En savoir plus sur les modèles compatibles

Pour les applications mobiles et Web, les SDK Firebase AI Logic vous permettent d'interagir avec les modèles Gemini compatibles directement depuis votre application.

Les modèles Gemini sont considérés comme multimodaux, car ils sont capables de traiter et même de générer plusieurs modalités, y compris du texte, du code, des PDF, des images, des vidéos et de l'audio.

Consultez également nos questions fréquentes pour connaître tous les modèles compatibles et non compatibles avec Firebase AI Logic.

Modèles à usage général

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Modèles à usage général Gemini 3.x

Modèles à usage général Gemini 2.5

• Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro) : modèle le plus avancé pour les tâches complexes de la série Gemini 2.5, doté de capacités de raisonnement et de codage approfondies. (aucune facturation requise)

• Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash) : modèle offrant le meilleur rapport prix/performances de la série Gemini 2.5, en particulier pour les tâches à faible latence et à volume élevé nécessitant un raisonnement. (aucune facturation requise)

• Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash-lite) : modèle multimodal le plus rapide et le plus économique de la série Gemini 2.5. (aucune facturation requise)

Modèles de génération d'images

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Modèles de génération d'images Gemini 3.x

Modèles de génération d'images Gemini 2.5

• Gemini 2.5 Flash Image (gemini-2.5-flash-image, alias "Nano Banana") : conçu pour la vitesse et l'efficacité, optimisé pour les tâches à faible latence et à volume élevé. (facturation requise)

Modèles de génération audio

Vous pouvez générer de l'audio diffusé en flux continu avec les modèles compatibles avec Gemini Live API.

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Le reste de cette page fournit des informations détaillées sur les modèles compatibles avec Firebase AI Logic.

• Comparer des modèles :

  • Entrées et sorties acceptées
  • Comparaison générale des fonctionnalités compatibles
  • Spécifications et limites, par exemple le nombre maximal de jetons d'entrée ou la longueur maximale de la vidéo d'entrée

• Description de la gestion des versions des modèles, en particulier de leurs versions stable, mise à jour automatique, preview et expérimentale

• Listes des noms de modèles disponibles à inclure dans votre code lors de l'initialisation

• Listes des langues disponibles pour les modèles

En bas de cette page, vous pouvez consulter des informations détaillées sur les modèles de génération précédente.

Pour en savoir plus sur les modèles Gemini Live API (comme gemini-live-2.5-flash-native-audio), consultez Limites et spécifications de Live API.

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Comparer des modèles

Chaque modèle possède des capacités différentes pour répondre à divers cas d'utilisation. Notez que chaque tableau de cette section décrit chaque modèle lorsqu'il est utilisé avec Firebase AI Logic. Chaque modèle peut disposer de fonctionnalités supplémentaires qui ne sont pas disponibles lorsque vous utilisez nos SDK.

Si vous ne trouvez pas les informations que vous recherchez dans les sous-sections suivantes, vous pouvez en trouver d'autres dans la documentation du fournisseur d'API de votre choix : Gemini Developer API ou Vertex AI Gemini API.

Pour en savoir plus sur les modèles Gemini Live API (comme gemini-live-2.5-flash-native-audio), consultez Limites et spécifications de Live API.

Entrées et sorties acceptées

Le tableau suivant répertorie les types d'entrée et de sortie compatibles lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic.

Pour en savoir plus sur les types de fichiers acceptés, consultez Fichiers d'entrée et exigences acceptés.

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate">
Types d'entrée
Texte
Code
Documents (PDF ou texte brut)
Images
Vidéo
Audio
Types de sortie
Texte
Texte (streaming)
Code
Sortie structurée (comme JSON)
Images
Audio

Entrées et sorties acceptées (modèles Gemini 2.5)

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">		<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
Types d'entrée
Texte
Code
Documents (PDF ou texte brut)
Images
Vidéo
Audio
Types de sortie
Texte
Texte (streaming)
Code
Sortie structurée (comme JSON)
Images
Audio

Fonctionnalités et capacités prises en charge

Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités et les caractéristiques compatibles lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic.

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate">
Raisonnement
Générer du texte à partir d'entrées multimodales ou textuelles		entrelacé ou faisant partie de l'image	entrelacé ou faisant partie de l'image	entrelacé ou faisant partie de l'image
Générer des images
Modifier des images
Générer de l'audio
Générer une sortie structurée (comme JSON)
Analyser des documents (PDF ou texte brut) (text-output | image-output)
Analyser des images (text-output | image-output)
Analyser une vidéo (text-output | image-output)
Analyser l'audio
Chat multitour
Streaming multimodal bidirectionnel
Outils compatibles
Appel de fonction
Exécution de code
Contexte de l'URL
Ancrage avec Google Search
Ancrage avec Google Maps

Capacités et fonctionnalités compatibles (modèles Gemini 2.5)

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">		<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
Raisonnement
Générer du texte à partir d'entrées multimodales ou textuelles			entrelacé ou faisant partie de l'image
Générer des images
Modifier des images
Générer de l'audio
Générer une sortie structurée (comme JSON)
Analyser des documents (PDF ou texte brut) (text-output | image-output)
Analyser des images (text-output | image-output)
Analyser une vidéo (text-output | image-output)
Analyser l'audio
Chat multitour
Streaming multimodal bidirectionnel
Outils compatibles
Appel de fonction
Exécution de code
Contexte de l'URL
Ancrage avec Google Search
Ancrage avec Google Maps

Spécifications et limites

Le tableau suivant liste les spécifications et les limites lors de l'utilisation de chaque modèle avec Firebase AI Logic.

Propriété	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate">
Limite de jetons d'entrée*	1 048 576 jetons	65 536 jetons	131 072 jetons	65 536 jetons
Limite de jetons de sortie*	65 536 jetons	32 768 jetons	32 768 jetons	4 096 jetons
Date limite des connaissances	Janvier 2025	Janvier 2025	Janvier 2025	Janvier 2025
PDF (sur demande)
Nombre maximal de fichiers PDF d'entrée**	900 fichiers	14 fichiers	14 fichiers	14 fichiers
Nombre maximal de pages par fichier PDF d'entrée**	900 pages	14 pages	14 pages	14 pages
Taille maximale de chaque fichier PDF d'entrée :	50 Mo	50 Mo	50 Mo	50 Mo
Images (par demande)
Nombre maximal d'images d'entrée	1 000 images	14 images	14 images	14 images
Taille maximale par image d'entrée encodée en base64	7 Mo	7 Mo	7 Mo	7 Mo
Nombre maximal d'images générées	---	Jusqu'à la limite de jetons de sortie	Jusqu'à la limite de jetons de sortie	Jusqu'à la limite de jetons de sortie
Vidéo (par demande)
Nombre maximal de fichiers vidéo d'entrée	10 fichiers	---	Jusqu'à la limite de jetons d'entrée	Jusqu'à la limite de jetons d'entrée
Durée maximale de toutes les vidéos (images uniquement)	Environ 60 minutes	---	25 minutes environ	Environ 12 minutes
Durée maximale de toutes les vidéos saisies (images et audio)	45 minutes environ	---	---	---
Audio (par demande)
Nombre maximal de fichiers audio d'entrée	1 fichier	---	---	---
Durée maximale de tous les contenus audio saisis	~8,4 heures	---	---	---

Spécifications et limites (modèles Gemini 2.5)

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">		<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
Limite de jetons d'entrée*	1 048 576 jetons		32 768 jetons
Limite de jetons de sortie*	65 536 jetons		8 192 jetons
Date limite des connaissances	Janvier 2025		Juin 2024
PDF (sur demande)
Nombre maximal de fichiers PDF d'entrée**	3 000 fichiers		3 fichiers
Nombre maximal de pages par fichier PDF d'entrée**	1 000 pages		3 pages
Taille maximale de chaque fichier PDF d'entrée :	50 Mo		50 Mo
Images (par demande)
Nombre maximal d'images d'entrée	3 000 images		3 images
Taille maximale par image d'entrée encodée en base64	7 Mo		7 Mo
Nombre maximal d'images générées	---		Jusqu'à la limite de jetons de sortie
Vidéo (par demande)
Nombre maximal de fichiers vidéo d'entrée	10 fichiers		---
Durée maximale de toutes les vidéos (images uniquement)	Environ 60 minutes		---
Durée maximale de toutes les vidéos saisies (images et audio)	45 minutes environ		---
Audio (par demande)
Nombre maximal de fichiers audio d'entrée	1 fichier		---
Durée maximale de tous les contenus audio saisis	~8,4 heures		---

^{*  Pour tous les modèles Gemini, un jeton équivaut à environ quatre caractères. 100 jetons correspondent donc à environ 60 à 80 mots en anglais. Pour les modèles Gemini, vous pouvez déterminer le nombre total de jetons dans vos requêtes à l'aide de countTokens.}

^{** Les PDF sont traités comme des images. Ainsi, une seule page d'un PDF est traitée comme une seule image. Le nombre de pages autorisées dans une requête est limité au nombre d'images que le modèle peut accepter.}

Obtenir des informations détaillées supplémentaires

• Les quotas et les tarifs varient selon les modèles. La tarification dépend également des entrées et des sorties.

• Découvrez les types de fichiers d'entrée acceptés, comment spécifier le type MIME et comment vous assurer que vos fichiers d'entrée et vos requêtes multimodales répondent aux exigences et suivent les bonnes pratiques décrites dans Fichiers d'entrée acceptés et exigences.

• Pour en savoir plus sur les modèles Gemini Live API, consultez Limites et spécifications de Live API.

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Gestion des versions et schémas de dénomination des modèles

Les modèles sont proposés en versions stable, preview et expérimentale. Pour plus de commodité, les alias sans valeurs de version explicites sont acceptés.

Pour trouver des noms de modèles spécifiques à utiliser dans votre code, consultez la section Noms de modèles disponibles plus loin sur cette page.

Type de version / Phase de version		Description	Format du nom du modèle
Stable		Les versions stables sont disponibles et compatibles avec une utilisation en production à partir de la date de sortie. Une version stable d'un modèle est généralement publiée avec une date d'arrêt, qui indique le dernier jour où le modèle est disponible. Après cette date, le modèle ne sera plus accessible ni pris en charge par Google.	Modèles Gemini 2.5 et ultérieurs Les noms des versions stables ne comportent aucun suffixe. Exemple : gemini-3.5-flash
Aperçu		Les versions Preview disposent de nouvelles fonctionnalités et sont considérées comme instables. Ces modèles ne sont pas recommandés pour une utilisation en production. Ils sont soumis à des limites de fréquence plus restrictives et peuvent être soumis à des exigences de facturation. Ces modèles sont arrêtés (mis hors service) quelques semaines ou mois après la sortie de leur version stable associée. Pour Vertex AI Gemini API, les modèles en version preview vous demandent généralement de définir l'emplacement à partir duquel vous accédez au modèle sur global.	Le nom des modèles des versions Preview est suivi de -preview et souvent de la date de sortie du modèle (-MM-DD pour les anciens modèles ou -MM-YYYY pour les plus récents). Exemples : gemini-2.5-flash-preview-04-17 (sorti le 17 avril 2025) ou gemini-2.5-flash-preview-09-2025 (sorti en septembre 2025) ou gemini-3-pro-preview (sorti en novembre 2025)
Expérimental		Les versions expérimentales disposent de nouvelles fonctionnalités et sont considérées comme instables. Ces modèles ne sont pas recommandés pour une utilisation en production et sont soumis à des limites de fréquence plus restrictives. Les modèles expérimentaux sont destinés à recueillir des commentaires et à permettre d'expérimenter nos dernières fonctionnalités. Ces modèles sont arrêtés (mis hors service) quelques semaines ou mois après la sortie de leur version stable associée. Pour Vertex AI Gemini API, les modèles expérimentaux vous obligent à définir l'emplacement à partir duquel vous accédez au modèle sur global.	Les noms des versions expérimentales des modèles sont suivis de -exp et de la date de sortie du modèle (-MM-DD). Exemple : gemini-2.5-pro-exp-03-25 (sorti le 25 mars 2025)
Arrêt (fonctionnalité abandonnée)		Les versions Arrêtées (obsolètes) ont dépassé leur date d'arrêt (d'obsolescence) et ont été définitivement désactivées. Les modèles arrêtés (obsolètes) ne sont plus accessibles ni pris en charge par Google. Une requête utilisant le nom d'un modèle obsolète renvoie une erreur 404.	---

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Noms de modèles disponibles

Les noms de modèles sont les valeurs explicites que vous incluez dans votre code lors de l'initialisation du modèle.

• Modèles à usage général (comme gemini-3.5-flash)

• Modèles de génération d'images (comme gemini-3.1-flash-image, alias les modèles "Nano Banana")

• Modèles de génération audio (comme gemini-live-2.5-flash-native-audio)

Pour obtenir des exemples d'initialisation pour votre plate-forme, consultez le guide de démarrage.

Pour en savoir plus sur les étapes de publication (en particulier pour les cas d'utilisation, la facturation et l'arrêt), consultez Modèles de nommage et de versionnage des modèles.

Lister tous les modèles disponibles de manière programmatique

Vous pouvez lister tous les noms de modèles disponibles à l'aide de l'API REST :

• Gemini Developer API : appelle le point de terminaison models.list.

• Vertex AI Gemini API : appelle le point de terminaison publishers.models.list.

Notez que la liste renvoyée inclura tous les modèles compatibles avec les fournisseurs d'API, mais que Firebase AI Logic n'est compatible qu'avec les modèles Gemini décrits sur cette page.

Modèles à usage général

Noms des modèles Gemini 3.x Pro

^{Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.}

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-3.1-pro-preview	Dernière version bêta de Gemini 3.x Pro	Aperçu	2026-02-19	À déterminer

Noms des modèles Gemini 3.x Flash

^{Ne nécessite pas le forfait Blaze avec paiement à l'usage si vous utilisez Gemini Developer API.}

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-3.5-flash	Version stable de Gemini 3.x Flash	DG	2026-05-19	Au plus tôt le 19/05/2027
gemini-3-flash-preview	Version Preview de Gemini 3.x Flash	Aperçu	2025-12-17	À déterminer

Noms des modèles Gemini 3.x Flash‑Lite

^{Ne nécessite pas le forfait Blaze avec paiement à l'usage si vous utilisez Gemini Developer API.}

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-3.1-flash-lite	Version stable de Gemini 3.x Flash‑Lite	DG	2026-05-07	Au plus tôt le 7 mai 2027

Noms des modèles Gemini 2.5 Pro

^{Ne nécessite pas le forfait Blaze avec paiement à l'usage si vous utilisez Gemini Developer API.}

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-2.5-pro	Version stable de Gemini 2.5 Pro	DG	2025-06-17	Au plus tôt le 17/06/2026

Noms des modèles Gemini 2.5 Flash

^{Ne nécessite pas le forfait Blaze avec paiement à l'usage si vous utilisez Gemini Developer API.}

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-2.5-flash	Version stable de Gemini 2.5 Flash	DG	2025-06-17	Au plus tôt le 17/06/2026

Noms des modèles Gemini 2.5 Flash‑Lite

^{Ne nécessite pas le forfait Blaze avec paiement à l'usage si vous utilisez Gemini Developer API.}

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-2.5-flash-lite	Version stable de Gemini 2.5 Flash‑Lite	DG	2025-07-22	Au plus tôt le 2026-07-22

Modèles de génération d'images

Noms des modèles Gemini 3.x Pro Image (alias "Nano Banana Pro")

^{Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.}

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-3-pro-image	Version stable de Gemini 3.x Pro Image (alias "Nano Banana Pro")	DG	2026-05-28	Au plus tôt le 2027-05-28
gemini-3-pro-image-preview	Version preview de Gemini 3.x Pro Image (alias "Nano Banana Pro")	Aperçu	2025-11-20	Dès le 2026-06-25

Noms des modèles Gemini 3.x Flash Image (alias "Nano Banana 2")

^{Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.}

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-3.1-flash-image	Version stable de Gemini 3.x Flash Image (alias "Nano Banana 2")	DG	2026-05-28	Au plus tôt le 2027-05-28
gemini-3.1-flash-image-preview	Version preview de Gemini 3.x Flash Image (alias "Nano Banana 2")	Aperçu	2026-02-26	Dès le 2026-06-25

Gemini 3.x Flash‑Lite Image noms de modèles (par exemple, "Nano Banana 2 Lite")

^{Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.}

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-3.1-flash-lite-image	Version stable de Gemini 3.x Flash‑Lite Image (alias "Nano Banana 2 Lite")	DG	2026-06-30	Au plus tôt le 30/06/2027

Noms des modèles Gemini 2.5 Flash Image (alias "Nano Banana")

^{Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.}

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-2.5-flash-image	Version stable pour Gemini 2.5 Flash Image (alias "Nano Banana")	DG	2025-10-02	Au plus tôt le 2026-10-02

Modèles de génération audio

Noms des modèles Gemini 2.5 Flash Live

^{Ne nécessite pas le forfait Blaze avec paiement à l'usage si vous utilisez Gemini Developer API (les modèles en version Preview nécessitent généralement un forfait payant).}

Les modèles Gemini 2.5 Flash Live sont les modèles audio natifs qui prennent en charge Gemini Live API. Même si le modèle a des noms différents selon le fournisseur d'API Gemini, son comportement et ses fonctionnalités sont les mêmes.

Gemini Developer API Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1	Dernière version Preview de Live API sur Gemini Developer API	Aperçu	2025-12-12	À déterminer
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1	Version Preview initiale de Live API sur Gemini Developer API	Aperçu	2025-09-18	À déterminer

Vertex AI Gemini API Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2	Version stable de Live API sur Vertex AI Gemini API	DG	2025-12-12	Au plus tôt le 2026-12-12
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2	Version Preview de Live API sur Vertex AI Gemini API	Aperçu	2025-09-18	À déterminer

^{1 Uniquement compatible avec Gemini Developer API. De plus, même s'il s'agit de modèles en preview, ils sont disponibles dans le niveau sans frais de Gemini Developer API.
2 Seulement compatible avec Vertex AI Gemini API. De plus, ces modèles ne sont pas compatibles avec l'emplacement global.}

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Langues disponibles

• Tous les modèles Gemini peuvent comprendre et répondre dans les langues suivantes :

  Arabe (ar), bengali (bn), bulgare (bg), chinois simplifié et traditionnel (zh), croate (hr), tchèque (cs), danois (da), néerlandais (nl), anglais (en), estonien (et), finnois (fi), français (fr), allemand (de), grec (el), hébreu (iw), hindi (hi), hongrois (hu), indonésien (id), italien (it), japonais (ja), coréen (ko), letton (lv), lituanien (lt), norvégien (no), polonais (pl), portugais (pt), roumain (ro), russe (ru), serbe (sr), slovaque (sk), slovène (sl), espagnol (es), swahili (sw), suédois (sv), thaï (th), turc (tr), ukrainien (uk), vietnamien (vi)

• Les modèles Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro et Gemini 1.5 Flash peuvent comprendre et répondre dans les langues supplémentaires suivantes :

  Afrikaans (af), amharique (am), assamais (as), azéri (az), biélorusse (be), bosniaque (bs), catalan (ca), cebuano (ceb), corse (co), gallois (cy), divehi (dv), espéranto (eo), basque (eu), farsi (fa), philippin (tagalog) (fil), frison (fy), irlandais (ga), gaélique écossais (gd), galicien (gl), gujarati (gu), haoussa (ha), hawaïen (haw), hmong (hmn), créole haïtien (ht), arménien (hy), igbo (ig), islandais (is), javanais (jv), géorgien (ka), kazakh (kk), khmer (km), kannara (kn), krio (kri), kurde (ku), kirghize (ky), latin (la), luxembourgeois (lb), lao (lo), malgache (mg), maori (mi), macédonien (mk), malayalam (ml), mongol (mn), meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), marathi (mr), malais (ms), maltais (mt), myanmar (birman) (my), népalais (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), pendjabi (pa), pachto (ps), sindhî (sd), singhalais (sinhalé) (si), samoan (sm), shona (sn), somali (so), albanais (sq), sesotho (st), Soundanais (su), tamoul (ta), télougou (te), tadjik (tg), ouïghour (ug), ourdou (ur), ouzbek (uz), xhosa (xh), yiddish (yi), yoruba (yo), zoulou (zu)

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Informations sur les modèles précédents

Les modèles suivants sont actifs, mais appartiennent à la génération précédente. Dans la mesure du possible, nous vous recommandons d'utiliser l'un des derniers modèles.

Si vous ne trouvez pas les informations que vous recherchez dans les sous-sections suivantes, vous pouvez en trouver d'autres dans la documentation du fournisseur d'API de votre choix :

• Gemini Developer API : Modèles Gemini et modèles Imagen

• Vertex AI Gemini API : Modèles Gemini et modèles Imagen

Anciens modèles Gemini

• gemini-2.0-flash-001 (et son alias mis à jour automatiquement gemini-2.0-flash)
• gemini-2.0-flash-lite-001 (et son alias mis à jour automatiquement gemini-2.0-flash-lite)

Pour en savoir plus sur les anciens modèles Gemini Live API, consultez la documentation du fournisseur Gemini API :

• gemini-2.0-flash-live-001
• gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
• gemini-live-2.5-flash-preview

Anciens modèles Imagen

• imagen-4.0-ultra-generate-001
• imagen-4.0-generate-001
• imagen-4.0-fast-generate-001
• imagen-3.0-capability-001
• imagen-3.0-generate-002
• imagen-3.0-generate-001
• imagen-3.0-fast-generate-001

Afficher des informations sur les modèles précédents

Afficher les entrées et sorties compatibles des modèles de génération précédente

Voici les types d'entrée et de sortie lors de l'utilisation de chaque modèle avec Firebase AI Logic :

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (générer)	Imagen (capability)
Types d'entrée
Texte
Texte (streaming)
Code
Documents (PDF ou texte brut)
Images
Vidéo
Audio
Audio (streaming)
Types de sortie
Texte
Texte (streaming)
Code
Sortie structurée (comme JSON)
Images
Audio
Audio (streaming)

Fonctionnalités et caractéristiques compatibles des modèles de génération précédente

Voici les capacités et les fonctionnalités lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic :

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (générer)	Imagen (capability)
Raisonnement
Générer du texte à partir d'entrées textuelles ou multimodales
Générer des images (Gemini ou Imagen)
Modifier des images (Gemini ou Imagen)
Générer de l'audio
Générer une sortie structurée (comme JSON)
Analyser des documents (PDF ou texte brut)
Analyser des images (vision)
Analyser une vidéo (vision)
Analyser l'audio
Chat multitour
Streaming multimodal bidirectionnel
Appel de fonction
Exécution de code
Ancrage avec Google Search
Ancrage avec Google Maps
Instructions système
Compter les jetons

Spécifications et limites des modèles de génération précédente

Voici les spécifications et les limites lors de l'utilisation de chaque modèle avec Firebase AI Logic :

Propriété	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (générer)	Imagen (capability)
Fenêtre de contexte* Limite totale de jetons (entrée + sortie)	1 048 576 jetons	1 048 576 jetons	480 jetons	480 jetons
Limite de jetons de sortie*	8 192 jetons	8 192 jetons	---	---
Date limite des connaissances	Juin 2024	Juin 2024	---	---
PDF (sur demande)
Nombre maximal de fichiers PDF d'entrée**	3 000 fichiers	3 000 fichiers	---	---
Nombre maximal de pages par fichier PDF d'entrée**	1 000 pages	1 000 pages	---	---
Taille maximale de chaque fichier PDF d'entrée :	50 Mo	50 Mo	---	---
Images (par demande)
Nombre maximal d'images d'entrée	3 000 images	3 000 images	---	4 images
Nombre maximal d'images générées	---	---	4 images	4 images
Taille maximale par image d'entrée encodée en base64	7 Mo	7 Mo	---	---
Vidéo (par demande)
Nombre maximal de fichiers vidéo d'entrée	10 fichiers	10 fichiers	---	---
Durée maximale de toutes les vidéos (images uniquement)	Environ 60 minutes	Environ 60 minutes	---	---
Durée maximale de toutes les vidéos saisies (images et audio)	45 minutes environ	45 minutes environ	---	---
Audio (par demande)
Nombre maximal de fichiers audio d'entrée	1 fichier	1 fichier	---	---
Nombre maximal de fichiers audio de sortie	---	---	---	---
Longueur maximale de tous les éléments audio d'entrée	~8,4 heures	~8,4 heures	---	---
Longueur maximale de tous les éléments audio de sortie	---	---	---	---

^{*  Pour tous les modèles Gemini, un jeton équivaut à environ quatre caractères. 100 jetons correspondent donc à environ 60 à 80 mots en anglais. Pour les modèles Gemini, vous pouvez déterminer le nombre total de jetons dans vos requêtes à l'aide de countTokens.}

^{** Les PDF sont traités comme des images. Ainsi, une seule page d'un PDF est traitée comme une seule image. Le nombre de pages autorisées dans une requête est limité au nombre d'images que le modèle peut accepter.}

Noms des modèles de la génération précédente disponibles (y compris les dates d'arrêt)

Les noms de modèles sont les valeurs explicites que vous incluez dans votre code lors de l'initialisation du modèle.

Modèles Gemini

Noms des modèles Gemini 3 Pro Preview

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-3-pro-preview	Version bêta initiale de Gemini 3 Pro Preview	Aperçu	2025-11-18	2026-03-09

Noms des modèles Gemini 2.0 Flash

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-2.0-flash-001	Dernière version stable de Gemini 2.0 Flash	Stable	2025-02-05	2026-06-01
gemini-2.0-flash	Alias mis à jour automatiquement pointant vers la dernière version stable de Gemini 2.0 Flash (actuellement gemini-2.0-flash-001)	Stable	2025-02-10	2026-06-01

Noms des modèles Gemini 2.0 Flash‑Lite

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
gemini-2.0-flash-lite-001	Dernière version stable de Gemini 2.0 Flash‑Lite	Stable	2025-02-25	2026-06-01
gemini-2.0-flash-lite	Alias mis à jour automatiquement pointant vers la dernière version stable de Gemini 2.0 Flash‑Lite (actuellement gemini-2.0-flash-lite-001)	Stable	2025-02-25	2026-06-01

Modèles Imagen

Noms des modèles Imagen 4

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
imagen-4.0-generate-001	Version stable de Imagen 4	Stable	2025-08-14	2026-06-30

Noms des modèles Imagen 4 Fast

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
imagen-4.0-fast-generate-001	Version stable de Imagen 4 Fast	Stable	2025-08-14	2026-06-30

Noms des modèles Imagen 4 Ultra

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
imagen-4.0-ultra-generate-001	Version stable de Imagen 4 Ultra	Stable	2025-08-14	2026-06-30

Noms des modèles Imagen 3 Capability

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
imagen-3.0-capability-001	Première version stable de Imagen 3 Capability	Stable	2024-12-10	2026-06-30

Noms des modèles Imagen 3

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
imagen-3.0-generate-002	Dernière version stable de Imagen 3	Stable	2025-01-23	2026-06-30
imagen-3.0-generate-001	Première version stable de Imagen 3	Stable	2024-07-31	2026-06-30

Noms des modèles Imagen 3 Fast

Nom du modèle	Description	Phase de version	Date de disponibilité	Date d'arrêt
imagen-3.0-fast-generate-001	Première version stable de Imagen 3 Fast	Stable	2024-07-31	2026-06-30

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Étapes suivantes

Essayez les fonctionnalités de Gemini API

• Créez des conversations multitours (chat).
• Générez du texte à partir de requêtes textuelles uniquement.
• Générez du texte en utilisant différents types de fichiers comme requêtes, par exemple des images, des PDF, des vidéos et des fichiers audio.
• Générez des résultats structurés (comme JSON) à partir de requêtes textuelles et multimodales.
• Générez et modifiez des images à partir de requêtes textuelles et multimodales.
• Entrées et sorties de flux (y compris audio) à l'aide de Gemini Live API.
• Utilisez des outils (comme l'appel de fonction et l'ancrage avec la recherche Google) pour connecter un modèle Gemini à d'autres parties de votre application, ainsi qu'à des systèmes et informations externes.