachtelt oder als Teil des Bildes verschachtelt oder als Teil des Bildes verschachtelt oder als Teil des Bildes Audiotranskript
Bilder generieren
Bilder bearbeiten
Audio generieren speech Gestreamtes Audio
Strukturierte Ausgabe generieren
(z. B. JSON)
Dokumente analysieren
(PDFs oder Nur-Text)
(Textausgabe | Bildausgabe)
Bilder analysieren
(text-output | image-output)
Video analysieren
(Textausgabe | Bildausgabe) 		Gestreamtes Video
Audio analysieren Gestreamtes Audio
Unterhaltung in mehreren Runden
Bidirektionales multimodales Streaming
Unterstützte Tools
Funktionsaufrufe
Code-Ausführung
URL-Kontext
Fundierung mit Google Search
Fundierung mit Google Maps

Spezifikationen und Einschränkungen

In der folgenden Tabelle sind die Spezifikationen und Einschränkungen bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic aufgeführt.

Attribut Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Tokeneingabelimit * 1.048.576 Tokens 1.048.576 Tokens 65.536 Tokens 131.072 Tokens 65.536 Tokens 8.192 Tokens Dokumentation ansehen
Tokenausgabelimit* 32.768 Tokens (nicht Streaming)
65.536 Tokens (Streaming) **		 65.536 Tokens 32.768 Tokens 32.768 Tokens 4.096 Tokens 16.384 Tokens
PDFs (pro Anfrage)
Maximale Anzahl
von PDF-Eingabedateien ***		 900 Dateien 900 Dateien 14 Dateien 14 Dateien 14 Dateien --- Dokumentation ansehen
Maximale Anzahl
von Seiten
pro PDF-Eingabedatei ***		 900 Seiten 900 Seiten 14 Seiten 14 Seiten 14 Seiten ---
Maximale Größe pro PDF-Eingabedatei:
 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Google Bilder (pro Anfrage)
Maximale Anzahl
von Eingabebildern		 1.000 Bilder 1.000 Bilder 14 Bilder 14 Bilder 14 Bilder --- Dokumentation ansehen
Maximale Größe
pro Base64-codiertem Eingabebild		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Maximale Anzahl von Ausgabebildern
 --- --- Bis zum Tokenausgabelimit Bis zum Tokenausgabelimit Bis zum Tokenausgabelimit ---
Video (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabevideodateien
 10 Dateien 10 Dateien --- Bis zum Eingabetokenlimit Bis zum Eingabetokenlimit --- Dokumentation ansehen
Maximale Länge
aller Eingabevideos
(nur Frames)		 ~ 60 Minuten ~ 60 Minuten --- ~25 Minuten ~12 Minuten ---
Maximale Länge
aller Eingabevideos
(Bilder + Audio)		 ca. 45 Minuten ca. 45 Minuten --- --- --- ---
Audio (pro Anfrage)
Maximale Anzahl
von Eingabeaudiodateien		 1 Datei 1 Datei --- --- --- --- Dokumentation ansehen
Maximale Länge
aller Audioeingaben		 ca.8,4 Stunden ca.8,4 Stunden --- --- --- ---

* Bei allen Gemini-Modellen entspricht ein Token etwa 4 Zeichen. 100 Tokens sind also etwa 60–80 englische Wörter. Bei Gemini-Modellen können Sie die Gesamtzahl der Tokens in Ihren Anfragen mit countTokens ermitteln.

** Für gemini-4-argon unterstützt Firebase AI Logic noch keine lange Decodierung, aber diese Funktion ist demnächst verfügbar.

*** PDFs werden als Bilder behandelt, sodass eine einzelne Seite einer PDF-Datei als ein einzelnes Bild behandelt wird. Die Anzahl der Seiten in einer Anfrage ist auf die Anzahl der Bilder beschränkt, die das Modell unterstützen kann.

Weitere detaillierte Informationen finden


Modellversionierung und Benennungsmuster

Modelle werden in stabilen, Vorschau- und experimentellen Versionen angeboten. Die -latest-Aliase werden aus Gründen der Einfachheit unterstützt, sind aber aufgrund der Inkonsistenz, auf welche Modellversion sie verweisen, nicht empfehlenswert.

Lesen Sie sich unsere Best Practices für die Verwendung von Modellversionen durch.

Spezifische Modellnamen, die Sie in Ihrem Code verwenden können, finden Sie weiter unten auf dieser Seite im Abschnitt Verfügbare Modellnamen.

Versionstyp /
Releasephase		 Beschreibung Muster für Modellnamen
Stable Stabile Versionen sind ab dem Releasedatum für die Produktion verfügbar und werden unterstützt.
  • Eine stabile Modellversion wird in der Regel mit einem Ausmusterungsdatum veröffentlicht, das den letzten Tag angibt, an dem das Modell verfügbar ist. Nach diesem Datum ist das Modell nicht mehr zugänglich und wird von Google nicht mehr unterstützt.
  • Die meisten stabilen Modelle sind nach ihrem Releasedatum 12 Monate lang verfügbar (auch wenn ein Ersatzmodell veröffentlicht wird).
  • Für die Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) haben einige stabile Modelle nur eine kurzfristige Verfügbarkeit. Das bedeutet, dass sie möglicherweise bereits 45 Tage nach der Veröffentlichung eines Ersatzmodells eingestellt werden.

Modellnamen stabiler Versionen haben kein Suffix

Beispiele:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

Vorschau Vorschauversionen haben neue Funktionen und gelten als nicht stabil.
  • Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen, unterliegen strengeren Ratenbegrenzungen und können Abrechnungsanforderungen haben.
  • Diese Modelle werden innerhalb weniger Wochen oder Monate nach der Veröffentlichung der zugehörigen stabilen Version eingestellt.
  • Für Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) sind Vorschaumodelle nur am Standort global verfügbar.

An die Modellnamen von Vorabversionen wird -preview angehängt.

Beispiel:
gemini-3-pro-preview

Experimentell Experimentelle Versionen haben neue Funktionen und gelten als nicht stabil.
  • Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen und unterliegen strengeren Ratenbegrenzungen. Experimentelle Modelle sind dazu gedacht, Feedback zu sammeln und das Experimentieren mit unseren neuesten Funktionen zu ermöglichen.
  • Diese Modelle werden innerhalb weniger Wochen oder Monate nach der Veröffentlichung der zugehörigen stabilen Version eingestellt.
  • Für Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) sind experimentelle Modelle nur am Standort global verfügbar.

An die Modellnamen experimenteller Versionen wird -exp zusammen mit dem Veröffentlichungsdatum des Modells (-MM-DD) angehängt.

Beispiel:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(veröffentlicht am 25. März 2025)

Einstellung Eingestellte (ausgemusterte) Versionen haben ihr Einstellungsdatum (Ausmusterungsdatum) überschritten und wurden dauerhaft deaktiviert.
  • Eingestellte Modelle sind nicht mehr zugänglich und werden von Google nicht mehr unterstützt. Eine Anfrage mit dem Namen eines eingestellten Modells gibt einen 404-Fehler zurück.

---

Best Practices für die Verwendung von Modellversionen

  • Verwenden Sie in Ihren Produktions-Apps den expliziten Modellnamen für die neueste stabile Version.

    Wenn Sie für Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit in Ihrer Produktions-App verwenden, ist es noch wichtiger, dass Sie Firebase Remote Config oder Server-Promptvorlagen verwenden, um den Modellnamen für Ihre KI-Funktion zu steuern.

  • Verwenden Sie Vorabversionen und experimentelle Versionen nur während des Prototypings. Wir empfehlen, für die Entwicklung und das Testen für einen Produktionsanwendungsfall eine stabile Version zu verwenden.

  • Wir empfehlen nicht, die -latest-Aliasse zu verwenden (auch nicht während der Entwicklung). Dieser Alias verweist auf die neueste Version einer bestimmten Modellvariante (die eine stabile, Vorschau- oder experimentelle Version sein kann). Dieser Alias wird bei jeder neuen Veröffentlichung einer bestimmten Modellvariante im laufenden Betrieb ausgetauscht. Nur bei funktionsgefährdenden Änderungen wird zwei Wochen im Voraus eine E‑Mail-Benachrichtigung gesendet. Diese Instabilität kann zu unerwarteten Verhaltensänderungen bei Ihrer KI-Funktion führen.


Verfügbare Modellnamen

Modellnamen sind die expliziten Werte, die Sie in Ihrem Code bei der Initialisierung des Modells angeben.

Beispiele für die Initialisierung für Ihre Plattform finden Sie im Startleitfaden.

Weitere Informationen zu den Releasephasen (insbesondere zu Anwendungsfällen, Abrechnung und Abschaltung) finden Sie unter Versionsverwaltung und Namensmuster für Modelle.

Alle verfügbaren Modelle programmatisch auflisten

Sie können alle verfügbaren Modellnamen mithilfe der REST API auflisten:

Die zurückgegebene Liste enthält alle von den API-Anbietern unterstützten Modelle. Firebase AI Logic unterstützt jedoch nur die auf dieser Seite beschriebenen Gemini-Modelle.

Modelle für den allgemeinen Gebrauch

Gemini 4 Argon Modellnamen

Erfordert das Blaze-Preismodell (Pay as you go), unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlichungsdatum Einstellungsdatum
gemini-4-argon Aktuelle stabile Version von Gemini 4 Argon Stabil 2026-10-13 Noch nicht bekannt

Gemini 3.x Flash Modellnamen

Nicht erforderlich ist das Blaze-Preismodell (Pay as you go), wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlichungsdatum Einstellungsdatum
gemini-3.8-flash Neueste stabile Version von Gemini 3.x Flash
Dies ist ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit (siehe Versionsverwaltung und Namensmuster für Modelle). 		Stabil 2026-09-02 Noch nicht bekannt
gemini-3.7-flash Stabile Version von Gemini 3.x Flash
Dies ist ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit (siehe Modellversionierung und Benennungsmuster). 		Stabil 2026-08-13 Noch nicht bekannt
gemini-3.6-flash Stabile Version von Gemini 3.x Flash
Dies ist ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit (siehe Modellversionierung und Namensmuster). 		Stabil 2026-07-21 Noch nicht bekannt
gemini-3.5-flash Stabile Version von Gemini 3.x Flash Stabil 2026-05-19 Frühestens am
19.05.2027
gemini-3-flash-preview Vorabversion von Gemini 3.x Flash Vorschau 2025-12-17 Noch nicht bekannt

Gemini 3.x Flash‑Lite Modellnamen

Erfordert nicht das Blaze-Preismodell (Pay as you go), wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlichungsdatum Einstellungsdatum
gemini-3.5-flash-lite Aktuelle stabile Version von Gemini 3.x Flash‑Lite Stabil 2026-07-21 Frühestens am
21.07.2027
gemini-3.1-flash-lite Stabile Version von Gemini 3.x Flash‑Lite Stabil 2026-05-07 Frühestens am
07.05.2027

Modelle zur Bildgenerierung

Gemini 3.x Pro Image-Modellnamen (auch „Nano Banana Pro“)

Erfordert das Blaze-Preismodell (Pay as you go), unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlichungsdatum Einstellungsdatum
gemini-3-pro-image Stabile Version von Gemini 3.x Pro Image
(auch „Nano Banana Pro“ genannt)		 Stabil 2026-05-28 Frühestens am
2027-05-28
gemini-3-pro-image-preview Vorabversion von Gemini 3.x Pro Image
(auch „Nano Banana Pro“)		 Vorschau 2025-11-20 Ab dem
25.06.2026

Gemini 3.x Flash Image-Modellnamen (auch „Nano Banana 2“)

Erfordert das Blaze-Preismodell (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Bereitsteller.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlichungsdatum Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-image Stabile Version von Gemini 3.x Flash Image
(auch „Nano Banana 2“ genannt)		 Stabil 2026-05-28 Frühestens am
28.05.2027
gemini-3.1-flash-image-preview Vorabversion von Gemini 3.x Flash Image
(auch „Nano Banana 2“ genannt)		 Vorschau 2026-02-26 Ab dem
25.06.2026

Gemini 3.x Flash‑Lite Image-Modellnamen (auch „Nano Banana 2 Lite“)

Erfordert das Blaze-Preismodell (Pay as you go), unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlichungsdatum Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-lite-image Stabile Version von Gemini 3.x Flash‑Lite Image
(auch bekannt als „Nano Banana 2 Lite“)
Dies ist ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit (siehe Modellversionierung und Benennungsmuster). 		Stabil 2026-06-30 Noch nicht bekannt

Audio – Text-to-Speech-Modelle (TTS)

Gemini 3.x Flash TTS Modellnamen

Erfordert nicht das Blaze-Preismodell (Pay as you go), wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.

Modellname Beschreibung Release-Phase Veröffentlichungsdatum Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-tts-preview Vorabversion für Gemini 3.x Flash TTS Vorschau 2026-06-17 Noch nicht bekannt

Audio – Live API-Modelle

Gemini 3.x Flash Live Modellnamen

Gemini Developer API
Modellname		 Beschreibung Release-Phase Veröffentlichungsdatum Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Vorabversion für Live API auf Gemini Developer API Vorschau 2026-03-26 Noch nicht bekannt
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Modellname		 Beschreibung Release-Phase Veröffentlichungsdatum Einstellungsdatum
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) unterstützt keine Gemini Live 3.x-Modelle.

1 Wird nur von Gemini Developer API unterstützt. Außerdem ist dieses Modell, obwohl es sich um ein Vorschaumodell handelt, in der kostenlosen Stufe von Gemini Developer API verfügbar.

Gemini 2.5 Flash Live Modellnamen

Erfordert nicht das Blaze-Preismodell (Pay as you go), wenn Sie Gemini Developer API verwenden (normalerweise erfordern Vorschaumodelle ein kostenpflichtiges Abo).

Die folgenden Modelle haben je nach Gemini-API-Anbieter unterschiedliche Modellnamen, die Funktionen des Modells sind jedoch identisch.

Gemini Developer API
Modellname		 Beschreibung Release-Phase Veröffentlichungsdatum Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Vorabversion für Live API auf Gemini Developer API Vorschau 2025-12-12 Noch nicht bekannt
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Erste Vorabversion für Live API auf Gemini Developer API Vorschau 2025-09-18 Noch nicht bekannt
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Modellname		 Beschreibung Release-Phase Veröffentlichungsdatum Einstellungsdatum
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Stabile Version für Live API auf Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Stabil 2025-12-12 Frühestens am
12.12.2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Vorabversion für Live API auf Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Vorschau 2025-09-18 Noch nicht bekannt

1 Nur von Gemini Developer API unterstützt. Obwohl es sich um Vorschaumodelle handelt, sind sie in der kostenlosen Stufe von Gemini Developer API verfügbar.
2 Nur von Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) unterstützt. Außerdem sind diese Modelle nicht in global verfügbar.


Unterstützte Sprachen

Modelle für die allgemeine Verwendung

Alle Gemini-Modelle für die allgemeine Verwendung (z. B. Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite und frühere 3.x-Modelle) können über 100 Sprachen verstehen und darauf antworten:

Afrikaans (af), Albanisch (sq), Amharisch (am), Arabisch (ar), Armenisch (hy), Assamesisch (as), Aserbaidschanisch (az), Baskisch (eu), Belarussisch (be), Bengalisch (bn), Bosnisch (bs), Bulgarisch (bg), Katalanisch (ca), Cebuano (ceb), Chinesisch (vereinfacht und traditionell) (zh), Korsisch (co), Kroatisch (hr), Tschechisch (cs), Dänisch (da), Dhivehi (dv), Niederländisch (nl), Englisch (en), Esperanto (eo), Estnisch (et), Filipino (Tagalog) (fil), Finnisch (fi), Französisch (fr), Friesisch (fy), Galicisch (gl), Georgisch (ka), Deutsch (de), Griechisch (el), Gujarati (gu), Haitianisch (ht), Hausa (ha), Hawaiianisch (haw), Hebräisch (iw), Hindi (hi), Hmong (hmn), Ungarisch (hu), Isländisch (is), Igbo (ig), Indonesisch (id), Irisch (ga), Italienisch (it), Japanisch (ja), Javanisch (jv), Kannada (kn), Kasachisch (kk), Khmer (km), Koreanisch (ko), Krio (kri), Kurdisch (ku), Kirgisisch (ky), Laotisch (lo), Latein (la), Lettisch (lv), Litauisch (lt), Luxemburgisch (lb), Mazedonisch (mk), Madagassisch (mg), Malaiisch (ms), Malayalam (ml), Maltesisch (mt), Maori (mi), Marathi (mr), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Mongolisch (mn), Myanmar (Birmanisch) (my), Nepali (ne), Norwegisch (no), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Paschtu (ps), Persisch (fa), Polnisch (pl), Portugiesisch (pt), Punjabi (pa), Rumänisch (ro), Russisch (ru), Samoanisch (sm), Schottisch-Gälisch (gd), Serbisch (sr), Sesotho (st), Shona (sn), Sindhi (sd), Singhalesisch (si), Slowakisch (sk), Slowenisch (sl), Somali (so), Spanisch (es), Sundanesisch (su), Swahili (sw), Schwedisch (sv), Tadschikisch (tg), Tamil (ta), Telugu (te), Thailändisch (th), Türkisch (tr), Ukrainisch (uk), Urdu (ur), Uigurisch (ug), Usbekisch (uz), Vietnamesisch (vi), Walisisch (cy), Xhosa (xh), Jiddisch (yi), Yoruba (yo) und Zulu (zu).

Bildgenerierungsmodelle

Die Gemini 3.x Image-Modelle können Text-Prompts in vielen Sprachen akzeptieren. Sie sind jedoch für die beste Leistung (sowohl für Text-Prompts als auch für das Rendern von Text in KI-generierten Bildern) in den folgenden Sprachen und Gebietsschemas optimiert:

Arabisch (ar-EG), Deutsch (de-DE), Englisch (EN), Spanisch (es-MX), Französisch (fr-FR), Hindi (hi-IN), Indonesisch (id-ID), Italienisch (it-IT), Japanisch (ja-JP), Koreanisch (ko-KR), Portugiesisch (pt-BR), Russisch (ru-RU), Ukrainisch (uk-UA), Vietnamesisch (vi-VN) und Chinesisch (vereinfacht) (zh-CN).

Weitere Informationen zu Best Practices für Prompts und zum Generieren von Text in Bildern finden Sie unter Unterstützte Sprachen für die Bildgenerierung.

Modelle zum Generieren von Audio (TTS und Live API)

Audiogenerierende Modelle unterstützen spezielle Sprachsets, die für die Sprachsynthese und (für Live API) bidirektionale Dialoge in Echtzeit optimiert sind:

  • TTS-Modelle (Text-to-Speech): Die Gemini 3.x TTS-Modelle können Sprache in fast 80 Sprachen und Dialekten automatisch erkennen und generieren.

    Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen und verfügbaren BCP-47-Ländercodes finden Sie unter Unterstützte Sprachen für die Sprachgenerierung.

  • Live API-Modelle: Live API-Modelle unterstützen bidirektionale Sprachinteraktionen in Echtzeit in fast 80 Sprachen und Dialekten.

    Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen und Informationen dazu, wie Sie die Sprache der gesprochenen Antwort beeinflussen können, finden Sie unter Unterstützte Sprachen für die Live API.


Informationen zu früheren Modellen

Die folgenden Modelle sind aktiv, gehören aber zur vorherigen Generation. Wir empfehlen dringend, Ihre Anwendung nach Möglichkeit auf ein neueres Modell zu migrieren. Weitere Informationen zur Einstellung und Abschaltung dieser älteren Modelle (sowie zu empfohlenen Ersatzmodellen) finden Sie in diesen FAQs.

Falls Sie die gewünschten Informationen in den folgenden Unterabschnitten nicht finden, können Sie in der Dokumentation Ihres API-Anbieters nachsehen: Gemini Developer API oder Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Ältere Gemini-Modelle

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (auch „Nano Banana“)
  • gemini-2.0-flash-001 (und der automatisch aktualisierte Alias gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (und sein automatisch aktualisierter Alias gemini-2.0-flash-lite)

Informationen zu älteren Gemini Live API-Modellen finden Sie in der Anbieterdokumentation zu Gemini API:

Ältere Imagen-Modelle

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Details zu früheren Modellen ansehen


Nächste Schritte

Funktionen des Gemini API ausprobieren