Scopri di più sui modelli supportati

Per le app web e mobile, gli SDK Firebase AI Logic ti consentono di interagire con i modelli Gemini supportati direttamente dalla tua app.

I modelli Gemini sono considerati multimodali perché sono in grado di elaborare e persino generare più modalità, tra cui testo, codice, PDF, immagini, video e audio.

Consulta anche le nostre domande frequenti su tutti i modelli supportati e non supportati da Firebase AI Logic.

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

Ragionamento avanzato e comprensione multimodale completa per gestire casi d'uso complessi e workflow intelligenti in-app. (fatturazione obbligatoria)


VELOCE E INTELLIGENTE

gemini-3.8-flash

Prestazioni di livello avanzato che competono con i modelli più grandi a una frazione del costo. (fatturazione non richiesta)

ULTRA VELOCE

gemini-3.5-flash-lite

Modello di base ad alto volume e sensibile ai costi con le prestazioni e la qualità della serie Gemini 3. (fatturazione non obbligatoria)

GENERAZIONE DI IMMAGINI

gemini-3.1-flash-image

Modello potente e ad alta efficienza per la generazione e la modifica di immagini, ottimizzato per la velocità e i casi d'uso ad alto volume. (fatturazione obbligatoria)

Modelli di uso generale

Vai alle tabelle con i dettagli del modello

gemini-4-argon

Ragionamento avanzato e comprensione multimodale avanzata per gestire casi d'uso complessi e workflow intelligenti in-app. (fatturazione obbligatoria)

gemini-3.8-flash

Prestazioni di classe Frontier paragonabili a quelle di modelli più grandi a una frazione del costo. (fatturazione non richiesta)

gemini-3.5-flash-lite

Modello di base ad alto volume e sensibile ai costi con le prestazioni e la qualità della serie Gemini 3. (fatturazione non richiesta)

Modelli di generazione di immagini

Vai alle tabelle con i dettagli del modello

gemini-3-pro-image

Modello all'avanguardia per la generazione e la modifica di immagini per la creazione di immagini native altamente contestuali. (fatturazione obbligatoria)

gemini-3.1-flash-image

Modello di generazione e modifica di immagini potente e ad alta efficienza, ottimizzato per la velocità e i casi d'uso ad alto volume. (fatturazione obbligatoria)

gemini-3.1-flash-lite-image

Modello di generazione e modifica di immagini a latenza ultra bassa ed economiche, progettato per casi d'uso interattivi ad alto volume. (fatturazione obbligatoria)

Modelli di generazione audio

Modelli Text-to-Speech (TTS)

Puoi generare parlato da un input di testo con i modelli TTS di Gemini.

Vai alle tabelle con i dettagli del modello

gemini-3.1-flash-tts-preview

Generazione di sintesi vocale potente e a bassa latenza dall'input di testo. (fatturazione non richiesta)

Live API modelli

Puoi generare audio bidirezionale in streaming con modelli che supportano Gemini Live API.

Vai alle tabelle con i dettagli del modello

API Gemini Developer:
gemini-3.1-flash-live-preview

API Gemini di Agent Platform:
non supportata

Consente interazioni vocali e video in tempo reale a bassa latenza con un modello Gemini bidirezionale. (fatturazione non richiesta)

API Gemini Developer:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

API Gemini di Agent Platform:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Consente interazioni vocali e video in tempo reale a bassa latenza con un modello Gemini bidirezionale. (fatturazione non richiesta)


Il resto di questa pagina fornisce informazioni dettagliate sui modelli supportati da Firebase AI Logic.

In fondo a questa pagina puoi visualizzare informazioni dettagliate sui modelli di generazione precedente.


Confronta i modelli

Ogni modello ha funzionalità diverse per supportare vari casi d'uso. Tieni presente che ciascuna tabella in questa sezione descrive ogni modello se utilizzato con Firebase AI Logic. Ogni modello potrebbe avere funzionalità aggiuntive che non sono disponibili quando utilizzi i nostri SDK.

Se non riesci a trovare le informazioni che cerchi nelle seguenti sottosezioni, puoi trovare ulteriori informazioni nella documentazione del provider API scelto: Gemini Developer API o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Input e output supportati

La tabella seguente elenca i tipi di input e output supportati quando utilizzi ciascun modello con Firebase AI Logic.

Per informazioni sui tipi di file supportati, consulta la sezione File di input e requisiti supportati.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Tipi di input
Testo
Codice
Documenti
(PDF o testo normale)
Immagini
Video
Audio
Tipi di output
Testo
Testo (flusso)
Codice
Output strutturato
(come JSON)
Immagini
Video
Audio

Funzionalità supportate

La tabella seguente elenca le funzionalità supportate quando utilizzi ciascun modello con Firebase AI Logic.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Thinking
Genera testo da input solo di testo o multimodali interleaved or as part of image interleaved or as part of image interleaved or as part of image trascrizione dell'audio
Generare immagini
Modifica immagini
Genera audio speech audio in streaming
Genera output strutturato
(come JSON)
Analizza i documenti
(PDF o testo normale)
(output di testo | output di immagini)
Analizza immagini
(text-output | image-output)
Analizza il video
(output di testo | output di immagini) 		video in streaming
Analizzare l'audio audio in streaming
Chat a più turni
Streaming multimodale bidirezionale
Strumenti supportati
Chiamata di funzione
Esecuzione di codice
Contesto dell'URL
Grounding con Google Search
Grounding con Google Maps

Specifiche e limitazioni

La tabella seguente elenca le specifiche e le limitazioni quando utilizzi ciascun modello con Firebase AI Logic.

Proprietà Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Limite di token di input * 1.048.576 token 1.048.576 token 65.536 token 131.072 token 65.536 token 8192 token consulta la documentazione
Limite di token di output * 32.768 token (non in streaming)
65.536 token (in streaming) **		 65.536 token 32.768 token 32.768 token 4096 token 16.384 token
PDF (per richiesta)
Numero massimo
di file PDF di input ***		 900 file 900 file 14 file 14 file 14 file --- consulta la documentazione
Numero massimo
di pagine
per file PDF di input ***		 900 pagine 900 pagine 14 pagine 14 pagine 14 pagine ---
Dimensioni massime
per file PDF di input		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Google Immagini (per richiesta)
Numero massimo
di immagini di input		 1000 immagini 1000 immagini 14 immagini 14 immagini 14 immagini --- consulta la documentazione
Dimensioni massime
per immagine di input con codifica base64		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Numero massimo
di immagini di output		 --- --- Fino al limite di token di output Fino al limite di token di output Fino al limite di token di output ---
Video (per richiesta)
Numero massimo
di file video di input		 10 file 10 file --- Fino al limite di token di input Fino al limite di token di input --- consulta la documentazione
Lunghezza massima
di tutti i video di input
(solo frame)		 Circa 60 minuti Circa 60 minuti --- 25 minuti circa Circa 12 minuti ---
Lunghezza massima
di tutti i video di input
(frame + audio)		 45 minuti circa 45 minuti circa --- --- --- ---
Audio (per richiesta)
Numero massimo
di file audio di input		 1 file 1 file --- --- --- --- consulta la documentazione
Lunghezza massima
di tutto l'audio di input		 ~8,4 ore ~8,4 ore --- --- --- ---

* Per tutti i modelli Gemini, un token equivale a circa 4 caratteri, quindi 100 token corrispondono a circa 60-80 parole in inglese. Per i modelli Gemini, puoi determinare il numero totale di token nelle tue richieste utilizzando countTokens.

** Per gemini-4-argon, Firebase AI Logic non supporta ancora la decodifica lunga, ma questa funzionalità sarà disponibile a breve.

*** I PDF vengono trattati come immagini, quindi una singola pagina di un PDF viene trattata come un'immagine. Il numero di pagine consentite in una richiesta è limitato al numero di immagini supportate dal modello.

Trovare informazioni dettagliate aggiuntive

  • Le quote e i prezzi sono diversi per ogni modello. I prezzi dipendono anche dall'input e dall'output.

  • Scopri i tipi di file di input supportati, come specificare il tipo MIME e come assicurarti che i file di input e le richieste multimodali soddisfino i requisiti e seguano le best practice in File di input supportati e requisiti.


Controllo delle versioni del modello e pattern di denominazione

I modelli sono offerti nelle versioni stabile, anteprima e sperimentale. Per comodità, sono supportati gli alias -latest, ma non sono consigliati a causa dell'incoerenza della versione del modello a cui puntano.

Assicurati di consultare le nostre best practice per l'utilizzo delle versioni del modello.

Per trovare i nomi dei modelli specifici da utilizzare nel codice, consulta la sezione "Nomi dei modelli disponibili" più avanti in questa pagina.

Tipo di versione /
Fase di rilascio		 Descrizione Pattern del nome del modello
Stabile Le versioni stabili sono disponibili e supportate per l'utilizzo in produzione a partire dalla data di rilascio.
  • In genere, una versione stabile del modello viene rilasciata con una data di ritiro, che indica l'ultimo giorno in cui il modello è disponibile. Dopo questa data, il modello non sarà più accessibile o supportato da Google.
  • La maggior parte dei modelli stabili è disponibile per 12 mesi dopo la data di rilascio (anche se viene rilasciato un modello sostitutivo).
  • Per Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), alcuni modelli stabili hanno solo una disponibilità a breve termine, il che significa che potrebbero essere ritirati (ritirati) già 45 giorni dopo il rilascio di un modello sostitutivo.

I nomi dei modelli delle versioni stabili non hanno suffissi

Esempi:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

Anteprima Le versioni di anteprima hanno nuove funzionalità e sono considerate non stabili.
  • Questi modelli non sono consigliati per l'utilizzo in produzione, sono soggetti a limiti di frequenza più restrittivi e potrebbero avere requisiti di fatturazione.
  • Questi modelli vengono disattivati (ritirati) entro poche settimane o mesi dopo il rilascio della versione stabile associata.
  • Per Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), i modelli in anteprima sono disponibili solo nella località global.

I nomi dei modelli delle versioni di anteprima vengono aggiunti con -preview

Esempio:
gemini-3-pro-preview

Sperimentale Le versioni sperimentali hanno nuove funzionalità e sono considerate non stabili.
  • Questi modelli non sono consigliati per l'uso in produzione e sono soggetti a limiti di frequenza più restrittivi. I modelli sperimentali sono destinati alla raccolta di feedback e alla sperimentazione delle nostre funzionalità più recenti.
  • Questi modelli vengono chiusi (ritirati) entro poche settimane o mesi dopo il rilascio della versione stabile associata.
  • Per Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), i modelli sperimentali sono disponibili solo nella località global.

I nomi dei modelli delle versioni sperimentali vengono aggiunti con -exp insieme alla data di rilascio del modello (-MM-DD)

Esempio:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(rilasciato il 25 marzo 2025)

Arresto (ritirato) Le versioni Shutdown (ritirate) hanno superato la data di spegnimento (ritiro) e sono state disattivate definitivamente.
  • I modelli ritirati non sono più accessibili o supportati da Google e una richiesta che utilizza il nome di un modello ritirato restituisce un errore 404.

---

Best practice per l'utilizzo delle versioni dei modelli

  • Nelle tue app di produzione, utilizza il nome esplicito del modello per la versione stabile più recente.

    Per Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), se scegli di utilizzare un modello di disponibilità a breve termine nella tua app di produzione, è ancora più importante utilizzare Firebase Remote Configtemplate di prompt o template di prompt del server per controllare il nome del modello utilizzato per la tua funzionalità di AI.

  • Utilizza le versioni di anteprima e sperimentali solo durante la prototipazione. Ti consigliamo di utilizzare una versione stabile quando inizi a sviluppare e testare per un caso d'uso di produzione.

  • Non consigliamo di utilizzare gli alias -latest (nemmeno durante lo sviluppo). Questo alias punta all'ultima release per una variante specifica del modello (che potrebbe essere una versione stabile, di anteprima o sperimentale). Questo alias verrà scambiato a caldo con ogni nuova release di una specifica variazione del modello e solo per le modifiche che provocano un errore verrà inviata un'email di notifica con due settimane di anticipo. Questa instabilità del modello che stai effettivamente utilizzando può portare a cambiamenti imprevisti nel comportamento della tua funzionalità di AI.


Nomi dei modelli disponibili

I nomi dei modelli sono i valori espliciti che includi nel codice durante l'inizializzazione del modello.

Per esempi di inizializzazione per la tua piattaforma, consulta la guida introduttiva.

Per informazioni dettagliate sulle fasi di rilascio (in particolare per casi d'uso, fatturazione e arresto), consulta Controllo delle versioni e modelli di denominazione dei modelli.

Elenca in modo programmatico tutti i modelli disponibili

Puoi elencare tutti i nomi dei modelli disponibili utilizzando l'API REST:

Tieni presente che questo elenco restituito includerà tutti i modelli supportati dai provider di API, ma Firebase AI Logic supporta solo i modelli Gemini descritti in questa pagina.

Modelli di uso generico

Gemini 4 Argon nomi dei modelli

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal tuo provider Gemini API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-4-argon Ultima versione stabile di Gemini 4 Argon Stabile 2026-10-13 Da stabilire

Gemini 3.x Flash nomi dei modelli

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-3.8-flash Ultima versione stabile di Gemini 3.x Flash
Questo è un modello con disponibilità a breve termine (vedi Pattern di controllo delle versioni e denominazione dei modelli). 		Stabile 2026-09-02 Da stabilire
gemini-3.7-flash Versione stabile di Gemini 3.x Flash
Questo è un modello con disponibilità a breve termine (vedi Pattern di controllo delle versioni e denominazione dei modelli). 		Stabile 2026-08-13 Da stabilire
gemini-3.6-flash Versione stabile di Gemini 3.x Flash
Questo è un modello con disponibilità a breve termine (vedi Pattern di controllo delle versioni e denominazione dei modelli). 		Stabile 2026-07-21 Da stabilire
gemini-3.5-flash Versione stabile di Gemini 3.x Flash Stabile 2026-05-19 Non prima del
19/05/2027
gemini-3-flash-preview Versione di anteprima di Gemini 3.x Flash Anteprima 2025-12-17 Da stabilire

Gemini 3.x Flash‑Lite nomi dei modelli

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-3.5-flash-lite Ultima versione stabile di Gemini 3.x Flash‑Lite Stabile 2026-07-21 Non prima del giorno
21/07/2027
gemini-3.1-flash-lite Versione stabile di Gemini 3.x Flash‑Lite Stabile 2026-05-07 Non prima del giorno
2027-05-07

Modelli di generazione di immagini

Nomi dei modelli Gemini 3.x Pro Image (noti anche come "Nano Banana Pro")

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal tuo provider Gemini API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-3-pro-image Versione stabile di Gemini 3.x Pro Image
(noto anche come "Nano Banana Pro")		 Stabile 2026-05-28 Non prima del giorno
2027-05-28
gemini-3-pro-image-preview Versione di anteprima di Gemini 3.x Pro Image
(nota anche come "Nano Banana Pro")		 Anteprima 2025-11-20 A partire dal giorno
25/06/2026

Nomi dei modelli Gemini 3.x Flash Image (noti anche come "Nano Banana 2")

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal tuo provider Gemini API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-3.1-flash-image Versione stabile di Gemini 3.x Flash Image
(nota anche come "Nano Banana 2")		 Stabile 2026-05-28 Non prima del giorno
28/05/2027
gemini-3.1-flash-image-preview Versione di anteprima di Gemini 3.x Flash Image
(nota anche come "Nano Banana 2")		 Anteprima 2026-02-26 A partire dal giorno
25/06/2026

Nomi dei modelli Gemini 3.x Flash‑Lite Image (noti anche come "Nano Banana 2 Lite")

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal tuo provider Gemini API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-3.1-flash-lite-image Versione stabile di Gemini 3.x Flash‑Lite Image
(alias "Nano Banana 2 Lite")
Questo è un modello con disponibilità a breve termine (vedi Controllo delle versioni e pattern di denominazione dei modelli). 		Stabile 30/06/2026 Da stabilire

Audio - Modelli di sintesi vocale (TTS)

Gemini 3.x Flash TTS nome di modello

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-3.1-flash-tts-preview Versione di anteprima per Gemini 3.x Flash TTS Anteprima 2026-06-17 Da stabilire

Audio: Live API modelli

Gemini 3.x Flash Live nomi dei modelli

Gemini Developer API
Nome del modello		 Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Versione di anteprima di Live API su Gemini Developer API Anteprima 2026-03-26 Da stabilire
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Nome modello		 Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) non supporta alcun modello Gemini Live 3.x.

1 Supportato solo da Gemini Developer API. Inoltre, anche se si tratta di un modello di anteprima, è disponibile nel "Livello senza costi" di Gemini Developer API.

Gemini 2.5 Flash Live nome di modello

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API (di solito i modelli in anteprima richiedono un piano a pagamento).

Anche se i seguenti modelli hanno nomi diversi a seconda del provider dell'API Gemini, le funzionalità del modello sono le stesse.

Gemini Developer API
Nome del modello		 Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Versione di anteprima per Live API su Gemini Developer API Anteprima 2025-12-12 Da stabilire
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Versione di anteprima iniziale per Live API su Gemini Developer API Anteprima 2025-09-18 Da stabilire
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Nome modello		 Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Versione stabile per Live API su Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Stabile 2025-12-12 Non prima del giorno
12/12/2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Versione di anteprima di Live API su Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Anteprima 2025-09-18 Da stabilire

1 Supportato solo da Gemini Developer API. Inoltre, anche se si tratta di modelli di anteprima, sono disponibili nel "Livello senza costi" di Gemini Developer API.
2 Supportato solo da Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). Inoltre, questi modelli non sono disponibili nella località global.


Lingue supportate

Modelli di uso generale

Tutti i modelli Gemini per uso generico (come Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite e i modelli 3.x precedenti) possono comprendere e rispondere in oltre 100 lingue:

Afrikaans (af), albanese (sq), amarico (am), arabo (ar), armeno (hy), assamese (as), azero (az), basco (eu), bielorusso (be), bengalese (bn), bosniaco (bs), bulgaro (bg), catalano (ca), cebuano (ceb), cinese semplificato e tradizionale (zh), corso (co), croato (hr), ceco (cs), danese (da), dhivehi (dv), olandese (nl), inglese (en), esperanto (eo), estone (et), filippino (tagalog) (fil), finlandese (fi), francese (fr), frisone (fy), galiziano (gl), georgiano (ka), tedesco (de), greco (el), gujarati (gu), creolo haitiano (ht), hausa (ha), hawaiano (haw), ebraico (iw), hindi (hi), hmong (hmn), ungherese (hu), islandese (is), igbo (ig), indonesiano (id), irlandese (ga), italiano (it), giapponese (ja), giavanese (jv), kannada (kn), kazako (kk), khmer (km), coreano (ko), krio (kri), curdo (ku), kirghiso (ky), lao (lo), latino (la), lettone (lv), lituano (lt), lussemburghese (lb), macedone (mk), malgascio (mg), malese (ms), malayalam (ml), maltese (mt), maori (mi), marathi (mr), meiteilon (manipuri) (mni-Mtei), mongolo (mn), birmano (my), nepalese (ne), norvegese (no), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), pashto (ps), persiano (fa), polacco (pl), portoghese (pt), punjabi (pa), rumeno (ro), russo (ru), samoano (sm), gaelico scozzese (gd), serbo (sr), sesotho (st), shona (sn), sindhi (sd), singalese (si), slovacco (sk), sloveno (sl), somalo (so), spagnolo (es), sondanese (su), swahili (sw), svedese (sv), tagiko (tg), tamil (ta), telugu (te), thai (th), turco (tr), ucraino (uk), urdu (ur), uiguro (ug), uzbeko (uz), vietnamita (vi), gallese (cy), xhosa (xh), yiddish (yi), yoruba (yo) e zulu (zu).

Modelli di generazione di immagini

I modelli Gemini 3.x Image possono accettare prompt testuali in molte lingue. Tuttavia, sono ottimizzati per ottenere il miglior rendimento (sia per i prompt testuali che per il rendering del testo all'interno delle immagini generate) nelle seguenti lingue e impostazioni internazionali:

Arabo (ar-EG), tedesco (de-DE), inglese (EN), spagnolo (es-MX), francese (fr-FR), hindi (hi-IN), indonesiano (id-ID), italiano (it-IT), giapponese (ja-JP), coreano (ko-KR), portoghese (pt-BR), russo (ru-RU), ucraino (uk-UA), vietnamita (vi-VN) e cinese semplificato (zh-CN).

Per scoprire di più sulle best practice per i prompt e sulla generazione di testo nelle immagini, consulta Lingue supportate per la generazione di immagini.

Modelli di generazione audio (TTS e Live API)

I modelli di generazione audio supportano set di lingue specializzati ottimizzati per la sintesi vocale e (per Live API) il dialogo bidirezionale in tempo reale:

  • Modelli Text-to-Speech (TTS): i modelli Gemini 3.x TTS possono rilevare e generare automaticamente il parlato in quasi 80 lingue e dialetti.

    Per visualizzare l'elenco completo delle lingue supportate e dei codici delle impostazioni internazionali BCP-47 disponibili, consulta Lingue supportate per la generazione di sintesi vocale.

  • Modelli Live API: i modelli Live API supportano interazioni vocali bidirezionali in tempo reale in quasi 80 lingue e dialetti.

    Per visualizzare l'elenco completo delle lingue supportate e scoprire come influire sulla lingua della risposta vocale, consulta Lingue supportate per Live API.


Informazioni sui modelli precedenti

I seguenti modelli sono attivi, ma appartengono alla generazione precedente. Ti consigliamo vivamente di eseguire la migrazione della tua app per utilizzare un modello più recente, se possibile. Per ulteriori informazioni sul ritiro e sulla chiusura di questi modelli precedenti (nonché sui modelli sostitutivi consigliati), consulta queste domande frequenti.

Se non riesci a trovare le informazioni che cerchi nelle seguenti sottosezioni, puoi trovare ulteriori informazioni nella documentazione del provider API che hai scelto: Gemini Developer API o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Modelli Gemini precedenti

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (noto anche come "Nano Banana")
  • gemini-2.0-flash-001 (e il relativo alias con aggiornamento automatico gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (e il relativo alias aggiornato automaticamente gemini-2.0-flash-lite)

Per informazioni sui modelli Gemini Live API precedenti, consulta la documentazione del provider Gemini API:

Modelli Imagen precedenti

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Visualizza i dettagli sui modelli precedenti


Passaggi successivi

Prova le funzionalità di Gemini API