ดูข้อมูลเกี่ยวกับรุ่นที่รองรับ

สำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป SDK ของ Firebase AI Logic จะช่วยให้คุณโต้ตอบกับโมเดล Gemini ที่รองรับได้โดยตรงจากแอป

Gemini โมเดลถือเป็นมัลติโมดัลเนื่องจากสามารถ ประมวลผลและแม้กระทั่งสร้างมัลติโมดัลหลายรายการ ซึ่งรวมถึงข้อความ โค้ด PDF รูปภาพ วิดีโอ และเสียง

นอกจากนี้ โปรดอ่านคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับโมเดลทั้งหมดที่ Firebase AI Logic รองรับและไม่รองรับ

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

การให้เหตุผลขั้นสูงและความเข้าใจข้อมูลหลายรูปแบบที่สมบูรณ์เพื่อจัดการ กรณีการใช้งานที่ซับซ้อนและเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะในแอป (ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)


รวดเร็วและชาญฉลาด

gemini-3.8-flash

ประสิทธิภาพระดับแนวหน้าเทียบเท่าโมเดลขนาดใหญ่กว่าในราคาที่ถูกกว่า มาก (ไม่ต้องใช้การเรียกเก็บเงิน)

รวดเร็วเป็นพิเศษ

gemini-3.5-flash-lite

โมเดลที่ทำงานหนักซึ่งมีปริมาณมากและคำนึงถึงต้นทุน พร้อมประสิทธิภาพและ คุณภาพของซีรีส์ Gemini 3 (ไม่ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

การสร้างรูปภาพ

gemini-3.1-flash-image

โมเดลการสร้างและแก้ไขรูปภาพที่มีประสิทธิภาพสูงและทรงพลัง ซึ่งได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อความเร็วและ Use Case ที่มีปริมาณมาก (ต้องใช้การเรียกเก็บเงิน)

โมเดลการใช้งานทั่วไป

ไปที่ตารางที่มีรายละเอียดโมเดล

gemini-4-argon

การให้เหตุผลขั้นสูงและความเข้าใจข้อมูลหลายรูปแบบที่สมบูรณ์เพื่อจัดการ กรณีการใช้งานที่ซับซ้อนและเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะในแอป (ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

gemini-3.8-flash

ประสิทธิภาพระดับแนวหน้าที่เทียบเท่ากับโมเดลขนาดใหญ่กว่าโดยมีค่าใช้จ่ายเพียงเศษเสี้ยว (ไม่ต้องใช้การเรียกเก็บเงิน)

gemini-3.5-flash-lite

โมเดลที่ทำงานหนักซึ่งมีปริมาณมากและคำนึงถึงต้นทุน พร้อมประสิทธิภาพและ คุณภาพของซีรีส์ Gemini 3 (ไม่ต้องใช้การเรียกเก็บเงิน)

โมเดลการสร้างรูปภาพ

ไปที่ตารางที่มีรายละเอียดโมเดล

gemini-3-pro-image

โมเดลการสร้างและแก้ไขรูปภาพที่ล้ำสมัยที่สุดสำหรับการสร้างรูปภาพเนทีฟที่มีบริบทสูง (ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

gemini-3.1-flash-image

โมเดลการสร้างและแก้ไขรูปภาพที่มีประสิทธิภาพสูงและทรงพลัง ซึ่งได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อความเร็วและ Use Case ที่มีปริมาณมาก (ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)

gemini-3.1-flash-lite-image

โมเดลการสร้างและแก้ไขรูปภาพที่มีเวลาในการตอบสนองต่ำมากและคุ้มค่า ซึ่งออกแบบมาสำหรับ Use Case แบบอินเทอร์แอกทีฟที่มีปริมาณมาก (ต้องใช้การเรียกเก็บเงิน)

โมเดลการสร้างเสียง

โมเดลการอ่านออกเสียงข้อความ (TTS)

คุณสามารถสร้างเสียงพูดจากข้อความที่ป้อนด้วยโมเดล TTS ของ Gemini ได้

ไปที่ตารางที่มีรายละเอียดโมเดล

gemini-3.1-flash-tts-preview

การสร้างคำพูดจากข้อความที่ป้อนโดยมีเวลาในการตอบสนองต่ำและมีประสิทธิภาพ (ไม่ต้องใช้การเรียกเก็บเงิน)

รุ่น Live API

คุณสามารถสร้างเสียงสตรีมแบบ 2 ทิศทางด้วยโมเดลที่รองรับ Gemini Live API

ไปที่ตารางที่มีรายละเอียดโมเดล

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Gemini API ของแพลตฟอร์ม Agent:
ไม่รองรับ

ช่วยให้การโต้ตอบด้วยเสียงและการทำงานกับวิดีโอแบบเรียลไทม์ที่มีเวลาในการตอบสนองต่ำด้วยโมเดล Gemini ที่เป็นแบบสองทิศทาง (ไม่ต้องใช้การเรียกเก็บเงิน)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Gemini API สำหรับแพลตฟอร์ม Agent:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

เปิดใช้การโต้ตอบด้วยเสียงและการทำงานกับวิดีโอแบบเรียลไทม์ที่มีเวลาในการตอบสนองต่ำกับโมเดล Gemini ที่สื่อสารได้ทั้ง 2 ทาง (ไม่ต้องมีการเรียกเก็บเงิน)


ส่วนที่เหลือของหน้านี้จะให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับโมเดลที่ Firebase AI Logic รองรับ

คุณสามารถดูข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับโมเดลรุ่นก่อนหน้าได้ที่ด้านล่างของหน้านี้


เปรียบเทียบโมเดล

แต่ละโมเดลมีความสามารถที่แตกต่างกันเพื่อรองรับ Use Case ที่หลากหลาย โปรดทราบว่าตารางแต่ละตารางในส่วนนี้จะอธิบายแต่ละโมเดลเมื่อใช้กับ Firebase AI Logic แต่ละโมเดลอาจมีความสามารถเพิ่มเติมที่ไม่มีให้ใช้งานเมื่อใช้ SDK ของเรา

หากไม่พบข้อมูลที่ต้องการในส่วนย่อยต่อไปนี้ คุณสามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในเอกสารประกอบของผู้ให้บริการ API ที่คุณเลือก ดังนี้ Gemini Developer API หรือ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

อินพุตและเอาต์พุตที่รองรับ

ตารางต่อไปนี้แสดงประเภทอินพุตและเอาต์พุตที่รองรับเมื่อใช้แต่ละโมเดลกับ Firebase AI Logic

ดูข้อมูลเกี่ยวกับประเภทไฟล์ที่รองรับได้ที่ไฟล์อินพุตที่รองรับและข้อกำหนด

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
ประเภทอินพุต
ข้อความ
รหัส
เอกสาร
(PDF หรือข้อความธรรมดา)
รูปภาพ
วีดีโอ
เสียง
ประเภทเอาต์พุต
ข้อความ
ข้อความ (สตรีมมิง)
รหัส
เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง
(เช่น JSON)
รูปภาพ
วีดีโอ
เสียง

ความสามารถและฟีเจอร์ที่รองรับ

ตารางต่อไปนี้แสดงความสามารถและฟีเจอร์ที่รองรับ เมื่อใช้โมเดลแต่ละรายการกับ Firebase AI Logic

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
กำลังคิด
สร้างข้อความที่สร้างขึ้นจากอินพุตที่เป็นข้อความเท่านั้นหรืออินพุตแบบหลายรูปแบบ แทรกสลับหรือเป็นส่วนหนึ่งของรูปภาพ แทรกสลับกับข้อความหรือเป็นส่วนหนึ่งของรูปภาพ แทรกสลับกับข้อความหรือเป็นส่วนหนึ่งของรูปภาพ การถอดเสียงเป็นคำ
สร้างรูปภาพ
แก้ไขรูปภาพ
สร้างเสียง speech เสียงที่สตรีม
สร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง
(เช่น JSON)
วิเคราะห์เอกสาร
(PDF หรือข้อความธรรมดา)
(text-output | image-output)
วิเคราะห์รูปภาพ
(text-output | image-output)
วิเคราะห์วิดีโอ
(text-output | image-output) 		วิดีโอที่สตรีม
วิเคราะห์เสียง เสียงที่สตรีม
แชทแบบหลายเทิร์น
การสตรีมแบบหลายรูปแบบแบบ 2 ทาง
เครื่องมือที่รองรับ
การเรียกใช้ฟังก์ชัน
การเรียกใช้โค้ด
บริบท URL
การอ้างอิงข้อมูลใน Google Search
การอ้างอิงจาก Google Maps

ข้อกำหนดและข้อจำกัด

ตารางต่อไปนี้แสดงข้อกำหนดและข้อจำกัดเมื่อใช้แต่ละโมเดลกับ Firebase AI Logic

พร็อพเพอร์ตี้ Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
ขีดจำกัดโทเค็นอินพุต * 1,048,576 โทเค็น 1,048,576 โทเค็น 65,536 โทเค็น 131,072 โทเค็น 65,536 โทเค็น 8,192 โทเค็น ดูเอกสาร
ขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต * 32,768 โทเค็น (ไม่สตรีมมิง)
65,536 โทเค็น (สตรีมมิง) **		 65,536 โทเค็น 32,768 โทเค็น 32,768 โทเค็น 4,096 โทเค็น 16,384 โทเค็น
PDF (ต่อคำขอ)
จำนวนไฟล์ PDF ขาเข้าสูงสุด
***		 900 ไฟล์ 900 ไฟล์ 14 ไฟล์ 14 ไฟล์ 14 ไฟล์ --- ดูเอกสาร
จำนวนหน้าสูงสุด

ต่อไฟล์ PDF ที่ป้อน ***		 900 หน้า 900 หน้า 14 หน้า 14 หน้า 14 หน้า ---
ขนาดสูงสุด
ต่อไฟล์ PDF ที่ป้อน		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Google รูปภาพ (ต่อคำขอ)
จำนวนรูปภาพ
อินพุตสูงสุด		 1,000 รูปภาพ 1,000 รูปภาพ รูปภาพ 14 รูป รูปภาพ 14 รูป รูปภาพ 14 รูป --- ดูเอกสาร
ขนาดสูงสุด
ต่อรูปภาพที่เข้ารหัส Base64 ที่ป้อน		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
จำนวนรูปภาพ
เอาต์พุตสูงสุด		 --- --- สูงสุดตามขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต ไม่เกินขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต สูงสุดตามขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต ---
วิดีโอ (ต่อคำขอ)
จำนวนไฟล์วิดีโออินพุตสูงสุด
 10 ไฟล์ 10 ไฟล์ --- สูงสุดตามขีดจำกัดโทเค็นอินพุต สูงสุดตามขีดจำกัดโทเค็นอินพุต --- ดูเอกสาร
ความยาวสูงสุด
ของวิดีโออินพุตทั้งหมด
(เฉพาะเฟรม)		 ประมาณ 60 นาที ประมาณ 60 นาที --- ประมาณ 25 นาที ประมาณ 12 นาที ---
ความยาวสูงสุด
ของวิดีโออินพุตทั้งหมด
(เฟรม + เสียง)		 ~45 นาที ~45 นาที --- --- --- ---
เสียง (ต่อคำขอ)
จำนวนไฟล์เสียง
อินพุตสูงสุด		 1 ไฟล์ 1 ไฟล์ --- --- --- --- ดูเอกสาร
ความยาวสูงสุด
ของเสียงอินพุตทั้งหมด		 ประมาณ 8.4 ชั่วโมง ประมาณ 8.4 ชั่วโมง --- --- --- ---

* สำหรับโมเดล Gemini ทั้งหมด โทเค็น 1 รายการจะเทียบเท่ากับอักขระประมาณ 4 ตัว ดังนั้นโทเค็น 100 รายการจึงเท่ากับคำภาษาอังกฤษประมาณ 60-80 คำ สำหรับโมเดล Gemini คุณสามารถ กำหนดจำนวนโทเค็นทั้งหมดในคำขอได้โดยใช้ countTokens

** สำหรับ gemini-4-argon นั้น Firebase AI Logic ยังไม่รองรับการถอดรหัสแบบยาว แต่ฟีเจอร์นี้จะพร้อมใช้งานเร็วๆ นี้

*** ระบบจะถือว่า PDF เป็นรูปภาพ ดังนั้น PDF 1 หน้าจึงถือเป็นรูปภาพ 1 รูป จำนวนหน้าที่อนุญาตในคำขอจะจำกัดอยู่ที่จำนวนรูปภาพที่โมเดลรองรับ

ดูข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติม


รูปแบบการกำหนดเวอร์ชันและการตั้งชื่อโมเดล

โมเดลมีให้บริการในเวอร์ชันเสถียร เวอร์ชันตัวอย่าง และเวอร์ชันทดลอง ระบบรองรับชื่อแทน -latest เพื่อความสะดวก แต่ไม่แนะนำให้ใช้เนื่องจากเวอร์ชันโมเดลที่ชื่อแทนเหล่านี้ชี้ไปนั้นไม่สอดคล้องกัน

อย่าลืมอ่านแนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับการใช้เวอร์ชันโมเดล

หากต้องการค้นหาชื่อโมเดลที่เฉพาะเจาะจงเพื่อใช้ในโค้ด โปรดดูส่วน "ชื่อโมเดลที่พร้อมใช้งาน" ในหน้านี้

ประเภทเวอร์ชัน /
ระยะการเผยแพร่		 คำอธิบาย รูปแบบชื่อโมเดล
เสถียร เวอร์ชันเสถียรพร้อมใช้งานและรองรับการใช้งานจริงตั้งแต่วันที่ออก
  • โดยปกติแล้ว เวอร์ชันโมเดลที่เสถียรจะเปิดตัวพร้อมวันที่เลิกใช้งาน ซึ่งจะระบุวันสุดท้ายที่โมเดลจะพร้อมใช้งาน หลังจากวันที่ดังกล่าว คุณจะเข้าถึงโมเดลไม่ได้อีกต่อไป และ Google จะไม่รองรับโมเดลดังกล่าวอีก
  • โมเดลที่เสถียรส่วนใหญ่จะพร้อมให้บริการเป็นเวลา 12 เดือนหลังจาก วันที่ออก (แม้ว่าจะมีการเปิดตัวโมเดลทดแทนก็ตาม)
  • สำหรับ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) โมเดลที่เสถียรบางโมเดลจะมีความพร้อมใช้งานในระยะสั้นเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าโมเดลเหล่านี้อาจปิดตัวลง (เลิกใช้งาน) เร็วที่สุด 45 วันหลังจากเปิดตัวโมเดลทดแทน

ชื่อโมเดลของเวอร์ชันเสถียรจะไม่มีคำต่อท้าย

ตัวอย่าง
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

ตัวอย่าง เวอร์ชันตัวอย่างมีความสามารถใหม่ๆ และถือว่าไม่เสถียร
  • เราไม่แนะนำให้ใช้โมเดลเหล่านี้ในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง เนื่องจากมีการจำกัดอัตราคำขอที่เข้มงวดกว่า และอาจมีข้อกำหนดด้านการเรียกเก็บเงิน
  • โมเดลเหล่านี้จะปิดตัวลง (เลิกใช้งาน) ภายใน 2-3 สัปดาห์หรือ 2-3 เดือนหลังจากเปิดตัวเวอร์ชันเสถียรที่เกี่ยวข้อง
  • สำหรับ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) โมเดลเวอร์ชันตัวอย่างจะพร้อมใช้งานเฉพาะในตำแหน่ง global เท่านั้น

ชื่อโมเดลของเวอร์ชันตัวอย่างจะต่อท้ายด้วย -preview

ตัวอย่าง
gemini-3-pro-preview

ทดลอง เวอร์ชันทดลองมีความสามารถใหม่ๆ และถือว่าไม่เสถียร
  • เราไม่แนะนำให้ใช้โมเดลเหล่านี้ในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง และโมเดลเหล่านี้มาพร้อมกับการจำกัดอัตราคำขอที่เข้มงวดมากขึ้น โมเดลทดลองมีไว้เพื่อรวบรวมความคิดเห็นและเปิดให้ทดลองใช้ฟีเจอร์ล่าสุดของเรา
  • โมเดลเหล่านี้จะปิดตัวลง (เลิกใช้งาน) ภายใน 2-3 สัปดาห์หรือ 2-3 เดือนหลังจากเปิดตัวเวอร์ชันเสถียรที่เกี่ยวข้อง
  • สำหรับ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) โมเดลทดลองจะพร้อมให้บริการเฉพาะในภูมิภาค global เท่านั้น

ชื่อโมเดลของเวอร์ชันทดลองจะต่อท้ายด้วย -exp พร้อมกับวันที่ออกของโมเดล (-MM-DD)

ตัวอย่าง:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(เผยแพร่เมื่อวันที่ 25 มีนาคม 2025)

ปิดตัว (เลิกใช้งาน) เวอร์ชันที่ปิดตัว (เลิกใช้งาน) คือเวอร์ชันที่เลยวันที่ปิดตัว (เลิกใช้งาน) และถูกปิดใช้งานอย่างถาวร
  • โมเดลที่ปิดตัว (เลิกใช้งาน) จะไม่สามารถเข้าถึงได้หรือ Google ไม่รองรับอีกต่อไป และคำขอที่ใช้ชื่อโมเดลที่เลิกใช้งานจะแสดงข้อผิดพลาด 404

---

แนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับการใช้เวอร์ชันโมเดล

  • ในแอปเวอร์ชันที่ใช้งานจริง ให้ใช้ชื่อโมเดลที่ชัดเจนสำหรับเวอร์ชันเสถียรล่าสุด

    สำหรับ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) หากเลือกใช้โมเดลความพร้อมใช้งานระยะสั้นในแอปเวอร์ชันที่ใช้งานจริง การใช้Firebase Remote Configหรือเทมเพลตพรอมต์ของเซิร์ฟเวอร์ เพื่อควบคุมชื่อโมเดลที่ใช้สำหรับฟีเจอร์ AI จะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น

  • ใช้เวอร์ชันตัวอย่างและเวอร์ชันทดลองระหว่างการสร้างต้นแบบเท่านั้น เราขอแนะนำให้ใช้เวอร์ชันเสถียรเมื่อเริ่มพัฒนาและทดสอบ Use Case เวอร์ชันที่ใช้งานจริง

  • เราไม่แนะนำให้ใช้นามแฝง -latest (แม้ในระหว่างการพัฒนา) ชื่อแทนนี้จะชี้ไปยังรุ่นล่าสุดสำหรับรูปแบบโมเดลที่เฉพาะเจาะจง (ซึ่งอาจเป็นเวอร์ชันเสถียร เวอร์ชันตัวอย่าง หรือเวอร์ชันทดลอง) ระบบจะสลับชื่อแทนนี้แบบ Hot-Swap กับเวอร์ชันใหม่ทุกเวอร์ชันของตัวแปรโมเดลที่เฉพาะเจาะจง และจะส่งอีเมลแจ้งเตือนล่วงหน้า 2 สัปดาห์เฉพาะสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ส่งผลกระทบต่อการทำงานเท่านั้น ความไม่เสถียรของโมเดลที่คุณใช้จริงอาจทำให้ฟีเจอร์ AI มีการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่ไม่คาดคิด


ชื่อโมเดลที่พร้อมใช้งาน

ชื่อโมเดลคือค่าที่ชัดเจนซึ่งคุณรวมไว้ในโค้ดระหว่างการเริ่มต้นโมเดล

ดูตัวอย่างการเริ่มต้นใช้งานสำหรับแพลตฟอร์มของคุณได้ที่คู่มือเริ่มต้นใช้งาน

ดูรายละเอียดเกี่ยวกับระยะการเผยแพร่ (โดยเฉพาะ Use Case, การเรียกเก็บเงิน และการปิดระบบ) ได้ที่รูปแบบการกำหนดเวอร์ชันและการตั้งชื่อโมเดล

แสดงรายการโมเดลที่ใช้ได้ทั้งหมดแบบเป็นโปรแกรม

คุณสามารถแสดงรายชื่อโมเดลทั้งหมดที่ใช้ได้โดยใช้ REST API ดังนี้

โปรดทราบว่ารายการที่แสดงนี้จะมีรุ่นทั้งหมดที่ผู้ให้บริการ API รองรับ แต่ Firebase AI Logic รองรับเฉพาะรุ่น Gemini ที่อธิบายไว้ในหน้านี้

โมเดลการใช้งานทั่วไป

Gemini 4 Argon ชื่อโมเดล

ต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้ ไม่ว่าคุณจะใช้ผู้ให้บริการ Gemini API รายใดก็ตาม

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่วางจำหน่าย วันที่ปิดตัว
gemini-4-argon Gemini 4 Argon เวอร์ชันเสถียรล่าสุด สังกัด 2026-10-13 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง

Gemini 3.x Flash ชื่อโมเดล

ไม่ต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้หากคุณ ใช้ Gemini Developer API

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่วางจำหน่าย วันที่ปิดตัว
gemini-3.8-flash Gemini 3.x Flash
เวอร์ชันเสถียรล่าสุด นี่คือรูปแบบความพร้อมใช้งานระยะสั้น (ดู การกำหนดเวอร์ชันและการตั้งชื่อโมเดล) 		สังกัด 2026-09-02 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง
gemini-3.7-flash เวอร์ชันเสถียรของ Gemini 3.x Flash
นี่คือโมเดลความพร้อมใช้งานระยะสั้น (ดูรูปแบบการกำหนดเวอร์ชันและการตั้งชื่อโมเดล) 		สังกัด 2026-08-13 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง
gemini-3.6-flash เวอร์ชันเสถียรของ Gemini 3.x Flash
นี่คือโมเดลความพร้อมใช้งานระยะสั้น (ดูรูปแบบการกำหนดเวอร์ชันและการตั้งชื่อโมเดล) 		สังกัด 2026-07-21 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง
gemini-3.5-flash เวอร์ชันเสถียรของ Gemini 3.x Flash สังกัด 2026-05-19 ไม่เร็วกว่า
2027-05-19
gemini-3-flash-preview เวอร์ชันตัวอย่างของ Gemini 3.x Flash แสดงตัวอย่าง 2025-12-17 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง

Gemini 3.x Flash‑Lite ชื่อโมเดล

ไม่ต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้หากคุณใช้ Gemini Developer API

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่วางจำหน่าย วันที่ปิดตัว
gemini-3.5-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite เวอร์ชันเสถียรล่าสุด สังกัด 2026-07-21 ไม่เร็วกว่า
2027-07-21
gemini-3.1-flash-lite เวอร์ชันเสถียรของ Gemini 3.x Flash‑Lite สังกัด 2026-05-07 ไม่เร็วกว่า
2027-05-07

โมเดลการสร้างรูปภาพ

ชื่อโมเดล Gemini 3.x Pro Image (หรือที่เรียกว่า "Nano Banana Pro")

ต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้ ไม่ว่าคุณจะใช้ผู้ให้บริการ Gemini API รายใดก็ตาม

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่วางจำหน่าย วันที่ปิด
gemini-3-pro-image เวอร์ชันเสถียรของ Gemini 3.x Pro Image
(หรือที่เรียกว่า "Nano Banana Pro")		 สังกัด 2026-05-28 ไม่เร็วกว่า
28-05-2027
gemini-3-pro-image-preview เวอร์ชันตัวอย่างของ Gemini 3.x Pro Image
(หรือที่เรียกว่า "Nano Banana Pro")		 แสดงตัวอย่าง 2025-11-20 เร็วที่สุดคือ
2026-06-25

ชื่อโมเดล Gemini 3.x Flash Image (หรือที่เรียกว่า "Nano Banana 2")

ต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้ ไม่ว่าคุณจะใช้ผู้ให้บริการ Gemini API รายใดก็ตาม

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่วางจำหน่าย วันที่ปิด
gemini-3.1-flash-image เวอร์ชันเสถียรของ Gemini 3.x Flash Image
(หรือที่เรียกว่า "Nano Banana 2")		 สังกัด 2026-05-28 ไม่เร็วกว่า
2027-05-28
gemini-3.1-flash-image-preview เวอร์ชันตัวอย่างของ Gemini 3.x Flash Image
(หรือที่เรียกว่า "Nano Banana 2")		 แสดงตัวอย่าง 2026-02-26 เร็วที่สุดคือ
2026-06-25

ชื่อโมเดล Gemini 3.x Flash‑Lite Image (หรือที่เรียกว่า "Nano Banana 2 Lite")

ต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้ ไม่ว่าคุณจะใช้ผู้ให้บริการ Gemini API รายใดก็ตาม

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่วางจำหน่าย วันที่ปิดตัว
gemini-3.1-flash-lite-image เวอร์ชันเสถียรของ Gemini 3.x Flash‑Lite Image
(หรือที่เรียกว่า "Nano Banana 2 Lite")
นี่คือโมเดลที่มีให้บริการในระยะสั้น (ดูรูปแบบการกำหนดเวอร์ชันและการตั้งชื่อโมเดล) 		สังกัด 2026-06-30 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง

เสียง - โมเดลการอ่านออกเสียงข้อความ (TTS)

Gemini 3.x Flash TTS ชื่อโมเดล

ไม่จำเป็นต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้หากคุณใช้ Gemini Developer API

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่วางจำหน่าย วันที่ปิด
gemini-3.1-flash-tts-preview เวอร์ชันตัวอย่างสำหรับ Gemini 3.x Flash TTS แสดงตัวอย่าง 2026-06-17 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง

เสียง - Live API โมเดล

Gemini 3.x Flash Live ชื่อโมเดล

Gemini Developer API
ชื่อโมเดล		 คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่วางจำหน่าย วันที่ปิดตัว
gemini-3.1-flash-live-preview 1 เวอร์ชันตัวอย่างสำหรับ Live API ใน Gemini Developer API แสดงตัวอย่าง 2026-03-26 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
ชื่อโมเดล		 คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่วางจำหน่าย วันที่ปิดตัว
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ไม่รองรับโมเดล Gemini Live 3.x ใดๆ

1 รองรับเฉพาะ Gemini Developer API นอกจากนี้ แม้ว่าโมเดลนี้จะเป็นเวอร์ชันตัวอย่าง แต่ก็พร้อมให้ใช้งานใน "รุ่นฟรี" ของ Gemini Developer API

Gemini 2.5 Flash Live ชื่อโมเดล

ไม่ต้องใช้แพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายเมื่อใช้หากคุณใช้ Gemini Developer API (โดยปกติแล้วโมเดลเวอร์ชันตัวอย่างจะต้องใช้แพ็กเกจแบบชำระเงิน)

แม้ว่าโมเดลต่อไปนี้จะมีชื่อรุ่นแตกต่างกันไปตาม Gemini ผู้ให้บริการ API แต่ฟีเจอร์ของโมเดลจะเหมือนกัน

Gemini Developer API
ชื่อโมเดล		 คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่วางจำหน่าย วันที่ปิดตัว
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 เวอร์ชันตัวอย่างสำหรับ Live API ใน Gemini Developer API แสดงตัวอย่าง 2025-12-12 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 เวอร์ชันตัวอย่างเริ่มต้นสำหรับ Live API ใน Gemini Developer API แสดงตัวอย่าง 2025-09-18 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
ชื่อโมเดล		 คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่วางจำหน่าย วันที่ปิด
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 เวอร์ชันเสถียรสำหรับ Live API ใน Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) สังกัด 2025-12-12 ไม่เร็วกว่าวันที่
12-12-2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 เวอร์ชันตัวอย่างสำหรับ Live API ใน Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) แสดงตัวอย่าง 2025-09-18 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง

1 รองรับเฉพาะ Gemini Developer API เท่านั้น นอกจากนี้ แม้ว่าจะเป็นโมเดลเวอร์ชันตัวอย่าง แต่โมเดลเหล่านี้ก็พร้อมใช้งานใน "รุ่นฟรี" ของ Gemini Developer API
2 รองรับเฉพาะ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) เท่านั้น นอกจากนี้ โมเดลเหล่านี้ไม่พร้อมใช้งานในglobal


ภาษาที่สนับสนุน

โมเดลการใช้งานทั่วไป

โมเดล Gemini สำหรับการใช้งานทั่วไปทั้งหมด (เช่น Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite และโมเดล 3.x เวอร์ชันก่อนหน้า) สามารถเข้าใจและตอบกลับได้มากกว่า 100 ภาษา ดังนี้

แอฟริกาใต้ (af), แอลเบเนีย (sq), อัมฮารา (am), อารบิก (ar), อาร์เมเนีย (hy), อัสสัม (as), อาเซอร์ไบจาน (az), บาสก์ (eu), เบลารุส (be), เบงกาลี (bn), บอสเนีย (bs), บัลแกเรีย (bg), คาตาลัน (ca), เซบูอาโน (ceb), จีน (ตัวย่อและตัวเต็ม) (zh), คอร์ซิกา (co), โครเอเชีย (hr), เช็ก (cs), เดนมาร์ก (da), มัลดีฟส์ (dv), ดัตช์ (nl), อังกฤษ (en), เอสเปรันโต (eo), เอสโตเนีย (et), ฟิลิปปินส์ (ตากาล็อก) (fil), ฟินแลนด์ (fi), ฝรั่งเศส (fr), ฟรีเซีย (fy), กาลิเซีย (gl), จอร์เจีย (ka), เยอรมัน (de), กรีก (el), คุชราต (gu), ครีโอลเฮติ (ht), เฮาซา (ha), ฮาวาย (haw), ฮีบรู (iw), ฮินดี (hi), ม้ง (hmn), ฮังการี (hu), ไอซ์แลนด์ (is), อิกโบ (ig), อินโดนีเซีย (id), ไอริช (ga), อิตาลี (it), ญี่ปุ่น (ja), ชวา (jv), กันนาดา (kn), คาซัค (kk), เขมร (km), เกาหลี (ko), คริโอ (kri), เคิร์ด (ku), คีร์กีซ (ky), ลาว (lo), ละติน (la), ลัตเวีย (lv), ลิทัวเนีย (), ลักเซมเบิร์ก (lb), มาซิโดเนีย (mk), มาลากาซี (mg), มาเลย์ (ms), มาลายาลัม (ml), มอลตา (mt), เมารี (mi), มราฐี (mr), เมเตลอน (มณีปุระ) (mni-Mtei), มองโกเลีย (mn), พม่า (my), เนปาล (ne), นอร์เวย์ (no), ญานจา (ชิเชวา) (ny), โอเดีย (โอริยา) (be), ปาทาน (bn), เปอร์เซีย (fa), โปแลนด์ (bg), โปรตุเกส (pt), ปัญจาบ (pa), โรมาเนีย (zh), รัสเซีย (co), ซามัว (sm), สก็อตแลนด์ (gd), เซอร์เบีย (sr), โซโท (st), โชนา (sn), สินธี (sd), สิงหล (si), สโลวัก (sk), สโลวีเนีย (sl), โซมาเลีย (so), สเปน (es), ซุนดา (su), สวาฮิลี (sw), สวีเดน (sv), ทาจิก (tg), ทมิฬ (ta), เตลูกู (te), ไทย (th), ตุรกี (tr), ยูเครน (uk), อูรดู (ur), อุยกูร์ (ug), อุซเบก (uz), เวียดนาม (vi), เวลส์ (cy), โคซา (xh), ยิดดิช (yi), โยรูบา (yo) และซูลู (zu)ltorpsplroru

โมเดลสร้างรูปภาพ

โมเดล Gemini 3.x Image สามารถรับพรอมต์ข้อความได้หลายภาษา อย่างไรก็ตาม ระบบจะเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด (ทั้งสำหรับพรอมต์ข้อความและสำหรับการแสดงข้อความภายในรูปภาพจาก Generative AI ที่สร้างขึ้น) ในภาษาและภาษาต่อไปนี้

อาหรับ (ar-EG) เยอรมัน (de-DE) อังกฤษ (EN) สเปน (es-MX) ฝรั่งเศส (fr-FR) ฮินดี (hi-IN) อินโดนีเซีย (id-ID) อิตาลี (it-IT) ญี่ปุ่น (ja-JP) เกาหลี (ko-KR) โปรตุเกส (pt-BR) รัสเซีย (ru-RU) ยูเครน (uk-UA) เวียดนาม (vi-VN) และจีนตัวย่อ (zh-CN)

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับพรอมต์และการสร้างข้อความในรูปภาพได้ที่ภาษาที่รองรับสำหรับการสร้างรูปภาพ

โมเดลการสร้างเสียง (TTS และ Live API)

โมเดลการสร้างเสียงรองรับชุดภาษาเฉพาะทางที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการสังเคราะห์เสียงพูดและ (สำหรับ Live API) บทสนทนาแบบสองทางแบบเรียลไทม์

  • โมเดลการอ่านออกเสียงข้อความ (TTS): โมเดล Gemini 3.x TTS สามารถตรวจจับและสร้างเสียงพูดในภาษาและภาษาถิ่นเกือบ 80 ภาษาได้โดยอัตโนมัติ

    หากต้องการดูรายชื่อภาษาที่รองรับทั้งหมดและรหัสภาษา BCP-47 ที่มี ให้ โปรดดูภาษาที่รองรับสำหรับการสร้างคำพูด

  • โมเดล Live API: โมเดล Live API รองรับการโต้ตอบด้วยเสียงแบบเรียลไทม์และแบบ 2 ทางใน เกือบ 80 ภาษาและภาษาถิ่น

    หากต้องการดูรายการภาษาที่รองรับทั้งหมดและดูวิธีเปลี่ยนภาษาที่ใช้ในการตอบกลับด้วยเสียง โปรดดูภาษาที่รองรับสำหรับ Live API


ข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบก่อนหน้า

โมเดลต่อไปนี้เป็นโมเดลที่ใช้งานอยู่ แต่เป็นโมเดลรุ่นก่อนหน้า เราขอแนะนำ อย่างยิ่งให้คุณย้ายข้อมูลแอปไปใช้โมเดลที่ใหม่กว่าเมื่อเป็นไปได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเลิกใช้งานและการปิดโมเดลเก่าเหล่านี้ (รวมถึงโมเดลทดแทนที่แนะนำ) ได้ที่คำถามที่พบบ่อยนี้

หากไม่พบข้อมูลที่ต้องการในส่วนย่อยต่อไปนี้ คุณจะดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในเอกสารประกอบของผู้ให้บริการ API ที่เลือก Gemini Developer API หรือ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

โมเดล Gemini รุ่นเก่า

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (หรือที่เรียกว่า "Nano Banana")
  • gemini-2.0-flash-001 (และนามแฝงที่อัปเดตโดยอัตโนมัติ gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (และชื่อแทนที่อัปเดตอัตโนมัติ gemini-2.0-flash-lite)

ดูข้อมูลเกี่ยวกับGemini Live APIรุ่นเก่าได้ในเอกสารประกอบของผู้ให้บริการGemini API

โมเดล Imagen รุ่นเก่า

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

ดูรายละเอียดเกี่ยวกับโมเดลก่อนหน้า


ขั้นตอนถัดไป

ลองใช้ความสามารถของ Gemini API