Tìm hiểu về các mô hình được hỗ trợ

Đối với ứng dụng di động và ứng dụng web, các SDK Firebase AI Logic cho phép bạn tương tác với các mô hình Gemini được hỗ trợ ngay từ ứng dụng của mình.

Các mô hình Gemini được coi là đa phương thức vì có khả năng xử lý và thậm chí tạo ra nhiều phương thức, bao gồm văn bản, mã, tệp PDF, hình ảnh, video và âm thanh.

Ngoài ra, hãy xem phần Câu hỏi thường gặp của chúng tôi về tất cả các mô hình mà Firebase AI Logic hỗ trợ và không hỗ trợ.

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

Khả năng suy luận nâng cao và khả năng hiểu đa phương thức phong phú để xử lý các trường hợp sử dụng phức tạp và quy trình công việc thông minh trong ứng dụng. (bắt buộc phải thanh toán)


NHANH CHÓNG VÀ THÔNG MINH

gemini-3.8-flash

Hiệu suất cấp biên ngang bằng với các mô hình lớn hơn với chi phí thấp hơn. (không cần thông tin thanh toán)

TỐC ĐỘ CỰC NHANH

gemini-3.5-flash-lite

Mô hình hiệu suất cao, tiết kiệm chi phí, có hiệu suất và chất lượng của dòng Gemini 3. (không cần thông tin thanh toán)

ĐANG TẠO HÌNH ẢNH

gemini-3.1-flash-image

Mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh mạnh mẽ, hiệu quả cao, được tối ưu hoá về tốc độ và các trường hợp sử dụng có khối lượng lớn. (bắt buộc phải thanh toán)

Mô hình sử dụng chung

Chuyển đến bảng có thông tin chi tiết về mô hình

gemini-4-argon

Khả năng suy luận nâng cao và khả năng hiểu đa phương thức phong phú để xử lý các trường hợp sử dụng phức tạp và quy trình công việc thông minh trong ứng dụng. (bắt buộc phải thanh toán)

gemini-3.8-flash

Hiệu suất cấp biên ngang bằng với các mô hình lớn hơn với chi phí thấp hơn. (không cần thông tin thanh toán)

gemini-3.5-flash-lite

Mô hình hiệu suất cao, tiết kiệm chi phí, có hiệu suất và chất lượng tương đương với dòng Gemini 3. (không cần thông tin thanh toán)

Mô hình tạo hình ảnh

Chuyển đến bảng có thông tin chi tiết về mô hình

gemini-3-pro-image

Mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh tiên tiến để tạo hình ảnh gốc có tính ngữ cảnh cao. (bắt buộc phải thanh toán)

gemini-3.1-flash-image

Mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh mạnh mẽ, hiệu quả cao, được tối ưu hoá cho tốc độ và các trường hợp sử dụng có khối lượng lớn. (bắt buộc phải thanh toán)

gemini-3.1-flash-lite-image

Mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh có độ trễ thấp nhất và tiết kiệm chi phí, được thiết kế cho các trường hợp sử dụng tương tác có khối lượng lớn. (bắt buộc phải thanh toán)

Mô hình tạo âm thanh

Mô hình chuyển văn bản sang lời nói (TTS)

Bạn có thể tạo lời nói từ văn bản đầu vào bằng các mô hình TTS Gemini.

Chuyển đến bảng có thông tin chi tiết về mô hình

gemini-3.1-flash-tts-preview

Tạo giọng nói mạnh mẽ, độ trễ thấp từ văn bản đầu vào. (không cần thông tin thanh toán)

Mẫu xe Live API

Bạn có thể tạo âm thanh truyền trực tuyến hai chiều bằng các mô hình hỗ trợ Gemini Live API.

Chuyển đến bảng có thông tin chi tiết về mô hình

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

API Nền tảng tác nhân Gemini:
không được hỗ trợ

Cho phép tương tác bằng giọng nói và video theo thời gian thực với độ trễ thấp với một mô hình Gemini hai chiều. (không cần thông tin thanh toán)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Cho phép tương tác bằng giọng nói và video theo thời gian thực, có độ trễ thấp với một mô hình Gemini hai chiều. (không bắt buộc phải có thông tin thanh toán)


Phần còn lại của trang này cung cấp thông tin chi tiết về các mô hình được Firebase AI Logic hỗ trợ.

  • So sánh các mô hình:

    • Đầu vào và đầu ra được hỗ trợ
    • Bảng so sánh tổng quan về các tính năng được hỗ trợ
    • Thông số kỹ thuật và giới hạn, ví dụ: số lượng mã thông báo đầu vào tối đa hoặc thời lượng tối đa của video đầu vào

  • Nội dung mô tả về cách tạo phiên bản cho mô hình, cụ thể là các phiên bản ổn định, bản xem trước và thử nghiệm

  • Danh sách tên mô hình có sẵn để đưa vào mã của bạn trong quá trình khởi chạy

  • Danh sách các ngôn ngữ được hỗ trợ cho các mô hình

Ở cuối trang này, bạn có thể xem thông tin chi tiết về các mẫu thế hệ trước.


So sánh các mô hình

Mỗi mô hình có các chức năng khác nhau để hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng. Xin lưu ý rằng mỗi bảng trong phần này mô tả từng mô hình khi được sử dụng với Firebase AI Logic. Mỗi mô hình có thể có thêm các chức năng không có sẵn khi sử dụng SDK của chúng tôi.

Nếu không tìm thấy thông tin bạn cần trong các tiểu mục sau, bạn có thể tìm thêm thông tin trong tài liệu của nhà cung cấp API mà bạn chọn: Gemini Developer API hoặc Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Đầu vào và đầu ra được hỗ trợ

Bảng sau đây liệt kê các loại dữ liệu đầu vào và đầu ra được hỗ trợ khi sử dụng từng mô hình với Firebase AI Logic.

Để tìm hiểu về các loại tệp được hỗ trợ, hãy xem phần Các tệp đầu vào được hỗ trợ và yêu cầu.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Loại dữ liệu đầu vào
Văn bản
Mã
Tài liệu
(PDF hoặc văn bản thuần tuý)
Hình ảnh
Video
Âm thanh
Loại đầu ra
Văn bản
Văn bản (phát trực tuyến)
Mã
Kết quả có cấu trúc
(như JSON)
Hình ảnh
Video
Âm thanh

Các tính năng và chức năng được hỗ trợ

Bảng sau đây liệt kê các chức năng và tính năng được hỗ trợ khi sử dụng từng mô hình với Firebase AI Logic.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Đang suy nghĩ
Văn bản do AI tạo từ dữ liệu đầu vào chỉ có văn bản hoặc đa phương thức xen kẽ hoặc là một phần của hình ảnh xen kẽ hoặc là một phần của hình ảnh xen kẽ hoặc là một phần của hình ảnh bản chép lời
Tạo hình ảnh
Chỉnh sửa hình ảnh
Tạo âm thanh speech âm thanh trực tuyến
Tạo đầu ra có cấu trúc
(như JSON)
Phân tích tài liệu
(tệp PDF hoặc văn bản thuần túy)
(đầu ra văn bản | đầu ra hình ảnh)
Phân tích hình ảnh
(text-output | image-output)
Phân tích video
(text-output | image-output) 		video phát trực tuyến
Phân tích âm thanh âm thanh phát trực tuyến
Cuộc trò chuyện nhiều lượt
Truyền trực tuyến đa phương thức hai chiều
Công cụ được hỗ trợ
Gọi hàm
Thực thi mã
Bối cảnh URL
Dựa trên dữ liệu của Google Search
Căn cứ vào Google Maps

Thông số kỹ thuật và giới hạn

Bảng sau đây liệt kê các thông số kỹ thuật và giới hạn khi sử dụng từng mô hình với Firebase AI Logic.

Tài sản Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini 3.x
Pro
Image 		Gemini 3.x
Flash
Image 		Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Giới hạn mã thông báo đầu vào * 1.048.576 token 1.048.576 token 65.536 mã thông báo 131.072 mã thông báo 65.536 mã thông báo 8.192 token xem tài liệu
Giới hạn mã thông báo đầu ra * 32.768 mã thông báo (không truyền trực tuyến)
65.536 mã thông báo (truyền trực tuyến) **		 65.536 mã thông báo 32.768 token 32.768 token 4.096 mã thông báo 16.384 mã thông báo
Tệp PDF (theo yêu cầu)
Số lượng tệp PDF đầu vào tối đa
***		 900 tệp 900 tệp 14 tệp 14 tệp 14 tệp --- xem tài liệu
Số lượng tối đa
trang
cho mỗi tệp PDF đầu vào ***		 900 trang 900 trang 14 trang 14 trang 14 trang ---
Kích thước tối đa
mỗi tệp PDF đầu vào		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Hình ảnh (theo mỗi yêu cầu)
Số lượng hình ảnh đầu vào tối đa
 1.000 hình ảnh 1.000 hình ảnh 14 hình ảnh 14 hình ảnh 14 hình ảnh --- xem tài liệu
Kích thước tối đa
cho mỗi hình ảnh đầu vào được mã hoá base64		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Số lượng hình ảnh đầu ra tối đa
 --- --- Tối đa bằng giới hạn mã thông báo đầu ra Lên đến giới hạn số token đầu ra Lên đến giới hạn số token đầu ra ---
Video (theo mỗi yêu cầu)
Số lượng tệp video đầu vào
tối đa		 10 tệp 10 tệp --- Tối đa bằng giới hạn mã thông báo đầu vào Tối đa bằng giới hạn mã thông báo đầu vào --- xem tài liệu
Độ dài tối đa
của tất cả video đầu vào
(chỉ khung hình)		 ~60 phút ~60 phút --- ~25 phút ~12 phút ---
Độ dài tối đa
của tất cả video đầu vào
(khung hình + âm thanh)		 ~45 phút Khoảng 45 phút --- --- --- ---
Âm thanh (theo mỗi yêu cầu)
Số lượng tệp âm thanh
đầu vào tối đa		 1 tệp 1 tệp --- --- --- --- xem tài liệu
Độ dài tối đa
của tất cả âm thanh đầu vào		 Khoảng 8,4 giờ ~8,4 giờ --- --- --- ---

* Đối với tất cả các mô hình Gemini, một mã thông báo tương đương với khoảng 4 ký tự, vì vậy 100 mã thông báo tương đương với khoảng 60 đến 80 từ tiếng Anh. Đối với các mô hình Gemini, bạn có thể xác định tổng số mã thông báo trong yêu cầu của mình bằng cách sử dụng countTokens.

** Đối với gemini-4-argon, Firebase AI Logic chưa hỗ trợ giải mã dài, nhưng tính năng này sẽ sớm ra mắt!

*** Tệp PDF được coi là hình ảnh, vì vậy, một trang của tệp PDF được coi là một hình ảnh. Số trang được phép trong một yêu cầu bị giới hạn ở số lượng hình ảnh mà mô hình có thể hỗ trợ.

Tìm thêm thông tin chi tiết


Mẫu đặt tên và tạo phiên bản mô hình

Các mô hình được cung cấp ở phiên bản ổn định, xem trước và thử nghiệm. Để thuận tiện, các bí danh -latest được hỗ trợ, nhưng không nên dùng vì phiên bản mô hình mà các bí danh này trỏ đến không nhất quán.

Hãy nhớ xem lại các phương pháp hay nhất để sử dụng phiên bản mô hình.

Để tìm tên mô hình cụ thể cần sử dụng trong mã, hãy xem phần "tên mô hình có sẵn" ở phần sau của trang này.

Loại phiên bản /
Giai đoạn phát hành		 Mô tả Mẫu tên mô hình
Ổn định Các phiên bản ổn định được cung cấp và hỗ trợ cho mục đích sử dụng chính thức kể từ ngày phát hành.
  • Phiên bản mô hình ổn định thường được phát hành cùng với ngày ngừng hoạt động, cho biết ngày cuối cùng mà mô hình này có hiệu lực. Sau ngày này, Google sẽ không còn hỗ trợ hoặc cho phép truy cập vào mô hình này nữa.
  • Hầu hết các mô hình ổn định đều có thể sử dụng trong 12 tháng sau ngày phát hành (ngay cả khi có mô hình thay thế).
  • Đối với Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), một số mô hình ổn định chỉ có tính sẵn sàng ngắn hạn, nghĩa là các mô hình đó có thể bị ngừng hoạt động (ngừng cung cấp) sớm nhất là 45 ngày sau khi mô hình thay thế được phát hành.

Tên mô hình của phiên bản ổn định không có hậu tố

Ví dụ:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

Xem trước Các phiên bản Xem trước có các tính năng mới và được coi là không ổn định.
  • Không nên sử dụng các mô hình này cho mục đích sản xuất, các mô hình này có giới hạn tốc độ hạn chế hơn và có thể có các yêu cầu về việc thanh toán.
  • Các mô hình này sẽ ngừng hoạt động (ngừng cung cấp) trong vòng vài tuần hoặc vài tháng sau khi phiên bản ổn định liên kết được phát hành.
  • Đối với Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), các mô hình xem trước chỉ có ở vị trí global.

Tên mô hình của phiên bản xem trước được thêm vào -preview

Ví dụ:
gemini-3-pro-preview

Thử nghiệm Thử nghiệm có các phiên bản có chức năng mới và được coi là không ổn định.
  • Bạn không nên sử dụng các mô hình này trong môi trường thực tế và các mô hình này có hạn mức nghiêm ngặt hơn. Mô hình thử nghiệm nhằm mục đích thu thập ý kiến phản hồi và cho phép thử nghiệm các tính năng mới nhất của chúng tôi.
  • Các mô hình này sẽ ngừng hoạt động (ngừng hoạt động) trong vòng vài tuần hoặc vài tháng sau khi phiên bản ổn định liên quan được phát hành.
  • Đối với Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), các mô hình thử nghiệm chỉ có ở vị trí global.

Tên mô hình của các phiên bản thử nghiệm được thêm -exp cùng với ngày phát hành của mô hình (-MM-DD)

Ví dụ:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(phát hành vào ngày 25 tháng 3 năm 2025)

Ngừng hoạt động (đã ngừng hoạt động) Phiên bản ngừng hoạt động (ngừng hoạt động) đã quá ngày ngừng hoạt động (ngừng hoạt động) và đã bị vô hiệu hoá vĩnh viễn.
  • Google không còn hỗ trợ hoặc cho phép truy cập vào các mô hình ngừng hoạt động (không còn được dùng nữa). Yêu cầu sử dụng tên mô hình không còn được dùng nữa sẽ trả về lỗi 404.

---

Các phương pháp hay nhất để sử dụng phiên bản mô hình

  • Trong các ứng dụng phát hành công khai, hãy sử dụng tên mô hình rõ ràng cho phiên bản ổn định gần đây nhất.

    Đối với Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), nếu chọn sử dụng một mô hình có thời gian hỗ trợ ngắn trong ứng dụng chính thức, thì bạn càng cần phải sử dụng Firebase Remote Config hoặc mẫu câu lệnh phía máy chủ để kiểm soát tên mô hình dùng cho tính năng AI của bạn.

  • Chỉ sử dụng các phiên bản thử nghiệm và bản xem trước trong quá trình tạo nguyên mẫu. Bạn nên sử dụng phiên bản ổn định khi bắt đầu phát triển và thử nghiệm cho một trường hợp sử dụng chính thức.

  • Bạn không nên sử dụng bí danh -latest (ngay cả trong quá trình phát triển). Bí danh này trỏ đến bản phát hành mới nhất cho một biến thể mô hình cụ thể (có thể là phiên bản ổn định, bản xem trước hoặc phiên bản thử nghiệm). Bí danh này sẽ được hoán đổi nhanh với mỗi bản phát hành mới của một biến thể mô hình cụ thể và chỉ khi có thay đổi có thể gây lỗi thì chúng tôi mới gửi email thông báo trước 2 tuần. Sự không ổn định này (về mô hình mà bạn thực sự đang sử dụng) có thể dẫn đến những thay đổi ngoài dự kiến về hành vi của tính năng AI.


Tên mẫu thiết bị có sẵn

Tên mô hình là các giá trị rõ ràng mà bạn đưa vào mã trong quá trình khởi chạy mô hình.

Để xem các ví dụ về khởi chạy cho nền tảng của bạn, hãy xem hướng dẫn bắt đầu sử dụng.

Để biết thông tin chi tiết về các giai đoạn phát hành (đặc biệt là về các trường hợp sử dụng, việc thanh toán và ngừng hoạt động), hãy xem mô hình tạo phiên bản và mẫu đặt tên.

Liệt kê tất cả các mô hình hiện có theo phương thức lập trình

Bạn có thể liệt kê tất cả tên mô hình hiện có bằng API REST:

Xin lưu ý rằng danh sách được trả về này sẽ bao gồm tất cả các mô hình được nhà cung cấp API hỗ trợ, nhưng Firebase AI Logic chỉ hỗ trợ các mô hình Gemini được mô tả trên trang này.

Mô hình sử dụng chung

Gemini 4 Argon tên mô hình

Yêu cầu gói giá Blaze trả tiền theo mức dùng bất kể nhà cung cấp Gemini API của bạn.

Tên mẫu thiết bị Nội dung mô tả Giai đoạn phát hành Ngày phát hành Ngày ngừng hoạt động
gemini-4-argon Phiên bản ổn định mới nhất của Gemini 4 Argon Lò luyện 2026-10-13 Sẽ được xác định sau

Gemini 3.x Flash tên mẫu

Không yêu cầu gói giá Blaze (trả tiền theo mức dùng) nếu bạn đang sử dụng Gemini Developer API.

Tên mẫu thiết bị Nội dung mô tả Giai đoạn phát hành Ngày phát hành Ngày ngừng hoạt động
gemini-3.8-flash Phiên bản ổn định mới nhất của Gemini 3.x Flash
Đây là một mô hình cung cấp ngắn hạn (xem Mô hình đặt tên và tạo phiên bản). 		Lò luyện 2026-09-02 Sẽ được xác định sau
gemini-3.7-flash Phiên bản ổn định của Gemini 3.x Flash
Đây là một mô hình có thời hạn cung cấp ngắn (xem phần Mô hình đặt tên và tạo phiên bản mô hình). 		Lò luyện 2026-08-13 Sẽ được xác định sau
gemini-3.6-flash Phiên bản ổn định của Gemini 3.x Flash
Đây là một mô hình có thời hạn cung cấp ngắn (xem phần Mô hình đặt tên và tạo phiên bản mô hình). 		Lò luyện 2026-07-21 Sẽ được xác định sau
gemini-3.5-flash Phiên bản ổn định của Gemini 3.x Flash Lò luyện 2026-05-19 Không sớm hơn
2027-05-19
gemini-3-flash-preview Phiên bản xem trước của Gemini 3.x Flash Xem trước 2025-12-17 Sẽ được xác định sau

Gemini 3.x Flash‑Lite tên mô hình

Không yêu cầu gói giá linh hoạt (trả tiền theo mức dùng) nếu bạn đang sử dụng Gemini Developer API.

Tên mẫu thiết bị Nội dung mô tả Giai đoạn phát hành Ngày phát hành Ngày ngừng hoạt động
gemini-3.5-flash-lite Phiên bản ổn định mới nhất của Gemini 3.x Flash‑Lite Lò luyện 2026-07-21 Sớm nhất là từ ngày
21/7/2027
gemini-3.1-flash-lite Phiên bản ổn định của Gemini 3.x Flash‑Lite Lò luyện 2026-05-07 Sớm nhất là từ ngày
2027-05-07

Mô hình tạo hình ảnh

Tên mô hình Gemini 3.x Pro Image (còn gọi là "Nano Banana Pro")

Yêu cầu Gói giá linh hoạt (trả tiền theo mức dùng) bất kể nhà cung cấp Gemini API của bạn là ai.

Tên mẫu thiết bị Nội dung mô tả Giai đoạn phát hành Ngày phát hành Ngày ngừng hoạt động
gemini-3-pro-image Phiên bản ổn định của Gemini 3.x Pro Image
(còn gọi là "Nano Banana Pro")		 Lò luyện 2026-05-28 Không sớm hơn
2027-05-28
gemini-3-pro-image-preview Phiên bản xem trước của Gemini 3.x Pro Image
(còn gọi là "Nano Banana Pro")		 Xem trước 2025-11-20 Sớm nhất là
25/6/2026

Tên mô hình Gemini 3.x Flash Image (còn gọi là "Nano Banana 2")

Yêu cầu gói giá Blaze trả tiền theo mức dùng bất kể nhà cung cấp Gemini API của bạn là ai.

Tên mẫu thiết bị Nội dung mô tả Giai đoạn phát hành Ngày phát hành Ngày ngừng hoạt động
gemini-3.1-flash-image Phiên bản ổn định của Gemini 3.x Flash Image
(còn gọi là "Nano Banana 2")		 Lò luyện 2026-05-28 Sớm nhất là từ ngày
28/5/2027
gemini-3.1-flash-image-preview Phiên bản xem trước của Gemini 3.x Flash Image
(còn gọi là "Nano Banana 2")		 Xem trước 2026-02-26 Sớm nhất là
25/6/2026

Tên mô hình Gemini 3.x Flash‑Lite Image (còn gọi là "Nano Banana 2 Lite")

Yêu cầu Gói giá linh hoạt (trả tiền theo mức dùng) bất kể nhà cung cấp Gemini API của bạn là ai.

Tên mẫu thiết bị Nội dung mô tả Giai đoạn phát hành Ngày phát hành Ngày ngừng hoạt động
gemini-3.1-flash-lite-image Phiên bản ổn định của Gemini 3.x Flash‑Lite Image
(còn gọi là "Nano Banana 2 Lite")
Đây là một mô hình có thời hạn sử dụng ngắn (xem phần Tạo phiên bản mô hình và đặt tên theo mẫu). 		Lò luyện 2026-06-30 Sẽ được xác định sau

Mô hình âm thanh – chuyển văn bản sang lời nói (TTS)

Gemini 3.x Flash TTS tên mẫu

Không yêu cầu gói giá Blaze (trả tiền theo mức dùng) nếu bạn đang sử dụng Gemini Developer API.

Tên mẫu thiết bị Nội dung mô tả Giai đoạn phát hành Ngày phát hành Ngày ngừng hoạt động
gemini-3.1-flash-tts-preview Phiên bản xem trước cho Gemini 3.x Flash TTS Xem trước 2026-06-17 Sẽ được xác định sau

Âm thanh – Live API mô hình

Gemini 3.x Flash Live tên mô hình

Gemini Developer API
Tên mẫu thiết bị		 Nội dung mô tả Giai đoạn phát hành Ngày phát hành Ngày ngừng hoạt động
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Phiên bản xem trước của Live API trên Gemini Developer API Xem trước 2026-03-26 Sẽ được xác định sau
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Tên mẫu thiết bị		 Nội dung mô tả Giai đoạn phát hành Ngày phát hành Ngày ngừng hoạt động
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) không hỗ trợ bất kỳ mô hình Gemini Live 3.x nào.

1 Chỉ được hỗ trợ bởi Gemini Developer API. Ngoài ra, mặc dù đây là một mô hình xem trước, nhưng mô hình này có trong "bậc miễn phí" của Gemini Developer API.

Gemini 2.5 Flash Live tên mô hình

Không yêu cầu gói giá Blaze linh hoạt (trả tiền theo mức dùng) nếu bạn đang sử dụng Gemini Developer API (thường thì các mô hình xem trước yêu cầu gói có tính phí).

Mặc dù các mô hình sau đây có tên mô hình khác nhau tuỳ thuộc vào nhà cung cấp API Gemini, nhưng các tính năng của mô hình này là như nhau.

Gemini Developer API
Tên mẫu thiết bị		 Nội dung mô tả Giai đoạn phát hành Ngày phát hành Ngày ngừng hoạt động
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Phiên bản xem trước của Live API trên Gemini Developer API Xem trước 2025-12-12 Sẽ được xác định sau
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Phiên bản xem trước ban đầu cho Live API trên Gemini Developer API Xem trước 2025-09-18 Sẽ được xác định sau
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Tên mẫu thiết bị		 Nội dung mô tả Giai đoạn phát hành Ngày phát hành Ngày ngừng hoạt động
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Phiên bản ổn định cho Live API trên Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Lò luyện 2025-12-12 Không sớm hơn
12/12/2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Phiên bản xem trước cho Live API trên Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Xem trước 2025-09-18 Sẽ được xác định sau

1 Chỉ được hỗ trợ bởi Gemini Developer API. Ngoài ra, mặc dù đây là các mô hình xem trước, nhưng chúng có trong "bậc miễn phí" của Gemini Developer API.
2 Chỉ được hỗ trợ bởi Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). Ngoài ra, những mô hình này không có ở vị trí global.


Ngôn ngữ được hỗ trợ

Mô hình sử dụng chung

Tất cả các mô hình Gemini đa năng (như Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite và các mô hình 3.x cũ hơn) đều có thể hiểu và trả lời bằng hơn 100 ngôn ngữ:

Tiếng Afrikaans (af), tiếng Albania (sq), tiếng Amharic (am), tiếng Ả Rập (ar), tiếng Armenia (hy), tiếng Assam (as), tiếng Azerbaijan (az), tiếng Basque (eu), tiếng Belarus (be), tiếng Bengal (bn), tiếng Bosnia (bs), tiếng Bulgaria (bg), tiếng Catalan (ca), tiếng Cebuano (ceb), tiếng Trung giản thể và phồn thể (zh), tiếng Corse (co), tiếng Croatia (hr), tiếng Séc (cs), tiếng Đan Mạch (da), tiếng Dhivehi (dv), tiếng Hà Lan (nl), tiếng Anh (en), tiếng Quốc tế ngữ (eo), tiếng Estonia (et), tiếng Philippines (Tagalog) (fil), tiếng Phần Lan (fi), tiếng Pháp (fr), tiếng Frisia (fy), tiếng Galicia (gl), tiếng Gruzia (ka), tiếng Đức (de), tiếng Hy Lạp (el), tiếng Gujarat (gu), tiếng Creole Haiti (ht), tiếng Hausa (ha), tiếng Hawaii (haw), tiếng Do Thái (iw), tiếng Hindi (hi), tiếng Hmông (hmn), tiếng Hungary (hu), tiếng Iceland (is), tiếng Igbo (ig), tiếng Indonesia (id), tiếng Ireland (ga), tiếng Ý (it), tiếng Nhật (ja), tiếng Java (jv), tiếng Kannada (kn), tiếng Kazakh (kk), tiếng Khmer (km), tiếng Hàn (ko), tiếng Krio (kri), tiếng Kurd (ku), tiếng Kyrgyz (ky), tiếng Lào (lo), tiếng Latinh (la), tiếng Latvia (lv), tiếng Lithuania (lt), tiếng Luxembourg (lb), tiếng Macedonia (mk), tiếng Malagasy (mg), tiếng Mã Lai (ms), tiếng Malayalam (ml), tiếng Malta (mt), tiếng Maori (mi), tiếng Marathi (mr), tiếng Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), tiếng Mông Cổ (mn), tiếng Myanmar (Miến Điện) (my), tiếng Nepal (ne), tiếng Na Uy (no), tiếng Nyanja (Chichewa) (ny), tiếng Odia (Oriya) (or), tiếng Pashto (ps), tiếng Ba Tư (fa), tiếng Ba Lan (pl), tiếng Bồ Đào Nha (pt), tiếng Punjab (pa), tiếng Romania (ro), tiếng Nga (ru), tiếng Samoa (sm), tiếng Gael Scotland (gd), tiếng Serbia (sr), tiếng Sesotho (st), tiếng Shona (sn), tiếng Sindh (sd), tiếng Sinhala (Sinhalese) (si), tiếng Slovak (sk), tiếng Slovenia (sl), tiếng Somali (so), tiếng Tây Ban Nha (es), tiếng Sunda (su), tiếng Swahili (sw), tiếng Thuỵ Điển (sv), tiếng Tajik (tg), tiếng Tamil (ta), tiếng Telugu (te), tiếng Thái (th), tiếng Thổ Nhĩ Kỳ (tr), tiếng Ukraina (uk), tiếng Urdu (ur), tiếng Duy Ngô Nhĩ (ug), tiếng Uzbek (uz), tiếng Việt (vi), tiếng Wales (cy), tiếng Xhosa (xh), tiếng Yiddish (yi), tiếng Yoruba (yo) và tiếng Zulu (zu).

Mô hình tạo hình ảnh

Các mô hình Gemini 3.x Image có thể chấp nhận câu lệnh văn bản bằng nhiều ngôn ngữ. Tuy nhiên, các mô hình này được tối ưu hoá để mang lại hiệu suất tốt nhất (cả cho câu lệnh văn bản và cho việc hiển thị văn bản trong hình ảnh tạo sinh) bằng các ngôn ngữ và ngôn ngữ địa phương sau:

Tiếng Ả Rập (ar-EG), tiếng Đức (de-DE), tiếng Anh (EN), tiếng Tây Ban Nha (es-MX), tiếng Pháp (fr-FR), tiếng Hindi (hi-IN), tiếng Indonesia (id-ID), tiếng Ý (it-IT), tiếng Nhật (ja-JP), tiếng Hàn (ko-KR), tiếng Bồ Đào Nha (pt-BR), tiếng Nga (ru-RU), tiếng Ukraina (uk-UA), tiếng Việt (vi-VN) và tiếng Trung giản thể (zh-CN).

Để tìm hiểu thêm về các phương pháp hay nhất khi sử dụng câu lệnh và cách tạo văn bản do AI tạo trong hình ảnh, hãy xem bài viết Ngôn ngữ được hỗ trợ để tạo hình ảnh.

Mô hình tạo âm thanh (TTS và Live API)

Các mô hình tạo âm thanh hỗ trợ các bộ ngôn ngữ chuyên biệt được tối ưu hoá cho việc tổng hợp lời nói và (đối với Live API) cuộc trò chuyện hai chiều theo thời gian thực:

  • Mô hình chuyển văn bản sang lời nói (TTS): Các mô hình Gemini 3.x TTS có thể tự động phát hiện và tạo lời nói bằng gần 80 ngôn ngữ và phương ngữ.

    Để xem danh sách đầy đủ các ngôn ngữ được hỗ trợ và mã ngôn ngữ BCP-47 hiện có, hãy xem phần Ngôn ngữ được hỗ trợ để tạo lời nói.

  • Mô hình Live API: Mô hình Live API hỗ trợ tương tác bằng giọng nói hai chiều theo thời gian thực bằng gần 80 ngôn ngữ và phương ngữ.

    Để xem danh sách đầy đủ các ngôn ngữ được hỗ trợ và tìm hiểu cách tác động đến ngôn ngữ phản hồi bằng giọng nói, hãy xem bài viết Ngôn ngữ được hỗ trợ cho Live API.


Thông tin về các mô hình trước đây

Các mô hình sau đây đang hoạt động nhưng là mô hình thế hệ trước. Bạn nên di chuyển ứng dụng của mình để sử dụng một mô hình mới hơn bất cứ khi nào có thể. Để biết thêm thông tin về việc ngừng cung cấp và ngừng hoạt động của các mô hình cũ này (cũng như các mô hình thay thế được đề xuất), hãy xem Câu hỏi thường gặp này.

Nếu không tìm thấy thông tin bạn cần trong các tiểu mục sau, bạn có thể tìm thêm thông tin trong tài liệu của nhà cung cấp API mà bạn chọn: Gemini Developer API hoặc Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Các mô hình Gemini cũ

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (còn gọi là "Nano Banana")
  • gemini-2.0-flash-001 (và bí danh được cập nhật tự động gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (và bí danh được cập nhật tự động gemini-2.0-flash-lite)

Để biết thông tin về các mẫu Gemini Live API cũ hơn, hãy xem tài liệu về nhà cung cấp Gemini API:

Các mẫu Imagen cũ hơn

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Xem thông tin chi tiết về các mô hình trước đây


Các bước tiếp theo

Dùng thử các chức năng của Gemini API