با مدل های پشتیبانی شده آشنا شوید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید

مشخصات و محدودیت‌ها

مشخصات و محدودیت‌های استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic به شرح زیر است:

^{* برای همه مدل‌های Gemini ، یک توکن معادل حدود ۴ کاراکتر است، بنابراین ۱۰۰ توکن حدود ۶۰ تا ۸۰ کلمه انگلیسی است. برای مدل‌های Gemini ، می‌توانید تعداد کل توکن‌ها را در درخواست‌های خود با استفاده countTokens تعیین کنید.}

^{** فایل‌های PDF به عنوان تصویر در نظر گرفته می‌شوند، بنابراین یک صفحه از PDF به عنوان یک تصویر در نظر گرفته می‌شود. تعداد صفحات مجاز در یک درخواست محدود به تعداد تصاویری است که مدل می‌تواند پشتیبانی کند.}

^{*** مدل‌های Gemini 2.5 Flash-Live مدل‌های صوتی بومی هستند که از Gemini Live API پشتیبانی می‌کنند.}

اطلاعات دقیق اضافی را پیدا کنید

• سهمیه‌ها و قیمت‌گذاری برای هر مدل متفاوت است. قیمت‌گذاری همچنین به ورودی و خروجی بستگی دارد.

• در مورد انواع فایل‌های ورودی پشتیبانی‌شده، نحوه تعیین نوع MIME و نحوه اطمینان از اینکه فایل‌های ورودی و درخواست‌های چندوجهی شما الزامات را برآورده می‌کنند و از بهترین شیوه‌ها در فایل‌ها و الزامات ورودی پشتیبانی‌شده پیروی می‌کنند، اطلاعات کسب کنید.

الگوهای نسخه‌بندی و نامگذاری مدل

مدل‌ها در نسخه‌های پایدار ، پیش‌نمایش و آزمایشی ارائه می‌شوند. برای راحتی، از نام‌های مستعار بدون مقادیر نسخه صریح پشتیبانی می‌شود.

برای یافتن نام‌های مدل خاص برای استفاده در کد خود، به بخش «نام‌های مدل موجود» در ادامه همین صفحه مراجعه کنید.

نام مدل‌های موجود

نام‌های مدل، مقادیر صریحی هستند که شما در هنگام مقداردهی اولیه مدل، در کد خود قرار می‌دهید.

پرش به نام مدل‌های arrow_downward arrow_downward پرش به نام مدل‌های Imagen (منسوخ شده)

لیست کردن تمام مدل‌های موجود به صورت برنامه‌نویسی شده

شما می‌توانید با استفاده از REST API، نام تمام مدل‌های موجود را فهرست کنید:

• رابط برنامه‌نویسی کاربردی توسعه‌دهندگان Gemini : فراخوانی نقطه پایانی models.list

• رابط برنامه‌نویسی کاربردی Vertex AI Gemini : فراخوانی نقطه پایانی publishers.models.list

توجه داشته باشید که این لیست برگشتی شامل تمام مدل‌های پشتیبانی‌شده توسط ارائه‌دهندگان API خواهد بود، اما Firebase AI Logic فقط از مدل‌های Gemini و Imagen که در این صفحه توضیح داده شده‌اند، پشتیبانی می‌کند. همچنین توجه داشته باشید که نام‌های مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار (به عنوان مثال، gemini-2.0-flash ) در فهرست قرار نگرفته‌اند زیرا آنها یک نام مستعار برای مدل پایه هستند.

نام مدل‌های جمینی

برای مثال‌های مقداردهی اولیه برای پلتفرم خود، به راهنمای شروع به کار مراجعه کنید.

برای جزئیات بیشتر در مورد مراحل انتشار (به ویژه برای موارد استفاده، صدور صورتحساب و خاموش کردن)، به الگوهای نسخه‌بندی و نامگذاری مدل مراجعه کنید.

نام مدل‌های Gemini 3.1 Pro

^{صرف نظر از ارائه دهنده API Gemini شما ، به طرح قیمت گذاری Blaze با پرداخت در محل نیاز دارد.}

نام مدل‌های Gemini 3 Flash

^{اگر از رابط برنامه‌نویسی Gemini Developer API استفاده می‌کنید، نیازی به طرح قیمت‌گذاری Blaze که در صورت استفاده پرداخت می‌شود، ندارد (معمولاً مدل‌های پیش‌نمایش به طرح پولی نیاز دارند).}

نام مدل‌های Gemini 3.1 Flash‑Lite

^{اگر از رابط برنامه‌نویسی Gemini Developer API استفاده می‌کنید، نیازی به طرح قیمت‌گذاری Blaze که در صورت استفاده پرداخت می‌شود، ندارد (معمولاً مدل‌های پیش‌نمایش به طرح پولی نیاز دارند).}

نام مدل‌های Gemini 3 Pro Image (معروف به "Nano Banana Pro")

^{صرف نظر از ارائه دهنده API Gemini شما ، به طرح قیمت گذاری Blaze با پرداخت در محل نیاز دارد.}

نام مدل‌های تصویر فلش Gemini 3.1 (معروف به "Nano Banana 2")

^{صرف نظر از ارائه دهنده API Gemini شما ، به طرح قیمت گذاری Blaze با پرداخت در محل نیاز دارد.}

نام مدل‌های Gemini 2.5 Pro

^{اگر از رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) توسعه‌دهندگان Gemini استفاده می‌کنید، نیازی به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت در محل ندارید .}

نام مدل‌های Gemini 2.5 Flash

^{اگر از رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) توسعه‌دهندگان Gemini استفاده می‌کنید، نیازی به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت در محل ندارید .}

نام مدل‌های Gemini 2.5 Flash‑Lite

^{اگر از رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) توسعه‌دهندگان Gemini استفاده می‌کنید، نیازی به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت در محل ندارید .}

نام مدل‌های تصویر فلش Gemini 2.5 (معروف به "نانو موز")

^{صرف نظر از ارائه دهنده API Gemini شما ، به طرح قیمت گذاری Blaze با پرداخت در محل نیاز دارد.}

نام مدل‌های Gemini 2.5 Flash Live

^{اگر از رابط برنامه‌نویسی Gemini Developer API استفاده می‌کنید، نیازی به طرح قیمت‌گذاری Blaze که در صورت استفاده پرداخت می‌شود، ندارد (معمولاً مدل‌های پیش‌نمایش به طرح پولی نیاز دارند).}

مدل‌های Gemini 2.5 Flash Live مدل‌های صوتی بومی هستند که از Gemini Live API پشتیبانی می‌کنند. اگرچه این مدل بسته به ارائه‌دهنده Gemini API نام‌های مختلفی دارد، اما رفتار و ویژگی‌های مدل یکسان است.

^{۱ فقط توسط رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini Developer پشتیبانی می‌شود. همچنین، اگرچه اینها مدل‌های پیش‌نمایش هستند، اما در «ردیف رایگان» رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini Developer در دسترس هستند.
۲ فقط توسط Vertex AI Gemini API پشتیبانی می‌شود. همچنین، این مدل‌ها در موقعیت global پشتیبانی نمی‌شوند.}

نام مدل‌های ایمیجن (منسوخ شده)

برای نام مدل‌های Imagen ، به مدل‌های قدیمی‌تر Imagen در ادامه همین صفحه مراجعه کنید.

زبان‌های پشتیبانی‌شده

• تمام مدل‌های Gemini می‌توانند زبان‌های زیر را درک کرده و به آنها پاسخ دهند:

  عربی (ar)، بنگالی (bn)، بلغاری (bg)، چینی ساده‌شده و سنتی (zh)، کرواتی (hr)، چکی (cs)، دانمارکی (da)، هلندی (nl)، انگلیسی (en)، استونیایی (et)، فنلاندی (fi)، فرانسوی (fr)، آلمانی (de)، یونانی (el)، عبری (iw)، هندی (hi)، مجارستانی (hu)، اندونزیایی (id)، ایتالیایی (it)، ژاپنی (ja)، کره‌ای (ko)، لتونیایی (lv)، لیتوانیایی (lt)، نروژی (no)، لهستانی (pl)، پرتغالی (pt)، رومانیایی (ro)، روسی (ru)، صربی (sr)، اسلواکی (sk)، اسلوونیایی (sl)، اسپانیایی (es)، سواحیلی (sw)، سوئدی (sv)، تایلندی (th)، ترکی (tr)، اوکراینی (uk)، ویتنامی (vi)

• مدل‌های Gemini 2.0 Flash ، Gemini 1.5 Pro و Gemini 1.5 Flash می‌توانند زبان‌های اضافی زیر را درک کرده و به آنها پاسخ دهند:

  آفریکانس (af)، آمهری (am)، آسامی (ع)، آذربایجانی (az)، بلاروسی (be)، بوسنیایی (bs)، کاتالان (ca)، سبوانو (ceb)، کورسی (co)، ولزی (cy)، Dhivehi (dv)، اسپرانتو (eo)، باسک (eu)، فارسی (fa)، فیلیپینی (تاگالوگ) (fil)، (fy)، ایرلندی (ga)، گالیکایی اسکاتلندی (ga)، گالیکایی گالاتی (ga)، اسکاتلندی (ga) (ha)، هاوایی (haw)، همونگ (hmn)، کریول هائیتی (ht)، ارمنی (hy)، ایگبو (ig)، ایسلندی (is)، جاوه ای (jv)، گرجی (ka)، قزاقستان (kk)، خمر (km)، کانادا (kn)، کریو (kri)، کردی (ku)، قرقیز (ky)، لاتین (la)، لوگزامبورگی (lb)، لائوس (lom)، مقدونی، مالاگاسی (mk)، مالایالام (ml)، مغولی (mn)، Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei)، مراتی (mr)، مالایی (ms)، مالتی (mt)، میانمار (برمه) (my)، نپالی (ne)، Nyanja (Chichewa) (ny)، Odia (Oriya) (یا)، پنجابی (Pa), Pashtoinhales (Pashto) (si)، ساموآیی (sm)، شونا (sn)، سومالیایی (so)، آلبانیایی (sq)، سسوتو (st)، سوندانی (su)، تامیلی (ta)، تلوگو (te)، تاجیکی (tg)، اویغور (ug)، اردو (ur)، ازبکی (uz)، Xhosa (xh)، ییدیش (yi)، یروبا (yo)، زولو (zu)

اطلاعات مربوط به مدل‌های قبلی

مدل‌های زیر فعال هستند، اما از نسل قبلی می‌باشند. توصیه می‌کنیم در صورت امکان از جدیدترین مدل‌ها استفاده کنید.

اگر اطلاعات مورد نظر خود را در زیربخش‌های زیر پیدا نکردید، می‌توانید اطلاعات بیشتری را در مستندات ارائه‌دهنده API انتخابی خود بیابید:

• رابط برنامه‌نویسی کاربردی توسعه‌دهندگان Gemini : مدل‌های Gemini و مدل‌های Imagen

• Vertex AI Gemini API : مدل‌های Gemini و مدل‌های Imagen

مدل‌های قدیمی‌تر جمینی

• gemini-2.0-flash-001 (و نام مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار آن gemini-2.0-flash )
• gemini-2.0-flash-lite-001 (و نام مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار آن gemini-2.0-flash-lite )

برای اطلاعات بیشتر در مورد مدل‌های قدیمی‌تر Gemini Live API ، به مستندات ارائه‌دهنده Gemini API مراجعه کنید:

• gemini-2.0-flash-live-001
• gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
• gemini-live-2.5-flash-preview

مدل‌های قدیمی‌تر ایمیجن

• imagen-4.0-ultra-generate-001
• imagen-4.0-generate-001
• imagen-4.0-fast-generate-001
• imagen-3.0-capability-001
• imagen-3.0-generate-002
• imagen-3.0-generate-001
• imagen-3.0-fast-generate-001

مشاهده جزئیات درباره مدل‌های قبلی

مراحل بعدی

قابلیت‌های Gemini API را امتحان کنید

• مکالمات چند نوبتی (چت) بسازید.
• تولید متن از درخواست‌های فقط متنی .
• با استفاده از انواع فایل‌های مختلف، مانند تصاویر ، فایل‌های PDF ، ویدیو و صدا ، متن تولید کنید.
• خروجی ساختاریافته (مانند JSON) را از هر دو حالت متنی و چندوجهی تولید کنید .
• تصاویر را از متن و فرم‌های چندوجهی تولید و ویرایش کنید .
• ورودی و خروجی (از جمله صدا) را با استفاده از Gemini Live API استریم کنید.
• از ابزارهایی (مانند فراخوانی تابع و اتصال به زمین با جستجوی گوگل ) برای اتصال یک مدل Gemini به سایر بخش‌های برنامه و سیستم‌ها و اطلاعات خارجی خود استفاده کنید.