Поддерживаемые модели

SDK для мобильных и веб-приложений позволяют взаимодействовать с поддерживаемыми моделями Gemini прямо из приложения.Firebase AI Logic

Модели Gemini считаются мультимодальными, поскольку они способны обрабатывать и даже генерировать данные в разных форматах, включая текст, код, PDF-файлы, изображения, видео и аудио.

Также ознакомьтесь с часто задаваемыми вопросами о моделях, которые поддерживает и не поддерживает Firebase AI Logic.

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

Расширенные возможности рассуждения и понимание мультимодальных запросов для сложных сценариев использования и умных рабочих процессов в приложениях. (требуется платежный аккаунт)

БЫСТРО И УМНО

gemini-3.8-flash

Модель передового класса, которая конкурирует с более крупными моделями при меньших затратах. (платежные данные не требуются)

ОЧЕНЬ БЫСТРО

gemini-3.5-flash-lite

Экономичная модель для больших объемов данных, которая обеспечивает производительность и качество на уровне серии Gemini 3. (платежные данные не требуются)

ГЕНЕРАТОР ИЗОБРАЖЕНИЙ

gemini-nano-banana-2.1

Быстрая и экономичная модель для создания высококачественных изображений и редактирования в режиме диалога. (требуется платежный аккаунт)

Модели общего назначения

Перейти к таблицам с информацией о моделях

gemini-4-argon

Расширенные возможности рассуждения и понимание мультимодальных запросов для сложных сценариев использования и умных рабочих процессов в приложениях. (требуется платежный аккаунт)

gemini-3.8-flash

Модель передового класса, которая конкурирует с более крупными моделями при меньших затратах. (платежные данные не требуются)

gemini-3.5-flash-lite

Экономичная модель для больших объемов данных, которая обеспечивает производительность и качество на уровне серии Gemini 3. (платежные данные не требуются)

Модели для генерации изображений (Nano Banana)

Перейти к таблицам с информацией о моделях

gemini-nano-banana-2.1

Основная модель для генерации изображений и их редактирования в чате. Быстрая и экономичная модель с улучшенным качеством изображений, отрисовкой текста и согласованностью в многоэтапных диалогах. (требуется платежный аккаунт)

gemini-3.1-flash-image

Высокоэффективная модель, оптимизированная для быстрого и надежного создания изображений в рабочих нагрузках. (требуется платежный аккаунт)

gemini-3.1-flash-lite-image

Экономичная модель с наименьшей задержкой, предназначенная для интерактивного использования в реальном времени с большими объемами данных. (требуется платежный аккаунт)

gemini-3-pro-image

Передовая модель для сложных графических запросов, структурированных выходных данных и максимальной визуальной точности. (требуется платежный аккаунт)

Модели для генерации аудио

Модели синтеза речи

Вы можете генерировать речь из текста с помощью моделей Gemini TTS.

Перейти к таблицам с информацией о моделях

gemini-3.1-flash-tts-preview

Мощный инструмент для генерации речи на основе текста с низкой задержкой. (платежные данные не требуются)

Модели марки Live API

Вы можете генерировать двунаправленный потоковый аудиоконтент с помощью моделей, поддерживающих Gemini Live API.

Перейти к таблицам с информацией о моделях

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
не поддерживается

Обеспечивает голосовое и видеовзаимодействие с двунаправленной моделью Gemini в реальном времени с низкой задержкой. (платежные данные не требуются)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Gemini API для Agent Platform:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Обеспечивает голосовое и видеовзаимодействие в реальном времени с низкой задержкой с помощью двунаправленной модели Gemini. (платежные данные не требуются)


Ниже приведена подробная информация о моделях, поддерживаемых Firebase AI Logic.

Внизу этой страницы вы можете посмотреть подробную информацию о моделях предыдущего поколения.


Сравнение моделей

У каждой модели есть свои возможности для поддержки различных вариантов использования. Обратите внимание, что в таблицах ниже описаны модели, используемые с Firebase AI Logic. У каждой модели могут быть дополнительные возможности, которые недоступны при использовании наших SDK.

Если вы не найдете нужную информацию в следующих подразделах, ознакомьтесь с документацией выбранного поставщика API: Gemini Developer API или Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Поддерживаемые входные и выходные данные

В таблице ниже перечислены поддерживаемые типы входных и выходных данных при использовании каждой модели с Firebase AI Logic.

Подробнее о поддерживаемых типах файлов и требованиях…

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Типы ввода
Текст
Код
Документы
(PDF или обычный текст)
Изображения
Видео
Аудио
Типы выходных данных
Текст
Текст (стриминг)
Код
Структурированные выходные данные
(например, JSON)
Изображения
Видео
Аудио

Поддерживаемые возможности и функции

В таблице ниже перечислены поддерживаемые возможности и функции при использовании каждой модели с Firebase AI Logic.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Thinking
Генерировать текст на основе текстовых или мультимодальных запросов. в тексте или как часть изображения; в тексте или как часть изображения; в тексте или как часть изображения; расшифровка аудио
Генерирование изображений
Редактирование изображений
Сгенерировать аудио speech потоковое аудио
Генерировать структурированные выходные данные
(например, JSON)
Анализ документов
(PDF или обычный текст)
(text-output | image-output)
Анализ изображений
(text-output | image-output)
Анализ видео
(text-output | image-output) 		потоковое видео
Анализ аудио потоковое аудио
Многоэтапный чат
Двунаправленная мультимодальная потоковая передача
Поддерживаемые инструменты
Вызов функций
Выполнение кода
URL-контекст
Обоснование с помощью Google Search
Обоснование с помощью Google Maps

Технические требования и ограничения

В таблице ниже приведены характеристики и ограничения для каждой модели при использовании с Firebase AI Logic.

Ресурс Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Лимит входных токенов* 1 048 576
токенов		 1 048 576
токенов		 131 072
токена		 65 536
токенов		 65 536
токенов		 8192
токена		 см. документацию
Лимит выходных токенов* 32 768 токенов (без потоковой передачи)
65 536 токенов (с потоковой передачей)**		 65 536
токенов		 32 768
токенов		 4096
токенов		 32 768
токенов		 16 384
токена
PDF-файлы (по запросу)
Максимальное количество
входных PDF-файлов***		 900 файлов 900 файлов 14 файлов 14 файлов 14 файлов --- см. документацию
Максимальное количество
страниц
в одном PDF-файле ***		 900 страниц 900 страниц 14 страниц 14 страниц 14 страниц ---
Максимальный размер
одного входного PDF-файла		 50 МБ 50 МБ 50 МБ 50 МБ 50 МБ ---
Картинки (по запросу)
Максимальное количество
исходных изображений		 1000 изображений; 1000 изображений; 14 изображений 14 изображений 14 изображений --- см. документацию
Максимальный размер
для каждого входного изображения в кодировке base64		 7 МБ 7 МБ 7 МБ 7 МБ 7 МБ ---
Максимальное количество
выходных изображений		 --- --- До лимита выходных токенов До лимита выходных токенов До лимита выходных токенов ---
Видео (по запросу)
Максимальное количество
входных видеофайлов		 10 файлов 10 файлов До лимита входных токенов До лимита входных токенов --- --- см. документацию
Максимальная длина
всех входных видео
(только кадры)		 ~60 минут ~60 минут ~25 минут ~12 минут --- ---
Максимальная длина
всех входных видео
(кадры + аудио)		 ~45 минут ~45 минут --- --- --- ---
Аудио (по запросу)
Максимальное количество
входных аудиофайлов		 1 файл 1 файл --- --- --- --- см. документацию
Максимальная длина
всех входных аудиофайлов		 ~8,4 часа ~8,4 часа --- --- --- ---

* Для всех моделей Gemini токен эквивалентен примерно четырем символам, поэтому 100 токенов – это около 60–80 английских слов. Для моделей Gemini вы можете определить общее количество токенов в запросах с помощью countTokens.

** В gemini-4-argon Firebase AI Logic пока не поддерживает декодирование длинных видео, но скоро эта функция станет доступна.

*** PDF-файлы обрабатываются как изображения, поэтому одна страница PDF-файла считается одним изображением. Количество страниц, разрешенных в запросе, ограничено количеством изображений, которые может поддерживать модель.

Дополнительная информация


Управление версиями моделей и шаблоны именования

Модели предлагаются в стабильной, предварительной и экспериментальной версиях. Для удобства поддерживаются псевдонимы -latest, но мы не рекомендуем их использовать, поскольку они могут указывать на разные версии модели.

Ознакомьтесь с рекомендациями по использованию версий моделей.

Чтобы найти названия моделей, которые можно использовать в коде, перейдите к разделу Названия доступных моделей ниже.

Тип версии/
этап выпуска		 Описание Шаблон названия модели
Стабильная Стабильные версии доступны и поддерживаются для использования в рабочей среде с даты выпуска.
  • Стабильная версия модели обычно выпускается с датой прекращения поддержки, которая указывает последний день, когда модель доступна. После этой даты модель больше не будет доступна и не будет поддерживаться Google.
  • Большинство стабильных моделей доступны в течение 12 месяцев после даты выпуска (даже если выпущена заменяющая модель).
  • Для Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) некоторые стабильные модели имеют только краткосрочную доступность. Это означает, что они могут быть отключены (выведены из эксплуатации) уже через 45 дней после выпуска модели, которая их заменит.

Названия стабильных версий моделей не имеют суффикса.

Примеры:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

Предпросмотр Предварительные версии содержат новые функции и считаются нестабильными.
  • Эти модели не рекомендуются для использования в рабочей среде, имеют более строгие ограничения частоты запросов и могут требовать оплаты.
  • Эти модели отключаются (выводятся из эксплуатации) в течение нескольких недель или месяцев после выпуска связанной с ними стабильной версии.
  • Предварительные версии моделей Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) доступны только в регионе global.

К названиям предварительных версий моделей добавляется -preview.

Пример:
gemini-3-pro-preview

Экспериментальные функции Экспериментальные версии содержат новые возможности и считаются нестабильными.
  • Эти модели не рекомендуются для использования в рабочей среде, и для них действуют более строгие ограничения частоты запросов. Экспериментальные модели предназначены для сбора отзывов и тестирования новых функций.
  • Эти модели отключаются (выводятся из эксплуатации) в течение нескольких недель или месяцев после выпуска связанной с ними стабильной версии.
  • Для Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) экспериментальные модели доступны только в регионе global.

К названиям экспериментальных версий добавляется -exp и дата выпуска (-MM-DD).

Пример:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(выпущено 25 марта 2025 г.)

Отключение (прекращение поддержки) Прекращенные (выведенные из эксплуатации) версии – это версии, которые были окончательно деактивированы после даты прекращения поддержки.
  • Отключенные (устаревшие) модели больше не доступны и не поддерживаются Google. Запрос с использованием названия устаревшей модели возвращает ошибку 404.

---

Рекомендации по использованию версий моделей

  • В рабочих версиях приложений используйте точное название модели для последней стабильной версии.

    Если вы решите использовать в рабочей версии приложения Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) модель с краткосрочной доступностью, то вам будет ещё важнее использовать Firebase Remote Config или шаблоны запросов на сервере, чтобы управлять названием модели, используемой для ИИ-функции.

  • Используйте предварительные и экспериментальные версии только при создании прототипов. Для разработки и тестирования рабочих версий рекомендуем использовать стабильную версию.

  • Мы не рекомендуем использовать псевдонимы -latest (даже во время разработки). Этот псевдоним указывает на последний выпуск определенной версии модели (которая может быть стабильной, предварительной или экспериментальной). Этот псевдоним будет заменяться при каждом новом выпуске определенной версии модели. Уведомление по электронной почте будет отправляться за две недели только в случае критических изменений. Такая нестабильность может привести к неожиданным изменениям в поведении вашей ИИ-функции.


Доступные названия моделей

Названия моделей – это явные значения, которые вы указываете в коде при инициализации модели.

Примеры инициализации для вашей платформы можно найти в кратком руководстве.

Подробную информацию о стадиях выпуска (особенно о вариантах использования, оплате и прекращении поддержки) можно найти в статье Версии моделей и шаблоны названий.

Как программно получить список всех доступных моделей

Вы можете получить список всех доступных моделей с помощью REST API:

  • Gemini Developer API: вызовите конечную точку models.list

  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI): вызовите конечную точку publishers.models.list

Обратите внимание, что в возвращенном списке будут все модели, поддерживаемые поставщиками API, но Firebase AI Logic поддерживает только модели Gemini, описанные на этой странице.

Модели общего назначения

Gemini 4 Argon название модели

Требуется тарифный план Blaze с оплатой по мере использования независимо от поставщика Gemini API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-4-argon Последняя стабильная версия Gemini 4 Argon Стабильная версия 2026-10-13 Будет известно позже

Gemini 3.x Flash название модели

Не требует тарифного плана Blaze с оплатой по мере использования, если вы используете Gemini Developer API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-3.8-flash Последняя стабильная версия Gemini 3.x Flash
. Это модель с краткосрочной доступностью (см. Управление версиями моделей и шаблоны названий). 		Стабильная версия 2026-09-02 Будет известно позже
gemini-3.7-flash Стабильная версия Gemini 3.x Flash
. Это модель с краткосрочной доступностью (см. раздел Версии моделей и шаблоны названий). 		Стабильная версия 2026-08-13 Будет известно позже
gemini-3.6-flash Стабильная версия Gemini 3.x Flash
. Это модель с краткосрочной доступностью (см. раздел Версии моделей и шаблоны названий). 		Стабильная версия 2026-07-21 Будет известно позже
gemini-3.5-flash Стабильная версия модели "Gemini 3.x Flash" Стабильная версия 2026-05-19 Не ранее
19 мая 2027 г.
gemini-3-flash-preview Предварительная версия модели "Gemini 3.x Flash" Посмотреть 2025-12-17 Будет известно позже

Gemini 3.x Flash‑Lite название модели

Не требует тарифного плана Blaze с оплатой по мере использования, если вы используете Gemini Developer API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-3.5-flash-lite Последняя стабильная версия Gemini 3.x Flash‑Lite Стабильная версия 2026-07-21 Не ранее
21 июля 2027 г.
gemini-3.1-flash-lite Стабильная версия модели "Gemini 3.x Flash‑Lite" Стабильная версия 2026-05-07 Не ранее
7 мая 2027 г.

Модели для генерации изображений (Nano Banana)

Gemini Nano Banana 2.1 название модели

Требуется тарифный план Blaze с оплатой по мере использования независимо от поставщика Gemini API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-nano-banana-2.1 Стабильная версия Gemini Nano Banana 2.1
. Это модель с краткосрочной доступностью (см. раздел Версии моделей и шаблоны названий). 		Стабильная версия 2026-10-06 Будет известно позже

Gemini Nano Banana 2 название модели

Требуется тарифный план Blaze с оплатой по мере использования независимо от поставщика Gemini API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-3.1-flash-image Стабильная версия модели "Gemini Nano Banana 2" Стабильная версия 2026-05-28 Не ранее
28 мая 2027 г.

Gemini Nano Banana 2 Lite название модели

Требуется тарифный план Blaze с оплатой по мере использования независимо от поставщика Gemini API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-3.1-flash-lite-image Стабильная версия Gemini Nano Banana 2 Lite
. Это модель с краткосрочной доступностью (см. раздел Версии моделей и шаблоны названий). 		Стабильная версия 2026-06-30 Будет известно позже

Gemini Nano Banana Pro название модели

Требуется тарифный план Blaze с оплатой по мере использования независимо от поставщика Gemini API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-3-pro-image Стабильная версия модели "Gemini Nano Banana Pro" Стабильная версия 2026-05-28 Не ранее
28 мая 2027 г.

Аудио – модели синтеза речи (TTS)

Gemini 3.x Flash TTS название модели

Не требует тарифного плана Blaze с оплатой по мере использования, если вы используете Gemini Developer API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-3.1-flash-tts-preview Предварительная версия для Gemini 3.x Flash TTS Посмотреть 2026-06-17 Будет известно позже

Аудио – Live API модель

Gemini 3.x Flash Live название модели

Gemini Developer API
Название модели		 Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Предварительная версия Live API на Gemini Developer API Посмотреть 2026-03-26 Будет известно позже
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Название модели		 Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) не поддерживает модели Gemini Live 3.x.

1 Поддерживается только в Gemini Developer API. Кроме того, несмотря на то, что это предварительная версия модели, она доступна в бесплатном тарифном плане Gemini Developer API.

Gemini 2.5 Flash Live название модели

Не требует тарифного плана Blaze с оплатой по мере использования, если вы используете Gemini Developer API (обычно для предварительных версий моделей требуется платный тариф).

Хотя у следующих моделей разные названия в зависимости от поставщика API Gemini, их функции одинаковы.

Gemini Developer API
Название модели		 Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Предварительная версия Live API на Gemini Developer API Посмотреть 2025-12-12 Будет известно позже
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Первая предварительная версия Live API на Gemini Developer API Посмотреть 2025-09-18 Будет известно позже
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Название модели		 Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Стабильная версия для Live API на Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Стабильная версия 2025-12-12 Не ранее
12.12.2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Предварительная версия Live API на Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Посмотреть 2025-09-18 Будет известно позже

1 Поддерживается только в Gemini Developer API. Кроме того, несмотря на то, что это предварительные версии моделей, они доступны в Gemini Developer API по бесплатному плану.
2 Поддерживается только в Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). Кроме того, эти модели не доступны в регионе global.


Поддерживаемые языки

Модели общего назначения

Все модели Gemini общего назначения (например, Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и более ранние модели 3.x) могут понимать и отвечать более чем на 100 языках:

Азербайджанский (az), албанский (sq), амхарский (am), английский (en), арабский (ar), армянский (hy), ассамский (as), африкаанс (af), баскский (eu), белорусский (be), бенгальский (bn), бирманский (my), болгарский (bg), боснийский (bs), валлийский (cy), венгерский (hu), вьетнамский (vi), гавайский (haw), гаитянский креольский (ht), галисийский (gl), греческий (el), грузинский (ka), гуджарати (gu), датский (da), зулу (zu), иврит (iw), игбо (ig), идиш (yi), индонезийский (id), ирландский (ga), исландский (is), испанский (es), итальянский (it), йоруба (yo), казахский (kk), каннада (kn), каталанский (ca), китайский (упрощенный и традиционный) (zh), корейский (ko), корсиканский (co), коса (xh), крио (kri), курдский (ku), кхмерский (km), кыргызский (ky), лаосский (lo), латинский (la), латышский (lv), литовский (lt), люксембургский (lb), македонский (mk), малагасийский (mg), малайский (ms), малаялам (ml), мальдивский (dv), мальтийский (mt), маори (mi), маратхи (mr), мейтейлон (манипури) (mni-Mtei), монгольский (mn), немецкий (de), непальский (ne), нидерландский (nl), норвежский (no), ньянджа (чичева) (ny), ория (or), панджаби (pa), персидский (fa), польский (pl), португальский (pt), пушту (ps), румынский (ro), русский (ru), самоанский (sm), себуанский (ceb), сербский (sr), сесото (st), синдхи (sd), сингальский (si), словацкий (sk), словенский (sl), сомалийский (so), суахили (sw), сунданский (su), таджикский (tg), тайский (th), тамильский (ta), телугу (te), турецкий (tr), узбекский (uz), уйгурский (ug), украинский (uk), урду (ur), филиппинский (тагальский) (fil), финский (fi), французский (fr), фризский (fy), хауса (ha), хинди (hi), хмонг (hmn), хорватский (hr), чешский (cs), шведский (sv), шона (sn), шотландский (гэльский) (gd), эсперанто (eo), эстонский (et), яванский (jv) и японский (ja).

Модели для генерации изображений (Nano Banana)

Модели Gemini Nano Banana могут принимать текстовые запросы на многих языках. Однако они оптимизированы для наилучшей производительности (как для текстовых запросов, так и для рендеринга текста в сгенерированных изображениях) на следующих языках и в следующих регионах:

Английский (EN), арабский (ar-EG), вьетнамский (vi-VN), индонезийский (id-ID), испанский (es-MX), итальянский (it-IT), китайский (упрощенный) (zh-CN), корейский (ko-KR), немецкий (de-DE), португальский (pt-BR), русский (ru-RU), украинский (uk-UA), французский (fr-FR), хинди (hi-IN) и японский (ja-JP).

Чтобы узнать больше о рекомендациях по составлению запросов и создании сгенерированного текста на изображениях, прочитайте статью Поддерживаемые языки для генерации изображений.

Модели для генерации аудио (TTS и Live API)

Модели, генерирующие аудио, поддерживают специализированные наборы языков, оптимизированные для синтеза речи и (для Live API) двустороннего диалога в реальном времени:

  • Модели синтеза речи (TTS). Модели Gemini 3.x TTS могут автоматически распознавать и генерировать речь почти на 80 языках и диалектах.

    Полный список поддерживаемых языков и доступных кодов региональных настроек BCP-47 можно найти в статье Поддерживаемые языки для генерации речи.

  • Модели Live API поддерживают двустороннее голосовое взаимодействие в реальном времени почти на 80 языках и диалектах.Live API

    Чтобы посмотреть полный список поддерживаемых языков и узнать, как выбрать язык устного ответа, прочитайте статью Поддерживаемые языки для Live API.


Информация о предыдущих моделях

Ниже перечислены активные модели предыдущего поколения. Мы настоятельно рекомендуем по возможности перейти на более новую модель. Подробную информацию о прекращении поддержки и отключении этих старых моделей, а также о рекомендуемых моделях для замены можно найти в этом разделе часто задаваемых вопросов.

Если вы не можете найти нужную информацию в следующих подразделах, вы можете найти дополнительную информацию в документации выбранного вами поставщика API: Gemini Developer API или Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Старые модели Gemini

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (Nano Banana)
  • gemini-2.0-flash-001 (и его автоматически обновленный псевдоним gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (и его автоматически обновленный псевдоним gemini-2.0-flash-lite)

Информацию о более старых моделях Gemini Live API можно найти в документации поставщика Gemini API:

Старые модели Imagen

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Посмотреть информацию о предыдущих моделях


Дальнейшие действия

Попробуйте возможности Gemini API